Modelos não recorrentes RNA Feed-Forward: MLP - Backpropagation, RProp,CasCor (HiperPlanos) RBF Radial Basis Function (Clusters)

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Modelos não recorrentes RNA Feed-Forward: MLP - Backpropagation, RProp,CasCor (HiperPlanos) RBF Radial Basis Function (Clusters)"

Transcrição

1 Modelos não recorrentes RNA Feed-Forward: MLP - Backpropagation, RProp,CasCor (HiperPlanos) RBF Radial Basis Function (Clusters) 2. Outros modelos Mapas de Kohonen SOM, SOFM (Self-Organizing Feature Maps) Hopfield Memórias Auto-Associativas BAM Memórias Associativas Bidirecionais ART (ART1, ART2, ART-MAP, FuzzyART-MAP,...) Protótipos * BPTT - Back-Propagation Through Time Rede Desdobrada No Tempo 1

2 * BPTT - Back-Propagation Through Time Algoritmo De Aprendizado: Back-Propagation! (pesos virtuais ) Exemplo de Aplicação: - Aprendizado e predição de seqüências Shift Register... A resposta (saída) no tempo t i+1 depende da entrada em t i Input Output =>? [t 0 ] => 1 [t 1 ] => 1 [t 2 ] => 0 [t 3 ] => 1 [t 4 ] * BPTT - Back-Propagation Through Time Exemplo de Aplicação: t 3 a t 6 Todas entradas em 0 25 seqüências a serem aprendidas: AA1212 AB1223 AC1231 AD1221 AE1213 BA2312 BB2323 BC2331 BD2321 BE2313 CA3112 CB3123 CC3131 CD3121 CE3113 DA2112 DB2123 DC2131 ED2121 DE2113 EA1312 EB1323 EC1331 EE1321 EE1313 2

3 * TDNN Time Delay Neural Networks Entradas Desdobradas Saída / Output Camada Oculta Unit i Pesos Wij Unit j No Tempo... Algoritmo BP Normal I 1 I 2 I 3 [t i ] I 1 I 2 I 3 [t i-1 ] atraso I 1 I 2 I 3 [t i-2 ] atraso I 1 I 2 I 3 [t i-3 ] atraso I 1 I 2 I 3 I 4 I 5 I 6 I 7 I 8 I 9 I 10 I 11 I 12 Entradas / Input T N T N-1 T N-2 T N-3 shift no tempo * TDNN Time Delay Neural Networks Saída / Output Camada Oculta Unit i Pesos Wij Unit j Entradas Desdobradas No Tempo... Algoritmo BP Normal I 1 I 2 I 3 [t i ] I 1 I 2 I 3 [t i-1 ] atraso I 1 I 2 I 3 [t i-2 ] atraso I 1 I 2 I 3 [t i-3 ] atraso I 1 I 2 I 3 I 4 I 5 I 6 I 7 I 8 I 9 I 10 I 11 I 12 Entradas / Input T N T N-1 T N-2 T N-3 shift no tempo Aplicação: Dotar a rede neural de uma memória dos estados passados (contexto temporal) 3

4 * SRN Simple Recurrent Networks (Elman Nets) Output Units Hidden Units Hidden Output Copy (internal state) Contexto / Memória: Estado interno da rede no passado... Net_Output = F(Inputs,Context) Input Units Context Units Input: External State Context: Internal State * Recurrent Jordan Nets Input Units Output Units Hidden Units Context Units Network Output Copy Contexto / Memória: Respostas da rede no passado... Exemplo de Aplicação: Autômato (FSA) Entradas: I 1, I 2 (sensor externo), E 1 (estado atual) Saídas: E 2 (novo estado) I 1 I 2 E 1 E 2 4

5 * NARX NonLinear AutoRegressive with Exogenous Inputs Model Output Units Hidden Units Network Output Copy O N Temporal Input Units Temporal Context Units I N I N-1 I N-2 I... O N O N-1 O N-2 O... : Atraso shift no tempo da entrada shift no tempo da saída * NARX NonLinear AutoRegressive with Exogenous Inputs Model Output Units Hidden Units Network Output Copy O N Temporal Input Units Temporal Context Units I N I N-1 I N-2 I... O N O N-1 O N-2 O... : Atraso Z -1 shift no tempo da entrada shift no tempo da saída Aplicações: - Com contexto de entrada (passado recente) - Com contexto de saída (estado/decisões recentes) - Memória do passado: sensores e ações! [Agente Inteligente] 5

6 * RCC Recurrent Cascade Correlation RCC Scott Fahlman: Builds up a finite-state machine... Ajustada ao problema dado e configurada pelo aprendizado CasCor original => Não tem uma memória de curto prazo Generaliza regras, mas não lembra do passado recente! RCC: Baseado no CasCor + Elman Nets Cria uma máquina de estados, onde a recorrência está no próprio neurônio * RCC Recurrent Cascade Correlation RCC: Baseado no CasCor + Elman Nets Cria uma máquina de estados, onde a recorrência está no próprio neurônio - Uma unidade é congelada e não pode ser mais alterada ou receber conexões novas; - Laços são necessários para tratar as informações temporais! - Unidades ocultas possuem uma recorrência => recorrência no próprio neurônio! 6

7 * RCC Recurrent Cascade Correlation 7

8 Modelos não recorrentes RNA Feed-Forward: MLP - Backpropagation, RProp,CasCor (HiperPlanos) RBF Radial Basis Function (Clusters) 2. Outros modelos Mapas de Kohonen SOM, SOFM (Self-Organizing Feature Maps) Hopfield Memórias Auto-Associativas BAM Memórias Associativas Bidirecionais ART (ART1, ART2, ART-MAP, FuzzyART-MAP,...) Protótipos 8

UNISINOS - UNIVERSIDADE DO VALE DO RIO DOS SINOS

UNISINOS - UNIVERSIDADE DO VALE DO RIO DOS SINOS UNISINOS - UNIVERSIDADE DO VALE DO RIO DOS SINOS Curso: Informática Disciplina: Redes Neurais Prof. Fernando Osório E-mail: osorio@exatas.unisinos.br EXEMPLO DE QUESTÕES DE PROVAS ANTIGAS 1. Supondo que

