Sistemas sensores remotos: Características e aplicações.



Documentos relacionados
Características dos Sensores. Aula 3 Professor Waterloo Pereira Filho Docentes orientados: Daniela Barbieri Felipe Correa

Para que um sensor possa coletar e registrar a energia refletida ou emitida por um objeto ou superfície, ele tem que estar instalado em uma

Radar orbital: saiba tudo sobre esta fonte de dados. Thiago Rodrigues - Engenheiro Cartógrafo MSc. Sensoriamento Remoto

Sensoriamento Remoto

Análise estatística para aplicação na identificação semi-automatizada de desflorestamento utilizando imagens ALOS PALSAR na Perícia da Polícia Federal

IMAGENS DE SATÉLITE PROF. MAURO NORMANDO M. BARROS FILHO

UNICAP Universidade Católica de Pernambuco Laboratório de Topografia de UNICAP - LABTOP Topografia 2. Sensoriamento Remoto.

Sistemas de RADAR. Natural Resources Ressources naturelles Centro Canadiense de Sensoriamento Remoto, Ministerio de Recursos Naturales de Canadá

Introdução ao Sensoriamento Remoto. Sensoriamento Remoto

Sensoriamento Remoto

TERRA / ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)

Introdução ao Sensoriamento Remoto

IBGE como Sub-nó de distribuição de Imagens do Satélite ALOS

P R E S I D Ê N C I A D A R E P Ú B L I C A C A S A C I V I L

METEOSAT MSG (Meteosat Second Generation)

044.ASR.SRE.16 - Princípios Físicos do Sensoriamento Remoto

ALOS CARACTERÍSTICAS E APLICAÇÕES

Milani e Thomaz Filho, 2000; Palvadeau, Compartimentação da costa modificada de Silveira (1972).

Sensoriamento Remoto. Prof. Enoque Pereira da Silva

Objetivos. Geógrafa, Especialista em Geografia Agrária, analista da Embrapa Monitoramento por Satélite, Campinas-SP,

Sensoriamento Remoto Orbital e Cartografia Derivada para Florestas e Meio Ambiente

Tipo da Atividade: Palestra : IBGE como sub-nó de distribuição de Imagens do Satélite ALOS Resumo da palestra PRISM AVNIR-2

Tópicos em Meio Ambiente e Ciências Atmosféricas

MAPEAMENTO COSTEIRO. DINÂMICA COSTEIRA E MONITORAMENTO GEODÉSICO DA LINHA DE COSTA.

Os mapas são a tradução da realidade numa superfície plana.

Sistemas Sensores. Introdução

Satélites e Sensores. Profa. Ligia Flávia Antunes Batista

Sensoriamento Remoto. Características das Imagens Orbitais

EOS-PM-1/AQUA EO-1 ALOS, ADEOS SAC-C

Ikonos QuickBird ASTER SRTM. Instituto de Geociências - UNICAMP

MAPEAMENTO DA COBERTURA VEGETAL DE ÁREAS DE GRANDE EXTENSÃO ATRAVÉS DE MOSAICOS DE IMAGENS DO NOAA-AVHRR

Sensoriamento Remoto I. José Antonio Pacheco de Almeida Paulo José de Oliveira

PTR 2388 Transporte e Meio Ambiente

Observação da Terra por satélite Oportunidades e desafios

4 MATERIAL. O material utilizado para a realização deste estudo consiste de:

O resultado é uma série de "fatias" da superfície, que juntas produzem a imagem final. (Exemplo: o radiômetro dos satélites NOAA gira a uma

processos de formação e suas inter-relações com o ambiente. As diversas combinações de fatores (clima, relevo,

Conheça todas as opções de satélites à disposição. Wilson Holler. Embrapa Monitoramento por Satélite Gestão Territorial Estratégica

Satélites e Sensores. Bruno Silva Oliveira

Satélites e Sensores. Bruno Silva Oliveira

Imagens de Satélite (características):

MAPEAMENTO DIGITAL DE AMBIENTES COSTEIROS COM APOIO DE IMAGENS DE SATÉLITES E DADOS GNSS

Documentos. ISSN Dezembro, 2005

O resultado é uma série de "fatias" da superfície, que juntas produzem a imagem final. (Exemplo: o radiômetro dos satélites NOAA gira a uma

GERAÇÃO DE CARTA IMAGEM DO MUNICÍPIO DE PATO BRANCO-PR

USO DO GEOPROCESSAMENTO NO MONITORAMENTO DO SETOR AGRÍCOLA PARA FINS TRIBUTÁRIOS NA SEFAZ-GO. Geoprocessamento

Sensoriamento Remoto aplicado ao Monitoramento Ambiental

Sistema de Detecção de Desmatamento em Tempo Real. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Ministério da Ciência e Tecnologia

