PROBABILIDADE CONTEÚDOS

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "PROBABILIDADE CONTEÚDOS"

Transcrição

1 PROBABILIDADE CONTEÚDOS Experimentos aleatórios Eventos Probabilidade Probabilidade de união de dois eventos Probabilidade de eventos independentes Probabilidade condicional AMPLIANDO SEUS CONHECIMENTOS Experimentos aleatórios Jogue para o alto um dado de seis faces, que são enumeradas de a 6 Antes dele cair no chão, você seria capaz de dizer qual é o número apresentado na face voltada para cima? Suponha que nessa primeira jogada, a face voltada para cima apresenta o número, neste caso, você saberia dizer se, realizando o lançamento do dado mais uma vez, a face que cairá voltada para cima será novamente a face que apresenta o número? Figura - Dados Africa Studio /shutterstockcom Pode parecer estranho, mas para responder essas perguntas vamos começar pela segunda A situação colada é identificada como experimento aleatório, isto é, mesmo que o dado seja jogado n vezes, tendo as mesmas condições, o resultado é imprevisível Portanto, ao jogar o dado uma vez e obter o número, não significa que no próximo lançamento, o valor obtido também será o número

2 Agora vamos a pergunta, nela também temos a ocorrência de um evento aleatório, e apesar de não conhecer qual será o resultado em um experimento, é possível descrever o conjunto de todos os resultados possíveis que podem ocorrer Esse conjunto é identificado como espaço amostral No lançamento de um dado, por exemplo, os resultados possíveis são:, 2, 3, 4, 5, 6 Esse é o conjunto que identificamos como espaço amostral Denominaremos esse conjunto como S, temos: S = {, 2, 3, 4, 5, 6} Agora que já conhecemos os resultados possíveis, vamos supor que ao lançar um dado, desejamos obter um número par De acordo com o espaço amostral, temos 3 possibilidades de obter o número par, essa ocorrência é chamada de evento O evento é um subconjunto do espaço amostral Identificaremos esse subconjunto pela letra E Vejamos mais alguns eventos que podem ser considerados no lançamento de um dado: º - Obter um número primo E = { 2, 3, 5} 2º - Obter um número ímpar E = {, 3, 5} 3º - Obter um número múltiplo de 2 E = { 2, 4, 6} Alguns eventos particulares recebem as seguintes identificações: evento certo, evento impossível, evento simples, evento complementar, eventos mutuamente exclusivos, evento união e evento intersecção Evento certo - O evento certo é aquele em que os elementos do espaço amostral são iguais aos elementos do evento Por exemplo, lançar um dado e obter um número natural Considerando que todos os números do dado são naturais, temos um evento com o número de elementos igual ao número de elementos do espaço amostral Evento impossível O evento impossível é aquele que possui um conjunto vazio Por exemplo, lançar um dado e obter o número 7 Tendo em vista que o dado tem suas faces numeradas de a 6, não há como lançar o dado e obter o número 7 Portanto esse evento é impossível

3 Evento simples Evento simples é aquele que possui um único elemento Por exemplo, lançar o dado e obter um múltiplo de 5 Sendo as faces de um dado enumeradas de a 6, temos apenas elemento múltiplo de 5 Portanto, esse evento é simples Evento intersecção O evento intersecção refere-se a ocorrência de dois eventos simultaneamente Veja como ocorre essa intersecção: Considere que um dado é lançado e vamos observar a face voltada para cima Neste caso, temos S = {, 2, 3, 4, 5, 6} O evento identificado como A será: A: ocorrência de um número ímpar A = {, 3, 5} O evento identificado como B será: B: ocorrência de um número maior ou igual a 3 B = {3, 4, 5, 6} A B = ocorrência de um número ímpar e maior que 3 A B = {3,5} Evento união Dados dois eventos A e B, o evento A B ocorrer somente quando há a ocorrência de A ou B (ou ambos) Podemos dizer que A B é a união entre o evento A e o evento B Vejamos um exemplo: Considerado que um dado é lançado e vamos observar a face voltada para cima Novamente temos como espaço amostral S = {, 2, 3, 4, 5, 6}

4 O evento A será: A: ocorrência de um número par A = {2,4, 6} O evento B será: B: ocorrência de um múltiplo de 3 B = { 3,6} Assim, temos: A B = ocorrência de um número par ou ocorrência de um múltiplo de 3 A B = { 2,3,4,6} Evento complementar Dado um evento A, de um espaço amostral S, identifica-se como evento complementar aquele formado por todos os elementos que não fazem parte de A Por exemplo: Seja o evento A a obtenção de um número primo no lançamento de um dado O complementar de A será a não obtenção de um número que não seja primo Para diferenciá-los, pode-se identificar esses eventos por meio da seguinte notação: A (identificação do evento A) A - (identificação do complementar de A) No exemplo dado, temos: S = {, 2, 3, 4, 5, 6} A = { 2, 3, 5} A = {, 6} Podemos ainda dizer que: A = S - A

5 Eventos mutuamente exclusivos Dados um evento A e B, dizemos que eles são mutuamente exclusivos quando a ocorrência de um deles exclui a ocorrência do outro Por exemplo: Evento A: No lançamento de um dado, obter a face voltada para cima um múltiplo de 2 A = {2, 4, 6} Evento B: No lançamento de um dado, obter a face voltada para cima ser um múltiplo de 5 B = {5} Esses eventos são identificados como mutuamente exclusivos porque não há intersecção entre eles Saiba mais: A B Lê-se: A união B A B Lê-se: A intersecção B O símbolo palavra ou representa a soma, ele pode ser representado pelo sinal de + ou pela O símbolo representa a multiplicação, ele pode ser representado pela palavra e ou pelo sinal de multiplicação A B = ocorre somente quando há a ocorrência de A, ou ocorrência de B, ou ambos A B = ocorre somente se A e B ocorrem A = ocorre somente se A não ocorrer

6 Probabilidade Lembra-se da primeira pergunta feita no início desse capítulo? Jogue para o alto um dado de seis faces, que são enumeradas de a 6 Antes dele cair no chão, você seria capaz de dizer qual é o número apresentado na face voltada para cima? Agora encontraremos uma resposta mais adequada para ela Pois afinal, não podemos dizer qual o número será apresentado na face voltada para cima, porém podemos calcular qual é a probabilidade de esta apresentar o número, por exemplo Para tanto, vamos compreender o que significa probabilidade Suponha um espaço amostral S e um evento E que está contido nesse espaço amostral S Identificamos como a probabilidade o número real P (E) obtido a partir da seguinte relação: P (E) = númerode casosfavoráveis númerode casospossíveis Número de casos favoráveis é o número de elementos do evento E Número de casos possíveis é o número de elementos de S Portanto, a probabilidade de obter o número no lançamento de um dado é: P(E) = 6 ou 6,67% Em uma probabilidade de espaços amostrais finitos, são válidas as seguintes condições: A probabilidade de ocorrência de um evento certo é igual a Se A e B são eventos, sendo A B, temos P (A) P (B) Se A é um evento, temos: 0 P(A) Se A e B são eventos, temos: P (A B) = P(A) + P (B), se A e B foram eventos mutuamente excludentes ( A B é vazio) A B Lê-se: A contido em B