Leia mais

Aula 2 RNA Arquiteturas e Treinamento

Aula 2 RNA Arquiteturas e Treinamento 2COP229 Aula 2 RNA Arquiteturas e Treinamento 2COP229 Sumário 1- Arquiteturas de Redes Neurais Artificiais; 2- Processos de Treinamento; 2COP229 1- Arquiteturas de Redes Neurais Artificiais -Arquitetura:

Leia mais

Redes Neurais Construtivas. Germano Crispim Vasconcelos Centro de Informática - UFPE

Redes Neurais Construtivas. Germano Crispim Vasconcelos Centro de Informática - UFPE Redes Neurais Construtivas Germano Crispim Vasconcelos Centro de Informática - UFPE Motivações Redes Feedforward têm sido bastante utilizadas em aplicações de Reconhecimento de Padrões Problemas apresentados

Leia mais

Pos. Designação Tipo Medida Material 1 RETENTORES CB 4 X 11 X 6 2 RETENTORES CB 4 X 11 X 6 VITON 3 RETENTORES CB 4 X 12 X 6 4 RETENTORES CB 4 X 12 X

Pos. Designação Tipo Medida Material 1 RETENTORES CB 4 X 11 X 6 2 RETENTORES CB 4 X 11 X 6 VITON 3 RETENTORES CB 4 X 12 X 6 4 RETENTORES CB 4 X 12 X 1 RETENTORES CB 4 X 11 X 6 2 RETENTORES CB 4 X 11 X 6 VITON 3 RETENTORES CB 4 X 12 X 6 4 RETENTORES CB 4 X 12 X 6 VITON 5 RETENTORES CB 4,5 0X 16 X 7 6 RETENTORES CB 4,8 X 22 X 7 7 RETENTORES CC 5 X 15

Leia mais

Para cada um dos experimentos abaixo, descreva o espaço amostral e dê o número de seus elementos.

Para cada um dos experimentos abaixo, descreva o espaço amostral e dê o número de seus elementos. 1 Exercício 1 Para cada um dos experimentos abaixo, descreva o espaço amostral e dê o número de seus elementos. (a) Numa linha de produção conta-se o número de peças defeituosas num intervalo de uma hora.

Leia mais

Luckas Andre Farias. Criptografia em hardware usando VHDL aplicado a VOIP

Luckas Andre Farias. Criptografia em hardware usando VHDL aplicado a VOIP Luckas Andre Farias Criptografia em hardware usando VHDL aplicado a VOIP Londrina 2012 Luckas Andre Farias Criptografia em hardware usando VHDL aplicado a VOIP Trabalho de Conclusão de curso apresentado

Leia mais

ACEF/1112/13457 Parecer do RIES sobre intenção de decisão

ACEF/1112/13457 Parecer do RIES sobre intenção de decisão ACEF/1112/13457 Parecer do RIES sobre intenção de decisão ACEF/1112/13457 Parecer do RIES sobre intenção de decisão Parecer da Instituição de Ensino Superior à Intenção de Decisão do Conselho de Administração

Leia mais

B B C F B AC C A C C C F B B B B B B A C B C BF B B A B C B AB C B B AC B CAC C B B B B

B B C F B AC C A C C C F B B B B B B A C B C BF B B A B C B AB C B B AC B CAC C B B B B AB ACDC B CE F B C ACFC ADB C F B AC BA B A CE F C F B AC B BA B B C F B AC C A C C C F B B B B B B A C B C BF B B A B C B AB C B B AC B CAC C B B B B ABC DEF C CE C CE AC C A C C C F B B B B B B A C B

Leia mais

OTIMIZAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS

OTIMIZAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS OTIMIZAÇÃO DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia da Computação Adélia Carolina de Andrade Barros Orientador: Prof. Dr. Adriano Lorena Inácio de Oliveira

Leia mais

Capítulo 9. signum. Dispositivos de comando e sinalização

Capítulo 9. signum. Dispositivos de comando e sinalização Capítulo 9 signum Dispositivos de comando e sinalização SIGUARD Safety Integrated Técnica de segurança Sinalizador 8WD Com lâmpada incandescente e LED Diâmetro Ømm Pág. Tabela de escolha 9/ Acessórios

Leia mais

Esta edição do Diário Oficial contém:

Esta edição do Diário Oficial contém: PREFEITURA MUNICIPAL DE ARAMARI - BA - ANO 02 - Nº 100 Quinta-Feira, 05 de Setembro de 2013 Esta edição do Diário Oficial contém: EDITAL DE CONCURSO PÚBLICO 001/2013. CERTIFICADO EMITIDO POR AC CERTISIGN

Leia mais

PROPOSTA DE UM MODELO DE DICIONÁRIO TERMINOLÓGICO ONOMASIOLÓGICO

PROPOSTA DE UM MODELO DE DICIONÁRIO TERMINOLÓGICO ONOMASIOLÓGICO PROPOSTA DE UM MODELO DE DICIONÁRIO TERMINOLÓGICO ONOMASIOLÓGICO Eduardo Batista da Silva (UEG/UnU Quirinópolis. PG/ Universidade Estadual de São Paulo (UNESP/IBILCE) eduardobatistadasilva@gmail.com Maurizio

Leia mais

Redes Neurais na Previsão de Tipos e Variações de Candles em Séries Temporais de Candlesticks

Redes Neurais na Previsão de Tipos e Variações de Candles em Séries Temporais de Candlesticks Redes Neurais na Previsão de Tipos e Variações de Candles em Séries Temporais de Candlesticks Murillo G. Carneiro, Fábio J. Sabai Faculdade de Computação Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Leia mais

REPRODUZIR A INTELIGÊNCIA HUMANA

REPRODUZIR A INTELIGÊNCIA HUMANA Redes Neurais - prendizado rtificial Fernando Osório Forum de I.. 99 Pg.1 Introdução Este tutorial tem por objetivo apresentar uma introdução ao aprendizado artificial e automatizado (machine learning),

Leia mais

Exercícios Resolvidos sobre: II A Representação da Economia e a Contabilidade Nacional

Exercícios Resolvidos sobre: II A Representação da Economia e a Contabilidade Nacional Exercícios Resolvidos sobre: II A Representação da Economia e a Contabilidade Nacional Contabilidade Nacional Questão 6 O nosso objectivo é conhecer o valor da produção da economia ou PIB. Se as empresas