Definições: Sistemas Sensores

SENSOREAMENTO REMOTO AULA1

Geomática e SIGDR aula teórica 23 17/05/11. Sistemas de Detecção Remota Resolução de imagens

NOÇÕES BÁSICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO

SATÉLITES CARTOSAT E ALOS

Uso de Imagens de Satélites em Operações de Inteligência. LAGF, Setembro de /09/2013 1

AQUISIÇÃO DOS DADOS Componentes do Sistema de SR

Programa Amazônia do INPE: Monitoramento do desmatamento e da degradação florestal na Amazônia Brasileira

PRODUÇÃO E ATUALIZAÇÃO DE MAPAS. Sensores aéreos e orbitais

ILHAS FLUVIAIS E LACUSTRES: ESTUDOS DE CASO COM EXPLORAÇÃO DESCRITIVA DE ASPECTOS GERAIS DE FORMAÇÃO E EVOLUÇÃO NUMA ANÁLISE MORFOMÉTRICA

Sensoriamento Remoto e PDI

Sensoriamento Remoto I. José Antonio Pacheco de Almeida Paulo José de Oliveira

Simulação MAPSAR para distinguir culturas agrícolas. Bernardo F. T. Rudorff Wagner Fernando da Silva Divisão de Sensoriamento Remoto INPE

Opções de Imageamento para a área do Reservatório da UHE Santo Antônio, Cidade de Porto Velho e trecho a jusante até Humaitá

Análise das técnicas de fusão de imagens aplicadas ao satélite CBERS-2B (CCD-HRC) Claudinei Rodrigues de Aguiar¹ Danielli Batistella¹

Prova Objetiva 2 e Prova Discursiva

Imagens RADARSAT-2 aplicadas ao monitoramento ambiental de obras de mobilidade urbana: o caso da Via Expressa Transolímpica no Rio de Janeiro/RJ

O Estudo de Aspectos do Espaço Intra-Urbano Utilizando Imagens CBERS

Características das Imagens de SAR

Programa de Cooperação com a China para desenvolvimento de satélites

UNICAP Universidade Católica de Pernambuco Laboratório de Topografia de UNICAP - LABTOP Topografia 2. Sensoriamento Remoto.

SENSORIAMENTO REMOTO. Revisão de conteúdo. Prof. Marckleuber

Estudo da Delimitação por MDE de Ottobacias de Cursos de Água da Sub-Bacia 63 Visando o Cálculo de Perímetro e Área de Drenagem

Figura 1 Classificação Supervisionada. Fonte: o próprio autor

SENSORIAMENTO REMOTO NO USO DO SOLO

CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS CBERS DA BACIA DO SÃO FRANCISCO USANDO MAPAS AUTO-ORGANIZADOS DE KOHONEN E CLASSIFICADORES FUZZY C-MÉDIAS

Oceanografia por Satélites

Radar Multiparamétrico e X-Net

Análise da qualidade de imagens Landsat-1-MSS entre os anos de 1972 e 1975 para o bioma Cerrado

INSTITUTO FEDERAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE SC CAMPUS FLORIANÓPOLIS DEPARTAMENTO ACADÊMICO DE CONSTRUÇÃO CIVIL CURSO TÉCNICO DE AGRIMENSURA

Classificação digital de Imagens

Utilização de dados InSAR para estudos de subsidência em áreas urbanas

Fundo para o Meio Ambiente Mundial

Sensoriamento remoto 1. Prof. Dr. Jorge Antonio Silva Centeno Universidade Federal do Paraná 2016

ArcGIS: Rescale em Batch, Composição Colorida RGB e Fusão de Imagens Landsat-8

SISTEMAS E SENSORES I

Produto 1. Mapas e figuras georreferenciadas contendo cicatrizes de queimadas para as regiões de interesse no Cerrado

SPMSAT - APLICATIVO PARA ESTUDOS DE SISTEMAS PRECIPITANTES DE MESOESCALA UTILIZANDO IMAGENS DE SATÉLITE

PROGRAMA DE CAPACITAÇÃO INSTITUCIONAL PLANO DE TRABALHO DETALHADO

Projeto SAR-VANT Segmento Radar de Abertura Sintética

Sensoriamento Remoto Aplicado à Geografia

AVALIAÇÃO PLANIMÉTRICA DE IMAGENS ALOS/AVNIR-2. Estudo de caso: Uberlândia-MG

Distribuição Sem Custos de Imagens de Satélites de Sensoriamento Remoto

O USO DE GEOTECNOLOGIA NA ANÁLISE DAS ALTERAÇÕES CLIMÁTICAS NA ÁREA METROPOLITANA DE SÃO PAULO - BRASIL

PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS. Thales Sehn Körting

José Alberto Quintanilha Mariana Giannotti

Sensoriamento Remoto I Engenharia Cartográfica. Prof. Enner Alcântara Departamento de Cartografia Universidade Estadual Paulista

