Lição 2 Modelos Estatísticos

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1 37 Após concluir o estudo desta lição, esperamos que você possa: identifi car o conceito de modelos estatísticos; identifi car a fi nalidade dos modelos estatísticos; identifi car exemplos de modelos estatísticos onde está presente a não-exatidão. Veja os temas que você irá estudar nesta lição: Tema 1 Conceito e fi nalidade dos modelos estatísticos. Tema 2 A defi nição do problema.

2 39 CONVERSA INICIAL Na lição 1, você teve a oportunidade de estudar os conceitos básicos da Estatística e sua aplicabilidade no universo das ciências exatas, com exemplos voltados para a realidade empresarial dos Correios. Para continuar essa viagem, você estudará, nesta lição, os modelos estatísticos existentes, seus benefícios e sua utilização. Vamos em frente? TEMA 1 CONCEITO E FINALIDADE DOS MODELOS ESTATÍSTICOS O que você imagina que sejam modelos estatísticos? Os modelos estatísticos são representações de situações reais por equações matemáticas, por fi guras como gráfi cos, por números de resumo, como tabelas e taxas, e outros. (...) A fi nalidade dos modelos é auxiliar na compreensão dos problemas, resumindoos e focalizando aspectos específi cos. São utilizados para representar idéias e conceitos. Walter, 2000 Pode ser uma teoria, uma hipótese, um resumo de dados etc.

3 40 Estatística Básica Qual é a finalidade dos Modelos Estatísticos? Diferentemente dos modelos matemáticos, que são exatos, os modelos estatísticos são utilizados para prever situações, tanto futuras quanto passadas. Quando você utilizar modelos estatísticos, lembrese que sempre há uma margem de erro, ou seja, em estatística nada é 100% exato. Isso não signifi ca que a estatística não tenha validade, mas que não é possível fazer previsões com 100% de acerto. Quando se fala de previsão, não há exatidão. Quantas vezes a meteorologia previu dia ensolarado e você chegou ao trabalho todo molhado? Lembra-se das pesquisas eleitorais que preveem um resultado com 2 pontos percentuais de erro para mais ou para menos?

4 41 Você deve estar se perguntando: por qual motivo devo utilizar os instrumentos da estatística para apresentar dados de forma tão próxima da realidade? Atualmente, a Estatística é uma mistura de ciência, tecnologia e lógica, contribuindo para que os problemas de várias áreas do conhecimento humano sejam investigados e solucionados. Os instrumentos estatísticos são utilizados para prever situações, avaliar e estudar as incertezas e os efeitos de algum planejamento, observação de fenômenos da natureza e principalmente os fenômenos sociais, como o aumento do poder de compra da Classe C, a redução da natalidade no país, o aumento da expectativa de vida do brasileiro, o aumento do êxodo rural, entre outros. Considerando seu estudo até o momento, e suas experiências pessoais, escreva nos espaços um benefício da utilização dos recursos da estatística no campo profi ssional. O crescente uso da Estatística vem ao encontro da necessidade de realizar análises e avaliações objetivas, fundamentadas em conhecimentos científi cos. As organizações modernas estão se tornando cada vez mais dependentes de dados estatísticos para obter informações essenciais sobre seus processos de trabalho e principalmente sobre a conjuntura econômica e social. As informações estatísticas são concisas, específi cas e efi cazes, fornecendo assim subsídios imprescindíveis para as tomadas racionais de decisão. Neste sentido, a Estatística fornece ferramentas importantes para que as empresas e instituições possam defi nir melhor suas metas, avaliar sua performance, identifi car seus pontos fracos e atuar na melhoria contínua de seus processos. Para mais informações acesse br/estatistica/default.asp Complemente as suas refl exões e sua resposta com a dica a seguir:

5 42 Estatística Básica Quando você utiliza a estatística com base em critérios científi cos e objetivos, você está evitando conclusões baseadas simplesmente na observação visual e em suas impressões pessoais. Atualmente, no ambiente empresarial, gestores, técnicos e diversos outros profi ssionais usam a estatística para traçar metas e linhas de ação. TEMA 2 A DEFINIÇÃO DO PROBLEMA Os conceitos, as dicas e os exemplos estudados até agora demonstram algumas das várias situações em que a estatística pode ser utilizada e estão relacionadas a um problema, ou seja, há uma razão, um motivo para que seja feita uma investigação, um levantamento de dados. Antes de efetuar o levantamento de dados é necessário definir o problema, normalmente para confirmar ou refutar uma hipótese. É nesta fase que você irá estabelecer exatamente o que quer: quando será feito o levantamento; quem irá fazê-lo; como será feito: de que forma; onde é possível fazê-lo; de quais recursos financeiros, humanos, tecnológicos você dispõe? Isto significa delimitar o universo da pesquisa, que é também chamado de população.