Leia mais

FACULDADE DO LITORAL SUL PAULISTA - FALS JEAN MAMEDE DE OLIVEIRA

FACULDADE DO LITORAL SUL PAULISTA - FALS JEAN MAMEDE DE OLIVEIRA FACULDADE DO LITORAL SUL PAULISTA - FALS JEAN MAMEDE DE OLIVEIRA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL REDES NEURAIS ARTIFÍCIAIS PRAIA GRANDE 2010 JEAN MAMEDE DE OLIVEIRA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL REDES NEURAIS ARTIFÍCIAIS

Leia mais

Relatório de uma Aplicação de Redes Neurais

Relatório de uma Aplicação de Redes Neurais UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DA COMPUTACAÇÃO ESPECIALIZAÇÃO EM ENGENHARIA DE SISTEMAS DISCIPLINA: REDES NEURAIS PROFESSOR: MARCOS

Leia mais

M a n u a l d o u s u á r i o DATAPROT

M a n u a l d o u s u á r i o DATAPROT M a n u a l d o u s u á r i o DATAPROT Leitura do Manual: Uma atitude natural do consumidor consciente. Ao ler este manual, você está diante de um direito e de uma atitude responsável: conhecer as instruções

Leia mais

Câmara dos Deputados Praça 3 Poderes Consultoria Legislativa Anexo III - Térreo Brasília - DF

Câmara dos Deputados Praça 3 Poderes Consultoria Legislativa Anexo III - Térreo Brasília - DF Henrique Leonardo Medeiros Consultor Legislativo da Área II Direito Civil e Processual Civil, Direito Penal e Processual Penal, de Família, do Autor, de Sucessões, Internacional Privado Câmara dos Deputados

Leia mais

Siemens AG 2009 SIRIUS SENTRON SIVACON. Catálogo LV 90 2009. Baixa Tensão Corte, protecção e comando. Answers for industry.

Siemens AG 2009 SIRIUS SENTRON SIVACON. Catálogo LV 90 2009. Baixa Tensão Corte, protecção e comando. Answers for industry. SIRIUS SENTRON SIVACON Catálogo LV 90 2009 Baixa Tensão Corte, protecção e comando Answers for industry. Interruptores de corte em carga, sistemas de barramentos SENTRON 8US Introdução Tipo 3NP 1 3K 3NJ4

Leia mais

Esta edição do Diário Oficial contém:

Esta edição do Diário Oficial contém: PREFEITURA MUNICIPAL DE MARUIM - SE - ANO 01 - Nº 014 Segunda-Feira, 27 de Maio de 2013, Esta edição do Diário Oficial contém: PORTARIA Nº 003/2013; PORTARIA Nº 004/2013; PORTARIA Nº 031/2013; PORTARIA

Leia mais

Sistemas Inteligentes baseados em Redes Neurais Artificiais aplicados ao Processamento de Imagens

Sistemas Inteligentes baseados em Redes Neurais Artificiais aplicados ao Processamento de Imagens I WORKSHOP DE INTELIGÊNCI RTIFICIL UNISC Universidade de Santa Cruz do Sul Departamento de Informática- Junho 2000 Seminário Sistemas Inteligentes baseados em Redes Neurais rtificiais aplicados ao Processamento

Leia mais

PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS COM CLUSTERIZAÇÃO, ANÁLISE DE PREVISORES E COMITÊ DE MÁQUINAS

PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS COM CLUSTERIZAÇÃO, ANÁLISE DE PREVISORES E COMITÊ DE MÁQUINAS PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS COM CLUSTERIZAÇÃO, ANÁLISE DE PREVISORES E COMITÊ DE MÁQUINAS Francisco Wagner Costa Aquino 1 Gustavo Augusto de Lima Campos 1 Jerffeson Teixeira de Souza 1 Abner Rodrigues

Leia mais

Redes Neurais Artificiais

Redes Neurais Artificiais Redes Neurais Artificiais Simulação: Base de Dados, Codificação, Parâmetros Aprendizado: Generalização, Avaliação de Resultados Unisinos - 2001/2 Curso de Informática Disciplina: Redes Neurais Prof. Fernando

Leia mais

Matlab - Neural Networw Toolbox. Ana Lívia Soares Silva de Almeida

Matlab - Neural Networw Toolbox. Ana Lívia Soares Silva de Almeida 27 de maio de 2014 O que é a Neural Networw Toolbox? A Neural Network Toolbox fornece funções e aplicativos para a modelagem de sistemas não-lineares complexos que não são facilmente modelados com uma

Leia mais

Análise e visualização de dados utilizando redes neurais artificiais auto-organizáveis

Análise e visualização de dados utilizando redes neurais artificiais auto-organizáveis Análise e visualização de dados utilizando redes neurais artificiais auto-organizáveis Adriano Lima de Sá Faculdade de Computação Universidade Federal de Uberlândia 20 de junho de 2014 Adriano L. Sá (UFU)

Leia mais

Manual do usuário DATAPROT

Manual do usuário DATAPROT Manual do usuário DATAPROT Nenhuma parte desta publicação pode ser reproduzida sem permissão da Diponto Ltda. As informações e especificações técnicas podem mudar a qualquer momento sem aviso prévio. Leitura

Leia mais

Inteligência Artificial. Redes Neurais Artificiais

Inteligência Artificial. Redes Neurais Artificiais Curso de Especialização em Sistemas Inteligentes Aplicados à Automação Inteligência Artificial Redes Neurais Artificiais Aulas Práticas no Matlab João Marques Salomão Rodrigo Varejão Andreão Matlab Objetivos:

Leia mais

IMPORTAÇÃO DO CADASTRO DE PESSOAS

IMPORTAÇÃO DO CADASTRO DE PESSOAS IMPORTAÇÃO DO CADASTRO DE PESSOAS 1. Objetivo: 1. Esta rotina permite importar para o banco de dados do ibisoft Empresa o cadastro de pessoas gerado por outro aplicativo. 2. O cadastro de pessoas pode

Leia mais

tipos de métodos, técnicas de inteligência artificial e técnicas de otimização. Por fim, concluise com as considerações finais.

