Treinamento PostgreSQL - Aula 07
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- Tiago Cabral de Oliveira
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1 Treinamento PostgreSQL - Aula 07 Eduardo Ferreira dos Santos SparkGroup Treinamento e Capacitação em Tecnologia [email protected] eduardosan.com 06 de Junho de 2013 Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia 07 [email protected] 06 de Junho de / 52 edua
2 Cronograma Semana 1: 27 de Maio a 3 de Junho Administração de Dados Semana 2: 4-11 de Junho Administração de Banco de Dados Semana 3: de Junho Alta disponibilidade Semana 4: de Junho Performance Tuning Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia 07 [email protected] 06 de Junho de / 52 edua
3 Para começar Banco de dados não é para amadores. O Sistema Operacional pode ser o melhor amigo (ou inimigo) do DBA. Especicar corretamente o hardware DEVE ser trabalho do DBA, pois é extremamente importante. Os riscos dos erros do DBA são sempre maiores. Aprenda a conviver com o conservadorismo. Estudar é importante, mas para um DBA é muito mais importante! Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia 07 [email protected] 06 de Junho de / 52 edua
4 Sumário 1 Monitoramento Introdução Processador Memória Principal Memória secundária Ferramentas de monitoramento 2 Troubleshooting Introdução Tipos de problema 3 Administração assistida(?) 4 Referências Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia 07 [email protected] 06 de Junho de / 52 edua
5 Monitoramento Introdução 1 Monitoramento Introdução Processador Memória Principal Memória secundária Ferramentas de monitoramento 2 Troubleshooting Introdução Tipos de problema 3 Administração assistida(?) 4 Referências Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia 07 [email protected] 06 de Junho de / 52 edua
6 Monitoramento Introdução Entendendo o SGBD Como o PostgreSQL utiliza o processador? Como é a utilização da memória? Como é o consumo de disco? Como o SO pode ser otimizado? Como identicar os componentes externos? Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia 07 [email protected] 06 de Junho de / 52 edua
7 Monitoramento Introdução Entendendo o SGBD ([Momjian, 2010]) Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia 07 [email protected] 06 de Junho de / 52 edua
8 Monitoramento Introdução Entendendo o SGBD Hardware: Processador Memória principal Memória secundária Sistema operacional e seus subsistemas (principalmente o kernel); Sistema de execução de consultas; Processamento de transações; Armazenamento. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia 07 [email protected] 06 de Junho de / 52 edua
9 Monitoramento Processador 1 Monitoramento Introdução Processador Memória Principal Memória secundária Ferramentas de monitoramento 2 Troubleshooting Introdução Tipos de problema 3 Administração assistida(?) 4 Referências Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia 07 [email protected] 06 de Junho de / 52 edua
10 Monitoramento Processador Processador O caminho de uma consulta [PostgreSQL, 2010]: 1 A conexão de uma aplicação ao servidor PostgreSQL deve ser estabelecida. O programa transmite a consulta ao servidor e espera pelos resultados; 2 O estágio de parser verica se a consulta possui a sintaxe correta e cria uma árvore de consulta; 3 O sistema de reescrita recebe a àrvore criada criada pelo parser e busca quaisquer regras (armazenadas no catálogo do sistema) que possam ser aplicadas à árvore. São então realizadas as transformações fornecidas pelas regras. Uma das funções do sistema de reescrita é na realização de visões (views). Todas as vezes em que uma consulta em uma visão (ou uma tabela virtual) é realizada, o sistema de reescrita altera a consulta para outra que acessa as tabelas base fornecidas em sua denição. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
11 Monitoramento Processador Processador O caminho de uma consulta [PostgreSQL, 2010]: 4 O otimizador recebe a árvore de consulta (possivelmente reescrita) e cria um plano de execução que será a entrada do executor. 5 O plano é criado através da criação de todos os possíveis caminhos que levam ao resultado. (...) O caminho mais barato (mais rápido) é expandido em um plano completo que o executor pode utilizar. 6 O Executor caminha recursivamente através da árvore e busca as linhas no formato representado pelo plano de execução. O executor utiliza então o sistema de armazenamento enquanto está vericando relações, fazendo ordenações (sorts) e junções (joins), avalia as qualicações e nalmente envia as linhas encontradas. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