Humidade no solo. Departamento de Física 2011 Detecção Remota Pratica III. Joao Gonçalo Ricardo Rodrigues

GIOVANNI CHAGAS EGG GERAÇÃO DE MODELOS DIGITAIS DE SUPERFÍCIE COMPOSTOS UTILIZANDO IMAGENS DO SENSOR PRISM/ALOS

SENSORIAMENTO REMOTO

Contribuição do RADARSAT-1 para estudo do fenômeno da pororoca no estuário do rio Araguari, Amapá

Introdução aos Sistemas de Informação Geográfica

Transcrição:

Sistemas sensores remotos: Características e aplicações. Fabrício Dias Gonçalves fdias@ufpa.br

Landsat; Ikonos; QuickBird; JERS-1; ALOS; RADARSAT-1; RADARSAT-2

Sensores Remotos Ativo Ativo e Passivo Passivo

LANDSAT A série Landsat foi iniciada na década de 60, num projeto desenvolvido pela Agência Espacial Americana (NASA). Faixa imageada de 185x185 Km. Landsat-7 ETM+ foi lançado em 1999 e parou de funcionar em 2003. Landsat-5 retornou a imagear. Bandas Faixa Espectral (μm) Resolução Espacial(m) 1 0,45-0,52 (azul) 30 2 0,52-0,60 (verde) 30 3 0,63-0,69 (vermelho) 30 4 0,76-0,90 (infravermelho próximo) 30 5 1,55-1,75 (infravermelho médio) 30 6 10,40-12,50 (infravermelho termal) 60 7 2,08-2,35 (infravermelho médio) 30 8 0,52-0,90 (pancromática) 15

Região Metropolitana de Belém (Imagem LANDSAT-7 ETM +, 5R 4G 3B), mostrando as principais cidades na região, destacando a localização do Terminal Petroquímico de Miramar (Out. 2000).

A) Composição colorida 3R2G1B, com pixel reamostrado para 15m. B) Banda pancromática (resolução de 15m). C) Composição 5R3G2B, com fusão da banda pancromática, via transformação IHS.

IKONOS Lançado em 1999 pela empresa Space Image (USA). Primeiro satélite comercial a obter imagem com 1m de resolução (modo pancromático) e com 4 m de resolução (modo multiespectral). Altitude de 680 Km. Resolução temporal de 3 dias. Faixa imageada de 13x13 Km. Bandas Faixa Espectral (µm) Resolução(m) Pancromática 0.45-0.90 1 Azul 0.45-0.52 4 Verde 0.52-0.60 4 Vermelho 0.63-0.69 4 Infravermelho próximo 0.76-0.90 4

Imagem Ikonos do Aeroporto Internacional de Belém, com 4 m de resolução (Junh.2005).

QUICKBIRD Lançado em 2001. Empresa DigitalGlobe. É equipado com um sensor óptico de alta resolução espacial (2.4 m no modo multiespectral e 0.6m no modo pancromático). Resolução temporal de 3,5 dias. Faixa imageda 16,5x16,5 Km. Bandas Faixa Espectral (μm) Resolução Espacial(m) Azul 0,45-0,52 2,4 Verde 0,52-0,60 2,4 Vermelho 0,63-0,69 2,4 Pancromática 0,52-0,90 0,61

Evolução dos Satélites de SR (resolução espacial) Landsat-7 (15m resolução) Spot (2,5m de resolução) Quickbird (0,61m, São Paulo)

Por que usar Radar? Possibilidade de imageamento em condições atmosféricas adversas ou mesmo durante a noite(maior resolução temporal). Capacidade de penetração em nuvens, brumas, fumaça a e chuvas (para λ maiores que 4 cm). Informação complementar (forma, rugosidade superficial, constante dielétrica) àquela medida por um sistema óptico (propriedades físico-químicas dos alvos).

JERS-1 (Japanese Earth Resource Satellite) lançado em 1992 pela NASDA (National Space Development Agency of Japan). Projeto Global Rain Forest Mapping (GRFM). O JERS-1 operou com um radar de abertura sintética (SAR) e um sensor óptico (OPS). L-band (23.5 cm / 1.275 Ghz). Polarization : HH. Ângulo de incidência médio: 35 º. Resolução: 18 m x 18 m.

