Sensoriamento Remoto Imagens Orbitais

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Transcrição:

INSTITUTO FEDERAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE SC CAMPUS FLORIANÓPOLIS DEPARTAMENTO ACADÊMICO DE CONSTRUÇÃO CIVIL CURSO TÉCNICO DE AGRIMENSURA Sensoriamento Remoto Imagens Orbitais Prof. Angelo Martins Fraga Florianópolis, nov/2014

Histórico No ano de 1972 surgiu o primeiro satélite usado para o imageamento da superfície Terrestre, o Landsat 1, lançado pela Agência Espacial Americana (NASA). O Programa foi tão bem sucedido, que continua ativo até hoje, com o satélite LandSAT 8, em operação desde fevereiro de 2013.

As imagens orbitais podem ser usadas para diversos fins, entre eles: - Levantamento do meio ambiente Agricultura Estudos florestais Cartografia Geologia Geomorfologia Recursos hídricos Estudos e previsão meteorológica Planejamento territorial

Satélite e sensor O termo satélite é utilizado como sinônimo para satélite artificial, de modo a diferenciá-lo dos satélites naturais, como a Lua. O satélite artificial é um sistema de equipamento modular que fica na órbita da Terra ou de qualquer outro planeta, com velocidade e altitude constantes. Sensores são os equipamentos que focalizam e registram a radiação eletromagnética proveniente de um objeto. Ficam embarcados nos satélites Por exemplo, o satélite Landsat 8 é equipado com os sensores Operational Land Imager (OLI), obtendo imagens em 7 bandas (ou faixas espectrais), o Thermal Infrared Sensor (TIRS) sensor com duas bandas termais, e o sensor PAN (pancromático).

CARACTERÍSTICAS DOS SATÉLITES As órbitas dos satélites variam em: altitude (altura sobre a superfície da Terra) orientação rotação em relação à Terra

Órbita Geoestacionária Orbitam numa velocidade aproximada de 10.800 km/h, na mesma velocidade que a Terra (parecem estacionários). Observam sempre a mesma porção da Terra, continuamente, atendendo a mesma área. São satélites de telecomunicações e com aplicações meteorológicas, pois conseguem imagear ou atender todo um hemisfério da Terra.

Órbitas quase-polares (norte-sul) + rotação da Terra (oesteleste): cobre a maior parte da superfície (período). Órbitas ascendentes/descendentes Sol-Síncronas: Passagem ascendente: lado sombreado da Terra Passagem descendente: lado iluminado pelo Sol

Faixa de cobertura Largura total da faixa imageada durante uma passagem do satélite

O sistema de aquisição de imagens é formado: SISTEMAS SENSORES São os equipamentos que focalizam e registram a radiação eletromagnética proveniente de um objeto. SISTEMAS DE PROCESSAMENTO DE DADOS São os que convertem o dado bruto produzido pelo sensor passível de ser interpretada e convertida em informação. SISTEMAS DE ANÁLISE São os que incluem todas as ferramentas, dentre as quais se destacam os SIGs, que permitem integrar a informação derivadas de Sensoriamento Remoto às de outras fontes.

Tipos de sensores Os sensores podem ser classificados em função da fonte de energia, da seguinte forma: ATIVOS possuem sua própria fonte de radiação eletromagnética, como os radares instalados em aviões ou em satélites. PASSIVOS não possuem uma fonte própria de radiação. Medem radiação solar refletida ou radiação emitida pelos alvos, como os sistemas fotográficos e satélites.

Tipos de sensores

Espectro Eletromagnético A energia eletromagnética é o meio através do qual os dados dos objetos são transmitidos ao sensor, transformando-se através de sua frequência, e intensidade em informação. As interações entre a radiação eletromagnética e os objetos variam ao longo do espectro eletromagnético. Um sistema sensor imageador produz uma imagem bidimensional da radiação, emissão ou espalhamento destas trocas energéticas, num determinado instante, naquele espaço físico, tornando-se apto a extrair informações sobre aquela região.

Luz Visível

Resolução dos sistemas sensores: É a capacidade de um sensor de distinguir dois alvos próximos na imagem A distância mínima entre 2 alvos, a partir da qual eles aparecem distintos e separados na imagem Quatro tipos de resolução: Espacial, espectral, radiométrica e temporal

Resolução espacial É o tamanho individual mínimo do elemento de área imageada no terreno. Em qualquer tipo de sensor, esta é uma propriedade extremamente importante da imagem. Por definição, um objeto somente pode ser resolvido (detectado), quando o tamanho deste é, no mínimo, igual ou maior do que o tamanho do elemento de resolução no terreno, ou seja, da resolução espacial.

Resolução espacial Por exemplo, se uma casa tem 20 m x 20 m de tamanho, a resolução espacial da imagem deveria ser, no mínimo, de 20 metros para que essa casa possa ser identificada na imagem. Entretanto, a experiência mostra que, de fato, para um objeto ser resolvido na imagem, a resolução espacial nominal deveria ser, pelo menos, a metade do tamanho do objeto medido na sua menor dimensão. Mesmo assim, o objeto ainda tem que apresentar um bom contraste de reflectância com os alvos que lhe são vizinhos, vistos na dimensão do pixel.

