Considerações Finais 203

Transcrição

1 8 CONSIDERAÇÕES FINAIS Apoiado em bases conceituais e tecnológicas configurou-se um ambiente computacional que proporcionou a operacionalização de todas as etapas do Detalhamento Metodológico proposto por Becker e Egler [10] e a avaliação da tecnologia de redes neurais artificiais como uma ferramenta de análise geográfica. Mostrou-se também que o uso do sistema de informação geográfica forneceu um suporte tecnológico que facilita a manutenção de uma base de dados geográficos atualizada, consistindo em um importante instrumento de apoio à gestão do território. Os procedimentos metodológicos adotados permitiram a transposição das propostas de Becker e Egler [10] e Crepani et alii [31] para um modelo conceitual capaz de ser materializado através do projeto e implementação de um Banco de Dados Geográficos BDG, constituído de um sistema gerenciador de banco de dados SGBD e de um sistema de informação geográfica SIG. O BDG forneceu o suporte para a construção de uma base de dados georreferenciados na qual as entidades geográficas utilizadas nas propostas de Becker e Egler [10] e Crepani et alii [31] foram modeladas segundo os conceitos de geo-campos e geo-objetos. Estes conceitos se mostraram adequados tanto para mapear em meio digital as entidades geográficas, quanto para tratá-las isoladamente ou de forma combinada.

2 Considerações Finais 203 O modelo conceitual do BDG e a modelagem geográfica com os conceitos de geocampos e geo-objetos, que inicialmente podem dar a impressão de uma formalização teórica exagerada, até mesmo burocrática, são na verdade muito simples e refletiram-se diretamente na construção do BDG, que preservou a qualidade dos dados primários (mapas), disponibilizandoos de forma adequada. A materialização do BDG permitiu que os produtos resultantes de consultas, análises e combinação dos dados correspondesse aos objetivos do presente trabalho, possibilitando ainda, explorá-los com diferentes técnicas de análise geográfica. O BDG, da maneira que foi concebido, pode ser considerado como um instrumento auxiliar para tomada de decisão apropriado para planejamento e apoio à gestão do território. Através dele, foram geradas as sínteses relativas à potencialidade social e humana, à sustentabilidade do ambiente, aos subsídios para ordenação do território. Também, em função das diferentes técnicas de análise geográfica, álgebra de mapas e rede neural artificial, aplicadas sobre os dados do meio físico, foi possível a geração de diversos cenários relativos à vulnerabilidade natural à erosão. Na construção da base de dados georreferenciados, foram efetuadas correções, refinamentos e conversões sobre os dados do meio físico, permitindo prepará-los para os tratamentos posteriores. Nestes procedimentos, as técnicas de processamento de imagens digitais utilizadas melhoraram a capacidade interpretativa das imagens e, juntamente com a utilização de diferentes composições coloridas, facilitaram sobremaneira os procedimentos de interpretação visual durante o refinamento e a correção dos mapas temáticos. Também foram muito importantes durante as atividades de interpretação visual para identificação, delimitação e digitalização das unidades territoriais básicas UTBs. Constatou-se que a atividade de interpretação visual das imagens de satélite efetuada diretamente na tela do computador apresentou inúmeras vantagens quando comparada aos procedimentos manuais tradicionais, tendo em vista a possibilidade de utilização de diferentes escalas de visualização e de diversas técnicas de processamento de imagens que permitem realçar os alvos de interesse, ampliando as possibilidades de interpretá-los corretamente. Como desvantagens podem ser apontadas: a perda da visão sinótica das imagens, devido às pequenas dimensões dos monitores; e o baixo nível de integração existente entre as funções do sistema de processamento de imagens e do SIG, não ocorrendo quando um único sistema integra ambas as funções.

