Estudo e Simulação de Técnicas de Localização de Terminais em Ambientes Microcelulares

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Transcrição:

Renata Braz Falcão da Costa Estudo e Simulação de Técnicas de Localização de Terminais em Ambientes Microcelulares Dissertação de Mestrado Dissertação apresentada ao Programa de Pós - graduação em Engenharia Elétrica do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio como parte dos requisitos parciais para obtenção do título de Mestre em Engenharia Elétrica. Orientador: Luiz Alencar dos Reis Silva Mello Rio de Janeiro 25 de Abril de 2003

ii Todos os direitos reservados. É proibida a reprodução total ou parcial do trabalho sem autorização da universidade, da autora e do orientador. Renata Braz Falcão da Costa Graduou-se em Engenharia de Telecomunicações pela UFF (Universidade Federal Fluminense) em 2000. da Costa, Renata Braz Falcão Ficha Catalográfica Estudo e Simulação de Técnicas de Localização de Estações Móveis em Ambientes Microcelulares / Renata Braz Falcão da Costa; orientador: Luis Alencar dos Reis Silva Mello. Rio de Janeiro: PUC, Departamento de Engenharia Elétrica, 2003. xiii., 108 f.: il. ; 29,7 cm 1. Dissertação (mestrado) Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Departamento de Engenharia Elétrica. Inclui referências bibliográficas. 1. Telecomunicações Teses 2. Localização de Terminais Móveis. 3. Diferença de Tempo de Chegada. 4. Traçado de Raios. Silva Mello, Luiz Alencar dos Reis(Luiz Silva Mello). II. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Departamento de Engenharia Elétrica. III. Título. CDD: 621.3

iii Renata Braz Falcão da Costa Estudo de Técnicas e Sistemas de Localização em Terminais Móveis em ambiente NLOS Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de mestre pelo Programa de Pós -graduação em ciências do Departamento de Engenharia Elétrica do Centro Tecnológico da PUC-Rio. Aprovada pela comissão examinadora abaixo assinada. Prof. Luiz Alencar dos Reis Silva Mello Orientador Departamento de Engenharia Elétrica-PUC-Rio Prof.Erasmus Couto Brazil de Miranda Departamento de Engenharia Elétrica -PUC-Rio Prof.Gláucio Lima Siqueira Departamento de Engenharia Elétrica -PUC-Rio Prof.Marco Antônio Grivet Mattoso Maia Departamento de Engenharia Elétrica -PUC-Rio Prof. Ney Augusto Drumont Coordenador dos Programas de Pós-Graduação e Pesquisa do Centro Técnico e Científico

iv Para meus pais, Elizabeth e Frederico, para meu marido Sandro e minha filha Maria Luiza, pelo apoio e confiança.

v Agradecimentos Ao meu Orientador Professor Luiz Alencar dos Reis Silva Mello pelo estímulo e parceria para a realização desde trabalho. Aos meus colegas da PUC-Rio. Aos meus pais, pela educação, atenção e carinho de todas as horas. Ao meu marido Sandro pela paciência e estímulo ao meu trabalho. A todos os amigos e familiares que de uma forma ou de outra me estimularam ou me ajudaram.

vi Resumo Costa, Renata Braz Falcão da; Silva Mello, Luiz Alencar Reis. Estudo e simulação de técnicas de localização de terminais em ambientes microcelulares. Rio de Janeiro, 2003. 95p. Dissertação de Mestrado Departamento de Engenharia Elétrica, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. O problema de localização de estações móveis pessoais em sistemas celulares de comunicações vem recebendo grande atenção nos últimos anos, tanto por questões ligadas à segurança como por suas amplas aplicações comerciais no desenvolvimento de novos serviços e aplicações. Nesta dissertação foi desenvolvido um ambiente de simulação de localização de estações móveis em ambiente micro celulares empregando um programa de traçado de raios pelo método da força bruta (lançamento de raios), já disponível, para estimar os comprimentos de percursos e tempos de chegada entre diversas estações rádio base e a estação móvel em cenários urbanos modelados por sólidos multifacetados. Os perfis de retardo gerados por este programa são usados como dados de entrada para um programa desenvolvido nesta dissertação que estima a localização dos móveis utilizando os métodos de Taylor e de Chan. O processo desenvolvido foi testado em ambientes de geometria simples fornecendo resultados bastante consistentes e mostrando que a técnica de traçado de raios é uma ferramenta útil para a simulação e desenvolvimento de algoritmos de localização, cujo teste em situações reais exige grande volume de medidas de alta complexidade cujos exemplos na literatura técnica são escassos. Com base nas simulações foi investigadas a influência do número de estações rádio base na precisão das estimativas de localização e realizada uma comparação do desempenho dos métodos em situações com visibilidade (LOS) e sem visibilidade (NLOS). Foi analisado ainda o efeito da altura das estações na precisão dos resultados de localização. Palavras-chave Telecomunicações; sistemas móveis celulares; localização de terminais móveis; diferença de tempos de chegada (TDoA); traçado de raios.

