Pco211, Pco212, Pco216, Pco217, Pco564, Pco570, Pco573
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- Maria das Dores Terra Chagas
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1 Table S1 - Geographic locales included in this study, including the individuals sampled at each site, and the source of the biological material analyzed here. Site Name (Region, Country) No. of Sample IDs Geographic CoordinatesContact and/or individuals (Lat/ Long) Institution British Columbia, Canada 3 Pco242, Pco258, Pco , LGD/NCI Oregon, USA 1 Pco , LGD/NCI Idaho, USA 1 Pco ,-116 LGD/NCI Yellowstone National Park, USA 2 Pco372, Pco , LGD/NCI Texas, USA 4 Pco036, Pco037, Pco128, , LGD/NCI Pco356 Florida, USA 2 Pco077, Pco ,-79.8 LGD/NCI El Petén, Guatemala 2 Pco556, Pco ,-89.9 LGD/NCI Northern Central Guatemala 1 Pco , LGD/NCI Southern Guatemala 1 Pco , LGD/NCI Granada, Nicaragua 1 Pco , LGD/NCI Chontales, Nicaragua 1 Pco ,-85.4 LGD/NCI Matagalpa, Nicaragua 1 Pco , LGD/NCI Northern Nicaragua 2 Pco554, Pco , LGD/NCI Nueva Guinea, Nicaragua 1 Pco , LGD/NCI Costa Rica 4 Pco545, Pco547, Pco548, 10,-84 LGD/NCI Pco546 Guanacaste, Costa Rica 1 Pco ,-85.4 LGD/NCI Darién, Panama 2 Pco541, Pco , LGD/NCI Falcón, Venezuela 2 Pco704, Pco703 8,-66 LGD/NCI Barquisimeto, Venezuela 1 Pco , LGD/NCI Tefé, AM, BR 1 bpco , Diogo Faria/ CETAS/IBAMA/ Presidente Figueiredo, AM, BR 1 bpco , Diogo Faria/ CETAS/IBAMA/ Rio Preto da Eva, AM, BR 1 bpco ,-59.7 Diogo Faria/ CETAS/IBAMA/ Antofagasta, Chile 1 Pco , LGD/NCI Vicuña, Chile 1 Pco208-33, LGD/NCI Ovalle, Chile 2 Pco207, Pco ,-71.2 LGD/NCI Mendoza, Argentina 3 Pco570, Pco , LGD/NCI Santiago, Chile/ Mendoza, Argentina 10 Pco201, Pco209, Pco210, Pco211, Pco212, Pco216, Pco217, Pco564, Pco570, Pco , LGD/NCI Angol/Coñaripe, Chile 1 Pco , LGD/NCI Villarica, Chile 1 Pco , LGD/NCI Torres Del Paine National Park, 1 Pco , LGD/NCI Chile Punta Arenas, Chile 1 Pco , LGD/NCI Chubut, Argentina 1 Pco , LGD/NCI La Pampa, Argentina 1 Pco ,-66 LGD/NCI Cordoba, Argentina 1 Pco , LGD/NCI Northern Argentina 1 Pco , LGD/NCI Uruguay 2 Pco580, Pco , LGD/NCI Chaco, Paraguay 3 Pco699, Pco701, Pco ,-58.0 LGD/NCI Potosí, Bolivia 3 Pco706, Pco709, Pco , LGD/NCI Santa Cruz, Bolivia 2 Pco707, Pco , LGD/NCI Ponta Porã, MS, BR 2 bpco327, bpco , Ronaldo Morato/ 1
2 Jardim, MS, BR 2 bpco035, bpco , Ronaldo Morato/ Miranda, MS, BR 3 bpco063, bpco064, bpco , Fernando Azevedo/ Projeto Gadonça Corumbá, MS, BR 2 bpco037, bpco , Ronaldo Morato/ Corguinho, MS, BR 1 bpco , Roberta Humberg/ CRAS Barão de Melgaço, MT, BR 11 bpco024, bpco025, bpco029, bpco031, bpco032, bpco026, bpco027, bpco028, bpco030, bpco033, bpco , Rodrigo Jorge/ Alta Floresta, MT, BR 1 bpco , Fernanda Michalski / Santarém, PA, BR 1 bpco , Glaucia Pontes Guaramiranga, CE, BR 1 bpco , Marcos Renato Mattos Quixeramobim, CE, BR 1 bpco , Marcos Renato Mattos Campina Grande, PB, BR 1 Pco , LGD/NCI Araguaína, TO, BR 1 Pco , LGD/NCI São Geraldo Araguaia, PA 1 bpco , Joares May/ Inst. Biotrópicos Araguaia, GO, BR 1 Pco , LGD/NCI Chapada Gaúcha, MG, BR 2 bpco337; bpco , Joares May, Edsel