12 Monitoramento Processador Processador O bom DBA entende suas consultas e conhece a melhor forma de otimizá-la. EXPLAIN ANALYZE é seu amigo! SELECT d i s t i n c t lm. landmark_id, lm. name, ts_rank_cd ( t o _ t s v e c t o r ( aslm. name ' ' a r l m. name ' ' a s r l m. name ), q u e r y ) a s r a n k FROM lm_landmarks lm, ac_state_language_map aslm, ac_ regions ar, ac_region_language_map arlm, ac_sub_regions asr, ac_sub_region_language_map asrlm, p l a i n t o _ t s q u e r y ( ' B a r c e l o n a ' ) q u e r y WHERE aslm. s t a t e _ i d = lm. s t a t e _ i d AND a r. s t a t e _ i d = lm. s t a t e _ i d AND a r l m. r e g i o n _ i d = a r. r e g i o n _ i d AND a s r. r e g i o n _ i d = a r. r e g i o n _ i d AND a s r. sub_region_id = asrlm. sub_region_id AND q u e r t o _ t s v e c t o r ( aslm. name ' ' a r l m. name ' ' a s r l m. name ) ORDER BY r a n k DESC ; Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
13 Monitoramento Processador Processador A consulta é lentíssima! Como sabemos o que consome de processador? EXPLAIN ANALYZE SELECT d i s t i n c t lm. landmark_id, lm. name, ts_rank_cd ( t o _ t s v e c t o r ( aslm. name ' ' a r l m. name ' ' a s r l m. name ), q u e r y ) a s r a n k FROM lm_landmarks lm, ac_state_language_map aslm, ac_ regions ar, ac_region_language_map arlm, ac_sub_regions asr, ac_sub_region_language_map asrlm, p l a i n t o _ t s q u e r y ( ' B a r c e l o n a ' ) q u e r y WHERE aslm. s t a t e _ i d = lm. s t a t e _ i d AND a r. s t a t e _ i d = lm. s t a t e _ i d AND a r l m. r e g i o n _ i d = a r. r e g i o n _ i d AND a s r. r e g i o n _ i d = a r. r e g i o n _ i d AND a s r. sub_region_id = asrlm. sub_region_id AND q u e r t o _ t s v e c t o r ( aslm. name ' ' a r l m. name ' ' a s r l m. name ) ORDER BY r a n k DESC ; Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
14 Monitoramento Processador Resultados Unique ( c o s t = rows =1558 w i d t h =86) ( a c t u a l t i m e = rows=12 l o o p s =1) > S o r t ( c o s t = rows =1558 w i d t h =86) ( a c t u a l t i m e = rows = l o o p s =1) S o r t Key : ( ts_rank_cd ( t o _ t s v e c t o r ( ( ( ( ( ( aslm. name ) : : t e x t ' ' : : t e x t ) ( a r l m. name ) : : t e x t ) ' ' : : t e x t ) ( a s r l m. name ) : : t e x t ) ), q u e r y. q u e r y ) ), lm. landmark_id, lm. name S o r t Method : e x t e r n a l merge D i s k : 15544kB > Nested Loop ( c o s t = rows =1558 w i d t h =86) ( a c t u a l t i m e = rows = l o o p s =1) J o i n F i l t e r : ( q u e r y. q u e r t o _ t s v e c t o r ( ( ( ( ( ( aslm. name ) : : t e x t ' ' : : t e x t ) ( a r l m. name ) : : t e x t ) ' ' : : t e x t ) ( a s r l m. na me) : : t e x t ) ) ) > F u n c t i o n Scan on p l a i n t o _ t s q u e r y q u e r y ( c o s t = rows =1 w i d t h =32) ( a c t u a l t i m e = rows=1 l o o p s =1) > Merge J o i n ( cost = rows = width =54) ( a c t u a l t i m e = rows = l o o p s =1) (... ) Total runtime : ms (35 rows ) Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
15 Monitoramento Processador Monitoramento Pergunta de 1 milhão de dólares: Como saber se o meu banco de dados precisa de otimização? duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
16 Monitoramento Processador Monitoramento Pergunta de 1 milhão de dólares: Como saber se o meu banco de dados precisa de otimização? Resposta: duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
17 Monitoramento Processador Monitoramento Pergunta de 1 milhão de dólares: Como saber se o meu banco de dados precisa de otimização? Resposta: Depende! duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
18 Monitoramento Processador Monitoramento Pergunta de 1 milhão de dólares: Como saber se o meu banco de dados precisa de otimização? Resposta: Depende! O que é lento pra você? Lentidão x Consumo de recursos de máquina Lembrete: usuários de Windows comumente culpam seus computadores quando há alguma lentidão em seu SO. E em bancos de dados? E no PostgreSQL? duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
19 Monitoramento Processador Ferramentas de monitoramento Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
20 Monitoramento Memória Principal 1 Monitoramento Introdução Processador Memória Principal Memória secundária Ferramentas de monitoramento 2 Troubleshooting Introdução Tipos de problema 3 Administração assistida(?) 4 Referências Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
