Hashing Organização Direta de Arquivos
|
|
|
- Orlando Rosa Veiga
- 6 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Hashing Organização Direta de Arquivos Estrutura de Dados II Aula 08 UFS - DComp Adaptados a partir do material da Profa. Kenia Kodel Cox
2 Arquivos Diretos Os principais métodos de organização e acesso de registros em arquivos diretos são: 1.Dicionário de Dados 2.Endereçamento Indireto, ou Hashing 2
3 Como já foi discutido... Diferente da organização sequencial, onde os registros são pesquisados um a um pela ordem de ocorrência, na organização direta há uma relação definida entre o valor da chave de um registro e seu endereço no dispositivo de armazenamento (de acesso direto). 3
4 Também já foi discutido... Nos arquivos com organização direta, os dados são armazenados e recuperados através do uso da relação entre os registros e seus respectivos endereços. 4
5 Busca em Arquivos Diretos A busca por um determinado registro R não implica na necessidade de varredura sequencial da base de dados. Esta é efetuada através do acesso ao endereço de R, diretamente, obtido a partir de sua chave de pesquisa. 5
6 Hashing No hashing, adota-se uma função que, a partir do valor de chave de um registro R de dados, define-se o provável endereço de R no arquivo: f(chave) = endereço 6
7 Hashing No hashing, a relação chave e endereço dos registros de uma arquivo (direto) é estabelecida por uma função matemática. f(chave) = endereço Esta função é denominada função hash ou função de mapeamento. 7
8 Função Hashing f(chave) = endereço O endereço gerado com a aplicação da função hash, a partir da chave de busca, é denominado endereço base. 8
9 Função Hashing f(chave) = endereço Com a aplicação do hashing, para se efetuar uma operação sobre um registro com chave de busca C, aplica-se a função hash e obtém-se o endereço base E. De posse deste endereço E, a base de dados (arquivo) é acessada de forma direta. 9
10 Função Hashing Que função usar? Que características esta função deve apresentar? 10
11 Função Hashing Considerando como exemplo um sistema de consulta a preços de um estabelecimento comercial: CÓDIGO (BARRA) PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/
12 Função Hashing Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, quais os endereços dos produtos constantes na base abaixo? CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/2080 CHAVE ENDEREÇO 284? 935? 443? 339? 223? 695? 241? 803? 12
13 Função Hashing Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, obtém-se os endereços que seguem, para os produtos constantes na base abaixo: CHAVE ENDEREÇO CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/
14 Hashing CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/2080 Considerando os endereços obtidos a partir da aplicação da função hash f(chave)=chave mod 13 a base de dados deve ser reorganizada? CHAVE ENDEREÇO CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE caderno 6.50 voyage 04/ caneta 2.50 vitória 04/ agenda 5.50 suzano 10/ apontador 1.50 dantena 08/
15 Hashing Como efetuar a consulta ao produto com código (chave de busca) igual a 223? E a consulta da chave com código 16? CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE caderno 6.50 voyage 04/ caneta 2.50 vitória 04/ agenda 5.50 suzano 10/ apontador 1.50 dantena 08/
16 Hashing A base de dados original segue abaixo. No processo inicial de cálculo dos endereços, propositadamente, excluímos os produtos 128 e 845. CÓDIGO (BARRA) PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/
17 Hashing Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, obtém-se os endereços dos produtos constantes na base abaixo. CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE CHAVE ENDEREÇO lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/ O que há em comum entre os endereços gerados pelas chaves 128 e 845? 17
18 Hashing CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/2080 Considerando os endereços obtidos a partir da aplicação da função hash f(chave)=chave mod 13 como reorganizar a base de dados, em especial para acesso aos dados de chave 845? CHAVE ENDEREÇO CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE caderno 6.50 voyage 04/ caneta 2.50 vitória 04/ agenda 5.50 suzano 10/ apontador 1.50 dantena 08/
19 Hashing Como efetuar a consulta ao produto com código (chave de busca) igual a 845? CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE caderno 6.50 voyage 04/ caneta 2.50 vitória 04/ agenda 5.50 suzano 10/ apontador 1.50 dantena 08/
20 Estouro ou Colisão Dada uma chave C, a partir da aplicação da função hash, obtém-se o endereço E do registro que contém C. Mas duas chaves distintas podem gerar um mesmo endereço E. A tentativa de armazenar um registro num endereço já ocupado é denominado estouro ou colisão. 20
21 Hashing Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, obtém-se os endereços dos produtos constantes na base abaixo. CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/2080 CHAVE ENDEREÇO A chave 128 colidiu com a 284. E a chave 845 colidiu com a
22 Hashing Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, obtém-se os endereços dos produtos constantes na base abaixo. CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/2080 CHAVE ENDEREÇO Acontece a colisão de no máximo duas chaves num mesmo endereço? Justifique: 22
23 Hashing Sendo assim, para uso efetivo do Hashing, é preciso decidir como tratar as colisões/estouros. As soluções clássicas mantêm uma estrutura auxiliar, denominada tabela hash, que relaciona chaves e endereços; para identificação, em especial, dos endereços efetivos das chaves que sofrem colisão. 23
24 Hashing Perfeito Caso seja identificada uma função de mapeamento que garanta a inexistência de colisões, não é preciso manter a tabela hash; o acesso a qualquer chave pode ser efetuado estritamente pela aplicação da função. Neste caso teríamos o que se denomina hashing perfeito. 24
25 Hashing As funções de mapeamento clássicas ainda não evitam estouros; assim, o hashing é composto por dois processo: 1.aplicação da função de mapeamento 2.tratamento de colisão 25
26 Função de Mapeamento Uma função hash deve mapear chaves em inteiros dentro do intervalo [0..M- 1] sendo M o número máximo de registros a serem manipulados pela aplicação, e/ou o espaço de memória disponível para a aplicação. 26
27 Funções de Mapeamento São funções de mapeamento clássicas: 1. Resto da Divisão onde: f(chave)=chave mod M sendo M o tamanho de memória disponível para armazenamento e/ou número máximo de dados manipulados pela aplicação computacional. 27
