Faculdade Pitágoras 16/08/2011. Curso Superior de Tecnologia: Banco de Dados Sistemas para Internet

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1 Faculdade Pitágoras Curso Superior de Tecnologia: Banco de Dados Sistemas para Internet Disciplina: Banco de Dados Prof.: Fernando Hadad Zaidan SQL A linguagem SQL é responsável por garantir um bom nível de independência do código de um programa em relação ao SGBD utilizado. Trata-se da proposta de uma linguagem padrão comum aos SGBD s relacionais, e que pode ser utilizada para a manipulação (consulta e alteração) dos dados de um banco, definição da estrutura a ser utilizada (tabelas e restrições) e, de forma menos padronizada, definição de algumas regras do negócio embutidas no próprio banco. Histórico da linguagem SQL SQL = Structured Query Language Linguagem de Consulta Estruturada; Criado pela IBM em San Jose - CA, em 1970 para o produto DB2; SQL foi adotado pela ANSI (pela American National Standards Institute) em 1986 e pela ISO (International Organization for Standardization) em 1987; Tornou-se padrão para os SGBD; Histórico da linguagem SQL A ANSI e ISO publicou a padronização SQL-86, ANSI-89 e ANSI-92; Novamente houveram revisões em 1999 e 2003 para se tornar SQL-1999 e SQL-2003; Produtos adotam o SQL ANSI mas adicionam extensões proprietárias; Ao usar um produto SQL, procure trabalhar voltado para o padrão ANSI; SQL tornou-se o padrão para client/server: Client --> entrada de dados com alguma consistência, interface amigável, dependência lógica do servidor; Server --> armazenamento, consulta, trabalho pesado de I/O e integridade da informação; 1

Trata-se da proposta de uma linguagem padrão comum aos SGBD s relacionais, e que pode ser utilizada para a manipulação (consulta e alteração) dos dados de um banco, definição da estrutura a ser

2 Histórico da linguagem SQL É uma linguagem não-procedural: ela diz o que fazer e não como fazer; SQL é que torna possível o funcionamento de um SGBD - sistema gerenciador de banco de dados; Poupa tempo de programação com entrada/saída de arquivos; SQL usa uma combinação de construtores em álgebra e cálculo relacional; Objetivos da padronização A implementação regras de negócio, caso o BD for proprietário (comandos específicos da linguagem SQL), e não padronizado, em uma migração do BD, fatalmente muitos comandos SQL deverão ser reescritos para o novo BD. Padronização é imprescindível para que se alcance um alto grau de qualidade na engenharia de sistemas; Garantir a uniformidade e manutenibilidade dos objetos construídos e disponibilizados; Objetivos da padronização O estabelecimento de padrões implica em: Diminuição de custo na manutenção dos sistemas; Coesão dos dados e consistência nas informações fornecidas; Independência do fabricante; Portabilidade entre computadores; Estímulo à reutilização dos objetos. Um esquema de banco de dados precisa de uma linguagens: DDL (Data Definition Language): linguagem de definição de dados. Permite a especificação da base de dados; Definir as tabelas; Comandos para esquemas de relação; Criação de índices; Ex.: create table, alter, drop, 2

proprietário (comandos específicos da linguagem SQL), e não padronizado, em uma migração do BD, fatalmente muitos comandos SQL deverão ser reescritos para o novo BD.

3 DML (Data Manipulation Language): linguagem de manipulação de dados. Permite a consulta e atualização de informações; Abrange a álgebra e o cálculo relacional de tuplas; Comandos para inserção, exclusão e modificação; Ex.: - select, insert, delete, DCL (Data Control Language - Linguagem de Controle de Dados). Controla os aspectos de autorização de dados; Também as licenças concedidas aos usuários; Controle de quem tem acesso e quem pode manipular dados dentro do banco de dados. Ex.: - grant, revoke, alter password, DTL (Data Transaction Language - Linguagem de Transação de Dados). Inclui comandos para a especificação de iniciação e finalização de transações; Algumas implementações permitem o bloqueio de dados para controle de concorrência; Ex.: start transaction, commit, rollback, Limitações da linguagem SQL SQL padrão oferece recursos limitados para o tratamento de campos longos; SQL é uma linguagem mais voltada para descrever conjuntos e suas relações; Não-procedural, ou seja, não permite agrupar as palavras chaves sob a forma de programas executáveis; Linguagens de consulta são diferentes das linguagens de programação; 3

: - select, insert, delete, DCL (Data Control Language - Linguagem de Controle de Dados).