7 Probabilidade da ocorrência de união de dois eventos Sendo A e B eventos contidos em um espaço S, o número de elementos da união dos eventos A e B será a soma dos elementos de A com os elementos de B, subtraído o número de elementos da intersecção dos dois eventos (A e B) Temos: P (A B) = P (A) + P (B) P ( A B) Por exemplo: Considere que um dado é lançado e vamos observar a probabilidade da face voltada para cima, ser um número par ou maior que 4 Assim temos: S = {, 2, 3, 4, 5, 6} A: conjunto dos números pares A = { 2, 4, 6} B: conjunto dos números maiores que 4 B = { 5, 6} A B: conjunto dos números pares e maiores que 4 A B = {6} P(A) = 6 3 P(B) = 6 2 P (A B) = 6 P (A B) = P (A B) = P (A B) = 6 4 ou 66,67%

8 Saiba mais Quando calculamos P(A) + P(B), as probabilidades dos eventos contidos em A B são contabilizados 2 vezes Para o conjunto A e para o conjunto B Portanto: P (A B) = P (A) + P (B) P ( A B) Para eventos mutuamente exclusivos, ( A B) = ( conjunto vazio) Portanto: P (A B) = P (A) + P (B) Probabilidade de eventos independentes Dois eventos, de um mesmo espaço amostral, são chamados de independentes quando a ocorrência de um, não interfere na ocorrência do outro Para os eventos independentes a probabilidade de que eles ocorram simultaneamente é igual o produto de suas probabilidades Assim temos: P (A B) = P(A)P(B) Vejamos um exemplo: Em uma caixa há 5 bolas azuis e 0 vermelhas Qual é a probabilidade de retirarmos duas bolas dessa caixa e a primeira ser azul e a segunda ser vermelha? Se na caixa há 5 bolas azuis e 0 vermelhas, há um total de 5 bolas A probabilidade de ocorrer o evento independente A: a bola retirada ser azul é: P(A) = Como a segunda bola será retirada sem reposição, restam na caixa apenas 4 bolas (4 azuis e 0 vermelhas), isso porque já foi retirado uma bola azul A probabilidade de ocorrer o evento independente B: a 2ª bola retirada é vermelha é:

9 P(B) = A probabilidade da ª bola ser azul e a 2ª ser vermelha, é dada pelo produto: P(A)(PB) = Probabilidade condicional Sendo A e B eventos de um espaço amostral S, denomina-se probabilidade condicional, a qual identifica-se pela expressão P (A/B), a probabilidade do evento A ocorrer, dado que o evento B tenha ocorrido Isto é, a ocorrência do evento A está condicionada a ocorrência do evento B Vejamos um exemplo: Vamos considerar que os 60 alunos do 7º ano de uma escola foram classificados pelo sexo e pela idade, conforme visualizamos na tabela Idade Sexo 2 anos 3 anos Masculino 4 6 Feminino 20 0 Vamos considerar que um aluno é sorteado ao acaso, e temos os seguintes eventos: A: O aluno deverá ter mais que 2 anos B: O sorteado deverá ser do sexo feminino Para calcular a P(A/B), devemos lembrar que A só ocorrerá se B ocorrer Veja que o evento B está relacionado a um aluno que seja do sexo feminino, assim temos um espaço amostral de 30 alunos Porém, teremos esse espaço reduzido porque temos apenas 0 pessoas do sexo feminino maiores que 2 anos

10 Assim: P(A/B) = A B Portanto, temos: P(A/B) = P(B) A probabilidade da ocorrência de P(A/B) é diferente da probabilidade de P(B/A) Considerando os mesmos eventos, vamos calcular a probabilidade de P (B/A) A: O aluno deverá ter mais que 2 anos B: O sorteado deverá ser do sexo feminino Para calcular P(B/A) devemos lembrar que B só ocorre se A ocorrer Veja que o evento A está relacionado a um aluno que apresente a idade maior que 2 anos Assim, temos um espaço amostral de 26 alunos Porém, esse espaço é reduzido porque temos apenas 0 pessoas do sexo feminino Assim, P(B/A) = Multiplicação de probabilidades Para compreender a multiplicação das probabilidades, vamos partir de uma situação-problema Para uma competição, os estudantes de uma classe foram divididos em 3 grupos No grupo havia 5 meninas e 7 meninos No grupo 2 havia 8 meninas e 4 meninos e no grupo 3 havia 6 meninos e 6 meninas Um grupo é escolhido ao acaso e desse grupo é sorteado um aluno que ganhará um prêmio Qual é a probabilidade do sorteado ser um aluno do grupo e menino? Para responder essa pergunta, vamos pensar em uma árvore de possibilidades Observe:

11 Como será escolhido ao acaso um grupo, a probabilidade é de 3 para cada grupo Observe que a árvore de possibilidades traz as seguintes informações: Escolhido o grupo, vamos calcular as probabilidades condicionais de ser sorteado de certo grupo, uma criança de determinado sexo Assim, temos: G : sortear o grupo M: sortear um menino Desejamos que ocorra o evento G M De acordo com a árvore de possibilidades, temos:

12 v P (G M )= P (G M )= 36 Veja que: P (G M )= P (G ) P (M/G ) Acompanhe: P (G )= 3 P (M/G ) = P( M G ) P( G ) P (M/G ) = P (M/G ) =

13 Logo, P (G ) P (M/G ) = P (G) P (M/G ) = Portanto, podemos dizer que a probabilidade de ocorrência simultânea de dois eventos (P (A B)) é igual ao produto da probabilidade de um deles, pela probabilidade do outro em relação ao primeiro ATIVIDADES Na competição, estão presentes dois grandes campeões Dentre os oito participantes, é garantido que esses campeões cheguem em º e 2º lugar Assim, ficará para os demais disputarem apenas o 3º lugar Marcos é um dos competidores que disputará essa classificação, e portanto, qual é a probabilidade dele receber a medalha de bronze (medalha oferecida aos atletas que chegam em terceiro lugar)? 2 Em um festival de música sertaneja, em uma mesma noite, houve a apresentação de 4 duplas sertanejas Durante o show, foi realizada uma pesquisa com 000 pessoas, a intenção era saber como estava dividido o público em relação a preferência por determinada dupla Em relação à pesquisa, foram obtidas as seguintes respostas: Quantidade de pessoas que tem preferência pela dupla Dupla A 50 Qual é a sua dupla preferida? Dupla B 350 Dupla C 300 Dupla D 200

14 Se para os participantes dessa pesquisa, for sorteado um ingresso para o próximo festival sertanejo, qual é a probabilidade do ganhador ser uma pessoa que tem preferência pela dupla D? 3 (UERJ - 2º exame de qualificação 203/42) Em uma escola, 20% dos alunos de uma turma marcaram a opção correta de uma questão de múltipla escolha que possui quatro alternativas de resposta Os demais marcaram uma das quatro opções ao acaso Verificando-se as respostas de dois alunos quaisquer dessa turma, a probabilidade de que exatamente um tenha marcado a opção correta equivale a: a) 0,48 b) 0,40 c) 0,36 d) 0,25 4 (UERJ 2 Exame de qualificação) Uma máquina contém pequenas bolas de borracha de 0 cores diferentes, sendo 0 bolas de cada cor Ao inserir uma moeda na máquina, uma bola é expelida ao acaso Observe a ilustração: Inserindo-se 3 moedas, uma de cada vez, a probabilidade de que a máquina libere 3 bolas, sendo apenas duas delas brancas, é aproximadamente de: a) 0,008 b) 0,025 c) 0,040 d) 0,072

