Parte IV (CD) Estudos dos determinantes da educação
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- Carla Pedroso Dias
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1 Parte IV (CD Estudos dos determinantes da educação Mother s or teacher s education? Educational stratification and grade progression in Brazil Eduardo Luiz G. Rios-Neto, Juliana de Lucena Ruas Riani e Cibele Comini César Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série, taxa de evasão escolar e taxa de repetência Cézar Augusto Cerqueira Syntax SPSS
2 A parte IV está em CD, contém 2 textos e uma pasta chamada Syntax_SPSS que contém 25 arquivos do programa computacional SPSS que servem para ler as bases de dados do IBGE (Censos Demográficos e PNADs e criar a variável anos de estudo. Mother s or teacher s education? Educational stratification and grade progression in Brazil Eduardo Luiz Gonçalves Rios-Neto, Juliana de Lucena Ruas Riani e Cibele Comini César Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série, taxa de evasão escolar e taxa de repetência Cézar Augusto Cerqueira Syntax SPSS censo2000.sps censo91.sps educacao Censo 1991.SPS educacao Censo 2000.SPS educacao PNAD SPS educacao PNAD SPS educacao PNAD 2001.SPS Pnad81.SPS Pnad82.SPS Pnad83.SPS Pnad84.SPS Pnad85.SPS Pnad86.SPS Pnad87.SPS Pnad88.SPS Pnad89.SPS Pnad90.SPS Pnad91.SPS Pnad92.SPS Pnad93.SPS Pnad94.SPS Pnad95.SPS Pnad96.SPS Pnad97.SPS Pnad98.SPS Pnad99.SPS Pnad2001.SPS
3 Introdução a Demografia da Educação Rios-Neto, E.L.G. e Riani, J.L.R. (orgs DETERMINAÇÃO DE FATORES LIGADOS ÀS TAXAS DE DISTORÇÃO IDADE/SÉRIE, TAXA DE EVASÃO ESCOLAR E TAXA DE REPETÊNCIA Cézar Augusto Cerqueira 1 1-INTRODUÇÃO Este trabalho tem como objetivo principal: investigar os principais determinantes do desempenho escolar no Brasil, representado pela taxa de distorção idade-série, taxa de repetência e taxa de abandono, a partir de um amplo conjunto de variáveis que procuram caracterizar principalmente os aspectos ligados à infra-estrutura educacional dos municípios, entre outros. 2-ASPECTOS METODOLÓGICOS Os dados utilizados foram obtidos do Censo Escolar 1999 do INEP Ministério da Educação e da Pesquisa de Informações Básicas Municipais 1999, da Fundação IBGE. As variáveis dependentes, utilizadas como indicadores do desempenho escolar, foram: a taxa de distorção idade-série, taxa de repetência e taxa de abandono. Por outro lado, as variáveis explicativas foram selecionadas com base em estudos de determinantes educacionais. Para uma melhor compreensão, as variáveis explicativas foram agrupadas em categorias a saber: i variáveis de infra-estrutura da escola, tais como percentagem de escolas do municípios com quadra, biblioteca, laboratório de informática e laboratório de ciências; ii variáveis municipais, associadas à infra-estrutura do município tais como: existência de teatro, ginásio de esportes, biblioteca, cinema, conselho municipal de educação e se este conselho administra fundos para educação. Foram obtidas ainda informações sobre atual partido político do prefeito. As demais variáveis são de controle, como é o caso da Unidade da Federação (UF, percentagem de escolas urbanas, entre outras. 1 Doutorando CEDEPLAR/UFMG e professor Univ. Católica de Pernambuco e Univ.de Pernambuco
4 2 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série... Para determinar os principais fatores explicativos associados ao desempenho escolar foram construídos modelos de mínimos quadrados ordinários tendo como variável dependente uma transformação logital das respectivas taxas de interesse. O modelo utilizado foi: p ln i = β 0 + β1x 1i + β 2 X i β k X ki + ε i, (1 1 p 2 i onde p i corresponde à respectiva taxa no município i e X i são as covariáveis explicativas. As variáveis utilizadas na modelagem encontram-se descritas no Quadro 1. Para as Unidades da Federação (UF s e para a variável tamanho de município foram criadas variáveis indicadoras (dummies, as primeiras tendo como referência o Estado de São Paulo enquanto para a segunda, a categoria de referência foram os municípios com até 5 mil habitantes.
