Sistemas de Computação. Seção Notas. Valores Interessantes. Notas. Ponto Flutuante. Haroldo Gambini Santos. 26 de abril de 2010.

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1 Sistemas de Computação Ponto Flutuante Haroldo Gambini Santos Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP 26 de abril de 2010 Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 1/1 Seção Valores Interessantes , ,0 Massa da terra, em kilogramas 0, , Massa do elétron, em microgramas Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 2/1

2 Ponto Flutuante Aplicações Engenharia Matemática Física Processamento de Imagens Computação Gráca 3D Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 3/1 Ponto Flutuante FLOP Floating Point Operations per Second Medida importante para computação de alto desempenho. Supercomputadores atuais: escala de petaops (10 15 ). Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 4/1 Notação Cientíca Útil para separar a faixa da precisão de um número. n = f 10 e f e fração ou mantissa; expoente: um inteiro positivo ou negativo. Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 5/1

3 Notação Cientíca - Exemplo Representação Decimal com Nr. de Dígitos Limitado 0, 1 f < 1 3 dígitos 0, 1,..., 0, ou - 2 dígitos 0,..., 99 + ou - Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 6/1 Notação Cientíca - Exemplo valores negativos excesso negativo 4 zero 5 falta falta negativa negativa 6 7 valores positivos excesso positivo números negativos grandes menores do que 0, números negativos entre 0, e 0, números negativos pequenos com grandezas menores do que 0, números positivos pequenos com grandezas menores do que 0, números positivos entre 0, e 0, números positivos grandes maiores do que 0, Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 7/1 De Reais para Números de Ponto Flutuante Números Reais Números de Ponto Flutuante Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 8/1

4 Seção O Padrão IEEE IEEE 754 Padrão amplamente usado em praticamente todas as CPUs modernas Especica a representação de ponto utuante no formato: mantissa 2 expoente Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 9/1 O Padrão IEEE Precisão Simples: 32 bits 8 23 Bit de Sinal Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 10/1

5 O Padrão IEEE Precisões Bits Total 1 Declaração em C Simples float Dupla double 1 inclui sinal Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 11/1 Seção 8 23 Bit de Sinal O Campo representado na notação por excesso (biased) valor xo é adicionado ao expoente em precisão simples, excesso = 127 expoente = valor do campo expoente Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 12/1

6 Seção 8 23 Bit de Sinal O Campo Codica a parte fracionária de um número com parte inteira = 1 Utiliza a representação de sinal e magnitude Mantissa no padrão IEEE 754: 1.fração Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 13/1 Exemplo Qual é o campo de fração da representação de 6,25 em ponto utuante de representação simples? Resolução para a parte inteira: 110 = = 6 para a parte fracionária, o que equivale a 0, 25? Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 14/1

7 De frações decimais para frações binárias: Vamos preencher os dígitos binários da fração da direita ( 1) para a esquerda ( n):..., d 1 d 2... d n Preencha os dígitos do seguinte modo, considerando a fração decimal fração 1 fração = fração 2 2 se fração 1, então dígito = 1 e diminua 1 de fração 3 senão, dígito = 0 4 se fração > 0 volte para 1 Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 15/1 De frações decimais para frações binárias: Convertendo 0,40625: Dígito 0, = 0, , = 1, ,625 2 = 1,25 1 0,25 2 = 0,5 0 0,5 2 = 1,0 1 Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 16/1 Representação Então, como 6,25 é armazenado no campo de fração? 6,25 = 0b110,01 0b110,01 = 0b1, No padrão para precisão simples, considera-se uma parte inteira xa de 1. Desse modo, a parte fracionária armazenada é: Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 17/1

8 Interpretação dos Números Campo Campo Representa não 0 +/- (0,fração) 2 1 excesso 0s e 1s qualquer +/- (1,fração) 2 expoente excesso todos 1 0 +/- innito todos 1 não zero NaN Haroldo Gambini Santos Sistemas de Computação 18/1

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