Motivação. Objetivos. O Problema. Integração de dados de Sensoriamento Remoto e SIG. Utilização de técnicas de PDI. Proposta de metodologia sem custo

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1 Motivação Análise do estado de conservação da vegetação intra-urbana e suas relações com dados socioeconômicos. Estudo de caso: Goiânia-GOGO Integração de dados de Sensoriamento Remoto e SIG Utilização de técnicas de PDI Proposta de metodologia sem custo Giovanni A. Boggione Julho/2009 Disciplina: Introdução ao Geoprocessamento Professor: Antônio Miguel Orientadora: Leila M. G. Fonseca Objetivos O Problema GERAL Analisar as possíveis relações entre dados socioeconômicos e a conservação da vegetação intra-urbana Goiânia ESPECÍFICOS Extração da vegetação intra-urbana através de técnicas de PDI de Sensoriamento Remoto Não gerar ônus Permitir e provocar a discussão sobre o tema 1

2 Vegetação Intra-urbana O Problema Revisão Bibliográfica APLICAÇÃO DE DADOS DE SENSORIAMENTO REMOTO ORBITAL DE ALTA RESOLUÇÃO À ANÁLISE DA COBERTURA VEGETAL INTRA-URBANA E SEU ESTADO DE CONSERVAÇÃO DISSERTAÇÃO (MESTRADO EM SENSORIAMENTO REMOTO) PAULINA DOMINGOS (INPE) AVALIAÇÃO DA EXATIDÃO CARTOGRÁFICA DA ORTOFOTO DIGITAL DO MUNICÍPIO DE GOIÂNIA GO. FERREIRA, N. C. ; NAZARENO, N. X.; MACEDO, F. C. CEFET/GO. ANÁLISE DE VETORES DE CRESCIMENTO PARA A QUANTIFICAÇÃO DAS TRANSFORMAÇÕES URBANAS NO MUNICÍPIO DE GOIÂNIA. SILVA, W. V. ; FERREIRA, N. C. ; BOGGIONE, G. A. IN: XII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 2005, GOIÂNIA. XII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO. ÁREAS VERDES URBANAS: AVALIAÇÃO E PROPOSTA CONCEITUAL. DANÚBIACAPORUSSO, LINDON FONSECA MATIAS. UNICAMP. Limitações Soluções Área de Estudo Custo elevado de Imagens de alta resolução CBERS, Landsat e Técnicas de PDI O município de Goiânia, capital do Estado de Goiás, está localizado a aproximadamente 190 Km do Distrito Federal Alto custo de softwares apropriados SPRING, TerraView, boa vontade e paciência Levantamento de dados - burocracia Atalhos na prefeitura Área total = 740 km 2 38% da área do município já está urbanizada 2

3 Área de Estudo Materiais Vetores de Crescimento Crescimento da população residente no município de Goiânia (IBGE, 2000) Imagens TM Landsat de período chuvoso: 03/03/2009 Imagens CCD CBERS de período seco: 19/08/2008 Imagem CBERS HRC: 10/10/2008 Ortofoto 2006 QuickBird 2002 Dados Censitários do IBGE 2000 (Distritos) Dados do MUBDG de Goiânia 2008 TerraView SPRING Metodologia - Diagrama de Transformação Mosaico e Correção Radiométrica Banda pancromática 2,5 m Bandas 3R4G2B 30 m CBERS2B_HRC 158_A_119_ _A_119_2 LANDSAT_5_TM 222_ _072 CBERS2B_CCD 158_119 Bandas 3R4G2B 20 m Correção - dark object subtration 3

4 Metodologia - Diagrama de Transformação Restauração e Interpolação Restauração CBERS 20 m para 10 m Landsat 30 m para 10 m Interpolação por Convolução Cúbica 2,5 m Metodologia - Diagrama de Transformação Georreferenciamento Ortofoto 0,60 m 47 pontos manuais REGIMA 200 pontos 4

5 Fusão Fusão Transformação de Cores IHS Substituição da componente I Transformação de Cores IHS Substituição da componente I Metodologia - Diagrama de Transformação Máscara pela Componente Matiz Componente Matiz QuickBird e MUBDG para validar a máscara 5

6 Diagrama de Transformação NDVI e Aritmética de bandas Subtração de NDVI Diagrama de Transformação Classificação e Vetorização 6

7 Shapes gerados Definição da Área Piloto Mudança significativa Pouca ou nenhuma mudança Diagrama de Transformação Distritos Censitários 7

8 Diagrama de Transformação Vegetação por Distrito Diagrama de Transformação Resultados 8

9 Resultados Resultados Macrozonas Consulta por Atributos PM MS 9

10 Consulta por Atributos Consulta por Atributos PM MS Consulta por Atributos Avaliação dos Resultados 10

11 Avaliação dos Resultados Avaliação dos Resultados Conclusão Melhorias? Metodologia relativamente eficiente para extração da vegetação intra-urbana. Não gerou ônus. Integração de SR e SIG. Métodos de Classificação Técnicas de Mineração de dados Métodos de Correlação Correlação baixa, porém a análise responde bem aos extremos e a agregação de dados. Assunto ainda não esgotado. 11

12 Análise do estado de conservação da vegetação intra-urbana e suas relações com dados socioeconômicos. Estudo de caso: Goiânia-GOGO Giovanni A. Boggione Julho/2009 Disciplina: Introdução ao Geoprocessamento Professor: Antônio Miguel Orientadora: Leila M. G. Fonseca 12