Metering Latin America Estratégias vencedoras para redução de perdas e aumento de arrecadação

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1 Metering Latin America 2007 Estratégias vencedras para reduçã de perdas e aument de arrecadaçã

2 Agenda Intrduçã Perdas nã-técnicas: uma visã mais ampla O Centr de Inteligência cm estratégia para reduçã de perdas Crrelaçã entre perdas cmerciais e arrecadaçã Qual melhr indicadr de perfrmance para reduçã de perdas cmerciais Índice de perdas Balanç de perdas Efetividade Prdutividade

3 Agenda Planejand prgrama de reduçã de perdas cmerciais Mapeand as perdas na área de cncessã cm BE Mapeand a densidade das perdas na área de cncessã cm BE Identificand s pnts fensres e as prdutividades de cada açã pr segment elétric Estudand a reincidência Cresciment vegetativ das perdas Curva de inspeções para cerçã

4 Agenda Otimizand retrn ecnômic de cada açã d prgrama Regras e riscs dinâmicas para cmbater a evluçã das perdas Rendiments decrescentes Teria da Rainha Vermelha Definind perfis de cnsumidres pr cada açã de reduçã de perdas e aument de arrecadaçã Prtfóli de ações Resultads btids CEMAR CPFL

5 Perdas nã-técnicas uma visã mais ampla Cmerciais Inadimplência Administrativas Fraudes em medidres Desvis e aut-religações Defeits em medidres e errs de leitura Fraudes pdem ser feitas pr funcináris u terceirizads

6 Perdas nã-técnicas uma visã mais ampla Cmerciais Inadimplência Administrativas Atras de pagament Envelheciment e aument d cntas a receber aumenta cust financeir da empresa Prejuízs de Crte-Religaçã Incbrável Alt cust empresa cmpra energia e nunca recebe

7 Perdas nã-técnicas uma visã mais ampla Cmerciais Inadimplência Administrativas Falhas em prcesss interns Cancelaments de fiscalizações Indícis de leituristas Nvas cnexões sem faturament

8 O Centr de Inteligência cm estratégia de reduçã de perdas Prblema de timizaçã Quais iniciativas e quais tecnlgias devem ser utilizadas, em que cnsumidres? Recurss financeirs limitads é necessári timizar s recurss

9 O Centr de Inteligência cm estratégia de reduçã de perdas

10 Crrelaçã entre perdas e arrecadaçã? Índice de perdas? Questões que influenciam índice de perdas Refaturaments Mudanças de prcediments cmerciais Variaçã da perda técnica Cresciment vegetativ das perdas em áreas de risc Aument de ações de cbrança negativaçã e crte Aument de cntestações jurídicas

11 Crrelaçã entre perdas e arrecadaçã Ações de reduçã de perdas, cm fiscalizações, aumentam vlume de Energia Recuperada, que tem pir índice de arrecadaçã, deterirand índice glbal Ações de arrecadaçã, cm negativações e crtes, levam um sub-cnjunt das UCs a fraudarem u aut-religarem, aumentand as perdas cmerciais

12 Qual melhr indicadr de perfrmance para reduçã de perdas cmerciais? Mudanças de Prcediment Cmercial Variaçã da Perda Técnica Reduçã da PT Aument da PT Aument da Perda Cmercial Variaçã da Perda Cmercial Reduçã da Perda Cmercial Reduçã de faturament Perda Ttal A Perda Ttal A-1 Refaturament Efeit Calendári Métd de Negciaçã Cresc. Carga Depende d planejament d mercad Investiments na rede Cresciment vegetativ Área de Risc e demais áreas Efeits de ações de crte autreligads Efeits da negativaçã nvas fraudes Energia Recuperada Energia Agregada Reduçã da Energia Requerida

13 Qual melhr indicadr de perfrmance para reduçã de perdas cmerciais? Efetividade?

14 Qual melhr indicadr de perfrmance para reduçã de perdas cmerciais? É precis cnsiderar a diminuiçã da energia requerida: Açã Realizada Reduçã da energia requerida, sem aument de faturament

15 Qual melhr indicadr de perfrmance para reduçã de perdas cmerciais? Prdutividade de reduçã perdas? Prdutividade pr açã nã cnsidera a reduçã de energia requerida, mas pde ser individualizada pr açã e cmparar diferentes ações Prdutividade de reduçã de perdas pr açã é igual a sma de energia recuperada e agregada dividida pel cust diret d respectiv investiment Prd = Σ n [(Er açã i j = 1 AçãiUCj + Ea AçãiUCj ) / Cust AçãiUCj ]

