SELEÇÃO DE BOLSISTA DE PÓS-DOUTORADO - BOLSA FA/CAPES Edital 12/2013 PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E INFORMÁTICA INDUSTRIAL

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1 Ministério da Educação Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Curitiba Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial EDITAL n 0 03/2013-CPGEI SELEÇÃO DE BOLSISTA DE PÓS-DOUTORADO - BOLSA FA/CAPES Edital 12/2013 PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E INFORMÁTICA INDUSTRIAL 1. APRESENTAÇÃO A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial da Universidade Tecnológica Federal do Paraná faz saber que, no período de 08 a 12 de novembro de 2013, estarão abertas as inscrições para o processo de seleção e admissão de um pós-doutor para desenvolvimento do projeto Métodos Sem Referência para Avaliação de Qualidade de Vídeo Digital, na área de Telecomunicações e Redes sob supervisão do Prof. Alexandre de Almeida Prado Pohl. A bolsa mensal consiste no pagamento de mensalidades de R$ 5.800,00 diretamente ao bolsista por um período de até 36 (trinta e seis meses). Modalidade de Bolsa Público Alvo Vínculo empregatício B (ver chamada 12/2013 FA/CAPES) candidatos com título de doutorado. O bolsista NÃO pode manter vínculo empregatício de nenhuma natureza. Duração Máxima da Bolsa Até 36 meses. 2. ÁREA DE CONCENTRAÇÃO: Telecomunicações e Redes Linhas de Pesquisa: Processamento de Imagens e Vídeo 3. REQUISITOS DO BOLSISTA a) ser brasileiro ou possuir visto permanente no País. No caso de candidato estrangeiro, este deverá estar, no momento da implementação da bolsa, em situação regular no País; b) possuir o título de doutor, quando da implementação da bolsa, obtido em cursos avaliados pela CAPES e reconhecidos pelo CNE/MEC. Em caso de diploma obtido em instituição estrangeira, este deverá ser analisado pelo Programa de Pós-Graduação ao qual este projeto está vinculado; c) não ter realizado estágio de pós-doutorado; d) comprovar formação e conhecimento na linha de pesquisa do projeto; e) não ser beneficiário de outra bolsa de qualquer natureza; f) dedicar-se integralmente e exclusivamente às atividades do projeto do Anexo II; g) não ser aposentado ou encontrar-se em situação equiparada; h) estar apto a iniciar as atividades relativas ao projeto tão logo seja homologada a sua candidatura pela respectiva agência; 1

2 i) ter seu currículo atualizado e disponível na Plataforma Lattes. 4. PERÍODO E LOCAL DA INSCRIÇÃO As inscrições poderão ser feitas no período de 08-12/11/2013, de 2ª a 6ª feira, no horário das 09h às 12h e das 13h às 16h, na Secretaria do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial, situada na UTFPR - Campus Curitiba, Av. Sete de Setembro 3165, CEP , Curitiba-PR, telefone (41) Também serão aceitas inscrições enviadas via SEDEX, pelos correios, desde que a data de postagem não seja posterior ao último dia de inscrição (12/11/2013), para o endereço: A/C Secretaria do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial Referente ao EDITAL n 0 03/2013-CPGEI. UTFPR - Câmpus Curitiba, Av. Sete de Setembro 3165, CEP , Curitiba-PR, Curitiba-PR. Os documentos deverão ser entregues na secretaria ou via Correio em envelope lacrado e os mesmos serão conferidos somente pela comissão após o fechamento das inscrições. O pedido de inscrição deverá ser entregue pessoalmente ou por correspondência com a seguinte documentação: a) carta de intenções (máximo 2 páginas) com a justificativa de seu pleito à bolsa e a comprovação de seu conhecimento e/ou experiência na área do projeto, informando também como poderá contribuir na execução da proposta e em qual ou quais disciplina(as) de pós-graduação ministradas no CPGEI poderia contribuir; b) currículo no formato Lattes do CNPq, em via documentada (ordenado e numerado conforme apresentação no Lattes); c) cópias do Documento de identificação e do CPF. No caso de candidatos estrangeiros, cópia do passaporte ou outro documento oficial do país. d) cópia do Certificado ou diploma de conclusão do curso de doutorado. Caso o certificado ou diploma ainda não tenha sido emitido, poderá ser apresentada a ata de defesa da tese de doutorado. e) cópia do Histórico escolar do curso de mestrado e doutorado. 5. VAGAS Será disponibilizada 1 (uma) vaga no Programa para o projeto Métodos Sem Referência para Avaliação de Qualidade de Vídeo Digital na linha de pesquisa Processamento de Imagens e Vídeo. 6. PROCESSO DE SELEÇÃO E CLASSIFICAÇÃO O processo de seleção será realizado pela Comissão de Concessão de Bolsa. A seleção será baseada na Análise do Currículo com ênfase na produção científica na Área de Engenharias IV, com base no Anexo I, nos requisitos descritos no item 3 e nos documentos exigidos para inscrição. 7. RESULTADO DA SELEÇÃO E CLASSIFICAÇÃO O resultado final será publicado no sítio do CPGEI ( a partir do dia 14/11/

