Gerenciamento dos Dados e Processos de Negócio na Modelagem de um Padrão de Workflow para Inferência sobre Indicadores de Saúde Pública

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1 UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALAGOAS INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO PROGRAMA DE MESTRADO EM MODELAGEM COMPUTACIONAL DO CONHECIMENTO Gerenciamento dos Dados e Processos de Negócio na Modelagem de um Padrão de Workflow para Inferência sobre de Saúde Pública André Gustavo Teixeira Lins Tércio de Morais Eliana S. Almeida

2 Roteiro Introdução Objetivos Métodos Resultados Conclusões 2

3 Introdução Contextualização multidisciplinar no domínio da saúde pública Área de pesquisa envolvendo Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Métodos Formais e Informática em Saúde Público alvo com vários perfis Planejamento e realização de ações nesta área baseada em de Saúde 3

4 Introdução Exemplos de de Saúde Pública Nome Proporção de Nascidos Vivos de Mães com 4 ou Mais Consultas de Pré-natal Índice de Contratualização de Unidades Conveniadas ao SUS nos Estados e Municípios Taxa de Cura de Casos Novos de Tuberculose Bacilífera Área Atenção Básica Gestão e Planejamento Vigilância Epidemiológica No. de Análises Microbiológicas Para Avaliação da Qualidade da Água para Consumo Humano Realizadas - Inspecionar os Serviços de Hemoterapia Diálise e Nefrologia Vigilância Ambiental Vigilância Sanitária Quadro 1: Exemplos de alguns indicadores de saúde pública e suas respectivas áreas 4

5 Introdução podem possuir ainda muitas outras variáveis: Superintendência: Suvisa; Sugeps; Suraud; Suas Diretoria: Divisa; Divep ; Divisam; Divisat; DAB ; Diples;... Gerência: Gerência de Agravos de Transmissão Respiratória Sexual e Doenças Imunopreviníveis GATRSDI ;... Área: GT-PNI; GT-Hepatite; GT DST-AIDS; GT Dengue; GT-DDVH;... Origem do Indicador: PAVS; PPS; VIGISUS Origem dos Dados: SIM; SINAN; SINASC; SIA; SIH ; SI-PNI;... Nível de Pactuação: E; M; C; E/M; E/C; C; Acima de x habitantes,... Período de Avaliação: Mensal; Bimestral; Trimestral; Semestral; Anual Período de Validade: Anual; Bianual Unidade de Medida: razão, %, /1000, R$, valor bruto Outras variáveis estudadas: Método de cálculo,interpretação, Dependência indireta em relação a outros indicadores 5

6 Objetivos Desenvolvimento de Sistema de Informação para gerenciar os resultados e metas dos dados referentes a indicadores de saúde pactuados pelo SUS a fim do melhor acompanhamento da situação de saúde em Alagoas Implantação, com esse SI, de nova cultura na gestão do conhecimento para otimizar o fluxo da informação e seu uso efetivo 6

7 Objetivos Figura 1: Sistema de Gerenciamento de de Saúde 7

8 Objetivos A aplicação PactoOnline oferece, em relação aos indicadores de saúde: Cadastro de Metas Cadastro periódico dos resultados Pactuação de Metas entre os municípios e o Estado Consultas dos dados por: Metas Resultados por Município e a evolução dos mesmos Resultados por Indicador e seu retrato nos municípios e regiões (PDR) 8

9 Objetivos Evolução contínua da aplicação Utilização dos dados e processos de negócio identificados por essa aplicação para a modelagem de padrões de workflow, utilizando o modelo formal de Redes de Petri, visando otimizar o funcionamento das áreas de saúde responsáveis por esses indicadores 9

10 Métodos Redes de Petri Histórico C.A. Petri; 1962; Kommunikation mit Automaten Aplicações nas mais diversas áreas Definição Formalismo que pode ser representado por RdP = {P,T,F,M0} P = {p1, p2,..., pm} é um conjunto finito de lugares; T = {t1, t2,..., tm} é um conjunto finito de transições; Notação F (PxT) U (TxP) é um conjunto de arcos; M0 : P à é a marcação inicial da rede; P T = Ø e P U T Ø Arco Transição Arco Place com token Place sem token 10

