INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS NUMÉRICOS
|
|
- Orlando Chaves de Paiva
- 6 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS NUMÉRICOS Professor: Dr. Edwin B. Mitacc Meza 0 x x e x dx e dx = e = e 0 x 0 0 x e x 0 e x dx dx = Métodos Aproximados
2 Refletindo... Hoje em dia, acontece que se dedica muito tempo a estudar uma grande quantidade de métodos chamados exatos que resolvem um grupo pequeno de problemas, no lugar de dedicar ddi mais tempo a estudar métodos aproximados que embora sejam poucos em quantidade, podem ser aplicados a um grande número de problemas. Exemplo: A busca das soluções de equações polinomiais de grau gaumaior ao que quatro Não pode ser resolvido por um método exato Aparecem com frequência em problemas técnicos e científicos Aerodinâmica aplicada Refletindo... Não somente a maioria dos problemas não podem ser resolvidos por métodos exatos, senão também que existem problemas cuja solução por um método exato, é mais trabalhosa que mediante autilização de um método aproximado (Resolução de um sistema de equações lineares). É importante ressaltar, que estamos falando de Métodos Exatos e Métodos Aproximados, quando o correto é falar de Métodos Analíticos e Métodos Numéricos respectivamente, já que exato existe muito pouco na vida.
3 Modelo matemático de um circuito elétrico Corrente (i) Resistência (R) Circuito elétrico Tensão (V) Formular um modelo matemático e encontrar a solução do problema representado por esse modelo Lei de Kirchoff V = i R Solução Aproximada... Assim,élógicofalardemétodosanalíticosemétodosnuméricos,estes últimos são agrupados na disciplina matemática que se denomina Matemática numérica ou Matemática de cálculo. A Matemática Numérica se define como a teoria e a prática do cálculo eficiente e a estimação do erro da solução aproximada. Na matemática Numérica não basta solucionar o problema, senão que interessa também o tempo que é necessário ái para obter a solução e a estimação do erro da aproximação. Objetivo: A eleição do método mais adequado para a solução do problema. 6
4 Modelo matemático de um circuito elétrico Corrente (i) Resistência (R) Tensão (V) Circuito elétrico Diodo semicondutor Difícil solução analítica Modelo matemático Utilização de métodos numéricos 7 A Importância da Disciplina Resolver um problema matemático numericamente Decisões Conhecimentos de métodos numéricos O profissional terá que decidir: Pela utilização ou não de um método numérico (existem métodos numéricos para se resolver este problema?); Escolher ométodo aserutilizado, procurando aquele que é mais adequado d para o seu problema. Que vantagens cada método oferece e que limitações eles apresentam; Saber avaliar a qualidade da solução obtida. Para isso, é importante ele saber exatamente o que está sendo feito pelo computador ou calculadora, isto é, como determinado método é aplicado. 8
5 Objetivo da Disciplina Apresentar diversos métodos numéricos para a resolução de diferentes problemas matemáticos, mostrando: a essência de um método numérico; a diferença em relação a soluções analíticas; as situações em que eles devem ser aplicados; as vantagens de se utilizar um método numérico; e as limitações na sua aplicação e confiabilidade na solução obtida. Apresentar ao aluno maneiras práticas de se desenvolver e utilizar métodos numéricos (aplicativos computacionais); Melhorar a familiarização e intimidade do aluno com a matemática, mostrando seu lado prático e sua utilidade no dia a dia de um engenheiro. Rever conceitos já vistos, exercitá los e utilizá los de maneira prática; 9 Metodologia e Técnicas de Ensino Aulas Expositivas; Atividades individuais e em grupo. 0
6 Avaliação Aplicação de provas durante o semestre; Trabalhos. MF = P+ P + T 0 MF 6 Aprovado MF < 6 VS MF < Reprovado Ementa Noções Básicas sobre Erros Zeros Reais de Funções Reais Resolução de Sistemas Lineares Introdução à Resolução de Sistemas Não-Lineares Interpolação Ajuste de funções Integração Numérica 6