21 Monitoramento Memória Principal Memória principal O que são os danados dos shared_buers? max_connections Maldito swap do inferno!!! Como monitorar a memória? Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
22 Monitoramento Memória Principal Memória Principal Por que estou preocupado com a memória? duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
23 Monitoramento Memória Principal Memória Principal Por que estou preocupado com a memória? Resposta: porque o banco de dados está lento duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
24 Monitoramento Memória Principal Memória Principal Por que estou preocupado com a memória? Resposta: porque o banco de dados está lento No caso de lentidão do banco de dados, quase sempre culpamos a memória. Agora que conhecemos o PostgreSQL, somos capazes de indenticar se o problema está na memória? Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
25 Monitoramento Memória Principal Memória Principal [Momjian, 2010] Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
26 Monitoramento Memória Principal Memória Principal É muito difícil descobrir quanto de memória cada consulta utiliza; O primeiro passo para otimizar a performance é alterar os shared_buers; Uma conguração correta de shared_buers é o que mais afeta o tempo de resposta do banco. Qual valor colocar? Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
27 Monitoramento Memória Principal Memória Principal É muito difícil descobrir quanto de memória cada consulta utiliza; O primeiro passo para otimizar a performance é alterar os shared_buers; Uma conguração correta de shared_buers é o que mais afeta o tempo de resposta do banco. Qual valor colocar? Não existe receita mágica, mas normalmente deve ser algo entre 25% e 40% da memória disponível. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
28 Monitoramento Memória Principal Memória Principal É muito difícil descobrir quanto de memória cada consulta utiliza; O primeiro passo para otimizar a performance é alterar os shared_buers; Uma conguração correta de shared_buers é o que mais afeta o tempo de resposta do banco. Qual valor colocar? Não existe receita mágica, mas normalmente deve ser algo entre 25% e 40% da memória disponível. Como monitorar? Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
29 Monitoramento Memória Principal Memória Principal É muito difícil descobrir quanto de memória cada consulta utiliza; O primeiro passo para otimizar a performance é alterar os shared_buers; Uma conguração correta de shared_buers é o que mais afeta o tempo de resposta do banco. Qual valor colocar? Não existe receita mágica, mas normalmente deve ser algo entre 25% e 40% da memória disponível. Como monitorar? Observe se cou mais rápido; Utilize o pgbench, que falaremos mais à frente. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
30 Monitoramento Memória secundária 1 Monitoramento Introdução Processador Memória Principal Memória secundária Ferramentas de monitoramento 2 Troubleshooting Introdução Tipos de problema 3 Administração assistida(?) 4 Referências Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
31 Monitoramento Memória secundária Memória secundária Utilização dos sistemas de arquivos para realização das consultas (Veja 3) WAL Divisão em pequenos arquivos - Método TOAST Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
32 Monitoramento Memória secundária Memória secundária [Momjian, 2010] Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
33 Monitoramento Memória secundária O método TOAST Por conceito, uma tupla não pode car em mais de uma página no sistema de arquivos Cada página tem no máximo 8k 1 Para registros muito grandes podem acontecer problemas de alocação Método TOAST 2 : os registros são então comprimidos e divididos em várias linhas 1 Pode ser alterado na compilação do banco 2 The best thing since slice bread Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
34 Monitoramento Memória secundária Implementação do método TOAST Registros de tamanho variável Os primeiros 32 bits contêm o tamanho do registro em bytes Os dois primeiros bits são reservados e tratados da seguinte forma 00 Valor armazenado sem a aplicação de TOAST 10 O valor armazenado possui cabeçalho (header) de um único byte; o restante representa o total do valor armazenado Dados comprimidos e precisam ser descomprimidos antes de serem utilizados 11 Os valores não possuem nenhum limite particular 3 Se todos os registros restantes forem 0 o valor é um ponteiro para os dados armazenados em outra tabela TOAST Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