3 Mais informações podem ser obtidas na Chamada Pública 12/2013 da Fundação Araucária e no Regulamento do Programa Nacional de Pós-Doutorado Portaria CAPES n o 086 de 03/07/2013. Na divulgação final do resultado do processo seletivo constará o nome de todos os classificados, em ordem decrescente de classificação de acordo com a nota final. 7. DISPOSIÇÕES FINAIS Do resultado desta Seleção caberá recurso, de nulidade ou de recontagem, devidamente fundamentado, para o Colegiado do Programa, no prazo de 3 dias após a divulgação do resultado. As publicações decorrentes do trabalho de pesquisa associado ao pós-doutorado deverão mencionar explicitamente o apoio da UTFPR, Fundação Araucária e CAPES. Ao efetivar sua inscrição o candidato declara concordar com o presente edital e com as normas do Programa. Os candidatos não classificados deverão retirar seus documentos no período 1 (uma) semana após a divulgação do resultado, período após o qual a documentação será inutilizada. Os casos omissos serão resolvidos pela Comissão de Seleção e pelo Colegiado do CPGEI. Curitiba, 7 de novembro de Profa. Dr. Ricardo Lüders Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial UTFPR Campus Curitiba 3

4 Ministério da Educação Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Curitiba Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial ANEXO I CRITÉRIOS PARA PONTUAÇÃO DO CURRICULUM VITAE DOS CANDIDATOS CANDIDATO: Item A1. Média do Rendimento Acadêmico no mestrado A2. Média do Rendimento Acadêmico no Doutorado B1. Iniciação Científica, iniciação tecnológica, Iniciação à Docência ou PET (máximo 2,0 pontos) B2. Magistério (máximo 2,0 pontos) B3. Resumos Publicados em eventos da área (máximo 1,0 pontos) B4. Trabalhos completos Publicados em Congressos da área (máximo 1,0 pontos) B5. Cursos e mini-curso na área (máximo 2 pontos) C1. Artigos completos publicados em Periódicos Indexados na Qualis CAPES Engenharias IV C2. Livros* e capítulos de livros publicados na área Pontuação 5,0 6,9 (C) = 3,0 7,0 8,9 (B) = 4,0 > 9,0 (A) = 5,0 5,0 6,9 (C) = 3,0 7,0 8,9 (B) = 4,0 > 9,0 (A) = 5,0 Na linha de pesquisa escolhida: 1,0/semestre Área Correlata: 0,5/semestre Nível superior: 1,0/semestre Nível Médio: 0,5/semestre Monitoria: 0,5/semestre Nacional: 0,5/resumo Internacional: 1,0/resumo Nacional: 0,5/resumo Internacional: 1,0/resumo 0,5/evento A1 = 5,0/artigo A2 = 4,0/artigo B1 = 3,0/artigo B2 = 2,5/artigo B3 = 2,0/artigo B4 = 1,5/artigo B5 = 1,0/artigo C = 0,5/artigo Internacional: 1,5/livro ou Capítulo Nacional: 1,0/livro ou Capítulo Pontuação Final Valor Obtido Número de Itens comprovados Total *Compreende-se por livro um produto impresso ou eletrônico que possua ISBN ou ISSN (para obras seriadas) contendo no mínimo 50 páginas, publicado por editora pública ou privada, associação científica e/ou cultural, instituição de pesquisa ou órgão oficial. 4