7 Métodos analíticos Versus Métodos Aproximados Porque utilizar métodos aproximados? Vamos analisar um problema Caixeiro Viajante Conjunto de cidades Objetivo: Saindo de uma cidade origem, visitar todas as outras e retornar para a cidade origem (minimizando a distância ou tempo percorrido) Restrições: Cada cidade deve ser visitada, exatamente, uma vez. 7
8 Caixeiro Viajante Total: Caixeiro Viajante Total: * 6 8
9 Caixeiro Viajante Total: ** 7 Caixeiro Viajante Total: ***= Total:! possibilidades Com 6 cidades:!! = *! Com n cidades: (n )! 8 9
10 Caixeiro Viajante 0 cidades 8 segundos cidades 80 segundos cidades minutos cidades horas cidades, dias cidades semanas 6 cidades meses 7 cidades anos 8 cidades, séculos 9 0
Cálculo Numérico. Introdução. Prof. Jorge Cavalcanti twitter.com/jorgecav
Universidade Federal do Vale do São Francisco Cálculo Numérico Introdução Prof. Jorge Cavalcanti jorge.cavalcanti@univasf.edu.br twitter.com/jorgecav 1 Cálculo Numérico Plano de Ensino Objetivos Ementa
Leia maisApresentação do Curso
Apresentação do Curso Laura Goulart UESB 7 de Outubro de 2016 Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 7 de Outubro de 2016 1 / 24 O que é Cálculo Numérico O cálculo numérico procura resolver, por meio
Leia maisApresentação do Curso
Apresentação do Curso Laura Goulart UESB 14 de Novembro de 2018 Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 1 / 25 O que é Cálculo Numérico O cálculo numérico procura resolver, por
Leia maisAula 1 - Cálculo Numérico
Aula 1 - Cálculo Numérico Conceitos básicos Prof. Phelipe Fabres Anhanguera Prof. Phelipe Fabres (Anhanguera) Aula 1 - Cálculo Numérico 1 / 25 Sumário Sumário 1 Sumário 2 Motivação 3 Plano de ensino 4
Leia maisCálculo Numérico Computacional
Cálculo Numérico Computacional Apresentação Prof. Márcio Bueno cnctarde@marciobueno.com Ementa } Oferecer fundamentos e instrumentos da matemática aplicada e computacional, com a finalidade de permitir
Leia maisCálculo Numérico - DCC034. Ana Paula
- DCC034 Introdução Sumário 1 Sobre o Curso 2 Introdução Sobre o Curso Sobre o Curso Sobre o Curso Informações Gerais Professores ana.coutosilva@dcc.ufmg.br Rosklin Juliano rosklinjuliano@gmail.com Moodle
Leia maisTE 231 Métodos Numéricos em Engenharia Elétrica. Prof. Mateus Duarte Teixeira
TE 231 Métodos Numéricos em Engenharia Elétrica Prof. Mateus Duarte Teixeira Agenda Apresentação do professor Contextualização Apresentação da disciplina Avaliação Referencias bibliográficas Regras de
Leia maisO que é o Cálculo Numérico? 05/06/13. Prof. Dr. Alexandre Passito
Prof. Dr. Alexandre Passito passito@icomp.ufam.edu.br Parte do material cedido pelos Professores Fabíola Guerra/ Arilo DCC/UFAM. 1 } Quem sou eu? Alexandre Passito de Queiroz Doutor em Informática passito@icomp.ufam.edu.br
Leia maisPlano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Engenharia de Produção. Ênfase. Disciplina EM1 - Cálculo Numérico Computacional
Curso 4402 - Engenharia de Produção Ênfase Identificação Disciplina 0002029EM1 - Cálculo Numérico Computacional Docente(s) Adriana Cristina Cherri Nicola Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento
Leia maisSERVIÇO PÚBLICO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA
RESOLUÇÃO N o 30/2011, DO CONSELHO DE GRADUAÇÃO Dispõe sobre a composição do Plano de Ensino para os componentes curriculares dos cursos de graduação da Universidade Federal de Uberlândia. O CONSELHO DE
Leia maisPESQUISA OPERACIONAL I
PESQUISA OPERACIONAL I Professor: Dr. Edwin B. Mitacc Meza edwin.professor@gmail.com www.engenharia-puro.com.br/edwin Objetivos A disciplina busca possibilitar ao Aluno: Fornecer conhecimentos de Pesquisa
Leia maisCálculo Numérico. Profº Ms Ademilson Teixeira IFSC
1 Cálculo Numérico Profº Ms Ademilson Teixeira Email: ademilson.teixeira@ifsc.edu.br IFSC 2 Cálculo Numérico Introdução O que é o Cálculo Numérico? Cálculo Numérico Introdução 3 O Cálculo Numérico corresponde