Amorim Jr/ Inst. Biotrópicos Luziânia, GO, BR 1 bpco , COFAU Goiás, BR 2 bpco316; Pco , Ivaldo M. Carvalho/ ; LGD/NCI Bataguassu, MS, BR 1 bpco , Projeto Porto Primavera MS, BR 1 bpco , Anaurilândia, MS, BR 16 bpco020, bpco021, bpco022, bpco023, bpco044, bpco045, bpco046, bpco047, bpco048, bpco049, bpco054, bpco056, bpco057, bpco058, bpco059, bpco067, , Dênis Sana/ Pró- Carnívoros Batayporã, MS, BR 2 bpco043, Pco , Dênis Sana/ / LGD/NCI Ivinhema, MS, BR 7 bpco050, bpco051, bpco052, , Dênis Sana/ bpco053, bpco055, bpco060, bpco066 Ilha Solteira, SP, BR 2 bpco319, bpco , Rodrigo Jorge/ Porto Primavera, MS, BR 2 bpco002, Pco , LGD/NCI Bataguassu, MS, BR 1 bpco , Dênis Sana/ Parque Nacional do Monte Pascoal, 1 bpco , Sandra Becker Porto Seguro, BA, BR Centralina, MG, BR 1 bpco , Frederico Genésio Lemos and Hugo C. M. Costa P. E. Cantareira, SP, BR 1 bpco , Extrema, MG, BR 1 bpco , Getulina, SP, BR 1 bpco , Alexandre Vogliotti and Javier A. /NUPECCE Cananéia, SP, BR 1 bpco , Fábio Olmos Analândia, SP, BR 2 bpco317, Pco dot-d , Renata Miotto/ 2
3 Rio Claro/Iracemápolis, SP, BR 1 Pco dot-d , Renata Miotto/ Paulínia, SP, BR 1 Pco dot-d , Renata Miotto/ Sertãozinho, SP, BR 1 Pco dot-d , Renata Miotto/ Northwestern SP, BR 1 Pco , LGD/NCI Ribeirão Branco, SP, BR 1 bpco , Ronaldo Morato/ Itapetininga, SP, BR 1 bpco , Ronaldo Morato/ Ribeirão Preto, SP, BR 1 bpco , Jorge Bin/ Itirapina, SP, BR 1 Pco dot-d , Renata Miotto/ Itirapina, SP, BR 1 Pco dot-d , Renata Miotto/ Matão, SP, BR 1 Pco dot-d , Renata Miotto/ Catanduva, SP, BR 1 Pco dot-d , Renata Miotto/ Cajuru, SP,BR 1 Pco dot-d , Renata Miotto/ Araraquara, SP, BR 1 Pco dot-d , Renata Miotto/ Ibirarema, SP, BR 1 bpco , Elizeu P. Ribeiro/ IBAMA Londrina, PR, BR 1 bpco , Fernando Jerep Blumenau, SC, BR 2 PC26cc, PC27cc , Camila S. Castilho/ Projeto Leão Baio , Camila S. Castilho/ Projeto Leão Baio Lages, SC, BR 6 PC08cc, PC10cc, PC15cc, PC18cc, PC19cc, PC23cc Ponta Alta, SC, BR 1 PC11cc , Camila S. Castilho/ Projeto Leão Baio São Joaquim, SC, BR 2 PC20cc, PC49cc , Camila S. Castilho/ Projeto Leão Baio Urubici, SC, BR 6 PC01cc, PC03cc, PC04cc, PC06cc, PC07cc, PC22cc , Camila S. Castilho/ Projeto Leão Baio USA= United States of America, BR= Brazil, AM= Amazonas State, BA= Bahia State, CE= Ceará State, GO= Goiás State, MG= Minas Gerais State, MS= Mato Grosso do Sul State, MT= Mato Grosso State, PA= Pará State, PB= Paraíba State, PR= Paraná State, SC= Santa Catarina State, SP= São Paulo State. LGD/NCI: Laboratory of Genomic Diversity, National Cancer Institute, USA; CETAS: Centro de Triagem de Animais Silvestres; COFAU: Coordenação de Proteção de Espécies da Fauna; CRAS: Centro de Reabilitação de Animais Silvestres; IBAMA: Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis; NUPECCE: Núcleo de Pesquisa e Conservação em Cervídeos. 3