16 Qual melhr indicadr de perfrmance para reduçã de perdas cmerciais? Prdutividade de reduçã perdas? Prdutividade pr Segment Ge-Elétric cnsidera a reduçã de energia requerida, mas nã pde ser individualizada pr açã e cmparar diferentes ações Prdutividade de reduçã de perdas pr segement geelétric é igual a sma de energia recuperada, agregada e requerida de tdas as ações dividida pel cust diret ds respectivs investiments n Prd SGE = {[Σ (Σ m Er i = 1 j = 1 AçãiUCj +Ea AçãiUCj )]+REreq SGE} n [Σ (Σ m Cust i = 1 j = 1 AçãiUCj )]

17 Qual melhr indicadr de perfrmance para reduçã de perdas cmerciais?

18 Agenda Planejand prgrama de reduçã de perdas cmerciais Mapeand as perdas na área de cncessã cm BE Mapeand a densidade das perdas na área de cncessã cm BE Identificand s pnts fensres e as prdutividades de cada açã pr segment elétric Estudand a reincidência Cresciment vegetativ das perdas Curva de inspeções para cerçã

19 Planejand prgrama de reduçã de perdas Mapeand as perdas na área de cncessã pel Balanç Energétic

20 Planejand prgrama de reduçã de perdas % de perdas x perdas abslutas x densidade de perdas Mapeand a densidade das perdas na área de cncessã cm Balanç Energétic

21 Planejand prgrama de reduçã de perdas Cmparand retrns ecnômics de diferentes ações pr segment elétric Razã de Retrn (R$) Retrn Financeir (R$) / Cust das Investiments (R$) Subestaçã A B C D E F G H I J K L M N Mudança d Padrã de Instalçã de Medidres Inspeçã Açã Vencedra 1,03 1,89 Inspeçã 0,55 2,40 Inspeçã 0,08 3,33 Inspeçã 1,47 2,98 Inspeçã 7,78 5,48 Mudança de Padrã 1,06 1,63 Inspeçã 2,03 1,94 Mudança de Padrã 0,50 2,19 Inspeçã 2,74 3,67 Inspeçã 0,62 1,19 Inspeçã 1,24 8,08 Inspeçã 2,17 1,17 Mudança de Padrã 0,51 2,20 Inspeçã 0,61 2,96 Inspeçã Os vlumes de ações mais prdutivas devem ser aumentadas e das mens prdutivas devem ser reduzidas

22 Planejand prgrama de reduçã de perdas Curva de rendiments decrescentes Rendiments decrescentes de inspeçã 50,00% 45,00% 40,00% 35,00% 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0,00%

23 Planejand prgrama de reduçã de perdas Cmparand retrns ecnômics de diferentes ações pr segment elétric Razã de Retrn (R$) SUB ESTAÇÃO S1 S2 ALIMENTADOR S1 AL1 S1 AL2 S1 AL3 S1 AL4 S1 AL5 S1 AL6 S2 AL1 S2 AL2 S2 AL3 S2 AL4 Mudança de Padrã de Instalaçã de Medidres 1,20 0,34 0,40 1,35 0,78 1,54 0,91 0,42 0,22 1,35 Inspeçã 0,83 1,49 2,18 5,51 1,87 2,64 0,87 0,98 2,32 0,64 Melhr Açã Medidres Inspeçã Inspeçã Inspeçã Inspeçã Inspeçã Medidres Inspeçã Inspeçã Medidres Os vlumes de ações mais prdutivas devem ser aumentadas e das mens prdutivas devem ser reduzidas S2 AL5 0,72 1,78 Inspeçã S2 AL6 3,44 2,10 Medidres

24 Planejand prgrama de reduçã de perdas Identificand s pnts fensres e as prdutividades de cada açã pr segment elétric

25 Planejand prgrama de reduçã de perdas Estudand a reincidência Qual perfil d reincidente? Qual temp médi de reincidência? Qual a quantidade de reincidentes? Onde eles estã? Qual retrn ecnômic das ações em reincidentes?