15 5(ENEM - 202) Em um jogo há duas urnas com 0 bolas de mesmo tamanho em cada urna A tabela a seguir indica as quantidades de bolas de cada cor em cada urna Uma jogada consiste em: º) o jogador apresenta um palpite sobre a cor da bola que será retirada por ele da urna 2; 2º) ele retira, aleatoriamente, uma bola da urna e a coloca na urna 2, misturando-a com as que lá estão; 3º) em seguida ele retira, também aleatoriamente, uma bola da urna 2 4º) se a cor da última bola retirada for a mesma do palpite inicial, ele ganha o jogo Qual cor deve ser escolhida pelo jogador para que ele tenha a maior probabilidade de ganhar? a) Azul b) Amarela c) Branca d) Verde e) Vermelha

16 6 (ENEM -203) Uma loja acompanhou o número de compradores de dois produtos, A e B, durante os meses de janeiro, fevereiro e março 202 Com isso, obteve este gráfico: A loja sorteará um brinde entre os compradores do produto A e outro entre os compradores do produto B Qual a probabilidade de que os dois sorteados tenham feito suas compras em fevereiro de 202? a) 20 3 b) c) 22 6 d) 25 e) 5 7 INDICAÇÕES Para você explorar um pouco mais a probabilidade, consulte os links indicados a seguir Podcast Probabilidade Disponível em: DispFormaspx?ID=3&Source=http%3A%2F%2Fwww%2Eeja%2Eeducacao%2Eorg%2Eb r%2fbibliotecadigital%2fcienciasnatureza%2fpodcasts%2fpaginas%2fpodcastem%2 Easpx O link traz um podcast que aborda a probabilidade No endereço indicado, além do podcast, você encontrará uma atividade com uma série de exercícios relacionados ao conteúdo

17 OBMEP Probabilidade Disponível em: O link traz uma série de vídeos que abordam o tema probabilidade Podcast - A História da Probabilidade Disponível: No link você encontrará um podcast que conta a história da probabilidade Probabilidade - Eventos independentes Disponível em: No link você encontrará um artigo que aborda a Teoria das Probabilidades considerando eventos independentes REFERÊNCIAS AFRICA STUDIOIn: SHUTTERSTOCK Red dices isolated on white Disponível em:< Acesso em: 9 out 206 0h INEP ENEM 202 Prova Amarela Disponível em:< m_amarelopdf> Acesso em: 6 maio 206 2h INEP ENEM 203 Prova Amarela Disponível em: m_amarelopdf> Acesso em: 20 out 206 6h INEP ENEM 204 Prova Amarela Disponível em:< 2_05_AMARELOpdf> Acesso em: 3 set 206 h SILVA, Claudio Xavier Filho, Benigno Barreto Matemática: Aula por Aula 2ª série 2ª ed São Paulo: FTD, 2005 p UERJ 2º exame de qualificação 20 Disponível em:< Acesso em: 9 out 206 5h40min UERJ 2º exame de qualificação 203 Disponível em: < Acesso em: 9 out 206 5h

18 GABARITO Se o º e 2º lugar já estão garantidos por dois competidores, restam, para disputar o 3º lugar, apenas 6 atletas, sendo Marcos um deles Assim, temos: Evento: Marcos ganhar em 3º lugar P(E) = Número de casos favoráveis Número de casos possívies P(E) = 6 2 Neste caso, temos: Evento: O ganhador do ingresso ser um fã da dupla D P(E) = Número de casos favoráveis Número de casos possívies 200 P(E) = 0, 2 0,200 = 20% 000 Portanto, a probabilidade do ganhador do ingresso ser um fã da dupla D, é de 20% 3 A alternativa correta é a letra A Sabemos que 20% marcaram a opção certa, e devemos considerar que somente dos dois alunos que terão suas respostas verificadas, apresentará a resposta correta Assim, temos: Primeiro, vamos fazer as seguintes identificações: Vamos chamar de grupo, os alunos que pertencem aos 20% que marcaram a opção correta A probabilidade de acertos, vamos identificar como P(A) Vamos chamar de grupo 2, os alunos que pertencem aos 80% que escolheram ao acaso uma das 4 alternativas Dentre esses 80%, temos os alunos que erram e os que acertaram Vamos identificar como E a probabilidade de erro e A a probabilidade de acerto Tendo apenas resposta correta, dentre 4, a probabilidade de acerto para esses 80% é de: 80 20% 4

19 Tendo 3 respostas incorretas, dentre as 4 possibilidades, a probabilidade de erro para esses 80% é de: % Conhecida essas probabilidades, devemos considerar que: A probabilidade de acerto é de 40% (20% + 20%) E a probabilidade de erro é de 60% Ao verificar as respostas de dois alunos, considerando que exatamente estará certa, temos a seguinte probabilidade: P(A)P(E) + P(E)P(A) = 0,40,6 + 0,60,4 (P(A)P(E) + P(E)P(A) = 0,24 + 0,24 (P(A)P(E) + P(E)P(A) = 0,48 4 A alternativa correta é a letra B Se na máquina há 0 cores diferentes e cada cor tem 0 bolas, devemos considerar que na máquina há 00 bolas Desejamos calcular a probabilidade de que saiam exatamente duas brancas, vamos identificar esse evento como P(B) Em uma das retiradas, a bola não pode ser branca, vamos chamar esse evento como P( B ) (probabilidade de não sair branca) Considerando que a máquina tem 0 bolas brancas e 90 não brancas Assim, temos: P(B) P(B) P( B ) + P(B) P( B ) P(B) + P( B ) P(B) P(B) = 0,025 5 A alternativa correta é a letra E Para determinar qual será a melhor escolha, vamos calcular a probabilidade de retirada para cada urna

20 Considerando que o palpite refere-se a bola amarela Neste caso, ele pode: Retirar da urna uma bola amarela e da urna 2 uma bola amarela, ou não retirar da urna uma bola amarela e retirar da urna 2 uma bola amarela Assim, considerando o palpite de bola amarela, a probabilidade é Considerando que o palpite refere-se a bola azul, temos as seguintes situações: Retirar da urna uma bola azul e da urna 2 uma bola azul, ou não retirar da urna uma bola azul, e retirar da urna 2 uma bola azul Assim, considerando o palpite de bola azul, a probabilidade é Considerando que o palpite refere-se a bola verde, temos as seguintes situações: Retirar da urna uma bola verde e da urna 2 uma bola verde, ou não retirar da urna uma bola verde, e retirar da urna 2 uma bola verde Assim, considerando o palpite de bola verde, a probabilidade é

21 Considerando que o palpite refere-se a bola branca, temos as seguintes situações: Retirar da urna uma bola branca e da urna 2 uma bola branca, ou não retirar da urna uma bola branca, e retirar da urna 2 uma bola branca Assim, considerando o palpite de bola branca, a probabilidade é Considerando que o palpite refere-se a bola vermelha, temos as seguintes situações: Retirar da urna uma bola vermelha e da urna 2 uma bola vermelha, ou não retirar da urna uma bola vermelha, e retirar da urna 2 uma bola vermelha Assim, considerando o palpite de bola vermelha, a probabilidade é Portanto, a maior possibilidade é de retirada da bola vermelha 6A alternativa correta é a letra A De acordo com os dados do gráfico, os compradores do produto A, totalizam 00, e do produto B, totalizam 20 No mês de fevereiro, compraram o produto A, 30 pessoas, e o produto B, 20 Assim temos:

PROBABILIDADE. ENEM 2016 Prof. Marcela Naves

PROBABILIDADE. ENEM 2016 Prof. Marcela Naves PROBABILIDADE ENEM 2016 Prof. Marcela Naves PROBABILIDADE NO ENEM As questões de probabilidade no Enem podem cobrar conceitos relacionados com probabilidade condicional e probabilidade de eventos simultâneos.