Resolução espacial

Resolução espacial Imagens de diferentes sensores e resoluções espaciais para discriminar áreas urbanas. Fonte: MELO (2002)

Resolução espectral relacionada com a definição do intervalo de comprimento de onda no(s) qual(is) um sensor opera. relacionada com a quantidade de bandas e a largura de cada banda (faixa). Um micrometro (µm)= 1 milionésimo de metro (1 10-6 m). Equivale à milésima parte do milímetro.

Resolução espectral

Resolução espectral

Resolução radiométrica É o intervalo de quantização dos níveis de brilho Imagens binárias 2 bits (preto=0, branco=1) Imagens 8 bits (preto=0, branco=255) Imagens 11 bits (preto=0; branco=2047)

Resolução temporal É definida pelo intervalo de aquisição de 2 imagens de uma mesma área

Resolução temporal

Imagens radar:

Características principais de satélites imageadores e seus sensores

LANDSAT - Land Remote Sensing Satellite A série LANDSAT teve início na segunda metade da década de 60, a partir de um projeto desenvolvido pela Agência Espacial Americana e dedicado exclusivamente à observação dos recursos naturais terrestres. Essa missão foi denominada Earth Resources Technology Satellite (ERTS) e em 1975 passou a se denominar Landsat. O programa lançou 8 satélites, estando dois atualmente em operação o 7 e 8.

Características dos satélites LANDSAT

Sensor ETM+ - (Enhanced Thematic Mapper Plus) O sensor ETM+, a bordo do satélite Landsat 7, contribuiu para ampliar o uso dos produtos, pois conseguiu melhorar a acurácia do sistema, ampliou a resolução espacial da banda 6 (infravermelho termal) para 60 metros, além de tornar a banda pancromática operante e permitir a geração de composições coloridas com 15 metros de resolução. Em 31/05/2003 o sensor apresentou problemas de funcionamento e a partir dessa data as cenas do Landsat 7 são enviadas em modo SLC-Off e necessitam de correções prévias e análise de acurácia no posicionamento e calibração dos pixels.

Satélite LANDSAT 8 Sensores Operational Land Imager (OLI bandas 1 a 9) and Thermal Infrared Sensor (TIRS bandas 10 e 11) http://landsat.usgs.gov/band_designations_landsat_satellites.php

Comparação entre as bandas dos satélites Landsat 7 (ETM+) e Landsat 8 (OLI E TIRS)

Bandas espectrais do sensor ETM

Normalmente, recomenda-se as seguintes combinações para imagens coloridas: Bandas 1, 2 e 3: imagens em "cor natural", com boa penetração na água, realçando as correntes, a turbidez e os sedimentos. A vegetação aparece em tonalidades esverdeadas. Bandas 2, 3 e 4: define melhor os limites entre o solo e a água, ainda mantendo algum detalhe em águas pouco profundas, e mostrando as diferenças na vegetação que aparece em tonalidades de vermelho. Bandas 3, 4 e 5: mostra mais claramente os limites entre o solo e a água, com a vegetação mais discriminada, aparecendo em tonalidades de verde e rosa. Bandas 2, 4 e 7: mostra a vegetação em tons verdes e permite discriminar a umidade tanto na vegetação como no solo.

Composições RGB LandSAT

Órbitas e imagens LANSAT no Brasil

Órbitas e imagens LANSDAT em SC

Mosaico de imagens do satélite Landsat-7, da Região Metropolitana de São Paulo, obtidas em 2001. Mosaico de imagens do satélite Landsat-5, do Rio Negro e do Rio Solimões, no Estado do Amazonas, obtidas em 1997.

Para consultar as fontes de pesquisa, navegue nos links abaixo NASA. The Landsat program. Disponível em: <http://landsat.gsfc.nasa.gov/>. Acesso em: 16 out. 2008. NASA. Landsat missions. Disponível em: <http://landsat.usgs.gov/>. Acesso em: 16 out. 2008. INPE. INPE DGI: português. Disponível em: <http://www.dgi.inpe.br/index.php>. Acesso em: 16 out. 2008.

CBERS - China-Brazil Earth Resources Satellite ou Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres O programa CBERS (China-Brazil Earth Resources Satellite ou Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres) foi implantado em 1988 após parceria assinada entre o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e a Academia Chinesa de Tecnologia Espacial (CAST), num convênio técnico-científico binacional envolvendo Brasil e China.

Características dos satélites CBERS

CCD (High Resolution CCD Camera ou Câmera Imageadora de Alta Resolução) HRC (High Resolution Camera ou Câmera Pancromática de Alta Resolução) WFI (Wide Field Imager ou Câmera Imageadora de Amplo Campo de Visada)

Imagem adquirida pelo satélite CBERS-2, câmera CCD, do município de Ribeirão Preto (Estado de São Paulo) em que aparecem áreas de intensa atividade agrícola. Imagem adquirida em 17/08/2004 pelo satélite CBERS-2, câmera CCD, da capital do Estado de Amazonas.

