Capítulo Laudon, Cap. 5

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1 Capítulo 5 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados 5.1 Laudon, Cap. 5

2 OBJETIVOS DE ESTUDO Descrever como um banco de dados relacional organiza os dados e comparar essa abordagem ao banco de dados orientado a objetos Identificar e descrever os princípios de um sistema de gerenciamento de banco de dados Avaliar ferramentas e tecnologias para extrair informações de bancos de dados e assim melhorar o desempenho da empresa e a tomada de decisão. 5.2 Laudon, Cap. 5

3 OBJETIVOS DE ESTUDO (continuação) Avaliar o papel da política de informação e do gerenciamento de dados na gestão dos recursos de dados organizacionais Explicar por que é importante para a empresa garantir a qualidade dos dados 5.3 Laudon, Cap. 5

4 Para Estudar o Cliente, as Lojas Seven-Eleven Estudam os Dados Problema: Falta de conhecimento sobre o cliente, dados de vendas insuficientes. Soluções: Implantar Sistema de Informações de Varejo, banco de dados e estações de trabalho PDV para analisar as preferências do consumidor e as tendências de vendas. Servidores HP e Sistema de Informações de Varejo levam a estoques reduzidos e aumento da receita de vendas. Demonstra o papel da TI em estabelecer intimidade com o cliente e gerenciar estoques. Ilustra o papel da tecnologia digital em moldar o sucesso nos negócios a partir da coleta e tratamento de dados. 5.4 Laudon, Cap. 5

5 Para Estudar o Cliente, as Lojas Seven-Eleven Estudam os Dados Sessão Interativa: 7-Eleven Maior cadeia de lojas de conveniência dos EUA lojas franqueadas lojas próprias 6 milhoes de clientes Margens de lucro baixas Sistema de informação de varejo Banco de dados Oracle de 7 terabytes da EDS Informaçoes sobre vendas de cada item (SKU) diarias, semanais, mensais. 5.5 Laudon, Cap. 5

6 Para Estudar o Cliente, as Lojas Seven-Eleven Estudam os Dados Sessão Interativa: 7-Eleven Quais são suas experiências de compra em lojas de conveniência locais? Elas têm em estoque seus itens favoritos? Em caso positivo, quão rapidamente eles são repostos? O proprietário da loja mantém um relacionamento com seus clientes? Você percebe que dados de compra estão sendo monitorados? É maior ou menor a probabilidade de você comprar em uma loja quando sabe que seus dados de compra estão sendo monitorados? E a de freqüentar uma loja que se preocupa em atender seus hábitos pessoais de compra? 5.6 Laudon, Cap. 5

7 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados Banco de dados: conjunto de arquivos relacionados entre si que contêm registros sobre pessoas, lugares ou coisas. Capacidade de relacionar rapidamente conjuntos de arquivos entre si. Entidades categorias genéricas Pessoa, lugar, coisa sobre a qual se armazena informações. Atributos caracteriticas especificas das entidades 5.7 Laudon, Cap. 5

8 Entidades e Atributos Entidade: FORNECEDOR Atibutos: Nome Endereço: Rua, n., CEP, Cidade, UF Itens fornecidos Responsáveis pelas vendas * * * 5.8 Laudon, Cap. 5

9 Entidades e Atributos Entidade: PEÇA Atibutos: Descrição Preço unitário fornecedor * * * 5.9 Laudon, Cap. 5

10 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados Organizando dados em um banco de dados relacional Campos, registros, campos-chave, chave primária, chave estrangeira Estabelecendo relacionamentos Diagrama entidade-relacionamento Normalização Tabela concatenada 5.10 Laudon, Cap. 5

11 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados Tabela de Banco de Dados Relacional Um banco de dados relacional organiza os dados na forma de tabelas bidimensionais. Temos aqui uma tabela para a entidade FORNECEDOR e vemos como ela representa a entidade e seus atributos. Figura Laudon, Cap. 5