35 Monitoramento Memória secundária Memória secundária Para os casos de: Melhores tipos de disco Opções de storage Consulte: Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
36 Monitoramento Memória secundária Monitorando o disco Monitorar o disco pode ser um grande desao para o DBA. A maior parte das ferramentas não dá um número de carga do disco. Métrica mais eciente: load average e blocks in - blocks out. L i n u x amd64 ( nodo406. l a b c l u s t e r ) _x86_64_ avg cpu : %u s e r %n i c e %s y s t e m %i o w a i t %s t e a l %i d l e 3,11 0,01 0,25 0,51 0,00 96,11 Device : tps Blk_read / s Blk_wrtn / s Blk_read Blk_wrtn sda 24,66 579,87 376, sda1 0,00 0,01 0, sda2 0,60 1,50 6, sda3 24,06 578,36 369, Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
37 Monitoramento Memória secundária Monitorando o disco Load Average acima de 3 e baixo processamento indica sinais de problema com o disco. Relação bi - bo acima de 100: o banco vai travar!!! O comando iostat mostra o TPS (transações por segundo no disco). Se o número de transações estiver alto e bi - bo estiver crescendo, há problemas no banco. MUITO IMPORTANTE: Consultas também utilizam o disco, e não somente operações de escrita. Leiam novamente o Método TOAST. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
38 Monitoramento Ferramentas de monitoramento 1 Monitoramento Introdução Processador Memória Principal Memória secundária Ferramentas de monitoramento 2 Troubleshooting Introdução Tipos de problema 3 Administração assistida(?) 4 Referências Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
39 Monitoramento Ferramentas de monitoramento Ferramentas de monitoramento O log é seu melhor amigo O SO precisa mostrar informações relevantes É possível monitorar a execução diretamente no banco Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
40 Monitoramento Ferramentas de monitoramento A bíblia do monitoramento direto no banco [Momjian, 2010] Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
41 Monitoramento Ferramentas de monitoramento pgbench Muito similar ao método de tentativa e erro: simula carga no banco para vericar a performance; IMPORTANTE: Não se deve usar o pgbench para comparar tempo de resposta entre diferentes ambientes. O tempo varia com muitas variáveis e o resultado não é preciso; O pgbench deve ser utilizado em várias interações incrementais para monitorar ajustes no mesmo ambiente. Exemplo: 1 Executo o pgpench; 2 Anoto os resultados; 3 Altero os shared_buers; 4 Comparo os resultados. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
42 Monitoramento Ferramentas de monitoramento Exemplos de pg_pench P o s t g r e s q l. c o n f : max_connections = 250 s h a r e d _ b u f f e r s = 3000MB #t e m p _ b u f f e r s = 8MB #m a x _ p r e p a r e d _ t r a n s a c t i o n s = 5 work_mem = 256MB maintenance_work_mem = 512MB #max_stack_depth = 2MB pgbench c50 t100 maquina2 = 117 t p s Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
43 Troubleshooting Introdução 1 Monitoramento Introdução Processador Memória Principal Memória secundária Ferramentas de monitoramento 2 Troubleshooting Introdução Tipos de problema 3 Administração assistida(?) 4 Referências Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
44 Troubleshooting Introdução O que é um problema? Lentidão? Indisponibilidade momentânea? Indisponibilidade prolongada? Perda de dados? (PERIGO!!!) Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
45 Troubleshooting Introdução O que é um problema? Faz parte do trabalho do DBA identicar com o responsável pelo negócio o que é um problema; A identicação de um problema deve vir acompanhada de um planejamento em caso de catástrofe; Tenham em mente a máxima da computação: Shit Happens!!! Nenhum sistema é imune a falhas; Tristemente, só em casos de catástrofe nosso trabalho é valorizado. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
46 Troubleshooting Tipos de problema 1 Monitoramento Introdução Processador Memória Principal Memória secundária Ferramentas de monitoramento 2 Troubleshooting Introdução Tipos de problema 3 Administração assistida(?) 4 Referências Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
