EROSIVIDADE DA CHUVA NA ÁREA DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO URUÇUÍ PRETO- PI, BRASIL VISANDO O DESENVOLVIMENTO DE MANEJOS DO SOLO

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1 EROSIVIDADE DA CHUVA NA ÁREA DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO URUÇUÍ PRETO- PI, BRASIL VISANDO O DESENVOLVIMENTO DE MANEJOS DO SOLO Raimundo Mainar de Medeiros 1, Paulo Roberto Megna Francisco 2, Roseane Cristina Silva Oliveira 3, Manoel Francisco Gomes Filho 4, Francisco de Assis da Costa Neto 5 1,2,3,4,5 Universidade Federal de Campina Grande, Av. Aprígio Veloso, 882, Bairro dos Universitários, Campina Grande-PB, (83) , mainarmedeiros@gmail.com; paulomegna@ig.com.br; Crystina40@hotmail.com; mano@educ.dca.ufcg RESUMO Os índices de erosividade das chuvas vêm sendo amplamente utilizado no Brasil, visto que, para cada região a erosão varia de diferentes maneiras praticadas em espaços intra e/ou perímetros urbanos. A estimativa do índice da erosividade das chuvas define qual a melhor época para o planejamento das práticas de manejo e conservação do solo. Utilizaram-se dados de precipitação mensais de 1960 a Através da equação determinada por Wischmeier & Smith, (1971) e Smith (1958, 1978), o fator erosividade (R) foi de ,1 MJ mm há -1 h -1 ano. Os maiores índices de erosividade decorreram nos meses de novembro a abril ocorrendo com período chuvoso e a capacidade de campo em valores máximos e nos meses de maio a outubro ocorre os menores índices de erosividade que corresponde ao período seco. PALAVRAS CHAVE: Armazenamento de água, variações climáticas, índices evaporativos. RAINFALL EROSIVITY AREA OF RIVER BASIN URUÇUÍ BLACK-PI FOR THE DEVELOPMENT OF SOIL MANAGEMENT ABSTRACT The rainfall erosivity indices have been widely used in Brazil, since for each region erosion varies in different ways practiced in intra spaces and/or urban perimeters. The estimation of rainfall erosivity index which defines the best time for planning management practices and soil conservation. We used monthly precipitation data from 1960 to 1990 Through the equation given by Wischmeier and Smith (1971) and Smith (1958, 1978), the erosivity factor (R) was MJ mm há -1 h -1 years. The highest erosivity took place in the months from November to April and the rainy season occurring with field capacity and maximum values in the months from May to October is the smallest erosivity index that corresponds to the dry season. KEYWORDS: Water storage, climate variations, evaporative indices. INTRODUÇÃO

2 O fator erosividade da chuva (R) é um índice numérico que expressa à capacidade da chuva esperada em um dado local causar erosão em uma área sem proteção (FAO, 1967). É função da quantidade, intensidade e duração da mesma, de acordo Lemos & Bahia, (1992). A necessidade de se obter uma metodologia capaz de avaliar os fatores que causam a erosão hídrica e de estimar perdas anuais de solo resultou no desenvolvimento da Equação Universal de Perdas de Solo estimada por Wischmeier (1971) e Smith (1958; 1978). Para sua utilização, é necessário o levantamento de vários fatores, dentre eles a Erosividade das Chuvas (R), que permite a avaliação do potencial erosivo das precipitações de determinado local. O presente trabalho teve como objetivo estimar a erosividade das chuvas na área da BHRUP, tendo em vista o desenvolvimento de manejos apropriados para um melhor e maior aproveitamento do solo da região e auxiliar a sustentabilidade do homem rural e o setor agropecuário. MATERIAL E MÉTODOS A Bacia hidrográfica situa-se entre as coordenadas geográficas que determinam o retângulo de a de latitude sul e a de longitude oeste de Greenwich. Foram utilizados os dados de precipitação pluviométricas totais mensais médios e anuais no período de 1960 a Os dados de precipitações mensais históricos utilizados foram obtidos de uma série histórica de 30 anos (1960 a 1990), pela Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE) e pela Empresa de Assistência Técnica e Extensão Rural do Estado do Piauí (EMATERPI). Para determinar o fator erosividade foi utilizada a equação proposta por Wischmeier (1971) e Wischmeier & Smith (1958; 1978) definida como: (1) Sendo: EI30 a média mensal do índice de erosividade das chuvas (MJ mm há -1 h -1 ); r a precipitação média mensal (mm); e p a precipitação média anual (mm). O fator R (erosividade das chuvas) permite a avaliação do potencial erosivo das precipitações de determinado local, sendo possível conhecer a capacidade e o potencial da chuva em causar erosão no solo, para que assim se faça um manejo adequado e ocupação correta do