tipos de métodos, técnicas de inteligência artificial e técnicas de otimização. Por fim, concluise com as considerações finais. 1. Introdução A previsão de vendas é fundamental para as organizações uma vez que permite melhorar o planejamento e a tomada de decisão sobre o futuro da empresa. Contudo toda previsão carrega consigo

Leia mais

11 PROGRAMAÇÃO FÍSICA E FINANCEIRA

11 PROGRAMAÇÃO FÍSICA E FINANCEIRA 16:20:25 MÉDIA COMPLEXIDADE I - PROGRAMADA 07 Proc.Esp.Prof.Méd. Outros N/ Super.e de N/Médio 07 A1 PROCEDIMENTOS REALIZADOS POR PROFISSIONAIS MÉDICOS, OUTROS PROF. DE NÍVEL SUPERIOR E PROF. DE NÍVEL MÉDIO

Leia mais

Esta edição do Diário Oficial contém:

Esta edição do Diário Oficial contém: PREFEITURA MUNICIPAL DE MARUIM - SE - ANO 01 - Nº 029 Quarta-Feira, 30 de Outubro de 2013 Esta edição do Diário Oficial contém: ATA DE REGISTRO DE PREÇO Nº 002/2013; ATA DE REGISTRO DE PREÇO Nº 003/2013;

Leia mais

Universidade Federal do Rio de Janeiro INSTITUTO DE MATEMÁTICA Departamento de Métodos Matemáticos

Universidade Federal do Rio de Janeiro INSTITUTO DE MATEMÁTICA Departamento de Métodos Matemáticos Universidade Federal do Rio de Janeiro INSTITUTO DE MATEMÁTICA Departamento de Métodos Matemáticos Gabarito da a Prova de Geometria I - Matemática - Monica 9/05/015 1 a Questão: (4,5 pontos) (solução na

Leia mais

Identificação de Caracteres com Rede Neuronal Artificial com Interface Gráfica

Identificação de Caracteres com Rede Neuronal Artificial com Interface Gráfica Identificação de Caracteres com Rede Neuronal Artificial com Interface Gráfica João Paulo Teixeira*, José Batista*, Anildio Toca**, João Gonçalves**, e Filipe Pereira** * Departamento de Electrotecnia

Leia mais

Evolução da qualidade física de sementes de soja durante o beneficiamento 1

Evolução da qualidade física de sementes de soja durante o beneficiamento 1 25 Evolução da qualidade física de sementes de soja durante o beneficiamento 1 Tana Balesdent Moreano 2*, Alessandro de Lucca e Braccini 2, Carlos Alberto Scapim 2, José de Barros França-Neto 3, Francisco

Leia mais

Aprendizagem de Máquina

Aprendizagem de Máquina Aprendizagem de Máquina Professor: Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto Disciplina: Inteligência Artificial Tópicos 1. Definições 2. Tipos de aprendizagem 3. Paradigmas de aprendizagem 4. Modos de aprendizagem

Leia mais

Criptografia em hardware usando VHDL aplicado a VOIP

Criptografia em hardware usando VHDL aplicado a VOIP Criptografia em hardware usando VHDL aplicado a VOIP Luckas Andre Farias Wesley Attrot (orientador) 1 Departamento de Computação Universidade Estadual de Londrina (UEL) Caixa Postal 10.011 CEP 86057-970

Leia mais

Documentação do Espolio Rafael Monteiro

Documentação do Espolio Rafael Monteiro Documentação do Espolio Rafael Monteiro A - Documentos provenientes de Autarquias A/A - Câmaras A/B - Juntas B Documentos de Caracter Religioso B/A - Hinos Religiosos B/B - Inventário de bens religiosos

Leia mais

AB ACDCEF F AB CBDDEDEF ABCDECFCACFCDC CACA01,A) C EFE ABC CEFD$%C#.,!E#C,#C3C &#C4ACA.3DC),C

AB ACDCEF F AB CBDDEDEF ABCDECFCACFCDC CACA01,A) C EFE ABC CEFD$%C#.,!E#C,#C3C &#C4ACA.3DC),C AB ACDCE ABCDECCACCDC CE CCCA!AC "C#DCDDCECACCCDE DCD$%C#&CC'"C'"D(EDC"CDCDD)C #C)A*AC)+D,-CACE.DACA/ CACA01,A)!C"22 C AB CBDDEDE DC C EE ABC CED$%C#.,!E#C,#C3C C"),#C3C#.,!E#CDDCAC"1AE,CCA"!)) &#C4ACA.3DC),C

Leia mais

Previsão do Índice da Bolsa de Valores do Estado de São Paulo utilizandoredes Neurais Artificiais

Previsão do Índice da Bolsa de Valores do Estado de São Paulo utilizandoredes Neurais Artificiais Previsão do Índice da Bolsa de Valores do Estado de São Paulo utilizandoredes Neurais Artificiais Redes Neurais Artificiais Prof. Wilian Soares João Vitor Squillace Teixeira Ciência da Computação Universidade

Leia mais

Redes Neurais. Profa. Flavia Cristina Bernardini

Redes Neurais. Profa. Flavia Cristina Bernardini Redes Neurais Profa. Flavia Cristina Bernardini Introdução Cérebro & Computador Modelos Cognitivos Diferentes Cérebro Computador Seqüência de Comandos Reconhecimento de Padrão Lento Rápido Rápido Lento

Leia mais

CUSTO ADICIONAL DA DEFICIÊNCIA

CUSTO ADICIONAL DA DEFICIÊNCIA CUSTO ADICIONAL DA DEFICIÊNCIA Seminário Internacional Cidades e Inclusão Social -Moradias Independentes para PcD Rio de Janeiro 13 de novembro de 2014 Equipe: Coordenador Prof. Antonio Carlos Coelho Campino

Leia mais

MANUAL DE PINAGEM ECU-TEST2 EVOLUTION

MANUAL DE PINAGEM ECU-TEST2 EVOLUTION MANUAL DE PINAGEM ECU-TEST2 EVOLUTION 18/09/2013 MONTADORAS: SISTEMAS REUNALT: PINAGEM DA ECU: FENIX 5...04-05 PINAGEM DA ECU: IAW 5NR...06-07 PINAGEM DA ECU: IAW 8R...08-09 PINAGEM DA ECU: SAGEM 3000

Leia mais

Mineração de Dados com Detecção de Outliers em Tarefas de Predição de Séries Temporais

