Comparação de três métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para a região de Tauá CE

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Transcrição:

Comparação de três métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para a região de Tauá CE Comparison of three methods of estimation of reference evapotranspiration for the Tauá region CE Francisco Thiago de Albuquerque Aragão 1, Diego de Vasconcelos Lourenço 2, Danyelle de Sousa Mauta 3, Fernanda Helena Oliveira da Silva 4, Francisco Marcus Lima Bezerra 5 RESUMO A atividade agrícola depende de recursos fundamentais do ambiente natural como a água, o solo e a disponibilidade dos recursos hídricos. Esses são fatores essenciais para o crescimento e desenvolvimento vegetal. Estimar a evapotranspiração de referência (ETo) é de grande importância para a previsão da produção agrícola, Este trabalho teve por objetivo a comparação de três métodos de determinação da evapotranspiração de referência, método de Blaney Criddle, método de Hargreaves Samani e método da Radiação Solar com o método de Penman- Monteith, comparando a variação ocorrida durante o ano. Os dados foram coletados no portal do Instituto Nacional Meteorológico INMET, no período de 1964 à 2015. Foram coletados dados de Velocidade Média do vento, Temperatura Máxima, Temperatura Mínima, Umidade Relativa do ar e Isolação total diária. A estação meteorológica responsável pelos dados, está localizada na cidade de Tauá CE. Com o auxílio do software Microsoft Excel, foram tabulados os dados através das equações de cada método específico. Após comparação dos dados obtidos, afirmase que para a cidade de Tauá CE os métodos que possuem maior proximidade com o método padrão pela FAO são os métodos da radiação e de Hargreves - Samani, podendo estes subsitiuirem o método de Penman Montheith, quando não houver dados suficientes para estimativa do método padrão. Palavras-chave: evapotranspiração; agricultura irrigada, semiárido. ¹Mestrando em Engenharia Agrícola da Universidade Federal do Ceará. ²Mestrando em Zootecnia da Universidade Federal do Ceará. ³Mestranda em Fitotecnia da Universidade do Estado de Santa Catarina. 4 Mestranda em Engenharia Agrícola da Universidade Federal do Ceará. 5 Professor Titular do Departamento de Engenharia Agrícola da Universidade Federal do Ceará. 1 4ª Jornada de Pós-Graduação e Pesquisa Submetido: 11/09/2017 Avaliado: 27/09/2017

ABSTRACT Agricultural activity depends on fundamental resources of the natural environment such as water, soil and the availability of water resources. These are essential factors for plant growth and development. The objective of this work was to compare three methods of determination of the reference evapotranspiration, Blaney - Criddle method, Hargreaves - Samani method and method of estimation of the reference evapotranspiration (ETo). Solar radiation using the Penman-Monteith method, comparing the variation occurred during the year. The data were collected in the National Meteorological Institute (INMET) portal, from 1964 to 2015. Data were collected on Average Wind Speed, Maximum Temperature, Minimum Temperature, Relative Humidity and Daily Total Isolation. The meteorological station responsible for the data, is located in the city of Tauá - CE. With the help of Microsoft Excel software, the data were tabulated through the equations of each specific method. After comparing the obtained data, it is stated that for the city of Tauá - CE the methods that have the closest proximity to the standard method by the FAO are the methods of the radiation and of Hargreves - Samani, these being able to substituting the method of Penman - Montheith, when there is insufficient data to estimate the standard method. Keywords: evapotranspiration; irrigated agriculture, semi-arid INTRODUÇÃO A atividade agrícola depende de recursos fundamentais do ambiente natural como a água, o solo e a disponibilidade dos recursos hídricos. Esses são fatores essenciais para o crescimento e desenvolvimento vegetal. Os recursos hídricos estão cada vez mais escassos, tanto para a produção agrícola como para o consumo humano, tornando-se necessário um planejamento mais eficiente do aproveitamento da água, com desenvolvimento de métodos que permitam estimar volumes cada vez mais exatos para obtenção de ótima produção nos cultivos agrícolas (SYPERRECK et al., 2008). Nas regiões semiáridas onde a radiação solar é mais alta, aumentando assim a escassez dos recursos hídricos, os mesmos acabam sendo limitados e seriamente ameaçados pela excessiva exploração, é essencial a estimativa das necessidades hídricas com maior precisão (JABLOUN; SAHLI, 2008). As altas temperaturas, altas taxas de evaporação e baixa pluviosidade podem representar dificuldades para os