12 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados Diagrama entidade/relacionamento básico Este diagrama mostra a relação entre as entidades FORNECEDOR e PEÇA. Figura Laudon, Cap. 5

13 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados 5.13 Laudon, Cap. 5

14 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados 5.14 Laudon, Cap. 5

15 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados 5.15 Laudon, Cap. 5

16 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados Um banco de dados que tenha sido bem projetado e normalizado será fácil de manter e terá pouca duplicação de dados. O mais importante para uma empresa é ter um bom modelo de dados, que abranja todas suas entidades e os seus relacionamentos, e que esteja organizado para: Minimizar a redundância Maximizar a acurácia Deixar os dados facilmente acessíveis para relatórios e análises Laudon, Cap. 5

17 Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados DBMS Data Base Management System Um tipo de software específico para criar, armazenar, organizar e acessar dados de um banco de dados Separa as visões lógica e física dos dados Visão lógica: como os usuários finais vêem os dados Visão física: como os dados estão realmente estruturados e organizados Exemplos de DBMS: Microsoft Access, DB2, Oracle Database, Microsoft SQL Server, MYSQL 5.17 Laudon, Cap. 5

18 Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Operações de um DBMS relacional Select (selecionar): cria um subconjunto de registros com base em um critério estabelecido Join (projetar): combina tabelas relacionais para apresentar ao usuário mais informações do que aquelas à disposição nas tabelas individuais Project (vincular): cria um subconjunto constituído de colunas em uma tabela 5.18 Laudon, Cap. 5

19 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa 5.19 Laudon, Cap. 5

20 Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados 5.20 Laudon, Cap. 5

21 Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Recursos dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Definição de dados Dicionário de dados Consultas e relatórios Linguagem de manipulação de dados Linguagem de consulta estruturada (SQL-Structured Query Language,) Bancos de dados orientados a objeto 5.21 Laudon, Cap. 5

22 Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Dicionários de dados Entidades e Atributos devem ser descritos num Dicionário de Dados. Entidade: EMPREGADO Descrição: Pessoa que mantém vínculo empregatício com a Empresa através de um contrato de trabalho de acordo com a legislação trabalhista Entidade: EMPREGADO Atributo: Data de Admissão Descrição: data na qual foi assinado o contrato de trabalho entre a empresa e o empregado Domínio: data posterior a 03/01/78 (data de criação da empresa) e a data de nascimento do empregado 5.22 Laudon, Cap. 5

23 Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Dicionários de dados Entidades e Atributos devem ser descritos num Dicionário de Dados. Entidade: ENCOMENDA Descrição: Instrumento contratual de emissão unilateral pela empresa e aceitação, expressa ou tácita, pelo fornecedor do material. Entidade: ENCOMENDA Atributo: Data do pedido. Descrição: data na qual foi feito o pedido pelo cliente ao setor de atendimento da empresa. Domínio: data posterior a 03/01/78 (data de criação da empresa) e a data cadastro do cliente Laudon, Cap. 5

24 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Data Warehouses O que é um data warehouse? Banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa Data marts Subconjunto de um data warehouse, no qual uma porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização é colocada em um banco separado destinado a uma população específica de usuários 5.24 Laudon, Cap. 5

25 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Componentes de um Data Warehouse Dados correntes e históricos são extraídos de sistemas operacionais internos à organização. Esses dados são combinados com dados de fontes externas e reorganizados em um banco central projetado para análise gerencial e produção de relatórios. O diretório de informações fornece aos usuários informações sobre os dados disponíveis no armazém. Figura 5.13 OLAP: On Line Analiptical Process 5.25 Laudon, Cap. 5

26 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Inteligência Empresarial, Análise Multidimensional de Dados e Data Mining Inteligência empresarial: ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais Processamento analítico on-line (OLAP) Data mining e análise preditiva Associações Seqüências Classificações Aglomerações Prognósticos OLAP: On Line Analiptical Process 5.26 Laudon, Cap. 5