11 Modelagem de Padrões de Workflow P2: Dados no município T2: Gerenciar Sistemas de Informação em Saúde P4: Sistemas atualizados T1: Coletar dados do município P1: Políticas de saúde definidas T3: Análise de Situação de Saúde P3: dos municípios P5: Análise de Situação de Saúde T4: Gerenciar T5:Avaliação dos Resultados e do Processo adotado M0 = (1,0,0,0,0,0) Figura 2: Rede de Petri aplicada ao domínio estudado P6: Informações sobre os 11

12 Modelagem de Padrões de Workflow P2: Dados no município T2: Gerenciar Sistemas de Informação em Saúde P4: Sistemas atualizados T1: Coletar dados do município P1: Políticas de saúde definidas T3: Análise de Situação de Saúde P3: dos municípios P5: Análise de Situação Concluída T4: Gerenciar T5:Avaliação dos Resultados e do Processo adotado M1 = (0,1,0,0,0,0) Figura 2: Rede de Petri aplicada ao domínio estudado P6: Informações sobre os 12

13 Modelagem de Padrões de Workflow P2: Dados no município T2: Gerenciar Sistemas de Informação em Saúde P4: Sistemas atualizados T1: Coletar dados do município P1: Políticas de saúde definidas T3: Análise de Situação de Saúde P3: dos municípios P5: Análise de Situação Concluída T4: Gerenciar T5:Avaliação dos Resultados e do Processo adotado M3 = (0,1,0,0,1,0) Figura 2: Rede de Petri aplicada ao domínio estudado P6: Informações sobre os 13

14 Modelagem de Padrões de Workflow P2: Dados no município T2: Gerenciar Sistemas de Informação em Saúde P4: Sistemas atualizados T1: Coletar dados do município P1: Políticas de saúde definidas T3: Análise de Situação de Saúde P3: dos municípios P5: Análise de Situação Concluída T4: Gerenciar T5:Avaliação dos Resultados e do Processo adotado M2 = (0,0,0,1,1,0) Figura 2: Rede de Petri aplicada ao domínio estudado P6: Informações sobre os 14

15 Modelagem de Padrões de Workflow P2: Dados no município T2: Gerenciar Sistemas de Informação em Saúde P4: Sistemas atualizados T1: Coletar dados do município P1: Políticas de saúde definidas T3: Análise de Situação de Saúde P3: dos municípios P5: Análise de Situação Concluída T4: Gerenciar T5:Avaliação dos Resultados e do Processo adotado M4 = (0,0,0,0,0,1) Figura 2: Rede de Petri aplicada ao domínio estudado P6: Informações sobre os 15

16 Modelagem de Padrões de Workflow P2: Dados no município T2: Gerenciar Sistemas de Informação em Saúde P4: Sistemas atualizados T1: Coletar dados do município P1: Políticas de saúde definidas T3: Análise de Situação de Saúde P3: dos municípios P5: Análise de Situação de Saúde T4: Gerenciar T5:Avaliação dos Resultados e do Processo adotado M5 = (1,0,0,0,0,0) Figura 2: Rede de Petri aplicada ao domínio estudado P6: Informações sobre os 16

17 Resultados Descoberta de problemas com os atores que fazem parte do processo Descobertas de gargalos no processo de negócio Uso otimizado (ou até mesmo efetivo) do potencial de cada indicador Melhoria de comunicação entre as áreas Participação de todos os níveis de gestão no processo adotado 17

18 Conclusões Árvores de alcançabilidade não são suficientes para análise Necessidade do Estudo aprofundado de RdP para uso de suas extensões no domínio estudado devido a riqueza de informações e processos de negócio envolvidos. RP temporais RP coloridas RP hierárquicas Apoio da Secretaria de Estado traz a certeza da aplicação da pesquisa Fim dos resultados do 4º Trimestre trarão muitas respostas à pesquisa 18

19 Referências Van der Aalst, W. The application of Petri nets to workflow management. Jornal of Circuit Systems and Computers. 1998:8:21-66 Muratta, T. Petri Nets: Properties, Analysis and Applications. Proceedings of the IEEE. 1989; 77: Pereira, MG. Epidemiologia, Teoria e Prática. Guanabara Koogan S.A., Rio de Janeiro; Barjis, J. The Importance of Business Process Modeling in Software Systems Design. Science of Computer Programming, Elsevier Science BV; 2008;1:73-87 Ripsa ; de Saúde do Brasil; Ministério da Saúde;

20 UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALAGOAS INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO PROGRAMA DE MESTRADO EM MODELAGEM COMPUTACIONAL DO CONHECIMENTO Obrigado Secretaria Estadual de Saúde - AL 20