pequenos agricultores das zonas rurais do Nordeste do Brasil (ANDRADE et al., 2011). Estimar a evapotranspiração de referência (ETo) é de grande importância para a previsão da produção agrícola, para a resolução de problemas no domínio da hidrologia e meteorologia, para a gestão dos recursos hídricos e para a programação de irrigação. (GOCIC; TRAJKOVIC, 2010). A estimativa da ETo pode ser realizada por vários métodos, mas de acordo com o ambiente o desempenho dos mesmos pode variam, já que todos eles têm algum conhecimento empírico (SENTELHAS et al., 2010). Porém, o método de PenmanMonteith, que é parametrizado pela FAO no seu manual 56, foi estabelecido como um padrão para a determinação da ETo (ALLEN et al., 1998). Nos dias atuais, existe uma grande tendência à utilização de estações meteorológicas automatizadas que auxiliam na determinação da evapotranspiração de referência, o que consequentemente, tende a diminuir erros na lâmina de água a ser aplicada na cultura. Quando programadas, as estações podem utilizar o método Penman-Monteith para a determinação da ETo, entretanto a maior parte dos citricultores utiliza outros métodos e não dispõe desses equipamentos, impossibilitando-os de determinar a ETo pelo método-padrão. Portanto, equações de correção em relação ao método de Penman-Monteith (método-padrão da FAO) são desejáveis para que se possa minimizar os erros cometidos no cálculo da ETo. Este trabalho teve por objetivo a comparação de três métodos de determinação da evapotranspiração de referência, método de Blaney Criddle, método de Hargreaves Samani e método da Radiação Solar com o método de PenmanMonteith, comparando a variação ocorrida durante o ano, trabalhando-se com dados médios mensais, com uma média histórica dos anos de 1964 até 2015 coletados através do portal do Instituto Nacional de Meteorologia INMET, da cidade de Tauá, região semi-árida nordestina. MATERIAL E MÉTODOS Os dados foram coletados no portal do Instituto Nacional Meteorológico INMET, no período de 1964 à 2015. Foram coletados dados de Velocidade Média do

vento, Temperatura Máxima, Temperatura Mínima, Umidade Relativa do ar e Isolação total diária. A estação meteorológica responsável pelos dados, está localizada na cidade de Tauá CE, instalada em uma área coberta com grama, com 10 m de bordadura e irrigada de forma manual, para que se evite a o déficit hídrico. Após obtidos os dados, com o auxílio do software Microsoft Excel, foram tabulados os dados através das seguintes equações: Método de Penman-Montheith (PM) Para o cálculo da evapotranspiração de referência, ALLEN et al. (1998) propuseram a seguinte equação: ( ) = 900 0,409 ( ) + ( (1) + (1 + 0,34 ) + 273) ( ) Onde: ETo(PM) - evapotranspiração de referência pelo método de PM, em gramado, mm d-1; Rn - radiação líquida, MJ m -2 d -1 ; G - fluxo de calor no solo, MJ m -2 d -1 ; T - temperatura média do ar, ºC; V - velocidade média do vento a 2 m de altura, m s -1 ; (e s - e) - déficit de pressão de vapor, kpa; - curva de pressão de vapor, kpa ºC -1 ; Y - constante psicrométrica, kpa ºC -1, e 900 - fator de conversão. Método da Radiação Solar (RS) Citado por PEREIRA et al. (1997), é uma adaptação por DOORENBOS & PRUITT (1977) e DOORENBOS & KASSAM (1994) para o método de Makkink, substituindo os coeficientes a e b do método por um parâmetro C, em função da umidade relativa do ar e da velocidade do vento. ETo(RS) = C W Q (2)

Onde: ETo(RS) - evapotranspiração de referência pelo método da radiação solar, em gramado, mm dia -1 ; C - coeficiente angular de regressão ETo x W Q, determinado em função da umidade relativa média do ar e da velocidade média do vento a 2 m de altura (DOORENBOS & KASSAM, 1979). W - fator que representa a parte fracional da radiação solar que é utilizada na ETo, para diferentes valores de temperatura e altitude (DOORENBOS & KASSAM, 1979), e Q - radiação solar global medida, cal cm - 2 dia. O método de Blaney-Criddle foi implementado em planilha eletrônica, conforme descrito na publicação FAO-24 (Doorenbos & Pruitt, 1975). A aplicação do método de Blaney-Criddle foi feita considerando-se apenas os dados de temperatura máxima, mínima e média, visando-se simular uma situação de escassez de dados. A ETo é determinada por meio da equação (Jensen et al., 1990): 1 ). (3) Onde: a BC - coeficiente linear da relação entre ETo e f, mm d -1 ; b BC - coeficiente angular da relação entre ETo e f - fator de uso consuntivo (o produto b BC f tem unidade mm d - Método de Hargreaves e Samani Hargreaves e Samani (1985) desenvolveram uma equação simples que necessita apenas da temperatura do ar, e coeficientes dependentes da latitude do local e época do ano. Esta equação, conhecida como a equação de HargreavesSamani pode ser expressa da seguinte forma: (4)

