ANÁLISE DA APLICAÇÃO DE IMAGENS DIGITAIS LANDSAT TM NO DESENVOLVIMENTO METODOLÓGICO PARA 0 LEVANTA MENTO DE SOLOS NA REGIÃO DE ITAPOÃ-RS.

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Ana Sofia Carolina Natal Carreiro
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1 ANÁLISE DA APLICAÇÃO DE IMAGENS DIGITAIS LANDSAT TM NO DESENVOLVIMENTO METODOLÓGICO PARA 0 LEVANTA MENTO DE SOLOS NA REGIÃO DE ITAPOÃ-RS. Osmar Gustavo Wahl Coelho 1

5 ANÁLISE DA APLICAÇÃO DE IMAGENS DIGITAIS LANDSAT. TM NO DESENVOLVIMENTO METODOLóGICO PARA 0 LEVANTA MENTO DC SOLOS NA REGIÃO DE ITAPOÃ RS. Autor: Osmar Gustavo Wahl Coelho Orientador: Prof. Egon Klamt Co- Orientador: Prof. Vitor Haertel RESUMO 0 estudo do comportamento espectral dos solos de Itapoã-RS é desenvolvido, com vistas ao seu mapeamento e estimativa de suas características como textura, teor de matéria orgânica e drenagem. Com base no comportamento espectral de cada unidade de mapeamento de solos, e analisando-se aspectos morfológicos do terreno, é verificada a possibilidade de execução de levantamento de solos assistido por computador. Os resultados obtidos indicaram a região do infravermelho médio como a mais propícia para a distinção espectral de solos a partir de imagens digitais orbitais. Dentre os vários tipos de análises realizadas foram obtidos indices de correção de classificação espectral de solos variando entre 74,0X e 90,3X, que é compatível com a precisão de levantamentos de solos ao nível de semidetalhe. A adição de critérios morfológicos do terreno melhora o poder de discriminação dos solos, mesmo com semelhantes respostas espectrais, porém com distintas características de declive e altitude do terreno. Os resultados da pesquisa permitem delinear uma proposição metodológica preliminar para o desenvolvimento de solos assistido por computador.

6 ANALYSIS OF THE APPLICATION OF DIGITAL LANDSAT-TM IMAGES ON METHODOLOGIC DEVELOPMENT OF SOIL MAPPING IN THE ITAPOÃ-RS REGION. 1 Author: Osmar Gustavo Wahl Coelho Advisers: Prof. Egon Klamt Prof. Vitor Haertel SUMMARY A spectral response study of Itapoã-RS soils was developed for mapping and to estimate characteristics as texture, organic matter and drainage.based on each soil mapping units spectral behavior and analysing surface morphological aspects, the computer-aided soil survey was implemented. The obtained results pointed the medium infrared region as the most propicias to identify soil mapping units based on orbital digital images. From a set of executed analyses, correct soil spectral classification indexes varying betwen 74,0% and 90,3% were obtained, which are compatible to soil survey precision at semidetailed level. The addition of surface morphological parameters as elevation and declivity, improved the soil discrimination capacity, allowing the separation of similar soils from a spectra] response point of view, yet with distinct morphological (surface) characteristics. A preliminary methodological proceeding to computer-aided soil survey is proposed based on the results of this work.

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133 117 FIGURA 25. Banda TM-4 submetida a fattam p ntn em nove faixas de reflectôncia confnrme indicado na legenda FTGURA 26: Banda TM-5 submetida a fatjamento em oito faixas de reflectincia conforme indirado na legenda

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140 183 TABELA 18: Valores espectrais médios e desvio padrão dos grupos obtidos através da análise discriminante da Amostra I-8.! - - ~ ^ ~ - ~ - ` ^ - ' ` ' ^ ~ - - ~ ~ ~ ~ ' ~ ^ !!GRUPOS! I / II ~ III! IV / V!! ~ ' ~! - ~ ' ~ - ' - - -! ' ~ ~ ~ - '! ^ - ~ ' ~! ^ - ~ - ^ ~ ~ - -! - - ~ ^ -!!BANDAS! X! S I X! S! X! S ( X I S / X / S I!TM-i!21.9!0.31{24.0!i.44!23.8! /i.O7!38.9/9.97!! ^ ~ ' ~ ~ ~! - " -! ' - ~ ^! ~ ~ ~ -! ~ ' - -! ~ - ~ ~! ~ - - ~! ~! ' ~ ~ -! - - ~ -! - ^ ~ - -! ltm~2!i6.il0.73!i9.4/2.i7!20.2!i.25!26.5/ !9.60!!tm-3 /i4.4!i.07!20.i!2.i0!i9.5! [6.72(5&.4!9.30! i^~~---!~~~-!-~~-!~~-~!-~~~!~-~-!~~~-i-~~-!^~~-!^--~y---~'~ 1111~4!45.2! ! !4.02/ ! !!~--~-~!-~~-!-~--!~-^~!-~~~!-~~~!-~~-<~~^~!~~~-!~~-~!---~~!!TM-5 /32.0!5.@i!44.3(6.94!49.2/8.i9170.5/ !15.98/!~~~~~~!--~~!~~~^i--~~!~-^~!-~~^!~~^~!-~~~1-~~~!~-~~!~~-~~! 1TM-7 I 8.3/i.82!16.3!3.57/20.0!4^81!38.2{B.681úQ.4(13.72( \~~-~-~--~~-'~~~-~~-^~~~~-~--~~-~-~~---^~~--~-~~^--/

141 124 discriminantes, atingiu um índice de 82,61% de classificações corretas dentro dos grupos de solos préestabelecidos. Na realidade, os grupos I, III, IV e V apresentam índices entre 86,7 e 100%, enquanto o grupo II situou-se bastante abaixo desta faixa, com apenas 66,7% de classificações corretas e apresentando ainda, como era esperado, um índice de 26,7% de confusão com o gupo IIi. Os resultados desta classificação são expressos na Tabela 19. A análise dos resultados obtidos por esta classificação (Tabela 19) indica que a divisão dos grupos, mais particularmente os grupos II e III, deve sofrer modificação no sentido de melhorar a capacidade de discriminação entre os solos. A viabilidade de união dos gupos II e III é testada a seguir pela análise de variância Análise de variância da amostra I---A considerando todas as bandas espectrais A análise de variância, cujos resultados são apresentados nas Tabelas 20 e 21, foi realizada com o objetivo de identificar os grupos de solos que não apresentam diferenças espectrais significativas entre si,

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