26 Planejand prgrama de reduçã de perdas Mapa de reincidência *dads fictícis

27 Planejand prgrama de reduçã de perdas Cresciment vegetativ das perdas Variaçã da Mudanças de Prcediment Cmercial Variaçã da Perda Técnica Reduçã da PT Aument da PT Perda Cmercial Aument da Perda Cmercial Reduçã da Perda Cmercial Reduçã de faturament Perda Ttal A Perda Ttal A-1 Refaturament Efeit Calendári Métd de Negciaçã Cresc. Carga Depende d planejament d mercad Investiments na rede Cresciment vegetativ Área de Risc e demais áreas Efeits de ações de crte autreligads Efeits da negativaçã nvas fraudes Energia Recuperada Energia Agregada Reduçã da Energia Requerida

28 Planejand prgrama de reduçã de perdas Curva de inspeções para cerçã y = 0,4883Ln(x) + 1,1386 R 2 = 0,9733 % Reduçã relativa das perdas cmerciais 100,00% 80,00% 60,00% 40,00% 20,00% 0,00% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% -20,00% -40,00% -60,00% -80,00% -100,00% % Inspeções / Cnsumidr

29 Agenda Otimizand retrn ecnômic de cada açã d prgrama Regras e riscs dinâmicas para cmbater a evluçã das perdas Rendiments decrescentes Teria da Rainha Vermelha Definind perfis de cnsumidres pr cada açã de reduçã de perdas e aument de arrecadaçã Prtfóli de ações Resultads btids CEMAR CPFL

30 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Regras dinâmicas para cmbater a evluçã das perdas As regras definem cnheciment que pdem levar a descberta de perdas de receita Nas regras sã detectads s indícis para as perdas Capacidade de criaçã e ediçã das regras pels especialistas Capacidade de investigar indícis em diversas fntes de infrmaçã, crprativas e externas

31 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Regras dinâmicas para cmbater a evluçã das perdas Teria da Rainha Vermelha crrer para ficar n mesm lugar Adaptaçã ds fraudadres u inadimplentes rendiment decrescente da prdutividade da regra Cm efeit é precis adaptar a regra u criar uma nva para retrnar a prdutividade anterir u superir

32 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Exempls de regras dinâmicas para recuperaçã de perdas cmerciais: Base de Faturament (Cnsum: Media últims 03 meses é a mens 25% menr que a mens 2 cnsums ns 12 meses anterires as 03 meses cnsiderads.

33 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Base de cnsumidr Base de Ordem de Serviç Grup: B e Situaçã: Cnectad e Classe: Urban e Cnexã: Mnfásic, bifásic u trifásic (Irregularidade: Vidr medidr quebrad u instalaçã cm suspeita de fraude u medidr cm cnexã errada E NÃO Ordem de Serviç: recnexã cm instalaçã de medidr, u supriment suspendid cm medidr remvid, u instalaçã de medidr, u remçã de medidr, u teste de medidr, u verificaçã de medidr, u inspeçã de camp, u recnexã urgente cm instalaçã de medidr u trca de medidr quand OS é depis da data da mediçã.)) G 1 E (G 3 E NÃO G4)

34 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Base de Faturament Base de cnsumidr Base de Ordem de Serviç Grup: B e Situaçã: Cnectad e Classe: Urban e Cnexã: Mnfásic, bifásic u trifásic (Cnsum: Media últims 03 meses é a mens 25% menr que a mens s 2 cnsums ns 12 meses anterires as 03 meses cnsiderads. (Irregularidade: Vidr medidr quebrad u instalaçã cm suspeita de fraude u medidr cm cnexã errada E NÃO Ordem de Serviç: recnexã cm instalaçã de medidr, u supriment suspendid cm medidr remvid, u instalaçã de medidr, u remçã de medidr, u teste de medidr, u verificaçã de medidr, u inspeçã de camp, u recnexã urgente cm instalaçã de medidr u trca de medidr quand OS é depis da data da mediçã.)) G 1 E (G 3 E NÃO G4)

35 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama

36 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Exempls de regras para aument de arrecadaçã Base de Faturament + Base de Ordem de Serviç (Ordem de Serviç + Faturament: Tdas as UC s cm a mens 1 respsta psitiva* a um crte n medidr ns últims 12 meses E nenhuma respsta negativa a um crte n medidr u um crte mais sever ns meses psterires a mês em que crreu a última respsta psitiva a um crte n medidr) *Entende-se que um cliente respndeu psitivamente a crte n medidr quand a fatura que casinu crte é paga em até 10 dias após a data da efetivaçã d crte

37 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Base de Faturament + Base de Ordem de Serviç (Ordem de Serviç + Faturament: Tdas as UC s cm a mens 1 respsta psitiva a um crte n medidr ns últims 12 meses E nenhuma respsta negativa a um crte n medidr u um crte mais sever ns meses psterires a mês em que crreu a última respsta psitiva a um crte n medidr) U Base de Ordem de Serviç (Ordem de Serviç: Tdas as UC s que, ns últims 12 meses, nã sfreram nenhum tip de crte) U Base de Faturament + Base de Ordem de Serviç (Ordem de Serviç + Faturament: Tdas as UC s que tiveram a mens um crte mais sever d que crte n medidr ns últims 12 meses E cuja respsta a últim desses crtes fi psitiva) E (UCs que sempre pagaram cm atras máxim de 45 dias e tiveram n máx. 1 crte ns últ. 24 meses)