5 Cerqueira, C.A. 3 QUADRO 1. Variáveis utilizadas na modelagem Codigo Significado do código UF Código da UF segundo IBGE (2 dígitos Munic Código do município segundo IBGE (4 dígitos municipal Proporção de escolas municipais dentre as públicas publica Proporção de escolas públicas dentre o total de escolas urbanas Proporção de escolas urbanas dentre o total de escolas rurais Proporção de escolas rurais dentre o total de escolas total Total de escolas atu_f58 Média de alunos por turma (Ensino Fundamental de 1ª a 4ª séries atu_f14 Média de alunos por turma (Ensino Fundamental de 5ª a 8ª séries atu_med Média de alunos por turma (Ensino Médio tdi_f14 Taxa de distorção idade-série (Ensino Fundamental de 1ª a 4ª séries tdi_f58 Taxa de distorção idade-série (Ensino Fundamental de 5ª a 8ª séries tdi_med Taxa de distorção idade-série (Ensino Médio tre_f14 Taxa de reprovação (Ensino Fundamental de 1ª a 4ª séries tre_f58 Taxa de reprovação (Ensino Fundamental de 5ª a 8ª séries tre_med Taxa de reprovação (Ensino Médio tab_f14 Taxa de abandono (Ensino Fundamental de 1ª a 4ª séries tab_f58 Taxa de abandono (Ensino Fundamental de 5ª a 8ª séries tab_med Taxa de abandono (Ensino Médio dsu_f14 Docentes com ensino superior (Ensino Fundamental de 1ª a 4ª séries dsu_f58 Docentes com ensino superior (Ensino Fundamental de 5ª a 8ª séries dsu_med Docentes com ensino superior (Ensino Médio had_f14 Número médio de horas aula (Ensino Fundamental de 1ª a 4ª séries had_f58 Número médio de horas aula (Ensino Fundamental de 5ª a 8ª séries had_med Número médio de horas aula (Ensino Médio probib Proporção de escolas com biblioteca proquadra Proporção de escolas com quadras prolabinfo Proporção de escolas com laboratório de informática prolabcien Proporção de escolas com laboratório de ciências BIBLI2 Município tem biblioteca CINE2 Município tem cinema TEAT2 Municipio tem teatro GINAS1 Municipio tem ginasio LIVRARI1 Municipio tem livraria CONSELHO Municipio tem conselho CONADMFU conselho administra fundo POP5000 Minicípios com 5000 a habitantes POP10000 Minicípios com a habitantes POP15000 Minicípios com15000 a habitantes POP20000 Minicípios com a habitantes POP50000 Minicípios com a habitantes POP Minicípios com a habitantes POP Minicípios com a habitantes POP Minicípios com a habitantes POP Minicípios com mais de habitantes Visando obter uma melhor visualização do efeito das variáveis explicativas nas taxas foram feitas simulações gráficas do impacto de variáveis selecionadas sobre as taxas de interesse. O procedimento adotado foi, inicialmente, calcular o valor médio ( x 1 e o desvio-padrão (S 1 de cada variável explicativa; em seguida foi simulado e efeito de cada variável ou grupo de variáveis selecionadas, em três situações: no valor médio, um desvio
6 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série... 4 padrão abaixo e um desvio padrão acima deste valor médio. No caso da simulação um desvio padrão acima do valor médio, o procedimento partiu da equação (1: ki k i i i i X X X p p β β β β =... 1 ln , (2 De onde se obtém:,... ( 1... ( ki k i i ki k i i i X X X Exp X X X Exp p β β β β β β β β = (3 O efeito de um desvio padrão acima da média, para a variável X 1, por exemplo, é obtido por:,... ( ( 1... ( ( ki k i i ki k i i i X X S X Exp X X S X Exp p β β β β β β β β = (4 De forma semelhante são obtidos os efeitos para as demais variáveis e nas situações na média e um desvio padrão abaixo da média, com as devidas adaptações no caso de variáveis indicadoras, como no caso da variável de partido político atual do prefeito.
7 Cerqueira, C.A. 5 3-RESULTADOS DAS REGRESSÕES 3.1-Taxa de distorção Idade-Série Os Quadros 2 a 4 apresentam resultados relativos às regressões com as taxas de distorção idade-série no Ensino Fundamental (1 ª a 4 ª séries, Ensino Fundamental (5 ª a 8 ª Séries e Ensino Médio, respectivamente. São apresentadas as estimativas dos coeficientes dos parâmetros da regressão, seu erro-padrão, valor-p (significância, além do valor médio e desvio-padrão Primeira a quarta séries Considerando o ensino fundamental de primeira a quarta séries (Tabela 1, as variáveis ligadas à escola que apresentaram associação significativa com a taxa de distorção idade-série foram: percentual de docentes com ensino superior e número médio de horasaula, com efeito negativo. Das variáveis de infra-estrutura, destacaram-se o percentual de escolas com quadra e percentual de escolas com laboratório de ciências, que apresentaram efeito redutor. Dentre as variáveis consideradas de controle, destacam-se com efeito significativo, o percentual de escolas públicas e de escolas urbanas, com efeito positivo e o percentual de escolas municipais, que apresentou efeito negativo nas taxas de distorção. No tocante às UFs a única que apresentou efeito inferior ao grupo de referência (São Paulo, foi o Paraná; já no caso do tamanho de população os efeitos foram significativos para todos os grupos investigados. Este ajuste apresentou um bom poder explicativo, com um coeficiente de determinação da ordem de 66.