4 Table S2 - Puma concolor samples analyzed in this study, including their locale of origin, biome (South American samples only), ND5 haplotype and affiliation in the geographic groups defined by the AMOVA (see text for details). Individual Sampling Locale Biome Haplotype AMOVA group bpco001 Bataguassu, MS, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco002 Usina de Porto Primavera, MS, BR Atlantic Forest H02 CNESA bpco014 Cananéia, SP, BR Atlantic Forest H03 ESA bpco019 MS, BR Atlantic Forest / Cerrado/ Pantanal H01 CNESA bpco020 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H02 CNESA bpco021 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco022 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H14 CNESA bpco023 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco024 Barão de Melgaço, MT, BR Pantanal H02 CNESA bpco025 Pantanal - MT, BR Pantanal H02 CNESA bpco026 Barão de Melgaço, MT, BR Pantanal H03 CNESA bpco027 Barão de Melgaço, MT, BR Pantanal H21 CNESA bpco028 Pantanal, MT, BR Pantanal H21 CNESA bpco029 Barão de Melgaço, MT, BR Pantanal H02 CNESA bpco030 Barão de Melgaço, MT, BR Pantanal H21 CNESA bpco031 Barão de Melgaço, MT, BR Pantanal H02 CNESA bpco032 Pantanal, MT, BR Pantanal H02 CNESA bpco033 Pantanal, MT, BR Pantanal H06 CNESA bpco034 PE Cantareira, SP, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco035 Jardim, MS, BR Cerrado H07 CNESA bpco036 Pantanal - MS ou MT, BR Pantanal H06 CNESA bpco037 Corumbá, MS, BR Pantanal H05 CSSA bpco038 Corumbá, MS, BR Pantanal H05 CSSA bpco039 Ponta Porã, MS, BR Cerrado H09 CNESA bpco040 Jardim, MS, BR Cerrado H10 CNESA bpco041 Alta Floresta, MT, BR Amazon Forest H11 CNESA 4
5 bpco042 Bataguassu, MS, BR Atlantic Forest H02 CNESA bpco043 Batayporã, MS, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco044 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco045 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco046 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H02 CNESA bpco047 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H07 CNESA bpco048 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H10 CNESA bpco049 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco050 Ivinhema, MS, BR Atlantic Forest H10 CNESA bpco051 Ivinhema, MS, BR Atlantic Forest H10 CNESA bpco052 Ivinhema, MS, BR Atlantic Forest H10 CNESA bpco053 Ivinhema, MS, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco054 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H09 CNESA bpco055 Ivinhema, MS, BR Atlantic Forest H14 CNESA bpco056 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco057 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H09 CNESA bpco058 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H10 CNESA bpco059 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H10 CNESA bpco060 Ivinhema, MS, BR Atlantic Forest H07 CNESA bpco062 Miranda_MS_BR Pantanal H12 CSSA bpco063 Miranda_MS_BR Pantanal H07 CSSA bpco064 Miranda_MS_BR Pantanal H12 CSSA bpco066 Ivinhema, MS, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco067 Anaurilândia, MS, BR Atlantic Forest H09 CNESA bpco069 Guaramiranga, CE, BR Caatinga (Xeric Shrublands) H13 CNESA bpco070 Quixeramobim, CE, BR Caatinga (Xeric Shrublands) H13 CNESA bpco071 Centralina, MG, BR Atlantic Forest H03 ESA bpco080 Londrina, PR, BR Atlantic Forest H09 CNESA bpco082 Santarém, PA, BR Amazon Forest H22 CNESA bpco302 Itapetininga, SP, BR Atlantic Forest / H04 CNESA 5
