SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA INSTITUTO SUPERIOR TUPY

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1 SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA INSTITUTO SUPERIOR TUPY IDENTIFICAÇÃO PLANO DE ENSINO Curso: Engenhri de Produção Período/Módulo: 6º Período Disciplin/Unidde Curriculr: Simulção de Sistems de Produção Código: MC454 Número d Grde Curriculr: 21/1 Crg Horári: 80 h/ Nº Auls Semnis: 4 h/ Pré-Requisito: EMENTA/BASES TECNOLÓGICAS Árvores de Decisão. Cdeis de Mrkov, processo de decisão Mrkovino. Teori de Fils. Introdução à Simulção: conceitos, plicções de simulção n indústri e nos serviços, softwres de simulção. Projeto de Simulção: trtmento dos ddos; modelgem; testes e vlidção do modelo, nálise de resultdos. Avlição de desempenho de sistems. BIBLIOGRAFIA BÁSICA HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à pesquis opercionl. 8. ed. São Pulo: McGrw-Hill do Brsil, PRADO, D. Teori ds fils e d simulção. 2. ed. Nov Lim: INDG, PRADO, D. Usndo o ren em simulção. 2. ed. Nov Lim: INDG, BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR ANDRADE, E. L. Introdução à pesquis opercionl: métodos e modelos pr nálise de decisão. 2. ed. Rio de Jneiro: LTC, 20. RQ 9403 Rev. 00 Págin 13 de 23 ALVAREZ, R. dos Reis; KLIPPEL, M.; ALVES, P. H. B. F. Sistems de produção: conceitos e prátics pr projeto e gestão d produção enxut. Porto Alegre: Bookmn, CORREA, H. L. GIANESI, I. G. N. CAON, M. Plnejmento, progrmção e controle d produção: MRP II/ ERP; conceitos, uso e implntção. São Pulo: Atls, 20. TUBINO, D. F. Mnul de plnejmento e controle d produção. 2. ed. São Pulo: Atls, SLACK, N.; CHAMBERS, S.; HARLAND, C.; HARRISON, A.; JOHNSTON, R. Administrção d produção. São Pulo: Atls, CHASE, R. B.; JACOBS, F. R.; AQUILANO, N. J. Administrção d produção pr vntgem competitiv. 10. ed. Porto legre: Bookmn, Págin 1 de 6

2 SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA INSTITUTO SUPERIOR TUPY INFORMAÇÕES DO PROFESSOR E COORDENADOR DO CURSO ANO/SEMESTRE Professor: Milton Procópio de Borb E-mil: milton.borb@sociesc.org.br Ano/Semestre 23/2 Coordendor/Líder: Plov Sntos Blzer E-mil: plov@sociesc.org.br Turm: EPR361 Objetivo d disciplin Possibilitr os lunos oportunidde de modelr mtemticmente problems de fils, fluxos e de trnsições; resolver problems de fils, fluxos e de trnsições; tomr decisões com bse nos modelos montdos e ns simulções; resolver os problems citdos no computdor e nlisr s soluções encontrds Justifictiv d disciplin n formção do profissionl Um ds competêncis do Engenheiro de Produção Mecânic é nlisr, modelr e propor soluções dequds problems diversos envolvendo cronogrms, fluxos e trnsições. A competitividde tul exige não só soluções bos, ms s melhores resposts nos tempos mis curtos. Os estudos de fils, fluxos e trnsições simuldos em computdores são s principis fontes dests soluções. Hbilidde e Competêncis serem desenvolvids pel disciplin Os lunos deverão ser cpzes de modelr mtemticmente, resolver computcionlmente e nlisr s soluções de problems de fils, fluxos e trnsições. Págin 2 de 6

3 Agend Previst Conteúdo Progrmático Tem Assunto Objetivo de Ensino Aprendizgem Cpciddes serem desenvolvids (competêncis e hbiliddes) Metodologi Estrtégis didátics Recursos Avlição Forms e Critérios Qundo? O Quê? Pr quê? Como? Verificção d eficáci os objetivos d disciplin; Convers informl com os lunos respeito 30 metodologi utilizd; de sus expecttivs em relção à disciplin. Atrvés d prticipção, Apresentção d Disciplin questionmentos e sugestões jul importânci dos tems dos lunos. borddos em su formção; Apresentção do plno de ensino. os critérios de vlição. 30 jul 15 go 20 go Teori ds Fils Árvores de Decisão. Correção d Prov Representção d Disciplin os modelos e s respectivs notções dos diversos tipos de fils; os vlores e o cálculo dos diversos prâmetros envolvidos. como modelr problems de possibiliddes e decisão; representção gráfic ds opções; como usr árvore ns decisões. o gbrito d prov; relção entre s questões e prte d ement estudd; plicção dos critérios de vlição. os objetivos d disciplin; metodologi utilizd; importânci dos tems borddos em su formção; os critérios de vlição. presentndo problems modelos; discutindo o ppel de cd prâmetros; tentndo resolver o problem intuitivmente; equcionndo os prâmetros; generlizndo com prte teóric. presentndo problems modelos; discutindo representção de cd opção; tentndo resolver o problem intuitivmente; resolvendo o problem grficmente; generlizndo com prte teóric. Resolvendo prov comentd em sl; Respondendo s pergunts individuis. Convers informl com os lunos respeito de sus expecttivs em relção o resto d disciplin. Apresentção do plno de ensino. Prov escrit individul, sem consult Trblho em dupls feitos no computdor. Prov escrit individul, sem consult Atrvés d prticipção, questionmentos e sugestões dos lunos. Atrvés d prticipção, questionmentos e sugestões dos lunos. CH Págin 3 de 6

