Prof. Daniel Gondim. Sistemas de Informações

Transcrição

1 Prof. Daniel Gondim Sistemas de Informações

2 Dados Vs. Informação Dados Informação

3 Dado Processo de Transformação: Aplicando conhecimento pela seleção, organização e manipulação de dados. Informação

4 Dado é qualquer elemento identificado em sua forma bruta que por si só não conduz a uma compreensão de determinado fato ou situação (J.Oliveira, 2000). Dados consistem em fatos não trabalhados... (Stair & Reinolds, 2002).

5 Dados são itens referentes a uma descrição primária de objetos, eventos, atividades e transações que são gravados, classificados e armazenados, mas não chegam a ser organizados de forma a transmitir algum significado específico (Turban, McLean e Wetherbe, 2004). Ponto de vista de Sistema de Informação: Dados são capturados, processados e armazenados.

6 Um conjunto de fatos a respeito do mundo; São geralmente quantificados; São facilmente capturados e arquivados em computadores; Não permitem julgamentos ou significados; Não constituem base para a ação.

7 Tipos de Dados: Dados Dados Alfanuméricos Representados por Números, letras e outros caracteres Dados de Imagem Imagens gráficas ou fotos Dados de Áudio Dados de Vídeo Som, ruídos ou tons Imagens em movimento ou fotos

8 Exemplo de Dados: Nome do empregado; Quantidade de Horas Trabalhadas; Número de peças em estoque; Número de vendas de cada empregado.

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10 Mundo Físico: Execução de uma tarefa Medir: tempo gasto para realizar a tarefa Instrumento de medição: cronômetro Medida: minutos gasto na realização da tarefa Mundo Comportamental: Realização de uma reunião Medir: atitude das pessoas na reunião Instrumento de medição: observação Medida: atitude positiva, atitude negativa, atitude neutra Mundo sensorial: Provar um alimento Medir: aroma Instrumento de medição: provadores Medida: ruim, regular bom excelente

11 Antes de iniciar a análise de uma base de dados, é preciso determinar corretamente que tipo de dados está disponível. Existem muitas formas de classificar dados, dependendo do seu uso e da forma como os dados serão armazenados (em papel, em arquivo eletrônico, etc.). Vamos apresentar algumas...

12 Para exemplificar, considere um processo que utilize a base de dados dos times do Campeonato Paraibano A unidade observacional é o time Para cada time, temos diversas características (variáveis): Nome, Pontos, Jogos, Vitórias, etc...

13 Uma base de dados pode geralmente ser representada através de uma tabela, sendo que nas colunas estão as características. Nome Pontos Jogos Vitórias Treze Botafogo Sousa Perilima Campinense 5 6 1

14 As variáveis em uma base de dados (por exemplo dados bancários) são classificadas tipicamente como: Numéricas: Idade, Renda, Saldo da fatura, Número de dependentes... Texto: Sexo, Estado civil, Nome, Rua, CEP, CPF... Data: Data de vencimento da conta, Data de nascimento...

15 Variáveis numéricas são passíveis de serem manipuladas aritmeticamente: Embora a variável CPF seja representada numericamente, ela não é uma variável numérica! Podemos representar na base de dados a variável Sexo pelos símbolos 1 e 2, sendo 1=Masculino e 2=Feminino, mas mesmo assim a variável Sexo não é numérica Não faz sentido, por exemplo, calcular a média dos sexos dos clientes, nem calcular a média dos CPF s

16 Na indústria utiliza-se um sistema de classificação de dados simplificador. A medida de uma característica de um processo, produto ou serviço se apresenta sob a forma de uma variável

17 Esses variável pode ser Contínua: Peso, Altura, Saldo, Tempo de ciclo... Contagem: Número de acidentes, Número de defeitos, Número de ligações perdidas em um Call Center Classificatória: Conforme/Não conforme, Defeituoso/Não defeituoso, Atrasado/Não atrasado

18 Variáveis Número de telefones por domicílio Tempo gasto na livraria por mês Satisfação com um determinado produto Nascimento Número de ligações perdidas em um Call Center Estado do produto Númerica Texto Data Contínua Contagem Classificatória