Leia maisCCI - 22 Matemática Computacional
Matemática Computacional Prof. Paulo André http://www.comp.ita.br/~pauloac pauloac@ita.br Sala 110 Prédio da Computação Estrutura do Curso Introdução ao estudo de matemática numérica Representação de dados
Leia maisInformações sobre o Curso
Cálculo Numérico Cynthia de O. Lage Ferreira e Afonso Paiva ICMC-USP http://conteudo.icmc.usp.br/pessoas/cynthia/ e http://conteudo.icmc.usp.br/pessoas/apneto/ cynthia@icmc.usp.br e apneto@icmc.usp.br
Leia maisCâmpus de Bauru. Plano de Ensino. Seriação ideal 3
Curso 1503 / 1504 - Licenciatura em Matemática Ênfase Identificação Disciplina 0007220A - Cálculo Numérico Computacional Docente(s) Antonio Roberto Balbo Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento
Leia maisNOTAS DE AULA 1 METAHEURÍSTICA 13/10/2016
NOTAS DE AULA 1 METAHEURÍSTICA 13/10/2016 Metaheurística: São técnicas de soluções que gerenciam uma interação entre técnicas de busca local e as estratégias de nível superior para criar um processo de
Leia maisCurso Profissional de Nível Secundário
Curso Profissional de Nível Secundário Técnico Auxiliar de Saúde 2 TAS Ano Letivo: 2014/2015 Matemática (200 horas) 11º Ano PLANIFICAÇÃO A LONGO PRAZO A7 Probabilidades Fenómenos aleatórios. 2 aulas Argumento
Leia maisCURSO ENGENHARIA DA PRODUÇÃO Autorizado pela Portaria nº de 25/08/10 D.O.U de 27/08/10 Componente Curricular: Física Geral e Experimental III
CURSO ENGENHARIA DA PRODUÇÃO Autorizado pela Portaria nº 1.150 de 25/08/10 D.O.U de 27/08/10 Componente Curricular: Física Geral e Experimental III Código: ENG 272 Pré-requisito: Física Geral e Experimental
Leia maisquais deve passar e, por fim, retornar à mesma cidade de onde saiu. No caso em que n = 5, temos:
Suponha que um caixeiro viajante tenha de visitar n cidades diferentes, iniciando e encerrando sua viagem na primeira cidade. Suponha, também, que não importa a ordem com que as cidades são visitadas e
Leia maisESCOLA SECUNDÁRIA DE LOUSADA
ESCOLA SECUNDÁRIA DE LOUSADA 2012 2013 PLANIFICAÇÃO DA DISCIPLINA DE MATEMÁTICA Curso Profissional de Técnico de Multimédia ELENCO MODULAR A7 Probabilidades 28 A6 Taxa de variação 36 A9 Funções de crescimento
Leia maisTP062-Métodos Numéricos para Engenharia de Produção Introdução. Prof. Volmir Wilhelm Curitiba, Paraná, Brasil
TP062-Métodos Numéricos para Engenharia de Produção Introdução Prof. Volmir Wilhelm Curitiba, Paraná, Brasil TP062-Métodos Numéricos para Engenharia de Produção Ementa Matrizes. Sistemas lineares. Zeros
Leia maisConceitos e Princípios Gerais
Conceitos e Princípios Gerais Conceitos e Princípios Gerais Fases na resolução de problemas físicos Resolução do Modelo Matemático Conceitos Básicos de Cálculo Numérico Erros em Processos Numéricos Fases
Leia maisPlano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase. Disciplina A - Cálculo Numérico Computacional
Curso 1503 - Licenciatura em Matemática Ênfase Identificação Disciplina 0006315A - Cálculo Numérico Computacional Docente(s) Antonio Roberto Balbo Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento
Leia maisMétodos Numéricos para a Engenharia I. Cynthia de O. Lage Ferreira ICMC-USP
Métodos Numéricos para a Engenharia I Cynthia de O. Lage Ferreira ICMC-USP http://conteudo.icmc.usp.br/pessoas/cynthia/ cynthia@icmc.usp.br Informações sobre o Curso Site do curso http://conteudo.icmc.usp.br/pessoas/cynthia/cursos/2017/sme0301/
Leia maisMATEMÁTICA APLICADA. Carga horária de aulas teóricas: 100 Carga horária total: 100
Curso Superior de Tecnologia em Comunicações Digitais Módulo: Fundamental Período: 1 o Carga horária semanal: 6 Carga horária de aulas teóricas: 100 Carga horária total: 100 Carga horária de aulas práticas:
Leia maisMinistério da Educação Universidade Tecnológica Federal do Paraná Conselho de Graduação e Educação Profissional.