4 Qundo? O Quê? Pr quê? Como? Verificção d eficáci presentndo problems modelos; o significdo d mtriz de discutindo representção de cd estdo; Prov escrit individul, sem 24 Cdeis de Mrkov probbiliddes de trnsição; tentndo resolver o problem consult processo de decisão o significdo dos vetores de intuitivmente; 15 out Mrkovino. probbiliddes de cd estdo; resolvendo o problem mtricilmente; como clculr cd trnsição; generlizndo com prte teóric. e plicr n solução de problems out 5 nov 5 nov Introdução à Simulção: conceitos; plicções de simulção n indústri e nos serviços; softwres de simulção. Correção d Prov Representção d Disciplin o significdo de cd elemento num simulção; que tipo de problems podemos simulr; como simulr no computdor. o gbrito d prov; relção entre s questões e prte d ement estudd; plicção dos critérios de vlição. os objetivos d disciplin; metodologi utilizd; importânci dos tems borddos em su formção; os critérios de vlição. presentndo problems modelos; discutindo cd elemento d simulção; presentndo progrms de simulção nos computdores; resolvendo o problem por simulção; generlizndo com prte teóric; nlisndo os resultdos. Resolvendo prov comentd em sl; Respondendo s pergunts individuis. Convers informl com os lunos respeito de sus expecttivs em relção o resto d disciplin. Apresentção do plno de ensino. Prov escrit individul, sem consult Atrvés d prticipção, questionmentos e sugestões dos lunos. Atrvés d prticipção, questionmentos e sugestões dos lunos nov 12 dez Projetos de Simulção: trtmento dos ddos; modelgem; testes e vlidção; nálise de resultdos.. Avlição de desempenho de sistems. modelr um problem prático; como resolver no computdor; testr os modelos; nlisr o desempenho do sistem. Escolhendo um problem em equipe; propondo modelos e testndo-os; simulndo no computdor; nlisndo os resultdos de desempenhos; presentndo um reltório. Prov escrit individul, sem consult Trblho em grupos (3 lun) feitos no computdor. 18 Págin 4 de 6

5 AVALIAÇÔES PARCIAIS Qundo? O Quê? Pr quê? Como? Verificção d eficáci 12 té out Prov 1 (40%) Teori de Fils. Árvores de Decisão. Trblho 1 () Teori de Fils. Prov 2 (40%) Cdeis de Mrkov Introdução à Simulção Prticipr os lunos os sucessos e principis dificulddes Esclrecer os possíveis obstáculos d prendizgem Estbelecer estrtégis pr snr s dificulddes Prticipr os lunos os sucessos e principis dificulddes Esclrecer os possíveis obstáculos d prendizgem Estbelecer estrtégis pr snr s dificulddes Prticipr os lunos os sucessos e principis dificulddes Esclrecer os possíveis obstáculos d prendizgem Estbelecer estrtégis pr snr s dificulddes Os erros mis freqüentes ocorridos ns vlições serão repssdos os lunos A vlição será corrigid no qudro Os erros mis freqüentes ocorridos ns vlições serão repssdos os lunos A vlição será corrigid no qudro Os erros mis freqüentes ocorridos ns vlições serão repssdos os lunos A vlição será corrigid no qudro Verificr se os erros cometidos nteriormente form sndos. Verificr se os erros cometidos nteriormente form sndos. Verificr se os erros cometidos nteriormente form sndos. AVALIAÇÃO SEMESTRAL té 27 nov Trblho 2 ( ) Projeto de Simulção Prticipr os lunos os sucessos e principis dificulddes Esclrecer os possíveis obstáculos d prendizgem Estbelecer estrtégis pr snr s dificulddes Os erros mis freqüentes ocorridos ns vlições serão repssdos os lunos A vlição será corrigid no qudro Verificr se os erros cometidos nteriormente form sndos. 26 nov 4 dez Prov (80% ) Assuntos nteriores Prticipr os lunos os sucessos e principis dificulddes Esclrecer os possíveis obstáculos d prendizgem Estbelecer estrtégis pr snr s dificulddes Os erros mis freqüentes ocorridos ns vlições serão repssdos os lunos A vlição será corrigid no qudro Verificr se os erros cometidos nteriormente form sndos. Crg Horári Totl: 80 Págin 5 de 6

6 AVALIAÇÕES Agend Assunto / Conteúdo Form Critérios Peso Avlição 1 d Prcil (35%) Avlição objetiv, individul e sem Interpretção do enuncido 12 Teori de Fils. consult relizd em sl de ul. Desenvolvimento d questão Árvores de Decisão. Obtenção do resultdo correto té out Trblho d Prcil (30%) Teori de Fils. Avlição 2 d Prcil (35%) Cdeis de Mrkov Introdução à Simulção Resolução de um problem prático no computdor; Em dupls. Avlição objetiv, individul e sem consult relizd em sl de ul. Originlidde Extidão Apresentção Originlidde Extidão Apresentção Elimintóri 80% té 27 nov 26 nov 4 dez Trblho d Semestrl (30%) Projeto de Simulção Prov Semestrl () Todos os ssuntos nteriores Simulção computcionl de um problem visto nteriormente; Em equipe de três lunos. Avlição objetiv, individul e sem consult relizd em sl de ul. Interpretção do enuncido Desenvolvimento d questão Obtenção do resultdo correto Interpretção do enuncido Desenvolvimento d questão Obtenção do resultdo correto Elimintóri 80% 9 13 dez Prov Finl Todos os ssuntos nteriores Avlição objetiv, individul e sem consult relizd em sl de ul. Interpretção do enuncido Desenvolvimento d questão Obtenção do resultdo correto Págin 6 de 6