Mineração de Dados com Detecção de Outliers em Tarefas de Predição de Séries Temporais Mineração de Dados com Detecção de Outliers em Tarefas de Predição de Séries Temporais Lidio Mauro Lima de Campos limadecampos@gmail.com U Resumo:This paper presents a Neural Hybrid System applied to the

Leia mais

NCE/12/00311 Decisão de apresentação de pronúncia - Novo ciclo de estudos

NCE/12/00311 Decisão de apresentação de pronúncia - Novo ciclo de estudos NCE/12/00311 Decisão de apresentação de pronúncia - Novo ciclo de estudos NCE/12/00311 Decisão de apresentação de pronúncia - Novo ciclo de estudos Decisão de presentação de Pronúncia ao Relatório da Comissão

Leia mais

PREVISÃO DA VAZÃO AFLUENTE MENSAL DO RIO SÃO FRANCISCO USANDO-SE REDES DE ELMAN

PREVISÃO DA VAZÃO AFLUENTE MENSAL DO RIO SÃO FRANCISCO USANDO-SE REDES DE ELMAN PREVISÃO DA VAZÃO AFLUENTE MENSAL DO RIO SÃO FRANCISCO USANDO-SE REDES DE ELMAN Luiz Biondi Neto 1 Pedro Henrique Gouvêa Coelho 1 Luís Chiganer 2 Lídia Angulo Meza 3 Luiz Palmeira Monteiro 4 Resumo: Este

Leia mais

DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM SENSORES DE UMA REDE INDUSTRIAL FOUNDATION FIELDBUS UTILIZANDO SISTEMAS INTELIGENTES

DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM SENSORES DE UMA REDE INDUSTRIAL FOUNDATION FIELDBUS UTILIZANDO SISTEMAS INTELIGENTES DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM SENSORES DE UMA REDE INDUSTRIAL FOUNDATION FIELDBUS UTILIZANDO SISTEMAS INTELIGENTES Luiz Gustavo Santos Bezerra¹, Daniel Lopes Martins¹, Adrião Duarte Dória Neto¹,

Leia mais

NOME :... NÚMERO :... TURMA :...

NOME :... NÚMERO :... TURMA :... 1 TERCEIRA SÉRIE ENSINO MÉDIO INTEGRADO Relações métricas envolvendo a circunferência Prof. Rogério Rodrigues NOME :... NÚMERO :... TURMA :... X - RELAÇÕES MÉTRICAS NO DISCO (Potência de Ponto) X.1) Relação

Leia mais

quealteraoregulamento(ce)n.º423/2007 queimpõemedidasrestritivascontraoirão

quealteraoregulamento(ce)n.º423/2007 queimpõemedidasrestritivascontraoirão ConseilUE PUBLIC REGULAMETO(CE).º /2008DOCOSELHO de quealteraoregulamento(ce)n.º423/2007 queimpõemedidasrestritivascontraoirão OCONSELHODAUNIÃOEUROPEIA, TendoemcontaoTratadoqueinstituiaComunidadeEuropeia,nomeadamenteosartigos60.º

Leia mais

Gramáticas Livres de Contexto

Gramáticas Livres de Contexto Gramáticas Livres de Contexto 25 de novembro de 2011 Definição 1 Uma Regra (ou produção) é um elemento do conjunto V (V Σ). Sendo que V é um conjunto finito de elementos chamados de variáveis e Σ um conjunto

Leia mais

O uso de novas tecnologias: Um caminho para a construção dos conceitos de cônicas

O uso de novas tecnologias: Um caminho para a construção dos conceitos de cônicas O uso de novas tecnologias: Um caminho para a construção dos conceitos de cônicas Sandra Aparecida de Oliveira Baccarin Professora da FAJESU-DF sandrabaccarin@gmail.com Rogério César dos Santos Professor

Leia mais

IC Inteligência Computacional Redes Neurais. Redes Neurais

IC Inteligência Computacional Redes Neurais. Redes Neurais Universidade Federal do Rio de Janeiro PÓS-GRADUAÇÃO / 2008-2 IC Inteligência Computacional Redes Neurais www.labic.nce.ufrj.br Antonio G. Thomé thome@nce.ufrj.br Redes Neurais São modelos computacionais

Leia mais

Diretor Executivo Márcio Augusto Magalhães. Diretor Departamento de Administração Márcio Wamilton Magalhães. Diretor de Operações Adriano de Magalhães

Diretor Executivo Márcio Augusto Magalhães. Diretor Departamento de Administração Márcio Wamilton Magalhães. Diretor de Operações Adriano de Magalhães Diretor Executivo Márcio Augusto Magalhães Diretor Departamento de Administração Márcio Wamilton Magalhães Diretor de Operações Adriano de Magalhães Manual de Abastecimento de Água pág. 2 !"!#$$ %"&'()*%+,%-%+,%./&01

Leia mais

Elvis Praxedes Fernandes João Corrêa da Costa Junior Vanessa Cristiano. Fidelização de Clientes usando Inteligência Artificial

Elvis Praxedes Fernandes João Corrêa da Costa Junior Vanessa Cristiano. Fidelização de Clientes usando Inteligência Artificial Elvis Praxedes Fernandes João Corrêa da Costa Junior Vanessa Cristiano Fidelização de Clientes usando Inteligência Artificial São Paulo 2007 Elvis Praxedes Fernandes João Corrêa da Costa Junior Vanessa

Leia mais

Probabilidade - aula I

Probabilidade - aula I e 27 de Fevereiro de 2015 e e Experimentos Aleatórios e Objetivos Ao final deste capítulo você deve ser capaz de: Entender e descrever espaços amostrais e eventos para experimentos aleatórios. Interpretar

Leia mais

NCE/10/00311 Decisão de apresentação de pronúncia - Novo ciclo de estudos

NCE/10/00311 Decisão de apresentação de pronúncia - Novo ciclo de estudos NCE/10/00311 Decisão de apresentação de pronúncia - Novo ciclo de estudos NCE/10/00311 Decisão de apresentação de pronúncia - Novo ciclo de estudos Decisão de Apresentação de Pronúncia ao Relatório da