3 Considerações Finais 204 A definição das entidades geográficas UTBs e setor censitário (Becker e Egler [10]; Crepani et alii [31]) como unidades básicas de informação do território, não só facilitou a transposição do Detalhamento Metodológico para o modelo conceitual do BDG, mas sobretudo, possibilitou o desenvolvimento dos procedimentos de análise geográfica que geraram os resultados previstos na proposta metodológica de Becker e Egler [10]. Isto se deu através das operações de combinação e síntese dos dados, implementadas através da álgebra de mapas e pela RNA. As técnicas adotadas permitiram que estes resultados fossem obtidos com um processo de inferência próximo do processo manual. Este processo não pode ser idêntico, pois durante uma análise feita por um técnico ou por uma equipe, ocorrem uma série de processos cognitivos relativos à compreensão do problema que ainda não podem ser modelados computacionalmente. Após as operações de análise geográfica que permitiram associar os atributos às entidades geográficas (UTB e setor censitário), é importante observar que as sínteses previstas na proposta metodológica de Becker e Egler [10], foram obtidas diretamente da classificação efetuada sobre os atributos das entidades, sem descaracterizá-las, evitando-se sempre que possível, as tradicionais operações de cruzamentos ou sobreposições entre mapas temáticos, e desta maneira, preservando-se a integridade da informação básica, isto é, as entidades geográficas. Esta maneira de proceder permitiu apresentar os resultados de duas formas distintas: a) na forma de um gráfico bidimensional (Figura 7.15), onde o grau de vulnerabilidade de cada uma das UTBs é plotado em relação ao nível de potencialidade social e econômica de cada um dos setores censitários e; b) na forma do geo-campo temático de sustentabilidade. Note-se que esta forma de obtenção das sínteses (Figuras 7.16 e 7.18) difere conceitualmente da proposta de Becker e Egler [10], pois não houve a sobreposição de diferentes temas. Ao invés disto, como o grau de vulnerabilidade e o nível de potencialidade encontravam-se na mesma escala relativa de medida, optou-se por gerar um mapa resultante da espacialização e junção espacial destes atributos. Ainda sobre os resultados obtidos da operacionalização do Detalhamento Metodológico, é conveniente comentar que, comparativamente, as diferenças entre as dimensões das entidades geográficas definidas (UTBs e setores censitários) são muito grandes, tendo em vista que num único setor censitário podem ser encontradas diversas UTBs. Assim sendo, pode-se dizer que o levantamento do meio físico foi bem mais detalhado do que o sócioeconômico visto que as unidades básicas de levantamento político-administrativo podem ser consideradas genéricas para a escala adotada neste trabalho.

4 Considerações Finais 205 Estas observações sugerem uma revisão na definição das unidades de informação sócioeconômica no contexto da proposta metodológica de Becker e Egler [10], considerando sua utilização nos Estados da Amazônia Legal, e até mesmo, na forma de agrupamento dos dados básicos coletados nos censos demográficos. Por exemplo, levando-se em conta que os padrões de ocupação refletem os processos sociais e políticos atuais e pretéritos numa porção do espaço, e uma vez que estes padrões são representados pelas UTBs, os setores censitários poderiam ser desagregados com base nos padrões de ocupação. Dentro destas áreas poderiam ser efetuados levantamentos complementares, desde que, não fossem infringidos os aspectos legais relativos ao sigilo de dados e as informações individuais (Artigo 5 da Constituição Federal, incisos XII e XIV). Ou seja, as próprias UTBs poderiam ser utilizadas, isoladamente ou em grupos, para complementar as informações sócio-econômicas dentro dos setores censitários ou de outras unidades político-administrativas ou geoeconômicas. Ao comparar o geo-campo temático de subsídios à gestão do território 41 com o geocampo temático referente à primeira aproximação do ZSEE (ITERON [67]), verificou-se, com exceção da Zona 6 (Áreas Institucionais), que as demais Zonas apresentaram consideráveis diferenças nos limites em relação às áreas de expansão e conservação do geo-campo temático de subsídios à gestão do território (Figura 7.19). Entretanto, ao analisar as indicações das potencialidades e limitações destas Zonas, observou-se que esta discrepância poderia estar mais relacionada com as diferenças entre as escalas adotadas nestes trabalhos, do que com as diferenças metodológicas entre as duas abordagens. As considerações relativas à comparação com o ZSEE foram cautelosas, tendo em vista que não foi realizado trabalho de campo, onde poderiam ser verificadas as possíveis causas destas diferenças. Mesmo com estas limitações, foram realizadas algumas indicações para a expansão do desenvolvimento humano na área de estudo principal. Os experimentos desenvolvidos a partir da tecnologia de redes neurais artificiais (RNAs), utilizada como uma ferramenta de inferência geográfica, permitiram validar a hipótese de que uma RNA adequadamente treinada pode complementar ou, até mesmo, substituir outras técnicas de análise geográfica utilizadas nos SIGs, pelo menos, com relação ao modelo de avaliação da vulnerabilidade natural à erosão, proposto por Crepani et alii (1996). Esta afirmação foi baseada 41 Conforme foi apresentado no Capítulo 5, praticamente todos os dados utilizados na área de estudo principal foram obtidos durante ou são anteriores ao ano de 1991, para permitir uma comparação com a Primeira Aproximação do Zoneamento Sócio Econômico Ecológico, estabelecido em 1990.

