Uma Proposta de Metodologia para Análise de Desempenho de Redes IEEE Combinando o Protocolo SNMP com Ferramentas de Simulação

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1 Uma Proposta de Metodologia para Análise de Desempenho de Redes IEEE Combinando o Protocolo SNMP com Ferramentas de Simulação Egídio Ieno Júnior Prof. Dr. Anilton Salles Garcia Egídio Ieno Júnior Anilton Salles Garcia

2 Introdução Por que Gerenciar Redes? Expansão X Complexidade O Surgimento de Pontos de Gargalos A Perda de Controle A Queda da Qualidade de Serviço Reclamações do Usuário A Expansão das Redes Através de Redes Locais IEEE e IEEE Verificar a Qualidade Atual e Futura do Serviço Prestado Controle e Monitoramento (Ferramentas de Gerência) Planejamento de Capacidade (Ferramentas de Simulação)

3 Características do Padrão IEEE Como todos os protocolos da família IEEE 802.x, o IEEE especifica as camadas Físicas e de Controle de Acesso ao Meio (MAC). Vários grupos de trabalho estão atuando para a melhoria deste Padrão. IEEE a, b, e, f,...

4 A Metodologia Proposta Escolha dos Objetos Passo Um o gerente deve possuir um bom conhecimento sobre as MIBs suportadas pelos agentes. Passo Dois a escolha sobre quais serão os objetos a serem coletados. Coleta dos Objetos Passo Três escolha sobre as possíveis ferramentas SNMP capazes da realização da coleta destes dados. Minimizar a carga gerada na rede com a coleta dos dados (otimizar o tempo de consulta (polling)). A Análise corresponde a necessidade de intervenção do Gerente da Rede. Eliminação dos Dados Espúrios Passo Quatro Dados sem significado físico. (Amostra da taxa de erros maior que a quantidade de quadros enviados) Retornar à Coleta dos Objetos.

5 A Metodologia Proposta Obtenção dos Indicadores Passo Cinco Tratamento dos dados coletados. MS-EXCEL, STAR-OFFICE. Interface amigável ao Gerente da Rede. Medidas Estatísticas (Média, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação). Utilização - ifoutoctets, ifinoctets e ifspeed. Taxa de Erros - ifinerrors, ifouterrors, ifinucastpkts, ifinnucastpkts, ifoutucastpkts e ifoutnucastpkts. Vazão - ifinucastpkts, ifinnucastpkts, ifoutucastpkts e ifoutnucastpkts. Disponibilidade - sysuptime, iflastchange e ifoperstatus.

6 A Metodologia Proposta Interpretação do Gerente da Rede Passo Seis Experiência do Gerente da Rede. Reconfiguração de capacidades instaladas ou ajustes dos parâmetros dos serviços. Retornar à coleta dos objetos para verificar se a solução foi alcançada. Problema de Capacidade Confirmado ou necessidade de ampliar a rede. Processo de Simulação (caracterizar o tráfego da rede) Passo Sete Avaliar o desempenho da rede. Planejar a capacidade.. Retornar à coleta dos objetos.

7 Estudo de Caso - Parte I Um estudo sobre as MIBs Por que usar Objetos da MIB-II? A Escolha dos Objetos Utilização Taxa de erros Vazão Disponibilidade Tempo de resposta IfOutOctets IfInErrors IfInUcastPkts SysUpTime Não há objetos IfInOctets IfOutErrors IfInNUcastPkts IfLastChange --- IfSpeed IfInUcastPkts IfOutUcastPkts IfOperStatus --- IfSpecific IfInNUcastPkts IfOutNUcastPkts Dot11OperationalRateSet IfOutUcastPkts StCurTxRate IfOutNUcastPkts StMaxRate

8 Estudo de Caso - Parte I Um estudo sobre as MIBs Por que usar Objetos da MIB IEEE 802.3? A Escolha dos Objetos dot3statstable dot3stats-singlecollisionframes dot3stats-multiplecollisionframes ifoutucastpkts - MIB-II

9 Estudo de Caso - Parte I Um estudo sobre as MIBs Por que usar Objetos da MIB IEEE ? A Escolha dos Objetos dot11receivedfragmentcount ifinoctets - MIB-II dot11rtsthreshold dot11fragmentationthreshold A Escolha dos Objetos da MIB BreezeCom bssnumofstations (tempo de polling) bssnumofstationspeak (tempo de polling) stcurtxrate (utilização)