6 bpco315 Ibirarema, SP, BR Atlantic Forest H02 CNESA bpco316 GO, BR Cerrado H09 CNESA bpco317 Analândia, SP, BR Cerrado H02 CNESA bpco318 Ribeirão Branco,SP, BR Atlantic Forest H09 CNESA bpco319 SP, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco320 SP, BR Atlantic Forest H02 CNESA bpco326 Corguinho, MS, BR Atlantic Forest H09 CSSA bpco327 Ponta Porã, MS, BR Cerrado H06 CNESA bpco331 Extrema, MG, BR Atlantic Forest H01 CNESA bpco332 Ribeirão Preto,SP, BR Cerrado H15 ESA bpco333 Luziânia, GO, BR Cerrado H02 CNESA bpco337 Chapada Gaúcha, MG, BR Cerrado H02 CNESA bpco338 Chapada Gaúcha_MG_BR Cerrado H02 CNESA bpco342 Presidente Figueiredo, AM, BR Cerrado Amazon Forest H16 NSA bpco343 Rio Preto da Eva, AM, BR Amazon Forest H16 NSA bpco346 bpco349 São Geraldo do Araguaia, PA ParNA Montel Pascoal, BA, BR Amazon Forest H17 CNESA Atlantic Forest H03 ESA bpco351 Getulina, SP, BR Atlantic Forest H02 CNESA bpco358 Tefé, AM, BR Amazon Forest H16 NSA d23 Rio Claro, SP, BR Atlantic Forest H02 CNESA d25 Analândia, SP, BR Cerrado H02 CNESA d29 Itirapina, SP, BR Cerrado H15 CNESA d42 Matão, SP, BR Cerrado H15 ESA d43 Catanduva, SP, BR Atlantic Forest H15 ESA d44 Cajuru, SP, BR Atlantic Forest / Cerrado H02 ESA d45 Paulínia, SP, BR Atlantic Forest H03 ESA d51 Sertãozinho, SP, BR Cerrado H03 CNESA d70 Araraquara, SP, BR Cerrado H15 ESA 6
7 d99 Itirapina, SP, BR Cerrado H15 ESA PC01cc Urubici, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC03cc Urubici, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC04cc Urubici, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC06cc Urubici, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC07cc Urubici, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC08cc Lages, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC10cc Lages, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC11cc Ponta Alta, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC15cc Lages, SC, BR Atlantic Forest H10 CNESA PC18cc Lages, SC, BR Atlantic Forest H10 CNESA PC19cc Lages, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC20cc São Joaquim, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC22cc Urubici, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA PC23cc Lages, SC, BR Atlantic Forest H10 CNESA PC26cc Blumenau, SC, BR Atlantic Forest H10 CNESA PC27cc Blumenau, SC, BR Atlantic Forest H16 CNESA PC49cc São Joaquim, SC, BR Atlantic Forest H02 CNESA Pco007 Oregon, USA H23 NCA+NA Pco036 Texas, USA H23 NCA+NA Pco037 Texas, USA H23 NCA+NA Pco077 Florida, USA H24 NCA+NA Pco128 Texas, USA H23 NCA+NA Pco200 Torres Del Paine NP, Chile Temperate grasslands and Shrublands H18 SWSA Pco201 Chile Mediterranean scrub, montane grasslands, Desert and xeric Shrublands H18 SWSA Pco202 Punta Arenas, Chile Patagonian Pampas (Temperate Grasslands, Savannas and Shrublands) H18 SWSA Pco207 Ovalle, IV region, Chile Mediterranean scrub H19 SWSA Pco208 Vicuña, IV region, Chile Mediterranean scrub H18 SWSA Pco209 Chile Mediterranean scrub, montane grasslands, Desert and xeric Shrublands H19 SWSA Pco210 Chile Mediterranean scrub, montane grasslands, Desert and xeric Shrublands H19 SWSA 7
