Ciência da Computação ENGENHARIA DE SOFTWARE. Capítulo 1 Introdução
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- Glória Rocha Prada
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1 Ciência da Computação ENGENHARIA DE SOFTWARE Capítulo 1 Introdução Prof. Claudinei Dias prof.claudinei.dias@gmail.com
2 Plano de Ensino 1. Introdução à Engenharia de Software Importância da Engenharia de Software Ciclos de vida de desenvolvimento -Modelos de Processo Processo de Software Planejamento e Gerenciamento de Software Construção e Gerenciamento de planos Métricas e Estimativas do Projeto Monitoramento e controle 2/37
3 Introdução Linha do Tempo Anos 40 Ł Hardware; Anos 50 Ł Sistemas Operacionais (linguagens de alto nível); Anos 60 Ł Engenharia de Software (demanda alta Ł Crise do Software); 3/37
4 Principais aspectos de software O que é software? (conjunto de instruções, estrutura de dados e documentação); Comparação entre Hardware e Software (falhas); Produto de software: Resultado de um processo de Engenharia; Não se desgasta; Sob medida. 4/37
5 Principais aspectos de software Principais Aplicações: Básico; Tempo Real; Comercial; Embutido; Científico e de Engenharia; Computador Pessoal; Inteligência Artificial. 5/37
6 Principais aspectos de software Desenvolvimento Ł Problemas Ł Qualidade; Programação <==> Arte; Problemas: Demora para conclusão (pouca coleta de informações no início); Custos Elevados (freqüentes atividades de manutenção); Detecção de erros (não utilização das técnicas de teste); Medir a qualidade; Estimativas Precárias e não formais; Baixa produtividade das pessoas da área; Insatisfação do cliente. 6/37
7 Principais aspectos de software Causas: Falta de experiência; Falta de treinamento; Cultura de programação ; Resistência à mudanças. Mitos de Gerenciamento: "Se a equipe dispõe de um manual repleto de padrões e procedimentos de desenvolvimento de software, então a equipe está apta a encaminhar bem o desenvolvimento." "A equipe tem ferramentas de desenvolvimento de software de última geração, uma vez que eles dispõem de computadores de última geração." 7/37
8 Mitos (cont.) Mitos de Gerenciamento: "Se o desenvolvimento do software estiver atrasado, basta aumentar a equipe para honrar o prazo de desenvolvimento. Mitos dos Clientes: "Uma descrição breve e geral dos requisitos do software é o suficiente para iniciar o seu projeto... maiores detalhes podem ser definidos posteriormente." "Os requisitos de projeto mudam continuamente durante o seu desenvolvimento, mas isto não representa um problema, uma vez que o software é flexível e poderá suportar facilmente as alterações." 8/37
9 Mitos (cont.) 60 ~ 100 x CUSTO 1.5 ~ 6 x 1 x DEFINIÇÃO DESENVOLVIMENTO MANUTENÇÃO 9/37
10 Mitos (cont.) Mitos dos Profissionais: "Após a edição do programa e a sua colocação em funcionamento, o trabalho está terminado." "Enquanto o programa não entrar em funcionamento, é impossível avaliar a sua qualidade." "O produto a ser entregue no final do projeto é o programa funcionando." 10/37
11 Paradigma de Eng. de Software Definições: O estabelecimento e uso de sólidos princípios de engenharia para que se possa obter economicamente um software que seja confiável e que funcione eficientemente em máquinas reais" [NAU 69]; A aplicação prática do conhecimento científico para o projeto e a construção de programas computacionais e a documentação necessária à sua operação e manutenção. [Boehm, 76]; Abordagem sistemática para o desenvolvimento, a operação e a manutenção de software [Afnor, 83]; Conjunto de métodos, técnicas e ferramentas necessárias à produção de software de qualidade para todas as etapas do ciclo de vida do produto. [Krakowiak, 85]. 11/37
12 Paradigma de Eng. de Software Elementos fundamentais: Métodos (como fazer?); Ferramentas (apoio automatizado); Procedimentos (deliverables e milestones); 12/37
13 Paradigma de Eng. de Software Processo Ł Produto; Modelos de desenvolvimento: Ciclo de vida Clássico; Prototipação; Espiral. 13/37
14 Modelos de Desenvolvimento Clássico: Engenharia de Sistemas Análise de Requisitos Projeto Codificação Teste e Integração Operação e Manutenção 14/37
15 Modelos de Desenvolvimento Etapas ou Atividades: Análise e Engenharia de Sistemas (coleta a nível de sistema); Análise de requisitos do software (domínio da informação, função, desempenho e interfaces); Projeto (estrutura de dados, arquitetura, detalhes procedimentais e interface); Codificação; Testes; Manutenção (mudanças). 15/37
16 Modelos de Desenvolvimento Características do modelo Clássico: Simples; Visão global do sistema; Ordenamento Linear das etapas (determinar inicio e fim); Mecanismo de Certificação (Garantir a coerência da interação entre as etapas); Todas as etapas devem ser realizadas e de forma ordenada. 16/37