Leia mais

11 PROGRAMAÇÃO FÍSICA E FINANCEIRA

11 PROGRAMAÇÃO FÍSICA E FINANCEIRA 16:48:33 MÉDIA COMPLEXIDADE I - PROGRAMADA 07 Proc.Esp.Prof.Méd. Outros N/ Super.e de N/Médio 07 A1 PROCEDIMENTOS REALIZADOS POR PROFISSIONAIS MÉDICOS, OUTROS PROF. DE NÍVEL SUPERIOR E PROF. DE NÍVEL MÉDIO

Leia mais

! &" #$& "% '()) '()' 4 )* * +, ' -./ )* 0' ( ' 1% +, 2 ' 3 -./ $ * + *,-. / #. 0! " 1 $ 2 3 # $ $ % & ' 4 " *.! " * 5 5+ * 6 7 # - 7 # ( $ % & '

! & #$& % '()) '()' 4 )* * +, ' -./ )* 0' ( ' 1% +, 2 ' 3 -./ $ * + *,-. / #. 0!  1 $ 2 3 # $ $ % & ' 4  *.!  * 5 5+ * 6 7 # - 7 # ( $ % & ' ! " # $ % ! &" #$& "% '()) * + *,-. / #. 0! " 1 $ 2 3 # $ $ % & ' '()' 4 " *.! " * 5 5+ * 6 7 # - 7 # ( $ % & ' 4 )* * +, ' -./ )* 0' ( ' 1% +, 2 ' 3 -./ $ 3 4 SUMÁRIO MATERIAL DE ATUAÇÃO PRÁTICA PARA

Leia mais

Aplicações Práticas com Redes Neurais Artificiais em Java

Aplicações Práticas com Redes Neurais Artificiais em Java com em Java Luiz D Amore e Mauro Schneider JustJava 2009 17 de Setembro de 2009 Palestrantes Luiz Angelo D Amore luiz.damore@metodista.br Mauro Ulisses Schneider mauro.schneider@metodista.br http://blog.mauros.org

Leia mais

USO DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DO CONSUMO DE ENERGIA EM HOTÉIS

USO DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DO CONSUMO DE ENERGIA EM HOTÉIS VI CONGRESSO NACIONAL DE ENGENHARIA MECÂNICA VI NATIONAL CONGRESS OF MECHANICAL ENGINEERING 8 a 2 de agosto de 200 Campina Grande Paraíba - Brasil August 8 2, 200 Campina Grande Paraíba Brazil USO DE REDES

Leia mais

!" # $!%& %'()*#+,-.'-)/ 1'2(/ v 3 4#'#3 56# v 728)/9:);:;)/#('# /9# v?'>*):;,/#&*8:@/)' 0 Pedro Oliveira A B @@@D8: C 3 4 #3;2(/FG*#>/)/#/# -H2

Leia mais

11 PROGRAMAÇÃO FÍSICA E FINANCEIRA

11 PROGRAMAÇÃO FÍSICA E FINANCEIRA 14:15:03 MÉDIA COMPLEXIDADE I - PROGRAMADA 07 Proc.Esp.Prof.Méd. Outros N/ Super.e de N/Médio 07 A1 PROCEDIMENTOS REALIZADOS POR PROFISSIONAIS MÉDICOS, OUTROS PROF. DE NÍVEL SUPERIOR E PROF. DE NÍVEL MÉDIO

Leia mais

TÍTULO: SIMULAÇÃO DE METODOLOGIA BASEADA EM REDES DE KOHONEN PARA IDENTIFICAÇÃO DE CORRENTES DE INRUSH NA PROTEÇÃO DE TRANSFORMADORES DE POTÊNCIA

TÍTULO: SIMULAÇÃO DE METODOLOGIA BASEADA EM REDES DE KOHONEN PARA IDENTIFICAÇÃO DE CORRENTES DE INRUSH NA PROTEÇÃO DE TRANSFORMADORES DE POTÊNCIA TÍTULO: SIMULAÇÃO DE METODOLOGIA BASEADA EM REDES DE KOHONEN PARA IDENTIFICAÇÃO DE CORRENTES DE INRUSH NA PROTEÇÃO DE TRANSFORMADORES DE POTÊNCIA CATEGORIA: CONCLUÍDO ÁREA: ENGENHARIAS E ARQUITETURA SUBÁREA:

Leia mais

PROTÓTIPO DE SOFTWARE PARA APRENDIZAGEM DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

PROTÓTIPO DE SOFTWARE PARA APRENDIZAGEM DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Anais do XXXIV COBENGE. Passo Fundo: Ed. Universidade de Passo Fundo, Setembro de 2006. ISBN 85-7515-371-4 PROTÓTIPO DE SOFTWARE PARA APRENDIZAGEM DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Rejane de Barros Araújo rdebarros_2000@yahoo.com.br

Leia mais

11 PROGRAMAÇÃO FÍSICA E FINANCEIRA

11 PROGRAMAÇÃO FÍSICA E FINANCEIRA MICROR 15:21:41 MÉDIA COMPLEXIDADE I - PROGRAMADA 07 Proc.Esp.Prof.Méd. Outros N/ Super.e de N/Médio 07 A1 PROCEDIMENTOS REALIZADOS POR PROFISSIONAIS MÉDICOS, OUTROS PROF. DE NÍVEL SUPERIOR E PROF. DE

Leia mais

Circuitos Digitais. Engenharia de Automação e Controle Engenharia Elétrica. São Paulo 2014. Prof. José dos Santos Garcia Neto

Circuitos Digitais. Engenharia de Automação e Controle Engenharia Elétrica. São Paulo 2014. Prof. José dos Santos Garcia Neto Engenharia de Automação e Controle Engenharia Elétrica Circuitos Digitais Prof. José dos Santos Garcia Neto São Paulo 2014 Prof. José dos Santos Garcia Neto 1 Introdução Esta apostila tem como objetivo

Leia mais

! " #! $! %! " & ' ( )!! " * + " *, %

!  #! $! %!  & ' ( )!!  * +  *, % ! " #! $! % "! &' ( )!! " * + " *, % ! " # $ %!"#$%#&'()%#*&+ *', #%!-").%",')/&%001 #2% '.32"!'.)%#%2'%%4"'&)'#.)* *.'*#' 2)%#&"'&)' *'!&%5'/65*#'& &*#78% 2*5#%#2)'29:* #;!')*