27 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Inteligência Empresarial Uma série de ferramentas analíticas trabalha com os dados armazenados nos bancos de dados, encontrando padrões e insights que ajudam gerentes e funcionários a tomar melhores decisões e, assim, aprimorar o desempenho organizacional. Figura Laudon, Cap. 5

28 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Modelo Multidimensional de Dados 5.28 Laudon, Cap. 5

29 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Bancos de dados e a Web Muitas empresas usam a Web para disponibilizar algumas informações de seus bancos de dados internos a clientes e parceiros de negócios. Middleware (*) e outros softwares tornam isso possível Servidores de bancos de dados CGI Common Gateway Interface = tecnologia para gerar páginas Web dinâmicas, permitindo a um navegador passar parâmetros para um programa alojado num servidor Web. Scripts CGI são pequenos programas que interpretam esses parâmetros e geram a página depois de os processar. Interfaces Web são familiares aos usuários e poupam o redesenho ou a reconstrução de sistemas legados. (*) Software que faz a mediação entre outros softwares 5.29 Laudon, Cap. 5

30 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Ligando bancos de dados internos à Web 5.30 Laudon, Cap. 5

31 Internet Movie Database 5.31 Laudon, Cap. 5

32 Internet Movie Database 5.32 Laudon, Cap. 5

33 Gerenciamento dos Recursos de Dados Definindo uma Política de Informação Uma política de informação especifica as regras para compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar, classificar e inventariar a informação O gerenciamento de dados é responsável pelas políticas e procedimentos específicos pelos quais os dados podem ser gerenciados como recurso organizacional. Grandes organizações costumam ter um grupo de gerenciamento e projeto de bancos de dados dentro da divisão corporativa de sistemas de informação. Dados devem ser gerenciados como recursos organizacionais Laudon, Cap. 5

34 Gerenciamento dos Recursos de Dados Assegurando a Qualidade de Dados Baixa qualidade de dados é o maior obstáculo para o sucesso do gerenciamento do relacionamento com o cliente Os problemas de qualidade de dados podem ser causados por dados redundantes e inconsistentes produzidos por múltiplos sistemas Erros de entrada de dados são a causa de muitos problemas de qualidade de dados Auditoria de qualidade de dados é um levantamento estruturado da precisão e do nível de integridade dos dados em um sistema de informação O data cleansing (limpeza e padronização) consiste em atividades para detectar e corrigir, no banco de dados, dados incorretos, incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes Laudon, Cap. 5

35 Gerenciamento dos Recursos de Dados Baixando Música Digital: Quando Você Está na Faixa Errada Leia a seção Organizações em Destaque e discuta as seguintes questões: Quais problemas de gerenciamento de dados e de qualidade de dados os serviços de música digitalizada apresentam? Quais as conseqüências desses problemas para as pessoas e para o setor de música digitalizada? Quais fatores humanos, organizacionais e tecnológicos estão envolvidos na questão? De quais soluções se dispõe? 5.35 Laudon, Cap. 5

36 Gerenciamento dos Recursos de Dados Sessão Interativa: Baixando Música Digital Que experiência você já teve com dados ruins relacionados à música digital? Visite o site Gracenote em e pesquise no banco de dados de música algumas de suas músicas e artistas preferidos. Você consegue encontrar dados ruins ou conflitantes? Quão preocupado você está em obter metadados corretos para sua música digital? Que passos você segue para proteger a qualidade de seus metadados? 5.36 Laudon, Cap. 5

37 5.37 Laudon, Cap. 5

38 Conhecendo grandes bancos de dados públicos brasileiros Exemplos de grandes BDs (Procurar outros em sites.gov) Plataforma Lattes CNPq Portal da Inovação MCT Laudon, Cap. 5

39 Exemplo de um grande banco de dados público Datasus - Ministério da Saúde Laudon, Cap. 5

40 5.40 Laudon, Cap. 5

41 5.41 Laudon, Cap. 5

42 5.42 Laudon, Cap. 5

43 5.43 Laudon, Cap. 5

44 5.44 Laudon, Cap. 5

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