Ministério da Educação Universidade Tecnológica Federal do Paraná Conselho de Graduação e Educação Profissional. Resolução nº. 033/15-COGEP Curitiba, 01 de junho de 2015. O CONSELHO DE GRADUAÇÃO E EDUCAÇÃO
Leia mais1-Introdução ao Cálculo Numérico
1-Introdução ao Cálculo Numérico Laura Goulart UESB 14 de Novembro de 2018 Laura Goulart (UESB) 1-Introdução ao Cálculo Numérico 14 de Novembro de 2018 1 / 9 1.1-Fases na resolução de um problema 1 Denição
Leia maisIntrodução à Matemática Discreta
Introdução à Matemática Discreta Matemática Discreta Prof. Vilson Heck Junior vilson.junior@ifsc.edu.br Condução da disciplina Aulas: Quartas: 10:10 12:00 Sextas: 08:00 09:50 Haverá troca de professores:
Leia maisCálculo Numérico - Mat 215. Prof. Dirceu Melo. Prof. Dirceu Melo - MAT215
Cálculo Numérico - Mat 215 Prof. Dirceu Melo Prof. Dirceu Melo - MAT215 1 1ª AULA Introdução Sistemas Decimal e Binário Conversão de Sistemas de base Sistema Aritmético de Ponto Flutuante INTRODUÇÃO 3
Leia maisA PROCURA DAS MELHORES SOLUÇÕES. OTIMIZAÇÃO NA ENGENHARIA
Apresentação 07 Introdução a Engenharia Elétrica A PROCURA DAS MELHORES SOLUÇÕES. OTIMIZAÇÃO NA ENGENHARIA Prof. Edgar Alberto de Brito Prólogo! O trabalho de um engenheiro é incessante a procura de soluções
Leia maisDISTRIBUIÇÃO DA CARGA HORÁRIA TEÓRICA PRÁTICA TEO/PRAT OUTRAS NÚMERO MÁXIMO DE ALUNOS POR TURMA AULAS TEÓRICAS PRÁTICAS 80 40
unesp UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA CÂMPUS UNIVERSITÁRIO DE BAURU FACULDADE DE CIÊNCIAS PLANO DE ENSINO 2008 UNIDADE UNIVERSITÁRIA: FACULDADE DE CIÊNCIAS CURSO: LICENCIATURA EM MATEMÁTICA HABILITAÇÃO:
Leia mais1. Estabelecer os conceitos básicos do Cálculo Diferencial e Integral para funções de uma variável real.
PLANO DE ENSINO CURSO DE ENGENHARIA ELÉTRICA Semestre Período Disciplina Carga horária 2011 2 Cálculo I Teórica 60 Professor(a) POLYANE ALVES SANTOS Objetivos Prática Total 60 1. Estabelecer os conceitos
Leia maisPlanificação a médio e longo prazo. Matemática B. 11º Ano de escolaridade. Total de aulas previstas: 193. Ano letivo 2015/2016
Planificação a médio e longo prazo Matemática B 11º Ano de escolaridade. Total de aulas previstas: 193 Ano letivo 2015/2016 Professor responsável: Paulo Sousa I O programa Matemática B do 11º Ano - Página
Leia maisJOAO BATISTA DA PAZ CARVALHO 13/01/2010 (2010/1) 30/03/2010 (2010/2)
Instituto de Matemática Departamento de Matemática Pura e Aplicada Dados de identificação Período Letivo: 2010/2 Professor Responsável: JOAO BATISTA DA PAZ CARVALHO Disciplina: CÁLCULO NUMÉRICO Sigla:
Leia maisAnálise de Algoritmos
Análise de Algoritmos Aula 04 Prof. Fernando Freitas Classes de Comportamento Assintótico Se f é uma função de complexidade para um algoritmo F, então O(f) é considerada a complexidade assintótica ou o
Leia maisCarga Horária: 90h CH Autônoma: 0h CH Coletiva: 90h CH Individual: 0h
Instituto de Matemática e Estatística Departamento de Matemática Pura e Aplicada Dados de identificação Disciplina: CÁLCULO NUMÉRICO Período Letivo: 2016/1 Período de Início de Validade : 2015/1 Professor
Leia maisSME Cálculo Numérico
SME0500 - Cálculo Numérico Primeiro semestre de 201 Professora: Marina Andretta (andretta@icmc.usp.br) Estagiária PAE: Ana Paula Mazzini (apmazzini@usp.br) Página da disciplina: www.icmc.usp.br/pessoas/andretta/ensino/sme0500-1-1.html
Leia maisMODELAGEM E SIMULAÇÃO
MODELAGEM E SIMULAÇÃO Professor: Dr. Edwin B. Mitacc Meza edwin@engenharia-puro.com.br www.engenharia-puro.com.br/edwin Análise da Decisão Pela própria natureza da vida, todos nós devemos continuamente
Leia maisCOORDENAÇÃO DO CURSO DE ENGENHARIA ELÉTRICA DATAS DAS AVALIAÇÕES DO PERÍODO LETIVO 2017/1
I 1 PERÍODO Química Geral I 05/04/2017 07/06/2017 21/06/2017 28/06/2017 Cálculo I 06/04/2017 08/06/2017 22/06/2017 29/06/2017 Vetores e Geometria Analítica 11/04/2017 13/06/2017 20/06/2017 27/06/2017 Sociologia
Leia mais3. Resolução de problemas por meio de busca
Inteligência Artificial - IBM1024 3. Resolução de problemas por meio de busca Prof. Renato Tinós Local: Depto. de Computação e Matemática (FFCLRP/USP) 1 Principais Tópicos 3. Resolução de problemas por
Leia maisAula 19 06/2014. Integração Numérica
CÁLCULO NUMÉRICO Aula 19 06/2014 Integração Numérica Objetivo: Calcular integrais utilizando métodos numéricos Cálculo Numérico 3/41 Integração Numérica Cálculo Numérico 4/41 Integração Numérica Em determinadas
Leia maisPlano de Ensino. Curso. Identificação UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO. Câmpus de Bauru Física. Ênfase.