Leia mais

REDES NEURAIS APLICADAS À PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS

REDES NEURAIS APLICADAS À PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS REDES NEURAIS APLICADAS À PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS BATTAGELLO, Vinícius Antonio *, CORDEIRO, Marciso Xavier, DAL PINO Jr, Arnaldo Divisão de Ens. Fundamental - Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Leia mais

PREVISÃO DO PREÇO DA SOJA UTILIZANDO REDES NEURAIS

PREVISÃO DO PREÇO DA SOJA UTILIZANDO REDES NEURAIS PREVISÃO DO PREÇO DA SOJA UTILIZANDO REDES NEURAIS 1 William Hajime Yonenaga e 2 Reginaldo Santana Figueiredo 1 Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, 2 Departamento de Engenharia de Produção

Leia mais

UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ CENTRO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS DA TERRA E DO MAR CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ CENTRO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS DA TERRA E DO MAR CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ CENTRO DE CIÊNCIAS TECNOLÓGICAS DA TERRA E DO MAR CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA RECONHECIMENTO DE TABELA DE HORÁRIOS DE ARME/DESARME NO SISTEMA

Leia mais

IN0997 - Redes Neurais

IN0997 - Redes Neurais IN0997 - Redes Neurais Aluizio Fausto Ribeiro Araújo Universidade Federal de Pernambuco Centro de Informática - CIn Departamento de Sistemas da Computação aluizioa@cin.ufpe.br Conteúdo Objetivos Ementa

Leia mais

! $&% '% "' ' '# ' %, #! - ' # ' ' * '. % % ' , '%'# /%, 0! .!1! 2 / " ') # ' + 7*' # +!!! ''+,!'#.8.!&&%, 1 92 '. # ' '!4'',!

! $&% '% ' ' '# ' %, #! - ' # ' ' * '. % % ' , '%'# /%, 0! .!1! 2 /  ') # ' + 7*' # +!!! ''+,!'#.8.!&&%, 1 92 '. # ' '!4'',! "#$%% $&% '% "' ' '# '"''%(&%') '*'+&%'# ),'#+# ' %, # - ' # ' "%'''' ' * '. % % ', '%'# ''''') /%, 0.1 2 / " ') 33*&,% *"'",% '4'5&%64'' # ' + 7*' # + "*''''' 12''&% '''&")#'35 ''+,'#.8.&&%, 1 92 '. #

Leia mais

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA APLICADOS EM MODELAGEM DE UM TURBO-GERADOR

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA APLICADOS EM MODELAGEM DE UM TURBO-GERADOR REDES EURAIS ARTIFICIAIS E COMPUTAÇÃO EVOLUCIOÁRIA APLICADOS EM MODELAGEM DE UM TURBO-GERADOR Leandro dos Santos Coelho e Antonio Augusto Rodrigues Coelho UFSC/DAS - Caixa Postal 476-88040.900 - Florianópolis

Leia mais

$35(6(17$d 2Ã&/Ë1,&$ 'LDJQyVWLFRÃ FOtQLFR &ROHGRFROLWtDVH &ROHFLVWLWH 3DQFUHDWLWH &ROHGRFROLWtDVH HP UHVROXomR &ROHFLVWLWH 3DQFUHDWLWH &ROHGRFROLWtDVH HP UHVROXomR &yolfdãeloldu (FRJUDILD &ROpGRFRÃ!ÃÃFP

Leia mais

Inteligência Computacional [2COP229]

Inteligência Computacional [2COP229] Inteligência Computacional [2COP229] Mestrado em Ciência da Computação Sylvio Barbon Jr barbon@uel.br (2/24) Tema Aula 1 Introdução ao Reconhecimento de Padrões 1 Introdução 2 Componentes clássicos da

Leia mais

RELÉS 24V CA / CC 24 240V CA/CC 3RR21 41-1AA30 3RR21 41-1AW30 3RR21 42-1AA30 3RR21 42-1AW30

RELÉS 24V CA / CC 24 240V CA/CC 3RR21 41-1AA30 3RR21 41-1AW30 3RR21 42-1AA30 3RR21 42-1AW30 Reles de Monitoramento de Corrente SIRIUS Os reles de monitoramento de corrente supervisionam não apenas os motores ou outras cargas, mas adicionam facilidades para o monitoramento da corrente ideal do

Leia mais

PREDIÇÃO NÃO-LINEAR DE CURVAS DE PRODUÇÃO DE PETRÓLEO VIA REDES NEURAIS RECURSIVAS

PREDIÇÃO NÃO-LINEAR DE CURVAS DE PRODUÇÃO DE PETRÓLEO VIA REDES NEURAIS RECURSIVAS 0UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE- UFRN CENTRO DE TECNOLOGIA - CT CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA CCET PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E ENGENHARIA DE PETRÓLEO - PPGCEP DISSERTAÇÃO

Leia mais

MATEMÁTICA GEOMETRIA ANALÍTICA I PROF. Diomedes. E2) Sabendo que a distância entre os pontos A e B é igual a 6, calcule a abscissa m do ponto B.

MATEMÁTICA GEOMETRIA ANALÍTICA I PROF. Diomedes. E2) Sabendo que a distância entre os pontos A e B é igual a 6, calcule a abscissa m do ponto B. I- CONCEITOS INICIAIS - Distância entre dois pontos na reta E) Sabendo que a distância entre os pontos A e B é igual a 6, calcule a abscissa m do ponto B. d(a,b) = b a E: Dados os pontos A e B de coordenadas

Leia mais

ESTUDO COMPARATIVO ENTRE TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO (IDS)

ESTUDO COMPARATIVO ENTRE TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO (IDS) ESTUDO COMPARATIVO ENTRE TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO (IDS) Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia da Computação Thyago Antonio Barbosa Vieira da Rocha Orientador:

Leia mais

ANÁLISE COMPARATIVA DE FERRAMENTAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

ANÁLISE COMPARATIVA DE FERRAMENTAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS ANÁLISE COMPARATIVA DE FERRAMENTAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Ivan Luis Suptitz (UNISC) ivansuptitz@gmail.com Rejane Frozza (UNISC) frozza@unisc.br Rolf Fredi Molz (UNISC) rolf@unisc.br Este artigo promove