17 Modelos de Desenvolvimento Problemas do modelo Clássico: Requisitos são inalterados; Definição dos Requisitos Ł Definição do Hardware; Requisitos são completamente especificados em cada etapa; Software funcionando somente no final (cliente deve ter paciência). 17/37
18 Modelos de Desenvolvimento Prototipação: 18/37
19 Modelos de Desenvolvimento Etapas ou Atividades: Coleta de requisitos (reunir, definir, identificar e esboçar); Projeto Rápido (abordagens de entrada e saída); Construção do Protótipo (avaliado pelo usuário); Avaliação e Refinamento do Protótipo (sintonia fina e processo de interação); Engenharia do Produto. 19/37
20 Modelos de Desenvolvimento Características do modelo Prototipação: Eliminar congelamento dos requisitos; Protótipo com base nos requisitos iniciais (em papel, subconjunto e programa); Validar ou Reformular requisitos para etapas seguintes; (determinar inicio e fim); Demonstrar capacidade de realização do mesmo; Versão simplificada (pouco esforço). 20/37
21 Modelos de Desenvolvimento Problemas do modelo Prototipação: Usuário quer usar o protótipo; O desenvolvedor faz concessões (linguagem e/ou Sist. Oper. impróprio); As expectativas do usuário não podem ser atendidas. 21/37
22 Modelos de Desenvolvimento Espiral: 22/37
23 Modelos de Desenvolvimento Etapas ou Atividades: Planejamento (objetivos); Análise dos riscos; Engenharia (produto); Avaliação. 23/37
24 Modelos de Desenvolvimento Características do modelo Espiral: Redução dos riscos (prosseguir ou não prosseguir); Abordagem Realística (evolucionária); Utiliza vantagens do modelo Clássico e Prototipação(quais???); Cada ciclo é encerrado por uma atividade de revisão (avaliação dos riscos em cada ciclo). 24/37
25 Modelos de Desenvolvimento Problemas do modelo Espiral: Difícil de convencer o cliente que a abordagem é controlável; Exige experiência na avaliação dos riscos; Modelo relativamente novo. 25/37
26 Modelos de Desenvolvimento 4GT: 26/37
27 Modelos de Desenvolvimento Características do modelo 4GT: Característica do Software em alto nível (geração automática de código fonte); Propões o uso de Linguagem Natural; Produtividade elevado (redução drástica no tempo de desenvolvimento) Ferramentas: Consulta de banco de dados; Geração de Relatórios; Manipulação de dados; Definição e interação de telas; Geração de Código. 27/37
28 Modelos de Desenvolvimento Problemas do 4GT: Somente para domínios específicos de aplicação; Pode gerar Código-fonteineficiente; Não acomodam verdadeiramente linguagem natural ainda; Passar as especificações do cliente para a implementação 28/37
29 Visão Geral de Engenharia de Software 29/37
30 Visão Geral de Engenharia de Software Definição: Função, desempenho,interface,restrições e critérios de avaliação. Análise de Sistemas; Planejamento do processo de software (recursos, riscos e custos); Análise dos requisitos (detalhamento e funcionalidade). 30/37
31 Visão Geral de Engenharia de Software 31/37
32 Visão Geral de Engenharia de Software Desenvolvimento: Estrutura de Dados, Arquitetura de software, detalhes procedimentais,programas, testes. Projeto de software; Codificação(IA e 4GT); Testes (função, lógica e implementação). 32/37
33 Visão Geral de Engenharia de Software 33/37
34 Visão Geral de Engenharia de Software Manutenção: Alterações diversas. Correção; Adaptação (hardware e sistemas operacionais); Melhoramento Funcional. 34/37
35 Visão Geral de Engenharia de Software 35/37
36 Bibliografia BIBLIOGRAFIA BÁSICA: PRESSMAN, R.S. Engenharia de Software. Mc Graw Hill, 5ª Edição SOMMERVILLE,I. Engenharia de Software. Addison Wesley, 6ª Edição REZENDE,D.A. Engenharia de Software e Sistemas de Informação. Brasport, 2ª edição. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR: WEBER,K.C. et all. Qualidade e produtividade em Software. Makron Books, ROCHA,A.R.C et all; Qualidade de Software. Editora Linarth, Anais do SBES - Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. SEI. SOFTWARE ENGINEERING INSTITUTE. CMMI for Development (CMMI-DEV), Version 1.2, Technical report CMU/SEI-2006-TR-008. Pittsburgh, PA: Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, SOFTEX. MPS.BR -Melhoria de Processo do Software Brasileiro. Guia Geral, versão ABNT ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR ISO/IEC Tecnologia de informação - Processos de ciclo de vida de software. Rio de Janeiro, ISO/IEC -The International Organization for Standardization and The International ElectrotechnicalCommission, ISO/IEC TR Software Process Assessment /37
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