Realize o Melhor TCO com SAP BW 7.3 Powered by HANA usando Near Line Storage Nativo

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1 Realize o Melhor TCO com SAP BW 7.3 Powered by HANA usando Near Line Storage Nativo Miguel Figueiredo, Daniel Rutschmann, Erico Berriel Data Warehousing Solutions & SAP HANA Platform 19 a 21 de Março

2 SAP NetWeaver BW 7.3, SP 8 + SP 9 - Posicionamento O SAP NetWeaver BW Support Package 8 implementa melhorias baseadas em feedbacks de clientes durante o Ramp-Up deo BW 7.3 em HANA. Neste contexto cenários de integração adicionais entre o BW on HANA e HANA Data Mart para maior flexibilidade serão disponíveis sob o conceito de dado Não-Ativo para otimizar o dimensionamento de memória RAM e redução do TCO. Com o SP9 a SAP melhora ainda mais a redução do TCO liberando solução de NLS usando o Sybase IQ. 1

3 Agenda Destaques específicos do SAP HANA* Cenários Compostos de SAP BW e SAP HANA Conversão de Semantic Partitioned Objects (SPO) Particionamento Melhorado para DSOs write-optimized Conceito de dados Non active BW NLS para Sybase IQ Outlook *garantir a instalação da última revisão do HANA 2

4 SAP NetWeaver BW Cenários Combinados em SAP HANA: Combando o melhor dos dois mundos BW: - SAP Extractors - Data Services - SLT Native HANA: - SAP Extractors (DXC) - Data Services - SLT HANA model consumption in BW BW InfoProvider consumption in HANA BW data provisioning for HANA HANA data staged into BW 3

5 SAP NetWeaver BW Interoperabilidade com SAP HANA Recap Consumo de data models SAP HANA em BW antes do SP8 TransientProvider basedo no Modelo HANA Para cenários ad hoc Criado sem modelagem, InfoObjects não necessário Suporte Completo no BEx Query Pode ser incluso em um CompositeProvider para combinar com outros InfoProviders BW SAP BW on HANA Query Query Query Composite Provider InfoCube TransientProvider Virtual Provider VirtualProvider basedo no HANA Model Para integração flexível de dados em HANA com metadados gerenciados pelo BW (e.x. ciclo de vida) Segurança gerenciada pelo BW Suporte Completo no BEx Query Pode ser inlcuso em Composite e MultiProvider para combinar com outros InfoProviders BW SAP HANA SAP BW Schema HANA Analytical View SAP HANA Schema(s) 4

6 SAP NetWeaver BW Interoperabilidade com SAP HANA Carga Direta de dados em HANA no BW Carga de Dados Otimizada do HANA para o SAP NetWeaver BW Complementar ao DB Connect Basedo em novo tipo de source system: Operational Data Provider (ODP) com contexto HANA SAP BW on HANA MasterData InfoCube DSO Data Transfer Process ODP source system, context Hana Permite carga direta das Views HANA via DTP para o schema presente no BW Persistencia de Dados na PSA é opcional Carga de Dados em massa SAP HANA Analytic / Calculation / Attribute View SAP HANA SAP BW Schema SAP HANA Schema(s) 5

7 SAP NetWeaver BW Interoperabilidade com SAP HANA Consumo Fácil de dados mestres HANA nas BW queries Dados Mestres Virtuais no SAP NetWeaver View de Atributos HANA exposta como dado mestre no BW Data staging de Dados Mestres do SAP HANA não é necessário Antes do SP 8 as informações nas tabelas de dados mestre armazenadas no schema do SAP HANA podia ser consumidas na BW Query via staging no BW Virtual Info Object Query InfoProvider Virtual Info Object Virtual Info Object SAP BW on HANA Master Data Read Class SAP HANA Attribute View SAP HANA SAP BW Schema SAP HANA Schema(s) 6

8 SAP NetWeaver BW Interoperabilidade com SAP HANA BW Data Provisioning flexível para aplicações SAP HANA Open Hub Destination com nova opção SAP HANA: Suporta transferência de dados de InfoProviders BW, DataSources e Queries para tabelas residindo no SAP HANA para uso em outras aplicações HANA. Default é mapeamento 1:1, transformação individual pode ser modelada. Extração Delta suportada por InfoProviders e DataSource Query snapshots via QueryProvider são possíveis SAP BW on HANA InfoCube MasterData SAP HANA Open Hub Service SAP HANA table Suportado também para BW em RDBMS clássico BW SAP Schema BW Schema HANA Schema SAP HANA Query DSO DataSource SAP HANA Schema(s) 7