28 Funções de Mapeamento 2. Resto da Divisão Variante onde: f(chave)=chave mod P sendo P o menor número primo maior que M constante no Resto da Divisão. 28
29 Tratamento de Colisão Definem o destino dos registros que sofrem colisão. O métodos clássicos de tratamento de colisões são: 1.Coalescido 2.Amostragem Linear 3.Duplo 29
30 Hashing Coalescido Havendo colisão, a chave associada ao seu respectivo endereço base, é relacionada a este, em tabela hash, por meio de um link. Desta forma, na tabela hash são mantidos: chave, endereço e link. E a chave colidida é armazenada na primeira posição livre localizada após o seu endereço base. 30
31 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/2080 Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, montar tabela hash: CHAVE ENDEREÇO Tabela Hash CHAVE LINK Hashing Coalescido: Havendo colisão, a chave associada ao seu 10-1 respectivo endereço base, é relacionada a este, em tabela hash, por meio de um link. Desta forma, na tabela hash são mantidos: 11-1 chave, endereço e link. E a chave colidida é armazenada na 12-1 primeira posição livre localizada após o seu endereço base. 31
32 Hashing Coalescido Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash: CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/2080 O arquivo principal deve ser remodelado? Tabela Hash CHAVE LINK
33 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como localizar (consultar) o registro 803? 33 Tabela Hash CHAVE LINK
34 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como localizar (consultar) o registro 223? 34 Tabela Hash CHAVE LINK
35 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Diz-se que o registro com chave 223 tem endereço base 02, e endereço efetivo Tabela Hash CHAVE LINK
36 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 O método de tratamento de colisão em estudo é denominado coalescido, por produzir uma coalha entre os dados, em meio aos endereços base e efetivo. Observar a chave 845, de endereço 00, onde consta o 128, de endereço base 11. Tabela Hash CHAVE LINK
37 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Tabela Hash CHAVE LINK Onde reside a tabela hash?
38 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como é definido o tamanho da tabela hash? 38 Tabela Hash CHAVE LINK
39 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como é definida a função hash? 39 Tabela Hash CHAVE LINK
40 Além da consulta, que outras operações são necessárias para manutenção de dados mantidos em arquivos diretos organizados por hashing? 40
41 Operações sobre Arquivos Diretos 1. Consulta 2. Inserção 3. Remoção 4. Alteração Remoção Consulta Inserção Arquivos Diretos Alteração 41
42 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como incluir o registro de chave 09? 42 Tabela Hash CHAVE LINK
43 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como incluir o registro de chave 11? 43 Tabela Hash CHAVE LINK
44 Descrever a operação de inserção em arquivo com organização direta mantido por hashing. 44
45 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como excluir o registro de chave 241? 45 Tabela Hash CHAVE LINK
46 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como excluir o registro de chave 128? 46 Tabela Hash CHAVE LINK
47 Descrever a operação de exclusão em arquivo com organização direta mantido por hashing. 47
48 Hashing Coalescido CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing coalescido, obtém-se a tabela hash e o arquivo de dados abaixo esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como alterar o registro de chave 223? 48 Tabela Hash CHAVE LINK
49 O hashing apresenta vantagens e/ou desvantagens em relação ao dicionário de dados? Justifique sua resposta: 49
50 Considerando: (1) as chaves 34, 12, 25, 49, 45, 13 e 92 e (2)a função de mapeamento f(chave) = chave mod 11; Esquematizar a tabela hash e o arquivo de dados (com situação problema hipotética adequada) obtidos a partir do tratamento de colisão coalescido. 50
51 Partindo da resposta final dada à questão anterior, esquematizar as exclusões das chaves 34 e
52 Hashing por Amostragem Linear Neste método o registro colidido é armazenado na primeira posição livre encontrada a partir de ponto de colisão. Vale destacar que a busca por posição livre considera a estrutura circular. 52
53 Hashing por Amostragem Linear CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing por amostragem linear, montar tabela hash: CHAVE ENDEREÇO Tabela Hash lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/ CHAVE O registro colidido é armazenado na primeira posição livre encontrada a partir de ponto de colisão. Vale destacar que a busca por posição livre considera a estrutura circular
54 Hashing por Amostragem Linear Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing por amostragem linear, montar tabela hash: CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE Tabela Hash lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/ régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/2080 Como fica o arquivo de dados? 54 CHAVE
55 Hashing por Amostragem Linear Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing por amostragem linear, montar tabela hash: Tabela Hash CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 CHAVE
56 Hashing por Amostragem Linear CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing por amostragem linear, montar tabela hash: Tabela Hash esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como consultar o registro de chave 339? 56 CHAVE
57 Hashing por Amostragem Linear CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing por amostragem linear, montar tabela hash: Tabela Hash esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como consultar o registro de chave 10? 57 CHAVE
58 Hashing por Amostragem Linear Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing por amostragem linear, montar tabela hash: Tabela Hash CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 CHAVE Como incluir o registro de chave 09? 58
59 Hashing por Amostragem Linear CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing por amostragem linear, montar tabela hash: Tabela Hash esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 Como incluir o registro de chave 23? 59 CHAVE
60 Hashing por Amostragem Linear Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing por amostragem linear, montar tabela hash: Tabela Hash CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 CHAVE Como excluir o registro de chave 241?