Leia mais

PROBABILIDADES PROBABILIDADE DE UM EVENTO EM UM ESPAÇO AMOSTRAL FINITO

PROBABILIDADES PROBABILIDADE DE UM EVENTO EM UM ESPAÇO AMOSTRAL FINITO PROBABILIDADES Probabilidade é um conceito filosófico e matemático que permite a quantificação da incerteza, permitindo que ela seja aferida, analisada e usada para a realização de previsões ou para a

Leia mais

AULA 08 Probabilidade

AULA 08 Probabilidade Cursinho Pré-Vestibular da UFSCar São Carlos Matemática Professora Elvira e Monitores Ana Carolina e Bruno AULA 08 Conceitos e assuntos envolvidos: Espaço amostral Evento Combinação de eventos Espaço Amostral

Leia mais

Pode ser a observação de um fenômeno natural:

Pode ser a observação de um fenômeno natural: MAE 116 Introdução à Probabilidade FEA -2º Semestre de 2017 1 Experimento Designaremos por Experimento todo processo que nos fornece dados: Pode ser a observação de um fenômeno natural: 4observação astronômica

Leia mais

PROBABILIDADE. É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. A letra que representa o espaço amostral, é S.

PROBABILIDADE. É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. A letra que representa o espaço amostral, é S. PROBABILIDADE A história da teoria das probabilidades, teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade.

Leia mais

BIOESTATISTICA. Unidade IV - Probabilidades

BIOESTATISTICA. Unidade IV - Probabilidades BIOESTATISTICA Unidade IV - Probabilidades 0 PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS COMO ESTIMATIVA DA PROBABILIDADE Noções de Probabilidade Após realizar a descrição dos eventos utilizando gráficos,

Leia mais

Introdução à Estatística

Introdução à Estatística Introdução à Estatística Prof a. Juliana Freitas Pires Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba - UFPB juliana@de.ufpb.br Introdução a Probabilidade Existem dois tipos de experimentos:

Leia mais

Probabilidade em espaços discretos. Prof.: Joni Fusinato

Probabilidade em espaços discretos. Prof.: Joni Fusinato Probabilidade em espaços discretos Prof.: Joni Fusinato joni.fusinato@ifsc.edu.br jfusinato@gmail.com Probabilidade em espaços discretos Definições de Probabilidade Experimento Espaço Amostral Evento Probabilidade

Leia mais

MATEMÁTICA MÓDULO 4 PROBABILIDADE

MATEMÁTICA MÓDULO 4 PROBABILIDADE PROBABILIDADE Consideremos um experimento com resultados imprevisíveis e mutuamente exclusivos, ou seja, cada repetição desse experimento é impossível prever com certeza qual o resultado que será obtido,

Leia mais

Probabilidade Parte 1. Camyla Moreno

Probabilidade Parte 1. Camyla Moreno Probabilidade Parte 1 Camyla Moreno Probabilidade A teoria das probabilidades é um ramo da Matemática que cria, elabora e pesquisa modelos para estudar experimentos ou fenômenos aleatórios. Principais

Leia mais

Aula 16 - Erivaldo. Probabilidade

Aula 16 - Erivaldo. Probabilidade Aula 16 - Erivaldo Probabilidade Probabilidade Experimento aleatório Experimento em que não pode-se afirmar com certeza o resultado final, mas sabe-se todos os seus possíveis resultados. Exemplos: 1) Lançar

Leia mais

Matemática & Raciocínio Lógico

Matemática & Raciocínio Lógico Matemática & Raciocínio Lógico para concursos Prof. Me. Jamur Silveira www.professorjamur.com.br facebook: Professor Jamur PROBABILIDADE No estudo das probabilidades estamos interessados em estudar o experimento

Leia mais

TEORIA DAS PROBABILIDADES

TEORIA DAS PROBABILIDADES TEORIA DAS PROBABILIDADES 1.1 Introdução Ao estudarmos um fenômeno coletivo, verificamos a necessidade de descrever o próprio fenômeno e o modelo matemático associado ao mesmo, que permita explicá-lo da

Leia mais

PROBABILIDADE. Numero de Resultados Desejado Numero de Resultados Possiveis EXERCÍCIOS DE AULA

PROBABILIDADE. Numero de Resultados Desejado Numero de Resultados Possiveis EXERCÍCIOS DE AULA PROBABILIDADE São duas as questões pertinentes na resolução de um problema envolvendo probabilidades. Primeiro, é preciso quantificar o conjunto de todos os resultados possíveis, que será chamado de espaço

Leia mais

1 Definição Clássica de Probabilidade

1 Definição Clássica de Probabilidade Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar - Campus Pombal Disciplina: Estatística Básica - 2013 Aula 4 Professor: Carlos Sérgio UNIDADE 2 - Probabilidade: Definições (Notas de aula) 1 Definição Clássica

Leia mais

Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Departamento de Ciências Exatas. Probabilidades. Cristian Villegas

Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Departamento de Ciências Exatas. Probabilidades. Cristian Villegas Probabilidades Cristian Villegas clobos@usp.br Setembro de 2013 Apostila de Estatística (Cristian Villegas) 1 Introdução Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Departamento de Ciências Exatas

Leia mais

Prof.Letícia Garcia Polac. 26 de setembro de 2017

Prof.Letícia Garcia Polac. 26 de setembro de 2017 Bioestatística Prof.Letícia Garcia Polac Universidade Federal de Uberlândia UFU-MG 26 de setembro de 2017 Sumário 1 2 Probabilidade Condicional e Independência Introdução Neste capítulo serão abordados

Leia mais

Probabilidade. Professora Ana Hermínia Andrade. Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Estudos Sociais Departamento de Economia e Análise

Probabilidade. Professora Ana Hermínia Andrade. Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Estudos Sociais Departamento de Economia e Análise Probabilidade Professora Ana Hermínia Andrade Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Estudos Sociais Departamento de Economia e Análise Período 2016.2 Você reconhece algum desses experimentos? Alguns

Leia mais

Teoria das Probabilidades

Teoria das Probabilidades Universidade Federal do Pará Instituto de Tecnologia Estatística Aplicada I Prof. Dr. Jorge Teófilo de Barros Lopes Campus de Belém Curso de Engenharia Mecânica 08:8 ESTATÍSTICA APLICADA I - Teoria das

Leia mais

Os experimentos que repetidos sob as mesmas condições produzem resultados geralmente diferentes serão chamados experimentos aleatórios.

Os experimentos que repetidos sob as mesmas condições produzem resultados geralmente diferentes serão chamados experimentos aleatórios. PROBABILIDADE A teoria das Probabilidades é o ramo da Matemática que cria, desenvolve e em geral pesquisa modelos que podem ser utilizados para estudar experimentos ou fenômenos aleatórios. Os experimentos

Leia mais

Chama-se evento todo subconjunto de um espaço amostral. PROBABILIDADE. Introdução

Chama-se evento todo subconjunto de um espaço amostral. PROBABILIDADE. Introdução Introdução PROBABILIDADE Há certos fenômenos (ou experimentos) que, embora sejam repetidos muitas vezes e sob condições idênticas, não apresentam os mesmos resultados. Por exemplo, no lançamento de uma

Leia mais

3. Probabilidade P(A) =

3. Probabilidade P(A) = 7 3. Probabilidade Probabilidade é uma medida numérica da plausibilidade de que um evento ocorrerá. Assim, as probabilidades podem ser usadas como medidas do grau de incerteza e podem ser expressas de

Leia mais

Teoria das Probabilidades

Teoria das Probabilidades 08/06/07 Universidade Federal do Pará Instituto de Tecnologia Estatística Aplicada I Prof. Dr. Jorge Teófilo de Barros Lopes Campus de Belém Curso de Engenharia Mecânica Universidade Federal do Pará Instituto

Leia mais

Estatística Aplicada. Prof. Carlos Alberto Stechhahn PARTE I ESPAÇO AMOSTRAL - EVENTOS PROBABILIDADE PROBABILIDADE CONDICIONAL.