Onde: ET0: evapotranspiração de referência (mm d-1); Qo: radiação extraterrestre (mm d-1); Tmáx: temperatura máxima (ºC); Tmín: temperatura mínima (ºC) Tméd: temperatura média diária (ºC). RESULTADOS E DISCUSSÃO tabela 1. Após tabulado os dados, foram encontrados resultados que se encontram na Tabela 1 Resultados de evapotranspiração calculados por diferentes métodos para a cidade de Tauá - CE Mês ETo PM HS RAD Blaney 1 4,8486567 5,166485 5,027533 3,710732 2 4,5693761 5,049432 4,805911 3,379769 3 4,2359728 4,87034 4,428735 3,088578 4 3,8988257 4,41808 4,107345 2,97668 5 3,9419985 4,201121 4,240255 3,327241 6 4,2302831 4,172913 4,55776 3,80169 7 4,7827581 4,490878 5,135363 4,330478 8 5,6786617 5,062133 6,362553 5,096772 9 6,2337235 5,580043 7,070742 5,42996 10 6,1948228 5,769476 6,924355 5,202836 11 6,0483573 5,654301 6,567518 5,032924 12 5,6910553 5,481341 6,005291 4,628234 Fonte: Autor (2016) Onde: ETo PM Evapotranspiração de referência método de Penman-Monteith; HS Evapotranspiração pelo método de Hargreaves Samani; RAD Evapotranspiração pelo método da radiação; Blaney Evapotranspiração pelo método de Blaney Criddle Através dos resultados obtidos, plotou-se um gráfico (Figura 1), para facilitar a visualização na comparação entre os métodos com o método de referência. Figura 1 Gráfico com variações da evapotranspiração na comparação de diferentes métodos para a cidade de Tauá - CE

8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Eto_PM HS RAD Blaney Fonte: Autor (2016) Onde: ETo PM Evapotranspiração de referência método de Penman-Monteith; HS Evapotranspiração pelo método de Hargreaves Samani; RAD Evapotranspiração pelo método da radiação; Blaney Evapotranspiração pelo método de Blaney Criddle; Conforme a Figura 1, observa-se que das equações avaliadas, somente a de Blaney Criddle apresentou índices de desempenhos não satisfatórios quando comparado ao método padrão, por gerar valores de evapotranspiração menor que os demais métodos. O método da radiação, superestimou o método padrão, porém, com um intervalo não tão distante do mesmo. Já o método de Hargreaves Samani, apresentou valores inferiores ao método padrão, porém assim como o método da radiação, seu intervalo quando comparado ao método padrão, não houve uma diferença tão acentuada, podendo indicar ambos, como métodos de substituição ao método padrão na região de estudo. Ambos os métodos, possuem a vantagem de serem de fácil aplicação, por utilizarem uma quantidade menor de variáveis para obter suas respostas. Carvalho et, al., *(2006) encontrou respostas semelhantes ao testarem diferentes métodos de evapotranspiração para Seropédica (RJ)

CONCLUSÃO Para a cidade de Tauá CE os métodos que possuem maior proximidade com o método padrão pela FAO são os métodos da radiação e de Hargreves - Samani, podendo estes subsitiuirem o método de Penman Montheith, quando não houver dados suficientes para estimativa do método padrão. REFERÊNCIAS ALLEN R. G.; PEREIRA, L.; RAES, D.; SMITH, M. Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. Rome: FAO, 1998. (Irrigation and Drainage Paper, 56). ANDRADE, E. M.; RODRIGUES, M. M. A.; MENDONÇA, M. A. B.; CHAVES, L. C. G.; FEITOZA, R. M. Investigation of the maximum and minimum temperatures in the semi-arid region of northeastern Brazil. Revista Agro@mbiente On-line, v. 5, n. 2, p. 82-87, 2011. BATISTA, W. R.M.; FACCIOLI, G. G.; SILVA, A. A. G. Determinação e comparação entre métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para a região de Canindé do São Francisco-CE. Revista da Fapese, v.3, n. 2, p. 71-76, 2007. CAMARGO, A. P. de; SENTELHAS, P. C. Avaliação do desempenho de diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração potencial no Estado de São Paulo, Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 5, n. 1, p. 89 97, 1997. CARVALHO, D.F.; SILVA, L.D.B.; FOLEGATTI., M.V. COSTA, J.R., CRUZ,F.AA. Avaliação da evapotranspiração de referência na região de Seropédica RJ, utilizando lisímetro de pesagem.revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, RS, v. 14, n.2, p. 187-195. 2006. GOCIC, M.; TRAJKOVIC, S. Software for estimating reference evapotranspiration using limited weather data. Computers and Electronics in Agriculture, v. 71, p. 158-162, 2010. JABLOUN, M.; SAHLI, A. Evaluation of FAO-56 methodology for estimating reference evapotranspiration using limited climatic data application to Tunisia. Agricultural Water Management, v. 95, n. 6, p. 707-715, 2008.

SYPERRECK, V. L. G.; KLOSOWSKI, E. S.; GRECO, M.; FURLANETTO, C. Avaliação de desempenho de métodos para estimativas de evapotranspiração de referência para a região de Palotina, Estado do Paraná. Acta Scientiaum Agronomy, Maringá, v. 30, supl., p. 603-609, 2008.