61 Hashing por Amostragem Linear Aplicando a função hash: f(chave)=chave mod 13, e hashing por amostragem linear, montar tabela hash: Tabela Hash CÓDIGO PRODUTO PREÇO FORNECEDOR VALIDADE régua 2.20 xavier 06/ caneta 2.50 vitória 04/ caderno 6.50 voyage 04/ borracha 1.90 alba 08/ agenda 5.50 suzano 10/ resma A chamex 04/ calculadora calc 05/ esquadro 2.30 vermelho 06/ lápis 1.20 voyage 08/ apontador 1.50 dantena 08/2030 CHAVE Como excluir o registro de chave 128?
62 Há vantagens e/ou desvantagens do método de tratamento de colisão por amostragem linear, em relação ao coalescido? Justifique: 62
63 Considerando: (1)as chaves: e 92, (2)a função de mapeamento: f(chave)=chave mod 11 (3)o método de tratamento de colisão amostragem linear; esquematizar a tabela hash e o arquivo de dados (relativo à situação hipotética) correspondente. 63
64 Partindo da resposta dada à questão anterior, esquematizar as exclusões das chaves 34 e
65 Hashing Duplo Método variante do Amostragem Linear que apresenta duas funções: uma para mapeamento e outra para calcular o deslocamento dos registro colididos na tabela hash para localização de posição livre, de forma a melhor distribuir os registros na ocupação da estrutura. Na Amostragem Linear, pode-se dizer que a o deslocamento é constante e de uma unidade. 65
66 Considerando: (1) as chaves: e 92 (2) a função de mapeamento: f(chave)=chave mod 11 (3) o método de tratamento de colisão duplo (4) a função de deslocamento: f(chave) = (chave mod 3)+1 esquematizar a tabela hash e o arquivo de dados correspondente. 66
67 Efetuar a consulta ao registro com chave
68 Efetuar a consulta ao registro com chave
69 Efetuar a inserção do registro com chave
70 Efetuar a exclusão do registro com chave
71 Rehashing O rehashing, como o próprio nome sugere, consiste em refazer a estrutura hash. 71
72 Rehashing Dada uma estrutura hash inicial, de tamanho N a ser transformada numa estrutura de tamanho T: Se T>N o objetivo é diminuir a frequência de colisões e estouros. Se T=N o objetivo é efetuar uma limpeza, reorganizar a estrutura hash. Se T<N o objetivo é poupar espaço. 72
73 Rehashing A tabela hash e o arquivo de dados devem ser ajustados e, no processo, deve ser criada uma estrutura auxiliar para controle das alterações efetuadas. 73
74 Considerando: 1. Chaves(endereços): 27(5) 18(7) 29(7) 28(6) 39(6) 13(2) 16(5) 42(9) 46(2) 2. Função hash inicial: f(chave) = chave mod Tratamento de colisão por amostragem linear 4. Função hash de expansão: g(chave) = chave mod Chaves(novos endereços): 27(8) 18(18) 29(10) 28(9) 39(1) 13(13) 16(16) 42(4) 46(8) Efetuar processo de rehashing. 74
75 Descreva os passos gerais de execução do processo de rehashing. 75
76 Esquematizar o rehashing de: (1)chaves: ; (2)função inicial: f(chave)=chave mod 11; (3)função de expansão: f(chave) = chave mod 17; (4)tratamento de colisão: amostragem linear. 76
77 Funções de Mapeamento Exercício Pesquisar e apresentar outras funções de mapeamento. Descrever funcionamento da função e apresentar o intervalo de valores gerados por estas (endereços). Pesquisar, inclusive, funções aplicadas sobre chaves do tipo string. 77
78 Método de Tratamento de Colisão Exercício Pesquisar e apresentar o método ENCADEAMENTO DE EXCEDENTES. Apresentar exemplo (esquema). Descrever operações. 78
79 Complementar Estudos... File Organization and Processing Allan L Tharp Capítulo 3 Direct File Organization 79
80 Próximo passo... Arquivos Sequenciais Indexados 80
Dicionário de Dados Organização Direta de Arquivos
Dicionário de Dados Organização Direta de Arquivos Estrutura de Dados II Aula 07 UFS - DComp Adaptados a partir do material da Profa. Kenia Kodel Cox O que é um arquivo com organização direta? O acesso
Arquivos Invertidos. Recuperação de Chave Secundária e. Aula 11. Estrutura de Dados II
Recuperação de Chave Secundária e Arquivos Invertidos Estrutura de Dados II Aula 11 UFS - DComp Adaptados a partir do material da Profa. Kenia Kodel Cox Recuperação de Chave Secundária Arquivos Invertidos
Arquivos Sequenciais. Aula 04. Estrutura de Dados II. UFS - DComp Adaptados a partir do material da Profa. Kenia Kodel Cox
Arquivos Sequenciais Estrutura de Dados II Aula 04 UFS - DComp Adaptados a partir do material da Profa. Kenia Kodel Cox Existem basicamente 3 tipos de arquivo: 1. Sequenciais 2. Sequenciais Indexados 3.
Arquivos Sequenciais Ordenados Fisicamente
Arquivos Sequenciais Ordenados Fisicamente Estrutura de Dados II Aula 05 UFS - DComp Adaptados a partir do material da Profa. Kenia Kodel Cox Arquivos Sequenciais Podem ser: 1. Desordenados 2. Ordenados,
TABELAS DE DISPERSÃO/HASH
1/47 TABELAS DE DISPERSÃO/HASH Introdução 2/47 Introdução Motivação - Considerar o problema de pesquisar um determinado valor num vetor: - Se o vetor não está ordenado, a pesquisa requer O(n) de complexidade
HASHING HASHING 6/10/2008
Hashing é uma técnica que busca realizar as operações de inserção, remoção e busca em tempo constante. Motivação - Acesso Direto: Suponha que existam n chaves a serem armazenadas em uma tabela T, seqüencial
Árvores de Assinaturas
Recuperação de Chave Secundária e Árvores de Assinaturas Estrutura de Dados II Aula 12 UFS - DComp Adaptados a partir do material da Profa. Kenia Kodel Cox Árvores de Assinaturas Diferentes dos arquivos
Algoritmos de pesquisa. Tabelas de dispersão/hash
Algoritmos de pesquisa Tabelas de dispersão/hash Introdução Motivação: Considerar o problema de pesquisar um determinado valor num vetor. Se o vetor não está ordenado, a pesquisa requer O(n) de complexidade.