Estatística Aplicada. Prof. Carlos Alberto Stechhahn PARTE I ESPAÇO AMOSTRAL - EVENTOS PROBABILIDADE PROBABILIDADE CONDICIONAL. Estatística Aplicada Administração p(a) = n(a) / n(u) PARTE I ESPAÇO AMOSTRAL - EVENTOS PROBABILIDADE PROBABILIDADE CONDICIONAL Prof. Carlos Alberto Stechhahn 2014 1. Noções de Probabilidade Chama-se experimento

Leia mais

Estatística. Probabilidade. Conteúdo. Objetivos. Definições. Probabilidade: regras e aplicações. Distribuição Discreta e Distribuição Normal.

Estatística. Probabilidade. Conteúdo. Objetivos. Definições. Probabilidade: regras e aplicações. Distribuição Discreta e Distribuição Normal. Estatística Probabilidade Profa. Ivonete Melo de Carvalho Conteúdo Definições. Probabilidade: regras e aplicações. Distribuição Discreta e Distribuição Normal. Objetivos Utilizar a probabilidade como estimador

Leia mais

Sumário. 2 Índice Remissivo 12

Sumário. 2 Índice Remissivo 12 i Sumário 1 Definições Básicas 1 1.1 Fundamentos de Probabilidade............................. 1 1.2 Noções de Probabilidade................................ 3 1.3 Espaços Amostrais Finitos...............................

Leia mais

Probabilidade. Probabilidade e Estatística. Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva

Probabilidade. Probabilidade e Estatística. Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva Probabilidade e Estatística Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva http://paginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Probabilidade Probabilidade Experimento Aleatório Um experimento é dito aleatório quando satisfaz

Leia mais

PROBABILIDADE. Luciana Santos da Silva Martino. PROFMAT - Colégio Pedro II. 01 de julho de 2017

PROBABILIDADE. Luciana Santos da Silva Martino. PROFMAT - Colégio Pedro II. 01 de julho de 2017 Sumário PROBABILIDADE Luciana Santos da Silva Martino PROFMAT - Colégio Pedro II 01 de julho de 2017 Sumário 1 Conceitos Básicos 2 Probabildade Condicional 3 Espaço Amostral Infinito Outline 1 Conceitos

Leia mais

Teoria das probabilidades

Teoria das probabilidades Teoria das probabilidades Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 25 de abril de 2018 Londrina 1 / 22 Conceitos probabiĺısticos são necessários para se

Leia mais

PROBABILIDADE. Aula 2 Probabilidade Básica. Fernando Arbache

PROBABILIDADE. Aula 2 Probabilidade Básica. Fernando Arbache PROBABILIDADE Aula 2 Probabilidade Básica Fernando Arbache Probabilidade Medida da incerteza associada aos resultados do experimento aleatório Deve fornecer a informação de quão verossímil é a ocorrência

Leia mais

Prof.: Joni Fusinato

Prof.: Joni Fusinato Introdução a Teoria da Probabilidade Prof.: Joni Fusinato joni.fusinato@ifsc.edu.br jfusinato@gmail.com Teoria da Probabilidade Consiste em utilizar a intuição humana para estudar os fenômenos do nosso

Leia mais

Noções sobre Probabilidade

Noções sobre Probabilidade Noções sobre Probabilidade Introdução Vimos anteriormente como apresentar dados em tabelas e gráficos, e também como calcular medidas que descrevem características específicas destes dados. Mas além de

Leia mais

Probabilidade Parte 2. Iva Emanuelly P. Lima

Probabilidade Parte 2. Iva Emanuelly P. Lima Probabilidade Parte 2 Iva Emanuelly P. Lima Probabilidade Condicional É um segundo evento que ocorre depois que já tenha ocorrido o primeiro de um mesmo espaço amostral. É uma condição. Ou seja, a probabilidade

Leia mais

Probabilidade Condicional (grupo 2)

Probabilidade Condicional (grupo 2) page 39 Capítulo 5 Probabilidade Condicional (grupo 2) Veremos a seguir exemplos de situações onde a probabilidade de um evento émodificadapelainformação de que um outro evento ocorreu, levando-nos a definir

Leia mais

Probabilidade e Estatística Probabilidade Condicional

Probabilidade e Estatística Probabilidade Condicional Introdução Probabilidade e Estatística Probabilidade Condicional Em algumas situações, a probabilidade de ocorrência de um certo evento pode ser afetada se tivermos alguma informação sobre a ocorrência

Leia mais

Probabilidade. Dr. NIELSEN CASTELO DAMASCENO DANTAS AULA 9

Probabilidade. Dr. NIELSEN CASTELO DAMASCENO DANTAS AULA 9 Probabilidade Dr. NIELSEN CASTELO DAMASCENO DANTAS AULA 9 Introdução Probabilidade (P) : 0

Leia mais

Portal da OBMEP. Material Teórico - Módulo de FRAÇÃO COMO PORCENTAGEM E COMO PROBABILIDADE. Fração como Probabilidade. Sexto Ano do Ensino Fundamental

Portal da OBMEP. Material Teórico - Módulo de FRAÇÃO COMO PORCENTAGEM E COMO PROBABILIDADE. Fração como Probabilidade. Sexto Ano do Ensino Fundamental Material Teórico - Módulo de FRAÇÃO COMO PORCENTAGEM E COMO PROBABILIDADE Fração como Probabilidade Sexto Ano do Ensino Fundamental Prof. Francisco Bruno Holanda Prof. Antonio Caminha Muniz Neto 1 Introdução

Leia mais

Matemática. Probabilidade Básica. Professor Dudan.

Matemática. Probabilidade Básica. Professor Dudan. Matemática Probabilidade Básica Professor Dudan www.acasadoconcurseiro.com.br Matemática PROBABILIDADE Denifinição 0 P 1 Eventos favoráveis Probabilidade = Total de eventos 1. Se a probabilidade de chover

Leia mais

Estatística Aplicada. Prof. Carlos Alberto Stechhahn EXERCÍCIOS - REVISÃO ESPAÇO AMOSTRAL - EVENTOS PROBABILIDADE. Administração. p(a) = n(a) / n(u)

Estatística Aplicada. Prof. Carlos Alberto Stechhahn EXERCÍCIOS - REVISÃO ESPAÇO AMOSTRAL - EVENTOS PROBABILIDADE. Administração. p(a) = n(a) / n(u) Estatística Aplicada Administração p(a) = n(a) / n(u) EXERCÍCIOS - REVISÃO ESPAÇO AMOSTRAL - EVENTOS PROBABILIDADE Prof. Carlos Alberto Stechhahn 2014 1. Tema: Noções de Probabilidade 1) Considere o lançamento

Leia mais

Matéria: Matemática Assunto: Probabilidade básica Prof. Dudan

Matéria: Matemática Assunto: Probabilidade básica Prof. Dudan Matéria: Matemática Assunto: Probabilidade básica Prof. Dudan Matemática Probabilidade Denifinição 0 P 1 Eventos favoráveis Probabilidade = Total de eventos 1. Se a probabilidade de chover num dia de

Leia mais

INTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES15

INTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES15 INTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES15 Vanderlei S. Bagnato 15.1 Introdução 15.2 Definição de Probabilidade 15.3 Adição de probabilidade 15.4 Multiplicação de probabilidades Referências Licenciatura em Ciências

Leia mais

Os experimentos que repetidos sob as mesmas condições produzem resultados geralmente diferentes serão chamados experimentos aleatórios.

