Centro deinformática / UFPE WORKSHOP MODCS 2016

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Isadora Castel-Branco Eger
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1 Centro deinformática / UFPE WORKSHOP MODCS 2016

2 Análise de Performabilidade de Nuvens Geograficamente Distribuídas Tolerante a Desastres Por: José Jair CavalcantedeFigueirêdo Orientador: Paulo RomeroMartinsMaciel

3 Agenda Introdução Problema Objetivos Migração Dinâmica de VMs e Recuperação de Desastres Estudosem Andamento ObservaçõesParciais Bibliografia 31-mar-16 3

4 Introdução Computação em Nuvem Mudou a forma comoos recursosde TI são gerenciados Economia pela forma como os recursos são gerenciados (servidores virtuais) Controle de gastospois pagapelo que usa. Maior segurança que co-localizado. Acesso a indicadorese sistemas de gestão 01/04/2015 4

5 Introdução ContratodeNíveis deserviços (SLAs) Introduziu complexidade nas (infra)estruturas de hardwaree software. Inúmeras variáveis a se considerar. Exige avaliação eficiente destes recursos para cumprir os SLA s representa um desafio. 01/04/2015 5

6 Introdução Desastres acontecem Mar-16 6

7 Problema Estima-se que cerca de 50% dos desastres da IBM não sejampormotivos naturais [1]. Uma pesquisa feita pela IBM (Varcoe, 1993) mostrou que 80% das organizações que não possuíamplanosde contingência relevantes e que sofreram um desastre nos computadoresforam a falência. 31-mar-16 7

8 Problema 31-Mar-16 8

9 Problema Relatórios sobre recuperação de desastres apontam que as quatroprincipais causas de downtime são: Falhas de hardware (55%), Erro humano (22%), Falhas de Software (18%) Desastres Naturais (5%). 31-mar

10 Problema Como planejar uma infraestrutura para serviços de computação emnuvem, geograficamente distribuída, de forma que minimizem o impacto de desastres e garantam o atendimento aos SLA s? 31-mar-16 10

11 Objetivos Propor uma plataforma (framework), combinando técnicas e modelos, para planejamento de nuvens geograficamente distribuídas. Os principais desafios a serem investigados serão a cópia/movimentação de vms de forma dinâmica (live migration) e a recuperação de dados em caso de desastres. 31-mar-16 11

12 Migração Dinâmica de VMs Movimentação de uma máquina virtual de um host físico para outro, sem desconetaro serviço. Uma das vantagens mais significativasé a facilidade de manutenção pró-ativa. A migração também pode ser usado para balanceamento de carga. 31-Mar-16 12

13 Recuperação de Desastres Envolve um conjunto de políticas e procedimentos para permitir a recuperação ou a manutenção de infraestrutura e sistemas de tecnologia vital na sequênciade umacatástrofe naturalou induzida pelo homem. 31-Mar-16 13

14 Recuperação de Desastres Para um desempenho eficiente, um plano de DR deve cumprir cinco requisitos (Wood et al., 2010): Minimizar RPOe RTO Afetar o mínimodo funcionamento normal do sistema Deve sergeograficamentedistribuído As aplicações devem ser restauradas para um estado consistente Deve garantira confidencialidadee a privacidade 31-mar-16 14

15 Estudo em andamento Avaliar o impacto na dependabilidade conforme a estratégia para cópia e recuperação de dados em data centerdistribuídos: Para avaliar: A disponibilidade do sistema considerando o backup, a migraçãode máquinas, e recuperação dos dados. 31-mar-16 15

16 Cenário 1 Primary Data Center Secondary Data Center Storage Area Network bkp offsite offsite 31-Mar-16 16

17 Modelo RBD para Data Center 31-Mar-16 17

18 31-Mar-16 18

19 Cenário 2 Primary Data Center Data Center 2 Storage Area Network bkp Backup Data Center 2 31-Mar-16 19

20 Modelo SPN para movimentação VM 31-Mar-16 20

21 Balanceamento de carga em DC distribuído. 31-mar-16 21

22 Modelo SPN para performabilidade 31-Mar-16 22

23 Observações Parciais Georredundância é uma excelente estratégia para garantir cópiae recuperação de dados. Incorpora diversas complexidades que tornam o planejamento e a avaliação mais complexa. A utilização de modelos hierárquicos e heterogêneos, aliada à estratégias de avaliação de dependabilidade deveauxiliar noplanejamentodestasinfraestruturas. 31-mar-16 23

24 Bibliografia Disaster recovery. Computer Business Research... Retrieved 3 August Systems and Operations Continuity: Disaster Recovery. Georgetown University. University Information Services. Retrieved 3 August Disaster Recovery and Business Continuity, version IBM. Retrieved 3 August Mar-16 24

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