6 43 O universo pode ser composto por pessoas, documentos, indicadores econômicos, quantidade de objetos, um cadastro de empregados, tipos de objetos postais, agências, materiais de consumo etc. Veja um exemplo: Você deseja pesquisar a qualidade do prazo de encaminhamento de encomendas PAC em uma determinada unidade dos Correios, ou seja, o percentual de encomendas que estão dentro ou fora do prazo de encaminhamento. Acompanhe a organização dos elementos contidos nessa necessidade: Neste caso, você tem uma hipótese e quer comprovar se as encomendas estão sendo encaminhadas ou não dentro do prazo, isto é, a definição do problema. A população ou universo são as encomendas PAC da unidade selecionada. Agora falta você estabelecer um cronograma (prazo, período) e o responsável pela coleta e processamento dos dados.

7 44 Estatística Básica Nesta lição você aprendeu que: Modelos estatísticos são representações de situações reais por equações matemáticas exibidas na forma de gráfi cos, tabelas e outros. Existem diferentes tipos de modelos estatísticos, por exemplo: uma hipótese, uma teoria ou um resumo de dados. Os modelos estatísticos são caracterizados pela não-exatidão, cujo objetivo é auxiliar na compreensão de problemas e na representação de ideias e conceitos, por meio da interpretação de dados. Durante a fase de defi nição do problema é fundamental responder algumas questões básicas: O que se quer alcançar? Quando será realizado o levantamento de dados? Quem irá fazê-lo? Como? Onde?

8 45 EXERCÍCIO Instruções: 1. Este exercício tem o objetivo de consolidar a sua aprendizagem. 2. Após a conclusão, verifi que as Respostas e Comentários das Atividades de Autoavaliação da Aprendizagem, disponíveis no fi nal deste livro didático. 3. Se necessário, retorne aos conteúdos para reforçar a sua aprendizagem. 4. Este exercício não valerá nota. Questão nº 1 Assinale com um X a alternativa CORRETA em relação à definição de modelos estatísticos: A. ( ) São representações de levantamentos de dados matemáticos na forma de gráfi - cos, tabelas etc. B. ( ) São representações de previsões e estimativas matemáticas na forma de gráfi cos, tabelas etc. C. ( ) São representações de modelos matemáticos sem margem de erros na forma de gráfi cos, tabelas etc. D. ( ) São representações de situações reais por equações matemáticas na forma de gráfi cos, tabelas etc. Questão nº 2 Em relação ao objetivo dos modelos estatísticos, assinale a alternativa CORRETA: A. ( ) Demonstrar, com 100% de acerto, os resultados de uma pesquisa. B. ( ) Facilitar a atualização dos dados de uma amostra. C. ( ) Oferecer uma estética melhor na apresentação de um trabalho. D. ( ) Auxiliar na compreensão de problemas e na representação de ideias e conceitos.

9 46 Estatística Básica Questão nº 3 Sobre modelos estatísticos, escreva, nas afi rmativas a seguir, V para Verdadeiro e F para Falso: ( ) Os modelos estatísticos são semelhantes aos modelos matemáticos. ( ) As pesquisas estatísticas não apresentam margem de erros, ou seja, tudo é 100% confiável. ( ) Quando desejamos saber o peso da carga diária de um CDD, podemos usar um ou mais modelos estatísticos. ( ) A previsão do tempo e as pesquisas eleitorais são exemplos da aplicação de modelos estatísticos. Questão nº 4 Assinale AS ALTERNATIVAS que apresentam exemplos CORRETOS de modelos estatísticos onde está presente a não-exatidão: A. ( ) Previsão de chuva em toda a Região Norte e Nordeste do País no próximo domingo. B. ( ) O aumento salarial concedido pela Empresa na última data base foi de 9,63%. C. ( ) Pesquisas eleitorais indicam vitória do candidato A no 1º turno. D. ( ) Na Diretoria Regional de Brasília pessoas se inscreveram para o Concurso dos Correios: um recorde!

10 47 Parabéns! Você concluiu o estudo da lição 2! Faça, agora, uma autoavaliação da sua aprendizagem. Relembre os objetivos de aprendizagem apresentados no início desta lição: identifi car o conceito de modelos estatísticos; identifi car a fi nalidade dos modelos estatísticos; identifi car exemplos de modelos estatísticos onde está presente a não-exatidão. Verifi que agora: Se você então atingiu os objetivos de aprendizagem desta lição, prossiga ao estudo da Lição 3, onde você estudará o processo de captação, tabulação, apresentação gráfi ca e entendimento de dados. não atingiu os objetivos de aprendizagem desta lição, retorne aos conteúdos necessários para reforçar a sua aprendizagem.