XII Simpósio de Teses e Dissertações Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional Grupode Inteligência Computacional Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação ICMC-USP Novembro de 2009
Grupo de Inteligência Computacional Objetivos Formação de recursos humanos em Inteligência Artificial Academia professor e pesquisador Mercado de criação de soluções computacionais inteligentes Pesquisa e geração de tecnologia Aprendizado de Máquina(AM) Mineração de Dados e de Textos(MD e MT)
Grupo de Inteligência Computacional Jean Profa. Maria Carolina Monard Marcos Mineração de Dados e de Textos AM supervisionado e semissupervisionado Sistemas Fuzzy e baseados em conhecimento Isabela Everton Ígor
Grupo de Inteligência Computacional Tatiane IC Bruna Panaggio Cyntia Nishida Pedro Romano Profa. Solange Rezende Bruno Mineração de Dados e de Textos Regras de Associação Construção de taxonomias de tópicos Rafael Mel Ricardo Fabiano
Grupo de Inteligência Computacional IC Alan Valejo Breno Junio Prof. Alneu Lopes Nils Alinson Victor AM proposicional e relacional Mineração de Dados Mineração Visual de Dados e de Textos Redes Complexas
Grupo de Inteligência Computacional Prof. Gustavo Batista Rafael Giusti Diego Análise de séries temporais Mineração de Dados Aprendizado de Máquina Aprendizado multiobjetivo
Colaboradores Alex Freitas Peter Flach Alípio Jorge Trevor Martin Huei Lee Verônica Carvalho Edson Melanda Fernanda Moura Ronaldo Prati Edson Takashi Heloísa Camargo Augusto Baranauskas
Interação interna
Trabalhos(2008-2009) Mestrado Doutorado 9 2 Pós-doutorado 1 Sanduíche 2
Trabalhos defendidos Relações entre Ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina Edson Takashi Matsubara Professor Adjunto UFMS
Trabalhos defendidos Metodologia para mapeamento de informações não estruturadas descritas em laudos médicos para uma representação atributo-valor Daniel de Faveri Honorato Professor Unioestee UDC Pesquisador LABI/Unioeste
Trabalhos defendidos Algoritmo knn para previsão de dados temporais: funções de previsão e critérios de seleção de vizinhos próximos aplicados a variáveis ambientais em limnologia Carlos Andrés Ferrero Professor Assistente Unioeste Pesquisador LABI/Unioeste
Trabalhos defendidos Aprendizado de máquina parcialmente supervisionado multidescrição para realimentação de relevância em recuperação de informação na WEB Matheus Brum(Caneca) Engenheiro de Software e Gerente de Projeto FoobarIA Andorra
Trabalhos defendidos Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico Maria Fernanda Moura Pesquisadora CNPTIA-Embrapa
Trabalhos defendidos Uma metodologia para exploração de regras de associação generalizadas integrando técnicas de visualização de informação com medidas de avaliação do conhecimento Magaly Lika Fujimoto Analista programadora ITG São Paulo
Trabalhos defendidos Avaliação de métodos não-supervisonados de seleção de atributos para mineração de textos Bruno Magalhães Nogueira Doutorando - LABIC
Trabalhos defendidos O efeito do uso de diferentes formas de extração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na língua portuguesa Merley da Silva Conrado (Mel) Doutoranda - LABIC
Trabalhos defendidos Uso de redes complexas na classificação relacional Robson Carlos da Motta Doutorando - Computação Gráfica
Trabalhos defendidos Detecção de comunidades em redes complexas utilizando estratégia multinível Leonardo Jesus Almeida Analista de Sistemas e Engenheiro de Software - Petrobras
Trabalhos defendidos Uma metodologia para extração de conhecimento em séries temporais por meio da identificação de motifs e da extração de características André Gustavo Maletzke Professor Assistente Unioeste (aguardando convocação) Pesquisador LABI/Unioeste
Projetos do grupo(2008-2009) Modelagem Computacional de Sistemas Complexos utilizando Mineração de Dados, Imagens e Textos Coordenação: Profa. Carolina Monard RulEE Rule Exploration Environment Coordenação: Profa. Solange Rezende Aprendizado de Máquina com Conjuntos de Dados Desbalanceados Coordenação: Prof. Gustavo Batista
Desafios da Computação 1. Gestão da Informação em grandes volumes de dados multimídia distribuídos aprendizado multidescrição, mineração visual, construção de taxonomias de tópicos 2. Modelagem computacional de sistemas complexos artificiais, naturais e sócioculturais e da interação homem-natureza mineração em dados médicos, análise de séries temporais
Trabalhos comunitários Coordenação: Profs Solange, Sarita e Gustavo
Trabalhos comunitários Corrida em prol das crianças com câncer Bristol -UK
Fim http://labic.icmc.usp.br