Árvores B. Hashing. Estrutura de Dados II Jairo Francisco de Souza
Árvores B Hashing Estrutura de Dados II Jairo Francisco de Souza Resolução de colisões Endereçamento aberto Re-hashing Encadeamento Separado Coalescido Coalescido com porão Endereçamento em balde Endereçamento
Hashing: conceitos. Hashing
Hashing: conceitos hashing é uma técnica conhecida como espalhamento, mapeamento ou randomização que tenta distribuir dados em posições aleatórias de uma tabela (array) associa cada objeto (de um determinado
Tabela Hash. Prof. Msc. Mariella Berger
Tabela Hash Prof. Msc. Mariella Berger http://www.inf.ufes.br/~mberger mberger@inf.ufes.br mariellaberger@gmail.com HASHING Suponha que você pudesse criar um array onde qualquer item pudesse ser localizado
Tabelas de dispersão/hash
Tabelas de dispersão/hash 1 Tabelas de dispersão/hash 1. Considere uma tabela de hash de tamanho m = 1000 e a função de hash h(k)= [m.(k.a % 1)], com A=( 5-1)/2. Calcule os valores de hash das chaves 61,
Tabela Hash. Disciplina de Algoritmos e Estrutura de Dados III. Prof. Marcos Antonio Schreiner 15/05/2015
Tabela Hash Disciplina de Algoritmos e Estrutura de Dados III Prof. Marcos Antonio Schreiner 15/05/2015 Introdução Seja um conjunto de chaves armazenadas em um vetor e em uma árvore AVL. Qual a complexidade
HASHING Hashing Motivação - Acesso Direto:
Hashing é uma técnica que busca realizar as operações de inserção, remoção e busca em tempo constante. Motivação - Acesso Direto: Suponha que existam n chaves a serem armazenadas em uma tabela T, seqüencial
Classificação e Pesquisa de Dados. Aula 23 Organização de Arquivos: Arquivos Indexados, Diretos e Arquivos Invertidos
Classificação e Pesquisa de Dados Aula 23 Organização de Arquivos: Arquivos Indexados, Diretos e Arquivos Invertidos UFRGS INF1124 Arquivo indexado - AI Indicação de uso Baixa freqüência de acessos seqüenciais
Pesquisa em Memória Primária. Prof. Jonas Potros
Pesquisa em Memória Primária Prof. Jonas Potros Transformação de Chave (Hashing) transformação de chave difere-se dos métodos anteriores, porque os registros são armazenados em uma tabela e são diretamente
Tabelas Hash. informação, a partir do conhecimento de sua chave. Hashing é uma maneira de organizar dados que:
Tabelas Hash Tabelas Hash O uso de listas ou árvores para organizar informações é interessante e produz bons resultados. Porem, em nenhuma dessas estruturas se obtém o acesso direto a alguma informação,
ANÁLISE E PROJETO DE BANCO DE DADOS
ANÁLISE E PROJETO DE BANCO DE DADOS ESTRUTURAS E INDEXAÇÃO FELIPE G. TORRES ARQUIVOS Um arquivo é uma sequência de registros. Em muitos casos do mesmo tipo. Se cada registro no arquivo tem exatamente o
Hashing Externo. SCC-503 Algoritmos e Estruturas de Dados II. Thiago A. S. Pardo M.C.F. de Oliveira Cristina Ciferri
Hashing Externo SCC-503 Algoritmos e Estruturas de Dados II Thiago A. S. Pardo M.C.F. de Oliveira Cristina Ciferri 1 Hashing 0 1 chave de busca K = LOWELL 2 h(k) endereço 4 (RRN 4) 3 4 5... LOWELL......
Matemática Discreta 12
Universidade Federal do Vale do São Francisco Curso de Engenharia da Computação Matemática Discreta 12 Prof. Jorge Cavalcanti jorge.cavalcanti@univasf.edu.br - www.univasf.edu.br/~jorge.cavalcanti 1 Introdução
Métodos de Busca Parte 2
Métodos de Busca Parte 2 SCC-214 Projeto de Algoritmos Prof. Thiago A. S. Pardo Baseado no material do Prof. Rudinei Goularte 1 Introdução Acesso seqüencial = O(n) Quanto mais as estruturas (tabelas, arquivos,
13 Hashing (parte 2) SCC201/501 - Introdução à Ciência de Computação II
13 Hashing (parte 2) SCC201/501 - Introdução à Ciência de Computação II Prof. Moacir Ponti Jr. www.icmc.usp.br/~moacir Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação USP 2010/2 Moacir Ponti Jr. (ICMCUSP)
Hashing. Cormen Capítulo 11
Hashing Cormen Capítulo 11 Motivação Um compilador utiliza uma tabela de símbolos para relacionar símbolos aos dados associados. Símbolos: nomes de variáveis, funções, etc.. Dados associados: localização
Dicionários. Prof. César Melo
Dicionários Prof. César Melo Definição Estruturas que permitem a recuperação da informação a partir do seu valor; Contrasta com filas e pilhas que é posicional; Três operações: Inserção(k, d), chave k;
MC3305 Algoritmos e Estruturas de Dados II. Aula 02 Hashing. Prof. Jesús P. Mena-Chalco.
MC3305 Algoritmos e Estruturas de Dados II Aula 02 Hashing Prof. Jesús P. Mena-Chalco jesus.mena@ufabc.edu.br 2Q-2015 1 Sobre a busca de dados/chaves 2 Busca em tabelas (vetores/arrays) Para se resolver
Tabelas de hash Acabamos de estudar como implementar uma tabela hashing aberta e estudaremos agora como implementar uma tabela hashing fechada ou
Tabelas de hash Acabamos de estudar como implementar uma tabela hashing aberta e estudaremos agora como implementar uma tabela hashing fechada ou também denominada de tabela hashing com endereçamento aberto.