Os experimentos que repetidos sob as mesmas condições produzem resultados geralmente diferentes serão chamados experimentos aleatórios. PROBABILIDADE Prof. Aurimenes A teoria das Probabilidades é o ramo da Matemática que cria, desenvolve e em geral pesquisa modelos que podem ser utilizados para estudar experimentos ou fenômenos aleatórios.

Leia mais

Estatística Planejamento das Aulas

Estatística Planejamento das Aulas 7 de outubro de 2018 Fatorial Para n inteiro não negativo. O fatorial de n é definido por: Convenciona-se: Para n = 0, 0! = 1 Para n = 1, 1! = 1 Exemplos: 1. 6! = 6.5.4.3.2.1 = 720 2. 4! = 4.3.2.1 = 24

Leia mais

Estatística. Aula : Probabilidade. Prof. Ademar

Estatística. Aula : Probabilidade. Prof. Ademar Estatística Aula : Probabilidade Prof. Ademar TEORIA DAS PROBABILIDADES A teoria das probabilidades busca estimar as chances de ocorrer um determinado acontecimento. É um ramo da matemática que cria, elabora

Leia mais

Universidade Estadual de Londrina Centro de Ciências Exatas Departamento de Estatística. Probabilidades

Universidade Estadual de Londrina Centro de Ciências Exatas Departamento de Estatística. Probabilidades Universidade Estadual de Londrina Centro de Ciências Exatas Departamento de Estatística Probabilidades Aluna(o): Aluna(o): Turma: Responsável: Prof. Silvano Cesar da Costa L O N D R I N A Estado do Paraná

Leia mais

INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE Análise e Elaboração de Projetos Apresentação Prof Dr Isnard Martins Conteúdo: Profº Dr Carlos Alberto (Caio) Dantas Profº Dr Luiz Renato G. Fontes Prof Dr Victor Hugo Lachos

Leia mais

Aula 10 - Erivaldo. Probabilidade

Aula 10 - Erivaldo. Probabilidade Aula 10 - Erivaldo Probabilidade Experimento determinístico Dizemos que um experimento é determinístico quando repetido em condições semelhantes conduz a resultados idênticos. Experimento aleatório Dizemos

Leia mais

TÓPICO. Fundamentos da Matemática II INTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES14. Licenciatura em Ciências USP/ Univesp. Vanderlei S. Bagnato

TÓPICO. Fundamentos da Matemática II INTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES14. Licenciatura em Ciências USP/ Univesp. Vanderlei S. Bagnato INTRODUÇÃO ÀS PROBABILIDADES14 TÓPICO Vanderlei S. Bagnato Fundamentos da Matemática II 14.1 Introdução 14.2 Definição de Probabilidade 14.3 Adição de probabilidade 14.4 Multiplicação de Probabilidades

Leia mais

TEORIA DA PROBABILIDADE

TEORIA DA PROBABILIDADE TEORIA DA PROBABILIDADE Lucas Santana da Cunha lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 22 de maio de 2017 Introdução Conceitos probabiĺısticos são necessários

Leia mais

Lista de exercícios de Matemática Eventos, espaço amostral e definição de probabilidade. Probabilidade condicional. Exercícios gerais.

Lista de exercícios de Matemática Eventos, espaço amostral e definição de probabilidade. Probabilidade condicional. Exercícios gerais. p: João Alvaro w: www.matemaniacos.com.br e: joao.baptista@iff.edu.br. No lançamento de dois dados, D e D 2, tem-se o seguinte espaço amostral, dado em forma de tabela de dupla entrada. Lista de exercícios

Leia mais

Q05. Ainda sobre os eventos A, B, C e D do exercício 03, quais são mutuamente exclusivos?

Q05. Ainda sobre os eventos A, B, C e D do exercício 03, quais são mutuamente exclusivos? LISTA BÁSICA POIA PROBABILIDADES A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, de dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo

Leia mais

Princípios básicos de probabilidade e aplicação à genética

Princípios básicos de probabilidade e aplicação à genética Princípios básicos de probabilidade e aplicação à genética 1ª Parte: Princípios básicos de probabilidade Probabilidade é a chance que um evento tem de ocorrer, entre dois ou mais eventos possíveis. Por

Leia mais

3. A probabilidade do evento de números pares. 4. O evento formado por número menor que três. 5. A probabilidade do evento número menor que três.

3. A probabilidade do evento de números pares. 4. O evento formado por número menor que três. 5. A probabilidade do evento número menor que três. 1 a Lista de Exercício - Estatística (Probabilidade) Profa. Ms. Ulcilea A. Severino Leal Algumas considerações importantes sobre a resolução dos exercícios. (i) Normas da língua culta, sequência lógica

Leia mais

Curso de Farmácia Estatística Vital Aula 05 Comentários Adicionais. Prof. Hemílio Fernandes Depto. de Estatística - UFPB

Curso de Farmácia Estatística Vital Aula 05 Comentários Adicionais. Prof. Hemílio Fernandes Depto. de Estatística - UFPB Curso de Farmácia Estatística Vital Aula 05 Comentários Adicionais Prof. Hemílio Fernandes Depto. de Estatística - UFPB Um pouco de Probabilidade Experimento Aleatório: procedimento que, ao ser repetido

Leia mais

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA UNIDADE V - INTRODUÇÃO À TEORIA DAS PROBABILIDADES

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA UNIDADE V - INTRODUÇÃO À TEORIA DAS PROBABILIDADES PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA UNIDADE V - INTRODUÇÃO À TEORIA DAS PROBABILIDADES 0 1 INTRODUÇÃO A teoria das probabilidades é utilizada para determinar as chances de um experimento aleatório acontecer. 1.1

Leia mais

PROBABILIDADES E INTRODUÇÃO A PROCESSOS ESTOCÁSTICOS. Aula 2 07 e 08 março MOQ-12 Probabilidades e Int. a Processos Estocásticos

PROBABILIDADES E INTRODUÇÃO A PROCESSOS ESTOCÁSTICOS. Aula 2 07 e 08 março MOQ-12 Probabilidades e Int. a Processos Estocásticos PROBABILIDADES E INTRODUÇÃO A PROCESSOS ESTOCÁSTICOS Aula 2 07 e 08 março 2007 1 1. Probabilidade Condicional 2. Propriedades 3. Partições 4. Teorema de Probabilidade Total 5. Teorema de Bayes 6. Independencia

Leia mais

Exercícios resolvidos sobre Teoremas de Probabilidade

Exercícios resolvidos sobre Teoremas de Probabilidade Exercícios resolvidos sobre Teoremas de Probabilidade Aqui você tem mais uma oportunidade de estudar os teoremas da probabilidade, por meio de um conjunto de exercícios resolvidos. Observe como as propriedades

Leia mais

Probabilidade - 7/7/2018. Prof. Walter Tadeu

Probabilidade - 7/7/2018. Prof. Walter Tadeu Probabilidade - 7/7/018 Prof. Walter Tadeu www.professorwaltertadeu.mat.br Espaço Amostral (): conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Exemplos: 1. Lançamento de um dado.

