Banca examinadora: Professor Paulo N. Figueiredo, Professora Fátima Bayma de Oliveira e Professor Joaquim Rubens Fontes Filho

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1 Título: Direção e Taxa (Velocidade) de Acumulação de Capacidades Tecnológicas: Evidências de uma Pequena Amostra de Empresas de Software no Rio de Janeiro, 2004 Autor(a): Eduardo Coelho da Paz Miranda (Mestrado Executivo em Gestão Empresarial) Banca examinadora: Professor Paulo N. Figueiredo, Professora Fátima Bayma de Oliveira e Professor Joaquim Rubens Fontes Filho Repercussão: - Artigo apresentado no XXIV Simpósio de Gestão da Inovação Tecnológica, Resumo Esta dissertação examina direção e taxa (velocidade) de acumulação de capacidades tecnológicas em empresas da indústria de software. Adicionalmente, é examinada a contribuição das principais fontes utilizadas por estas empresas para a manutenção dos atuais níveis de capacidades tecnológicas. Estas questões são examinadas em uma amostra de oito empresas de software, localizadas no Rio de Janeiro e em São Paulo. A literatura referente a capacidades tecnológicas em empresas avançou consideravelmente, especialmente nos últimos dez anos. Porém, ainda são escassos, mesmo na literatura internacional, estudos que examinam direção e taxa (velocidade) de acumulação de tais capacidades em empresas ao longo do tempo. Além disso, também são poucos os estudos que examinam, em paralelo, as fontes de capacidades tecnológicas utilizadas pelas empresas, ainda que para a manutenção de seus níveis correntes de capacidades. Buscando contribuir para preencher essas lacunas da literatura, esta dissertação examina essas questões à luz de modelos analíticos disponíveis na literatura internacional e, adaptados para o contexto desta dissertação. O modelo para examinar a acumulação de capacidades tecnológicas identifica as capacidades para quatro funções tecnológicas: engenharia de software, gestão de projetos, produtos e serviços e processos. Para examinar as fontes de capacidades tecnológicas, esta dissertação utiliza dois modelos distintos. O modelo para examinar as estratégias intra-organizacionais de aprendizagem identifica quatro processos de aprendizagem, examinando-os a base de suas características-chave: variedade, intensidade e funcionamento. Para examinar as ligações das empresas com componentes da infra-estrutura tecnológica, foi utilizado um Página 1 de 5

2 modelo que as avalia em termos de: sua natureza; freqüência; resultados obtidos e benefícios decorrentes. As evidências empíricas, de primeira mão, examinadas nesta dissertação são qualitativas e quantitativas e foram coletadas, através de extensivo trabalho de campo envolvendo entrevistas, encontros informais, observação direta e análise de documentos. Com relação aos resultados, foi encontrado que: 1. Em termos de direção da acumulação de capacidades tecnológicas o estudo encontrou que: 50% das empresas da amostra atingiram níveis inovadores de capacidades tecnológicas para funções de engenharia de software e produtos e serviços, mas ainda não atingiram para as funções gestão de projetos e processos. As demais empresas atingiram níveis inovadores de capacidades para todas as funções estudadas. 2. Em termos de taxa de acumulação de capacidades tecnológicas encontrou-se que: (i) As empresas da amostra que atingiram níveis inovadores de capacidades o fizeram em: 7,5 anos para engenharia de software; 8 anos para gestão de projetos; 7 anos para produtos e serviços e 11,5 para processos. As empresas que acumularam capacidades inovadoras até o nível máximo levaram: 5 anos para engenharia de software; 4 anos para gestão de projetos e 5 anos para processos nenhuma empresa da amostra atingiu nível máximo em produtos e serviços. (ii) As empresas mais antigas atingiram níveis mais altos de capacidades, entretanto, as empresas mais novas foram constantemente mais rápidas nesta acumulação. (iii) A taxa de acumulação de capacidades tende a aumentar à medida que a empresa atinge níveis de capacidades rotineiras mais altas. Em contrapartida, depois que a empresa atinge níveis inovadores de capacidades, esta taxa tende a diminuir a cada nível alcançado, acelerando, assim, a trajetória de acumulação. 3. Em termos de fonte de capacidades tecnológicas, esta dissertação conclui que: (i) Tanto as estratégias intra-organizacionais de aprendizagem, quanto as ligações com a infra-estrutura tecnológica, contribuíram para a manutenção dos Página 2 de 5