5 ANEXO II Descrição do Projeto O crescimento das telecomunicações e o avanço da tecnologia voltada para a produção e distribuição de conteúdo visual têm sido expressivos durante os últimos anos. Neste contexto, merece destaque o vídeo digital, transmitido pela Internet ou via radiodifusão para os mais diversos tipos de dispositivos. A TV Digital começou a ser transmitida no Brasil, a partir de 2 de dezembro de 2007, aperfeiçoando o sistema existente com a possibilidade de interatividade e oferecendo uma melhor qualidade de som e vídeo, com os formatos AAC (Advanced Audio Coding) e AVC (Advanced Video Coding), respectivamente. Contudo, vídeos digitais estão sujeitos a inúmeras distorções devido a processos de compressão, transmissão em canais ruidosos e processamento durante a descompressão ou decodificação. Neste cenário, a avaliação objetiva da qualidade de vídeo oferece suporte à produção e distribuição de conteúdo visual, com destaque para as métricas objetivas sem referência (NR No-Reference), sendo um tópico que desperta grande interesse no estado da arte, relativo ao campo da avaliação de qualidade de imagem IQA (Image Quality Assessment). Dessa forma, avaliar a qualidade de vídeos submetidos a condições de ruído ou distorções constitui um desafio no desenvolvimento de algoritmos de avaliação objetiva sem referência, cujo propósito é estabelecer uma adequada correlação entre as métricas objetivas propostas e as medidas oriundas da percepção do sistema visual humano (SVH). O campo de avaliação objetiva de qualidade de vídeo com o emprego de métricas sem referência tem se mostrado bastante ativo durante os últimos anos. Contudo, o desenvolvimento de algoritmos baseados em métricas sem referência enfrenta limitações devido à dificuldade de compreensão do SVH. Entretanto, uma variedade de trabalhos têm sido elaborados com o escopo de realizar avaliações objetivas de qualidade visual, por meio de métricas sem referência. Basicamente há duas abordagens no desenvolvimento de métricas objetivas sem referência para avaliação de qualidade de vídeos: (i) extração de parâmetros sobre o fluxo de bits do vídeo, tais como taxa de compressão, informações relativas ao GoP (Group of Pictures) e ao parâmetro de quantização (QP Quantization Parameter); (ii) extração de características espaço-temporais, a fim de que sejam detectadas distorções ou artefatos nos quadros que impactam a qualidade do vídeo A avaliação objetiva de qualidade sem referência apresenta maior complexidade quando aplicada em sequências de vídeo do que em imagens, devido à variação temporal dos quadros, conteúdo das cenas e à dificuldade de compreensão das características do 5

6 SVH. O desenvolvimento de métodos sem referência para avaliação de qualidade de vídeo também é um assunto incipiente na literatura. Métodos para avaliação objetiva de qualidade de vídeo sempre buscam melhorar correlação entre os escores objetivos e subjetivos. A utilização de redes neurais artificiais (RNAs) tem o intuito de emular a percepção do SVH frente a padrões de teste identificados pelo treinamento. O emprego de RNAs na estimação de qualidade de sequências de vídeo também é incipiente e há poucos trabalhos na literatura que tratam desta abordagem, devido à dificuldade de manipulação, armazenamento, processamento e disponibilidade de bases de dados de vídeo que contemplem diversas características de vídeos. Sobretudo, vídeos em resolução HD que exigem uma quantidade razoável de espaço em disco e maior custo computacional, tanto nas fases de treinamento e de teste, quanto no processo de validação com métricas de referência completa (FR Full-Reference). Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de métodos NR para avaliação objetiva de qualidade de vídeo. Ao longo do desenvolvimento do projeto as seguintes metas devem trabalhadas e alcançadas pelo candidato à bolsa: 1. Levantamento de características espaciais, temporais e no domínio da frequência que possam ser incorporadas nos modelos já desenvolvidos pelo grupo de pesquisa em Componentes e Sistemas para Telecomunicações. 2. Desenvolvimento de modelos matemáticos baseados nas características mencionadas no item Desenvolvimento de métodos baseados em RNAs e nas características mencionadas no item Auxiliar a formação de recursos humanos, por meio de coorientação de alunos de científica (IC), mestrado e doutorado, no desenvolvimento de métricas NR baseadas em características espaço-temporais e no fluxo de bits. 5. Auxiliar alunos de iniciação científica, mestrado e doutorado na elaboração de uma base dados de vídeo que contemple diversos artefatos reais e artificiais. 6