Abordando os desafios do Big Data. Justificativa do curso. Objetivo Geral. Benefícios do Programa

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2 Abordando os desafios do Big Data. Justificativa do curso. Neste curso virtual abordaremos temas pioneiros na área do Big Data com ênfase na recompilação de dados (telefones inteligentes, sensores, a Web), armazenamento e processamento de dados (bases de dados relacionais e escaláveis, Hadoop, Spark, etc.), extraindo dados estruturados de dados não-estrututados, problemas de sistemas (exploração de multinúcleo, segurança), análise (aprendizagem automática, compressão de dados, algoritmos eficientes), visualização e uma gama de aplicações. O curso será ministrado por uma equipe de especialistas do Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) vinculado ao MIT, todos mundialmente reconhecidos em cada uma destas áreas. Objetivo Geral. Através de análises de tecnologias de última geração, o profissional terá a possibilidade de promover o crescimento da empresa gerando maior eficiência e impulsionando a produtividade. Poderá se posicionar nas organizações através da gestão de oportunidades e desafios do Big Data, avaliando problemas e situações de escalabilidade com a finalidade de que sejam mais eficientes no uso do tempo e dos recursos disponíveis da empresa. Benefícios do Programa Você poderá se posicionar na organização como um especialista prático nas principais tecnologias e aplicações do setor que está promovendo a revolução do Big Data e levar a sua empresa à liderança dentro de um ambiente competitivo. Você assumirá com confiança e será capaz de gerir as oportunidades e desafios que o Big Data propõe em seu setor de atuação, analisará as tecnologias emergentes e como podem ser utilizadas de forma eficiente para abordar desafios empresariais ao revelar o valor dos dados e seu uso potencial para o crescimento da empresa. Você aprenderá e saberá avaliar os problemas de escalabilidade o que fará com que o trabalho seja mais produtivo, gerando economia de tempo e dinheiro.

3 Você obterá informações valiosas vindas de professores e conferencistas do MIT de renome mundial e ainda terá acesso às pesquisas do CSAIL o que permitirá que você e sua empresa tenham um diferencial na decomposição e análise do Big Data com economia de tempo e recursos e com maior eficiência. O curso é prático e flexível com acesso à plataforma 24 horas por dia, em qualquer lugar com conexão à internet. Obter um certificado co-branded (com o logotipo da universidade local e o logotipo da CSAIL MIT) ao passar com sucesso no curso Perfil do candidato. Este curso destina-se a candidatos com formação em nível superior em informática ou experiência de trabalho equivalente em atividades práticas com TI/ sistemas tecnológicos (programação, administração de bases de dados, análise de dados, trabalho atuarial, etc.). O curso não requer experiência em programação nem conhecimento de qualquer linguagem de programação. O curso que aborda os desafios do Big Data foi concebido para agregar valor tanto a pessoas quanto a empresas já que proporciona um espaço para o debate a partir de várias perspectivas técnicas. Os conceitos apresentados neste curso podem promover a produção de ideias entre os participantes e o conhecimento adquirido tem como foco os problemas de Big Data voltados para a sua empresa e como solucioná-los. Perfil profissional do egresso. Ao final do programa, o aluno/ profissional terá habilidade no uso de tecnologias e aplicações que estão promovendo a revolução do Big Data. Você aprenderá sobre e saberá avaliar questões de escalabilidade para aumentar a produtividade de sua empresa.

4 ESTRUTURA DO CURSO. Formato do Curso. O curso terá duração de 6 (seis) semanas e será composto de: Seis módulos em diferentes temas. Seis avaliações para reforçar os conceitos chave de aprendizado apresentados em cada módulo. Mais de 14 horas de vídeos pré-gravados por professores e pesquisadores do CSAIL-MIT. Fóruns de debate: para que os participantes discutam perguntas que gerem reflexão em diferentes áreas. Nessa seção, os alunos interagem uns com os outros e são moderados por tutores recomendados pelo CSAIL-MIT. Estudos de casos. Duração. A Certificação Internacional em Big Data é composta por 6 módulos, com duração total de 6 semanas. Certificado obtido. Certificado Internacional em Big Data. Registro Oficial. Não exige registro oficial, pois trata-se de educação continuada. Entrega de Certificado. Uma vez finalizado o curso e obtida aprovação, o certificado eletrônico será enviado em até 90 dias. Área de conhecimento. Engenharia - Engenharia de Sistemas - Computação Nível e Modalidade (Síncrono / Assíncrono) Online: 100% virtual. Metodologia. Através de apresentações de vídeos e estudos de caso, o aluno obterá uma compreensão completa do potencial do Big Data e descobrirá como utilizar tais