Plano de Ensino Curso 1605 Física Ênfase Identificação Disciplina 0004212A Laboratório de Física III Docente(s) Ligia de Oliveira Ruggiero Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento de Física
Leia maisPLANO DE ENSINO. Componente Curricular: Cálculo Numérico Turma: EMC /2
PLANO DE ENSINO Componente Curricular: Cálculo Numérico Turma: EC - 2013/2 Carga Horária: 60 horas semestrais Créditos: 4 Professores: arcus Vinicius achado Carneiro Ricardo Antonello Período: 2015/1 EENTA:
Leia maisIntrodução aos Métodos Numéricos
Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Departamento de Ciência da Computação Otton Teixeira da Silveira Filho Conteúdo Erros e Aproximações Numéricas Sistemas de Equações Lineares.
Leia maisSERVIÇO PÚBLICO FEDERAL MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE MINAS GERAIS IFMG
Matriz Curricular FGGELET - Bacharelado em Engenharia Elétrica 00. Disciplinas Obrigatórias FGGELET.00 FGGELET.00 Algoritmos e Programação I Cálculo I 0,00 FGGCOMP.0 - Algoritmos I / FGGELET.0 - Algoritmos
Leia maisIntrodução aos Métodos Numéricos
Métodos Numéricos para Mecânica dos Fluidos Introdução aos Métodos Numéricos Introdução aos Métodos Numéricos Bibliografia: J. H. Ferziger and M. Peric, 'Computational Methods for Fluid Dynamics', Springer
Leia maisSistemas Lineares. Marina Andretta/Franklina Toledo ICMC-USP. 4 de março de 2015
Sistemas Lineares Marina Andretta/Franklina Toledo ICMC-USP 4 de março de 2015 Marina Andretta/Franklina Toledo (ICMC-USP) sme0301 - Métodos Numéricos para Engenharia I 4 de março de 2015 1 / 15 Introdução
Leia maisGRADE HORÁRIA ENGENHARIA DE TELECOMUNICAÇÕES 1º SEMESTRE DE 2017
1º PERÍODO GRADE HORÁRIA ENGENHARIA DE TELECOMUNICAÇÕES 1º SEMESTRE DE 2017 Turma B - Algoritmos e Estruturas de Dados I - Turma B - Eperimental Cálculo Diferencial e Integral I Algoritmos e Estruturas
Leia maisATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS
ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS 3ª Série Equações Diferenciais e Séries Engenharia da Computação A Atividade Prática Supervisionada (ATPS) é um procedimento metodológico de ensino-aprendizagem desenvolvido
Leia maisAula 17: Planos de Corte
Aula 17: Planos de Corte Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Previously... Branch-and-bound em programação inteira
Leia maisExemplos de modelos de PL ou PI
Exemplos de modelos de PL ou PI Prof. Eduardo Uchoa http://www.logis.uff.br/~uchoa/poi/ 1 Como funciona a PO? Toda a PO está baseada na construção de modelos matemáticos para representar de forma simplificada
Leia maisMatemática Computacional. Edgard Jamhour
Matemática Computacional Edgard Jamhour Definição A matemática computacional é uma área da matemática e da computação que trata do desenvolvimento de modelos matemáticos, para o tratamento de problemas
Leia maisCircuitos Hamiltorianos
Circuitos Hamiltorianos Vimos que o teorema de euler resolve o problema de caracterizar grafos que tenham um circuito em que cada aresta apareça exatamente uma vez. Vamos estudar aqui uma questão relacionada.