ACH2025. Laboratório de Bases de Dados Aula 8. Indexação e Hashing Parte 1. Professora: Fátima L. S. Nunes SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
ACH2025 Laboratório de Bases de Dados Aula 8 Indexação e Hashing Parte 1 Professora: Fátima L. S. Nunes Conceitos básicos Boa parte das consultas a BD referem-se a apenas uma parte pequena dos registros.
Tabelas Hash. Prof. Túlio Toffolo BCC202 Aulas 23 e 24 Algoritmos e Estruturas de Dados I
Tabelas Hash Prof. Túlio Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC202 Aulas 23 e 24 Algoritmos e Estruturas de Dados I Pesquisa em Memória Primária Introdução - Conceitos Básicos Pesquisa Sequencial Pesquisa
SCC0601 Introdução à Ciência da Computação II. Prof. Lucas Antiqueira
SCC0601 Introdução à Ciência da Computação II Prof. Lucas Antiqueira Acesso sequencial = O(n) Busca binária = O(log 2 n) Árvores binárias de busca = O(log 2 n) (melhor caso) Acesso em tempo constante Por
Hashing. Prof. Josenildo Silva IFMA 2014
Hashing Prof. Josenildo Silva jcsilva@ifma.edu.br IFMA 2014 Esta versão é de 2014.11.08 2012-2014, Prof. Josenildo Silva. (jcsilva@ifma.edu.br) Estas notas de aula foram preparadas por Josenildo Silva
ACH2024. Aula 22 Hashing Externo - Hashing estático e dinâmico (extensível) Prof Helton Hideraldo Bíscaro
ACH04 Aula Hashing Externo - Hashing estático e dinâmico (extensível) Prof Helton Hideraldo Bíscaro 1 Tipos de organização de arquivos Sequencial Lista ligada (com ou sem tabela de alocação) Indexada Um
Endereçamento Aberto
Endereçamento Aberto ACH2002 - Introdução à Ciência da Computação II Delano M. Beder Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) Universidade de São Paulo dbeder@usp.br 11/2008 Material baseado em slides
Hashing. Hashing. Hashing versus Indexação. Hashing. Hashing convencional... Exemplo de espalhamento. Revisão...
Algoritmos e Estruturas de Dados II Hashing Prof Debora Medeiros Hashing convencional Revisão Adaptado dos Originais de: Maria Cristina F de Oliveira Cristina Ciferri Hashing Exemplo de espalhamento 0
Lista de Exercícios 07 Introdução à Ciência de Computação II (SCC0201/501)
Lista de Exercícios 07 Introdução à Ciência de Computação II (SCC0201/501) Prof. Moacir P. Ponti Jr. 24 de novembro de 2010 1 Hashing 1. Suponha uma tabela hash de tamanho 10 com endereçamento aberto para
Hashing externo. Graça Nunes. Fonte: Folk & Zoelick, File Structures
Hashing externo Graça Nunes Fonte: Folk & Zoelick, File Structures 1 Hashing convencional... Revisão... 2 Hashing 0 1 chave de busca K = LOWELL 2 h(k) endereço 4 3 4 LOWELL... endereço gerado pela função
Dicionários. TAD Orientado a conteúdo
Dicionários TAD Orientado a conteúdo Dicionários efinição: Tipo abstrato de dados orientado a onteúdo. Contrasta com as PILHAs e FILAs que são orientadas a posição. perações implementadas: Inserir(d,x)
Hashing convencional...
Hashing M.C.F. de Oliveira & Cristina Ciferri 2006/2007 Fonte: Folk & Zoelick, File Structures 1 Hashing convencional... Revisão... 2 1 Hashing 0 chave de busca K = LOWELL h(k) endereço 4 1 2 3 4 5...
TABELA HASH. Prof. André Backes. Princípio de funcionamento dos métodos de busca
TABELA HASH Prof. André Backes Problema 2 Princípio de funcionamento dos métodos de busca Procurar a informação desejada com base na comparação de suas chaves, isto é com base em algum valor que a compõe
Estruturas de Dados Tabelas de Espalhamento
Estruturas de Dados Tabelas de Espalhamento Prof. Eduardo Alchieri (introdução) Uma estrutura como, as árvores binárias de busca, que trabalhe na ordem de log n é muito eficiente, mas em algumas situações
Introdução. Aula 02. Estrutura de Dados II. UFS - DComp Adaptados a partir do material da Profa. Kenia Kodel Cox
Introdução Estrutura de Dados II Aula 02 UFS - DComp Adaptados a partir do material da Profa. Kenia Kodel Cox 1 Estrutura de Dados estuda o que? 2 A programação habilita os computadores a cumprirem imensa
Matrizes esparsas: definição
Matrizes esparsas: definição o objetivo é mostrar os métodos de armazenamento e manipulação de matrizes esparsas esparsidade de uma matriz é a relação entre o número de elementos nulos de uma matriz e
Tabelas Hash O Que é uma Tabela Hash? O Que é uma Tabela Hash? O Que é uma Tabela Hash? Inserindo um Novo Registro. O Que é uma Tabela Hash?