47 Troubleshooting Tipos de problema Lentidão O que está lento? Consulta demorando muito? Demorando para conseguir uma nova conexão? Conheça o banco e saiba identicar pontos de lentidão. spb=# \d pg \ _stat \ _ a c t i v i t y V i s a o " p g \ _ c a t a l o g. p g \ _ s t a t \ _ a c t i v i t y " Coluna Tipo M o d i f i c a d o r e s + + d a t i d o i d datname name p r o c p i d i n t e g e r u s e s y s i d o i d usename name c u r r e n t \ _query t e x t w a i t i n g b o o l e a n query \ _ start timestamp with t i m e zone backend \ _ start timestamp with t i m e zone c l i e n t \ _addr i n e t c l i e n t \ _port i n t e g e r D e f i n i c a o da v i s a o : SELECT d. oid AS datid, d. datname, pg \ _stat \ _get \ _backend \ _pid ( s. backendid ) AS p r o c p i d, pg \ _stat \ _get \ _backend \ _ u s e r i d ( s. b a c k e n d i d ) AS u s e s y s i d, u. r o l n a m e AS usename, pg \ _stat \ _get \ _backend \ _ a c t i v i t y ( s. b a c k e n d i d ) AS c u r r e n t \ _query, pg \ _stat \ _get \ _backend \ _waiting ( s. backendid ) AS waiting, pg \ _stat \ _get \ _backend \ _ a c t i v i t y \ _ s t a r t ( s. b a c k e n d i d ) AS q u e r y \ _ s t a r t, pg \ _stat \ _get \ _backend \ _ start ( s. backendid ) AS backend \ _start, pg \ _stat \ _get \ _backend \ _ c l i e n t \ _addr ( s. b a c k e n d i d ) AS c l i e n t \_addr, pg \ _stat \ _get \ _backend \ _ c l i e n t \ Eduardo Ferreira _port dos ( s Santos. b a c k(sparkgroup e n d i d ) AS ctreinamento l i e n t \ _port epostgresql Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
48 Troubleshooting Tipos de problema Consultas Uma consulta bem escrita é aquela que gera o melhor plano de execução; Mais de 80% dos problemas de performance em bancos de dados estão relacionados a consultas SQL mal escritas; EXPLAIN ANALYZE [?] Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup Treinamento e Capacitação em Tecnologia [email protected] edua Treinamento PostgreSQL - Aula de Junho de / 52
49 Troubleshooting Tipos de problema Consultas Não seja preguiçoso e não jogue seu tempo fora! Tentativa e erro demora muito e nem sempre traz os resultados esperados; Conheça seu banco de dados e o caminho percorrido pela consulta. Onde está o problema na consulta abaixo? Unique ( c o s t = rows =1558 w i d t h =86) ( a c t u a l t i m e = rows=12 l o o p s =1) > S o r t ( c o s t = rows =1558 w i d t h =86) ( a c t u a l t i m e = rows = l o o p s =1) S o r t Key : ( ts_rank_cd ( t o _ t s v e c t o r ( ( ( ( ( ( aslm. name ) : : t e x t ' ' : : t e x t ) ( a r l m. name ) : : t e x t ) ' ' : : t e x t ) ( a s r l m. name ) : : t e x t ) ), q u e r y. q u e r y ) ), lm. landmark_id, lm. name S o r t Method : e x t e r n a l merge D i s k : 15544kB > Nested Loop ( c o s t = rows =1558 w i d t h =86) ( a c t u a l t i m e = rows = l o o p s =1) J o i n F i l t e r : ( q u e r y. q u e r t o _ t s v e c t o r ( ( ( ( ( ( aslm. name ) : : t e x t ' ' : : t e x t ) ( a r l m. name ) : : t e x t ) ' ' : : t e x t ) ( a s r l m. na me) : : t e x t ) ) ) > F u n c t i o n Scan on p l a i n t o _ t s q u e r y q u e r y ( c o s t = rows =1 w i d t h =32) ( a c t u a l t i m e = rows=1 l o o p s =1) > Merge J o i n ( cost = rows = width =54) ( a c t u a l t i m e = rows = l o o p s =1) (... ) Total runtime : ms (35 rows ) Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
50 Troubleshooting Tipos de problema Indisponibilidade momentânea Houve algum erro quando o sistema foi reiniciado? Alguma das partições não subiu? Problema de fencing em Cluster? O log é seu amigo!!! O bom DBA deve conhecer todos os fatores da infra que afetam o banco de dados. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
51 Troubleshooting Tipos de problema Indisponibilidade prolongada Denição da variável TEMPO! Validação de consistência. Levantando a cópia de segurança ou o backup. De acordo com Telles [Telles, 2010], pg_dump não é backup!!! Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
52 Troubleshooting Tipos de problema Perda de dados Como estar seguro sobre a perda dos dados? A importância do WAL Como tornar o SGBD menos suscetível a problemas assim? Uma vez perdido, só um restore salva. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
53 Troubleshooting Tipos de problema Tipos de falha segundo [Momjian, 2010] Falha na aplicação do Cliente; Falha "elegante"no servidor (manda desligar); Falha abrupta no servidor; Falha no sistema operacional; Falha no disco; Remoção acidental de dados (DELETE); WAL corrompido; Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
54 Troubleshooting Tipos de problema Tipos de falha segundo [Momjian, 2010] (continuação) Arquivos removidos; DROP TABLE acidental; DROP INDEX acidental; DROP DATABASE acidental; Instalação não inicia; Índices corrompidos; Tabelas corrompidas. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
