Uma estrutura conceitural para suporteà decisão que combina arquitetura, bancos de dados (ou data warehouse), ferramentas analíticas e aplicações
Principais objetivos: Permitir o acesso interativo aos dados (às( vezes em tempo real); Proporcionar a manipulação desses dados; Fornecer aos gerentes e analistas de negócios a capacidade de realizar análises adequadas.
Breve histórico Anos 1970: Raízes do conceito: SIG; Estáticos, bidimensionais, sem recursos de análise; Anos 1980: EIS; Suporte computadorizado a gerentes e executivos: Relatórios dinâmicos multidimensionais (ad hoc), prognósticos e previsões, análise de tendências etc. Anos 1990: Gartner Group cunha o termo BI; Integração em dezenas de produtos comerciais; 2005: Aperfeioamentos; Integra recursos de IA e de análise.
As Origens e direcionadores do BI As organizações estão sendo forçadas a captar, compreender e explorar seus dados para dar suporte à TD, a fim de melhorar as operações de negócios. Managers need the right information at the right time and in the right place Mantra das abordagens modernas de BI: Informação certa, no momento certo, no lugar certo
Enterprise Information Systems / Enterprise Support Systems Relatórios Financeiros OLAP Cockpits digitais EIS/ESS Indicadores e dashboards Fluxo de trabalho Alertas e notificações Data Mining Análise preditiva Consulta e relatórios Metadados Sistemas ETL O Digital Cockpit é um software de auxílio a tomada de decisão e gestão de performance. Os Dashboards fornecem uma representação ilustrada do desempenho dos negócios em toda a organização. Extract Transform Load Data Warehouses Data Marts Ferramentas de transmissão DSS Business Intelligence Planilhas (Excel) Portais A análise preditiva, da mesma forma que o ERP (Enterprise Resource Figura 1.2 Evolução Planning) do BI e CRM (Customer Relationship Management), é um processo de negócio e um conjunto de tecnologias relacionado.
Arquitetura de BI e seus Componentes Data Warehouse Ferramenta para guarda e organização dos dadosfonte; Análise de Negócios (Business Analytics) Sistemas automáticos de decisão (Automated decision systems) Coleção de ferramentas para manipular e analisar os dados no DW (data mining);
Arquitetura de BI e seus Componentes Data Mining Uma classe de análise de informações, baseada em bancos de dados, a qual procura padrões ocultos em uma coleção de dados que podem ser usados para prever comportamentos futuros. Ex. Auxiliar empresas de varejo a encontrar clientes com interesses em comum.
Arquitetura de BI e seus Componentes Desempenho e estratégia business (or corporate) performance management (BPM) Um componente do BI baseado na metodologia balanced scorecard, que se trata de uma estrutura para definir, implementar e gerenciar a estratégia de negócios de uma empresa conectando ogjetivos a medidas factuais. Objetivo otimizar o desempenho geral de uma organização.
Arquitetura de BI e seus Componentes Interface de Usuário: Dashboards e Outras Ferramentas de Distribuição de Informações Dashboards Uma visão abrangente e visual das medidas (indicadores-chave de desempenho), tendências e exceções do desempenho corporativo provenientes de múltiplas áreas do negócio. Permite aos executivos acompanhar pontos críticos (hot spots) rapidamente e explorar as circunstâncias
Os Beneficios do BI Economia de tempo Visão única da verdade Melhores estratégias e planos Melhores decisões táticas Processos mais eficientes Economia de custos Geração de relatórios mais rápida e precisa Melhor tomada de decisões (TD) Melhor nível de serviço ao cliente Maior receita
O Valor do BI para os Negócios Como o BI pode ajudar? Avaliar a sua disponibilidade para enfrentar os desafios impostos por essas novas realidades do mercado Ter uma abordagem holística da funcionalidade do BI Fazer uso das práticas recomendadas e antecipar custos ocultos
O Valor do BI para os Negócios Questões e estruturas (Framework) para análise de BI Como as empresas podem maximizar seus investimentos em BI? De que funcionalidades do BI as empresas precisam e o que estão usando hoje? Quais são alguns dos custos ocultos associados a iniciativas debi?
Questões para revisão: 1. Definam BI. 2. Descrevam o surgimento do BI. 3. Listem e descrevam sucintamente os principais componentes do BI. 4. Listem os principais benefícios do BI.