Global Rain Forest Mapping Project (América do Sul, Bacia Amazônica). Maio-Julho, 1996. Período de cheia (JERS-1)

RADARSAT-1 Lançado em novembro de 1995. Programação especial para emergências. 7 modos de operação com 35 configurações de imageamento, variando parâmetros do sensor. Estereoscopia SAR. SAR Radarsat-1 Freqüência Especificações 5,3 GHz Comprimento de Onda 5,6 cm (Banda C) Polarização HH Ângulo de Incidência 10º- 60º Resolução Resolução Temporal Swath Altitude Modos de Operação 8-100 m 24 dias 50-500 km 798 km Standard, Wide, Fine, ScanSAR, Extended

Aplicações de imagens de SAR (Synthetic( Aperture Radar) em Zonas Costeiras (RSI 1995). Application SAR Image-Derived Data Coastal Zone Mapping and Monitoring Zones of high erosion or accretion, and geomorphology Water-land boundaries, coastal vegetation, coastline changes, human activities Ship Detection and Surveillance Ships and ships wakes, ship surveillance Oil Spill Detection, Monitoring, and Strategic Support Oil spills Natural oil seepages areas Bathymetry, Hydrographic Mapping Shallow ocean bathymetry Mesoscale Features Atmospheric Influences Mesocale currents and regional circulation patterns, Internal waves, upwelling, and wind fronts

Maré vazando, 5 de janeiro de 2003. Maré enchendo, 29 de janeiro de 2003.

A) Imagem Radarsat-1 W1, órbita descendente B) Composição colorida 4R5G3B C) Fusão de imagens SAR - Óptico, SPC-SAR. C

A) Imagem obtida em 16 de Jan. 2003 (maré alta); B)Imagem obtida em 9 de fev. 2003 (maré baixa). Radarsat-1, W1, órbita descendente. A B

SAR Polarimétrico. SAR polarimétrico (RADARSAT-2; ALOS/ PALSAR) Informações de intensidade e fase do sinal retroespalhado. Todas possibilidades de polarização, quad-pol (HH;VV;HV; VH). Polarização paralela (co-pol; HH, VV) ou cruzada (cross-pol; HV, VH). O retroespalhamento é mais intenso quando os alvos estão orientados na mesma direção da polarização da onda incidente (Paradella e Bignelli, 1996). Abordagem quantitativa (assinatura polarimétrica dos alvos).

Polarização da onda EM

ALOS (Advanced Land Observing Satellite ) Lançado em 2004. Construído pela JAXA (JAPAN Aerospace EXploration Agency) e JAROS (Japan Resources Observation System Organization). ALOS possui três instrumentos: 1) Um sensor para para geração de modelos digitais de elevação (PRISM); 2) Um sensor operando no visível e infra-vermelho próximo (AVNIR); 3) Um SAR polarimétrico (Synthetic Aperture Radar ) operando em banda L (PALSAR). Resolução no modo fine de 7m e 100 m no modo ScanSAR. Polarimétrico (intensidade e fase).

Sea of Okhotsk, imagem PALSAR (ScanSAR), 18 de abril de 2006.

RADARSAT-2 Lançamento previsto para dezembro de 2006. Construído pela Agência Espacial Canadense (CSA) e MacDonald Dettwiler (MDA). Imagens em alta resolução espacial (3m, modo ultrafine) e maior resolução temporal com possibilidade para gerar pares estéreos (com visadas para leste e oeste, na mesma passagem). Todas possibilidades de polarização (quad-pol) e polarimétrico, medindo intensidade e fase das microondas, gerando a assinatura radiométrica dos alvos e criando modelos mais precisos de retroespalhamento (Morena et al, 2004). Estas inovações possibilitarão o aumento na quantidade de informação gerada por estes sensores, bem como suas aplicações.

MAPSAR (Multi-Application Purpose SAR) O MAPSAR é uma cooperação entre o INPE e a Agência Espacial Alemã (DLR) para o desenvolvimento de um estudo preliminar de viabilidade de construção de um radar imageador de abertura sintética. User/MAPSAR parameters Frequency L Polarization single,dual and quad pol. Incidence Interval 20-45 Spatial Resolution 3-20 meters Swath 20 km - 55 km Orbit Inclination sun-synchronous Coverage global Look Direction ascending/descending and left/right looking Revisit weekly Access to data near real time Additional Requirement InSAR and Stereoscopy

Simulação MAPSAR, Aeronave R-99B (Bragança-PA). Pol. HV HH VV

Conclusões A visão sinóptica obtida com os sensores remotos permite o melhor entendimento dos processos atuantes nos ambientes costeiros tropicais amazônicos, bem como suas inter-relações. Diferentes sistemas SAR, com diferentes configurações têm fornecido informações excelentes para identificação dos ambientes costeiros, principalmente nos trópicos úmidos, onde o uso de sensores ópticos é dificultada pelas condições atmosféricas adversas. Sistemas SAR fornecem informações que podem servir para o gerenciamento costeiro e avaliação de suas sensibilidades, uma vez que podem imagear qualquer área de uma forma sistemática. A utilização do SAR polarimétrico para investigar a zona costeira amazônica (amplitude, polarização e fase), representa uma nova ferramenta com amplas possibilidades de desenvolvimento e aplicação.

VALEU!!!!!!!!!!