9 SAP NetWeaver BW Interoperabilidade com SAP HANA Fácil Consumo de InfoProvider BW Crie Analytic View para InfoProvider BW via HANA Modeler A Analytic View criada contém Metadata BW básico A Analytic View criada pode ser consumida via interfaces do SAP HANA e usada noutros modelos do SAP HANA Possibilidade de usar o SAP BO Explorer e SAP Visual Intelligence sobre dados do BW SAP BW on HANA Master Data Info Cube DSO generates SAP BO Explorer SAP Visual Intelligence consumes SAP HANA Studio HANA Analytic View BW SAP Schema BW Schema SAP SAP HANA HANA SAP HANA Schema(s) 8

10 Semantic Partitioned Object (SPO) Semantic Partitioned Object (SPO) Conversão de Semantic Partitioned Objects para HANA otimizado Fornecendo Proteção ao Investimento feito em SPOs Ferramenta para Conversão de SPOs existentes em DSOs e InfoCubos otimizados no HANA Integrada à ferramenta de conversão padrão RSMIGRHANADB garantindo consistência na conversão Conversão pode ser reiniciada em qualquer momento em caso de falha SAP HANA optimized SPO RSMIGRHANADB Source1 Source2 Source3 Source1 Source2 Source3 This This presentation and and SAP s SAP s strategy strategy and and possible possible future future developments are are subject subject to change to change and and may may be be changed changed by by SAP SAP at any at any time time for for any any reason reason without without notice. notice. This This document document is is 2012 SAP AG. All rights reserved. provided provided without without a warranty a warranty of any of any kind, kind, either either express express or implied, or implied, including including but but not not limited limited to, the to, the implied implied warranties of merchantability, of fitness fitness for for a particular a particular purpose, purpose, or non-infringement or 9

11 Particionamento de DSOs Write-Optimized Redução na latência de dados para as DSOs Write-Optimized Melhor desempenho nos write-optimized DataStore Objects As DSOs write-optimized são agora particionadas por request-id O particionamento melhora o desempenho de merging de forma significativa, especialmente no caso de merge de delta index para uma DSO write- Optimized DSO grande. Particionando apenas a partição relevante (última), as alterações/novos registros são mesclados. O desempenho na leitura e exclusão também é melhorado, porque com o pruning na partição apenas um subset de dado é acessado. Delta Index Request n Request 2 Request 1 Merge Main Indexes Main Index This This presentation and and SAP s SAP s strategy strategy and and possible possible future future developments are are subject subject to change to change and and may may be be changed changed by by SAP SAP at any at any time time for for any any reason reason without without notice. notice. This This document document is is 2012 SAP AG. All rights reserved. provided provided without without a warranty a warranty of any of any kind, kind, either either express express or implied, or implied, including including but but not not limited limited to, the to, the implied implied warranties of merchantability, of fitness fitness for for a particular a particular purpose, purpose, or non-infringement or 10

12 Dados com MúltiplasTemperaturas Data volume Performance hot warm cold O Dado é lido/gravado com frequência Na Memória Sem restrição, todas as funcionalidades disponíveis Acesso pontual Na disco, não necessário manter na memória por todo o tempo Sem restrição, todas as funcionalidades disponíveis Acesso esporádico Armazenado apenas no Near-Line-Storage Restrito a funcionlidade NLS Conceito de Dados Não-Ativo Fornecendo o menor TCO otimizando a utilização da RAM 11

13 Conceito de Dados Non-Active * Fornecendo um TCO menor otimizando o uso da memória RAM Tabelas/partições no SAP HANA podem ser marcadas como non-active ( cool ) Estas tabelas/partições são carregadas na memória RAM somente quando acessadas carregadas na memória RAM em caso de acesso de leitura (column-wise) e processadas normalmente (mesma velovidade e funcionalidade) carregadas para a memória RAM para merge process (se um novo dado foi gravado e o detal atingiu o limite) Removida da memória RAM quando o espaço é reclamado ou quando uma ação de limpeza é disparada O BW automaticamente marca todas as tabelas PSA e write-optimized DSOs (exceto as últimas partições) como cool, assim nenhuma manutenção ou ajuste extra é necessário. Ainda assim, é possível modificar o tratamento de DSOs write-optimized (ex. DSOs usadas para construit o layer de Corporate Memory dentro de um LSA) Os Clientes necessitam ativamente definir quais objetos serão warm e cool Veja SAP Note para maiores detalhes * Requer HANA SPS 5 12