4 Limitações da linguagem SQL Não se espera que as linguagens de consulta sejam Turing completas Turing completas - se puder ser demonstrado que a linguagem é computacionalmente equivalente à máquina de Turing; As linguagens de consulta não foram pensadas para uso em cálculos complexos; Linguagem de consulta de mais alto nível que as de linguagens de programação tradicionais. CREATE TABLE Funcionario ( DDL -CREATE TABLE Matric INT NOT NULL, Nome CHAR(30) NOT NULL, Salario DECIMAL NOT NULL, Cargo CHAR(15) DEFAULT 'Analista', Estado CHAR(2) NOT NULL, Idade SMALLINT NOT NULL, Cod_Depto SMALLINT NOT NULL, CONSTRAINT chavefunc PRIMARY KEY (Matric), CONSTRAINT uniconome UNIQUE (Nome), CONSTRAINT checkestado CHECK (Estado IN ('MG', 'RJ', 'SP'))) CREATE TABLE Departamento ( Cod_Depto SMALLINT NOT NULL, Desc_Depto VARCHAR(30)); ALTER TABLE departamento ADD CONSTRAINT CHAVECOD PRIMARY KEY (COD_DEPTO); INDICES - Exemplos O índice deve ser o mais seletivo possível. Ex.: não se deve criar um índice para o campo Sexo só 2 valores. CREATE [UNIQUE] INDEX Nome-do-índice ON tabela (coluna ou lista-de-colunas) Departamento Funcionario Exemplos: Funcionario ALTER TABLE Departamento ADD CONSTRAINT Depto_Func FOREIGN KEY (Cod_Depto) REFERENCES Funcionario (Cod_Depto); Departamento CREATE INDEX IX_Cod_Depto ON Funcionario (Cod_Depto); CREATE UNIQUE INDEX xfuncionarios ON Funcionario (Matricula); 4

CREATE TABLE Funcionario ( DDL -CREATE TABLE Matric INT NOT NULL, Nome CHAR(30) NOT NULL, Salario DECIMAL NOT NULL, Cargo CHAR(15) DEFAULT 'Analista', Estado CHAR(2) NOT NULL, Idade SMALLINT NOT

5 DML SELECT Sintaxe: SELECT <lista de atributos> FROM <nome das tabelas> WHERE <condição de pesquisa / filtro> Peca Cod_Peca Nome_Peca Preco Qte 56 Peca X 23, Peca Y 56, Peca Z 80,00 0 create table Peca ( Cod_Peca smallint not null, Nome_Peca varchar(30), Preco decimal(12,2), Qte int); alter table peca add constraint pkcodpec primary key (cod_peca); Selecionar o código e o nome das peças com código menor do que 100: SELECT Cod_Peca, Nome_Peca FROM Peca WHERE Cod_Peca < 100 Selecionar todas as informações de todas as peças: SELECT * FROM Peca Cod_Peca Nome_Peca Preco Qte 56 Peca X 23, Peca Y 56, Peca Z 80,00 0 INSERT - Inserção Sintaxe -Inserção Unitária: INSERT INTO <tabela> ( <lista-de-colunas>) VALUES ( <lista-de-valores>) Inserir Cod_Peca, Nome_Peca, Preco INSERT INTO Peca (Cod_Peca, Nome_Peca,Preco) VALUES (380, Peca W,77.00) Inserir uma Peca com todos os atributos INSERT INTO Peca VALUES (423, Peca K,100.00,15) Sintaxe -Inserção em Massa: INSERT INTO <tabela1> (<lista-de-colunas>) SELECT... 5

peças com código menor do que 100: SELECT Cod_Peca, Nome_Peca FROM Peca WHERE Cod_Peca < 100 Selecionar todas as informações de todas as peças: SELECT * FROM Peca Cod_Peca Nome_Peca Preco Qte 56 Peca

6 UPDATE - Alteração UPDATE <tabela> SET <coluna1> = <expressão1>, <coluna2> =<expressão2>,... WHERE <condição-de-alteração> Exemplos: Alterar o Preco da peça 200 de 80,00 para 90,00 UPDATE Peca SET Peso = WHERE Cod_Peca = 200 Alterar o preco das peças cuja qte for menor que 10, para 50,00 UPDATE Peca SET Preco = WHERE Qte < 10 or Qte is null DELETE (Exclusão) DELETE FROM <tabela> WHERE <condição-de-exclusão> Excluir a peça 200: DELETE FROM Peca WHERE Cod_Peca = 200 Excluir as peças que tem mais de 1000 na Qte: DELETE FROM Peca WHERE Qte > 1000 Operadores: Funcionalidades do SQL Comparação: =, <>, >, <, >=, <= Lógicos: AND, OR, NOT BETWEEN <expressão1> AND <expressão2>: testa intervalo IN ( <lista de valores>): testa presença na lista IS NULL: testa nulo LIKE: testa conteúdo de string de caracteres 6

00 WHERE Cod_Peca = 200 Alterar o preco das peças cuja qte for menor que 10, para 50,00 UPDATE Peca SET Preco = 50.

7 ORDER BY - Ordenação Exibir os registros em uma determinada ordem. Crescente (ASC default) ou decrescente (Desc). Caso a expressão não esteja presente, os registros serão exibidos na ordem em que foram inseridos na tabela. Os campos que constam da expressão ORDER BY devem obrigatoriamente estar presentes na expressão SELECT. Não é necessário possuir um índice fisicamente criado e composto pelos campos da ordenação para usar o ORDER BY. No entanto, caso o índice exista o comando será executado mais rápido. Pode-se utilizar números indicando que a ordenação será feita por determinado campo de acordo com a ordem do SELECT. Exemplos Order by SELECT Cod_Func, Nome FROM Funcionario ORDER BY Nome SELECT Salario, Nome FROM Funcionario ORDER BY 1 DESC Nomes dos funcionários em ordem decrescente de salário. Bons Estudos! Prof. Zaidan fhzaidan@gmail.com Somos o que fazemos repetidamente. Por isso o mérito não está na ação, e sim no hábito. Aristóteles 7

Os campos que constam da expressão ORDER BY devem obrigatoriamente estar presentes na expressão SELECT.

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