Leia maisProjeto e Análise de Algoritmos NP Completude. Prof. Humberto Brandão
Projeto e Análise de Algoritmos NP Completude Prof. Humberto Brandão humberto@bcc.unifal-mg.edu.br Universidade Federal de Alfenas versão da aula: 0.4 Introdução Problemas intratáveis ou difíceis são comuns
Leia maisNoções de Simulação. Ciências Contábeis - FEA - Noturno. 2 o Semestre MAE0219 (IME-USP) Noções de Simulação 2 o Semestre / 23
Noções de Simulação Ciências Contábeis - FEA - Noturno 2 o Semestre 2013 MAE0219 (IME-USP) Noções de Simulação 2 o Semestre 2013 1 / 23 Objetivos da Aula Sumário 1 Objetivos da Aula 2 Motivação 3 Geração
Leia maisTeoria dos Grafos. Valeriano A. de Oliveira, Socorro Rangel, Silvio A. de Araujo. Departamento de Matemática Aplicada
Teoria dos Grafos Valeriano A de Oliveira, Socorro Rangel, Silvio A de Araujo Departamento de Matemática Aplicada Capítulo 12: Grafos Hamiltonianos Preparado a partir do texto: Rangel, Socorro Teoria do
Leia mais06 CSEE4025 Introdução à Área de Engenharia Elétrica N OBR (2-0) 30. Carga Horária em Disciplinas Obrigatórias (23-5) 420
CAMPUS CACHOEIRA DO SUL 1 o SEMESTRE 01 CSEE4001 Algoritmos e Programação N OBR (4-2) 90 02 CSEE4002 Noções de Geometria Descritiva N OBR (1-2) 45 03 CSEE4003 Álgebra Linear com Geometria Analítica N OBR
Leia maisTeoria dos Grafos. Valeriano A. de Oliveira Socorro Rangel Departamento de Matemática Aplicada.
Teoria dos Grafos Valeriano A de Oliveira Socorro Rangel Departamento de Matemática Aplicada antunes@ibilceunespbr, socorro@ibilceunespbr Grafos Hamiltonianos Preparado a partir do texto: Rangel, Socorro
Leia maisTécnicas de Inteligência Artificial
Universidade do Sul de Santa Catarina Ciência da Computação Técnicas de Inteligência Artificial Aula 02 Representação do Conhecimento Prof. Max Pereira Para que um computador possa solucionar um problema
Leia maisCarga Horária: 90h CH Autônoma: 0h CH Coletiva: 90h CH Individual: 0h
Instituto de Matemática e statística Departamento de Matemática Pura e Aplicada Dados de identificação Disciplina: CÁLCULO NUMÉRICO Período Letivo: 2018/2 Período de Início de Validade : 2018/2 Professor
Leia maisAgrupamento de Escolas do Fundão
Agrupamento de Escolas do Fundão MATEMÁTICA P GPI 13 12º Ano CURRÍCULO DA DISCIPLINA E Nº DE AULAS PREVISTAS Período PLANIFICAÇÃO ANUAL Módulos a leccionar + Conteúdos Programáticos Módulo A6- Taxa de
Leia maisPlano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase. Disciplina B - Funções Elementares
Curso 1504 - Licenciatura em Matemática Ênfase Identificação Disciplina 0005001B - Funções Elementares Docente(s) Adriana Cristina Cherri Nicola Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento
Leia maisCCI-22 CCI-22. Introdução e Motivação. Matemática Computacional. Conteúdo. Finalidade. Carlos Henrique Q. Forster Conteúdo, Avaliação, Bibliografia
Matemática Computacional Introdução e Motivação Carlos Henrique Q. Forster Conteúdo, Avaliação, Bibliografia Conteúdo Finalidade Em muitas universidades, este curso costuma ser chamado de Cálculo Numérico
Leia maisExercícios de Mínimos Quadrados
INSTITUTO DE CIÊNCIAS MATEMÁTICAS E DE COMPUTAÇÃO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA Exercícios de Mínimos Quadrados 1 Provar que a matriz de mínimos quadrados é denida positiva, isto é,
Leia maisBIE Ecologia de Populações
- Ecologia de Populações Roberto André Kraenkel http://www.ift.unesp.br/users/kraenkel Apontamentos de Cálculo e Integral Parte III Sumário 1 Sumário 1 2 Sumário 1 2 3 Sumário 1 2 3 4 Sumário 1 2 3 4 5
Leia maisCálculo Numérico Noções básicas sobre erros
Cálculo Numérico Noções básicas sobre erros Profa. Vanessa Rolnik 1º semestre 2015 Fases da resolução de problemas através de métodos numéricos Problema real Levantamento de Dados Construção do modelo
Leia maisPesquisa Operacional aplicada ao Planejamento e Controle da Produção e de Materiais Programação Linear
Pesquisa Operacional aplicada ao Planejamento e Controle da Produção e de Materiais Programação Linear Introdução à Pesquisa Operacional Origens militares Segunda guerra mundial Aplicada na alocação de