8 Pco211 Chile Mediterranean scrub, montane grasslands, Desert and xeric Shrublands H19 SWSA Pco212 Cordillheiras Santiago, Chile/Mendoza, Argentina Montane grasslands H18 SWSA Pco213 Angol/Coñaripe, Chile Mediterranean scrub H18 SWSA Pco214 Antofagasta, Chile Mediterranean scrub H18 SWSA Pco215 Ovalle, Chile Mediterranean scrub H19 SWSA Pco216 Chile Mediterranean scrub, montane grasslands, Desert and xeric Shrublands H19 SWSA Pco217 Chile Mediterranean scrub, montane grasslands, Desert and xeric Shrublands H19 SWSA Pco218 Villarica, Chile Mediterranean scrub H18 SWSA Pco242 British Columbia, Canada H23 NCA+NA Pco258 British Columbia, Canada H23 NCA+NA Pco340 Idaho, USA H23 NCA+NA Pco348 Florida, USA H25 NCA+NA Pco356 Texas, USA H23 NCA+NA Pco357 British Columbia, Canada H23 NCA+NA Pco372 Yellowstone NP, USA H23 NCA+NA Pco377 Yellowstone NP, USA H23 NCA+NA Pco446 El Petén, Guatemala H26 NCA+NA Pco541 Darién, Panama H23 SCA Pco542 Darién, Panama H24 SCA Pco544 Guanacaste, CostaRica H23 NCA+NA Pco545 Costa Rica H09 SCA Pco546 Costa Rica H24 SCA Pco547 Costa Rica H09 SCA Pco548 Costa Rica H09 SCA Pco549 Granada, Nicaragua H23 NCA+NA Pco550 Chontales, Nicaragua H23 NCA+NA Pco551 Nicaragua H27 NCA+NA Pco552 Matagalpa, Nicaragua H23 NCA+NA Pco553 Nueva Guinea, Nicaragua H26 NCA+NA 8
9 Pco554 North Nicaragua H23 NCA+NA Pco555 Central-North Guatemala H26 NCA+NA Pco556 El Petén, Guatemala H23 NCA+NA Pco557 Sul Guatemala H28 NCA+NA Pco562 Pco564 North Argentina Foothills of Andes, Argentina Montane grasslands, trop. and subtrop. moist forests, trop. and subtrop. grasslands and shrublands, trop. and subtrop. dry forests H07 CSSA Montane grasslands H07 SWSA Pco565 La Pampa, Argentina Patagonian Pampas (Temperate Grasslands, Savannas and Shrublands) H18 SWSA Pco567 Chubut, Argentina Patagonian Pampas (Temperate Grasslands, Savannas and Shrublands) H07 SWSA Pco570 Mendoza, Argentina Montane grasslands H18 SWSA Pco573 Mendoza, Argentina Montane grasslands H18 SWSA Pco577 Córdoba, Argentina Patagonian Pampas (Temperate Grasslands, Savannas and Shrublands) H07 CSSA Pco580 Mercedes Zoo, Uruguay Pampa (tropical and subtropical grasslands and shrublands) H09 CSSA Pco581 Paraguay Tropical and subtrop. grasslands and shrublands, trop. and subtrop. dry forest, chaco H07 CNESA Pco582 Zoo Durazno, Uruguay Pampa (tropical and subtropical grasslands and shrublands) H09 CSSA Pco599 Northwest SP, BR Atlantic Forest/ Cerrado H03 ESA Pco601 Araguaína, TO, BR Cerrado H10 CNESA Pco602 Goiás, BR Cerrado H02 CNESA Pco697 Araguaia, GO, BR Cerrado H02 CNESA Pco699 Chaco Paraguay Pantanal (Chaco) H02 CNESA Pco700 Campina Grande, PB, BR Caatinga (Xeric Shrublands) H02 CNESA Pco701 Paraguay Tropical and subtrop. grasslands and shrublands, trop. and subtrop. dry forest, chaco H01 CNESA Pco702 Usina de Porto Primavera, MS, BR Atlantic Forest H15 CNESA