Tabelas Hash O Que é uma Tabela Hash? Nesta aula são discutidos modos de armazenar informações em um vetor, e depois procurar por uma informação Tabelas Hash constituem uma abordagem comum para o problema
EA075 Memória virtual
EA075 Memória virtual Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Prof. Levy Boccato 1 Motivação Problema: programas cujos tamanhos ultrapassavam
Tabelas de Dispersão. Algoritmos e Estruturas de Dados Verão Cátia Vaz 1
Tabelas de Dispersão Algoritmos e Estruturas de Dados Verão 2012 1 Tabelas de endereçamento directo Endereçamento directo é usado quando o universo de chaves é pequeno e todas as chaves são distintas:
Hashing. Prof Márcio Bueno. /
Hashing Prof Márcio Bueno ed2tarde@marciobueno.com / ed2noite@marciobueno.com Hashing Fundamentos Funções de Hashing Tabelas de Hashing Operações Básicas Estrutura de Dados II - Márcio Bueno 2 Objetivo
Universidade Estadual do Oeste do Parana - UNIOESTE Jhonata R.de Peder Marcelo Schuck
Universidade Estadual do Oeste do Parana - UNIOESTE Jhonata R.de Peder Marcelo Schuck Banco dedados I Estruturas de Índices para Arquivos Cascavel - Pr 2009 Sumário Introdução; Índices Ordenados de nível
Transformação de Chave. (Hashing)
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Transformação de Chave (Hashing) e Gomes da Costa yandre@din.uem.br 1 Transformações de Chave, ou Tabela Hash, ou Tabelas de Dispersão; Hashing
Implemente a função de remoção de uma chave na tabela hashing fechada em questão. void remover(tabela tabela, int n) {
Implemente a função de remoção de uma chave na tabela hashing fechada em questão. void remover(tabela tabela, int n) { } Tabelas de hash fechada: Exercício int posicao = buscar(tabela, n); if (posicao
Métodos de Busca. Parte 2. ICC2 Prof. Thiago A. S. Pardo. Baseado no material do Prof. Rudinei Goularte
Métodos de Busca Parte 2 ICC2 Prof. Thiago A. S. Pardo Baseado no material do Prof. Rudinei Goularte Introdução Acesso seqüencial = O(n) Quanto mais as estruturas (tabelas, arquivos, etc.) crescem, mais
Introdução Métodos de Busca Parte 2 - Hashing
Introdução Métodos de Busca Parte - Hashing ICC Acesso seqüencial = O(n) Quanto mais as estruturas (tabelas, arquivos, etc.) crescem, mais acessos há Quando armazenamento é em disco, reduzir acessos é
TAD dicionário. Métodos do TAD dicionário:
TAD dicionário O TAD dicionário modela uma coleção buscável de itens chave-elemento As principais operações em dicionários são busca, inserção e remoção de itens Vários itens com a mesma chave são permitidos
HASHING HASHING HASHING HASHING. HASHING - Função hash - Propriedades HASHING. Notas de aula da disciplina IME Estruturas de Dados I
Notas de aula da disciplina IE - Estruturas de Dados I Paulo Eustáquio Duarte Pinto (pauloedp arroba ime.uerj.br) Árvores de Busca: Atualização/Busca - caso médio: O(log n) Atualização/Busca - pior caso:
Tabelas Hash. Aleardo Manacero Jr.
Tabelas Hash Aleardo Manacero Jr. Introdução O uso de listas ou árvores para organizar informações é interessante e produz resultados bastante bons Entretanto, em nenhuma dessa estruturas se obtém o acesso
i a[i]
![i a[i]](/thumbs/76/74263284.jpg "i a[i]")
Técnicas de Hashing Outra forma de se fazer busca em uma tabela, é construir-se a tabela de forma a facilitar a busca, colocando-se cada elemento numa posição pré-determinada. Tal posição é obtida aplicando-se
Bases de Dados. Índices. Discos. transferência rápida e aos bytes. transferência lenta e em blocos (512B ~ 4KB) memória. disco BD / aplicação
Bases de Dados Índices Discos transferência lenta e em blocos (512B ~ 4KB) transferência rápida e aos bytes memória disco BD / aplicação 2 1 Discos 7200rpm = 120 rot/s 1 5 platters Ø 8.9 cm 50000 ~ 100000
Transformação de Chave - Hashing
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Transformação de Chave (Hashing) e Gomes da Costa yandre@din.uem.br 1 Transformações de Chave, ou Tabela Hash, ou Tabelas de Dispersão; Hashing
SISTEMAS OPERACIONAIS. 2ª. Lista de Exercícios Parte 2
SISTEMAS OPERACIONAIS INF09344 - Sistemas Operacionais / INF02780 - Sistemas Operacionais / INF02828 - Sistemas de Programação II Prof a. Roberta Lima Gomes (soufes@gmail.com) 2ª. Lista de Exercícios Parte
Bit (Binary Digit) é a menor unidade de armazenamento de informação dentro do computador; Byte é a união de 8 bits capaz de representar 256
Bit (Binary Digit) é a menor unidade de armazenamento de informação dentro do computador; Byte é a união de 8 bits capaz de representar 256 informações diferentes; Tipos Primitivos são implementados nas
Informática I. Aula 7. Aula 7-20/09/2006 1
Informática I Aula 7 http://www.ic.uff.br/~bianca/informatica1/ Aula 7-20/09/2006 1 Ementa Histórico dos Computadores Noções de Hardware e Software Microprocessadores Sistemas Numéricos e Representação
Redimensionamento de Tabelas. Classificação e Pesquisa de Dados. Realocação Local. Como Redimensionar. Hashing Dinâmico. Realocação Local (Cont.
Classificação e Pesquisa de Dados Aula Redimensionamento de Tabelas e Hashing Dinâmico; Funções Dependentes de Distribuição UFRGS INF4 Redimensionamento de Tabelas Quando redimensionar: O tamanho da tabela
Pesquisa em memória primária: hashing. Algoritmos e Estruturas de Dados II
Pesquisa em memória primária: hashing Algoritmos e Estruturas de Dados II Hashing Algoritmos vistos efetuam comparações para localizar uma chave. Os registros armazenados em uma tabela são diretamente
Edital de Seleção 024/2017 PROPESP/UFAM. Prova de Conhecimento. Caderno de Questões
Edital de Seleção 024/2017 PROPESP/UFAM Prova de Conhecimento Caderno de Questões CANDIDATO: «Nome» INSCRIÇÃO: «Inscrição» Assinatura conforme identidade INSTRUÇÕES PARA O CANDIDATO: Verifique o seu nome
As Listas são simples de se implementar, mas, com um tempo médio de acesso T = n/2, tornando-se impraticáveis para grandes quantidades de dados.