Leia maisMedida do Tempo de Execução de um Programa
Medida do Tempo de Execução de um Programa Livro Projeto de Algoritmos Nívio Ziviani Capítulo 1 Seção 1.3.1 http://www2.dcc.ufmg.br/livros/algoritmos/ Comportamento Assintótico de Funções O parâmetro n
Leia maisÁLGEBRA LINEAR: aplicações de sistemas lineares
ÁLGEBRA LINEAR: aplicações de sistemas lineares SANTOS, Cleber de Oliveira dos RESUMO Este artigo apresenta algumas aplicações de sistemas lineares, conteúdo estudado na disciplina de Álgebra linear da
Leia maisMétodo dos Mínimos Quadrados
Método dos Mínimos Quadrados Laura Goulart UESB 4 de Abril de 2019 Laura Goulart (UESB) Método dos Mínimos Quadrados 4 de Abril de 2019 1 / 22 Objetivos O Método dos Mínimos Quadrados (MMQ) é uma técnica
Leia maisMedida do Tempo de Execução de um Programa. David Menotti Algoritmos e Estruturas de Dados II DInf UFPR
Medida do Tempo de Execução de um Programa David Menotti Algoritmos e Estruturas de Dados II DInf UFPR Classes de Comportamento Assintótico Se f é uma função de complexidade para um algoritmo F, então
Leia maisAula 3 11/12/2013. Integração Numérica
CÁLCULO NUMÉRICO Aula 3 11/12/2013 Integração Numérica Objetivo: Calcular integrais utilizando métodos numéricos Cálculo Numérico 3/64 Integração Numérica Cálculo Numérico 4/64 Integração Numérica Em determinadas
Leia maisAdérito Araújo. Gonçalo Pena. Adérito Araújo. Adérito Araújo. Gonçalo Pena. Método da Bissecção. Resolução dos exercícios 2.14, 2.15, 2.16 e 2.17.
1 2011-02-08 13:00 2h Capítulo 1 Aritmética computacional 1.1 Erros absolutos e relativos 1.2 O polinómio de Taylor Resolução do exercício 1.3 2 2011-02-08 15:00 1h30m As aulas laboratoriais só começam
Leia maisCOMPARAÇÃO ENTRE FROTA HOMOGÊNEA E HETEROGÊNEA EM PROBLEMAS DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS CAPACITADOS
COMPARAÇÃO ENTRE FROTA HOMOGÊNEA E HETEROGÊNEA EM PROBLEMAS DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS CAPACITADOS Rosiana da Silva Lopes Danilo César Rodrigues Azevedo rosianalopes16@gmail.com danilo.azevedo@ufpi.edu.br.com
Leia maisUNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO CENTRO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS CURSO DE ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO. Professor Leonardo Gonsioroski
UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO CENTRO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS CURSO DE ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO O que veremos na aula de hoje Transformadas Direta e Inversa de Laplace Técnicas de Frações Parciais
Leia maisUniversidade de Coimbra Departamento de Engenharia Electrotecnica e Computadores Matemática Computacional
Ano Lectivo: 2007/2008 Sumários da turma Teórico-Prática [TP1]: Aula: 1 Data: 2008-02-12 Hora de Início: 15:00 Duração: 1h30m Apresentação da Unidade Curricular. Discussão de aspectos relacionados com
Leia maisENG-418 OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS QUÍMICOS
Universidade Federal da Bahia - UFBA Escola Politécnica EP Departamento de Engenharia Química - DEQ Laboratório de Controle e Otimização de Processos Industriais - LACOI Disciplina: Otimização de Processos
Leia maisGRADE HORÁRIA ENGENHARIA DE TELECOMUNICAÇÕES 2º SEMESTRE DE 2017
GRADE HORÁRIA ENGENHARIA DE TELECOMUNICAÇÕES 2º SEMESTRE DE 2017 1º PERÍODO Cálculo Diferencial e Integral I Metodologia Científica Geometria Analítica e Álgebra Linear Sala 105.6 Algoritmos e Estruturas
Leia maisGRADE HORÁRIA ENGENHARIA DE TELECOMUNICAÇÕES 2º SEMESTRE DE 2018
1º PERÍODO GRADE HORÁRIA ENGENHARIA DE TELECOMUNICAÇÕES 2º SEMESTRE DE 2018 Metodologia Científica Introdução à Engenharia de Telecomunicações Geometria Analítica e Álgebra Linear Cálculo Diferencial e
Leia maisMAT 105 (2019-I) Prof Diogo Machado
MAT 105 (2019-I) Prof Diogo Machado OBJETIVOS Desenvolver conceitos elementares da Matemática, bem como estudar as suas diversas propriedades. OBJETIVOS Desenvolver conceitos elementares da Matemática,
Leia maisMétodos Numéricos Aplicados
Métodos Numéricos Aplicados SLIDE 1 Professor Júlio Cesar da Silva juliocesar@eloquium.com.br site: http://eloquium.com.br/ twitter: @profjuliocsilva Apresentação Professor Júlio Cesar da Silva Mestre