55 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] Falha na aplicação do Cliente: duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
56 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] Falha na aplicação do Cliente: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha "elegante"no servidor (manda desligar): Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
57 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] Falha na aplicação do Cliente: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha "elegante"no servidor (manda desligar): Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha abrupta no servidor: Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
58 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] Falha na aplicação do Cliente: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha "elegante"no servidor (manda desligar): Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha abrupta no servidor: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha no sistema operacional: Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
59 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] Falha na aplicação do Cliente: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha "elegante"no servidor (manda desligar): Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha abrupta no servidor: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha no sistema operacional: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Páginas escritas parcialmente são reparadas Falha no disco: Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
60 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] Falha na aplicação do Cliente: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha "elegante"no servidor (manda desligar): Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha abrupta no servidor: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha no sistema operacional: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Páginas escritas parcialmente são reparadas Falha no disco: Restaure o backup ou use PITR Remoção acidental de dados (DELETE): Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
61 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] Falha na aplicação do Cliente: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha "elegante"no servidor (manda desligar): Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha abrupta no servidor: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha no sistema operacional: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Páginas escritas parcialmente são reparadas Falha no disco: Restaure o backup ou use PITR Remoção acidental de dados (DELETE): Restaure a tabela do último backup. É possível congurar o banco para visualizar tuplas excluídas. WAL corrompido: Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
62 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] Falha na aplicação do Cliente: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha "elegante"no servidor (manda desligar): Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha abrupta no servidor: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Falha no sistema operacional: Nenhuma ação necessária. Transações sofrem ROLLBACK. Páginas escritas parcialmente são reparadas Falha no disco: Restaure o backup ou use PITR Remoção acidental de dados (DELETE): Restaure a tabela do último backup. É possível congurar o banco para visualizar tuplas excluídas. WAL corrompido: Veja pg_resetxlog. Reveja as transações e identique os danos, incluindo transações parcialmente gravadas. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
63 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] (continuação) Arquivos removidos: duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
64 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] (continuação) Arquivos removidos: pode ser necessário criar um arquivo vazio de mesmo nome do excluído para que o objeto possa ser excluído e restaurado do último backup DROP TABLE acidental: duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
65 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] (continuação) Arquivos removidos: pode ser necessário criar um arquivo vazio de mesmo nome do excluído para que o objeto possa ser excluído e restaurado do último backup DROP TABLE acidental: Recupere do último backup DROP INDEX acidental: duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