Tabelas de hash Considerações iniciais: Até o momento foram estudados basicamente dois tipos de estruturas de dados para o armazenamento flexível de dados: Listas; Árvores. Como vimos, cada um desses grupos
TABELAS HASH. Vanessa Braganholo Estruturas de Dados e Seus Algoritmos
TABELAS HASH Vanessa Braganholo Estruturas de Dados e Seus Algoritmos MOTIVAÇÃO Alternativas para acelerar buscas em grandes volumes de dados: Usar um índice (ex. Árvore B, Árvore B+) Usar cálculo de endereço
Organização de Arquivos
Construção de Sistemas de Gerência de Bancos de Dados DI PUC-Rio Prof: Sérgio Lifschitz Organização de Arquivos Organização de Arquivos Tipos básicos de arquivos: heap files (entry sequenced files) sorted
indexação e hashing Construção de Índices e Funções Hash Diego Gomes Tomé - MSc. Informática Orientador: Prof. Dr. Eduardo Almeida October 13, 2016
indexação e hashing Construção de Índices e Funções Hash Diego Gomes Tomé - MSc. Informática Orientador: Prof. Dr. Eduardo Almeida October 13, 2016 Universidade Federal do Paraná indexação e hashing Índices
Gerenciamento de Memória
Gerenciamento de Memória Prof. Clodoaldo Ap. Moraes Lima Paginação Espaço de endereço de um processo pode ser não contíguo; ao processo é alocado memória física sempre que disponível. Divide memória física
Recuperação de Chave Secundária e Multilista
Recuperação de Chave Secundária e Multilista Estrutura de Dados II Aula 10 UFS - DComp Adaptados a partir do material da Profa. Kenia Kodel Cox Recuperação de Chave Secundária Para você, o que é uma chave
Gerência de Memória. Endereçamento Virtual (1) Paginação. Endereçamento Virtual (2) Endereçamento Virtual (3)
Endereçamento Virtual (1) Gerência de Memória Paginação Espaço de endereçamento dos processos não linearmente relacionado com a física Cada vez que são usados, os endereços virtuais são convertidos pela
Algoritmos e Estruturas de Dados I. Hash Table - Python. Prof. Tiago Eugenio de Melo
Algoritmos e Estruturas de Dados I Hash Table - Python Prof. Tiago Eugenio de Melo tmelo@uea.edu.br www.tiagodemelo.info Observações O conteúdo dessa aula é parcialmente proveniente do Capítulo 11 do livro
Aula T19 BCC202 Pesquisa (Parte 1) Pesquisa Binária. Túlio Toffolo
Aula T19 BCC202 Pesquisa (Parte 1) Pesquisa Binária Túlio Toffolo www.decom.ufop.br/toffolo Pesquisa em Memória Primária n Introdução - Conceitos Básicos n Pesquisa Sequencial n Pesquisa Binária n Árvores
Aula 15: Pesquisa em Memória Primária. Bruno Hott Algoritmos e Estruturas de Dados I DECSI UFOP
Aula 15: Pesquisa em Memória Primária Bruno Hott Algoritmos e Estruturas de Dados I DECSI UFOP Pesquisa em Memória Primária Introdução - Conceitos Básicos Pesquisa Sequencial Pesquisa Binária Árvores de
Árvores B. Hashing. Estrutura de Dados II Jairo Francisco de Souza
Árvores B Hashing Estrutura de Dados II Jairo Francisco de Souza Funções Hashing Divisão Compressão de chaves alfanuméricas Multiplicação Enlaçamento Deslocado Limite Função Meio-Quadrado Extração Transformação
Tabelas de Hash MBB. Novembro de Algoritmos e Complexidade LEI-LCC
Tabelas de Hash Algoritmos e Complexidade LEI-LCC 2010-2011 MBB Novembro de 2010 Tabelas e Acesso a Informação As estruturas de dados apresentadas anteriormente têm como objectivo o armazenamento de informação,
HASHING. Árvores de Busca: Atualização/Busca - caso médio: O(log n) Atualização/Busca - pior caso: O(log n)
Notas de aula da disciplina E - Estruturas de Dados Paulo Eustáquio Duarte Pinto (pauloedp arroba imeuerjbr) setembro/ Árvores de Busca: tualização/busca - caso médio: O(log n) tualização/busca - pior
Métodos de Busca Parte 1
Métodos de Busca Parte 1 Introdução à Ciência da Computação II Prof. Diego Raphael Amancio Baseado no material do Prof. Rudinei Goularte e do Prof. Thiago A. S. Pardo Introdução Importância em estudar
Algoritmos e Estrutura de Dados. Aula 11 Estrutura de Dados: Tabelas Hash Parte II Prof. Tiago A. E. Ferreira
Algoritmos e Estrutura de Dados Aula 11 Estrutura de Dados: Tabelas Hash Parte II Prof. Tiago A. E. Ferreira Introdução Como visto na aula passada as tabelas hash: Diminuem a quantidade de endereçamento
O acesso aos elementos é aleatório, isto é, qualquer elemento numa colecção pode ser acedido realizando uma pesquisa pela chave.