14 Agenda Destaques específicos do SAP HANA* Cenários Compostos de SAP BW e SAP HANA Conversão de Semantic Partitioned Objects (SPO) Particionamento Melhorado para DSOs write-optimized Conceito de dados Non active BW NLS para Sybase IQ Outlook *garantir a instalação da última revisão do HANA 13

15 BW NLS para Sybase IQ A implementção do BW NLS pela SAP tem sido requerida com enorme urgência pelo mercado visando ofererecer uma solução nativa. Principais Aspectos do NLS Separação dos dados mais acessados (hot) dos menos freqüentemente acessados (cold) mantendo o HANA em custos de memória em um patamar razoável (além da classificação de Active/Non-Active dentro do HANA (warm)) O dado em NLS é altamente comprimido em um custo-eficiente de armazenamento com menos backups, reduzindo os custos operacionais 14

16 SAP BW powered by HANA e Sybase IQ NLS I BW InfoProvider Near-line Storage NLS Interface Acquisition HANA DB Access - very frequently frequently not frequently rarely 15

17 SAP BW powered by HANA and Sybase IQ NLS II Overview da Arquitetura BI Clients MultiProvider SAP HANA SAP Netweaver BW 7.3x Transient Provider PBS OEM InfoCube/DSO Near-Line SDK Sybase IQ BW NLS4IQ SAP Native A nova solução para NLS em SAP BW usando o Sybase IQ oferece uma solução totalmente integrada de um único fornecedor Principais características Fornecer uma implementação baseada em ABAP das interfaces BW NLS Fornecer uma DBSL Sybase IQ light que cubra todas as necessidades requeridas pelas interfaces O Sybase IQ fornece a confiabilidade e desempenho à camada DBSL tanto para carga quanto para execução de consultas Não mais necessário 16

18 Implementação do BW NLS para Sybase IQ (solução DBSL) BW InfoProvider Nearline Adapter (ABAP based ) BW Porting DBSL for Sybase ASE (/w IQ ext.) General Porting (Kernel based; Open SQL + Native IQ SQL via ADBC) NLS Interface ODBC Driver from IQ DB Client HANA DB 17

19 Redução do volume de dados no BW antes da Migração ao HANA BW Antigo BW (antes da Migração para o HANA) BW Novo (após Migração para o HANA) BW 7.00 BW Oracle DB DAP for ADK 1 BW 7.30 BW HANA DB ODBC Driver from IQ DAP for NLS 2 Archiving Files (-> SARA) Migração das ADK NLS to IQ NLS 3 Sybase IQ for NLS SAP Note No

20 Resultados Preliminares para Testes de Performance Landscape BW 7.30 on HANA Rev. 42 (Online DB) IBM M-Box Intel Xeon X Cores + HT 2,27 GHz 512 GB RAM Sybase IQ 15.4 (Near-line Storage) Nehalem BWA-Blade Intel Xeon X Cores + HT 2,93 GHz 72 GB RAM Cenário SPO partitioned by 10 InfoCubes with 10 Mio. rows each Single target table on IQ side partitioned by Archiving Request (i.e. Time-/Dataslice) Resultados 64 Mio. rows/h (26 GB/h) for single relocation run (1 Cube) 238 Mio. Rows/h (97 GB/h) for 4-fold parallel relocation run (4 Cubes) Still potential for improvements in single process mode and scalability (e.g. IQ 16.x) 19

21 Benefícios da Solução BW NLS for Sybase IQ Forte integração com o Sybase IQ via DBSL (comunicação direta) SAP HANA e QI compartilham a mesma técnica de acesso colunar Inserção em massa para o Sybase IQ com QI loader Estratégia de Backup e Restore integrado Particionamento Migração de baixo custo para HANA usando BW 700 (ADK + NLS) Expectativa de compressão ao redor de 90% Solução pronta para grandes volumes de dados Adequada para consultas ad-hoc com dados históricos de grande volumetria Esforço de administração mínima 20