vii Abstract Costa, Renata Braz Falcão da; Silva Mello, Luiz Alencar Reis da (Advisor). Investigation and simulation of terminal location techniques in microcellular systems. Rio de Janeiro, 2003. 95p. MSc Dissertation Departamento de Engenharia Elétrica, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. The location of mobile terminals in mobile cellular systems has been receiving increasing attention in the last few years. This interest in focused not only in security aspects but also in the development of new services for commercial application. In this Dissertation a simulation environment for mobile stations location in microcellular systems was developed. The simulation tools include a ray tracing software, previously implemented using the ray launching technique, to estimate the path lengths and time of arrival of signals from the mobile station to several radio base stations, and new software implementing terminal location methods using the Taylor linearization and the Chan methods. The simulation tools were tested in scenarios of simple geometry producing consistent results and showing that ray tracing can be a useful tool for simulation and development of location algorithms. The simulations allowed the investigation of location precision dependence on the number of radio bases employed and the evaluation of the estimation methods in visibility (LOS) and non-visibility (NLOS) conditions. The influence of base station antennas heights was also investigated. Keywords Telecommunications; mobile cellular systems; mobile terminal location; time difference of arrival (TDoA); ray tracing.

viii Sumário 1.Introdução 14 1.1 Métodos baseados em terminais 16 1.1.1 Sistemas de posicionamento global (GPS) 17 1.1.2 Sistemas GPS assistidos pela rede (A-GPS) 17 1.1.3 Triangulação avançada pelo enlace direto (AFLT) 17 1.1.4 Observação de tempos de (E-OTD) 17 1.2 Métodos baseados na rede 18 1.2.1 Medidas de intensidade do sinal 18 1.2.2 Medidas de ângulos de chegada 20 1.2.3 Medidas de tempos de chegada 20 1.2.4 Comparação entre os Métodos baseados na rede 22 1.3 Fontes de erros de localização 23 1.3.1 Propagação por multipercurso 23 1.3.2 Propagação sem linha de visada direta (NLOS) 24 1.3.3 Interferência múltiplo acesso (MAI) 24 1.4 Visão Geral da Dissertação 25 1.5.1 Objetivo do trabalho 25 1.5.2 Estrutura da Dissertação 26 2. Métodos hiperbólicos de localização 27 2.1 Revisão bibliográfica 27 2.2 Estimação da diferença de tempo de chegada (TDoA) 28 2.3 Solução das equações hiperbólicas 29 2.3.1 Formulação geral do problema 29 2.3.2 Métodos para a solução de Equações Hiperbólicas 30 2.4 Medidas de Precisão 39 2.3.1 O erro RMS 39 2.4.2 Probabilidade de erro circular (CEP) 40 2.4.3 Diluição de precisão geométrica (GDOP) 41 2.5 Resumo do capítulo 42

ix 3. Caracterização do canal de propagação 43 3.1 O sinal no canal rádio móvel 43 3.1.1 Desvanecimento em larga escala 44 3.1.2 Desvanecimento em pequena escala 44 3.1.3 Efeitos de Multipercurso 45 3.1.4 Perfil de Retardo 46 3.1.5 Comportamento do sinal em micro e picocélulas 47 3.1.6 Efeito da altura da rádio base 49 3.2 Técnicas de traçado de raio 50 3.2.1 Método das imagens 51 3.2.2 Método da Força bruta 51 3.2.3 Métodos de recepção 53 3.3 Resumo do capítulo 55 4. Simulações da localização em microcélulas 56 4.1 Geração das Estimativas de TDoA 56 4.2 Implementação dos métodos TDoA 59 4.3 Cenários das simulações 60 4.3.1. Cenários utilizados 60 4.3.2 Posicionamento das ERBs 62 4.3.3 Posicionamento da fonte 65 4.4 Resultados das simulações 65 4.4.1 Simulações no ambiente corredor 66 4.4.2 Simulações no ambiente cruzamento situação LOS 72 4.4.3 Simulações no ambiente cruzamento situações LOS e NLOS 75 4.4.4 Efeito da altura das ERBs 83 4.5 Resumo do capítulo 86 5. Conclusões e sugestões 87 5.1 Localização de estações móveis em ambientes microcelulares 87 5.2 Contribuições deste trabalho 89 5.3 Sugestões para trabalhos futuros 90