Pco703 Venezuela Tropical and subtrop. moist forests, trop. and subtrop. grasslands and shrublands, trop. and subtrop. dry forest H20 NSA Pco704 Falcón, Venezuela Coriano System H16 NSA Pco705 Barquisimeto, Venezuela Coriano System H16 NSA Pco706 Potosí, Bolivia Montane grasslands H09 CSSA Pco707 Santa Cruz, Bolivia Beni Savanna, Tropical and subtrop. dry broadleaf forest/amazon Rainforest (trop. moist forests) H06 CSSA Pco708 Santa Cruz, Bolivia Tropical and subtrop. dry broadleaf forest/amazon Rainforest (trop. moist forests) H09 CSSA 9
10 Pco709 Potosí, Bolivia Montane grasslands H09 CSSA Pco710 Potosí, Bolivia Montane grasslands H08 CSSA Pco712 Batayporã, MS, BR Atlantic Forest H09 CNESA bpco015* Campinas Zoo, BR - - bpco016* Campinas Zoo, BR - - Pco558* Argentina - - Pco559* Argentina - - Pco560* Argentina - - Pco561* Argentina - - Pco571* Mendoza Zoo, Argentina - - Pco574* Mendoza Zoo, Argentina - - Pco575* Mendoza Zoo, Argentina - - Pco578* Cordoba Zoo, Argentina - - Pco579* Cordoba Zoo, Argentina - - Pco600* Sorocaba Zoo, SP, BR - - * Samples included only in general estimates of genetic diversity indices and neutrality tests. 10
11 Table S3 - Nucleotide and gene diversity levels observed in Puma concolor mtdna ND5 sequences, compared to estimates for Leopardus tigrinus and L. geoffroyi based on a shared 567 bp-long ND5 fragment. Species N Nucleotide Diversity (±SE) Gene Diversity (±SE) per site Puma concolor ( ) (0.008) P. concolor in the Neotropical ecozone ( ) (0.010) Leopardus tigrinus (0.0004) (0.0450) L. geoffroyi (0.0004) (0.0450) 11
12 Table S4 - Pairwise Фst values among subcontinental groups groups of Puma concolor, estimated on the basis of p-distances (see text for details). SA SCA SCA * NCA+NA * * Obs.: * significant Фst (p < 0.05). Acronyms are as follows: SA (156 individuals): South America; SCA (6 individuals): Southern Central America; NA+ NCA (24 individuals): North America + Northern Central America. 12
13 Table S5 - Pairwise Фst values among seven major groups of Puma concolor, estimated on the basis of p-distances (see text for details). SCA * NA+NCA SCA NSA CNESA ESA CSSA NSA * * CNESA * * * ESA * * * * CSSA * * * * * SWSA * * * * * * Obs.: * significant Фst (p < 0.05). Acronyms are as follows: NSA (6 samples): Northern South America (Northern Brazil + Venezuela); CNESA (97 samples): Central-North-Eastern South America [eastern MS + South + Northeast, Brazil]; ESA (13 samples): Eastern Brazil (SP, BA and MG); CSSA (15 samples): North-Central region of Argentina + Uruguay + Bolivia + western MS; NSWSA (20 samples): Chile + Southern and Western Argentina (20 samples); SCA (6 samples): Southern Central America (Costa Rica and Panama); NA+NCA (24 samples): North America + Northern Central America (Northern Costa Rica, Nicaragua, Guatemala, USA and Canada). 13
14 Figure S1. Graph depicting the correlation between genetic and geographic distances calculated for P. concolor ND5 mtdna sequences. (A) South America only. (B) Total sample. A) B) 14
PROCESSO SELETIVO UFAL SiSU GERAL (5.168 vagas ofertadas)
