A empresa brasileira de PostgreSQL

Transcrição

1 Bad Smells (mal cheiros) em Bancos de Dados A empresa brasileira de PostgreSQL TDC2013, Porto Alegre,

2 Palestrante Fabrízio de Royes Mello Desenvolvedor PostgreSQL Líder do PostgreSQL Brasil Pós-Graduando Uniritter Timbira Consultor/Mentor/Coach A empresa brasileira de PostgreSQL Consultoria Desenvolvimento Suporte 24x7 Treinamento Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 2 / 39

3 Sobre este material esta apresentação está disponível em: esta apresentação está sob licença Creative Commons Atribuição 3.0 Brasil: Embora este material tenha sido elaborado com toda precaução, os autores não assumem quaisquer responsabilidades por erros, omissões ou danos resultantes da utilização das informações aqui contidas. Se você encontrar qualquer erro, por favor reporte-o a [email protected]

4 Resumo 1 Prelúdio 2 Introdução 3 Bad Smells 4 Considerações Finais Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 1 / 39

5 Como tudo começou na minha vida Basic CLIPPER (e um pouco de C) C e Pascal SQL - mudou minha vida ;-) Teoria Relacional Web (PHP, HTML, CSS, Javascript) Database Refactoring Bad Smells em Bancos de Dados Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 2 / 39

6 Resumo 1 Prelúdio 2 Introdução 3 Bad Smells 4 Considerações Finais Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 3 / 39

7 Bancos de Dados Tendem a se deteriorar ao longo do tempo. Alguns motivos: crescimento volume de dados/transações; aumento natural de usuários que o utilizam; dificuldades na evolução do schema; estratégias de manutenção. Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 4 / 39

8 Refatoração em Bancos de Dados Deterioração + Mudanças em Requisitos = Necessidade de Refatoração. Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 5 / 39

9 Refatoração em Bancos de Dados Deterioração + Mudanças em Requisitos = Necessidade de Refatoração. Mas não é tão simples assim: além de manter comportamento também é preciso manter informação (dados); acoplamento com diversas origens (apps, bds, integrações, 3rd,...) Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 5 / 39

10 Resumo 1 Prelúdio 2 Introdução 3 Bad Smells 4 Considerações Finais Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 6 / 39

11 Code Smell É uma categoria comum de problema no código fonte que indica a necessidade de refatoração. (Martin Fowler) Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 7 / 39

12 Database Smell Similarmente aos Code Smells existem problemas comuns em bancos de dados que indicam uma potencial necessidade de refatoração. (Scott Ambler) Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 8 / 39

13 Database Smell Multi-purpose column Se uma coluna for utilizada para vários fins, é provável que exista um código extra para garantir que a mesma seja usada corretamente e, muitas vezes, verificando valores de uma ou mais colunas. Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 9 / 39

14 Multi-purpose column CREATE TABLE pessoa ( id SERIAL PRIMARY KEY, tipo CHAR(1) CHECK (tipo IN ( F, J )), nome VARCHAR(100) NOT NULL, data DATE ); Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 10 / 39

15 Multi-purpose column CREATE TABLE pessoa ( id SERIAL PRIMARY KEY, tipo CHAR(1) CHECK (tipo IN ( F, J )), nome VARCHAR(100) NOT NULL, data DATE ); Se tipo = F então DATA = nascimento Se tipo = J então DATA = inicio atividades Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 10 / 39

16 Multi-purpose column Sugestão(ões) Database Refactoring: Split Column Move Column Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 11 / 39

17 Database Smell Multi-purpose table Quando uma tabela é utilizada para armazenar vários tipos de entidades provavelmente existe uma falha de projeto. Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 12 / 39

18 Multi-purpose table CREATE TABLE pessoa ( id SERIAL PRIMARY KEY, tipo CHAR(1) CHECK (tipo IN ( F, J )), nome VARCHAR(100) NOT NULL, nome_fantasia VARCHAR(100), cnpj CHAR(14), cpf CHAR(11), rg CHAR(10), data DATE ); Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 13 / 39

19 Multi-purpose table CREATE TABLE pessoa ( id SERIAL PRIMARY KEY, tipo CHAR(1) CHECK (tipo IN ( F, J )), nome VARCHAR(100) NOT NULL, nome_fantasia VARCHAR(100), cnpj CHAR(14), cpf CHAR(11), rg CHAR(10), data DATE ); Se tipo = F então NOME = nome, Se tipo = J então NOME = razão social Se tipo = F então CNPJ e NOME_FANTASIA = NULL Se tipo = J então CPF e RG = NULL Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 13 / 39

20 Multi-purpose table Sugestão(ões) Database Refactoring: Split Column Move Column Split Table Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 14 / 39

21 Database Smell Redundant data É um problema sério em bases de dados porque quando o dado é armazenado em vários locais, ocorre uma oportunidade de inconsistência. Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 15 / 39

22 Redundant data CREATE TABLE sys.usuario ( id SERIAL PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100) NOT NULL, endereco VARCHAR(100), numero INTEGER, complemento VARCHAR(40) ); CREATE TABLE rh.funcionario ( id SERIAL PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100) NOT NULL, endereco VARCHAR(100), numero INTEGER, complemento VARCHAR(40) ); Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 16 / 39

23 Redundant data Sugestão(ões) Database Refactoring: Merge Tables Move Data Drop Column Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 17 / 39

24 Database Smell Tables with too many columns Quando uma tabela tem muitas colunas é indicativo de falta de coesão, pois está armazenando dados de várias entidades. Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 18 / 39