Para baixar gratuitamente imagens LANDSAT e CBERS http://www.dgi.inpe.br/cdsr/

SPOT Système Pour l Observation de la Terre A série de satélites SPOT é controlada pela empresa francesa Spot Image. O projeto foi iniciado no final da década de 70 sob liderança do governo francês, pelo Centre National d Etudes Spatiales (CNES) e apoio da Suécia e Bélgica. Os satélites da família SPOT foram desenhados para operar com sensores ópticos, em bandas do visível, infravermelho próximo e infravermelho médio. Ao todo foram lançados 5 satélites, divididos em três gerações, de acordo com alterações de suas cargas úteis.

Características dos satélites SPOT

HRG - (High Resolution Geometric) VEGETATION e VEGETATION-2 Instruments HRS - (High Resolution Stereoscopic)

Imagem obtida pelo sensor HRG a bordo do satélite SPOT-5, de região agrícola no Canadá.

Imagem obtida pelo sensor HRG a bordo do satélite SPOT5, de Barcelona, Espanha (Banda PA)

Preços das imagens SPOT (jun/2013) http://www.mapmart.com/products/satelliteimagery/spotmaps.aspx

IKONOS O IKONOS é um satélite de alta resolução espacial operado pela Empresa GeoEye. O primeiro satélite da série (IKONOS-I) não obteve sucesso no lançamento em abril de 1999 e com isso, o projeto do IKONOS-II foi adiantado para entrar em órbita em setembro de 1999. Em janeiro de 2000 o IKONOS tornou-se o primeiro Satélite de Observação da Terra a oferecer imagens de alta resolução para uso comercial e além das aplicações comerciais, possui uma ampla aplicabilidade em trabalhos científicos que necessitam de dados e informações detalhadas da superfície terrestre.

Características dos satélites IKONOS

Sensores IKONOS

Imagens IKONOS

Preço das imagens IKONOS (jul/2013) Pedido mínimo de 49km² por área e por pedido. Pedido mínimo de 100km² por área e por pedido. Pedido mínimo de 100km² por área e por pedido.

Imagem do município de Holambra/SP, obtida pelo Satélite IKONOS em dezembro/2000. Imagem do Porto do Rio de Janeiro obtida em abril de 2002 pelo satélite IKONOS.

QUICKBIRD A série de satélites comerciais QUICKBIRD é controlada pela Empresa DigitalGlobe. O primeiro satélite da série não obteve sucesso no lançamento, ocorrido no ano 2000. O segundo satélite, lançado em outubro de 2001 continua em operação e oferece imagens comerciais de alta resolução espacial. O sistema oferece dados com 61 centímetros de resolução espacial no modo pancromático e 2,4 metros no modo multiespectral em um vasto campo de visada. O satélite é capaz de realizar visadas no ângulo de imageamento, o que permite agilidade na obtenção de imagens de determinado local, além da geração de pares estereoscópicos. Devido a alta resolução espacial oferecida pelo satélite, possui aplicações diretas na área de mapeamentos urbanos e rurais que necessitam de alta precisão dos dados (cadastro, redes, planejamento, telecomunicações, saneamento, transportes), além de aplicações voltadas à área ambiental, dinâmica de uso e cobertura das terras, agricultura e recursos florestais.

Sensores QUICKBIRD

Imagens QUICKBIRD Recorte de Imagem do satélite Quickbird (s.d.), onde é possível observar o Aeroporto Internacional Governador André Franco Montoro, localizado em Guarulhos/SP.

GeoEye A missão GeoEye representa a evolução dos satélites OrbView, originalmente responsabilidade da Empresa Orbimage (Orbiting Image Corporation). Em 2006, o controle dos satélites OrbView passou a ser feito pela Empresa GeoEye, com sede localizada na Virgínia (Estados Unidos). O satélite GeoEye-1 foi lançado em setembro de 2008 e alcança 41 cm de resolução espacial no pancromático e 1,6 metros no multiespectral, com fornecimento de imagens direcionado aos serviços Google Earth e Google Maps.

Sensores Geo Eye

Recorte de imagem GEOEYE-1 sobre o Rio de Janeiro - RJ., adquirida em 23 de maio de 2009. produzida no modo PSM, com 0.50 m de resolução.copyright GEOEYE 2009, Distribuição SPACE IMAGING do Brasil, Agente Comercial ENGESAT

Preços das imagens Geo Eye Pedido mínimo de 49km² por área e por pedido. Pedido mínimo de 100km² por área e por pedido. Pedido mínimo de 100km² por área e por pedido.

Tratamento digital de imagem

Ajustamento e georreferencamento

Composição colorida

Processamento de imagens Realce e contraste Interpretação Classificação temática

Índice de Fontes de dados Geoespaciais http://www.uff.br/geoden/docs/geolista.pdf

http://www.webmapit.com.br/inpe/topodata/

Imagem Landsat Classificada