Leia maisUniversidade de Coimbra Departamento de Engenharia Electrotecnica e Computadores Matemática Computacional
Ano Lectivo: 2007/2008 Sumários da turma Teórico-Prática [TP2]: Aula: 1 Data: 2008-02-12 Hora de Início: 15:00 Duração: 1h30m Apresentação da Unidade Curricular. Discussão de aspectos relacionados com
Leia maisPlano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Licenciatura em Matemática. Ênfase. Disciplina A - Funções Elementares
Curso 1503 1504 1505 - Licenciatura em Matemática Ênfase Identificação Disciplina 0005001A - Funções Elementares Docente(s) Emilia de Mendonca Rosa Marques Unidade Faculdade de Ciências Departamento Departamento
Leia maisx exp( t 2 )dt f(x) =
INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL 1 As notas de aula que se seguem são uma compilação dos textos relacionados na bibliografia e não têm a intenção de substituir o livro-texto, nem qualquer outra bibliografia Aproximação
Leia maisINSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Análise e Síntese de Algoritmos. RESOLUÇÃO DO 2 o TESTE
INSTITUTO SUPERIOR TÉCNICO Análise e Síntese de Algoritmos Ano Lectivo de 2006/2007 2 o Semestre RESOLUÇÃO DO 2 o TESTE I. (2,0+2,0+2,0 = 6,0 val.) 1) Calcule o valor óptimo da função objectivo e o respectivo
Leia maisPlano de Ensino. Identificação. Câmpus de Bauru. Curso Bacharelado em Meteorologia 1604 / Física. Ênfase
Curso 1701 - Bacharelado em Meteorologia 1604 / 1605 - Física Ênfase Identificação Disciplina 0007003A - Cálculo Vetorial e Geometria Analítica Docente(s) Maria Ednéia Martins Salandim Unidade Faculdade
Leia maisElectrónica Fundamental 10º ano
Planificação Anual 2016/2017 Curso Profissional de Técnico de Gestão de Equipamentos Informáticos Electrónica Fundamental 10º ano 1 MÓDULO 1: Noções Básicas de Electricidade 24 aulas de 45 = 18h Datas:
Leia maisIntrodução aos Métodos Numéricos. Instituto de Computação UFF
Introdução aos Métodos Numéricos Instituto de Computação UFF Conteúdo Erros e Aproximações Numéricas Sistemas de Equações Lineares. Métodos diretos Interpolação Ajuste de Curvas Zeros de Função Sistemas
Leia maisProfessor: Juan Julca Avila. Site:
Professor: Juan Julca Avila Site: http://professor.ufabc.edu.br/~juan.avila Bibliografia Cook, R.; Malkus, D.; Plesha, M., Concepts and Applications of Finite Element Analysis, John Wiley, New York, Fourth
Leia maisA computação aplicada à resolução de sistemas lineares
Universidade Federal de Campina Grande Centro de Engenharia Elétrica e Informática Departamento de Sistemas e Computação Programa de Educação Tutorial (PET) A computação aplicada à resolução de sistemas
Leia maisAula 19: Lifting e matrizes ideais
Aula 19: Lifting e matrizes ideais Otimização Linear e Inteira Túlio A. M. Toffolo http://www.toffolo.com.br BCC464/PCC174 2018/2 Departamento de Computação UFOP Previously... Branch-and-bound Formulações
Leia maisPLANO DE ENSINO. MA70C Cálculo Numérico
Ministério da Educação UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Campus Curitiba PLANO DE ENSINO CURSO Bacharelados e Licenciaturas do Campus Curitiba da UTFPR MATRIZ (SA) FUNDAMENTAÇÃO LEGAL Resolução
Leia maisSistemas de Equações Lineares Métodos Directos. Computação 2º Semestre 2016/2017
Sistemas de Equações Lineares Métodos Directos Computação º Semestre 016/017 Caso de Estudo Circuitos Eléctricos 3 Abril 017 Circuitos Eléctricos Um problema frequente em engenharia electrónica é a determinação
Leia maisFUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO DISCIPLINA DE CÁLCULO NUMÉRICO ATIVIDADE COMPLEMENTAR
FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO DISCIPLINA DE CÁLCULO NUMÉRICO ATIVIDADE COMPLEMENTAR 2018.1 INSTRUÇÕES: 1- Equipes devem ser formadas com até 4 integrantes, cada equipe preferencialmente
Leia maisCOMO SABER O CAUDAL E A ALTURA ÓTIMA
COMO SABER O CAUDAL E A ALTURA ÓTIMA DE UMA BOMBA SEM DESENHAR OS GRÁFICOS? Eng. Felix Viage FENG- UCM 2015 Olá pessoal tudo bem? Espero que sim. Hoje vim com mais esse conhecimento para partilhar convosco,
Leia mais