Comércio Eletrônico AULA 09. Sistemas para Internet. Professora Ms Karen Reis

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1 Comércio Eletrônico AULA 09 Professora Ms Karen Reis 2011 Sistemas para Internet 1

2 FEEDBACK Prova Continuada 2

3 EFEITO CHICOTE AO LONGO CADEIA DE SUPRIMENTOS Ampliação da variação da demanda ao longo da cadeia Cliente Varejo Distribuidor Fabricante Forn.Nivel I Forn.Nivel II

4 Etapas de Captura + Processamento + Publicação Origem da Informação RDBMS ETL Funcionalidades DBMS-ETL Data Mining ERP LEGADO ETL ETL Staging Area ETL DW Central Carga Carga Carga Carga Datamarts Datamarts Datamarts TERCEIROS ETL DB MS Metadata Regras DBMSde Validação DBMS DBMS Fontes de Dados DBMS Ambiente ETL/EAI Central Data Warehouse DBMS Data Marts BI + DSS + EIS Análise e Acesso a Dados Qualidade da Informação ( Auto + Acomp. Manual)

5 Dados transacionais: contêm todas as informações operacionais da empresa, como: cadastros de clientes, produtos, fornecedores, pessoal, representantes, movimentos de faturas, notas fiscais, documentos de cobrança, entradas e saídas de estoque, lançamentos financeiros, registros fiscais, lançamentos contábeis, eventos de pagamento, registros de serviços, atendimento a clientes etc. Em suma, são todas as informações históricas armazenadas ao longo do tempo de vida da empresa, geralmente imensos volumes de dados e muitas espalhadas em várias fontes de dados. 4

6 Infra Estrutura Tecnológica Os Data Centers surgiram visando atender o promissor mercado de hospedagem de aplicações, cuja infraestrutura foi criada pela internet e pela explosão de empresas.com. O objetivo de um Data Center é oferecer uma infraestrutura de alta disponibilidade para que as aplicações se tornem confiáveis 5

7 O Que é um Data center: é um repositório para armazenamento, gestão e disseminação de dados e informação organizada em torno de uma área particular ou corpo de conhecimento. Um data center pode conter um centro de operações em rede, que é uma área restrita que contém sistemas automatizados que, constantemente, monitorizam a atividade do servidor, o tráfico da web e a performance do desempenho da rede. Todas as irregularidades são automaticamente reportadas a técnicos especializados que podem, com alguma antecedência, resolver problemas antes mesmo que eles surjam. Numa companhia, um data center é um termo muitas vezes usado para descrever o mecanismo central de processamento de dados e / ou o grupo de pessoas que realizam a gestão do processamento de dados e redes.

8 Mainframe: é um computador de grande porte, dedicado normalmente ao processamento de um volume grande de informações. Os mainframes são capazes de oferecer serviços de processamento a milhares de usuários através de milhares de terminais conectados diretamente ou através de uma rede. Servidores: é um sistema de computação que fornece serviços a uma rede de computadores. Esses serviços podem ser de natureza diversa, por exemplo, arquivos e correio eletrônico

9 Origem da Informação RDBMS ETL ERP ETL LEGADO ETL TERCEIROS ETL Capturar Informações de Vendas na Origem Capturar Informações de Cadastros de Produtos e Pontos de Venda Origem Capturar Informações de Cadastros de Produtos no Fabricante Tratamento de Cep/Endereço e CNPJ do Pdv (validação diária e geração de segmentação)

10 Integração dos dados transacionais Utilização de ferramenta ETL, possibilitando a captura de arquivos em qualquer formato (DBF, Excel, TXT etc.) e também em qualquer lay-out. ETL: do inglês Extract Transform Load (Extração Transformação Carga), são ferramentas de software cuja função é extrair dados de diversos sistemas e transformálos conforme regras de negócios e, por fim, carregá-los em um data mart ou em um data warehouse. É considerada uma das fases mais críticas do data warehouse e/ou do data mart. 9

11 Cuidados com os Dados Datacleansing Conjunto de Procedimentos (algoritmos) que tratam, normatizam e higienização os dados garantindo que os dados estejam corretos e precisos. Merge & Purge Conjunto de Procedimentos (algoritmos) que cruzam diferentes fontes e origens de dados através de chaves de identificação Deduplicação Procedimento de extração e eliminação de duplicidades de dados. 10

12 Formas de Deduplicação Matching Codes -> Algoritmos Fonéticos de Nome & Endereço (Regras por Partículas) Chaves Clusterizadas Seguras -> CPF, CNPJ, Data Nascimento, Data Abertura de Empresa, Nome da Mãe, Nome dos Sócios, Domínios Institucionais, CEP Adcionais -> Nome do Pai, , Endereço, Telefone, Celular 11

13 Household / Storehold

14 Fontes Confiáveis para Merge & Purge IBGE (Geografia / Demografia) Correios (Endereços e Custo de Postagens/ Fretes) Teles (Telefonia fixa e Móvel) Receita Federal (CPF e CNPJ) Serasa (Negativação e Positivação) IBOPE (Pesquisas de Consumo - Psicografia) AC/Nielsen (Pesquisas de Mercado) 13

15 EM SALA DE AULA: O que são dados transacionais e de que forma os dados transacionais são integrados? Aponte os cuidados necessários com os dados nas plataformas de transações eletrônicas? Cite 3 (quarto) componentes de segurança imprescindíveis nas plataformas de transações eletrônicas?

16 FASE II AVALIAÇÃO CONTINUADA 14

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