10 Estudo de Caso - Parte I A coleta dos Objetos O Software MRTG Software Free. Tempo de Polling fixo em 30 segundos. Gera um valor médio dos dados coletados a cada 5 minutos. Através de um script já fornece a taxa de bytes IN/OUT para interface programada. Já fornece os dados em arquivo.txt. Possui interface direta com o OPNET Modeler. (MVI - Multi-Vendor Import) Laptop Wireless Monitoramento através do MRTG Portal Nuvem IP Laptop Wireless Laptop Wireless Laptop Wireless

11 Estudo de Caso - Parte I O Tratamento dos Dados Coletados no Microsoft Excel Importar os dados coletados para a planilha eletrônica. Eliminar os dados que não se referem ao tempo de Análise. Inverter a seqüência de cada coluna. Gerar as medidas estatísticas relevantes.

12 Estudo de Caso - Parte I Gráfico de barras das Medidas Estatísticas % % % % % 50.00% 0.00% 1 Utilização Média Desvio Padrão Coeficiente de Variação Utilização do enlace no sentido IN - 17/06 e 18/06-24 horas 50.00% 45.00% 40.00% 35.00% 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% 1:40 2:30 3:20 4:10 5:00 5:50 6:40 7:30 8:20 9:10 10:00 10:50 11:40 12:30 13:20 14:10 15:00 15:50 16:40 17:30 18:20 19:10 20:00 20:50 21:40 22:30 23:20 0:10 1:00 Utilização Horário

13 Estudo de Caso - Parte II O Processo de Simulação Não será preciso a caracterização do Tráfego. Primeiro Passo BSS 1 ao Gateway IP 100BaseTduplex Gateway IP à Nuvem IP PPP (Point-to-Point Protocol) na taxa de 33 Kbps Nuvem IP ao Firewal PPP DS1 (1,544 Mbps) Firewal aos servidores 100BaseTduplex

14 Estudo de Caso - Parte II Estudo de Caso - Parte II Tempo de observação (s) FTP Tempo de resposta (s) Utilização (%) Tempo de observação (s) Gateway IP --> Nuvem IP Nuvem IP --> Gateway IP Tempo de observação (s) BSS = 1 BSS = Tempo de resposta (s) Utilização (%) Tempo de observação (s) BSS = 1 BSS = Tempo de observação (s) Rede Inicial 33 Kbps Rede Expandida 33 Kbps Rede Expandida 56 Kbps Rede Expandida DS0 Rede Expandida DS Tempo de resposta (s) Utilização (%) Criar base de dados Tempo de observação (s) Rede Inicial 33 Kbps Rede Expandida 33 Kbps Rede Expandida 56 Kbps Rede Expandida DS0 Rede Expandida DS1 Análise da Situação Atual A Expansão da Rede

15 Considerações Finais Egídio Ieno Júnior Anilton Salles Garcia

16 Conclusões O uso de ferramentas populares (Microsoft Excel) para melhorar a interface com o Gerente da Rede (Medidas estatísticas). As redes sem fio vêm agregar funcionalidade às redes tradicionais e não substituí-las. O mesmo software de coleta, os mesmos objetos da MIB-II e o mesmo tratamento dos dados podem ser empregados em redes IEEE Ferramentas de coleta de dados free como o MRTG podem muito bem realizar o processo de coleta de dados e integrar bem com ferramentas de simulação, como o OPNET Modeler. A Simulação Digital como ferramenta para facilitar o Planejamento de Capacidade. Egídio Ieno Júnior Anilton Salles Garcia

17 Trabalhos Futuros Realizar a comprovação dos benefícios dos softwares de coleta e de outros objetos que possam ser coletados nas MIBs suportadas por cada dispositivo em análise em uma rede instalada. Criação de uma ferramenta computacional que consolide a metodologia proposta, aliando a coleta de dados e a elaboração de relatórios específicos para a tomada de decisões necessárias a cada fase da metodologia. Egídio Ieno Júnior Anilton Salles Garcia

18 Muito obrigado Obrigado a Deus pela Vida, Saúde e Capacidade. Ao público presente. Egídio Ieno Júnior Anilton Salles Garcia

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