PROCESSO SELETIVO UFAL 2014 - SiSU 2014.1 - GERAL (5.168 vagas ofertadas) ALAGOAS AL 2.918 56,46% BAHIA BA 306 5,92% SERGIPE SE 96 1,86% PERNAMBUCO PE 627 12,13% PARAÍBA PB 24 0,46% RIO GRANDE DO NORTE
Sistema de Mutirão Carcerário RESUMO. Total por Estado. Relatório Geral. Total Geral. Total de Processos Total de Liberdades Total de Benefícios
Sistema de Mutirão Carcerário Relatório Geral RESUMO Total de Processos Total de Liberdades Total de Benefícios % Liberdade/Processos Total por Estado Total Geral 185.332 27.046 47.166 14 Estado Processos
Dados sobre o Programa de Educação Tutorial PET atualizados em abril de Fonte: SESu/MEC Apresentação: Diretoria da CENAPET
Dados sobre o Programa de Educação Tutorial PET atualizados em abril de 05 Fonte: SESu/MEC Apresentação: Diretoria da CENAPET Informações Gerais Número de Grupos: 84 Número de IES: Categoria Administrativa
BRASIL - IMPORTAÇÃO DE TRIGO 2019 ( t ) ( US$ / t )
BRASIL IMPORTAÇÃO DE TRIGO 2019 (POR PAÍS) PAÍSES TOTAL ARGENTINA Volume ( Ton/Liq ) 575.817,39 559.992,95 1.135.810,33 Valor Fob ( Us$/Mil ) 129.700,33 128.349,48 258.049,81 Preço Médio ( Us$/Ton ) 225,25
POSIÇÃO ATUALIZADA ATÉ 25/06/2012 Classif Último Candidato Convocado procedimentos préadmissionais
CONCURSO PÚBLICO 2010 TBN RJ e SP de de RJ Campos dos Goytacazes Técnico Bancário 106 2 105 2 RJ Centro Técnico Bancário 592 4 592 4 RJ Niteroi Técnico Bancário 130 3 130 3 RJ Nova Iguaçu Técnico Bancário
TÊNIS DE MESA Nº 03 04/09/2015
! TÊNIS DE MESA Nº 03 04/09/2015! Jogos Escolares da Juventude 2015 12 a 14 anos Boletim Oficial de Resultados 04/09/2015 CENTRO DE FORMAÇÃO OLÍMPICA - QUADRA 1 TÊNIS DE MESA - EQUIPE - Feminino 1 09:00
BRASIL - IMPORTAÇÃO DE TRIGO 2015 ( t ) ( US$ / t )
BRASIL IMPORTAÇÃO DE TRIGO 2015 (POR PAÍS) PAÍSES ARGENTINA Volume ( Ton/Liq ) 269.719,83 387.213,30 406.882,12 310.956,48 318.530,07 375.612,10 2.068.913,89 Valor Fob ( Us$/Mil ) 72.142,83 99.905,76 104.619,97
ÍNDICE DE TRANSPARÊNCIA DO CONTENCIOSO ADMINISTRATIVO TRIBUTÁRIO DOS ESTADOS BRASILEIROS
icat 15.5.213 ÍNDICE DE TRANSPARÊNCIA DO CONTENCIOSO ADMINISTRATIVO TRIBUTÁRIO DOS ESTADOS BRASILEIROS PONTUAÇÃO RESULTADO DOS ESTADOS BRASILEIROS 6 5 4 3 2 1 AC AL AP AM BA CE DF GO ES MA MT MS MG PA
- Valor - Fob ( Us$/Mil ) - Preço Médio ( Us$/Ton ) OUTROS
BRASIL IMPORTAÇÃO DE TRIGO 2018 (POR PAÍS) PAÍSES JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ TOTAL ARGENTINA Volume ( Ton/Liq ) 618.931,34 618.931,34 Valor Fob ( Us$/Mil ) 115.218,56 115.218,56 Preço
BRASIL - IMPORTAÇÃO FARINHA DE TRIGO 2019 ( t ) ( US$ / t )
BRASIL IMPORTAÇÃO DE FARINHA DE TRIGO 2019 (POR PAÍS) PAÍSES ARGENTINA Volume ( Ton/Liq ) 33.213,94 22.249,32 25.225,46 26.146,24 27.869,85 134.704,81 Valor Fob ( Us$/Mil ) 11.177,97 7.645,91 8.634,27
BRASIL - IMPORTAÇÃO DE TRIGO 2018 ( t ) ( US$ / t )
BRASIL IMPORTAÇÃO DE TRIGO 2018 (POR PAÍS) PAÍSES JAN FEV MAR ABR MAI JUN JUL AGO SET OUT NOV DEZ ARGENTINA Volume ( Ton/Liq ) 618.931,34 410.212,09 455.952,50 656.360,91 374.803,98 492.235,91 540.100,50
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