22 Agenda Destaques específicos do SAP HANA* Cenários Compostos de SAP BW e SAP HANA Conversão de Semantic Partitioned Objects (SPO) Particionamento Melhorado para DSOs write-optimized Conceito de dados Non active BW NLS para Sybase IQ Outlook *garantir a instalação da última revisão do HANA 21

23 SAP NetWeaver BW Roadmap (Release SAP NW BW 7.3 SP8; SAP NW BW 7.31 SP5) (Release SAP NW BW 7.3 SP9; SAP NW BW 7.31 SP7) * SAP will continue to support RDBMS platforms This presentation outlines our general product direction and should not be relied on in making a purchase decision. This presentation is not subject to your license agreement or any other agreement with SAP. SAP has obligation to pursue any course of business outlined in this presentation or to develop or release any functionality mentioned in this presentation. This presentation This and SAP s strategy and possible future developments are subject to change and may be changed by SAP at any time for any reason without notice. This document is and SAP's strategy and possible future developments are subject to change and may be changed by SAP at any time for any reason without notice. This document is provided without a warranty of any kind, either express or implied, including but not limited to, the implied warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, or non-infringement. SAP assumes no responsibility 2012 SAP AG. All rights reserved. provided for errors without or omissions a warranty in this document, of any except kind, if such either damages express were or caused implied, by SAP including intentionally but or grossly not limited negligent. to, the implied warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, or non-infringement 22

24 Landscape de Sistema Típico para SAP BW NLS BW 7.30 BW System landscape BW 7.30 BW 7.30 TMS TMS BCD BCQ BCP HANA DB HANA DB HANA DB ODBC Driver from IQ ODBC Driver from IQ ODBC Driver from IQ Sybase IQ Dev/Test Sybase IQ landscape Sybase IQ Prod 23

25 Additional Information BW on HANA FAQ External: 24

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27 2012 SAP AG. All rights reserved. No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of SAP AG. The information contained herein may be changed without prior notice. Some software products marketed by SAP AG and its distributors contain proprietary software components of other software vendors. Microsoft, Windows, Excel, Outlook, and PowerPoint are registered trademarks of Microsoft Corporation. IBM, DB2, DB2 Universal Database, System i, System i5, System p, System p5, System x, System z, System z10, System z9, z10, z9, iseries, pseries, xseries, zseries, eserver, z/vm, z/os, i5/os, S/390, OS/390, OS/400, AS/400, S/390 Parallel Enterprise Server, PowerVM, Power Architecture, POWER6+, POWER6, POWER5+, POWER5, POWER, OpenPower, PowerPC, BatchPipes, BladeCenter, System Storage, GPFS, HACMP, RETAIN, DB2 Connect, RACF, Redbooks, OS/2, Parallel Sysplex, MVS/ESA, AIX, Intelligent Miner, WebSphere, Netfinity, Tivoli and Informix are trademarks or registered trademarks of IBM Corporation. Linux is the registered trademark of Linus Torvalds in the U.S. and other countries. Adobe, the Adobe logo, Acrobat, PostScript, and Reader are either trademarks or registered trademarks of Adobe Systems Incorporated in the United States and/or other countries. Oracle and Java are registered trademarks of Oracle and/or its affiliates. UNIX, X/Open, OSF/1, and Motif are registered trademarks of the Open Group. Citrix, ICA, Program Neighborhood, MetaFrame, WinFrame, VideoFrame, and MultiWin are trademarks or registered trademarks of Citrix Systems, Inc. HTML, XML, XHTML and W3C are trademarks or registered trademarks of W3C, World Wide Web Consortium, Massachusetts Institute of Technology. SAP, R/3, SAP NetWeaver, Duet, PartnerEdge, ByDesign, SAP BusinessObjects Explorer, StreamWork, and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP AG in Germany and other countries. Business Objects and the Business Objects logo, BusinessObjects, Crystal Reports, Crystal Decisions, Web Intelligence, Xcelsius, and other Business Objects products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of Business Objects Software Ltd. Business Objects is an SAP company. Sybase and Adaptive Server, ianywhere, Sybase 365, SQL Anywhere, and other Sybase products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of Sybase, Inc. Sybase is an SAP company. All other product and service names mentioned are the trademarks of their respective companies. Data contained in this document serves informational purposes only. National product specifications may vary. The information in this document is proprietary to SAP. No part of this document may be reproduced, copied, or transmitted in any form or for any purpose without the express prior written permission of SAP AG. 26