3 mesmo de conformidade Barbosa et al., (2000) e Menezes et. al., (2011). O cálculo desse fator é o somatório dos valores mensais da erosividade, conforme a equação: (2) RESULTADOS E DISCUSSÃO Os valores calculados de erosividade e do R estão demonstrados na Tabela 1, na qual evidencia a variação das médias mensais históricas da precipitação e das avaliações dos índices de EI30 e do fator R. Os meses de outubro a abril ocorrem os maiores índices pluviométricos, correspondente a 85% das chuvas anual os menores índices pluviométricos estão centrados nos meses de maio a setembro, que corresponde a 15% do total da precipitação ocorrida. A distribuição da precipitação média histórica (Figura 1a) e das avaliações da erosividade (Figura 1b). TABELA 1. Média mensal e anual de precipitação com os valores de EI30 e Fator R para a BHRUP Meses Médias mensais EI30 R JAN 175,9 1341,8 FEV 162,2 1169,5 MAR 158,8 1128,3 ABR 105,2 560,0 MAI 22,4 40,3 JUN 3,2 1,5 JUL 1,2 0, ,4 AGO 1,2 0,3 SET 10,0 10,2 OUT 57,5 200,5 NOV 128,1 783,1 DEZ 149,0 1012,1 ANUAL 916, ,5

4 Precipitação climatologica (mm) EI30 9 CONGRESSO DE EDUCAÇÃO AGRÍCOLA SUPERIOR 200,0 180,0 160,0 140,0 120,0 100,0 80,0 60,0 40,0 20,0 0,0 1500,0 1400,0 1300,0 1200,0 1100,0 1000,0 900,0 800,0 700,0 600,0 500,0 400,0 300,0 200,0 100,0 0,0 meses meses Erosividade FIGURA 1. (a) Precipitação média mensal histórica no período de 1960 a (b) Erosividade média mensal no período de 1960 a 1990, para a área da BHRUP. Nas avaliações dos cálculos dos valores de erosividade, demonstrados na Tabela 1, observamos que os meses de máximos valores ocorrem entre dezembro a março, Os meses de junho, julho e agosto são os que apresentam as menores avaliações de erosividade. A precipitação mensal oscilando de 1,2 a 175,9 mm com 30 anos de observações. O fator R da área em estudo é de ,4 MJ mm há -1 ano -1. Os índices de erosividade apresentado na Figura 2, basicamente seguem o critério da precipitação com os seus valores de altos e baixos índices, comprovando deste modo o que foi proposto por Lemos & Bahia (1992). CONCLUSÃO 1. A BHRUP enquadra-se como sendo de moderada a intensa erosividade uma vez que o fator erosividade (R) encontrado foi de ,4 MJ mm há 1 ano 1 ; 2. O maior índice de erosividade encontrado centra-se nos meses de dezembro a março com oscilações da erosibilidade variando entre 1012,1 a 1341,8 MJ mm há -1 ano -1 coincidindo com os meses mais chuvosos (149 a 175,9 mm) respectivamente, e os meses de junho, julho e agosto apresentaram os menores índices de erosividade, (1,5, 0,3 e 0,3 MJ mm há -1 ano -1 ) consecutivamente, sendo estes os meses de menores precipitações (3,2; 1,2 e 1,2 mm). REFERÊNCIAS

5 BARBOSA, G.S.; IOST, C.; SCHIESSL, M.A.; MACIEL, G.F. Estimativa da erosividade da chuva (R) na Bacia Hidrográfica do rio Manoel Alves Grande localizado no cerrado tocantinense. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 16. Anais...Belém FAO. Foad and agriculture organization of the United Nations. La erosion del suelo por el água: Algumas medidas para em las tierras de cultivo. Roma: Organization de Las Nacioes Unidas, 1967, p LEMOS M. do S.S.; BAHIA, V.G. Erosividade da chuva. Informe Agropecuário, v.16, n.176, p.25-31, MENEZES, M.D.; LEITE, F.P. Avaliação e espacialização da erosividade da chuva no Vale do Rio Doce, região centro-leste de Minas Gerais. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v.34, p , SUDENE. Dados pluviométricos mensais do Nordeste: Estado do Piauí. Recife, WISCHMEIER, W.H.; JOHNSON, C.B.; CROSS, B.V. A soil erodibility nomograph for farmaland and construction sites. Journal of Soil and Water Conservation, Ankeny, n.26, p , WISCHMEIER, W.H.; SMITH, D.D. Rainfall energy and its relationship to soil loss. Transactions of the American Geophysical Union, Washington, v.39, n.2, p , WISCHMEIER, W.H.; SMITH, D.D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. Washington: USDA, p.