5 Considerações Finais 206 nos resultados obtidos entre as comparações realizadas na porção inferior da área de estudo principal (Figura 7.29) e nas áreas de estudo secundárias (Figura 7.30 e Figura 7.31), onde as diferenças globais entre os cenários obtidos através da álgebra de mapas (LEGAL) e da RNA foram menores do que 10%. Além disto, no caso da porção inferior da área de estudo principal, a análise das diferenças entre os dois cenários permitiu identificar erros operacionais cometidos na construção da base de dados (Figura 7.26 e Figura 7.27). Estes erros não foram detectados, nem durante e nem após os procedimentos realizados através da álgebra de mapas. Uma vez que estes procedimentos são lineares, as saídas são proporcionais às entradas, ao passo que a RNA, por ser um sistema não-linear, ignorou as entradas erradas e convergiu para uma saída mais adequada em função do treinamento a que foi submetida, ou seja, ao que a RNA tinha aprendido. Estas constatações permitem dizer que a utilização de modelos de inferência não-lineares podem evidenciar falhas operacionais ou certas relações entre os dados, não detectadas pelos modelos lineares e, que as RNAs poderiam proporcionar uma visão crítica dos resultados de outras técnicas de análise, além de serem utilizadas para ajudar a ajustar, refinar e validar modelos de gestão do território. No caso da área de estudo secundária Rio Fresco (Figura 7.32 e 7.33) tanto o cenário obtido pela álgebra de mapas, quanto o cenário obtido pela RNA apresentaram aproximadamente 60% de exatidão global com relação ao cenário obtido pelos procedimentos manuais efetuados por Crepani et alii [31]. Ressalta-se que estes resultados, relativamente baixos, refletem a falta de coerência entre os limites dos mapas temáticos, que não foram corrigidos, porque as associações de classes às UTBs foram feitas manualmente em mesa de luz, permitindo compensar os erros de delimitação. Também demonstram que são importantes os ajustes e correções nos dados básicos, quando os procedimentos para integração de dados forem realizados no SIG, caso contrário, os resultados poderão conter erros grosseiros e não representar o aspecto da realidade que está sendo modelado. Não obstante, estas comparações.permitiram concluir que: a) a RNA simulou com consistência os procedimentos desenvolvidos pela álgebra de mapas, pois foi treinada com dados gerados pela álgebra de mapas; b) ambos os modelos precisariam ser refinados para que ficassem mais consistentes em relação ao modelo manual, se este modelo fosse considerado a melhor abstração da realidade; c) no caso da RNA ser treinada a partir dos dados utilizados nos procedimentos manuais é possível que, dada a capacidade de adaptação das RNAs, fossem obtidos cenários muito próximos daqueles gerados pelos procedimentos manuais.

6 Considerações Finais 207 Os resultados obtidos no presente trabalho servem para mostrar quão complexo é modelar a realidade, mesmo a partir de um ferramental tecnológico avançado. A razão disto é que muitas relações entre os objetos e os fenômenos geográficos não podem ser apreendidas em sua totalidade através dos atuais esquemas formais e lógicos tratados computacionalmente. Destarte, mantém-se aberto um amplo campo para a investigação voltado ao entendimento do espaço geográfico, envolvendo os diversos ramos da inteligência computacional tais como, os sistemas especialistas, a neurocomputação, a computação evolucionária, etc. Por fim, o último comentário refere-se aos programas utilizados. Praticamente, todo trabalho foi desenvolvido com programas disponibilizados na modalidade de domínio público, sendo esta, uma decisão tomada desde a elaboração da proposta inicial que serviu de base para este trabalho. A posição assumida, permitiu constatar que os programas de domínio público foram eficientes nos diversos procedimentos realizados. Assim sendo, ao considerar que o sucesso na implantação de uma proposta de zoneamento ecológico-econômico e ordenação do território, depende diretamente de uma gestão territorial descentralizada, com representação municipal e participação da coletividade, e que muitos municípios da Amazônia sofrem de uma carência generalizada de recursos, a utilização de tais programas para a implementação de BDGs apresenta-se como uma alternativa viável para auxiliar a gestão territorial.