25 Tables with too many columns CREATE TABLE pessoa ( id SERIAL PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100) NOT NULL, end_entrega VARCHAR(200), end_cobranca VARCHAR(200), end_residenc VARCHAR(200), end_profiss VARCHAR(200), fone_celular VARCHAR(20), fone_casa VARCHAR(20), fone_fax VARCHAR(20), fone_contato VARCHAR(20) ); Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 19 / 39

26 Tables with too many columns CREATE TABLE parametro ( parametro1 VARCHAR(100), parametro2 VARCHAR(100), parametro3 VARCHAR(100), parametro4 VARCHAR(100), parametro5 VARCHAR(100), parametro6 VARCHAR(100),... parametron VARCHAR(100) ); Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 20 / 39

27 Tables with too many columns Sugestão(ões) Database Refactoring: Split Table Move Column Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 21 / 39

28 Database Smell Tables with too many rows Tabelas muito grandes podem nos levar a problemas de performance. O custo (memória e tempo) para buscar ou alterar dados em uma tabela varia de acordo com o número de linhas. Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 22 / 39

29 Tables with too many rows CREATE TABLE measurement ( city_id int not null, logdate date not null, peaktemp int, unitsales int ); CREATE TABLE measurement_y2006m02 ( ) INHERITS (measurement CREATE TABLE measurement_y2006m03 ( ) INHERITS (measurement... CREATE TABLE measurement_y2007m11 ( ) INHERITS (measurement CREATE TABLE measurement_y2007m12 ( ) INHERITS (measurement CREATE TABLE measurement_y2008m01 ( ) INHERITS (measurement Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 23 / 39

30 Tables with too many rows Sugestão(ões) Database Refactoring: Split Table Move Rows Move Column Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 24 / 39

31 Database Smell Smart columns Coluna onde em diferentes posições do dado representam conceitos diferentes. Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 25 / 39

32 Smart columns CREATE TABLE processo ( numero CHAR(10) PRIMARY KEY,... ); CREATE TABLE debito ( processamento CHAR(15) PRIMARY KEY... ); Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 26 / 39

33 Smart columns CREATE TABLE processo ( numero CHAR(10) PRIMARY KEY,... ); CREATE TABLE debito ( processamento CHAR(15) PRIMARY KEY... ); numero = 4 digitos ano + 6 digitos sequencial processamento = 4 digitos ano + 6 digitos sequencial + 2 digitos parcela + 2 digitos total parcelas + 1 digito verificador Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 26 / 39

34 Smart columns Sugestão(ões) Database Refactoring: Split Column Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 27 / 39

35 Database Smell Phantom foreign-key Quando uma coluna em uma tabela pode receber um valor que dependendo de outra coluna estabelece relacionamento de chave estrangeira com outra tabela. Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 28 / 39

36 Phantom foreign-key CREATE TABLE tabela (... tipo INTEGER, codigo INTEGER,... ); Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 29 / 39

37 Phantom foreign-key CREATE TABLE tabela (... tipo INTEGER, codigo INTEGER,... ); Se TIPO = 1 entao CODIGO é ref. TABELA1 Se TIPO = 2 entao CODIGO é ref. TABELA2 Se TIPO = 3 entao CODIGO é ref. TABELA3... Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 29 / 39

38 Phantom foreign-key Sugestão(ões) Database Refactoring: Introduce new table Introduce table constraint Move Column Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 30 / 39

39 Database Smell Wrong data type Tipos de dados possuem uma assinatura, que descreve as validações mínimas para seu uso. Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 31 / 39

40 Wrong data type CREATE TABLE pessoa ( id SERIAL PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100) NOT NULL, cnpj CHAR(14), cpf CHAR(11), rg CHAR(10) ); CREATE TABLE atributo_dinamico ( nome VARCHAR(100), tipo INTEGER, valor TEXT ); Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 32 / 39

41 Wrong data type CREATE TABLE pessoa ( id SERIAL PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100) NOT NULL, cnpj CHAR(14), cpf CHAR(11), rg CHAR(10) ); CREATE TABLE atributo_dinamico ( nome VARCHAR(100), tipo INTEGER, valor TEXT ); CNPJ, CPF e RG não são números? VALOR é um campo "flex" Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 32 / 39

42 Wrong data type Sugestão(ões) Database Refactoring: Replace column Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 33 / 39

43 Database Smell Smells detectados pela minha experiência (não estão na literatura): Phantom foreign-key Wrong data type Trigger Spaghetti Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 34 / 39

44 Database Smell Fear of change Dentre os database smells citados, devemos ter atenção especial a este, pois pode ser considerado o pior de todos, pois: inibe a inovação, reduz a efetividade, produz ainda mais bagunça e ao longo do tempo a situação fica cada vez pior. "Lempre-se do valor Coragem do XP!!!!" Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 35 / 39

45 Resumo 1 Prelúdio 2 Introdução 3 Bad Smells 4 Considerações Finais Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 36 / 39

46 Considerações Finais Coragem para evoluir Taxonomia dos Database Smells Ferramenta para detecção Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 37 / 39

47 Referências Refactoring Improving the Desing of Existing Code (Martin Fowler) Refactoring Databases: Evolutionary Database Design (Scott Ambler e Pramod Sadalage) http: //agiledata.org/essays/databaserefactoring.html databaserefactoringsmells.html Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 38 / 39

48 Perguntas? Fabrízio de Royes Timbira - A empresa brasileira de PostgreSQL 39 / 39