Leia mais

Inteligência Artificial Redes Neurais Artificiais

Inteligência Artificial Redes Neurais Artificiais Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Inteligência Artificial Redes Neurais Artificiais João Marques Salomão Rodrigo Varejão Andreão Arquitetura e composição das RNAs Uma rede neural artificial é composta

Leia mais

Programa para Professor Visitante Residente no País

Programa para Professor Visitante Residente no País Programa para Professor Visitante Residente no País Implementação de Redes Neurais Artificiais, Para Estimação, Previsão, Monitoramento e Classificação de Desastres Ambientais Usando Dados de Sensoriamento

Leia mais

Infisc. Nota Fiscal de Serviço Eletrônica NFS-e MANUAL DE CONECTIVIDADE DE SISTEMAS Formato XML para processamento de NFSe

Infisc. Nota Fiscal de Serviço Eletrônica NFS-e MANUAL DE CONECTIVIDADE DE SISTEMAS Formato XML para processamento de NFSe Nota Fiscal de Serviço Eletrônica MANUAL DE CONECTIVIDADE DE SISTEMAS Formato para processamento de NFSe Este manual destina-se a orientar o Prestador de Serviços na geração e uso dos arquivos para tratamento

Leia mais

Relatório Iniciação Científica

Relatório Iniciação Científica Relatório Iniciação Científica Ambientes Para Ensaios Computacionais no Ensino de Neurocomputação e Reconhecimento de Padrões Bolsa: Programa Ensinar com Pesquisa-Pró-Reitoria de Graduação Departamento:

Leia mais

1. Introdução... 2. 2. As origens da RNA... 3. 3. O nosso cérebro... 5. 3.1. Plasticidade e modulação sináptica... 5

1. Introdução... 2. 2. As origens da RNA... 3. 3. O nosso cérebro... 5. 3.1. Plasticidade e modulação sináptica... 5 Sumário 1. Introdução... 2 2. As origens da RNA... 3 3. O nosso cérebro... 5 3.1. Plasticidade e modulação sináptica... 5 4. As redes neurais artificiais... 7 4.1. Estrutura da RNA... 7 4.3. Modelos de

Leia mais

ACEF/1213/12477 Decisão de apresentação de pronúncia

ACEF/1213/12477 Decisão de apresentação de pronúncia ACEF/1213/12477 Decisão de apresentação de pronúncia ACEF/1213/12477 Decisão de apresentação de pronúncia Decisão de Apresentação de Pronúncia ao Relatório da Comissão de Avaliação Externa 1. Tendo recebido

Leia mais

Aplicação de Métodos de Inteligência Artificial em Inteligência de Negócios

Aplicação de Métodos de Inteligência Artificial em Inteligência de Negócios Aplicação de Métodos de Inteligência Artificial em Inteligência de Negócios Rogério Garcia Dutra (POLI USP) rogerio.dutra@axiaconsulting.com.br Resumo O objetivo deste artigo é combinar métodos de redes

Leia mais

FEIXE DE RETAS PARALELAS TEOREMA DE TALES

FEIXE DE RETAS PARALELAS TEOREMA DE TALES 222 FEIXE DE RETAS PARALELAS Feixe de retas paralelas é um conjunto de retas distintas de um plano, paralelas entre si. As retas a, d e c da figura constituem um feixe de retas paralelas. r s Transversal

Leia mais

A implementação e o estudo. de redes neurais artificiais em ferramentas de software comerciais,

A implementação e o estudo. de redes neurais artificiais em ferramentas de software comerciais, Artigos A implementação e o estudo de redes neurais artificiais em ferramentas de software comerciais Cleber Gustavo Dias Professor do Departamento de Ciências Exatas Uninove. São Paulo SP [Brasil] diascg@uninove.br

Leia mais

5º CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM PETRÓLEO E GÁS

5º CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM PETRÓLEO E GÁS 5º CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM PETRÓLEO E GÁS TÍTULO DO TRABALHO: REDES NEURAIS APLICADAS EM INDÚSTRIAS PETROQUÍMICAS DE FABRICAÇÃO DE FIBRAS DE POLIÉSTER. AUTORES: Lívia Maciel

Leia mais

II Congresso Nacional de Formação de Professores XII Congresso Estadual Paulista sobre Formação de Educadores

II Congresso Nacional de Formação de Professores XII Congresso Estadual Paulista sobre Formação de Educadores II Congresso Nacional de Formação de Professores XII Congresso Estadual Paulista sobre Formação de Educadores ENSINO DE QUÍMICA UMA PROPOSTA PARA APERFEIÇOAR O REPERTÓRIO DE ALUNOS DO ENSINO MÉDIO COM

Leia mais

Profs. Luiz Laranjeira, Nilton Silva, e Fabrício Braz

Profs. Luiz Laranjeira, Nilton Silva, e Fabrício Braz Laboratório de Dependabilidade e Segurança Lades Profs. Luiz Laranjeira, Nilton Silva, e Fabrício Braz RENASIC/CD-CIBER CD Ciber CTC - Comitê Técnico Científico RENASIC CD Comitê Diretor ASTECA VIRTUS

Leia mais

Aprendizagem automática Mapas auto-organizativos (SOMs)

Aprendizagem automática Mapas auto-organizativos (SOMs) Aprendizagem automática Mapas auto-organizativos (SOMs) 1 Redes neuronais de Kohonen self-organizing maps (SOMS) Visão algébrica dum conjunto de informação (valores, sinais, magnitudes,...) vs. Visão topológica

Leia mais

Descoberta de sinais de compra e venda ótimos para análise técnica financeira do mercado de ações usando redes neurais artificiais

Descoberta de sinais de compra e venda ótimos para análise técnica financeira do mercado de ações usando redes neurais artificiais ESCOLA POLITÉCNICA DE PERNAMBUCO Descoberta de sinais de compra e venda ótimos para análise técnica financeira do mercado de ações usando redes neurais artificiais Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia

Leia mais

Rede MLP: Perceptron de Múltiplas Camadas

Rede MLP: Perceptron de Múltiplas Camadas Rede MLP: Perceptron de Múltiplas Camadas Conteúdo. Neurônio artificial.... Eemplos mais usuais de funções de ativação... 3 3. Produto interno e projeção... 5 4. Função de epansão ortogonal... 7 5. Redes

Leia mais