x 6. Referências Bibliográficas 92 Apêndices 97

xi Lista de Figuras Figura 1.1Geometria para o método de localização baseado em intensidade do sinal 19 Figura 1.2 Método de localização do MS baseado em ângulo de chegada 20 Figura 1.3 Método de localização do MS baseado em ângulo de chegada 22 Figura 1.4 Cenário para macrocélulas em ambiente CDMA com interferência multiusuário 25 Figura 2.1 Geometria para medidas de precisão usando CEP 41 Figura 3.1 Comportamento típico do sinal recebido em ambientes Celulares 43 Figura 3.2 Cenário de multipercurso 45 Figura 3.3 Exemplo típico de perfil de retardos 47 Figura 3.4 Comportamento típico do sinal em microcélulas 48 Figura 3.5 Modelo de 10 raios 49 Figura 3.6 Determinação dos percursos de propagação 51 Figura 3.7 Lançamento de raios pelo método da força bruta com 4 Reflexões 52 Figura 3.8 Mudança de tamanhos da esfera de recepção 53 Figura 3.9 Determinação da esfera de recepção 54 Figura 3.10 Ajuste das esferas de recepção para sinal LOS e ondas refletidas 54 Figura 4.1 Entrada de dados no transmissor 58 Figura 4.2 Entrada de dados no receptor 58 Figura 4.3 Exemplo de saída do software cálculo de microerbs 59 Figura 4.4 Saída do programa para estimativa da posição do móvel 60 Figura 4.5 Ambiente corredor 61 Figura 4.6 Ambiente cruzamento 62 Figura 4.7 Disposição das ERBs no ambiente corredor 63

xii Figura 4.8 Disposição das ERBs no ambiente cruzamento situação - LOS 64 Figura 4.9 Disposição das ERBs no ambiente cruzamento situação LOS /NLOS 64 Figura 4.10 Erro RMS em função da distância (3ERBs) 67 Figura 4.11 Erro RMS em função da distância (4ERBs) 67 Figura 4.12 Erro RMS em função da distância (6ERBs) 67 Figura 4.13 Erro RMS em função da distância (Método de Taylor) 68 Figura 4.14 Erro RMS em função da distância (Método de Chan) 68 Figura 4.15 CEP em função da distância (3 ERBs) 70 Figura 4.16 CEP em função da distância (4 ERBs) 70 Figura 4.17 CEP em função da distância (6 ERBS) 70 Figura 4.18 GDOP em função da distância (3 ERBS) 71 Figura 4.19 GDOP em função da distância (4 ERBS) 71 Figura 4.20 GDOP em função da distância (6 ERBS) 71 Figura 4.21 Erro RMS em função da distância (3ERBs) 73 Figura 4.22 Erro RMS em função da distância (4ERBs) 73 Figura 4.23 Erro RMS em função da distância (6ERBs) 73 Figura 4.24 Erro RMS em função da distância (Método de Taylor) 74 Figura 4.25 Erro RMS em função da distância (Método de Chan) 74 Figura 4.26 Erro RMS em função da distância (3 ERBs) 76 Figura 4.27 Erro RMS em função da distância (3 ERBs) 76 Figura 4.28 Erro RMS em função da distância (4 ERBs) 77 Figura 4.29 Erro RMS em função da distância (4 ERBs) 77 Figura 4.30 Erro RMS em função da distância (Método de Taylor) 78 Figura 4.31 Erro RMS em função da distância (Método de Taylor) 78 Figura 4.32 Erro RMS em função da distância (Método de Chan) 79 Figura 4.33 Erro RMS em função da distância (Método de Chan) 79 Figura 4.34 Erro RMS em função da distância (3 ERBS) 81 Figura 4.35 Erro RMS em função da distância (4ERBs) 81 Figura 4.36 Erro RMS em função da distância (3ERBs) 82 Figura 4.37 Erro RMS em função da distância (4ERBs) 82 Figura 4.38 Erro RMS em função da distância altura das ERBs = 30m 84

xiii Figura 4.39 Erro RMS em função da distância altura das ERBs = 10m 84 Figura 4.40 Erro RMS em função da distância altura das ERBs = 5m 84 Figura 4.41 Erro RMS para diferentes alturas da ERB (método de Taylor) 85 Figura 4.42 Erro RMS para diferentes alturas da ERB (método de Chan) 85