Leia mais

Se A =, o evento é impossível, por exemplo, obter 7 no lançamento de um dado.

Se A =, o evento é impossível, por exemplo, obter 7 no lançamento de um dado. PROBABILIDADE Espaço amostral Espaço amostral é o conjunto universo U de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. O número de elementos desse conjunto é indicado por n(u). Exemplos: No

Leia mais

Probabilidade Condicional

Probabilidade Condicional 18 Probabilidade Condicional Sumário 18.1 Introdução....................... 2 18.2 Probabilidade Condicional............... 2 1 Unidade 18 Introdução 18.1 Introdução Nessa unidade, é apresentada mais uma

Leia mais

Teoria das Probabilidades

Teoria das Probabilidades Teoria das Probabilidades Lucas Santana da Cunha lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 09 de maio de 2018 Londrina 1 / 21 Conceitos probabiĺısticos são necessários

Leia mais

1 Noções de Probabilidade

1 Noções de Probabilidade Noções de Probabilidade Já vimos que para se obter informações sobre alguma característica da população, podemos utilizar uma amostra. Estudaremos agora a probabilidade, que é uma ferramenta usada e necessária

Leia mais

Probabilidade I. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula 1 04/14 1 / 35

Probabilidade I. Departamento de Estatística. Universidade Federal da Paraíba. Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula 1 04/14 1 / 35 Probabilidade I Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula 1 04/14 1 / 35 Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula 1 04/14 2 / 35 Prof. Tarciana Liberal (UFPB)

Leia mais

NOÇÕES DE PROBABILIDADE

NOÇÕES DE PROBABILIDADE NOÇÕES DE PROBABILIDADE Experimento Aleatório Experimento Aleatório: procedimento que, ao ser repetido sob as mesmas condições, pode fornecer resultados diferentes Exemplos:. Resultado no lançamento de

Leia mais

PROBABILIDADE - INTRODUÇÃO

PROBABILIDADE - INTRODUÇÃO E.E. Dona Antônia Valadares MATEMÁTICA 1º ANO ANÁLISE COMBINATÓRIA PROBABILIDADE - INTRODUÇÃO PROFESSOR: ALEXSANDRO DE SOUSA http://donaantoniavaladares.comunidades.net TEORIA DAS PROBABILIDADES A teoria

Leia mais

2. Nas Figuras 1a a 1d, assinale a área correspondente ao evento indicado na legenda. Figura 1: Exercício 2

2. Nas Figuras 1a a 1d, assinale a área correspondente ao evento indicado na legenda. Figura 1: Exercício 2 GET00116 Fundamentos de Estatística Aplicada Lista de exercícios Probabilidade Profa. Ana Maria Lima de Farias Capítulo 1 Probabilidade: Conceitos Básicos 1. Lançam-se três moedas. Enumere o espaço amostral

Leia mais

ELEMENTOS DE PROBABILIDADE. Prof. Paulo Rafael Bösing 25/11/2015

ELEMENTOS DE PROBABILIDADE. Prof. Paulo Rafael Bösing 25/11/2015 ELEMENTOS DE PROBABILIDADE Prof. Paulo Rafael Bösing 25/11/2015 ELEMENTOS DE PROBABILIDADE Def.: Um experimento é dito aleatório quando o seu resultado não for previsível antes de sua realização, ou seja,

Leia mais

2. Nas Figuras 1a a 1d, assinale a área correspondente ao evento indicado na legenda. Figura 1: Exercício 2

2. Nas Figuras 1a a 1d, assinale a área correspondente ao evento indicado na legenda. Figura 1: Exercício 2 GET00189 Probabilidade I Lista de exercícios - Capítulo 1 Profa. Ana Maria Lima de Farias SEÇÃO 1.1 Experimento aleatório, espaço amostral e evento 1. Lançam-se três moedas. Enumere o espaço amostral e

Leia mais

Probabilidades- Teoria Elementar

Probabilidades- Teoria Elementar Probabilidades- Teoria Elementar Experiência Aleatória Experiência aleatória é uma experiência em que: não se sabe exactamente o resultado que se virá a observar, mas conhece-se o universo dos resultados

Leia mais

T o e r o ia a da P oba ba i b lida d de

T o e r o ia a da P oba ba i b lida d de Teoria da Probabilidade Prof. Joni Fusinato Teoria da Probabilidade Consiste em utilizar a intuição humana para estudar os fenômenos do nosso cotidiano. Usa o princípio básico do aprendizado humano que

Leia mais

PROBABILIDADE CONDICIONAL E TEOREMA DE BAYES

PROBABILIDADE CONDICIONAL E TEOREMA DE BAYES PROBABILIDADE CONDICIONAL E TEOREMA DE BAYES Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 08 de junho de 2016 Probabilidade Condicional

Leia mais

Modelos de Probabilidade e Inferência Estatística

Modelos de Probabilidade e Inferência Estatística Modelos de Probabilidade e Inferência Estatística Departamento de Estatística Universidade Federal da Paraíba Prof. Tarciana Liberal (UFPB) Aula 1 03/14 1 / 49 Conceitos Fundamentais Prof. Tarciana Liberal

Leia mais

Estatística Empresarial. Fundamentos de Probabilidade

Estatística Empresarial. Fundamentos de Probabilidade Fundamentos de Probabilidade A probabilidade de chuva é de 90% A probabilidade de eu sair é de 5% Conceitos Básicos Conceitos Básicos 1. Experiência Aleatória (E) Processo de obtenção de uma observação

Leia mais

RESOLUÇÃO DAS ATIVIDADES E FORMALIZAÇÃO DOS CONCEITOS

RESOLUÇÃO DAS ATIVIDADES E FORMALIZAÇÃO DOS CONCEITOS CENTRO UNIVERSITÁRIO FRANCISCANO Curso de Administração Disciplina: Estatística I Professora: Stefane L. Gaffuri RESOLUÇÃO DAS ATIVIDADES E FORMALIZAÇÃO DOS CONCEITOS Sessão 1 Experimentos Aleatórios e

Leia mais

Colégio Nossa Senhora de Lourdes

Colégio Nossa Senhora de Lourdes Colégio Nossa Senhora de Lourdes Professor: Leonardo Maciel Matemática APOSTILA - PROBABILIDADE 1. (Pucrj 2015) Em uma urna existem 10 bolinhas de cores diferentes, das quais sete têm massa de 300 gramas

Leia mais

Combinatória e Probabilidade

Combinatória e Probabilidade Combinatória e Probabilidade 1. (Enem) Considere o seguinte jogo de apostas: Numa cartela com 60 números disponíveis, um apostador escolhe de 6 a 10 números. Dentre os números disponíveis, serão sorteados

Leia mais

Exercícios de Probabilidade - Lista 1. Profa. Ana Maria Farias

Exercícios de Probabilidade - Lista 1. Profa. Ana Maria Farias Exercícios de Probabilidade - Lista 1 Profa. Ana Maria Farias 1. Lançam-se três moedas. Enumere o espaço amostral e os eventos A = faces iguais ; B = cara na primeira moeda ; C = coroa na segunda e terceira

Leia mais

Probabilidade. Ricardo Ehlers Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo

Probabilidade. Ricardo Ehlers Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo Probabilidade Ricardo Ehlers ehlers@icmc.usp.br Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo Introdução Experimento aleatório Definição Qualquer experimento cujo resultado

Leia mais

PROBABILIDADE PROPRIEDADES E AXIOMAS

PROBABILIDADE PROPRIEDADES E AXIOMAS PROBABILIDADE ESPAÇO AMOSTRAL É o conjunto de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório. A este conjunto de elementos denominamos de espaço amostral ou conjunto universo, simbolizado por

Leia mais

Cap. II EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUSIVOS E EVENTOS NÃO- EXCLUSIVOS

Cap. II EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUSIVOS E EVENTOS NÃO- EXCLUSIVOS Cap. II EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUSIVOS E EVENTOS NÃO- EXCLUSIVOS Dois ou mais eventos são mutuamente exclusivos, ou disjuntos, se os mesmos não podem ocorrer simultaneamente. Isto é, a ocorrência de um

Leia mais

Aulas particulares. Conteúdo

Aulas particulares. Conteúdo Conteúdo Capítulo 6...2 Probabilidade...2 Exercícios...4 Restpostas...9 Capítulo 7... 12 Análise combinatória... 12 Fatorial... 12 Arranjo... 13 Combinação... 16 Exercícios... 17 Respostas... 22 1 Capítulo

Leia mais

PROBABILIDADE. Curso: Logística e Transportes Disciplina: Estatística Profa. Eliane Cabariti

PROBABILIDADE. Curso: Logística e Transportes Disciplina: Estatística Profa. Eliane Cabariti Curso: Logística e Transportes Disciplina: Estatística Profa. Eliane Cabariti PROBABILIDADE Dizemos que a probabilidade é uma medida da quantidade de incerteza que existe em um determinado experimento.

Leia mais

2. INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

2. INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE 2. INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE 2019 Conceitos básicos Experimento aleatório ou fenômeno aleatório Situações ou acontecimentos cujos resultados não podem ser previstos com certeza. Um experimento ou fenônemo

Leia mais

Teoria da Probabilidade

Teoria da Probabilidade Teoria da Probabilidade Luis Henrique Assumpção Lolis 14 de fevereiro de 2014 Luis Henrique Assumpção Lolis Teoria da Probabilidade 1 Conteúdo 1 O Experimento Aleatório 2 Espaço de amostras 3 Álgebra dos

Leia mais

Resposta: Resposta: 4 ou seja, 1.

Resposta: Resposta: 4 ou seja, 1. 1. (Unicamp 2016) Uma moeda balanceada é lançada quatro vezes, obtendo-se cara exatamente três vezes. A probabilidade de que as caras tenham saído consecutivamente é igual a a) 1. 4 b). 8 c) 1. 2 d). 4

Leia mais

INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE

INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE Foto extraída em http://www.alea.pt Profª Maria Eliane Universidade Estadual de Santa Cruz USO DE PROBABILIDADES EM SITUAÇÕES DO COTIDIANO Escolhas pessoais Previsão do tempo

Leia mais

Prof. Herivelto Tiago Marcondes dos Santos

Prof. Herivelto Tiago Marcondes dos Santos PROBABILIDADES Algumas ocorrências de nosso cotidiano de certos fenômenos naturais não podem ser previstos antecipadamente. Há nessas ocorrências o interesse em estudar a intensidade de chuvas em uma determinada

Leia mais

BANCO DE QUESTÕES TURMA PM-PE PROBABILIDADE

BANCO DE QUESTÕES TURMA PM-PE PROBABILIDADE 01. (UNICAMP 016) Uma moeda balanceada é lançada quatro vezes, obtendo-se cara exatamente três vezes. A probabilidade de que as caras tenham saído consecutivamente é igual a A) 1. B). 8 C) 1. D). 0. (UNESP

Leia mais

CAPÍTULO 3 PROBABILIDADE

CAPÍTULO 3 PROBABILIDADE CAPÍTULO 3 PROBABILIDADE 1. Conceitos 1.1 Experimento determinístico Um experimento se diz determinístico quando repetido em mesmas condições conduz a resultados idênticos. Exemplo 1: De uma urna que contém

Leia mais

Probabilidade. Ricardo Ehlers Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo

Probabilidade. Ricardo Ehlers Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo Probabilidade Ricardo Ehlers ehlers@icmc.usp.br Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo Experimento aleatório Definição. Qualquer experimento cujo resultado não pode

Leia mais

NOÇÕES DE PROBABILIDADE

NOÇÕES DE PROBABILIDADE NOÇÕES DE PROBABILIDADE ? CARA? OU? COROA? 2 ? Qual será o rendimento da Caderneta de Poupança até o final deste ano??? E qual será a taxa de inflação acumulada em 2011???? Quem será o próximo prefeito

Leia mais

A B e A. Calcule as suas respectivas probabilidades.

A B e A. Calcule as suas respectivas probabilidades. UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS DEPTO. DE ESTATÍSTICA LISTA 2-BIOESTATÍSTICA II (CE020) Prof. Benito Olivares Aguilera 1 o Sem./17 1. Expresse em termos de operações entre eventos:

Leia mais

Probabilidades. Carla Henriques e Nuno Bastos. Eng. do Ambiente. Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu

Probabilidades. Carla Henriques e Nuno Bastos. Eng. do Ambiente. Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu Probabilidades Carla Henriques e Nuno Bastos Departamento de Matemática Escola Superior de Tecnologia de Viseu Eng. do Ambiente Introdução Ao comprar acções, um investidor sabe que o ganho que vai obter

Leia mais

MATEMÁTICA A - 12o Ano Probabilidades - Noções gerais Propostas de resolução

MATEMÁTICA A - 12o Ano Probabilidades - Noções gerais Propostas de resolução MATEMÁTICA A - 1o Ano Probabilidades - Noções gerais Propostas de resolução Exercícios de exames e testes intermédios 1. Organizando todos os resultados possíveis para os dois números possíveis de observar,

Leia mais

MATEMÁTICA A - 12o Ano Probabilidades - Teoremas e operações com conjuntos Propostas de resolução

MATEMÁTICA A - 12o Ano Probabilidades - Teoremas e operações com conjuntos Propostas de resolução MATEMÁTICA A - 12o Ano Probabilidades - Teoremas e operações com conjuntos Propostas de resolução Exercícios de exames e testes intermédios 1. Como P (B) = 1 P ( B ) = P (B) P (A B) vem que P (B) = 1 0,7

Leia mais

3 NOÇÕES DE PROBABILIDADE

3 NOÇÕES DE PROBABILIDADE 3 NOÇÕES DE PROILIDDE 3.1 Conjuntos Um conjunto pode ser considerado como uma coleção de objetos chamados elementos do conjunto. Em geral denota-se conjunto por letras maiúsculas,, C,... e a sua representação

Leia mais

AULA 13 Probabilidades

AULA 13 Probabilidades AULA Probabilidades Espaço amostral e evento: Em um experimento (ou fenômeno) aleatório, o conjunto formado por todos os resultados possíveis é chamado espaço amostral (Ω) Qualquer subconjunto do espaço

Leia mais

Importante para o Enem:

Importante para o Enem: PROBABILIDADE Experimento aleatório Importante para o Enem: Espaço amostral de um experimento Aleatório Evento Importante para o Enem: P = Quero Tudo Na prática para o Enem: 1) Uma caixa contém 36 lâmpadas

Leia mais