38 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Base de cnsumidr Qtd. Faturas em Abert: 1 u mais e Idade Fatura Mais Antiga em Abert: Mair u igual a D+21 e Grup: B e Situaçã: Ligad e Classe: Residencial, Industrial, Cmercial, Rural, Pder Públic e Valr Ttal d Débit: Mair u igual a R$ 20,00 e INTERSEÇÃO

39 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama O que é perfil de cnsumidres? O cnjunt de cnsumidres cm determinadas características que respndem cm mair prdutividade a uma determinada açã de reduçã de perdas u aument de arrecadaçã

40 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Ordenaçã pr risc e gravidade financeira. *dads fictícis

41 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Prtfóli de Ações O prtfóli de ações é um cnceit de distribuiçã d ptencial de retrn versus pssibilidade de sucess para se bter a melhr timizaçã financeira cm um determinad risc

42 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Exempl de Prtfóli Grup de Cnsumidres: 100 Cnsumidres cm: Risc de fraude alt e Gravidade financeira alta 300 Cnsumidres cm: Risc de fraude média e Gravidade financeira alta 300 Cnsumidres cm: Risc de fraude alta e Gravidade financeira média 1000 Cnsumidres cm: Risc de fraude baixa e Gravidade financeira média Cnsumidres cm: Risc de fraude baixa e Gravidade financeira baixa Priridade mais alta Priridade média Priridade média Priridade baixa Quantidade de Investigações Dispníveis = cnsumidres selecinads 300 cnsumidres selecinads 300 cnsumidres selecinads Smente s 300 cnsumidres cm mair gravidade financeira TOTAL SELECIONADO = P r t f ó l i

43 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama ENERGIA AGREGADA MENSAL MÉDIA Risc GF>= 0 GF>=100 GF>=200 GF>=300 GF>=500 GF>= ,10 147,48 198,38 227,64 259,65 324, ,83 147,54 198,51 234,23 272,77 352, ,12 149,65 204,55 240,67 291,32 409, ,73 143,99 196,00 230,27 266,71 391, ,37 157,32 208,41 256,63 289,78 536,10 QUANTIDADE DE UCs Risc GF>=0 GF>=100 GF>=200 GF>=300 GF>=500 GF>=

44 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama Perfil A Exempl de Prtfli de um prgrama de reduçã de perdas e aument de arrecadaçã SELEÇÃO 10 clientes cm a mair gravidade financeira AÇÃO Inspeçã de Camp Perfil B SELEÇÃO 20 clientes cm risc médi e gravidade financeira alta AÇÃO Externalizaçã de Medidr Perfil C SELEÇÃO 20 clientes cm a mair gravidade financeira e risc médi AÇÃO Crte n ramal

45 Otimizand retrn ecnômic de cada açã a d prgrama RESULTADO DE AÇÕES DE REDUÇÃO DE PERDAS

46 Business Prcess CO-surcing - BPCO Time de cnsultres especialistas cm as cmpetências requeridas Cmpartilhament das melhres práticas utilizadas em utras experiências Garantia de qualidade pel us de metdlgias Capacitaçã n-the-jb ds atuais prfissinais d Centr de Inteligência

47 Business Prcess CO-surcing - BPCO Aument da eficiência d prcess de garantia de receita Aument da cultura de timizaçã e maximizaçã ds resultads das ações de garantia de receita Implantaçã de nvs métds de planejament, rganizaçã e peraçã Resultad Elevad valr adicinad

48 O Centr de Inteligência cm estratégia de reduçã de perdas PRGR BPCO Aument da Prdutividade n cmbate às Perdas

49 Estud de cas - Cemar Em agst de 2006 fi iniciad um prjet pilt na Ilha de Sã Luís para avaliar resultads e benefícis da implantaçã de um Centr de Inteligência Em fevereir de 2007 fi iniciada a implantaçã d Centr de Inteligência. A partir de març de 2007 as ações de cmbate às perdas passaram a ser planejadas pel Centr de Inteligência.