19 Variáveis Númerica Texto Data Contínua Contagem Classificatória Número de telefones por domicílio N Contínua Tempo gasto na livraria por mês N Contínua Satisfação com um determinado produto T Classificatória Nascimento D Contínua Número de ligações perdidas em um Call Center N Contagem Estado do produto T Classificatória

20 Informação é uma coleção de fatos organizados de modo que adquirem um valor adicional além do valor dos próprios fatos. (Stair & Reinolds, 2002) Informação é o dado trabalhado que permite ao executivo tomar decisões. (J.Oliveira, 2000)

21 Informação é todo conjunto de dados organizados de forma a terem sentido e valor para seu destinatário. Este interpreta o significado, tira conclusões e faz deduções a partir deles. Os dados processados por um programa aplicativo têm uso mais específico e maior valor agregado do que aqueles simplesmente recuperados de um banco de dados. Esse aplicativo pode ser um sistema de gerenciamento de estoques, um sistema de matrículas online de uma universidade, ou um sistema de Internet para compra e venda de ações. (Turban, McLean e Wetherbe, 2004, pg. 63).

22 Um conjunto de dados conjugados que possuem relevância e propósito; Requer Unidade de análise; Pode ser transformada pela análise humana e julgamento; Exige consenso com relação ao significado;

23 Pode ser arquivada em documento ou em arquivos virtuais; Exige mediação humana; Constitui base para a ação.

24 Exemplos de Informação: Total de empregados que começam com A ; Total de horas trabalhadas no setor financeiro; Quantidade de peças utilizadas em Agosto; Total de vendas no mês.

25 Existem algumas características que devem ser verificadas em uma Informação: Atualidade: É necessário dispor de fontes de informação que acompanhem continuamente as modificações do ambiente Corretude: Só com informação correta se pode decidir com confiança Relevância: A informação deve ser devidamente filtrada de tal forma queapenas aquela com relevância para cada situação seja considerada.

26 Disponibilidade: A informação tem que ser disponibilizada rapidamente, caso contrario deixa de ser útil. Legibilidade: A informação só é informação se puder ser interpretada

27 dados são puramente sintáticos enquanto informação contém, necessariamente, semântica. Conhecimento é uma abstração interior ( ) relacionada a alguma coisa existente no mundo real e do qual temos uma experiência direta.

28 Conhecimento consiste de dados e informações organizados e processados para transmitir compreensão, experiência, aprendizado acumulado e técnica, quando se aplicam a determinado problema ou atividade. (Turban, McLean e Wetherbe, 2004). Os dados processados para extrair deduções críticas e para refletir experiência e perícia anteriores fornecem a quem os recebe conhecimento organizacional, de alto valor potencial (Turban, McLean e Wetherbe, 2004).

29 Um conjunto organizado e estruturado de informações a respeito do mundo; Informação valiosa da mente humana; Requer intervenção humana e inteligente; Difícil estruturação; Proporciona comparações;

30 Difícil captura em máquinas; Permite deduções; Proporciona implicações; Difícil transferência; Está relacionado com o que as outras pessoas pensam.

31 Conhecimento Informação Dado

32 Empresa Dados: Valor da hora trabalhada, quantidade de horas trabalhadas, número de funcionários. Informações: Folha de pagamento da empresa, Total gasto com funcionários. Conhecimentos: Folha de pagamento alimenta outro sistema que prepara orçamento, Assessoria à administração da empresa para reavaliar faixas salariais.

33 Universidade Dados: Professor Daniel Gondim é da Unesc. Informações: Professor Daniel Gondim possui mestrado em Ciência da Computação (Após a leitura do seu currículo lattes), Professor Daniel Gondim leciona a disciplina Sistema de Informações. Conhecimentos: Professor Daniel Gondim criou uma linguagem de programação para o desenvolvimento de Compiladores. (Após a leitura de sua dissertação de mestrado).

34 O BRIEN, James A. Sistemas de Informação e as decisões gerenciais na era da Internet. 2.ed. São Paulo: Saraiva, LAUDON, Kenneth C., LAUDON, Jane P. Sistemas de informações gerenciais: administrando a empresa digital. 5.ed. São Paulo: Prentice Hall, Dados-X-Informacao

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