3 atuais níveis de capacidades tecnológicas. (ii) Além da variedade, a intensidade e o funcionamento destas estratégias mostraram-se fatores preponderantes nesta contribuição. (iii) As empresas da amostra com maiores níveis de capacidade utilizam seus mecanismos de aprendizagem de forma mais intensa e com melhor funcionamento que as outras empresas da amostra. Esta dissertação contribui para a gestão da estratégia em empresas de software com dados empíricos sobre direção e taxa de acumulação de capacidades tecnológicas. Tal informação oferece aos gestores exemplos concretos do tempo necessário para atingir níveis de capacidades desejados em cada função tecnológica. Adicionalmente, o resultado do estudo sugere que estes gestores devem criar, promover e gerenciar fontes de capacidades tecnológicas para sustentar os níveis de capacidades alcançados. Abstract This dissertation examines the path and speed of the technological capabilities accumulation in software industry companies. Furthermore, this study examines the contribution of the major sources used by these companies to sustain their current levels of technological capabilities. These issues are examined in a sample of eight software companies located in Rio de Janeiro and São Paulo, varying in size, origins and business model. Technological capabilities literature has made a huge progress, particularly over the last ten years. Nonetheless, essays covering path and speed of such capabilities accumulation within the companies and over a period of time are limited, even at the international literature. Moreover are also scarce studies that examine technological capabilities sources used by the companies, even so to sustain its current levels. Seeking to contribute to cover these gaps found at the international literature, this dissertation examines these issues, through analytical frameworks available in the international literature and adapted for this dissertation s context. The analytical framework applied to examine technological capabilities accumulation allows describing the capabilities of each one of the industry s main technological functions: Página 3 de 5

4 software engineering, project management, product and services and process. The dissertation uses two distinct analytical frameworks to examine the technological capabilities sources. The framework used to inspect intra-firm learning strategies analyses four strategies: external and internal knowledge acquisition, knowledge socialization, and knowledge codification. These strategies are examined focusing its key features: variety, intensity and functioning. The established links between the companies and technological infrastructure s components are examined through a framework that evaluates the following characteristics: formality, frequency, results and outcome benefits. Empirical evidences examined on this study are both qualitative and quantitative and were collected, on first hand, through an extensive field research in interviews, direct-site observation, documents analysis and casual meetings. As to the dissertation results, it has been found that: 1. Concerning the path of the technological capabilities accumulation, this study found that: 50% of the studied companies have achieved innovative levels of capabilities for software engineering; and product and services, but have not achieved innovative levels for project management and process. The remaining companies have achieved innovative capabilities levels for all of the technological functions studied. 2. Regarding the speed of technological capabilities accumulation, it has been found that: (i) The companies of the sample that achieved innovative capabilities levels took: 7.5 years for software engineering; 8 years for project management, 7 years for product and services and 11.5 years for process. The companies that achieved the highest innovative level took: 5 years for software engineering; 4 years for project management and 5 years for product and services none of the researched companies has achieved the highest level for product and services. (ii) The oldest companies achieved the highest levels of capabilities. Nonetheless, the youngest companies were relentlessly faster through the accumulation s path. (iii) Capabilities accumulation s speed tends to slower as one company achieve higher routines capabilities levels. On the other hand, when one company achieves the Página 4 de 5

5 innovative levels, this speed tends to increase at each higher level, therefore, speeding the capabilities accumulation trajectory. 3. Relating to technological capabilities sources and their contribution to sustain capabilities current levels, this dissertation concluded that: (i) Both intra-firm learning strategies and the links between the companies and technological infrastructure s components has contributed to sustain capabilities current levels. (ii) Besides its variety, learning strategies intensity and functioning were also significant features of this contribution. (iii) The highest capabilities level companies use its learning mechanisms with better intensity and functioning. This dissertation contributes to software companies strategy management with empirical evidences about technological capabilities accumulation path and speed. This information offers to managers actual cases of required timeframe to accumulate desired capabilities levels for each technological function. Additionally, the results suggest that managers may create, promote and manage technological capabilities sources to support current levels of capabilities. Página 5 de 5