DICIONÁRIOS São assim designadas as colecções de elementos em que cada elemento tem um campo chamado chave e não existem valores de chaves repetidos. As operações características que permitem a sua manipulação
Hashing (Tabela de Dispersão)
Hashing (Tabela de Dispersão) Prof. Marcos Alves 2009-B Roteiro Contextualização Conceitos Básicos Hashing (método de pesquisa) Hashing Perfeito Hashing Imperfeito Colisões Métodos de Tratamento de Colisões
Tabelas Hash. Jeane Melo
Tabelas Hash Jeane Melo Roteiro Introdução Motivação Definição Tabelas Hash Exemplos Funções hash Colisões Introdução Estudamos a utilização de estruturas como listas e árvores para armazenar informações
AGRUPAMENTO DE ESCOLAS SEBASTIÃO DA GAMA
AGRUPAMENTO DE ESCOLAS SEBASTIÃO DA GAMA INFORMAÇÃO-PROVA DE EQUIVALÊNCIA À FREQUÊNCIA MATEMÁTICA Prova escrita 2019 Prova 62 2º Ciclo do Ensino Básico O presente documento divulga informação relativa
Aula 30: Tabelas de dispersão. Conceitos e princípios de funcionamento
3.1 Aula 3: abelas de dispersão Conceitos e princípios de funcionamento Funções de dispersão Método da divisão 3.2 Idéia básica para o uso de tabelas de dispersão ransformar as chaves em endereços de uma
1 OBJETIVOS 2 HORÁRIO DE AULAS 3 PROGRAMA
1 OBJETIVOS Curso de Especialização em Engenharia de Software Universidade Federal de Minas Gerais Departamento de Ciência da Computação Estruturas de Dados Fundamentais Professor Roberto da Silva Bigonha
Tabelas de Espalhamento (hash)
Tabelas de Espalhamento (hash) Universidade Federal do Amazonas Departamento de Eletrônica e Computação Hashing Método eficiente de busca com base em assinaturas Objetivos Conceitos Tratamento de Colisões
A inserção da chave 6 da árvore acima resulta na árvore abaixo.
149 Árvores B+ As operações nas árvores B+ não são muito diferentes das operações das árvores B. Inserir uma chave em uma folha que ainda tenha algum espaço exige que se coloque as chaves desta folha em
Sumário. Definição do Plano de Execução
Sumário 1 Introdução ao Processamento de Consultas 2 Otimização de Consultas 3 Plano de Execução de Consultas Introdução a Transações 5 Recuperação de Falhas 6 Controle de Concorrência 7 Fundamentos de
ORGANIZAÇÃO DIRETA. Reg. 1 José 2 Carlos 3 Luiz... i XXX... n Maria. Posição n Relativa
ORGANIZAÇÃO DIRETA Nesta organização o arquivo é dividido em registros de tamanho fixo e o acesso é realizado fornecendo-se ao sistema que controla a organização a posição relativa deste registro dentro
Sistemas Operacionais. Prof. André Y. Kusumoto
Sistemas Operacionais Prof. André Y. Kusumoto andrekusumoto.unip@gmail.com Introdução O sistema de arquivos é a parte mais visível do sistema operacional. Cria um recurso lógico a partir de recursos físicos
3 Plano de Execução de Consultas
Sumário 1 Introdução ao Processamento de Consultas 2 Otimização de Consultas 3 Plano de Execução de Consultas 4 Introdução a Transações 5 Recuperação de Falhas 6 Controle de Concorrência 7 Fundamentos
Introdução Métodos de Busca Parte 1
Introdução Métodos de Busca Parte 1 SCC-201 Introdução à Ciência da Computação II Rosane Minghim 2009 Importância em estudar busca Busca é uma tarefa muito comum em computação? Vários métodos e estruturas
Gerência de Memória. Paginação
Gerência de Memória Paginação Endereçamento Virtual (1) Espaço de endereçamento dos processos não linearmente relacionado com a memória física Cada vez que são usados, os endereços virtuais são convertidos
Bases de Dados. Índices. Discos. transferência lenta. transferência rápida e em blocos (512B ~ 4KB) e aos bytes. memória.
Bases de Dados Índices Discos transferência lenta transferência rápida e em blocos (512B ~ 4KB) e aos bytes memória disco aplicação 2 1 Discos 7200rpm = 120 rot/s 1 5 platters Ø 8.9 cm 50000 ~ 100000 tracks
Compressão de Textos. Introdução. Introdução. Introdução. O volume de informação textual disponível on-line é imenso:
Compressão de Textos Estrutura de Dados II Prof. Guilherme Tavares de Assis Universidade Federal de Ouro Preto UFOP Instituto de Ciências Exatas e Biológicas ICEB Departamento de Computação DECOM O volume
Tabela Hash. Disciplina: Estruturas de Dados Professora: Camila Taumaturgo M.Sc.
Tabela Hash Disciplina: Estruturas de Dados Professora: Camila Taumaturgo email: camila.taumaturgo@ifrn.edu.br Sumário Tabela Hash Introdução Princípios de funcionamento Funções de Dispersão Tratamento
ESTRUTURA DE DADOS E ALGORITMOS. Hashing (Tabela de Dispersão) Cristina Boeres
ESTRUTURA DE DADOS E ALGORITMOS Hashing (Tabela de Dispersão) Cristina Boeres Motivação! Os métodos de pesquisa vistos até agora buscam informações armazenadas com base na comparação de suas chaves! Para
Aula 16. Tópicos Especiais II Banco de Dados. Prof. Dr. Dilermando Piva Jr.
16 Aula 16 Tópicos Especiais II Banco de Dados Prof. Dr. Dilermando Piva Jr. Site Disciplina: http://fundti.blogspot.com.br/ Sistemas de Arquivos O computador tem facilitado bastante a vida dos seres
Pesquisa em Memória Primária Hashing
Pesquisa em Memória Primária Hashing Livro Projeto de Algoritmos Nívio Ziviani Capítulo 5 Seções 5.5 http://www2.dcc.ufmg.br/livros/algoritmos/ ( Hashing ) Transformação de Chave Os registros armazenados