5 conhecimentos em benefício de sua empresa. Tempo de dedicação do estudante. Este programa foi concebido para se adaptar aos horários dos alunos/profissionais com agendas ocupadas. Por isso, cada módulo pode ser realizado em seu próprio ritmo e permanecerá disponível online 24 horas por dia, 7 dias por semana. Cada vídeo é pré-gravado, o que permite completá-lo a qualquer momento antes da data limite estipulada. Idiomas do curso. Conteúdos disponíveis em espanhol e português. As presentações descarregável são traduzidas para o espanhol - português. Plataforma e Materiais. Plataforma ILUMNO: é uma das plataformas mais modernas do mercado e os materiais estarão disponíveis em formato digital na plataforma. Materiais do programa: apresentações de docentes, que se pode baixar. Plano de Estudos. O plano de estudos comporta os seguintes módulos:

6 Módulo 1. Bem-vindo Modulo 2 Introdução e estudos de caso O módulo introdutório tem como objetivo oferecer uma abordagem mais ampla acerca dos desafios e oportunidades do Big Data e apresentar casos escolhidos de estudo de aplicações. Introdução: Os desafios do Big Data (Sam Madden) Estudo de caso: Transporte (Daniela Rus) Estudo de caso: Visualização do Twitter (Sam Madden) Módulo 3. Coleta de Big Data. O módulo de captação de dados se dedica a enfoques voltados à recompilação, limpeza e integração de dados. Limpeza e integração de dados (Mike Stonebraker) Plataforma de armazenamento de dados e a nuvem (Matei Zaharia) Módulo 4. Armazenamento de Big Data. O módulo sobre armazenamento de Big Data aborda os enfoques modernos das bases de dados e plataformas informáticas. Bases de dados modernas (Mike Stonebraker) Plataformas de distribuição (Matei Zaharia) NoSQL, NewSQL (Sam Madden) Módulo 5. Sistemas de Big Data. O módulo de sistemas analisa as soluções para criar e desenvolver sistemas e aplicações de Big Data em funcionamento. Escalabilidade multinúcleo (Nickolai Zeldovich) Segurança (Nickolai Zeldovich) Interfaces de dados (David Karger)

7 Módulo 6: Análise de Big Data O módulo de análise cobre algoritmos de última geração para conjuntos de dados de grande dimensão e processamento de transmissão. Ferramentas de aprendizagem automática (Tommi Jaakkola) Algoritmos rápidos I (Ronitt Rubinfeld) Algoritmos rápidos II (Piotr Indyk) Compressão de dados (Daniela Rus) Docentes Desenvolvedores e tutores. O curso conta com o suporte de tutores recomendado por CSAIL - MIT que vão interagir com os alunos através dos fóruns de discussão, nos quais responderão perguntas e tirarão dúvidas. Pré-requisitos do programa. Para estudantes cursando os últimos semestres, profissionais ou pessoas formadas em informática, sistemas ou experiência de trabalho equivalente em TI, tal como atividades práticas com TI/ sistemas tecnológicos (programação, administração de bases de dados, análise de dados, trabalho atuarial, etc.) Sistema de avaliação. Para concluir satisfatoriamente este curso, os alunos devem obter um aproveitamento de 80% ou mais no curso. Toda a participação será supervisionada por meios eletrônicos. Admissão - Requisitos mínimos de inscrição. Preenchimento e entrega de formulário de inscrição de acordo com cada universidade. Fotocópia legível de um documento de identificação. Entrega do procedimento administrativo realizado ou do comprovante do primeiro pagamento. Calendário de Admissões. As admissões são realizadas duas a três vezes por ano. Deve-se solicitar o calendário atualizado pela universidade para verificar a chamada para inscrição. Valor do investimento, descontos e formas de pagamento. Esta informação depende da universidade ou país do interessado.

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