66 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] (continuação) Arquivos removidos: pode ser necessário criar um arquivo vazio de mesmo nome do excluído para que o objeto possa ser excluído e restaurado do último backup DROP TABLE acidental: Recupere do último backup DROP INDEX acidental: Crie o índice novamente DROP DATABASE acidental: duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
67 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] (continuação) Arquivos removidos: pode ser necessário criar um arquivo vazio de mesmo nome do excluído para que o objeto possa ser excluído e restaurado do último backup DROP TABLE acidental: Recupere do último backup DROP INDEX acidental: Crie o índice novamente DROP DATABASE acidental: Recupere do último backup Instalação não inicia: duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
68 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] (continuação) Arquivos removidos: pode ser necessário criar um arquivo vazio de mesmo nome do excluído para que o objeto possa ser excluído e restaurado do último backup DROP TABLE acidental: Recupere do último backup DROP INDEX acidental: Crie o índice novamente DROP DATABASE acidental: Recupere do último backup Instalação não inicia: Normalmente problema no WAL. Veja recuperação do WAL Índices corrompidos; duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
69 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] (continuação) Arquivos removidos: pode ser necessário criar um arquivo vazio de mesmo nome do excluído para que o objeto possa ser excluído e restaurado do último backup DROP TABLE acidental: Recupere do último backup DROP INDEX acidental: Crie o índice novamente DROP DATABASE acidental: Recupere do último backup Instalação não inicia: Normalmente problema no WAL. Veja recuperação do WAL Índices corrompidos; Use REINDEX Tabelas corrompidas. duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
70 Troubleshooting Tipos de problema Ações sugeridas por [Momjian, 2010] (continuação) Arquivos removidos: pode ser necessário criar um arquivo vazio de mesmo nome do excluído para que o objeto possa ser excluído e restaurado do último backup DROP TABLE acidental: Recupere do último backup DROP INDEX acidental: Crie o índice novamente DROP DATABASE acidental: Recupere do último backup Instalação não inicia: Normalmente problema no WAL. Veja recuperação do WAL Índices corrompidos; Use REINDEX Tabelas corrompidas. Tente reindexar a tabela. Tente identicar o OID da linha corrompida e copie os dados válidos para uma tabela temporária duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
71 Administração assistida(?) Seja corajoso!!! Se você espera alguma ferramenta do tipo GUI, esqueca. Mesmo que existam ferramentas, o mais importante é conhecer o SGBD e seus componentes. DBA não é DBV!!! Vale lembrar: é papel do DBA conhecer profundamente o Sistema Operacional Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
72 Administração assistida(?) Ainda assim quero telinhas... Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
73 Administração assistida(?) Vale lembrar Nenhum software vai administrar o banco pra você. Ajudam se forem bem operados; Se você não sabe o que é partição, tipo de sistema de arquivos, paginação, estratégias de buering, volte algumas casas. Está assustado? duardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
74 Administração assistida(?) Vale lembrar Nenhum software vai administrar o banco pra você. Ajudam se forem bem operados; Se você não sabe o que é partição, tipo de sistema de arquivos, paginação, estratégias de buering, volte algumas casas. Está assustado? É possível se tornar um grande DBA sem sair de casa. Acesse e seja feliz! Infelizmente, não é possível evoluir muito em nossa prossão sem o Inglês. Se quiser ser realmente bom, domine a língua primeiro. Finalmente, aprenda fazendo. As empresas valorizam muito o estudo, mas para administrar dados tem que ter experiência. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
75 Referências Momjian, B. (2010). Mastering postgresql administration. Acessado em 10/11/2009. PostgreSQL, C. (2010). The path of a query. Acessado em 10/11/2010. Telles, F. (2010). Dump não é backup. telles/2010/05/06/dump-nao-e-backup/ Acessado em 10/11/2010. Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia [email protected] de Junho de / 52 edua
76 Referências Contato Eduardo Ferreira dos Santos Sparkgroup Lightbase Consultoria em Software Público Eduardo Ferreira dos Santos (SparkGroup TreinamentoePostgreSQL Capacitação- Aula em Tecnologia de Junho de / 52 edua
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