50 Estud de cas - Cemar Iníci d api a Centr de Inteligência Aument de 101,99% na prdutividade da energia recuperada Aument de 65,54% na prdutividade da energia incrementada

51 Estud de cas - Cemar 2007/May 2007/Jun Ttal 3. Bimestre 2007/Jul 2007/Aug Ttal 4. Bimestre Qtd. OS Gerada Qtd. Inspeções Qtd. Fiscalizações Qtd. Nrmalizações Qtd. Irregularidades Qtd. Autuações Energia Calculada Nã Faturada Efetividade Nrmalizaçã 77,87% 80,33% 79,12% 81,46% 75,72% 79,32% Efetividade Irregularidades 33,53% 41,66% 37,68% 44,15% 38,53% 42,05% Efetividade Autuaçã 22,27% 25,56% 23,95% 24,01% 19,63% 22,38% Efetividade Cálculs 98,35% 98,01% 98,17% 93,53% 64,64% 84,08% ECalc pr Fisc. (KWh - Prjetada) 308,17 375,16 342, ,26 471,91 926,36 ECalc pr Fisc. (kwh) 319,72 380,55 350,76 924,49 233,61 666,83 ERec pr Fisc. (kwh) 312,77 379,95 347,05 834,07 104,68 562,05 Incr. M édi M ensal pr Fisc. (Kwh) 18,19 30,06 24,24 47,87 4,75 31,79 Qtd de Parecer Técnic AT Efet. autuaçã de Agst (19,63%) inferir à efet. aut. ds demais meses. N entant, prdutividade de Agst (471,91 kwh/fisc) superir Ações rientadas a UCs cm baix Risc prém alta GF (ptencial de recuperaçã)

52 Estud de cas Cemar Exempls de estuds Análise d prcess de recuperaçã de receita Análise d temp médi entre OS e fiscalizaçã, de cálcul, etc Análise das irregularidades apntadas pels leituristas Análise de regiões cm muits indícis nã fiscalizads e de alt ptencial de retrn

53 Estud de cas CPFL Esclhids 5 municípis que representam uma amstra hetergênea da área de cncessã Araçatuba Bauru Campinas Marília Ribeirã Pret Representam aprximadamente 1/3 ds cnsumidres da área de cncessã Fram enviadas fiscalizações selecinadas pel RI ns municípis d pilt para cmparaçã cm dads ds resultads histórics

54 Estud de cas - CPFL Cmparativ de resultads de efetividade das ações da CPFL x Chice (carga 14/06/2007) EFETIVIDADE DE FRAUDE NO SEGUNDO TESTE DE CAMPO MUNICIPIO CPFL CHOICE INCREMENTO ARACATUBA 5,3% 11,7% 122,1% CAMPINAS 21,4% 55,6% 160,7% MARILIA 11,2% 15,7% 41,2% RIBEIRAO PRETO 17,0% 29,5% 73,6% SAO JOSE DO RIO PRETO 7,4% 15,1% 105,1% TOTAL 13,2% 25,3% 91,5% Fiscalizações

55 Estud de cas - CPFL Além d bjetiv d increment da efetividade, principal era demnstrar aument da prdutividade ecnômica na área esclhida O RI utilizu as 5 mil inspeções realizadas em janeir de 2007 pela CPFL através da área de planejament ns municípis da área pilt Fram mntads dis prtfólis, um pririzand efetividade pel risc e utr fazend cmbinações de risc-retrn para inspeções

56 Estud de cas - CPFL O prtfli azul + verde tem efetividade elevada (pririzada pr risc) e a energia agregada anual é de 2,07 GWh O prtfli amarel + verde tem efetividade menr (pririzada risc-retrn) e a energia agregada anual é de 2,35 GWh ENERGIA AGREGADA MENSAL MÉDIA Risc GF>= 0 GF>=100 GF>=200 GF>=300 GF>=500 GF>= ,57 89,47 134,12 168,69 216,35 291, ,54 64,45 96,50 113,52 142,67 178, ,07 79,01 128,12 157,21 224,83 166, ,11 73,45 92,85 106,76 120,73 168, ,00 69,79 82,42 95,16 92,60 131,28 >21 69,62 90,89 130,31 193,47 272,79 627,74 QUANTIDADE DE UCs Risc GF>=0 GF>=100 GF>=200 GF>=300 GF>=500 GF>= >

57 Referências Palestrante Denis Maciel Maia Presidente da Chice Tel: Bibligrafia Estud de Cas: um prcess invadr de garantia de receita, Metering Brazil 2003, Sã Paul, Brasil, Agst O us de sistemas de inteligência de negócis para identificar perdas, Metering Latin America, Ri de Janeir, Brasil, Agst Balanç de energia cm estratégia para reduzir perdas nãtécnicas, Metering Latin America, Sã Paul, Brazil, Agst Cnstruind um Centr de Inteligência para reduçã de perdas, Metering Latin America, Ri de Janeir, Brasil, Setembr de 2006