8 6 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série... TABELA 1 Variável dependente: taxa de distorção Ensino Fundamental (1ª a 4ª séries. Variable Coeficiente StdErr p-valor média desvio padrão Intercept -1,5107 0, atuf14 0,0078 0, ,5160 5,8174 BIBLI2-0,0381 0, ,9078 0,6675 CINE2-0,0588 0,0300 0,0498 0,0723 0,2590 CONADMFU 0,0022 0,0131 0,8689 0,3708 0,4831 CONSELHO 0,0238 0,0165 0,1482 0,8081 0,3939 dsuf14-0, , ,3194 GINAS1-0,1048 0, ,6499 0,4770 hadf14-0,2124 0, ,2434 0,3295 LIVRARI1-0,0601 0, ,3536 0,4781 DepMun_F14 0,1860 0, ,8205 0,2011 PDT 0,0327 0,0286 0,2534 0,0588 0,2353 PFL -0,0099 0,0200 0,6211 0,1905 0,3927 PL 0,0240 0,0343 0,4832 0,0394 0,1946 PMDB -0,0031 0,0190 0,8696 0,2310 0,4215 InfBib_F14-0,0310 0,0213 0,1450 0,5966 0,3652 InfCie_F14-0,1095 0, ,2152 0,3182 InfInf_F14 0,0251 0,0298 0,3985 0,1576 0,2700 InfQua_F14-0,1290 0, ,4689 0,3786 PSDB -0,0059 0,0203 0,7725 0,1956 0,3967 PT -0,1094 0,0450 0,0150 0,0200 0,1399 PTB -0,0072 0,0261 0,7816 0,0801 0,2714 DepPub_F14 0,7211 0, ,9496 0,0937 TEAT2-0,0248 0,0215 0,2490 0,1367 0,3436 urbanas 0,1337 0,0425 0,0017 0,9585 0,1486 POP5000 0,0729 0, ,2397 0,4269 POP ,0817 0, ,1562 0,3630 POP ,1179 0, ,0966 0,2954 POP ,1531 0, ,1649 0,3711 POP ,1137 0,0377 0,0026 0,0507 0,2193 POP ,2027 0, ,0192 0,1374 POP ,2435 0, ,0123 0,1104 POP ,2666 0,1246 0,0325 0,0027 0,0521 POP ,3682 0,1427 0,0099 0,0022 0,0466 RO 0,8037 0, ,0094 0,0967 AC 1,6867 0, ,0040 0,0631 AM 1,7802 0, ,0113 0,1055 RR 1,3898 0, ,0027 0,0521 PA 1,7179 0, ,0260 0,1591 AP 1,2830 0, ,0029 0,0538 TO 1,6348 0, ,0252 0,1569 MA 1,8136 0, ,0394 0,1946 PI 1,9521 0, ,0401 0,1963 CE 1,3653 0, ,0334 0,1797 RN 1,4761 0, ,0301 0,1710 PB 1,9401 0, ,0405 0,1971 PE 1,5985 0, ,0336 0,1802 AL 1,8612 0, ,0183 0,1342 SE 1,7793 0, ,0136 0,1159 BA 1,7832 0, ,0754 0,2640 MG 0,6475 0, ,1549 0,3618 ES 0,5212 0, ,0140 0,1174 RJ 1,0411 0, ,0165 0,1275 PR 0,0321 0,0465 0,4903 0,0725 0,2593 SC 0,0648 0,0472 0,1698 0,0532 0,2245 RS -0,4398 0, ,0848 0,2786 MS 1,1299 0, ,0140 0,1174 MT 0,8629 0, ,0229 0,1495 GO 1,1466 0, ,0439 0,2050 DF 0 2 0,0135 R2-0,8528 R2 ajust - 0,8511 Fonte: Censo Escolar 1999 e Pesquisa de Informações Básicas Municipais 1999 (IBGE.
9 Cerqueira, C.A Quinta a oitava séries No ensino fundamental de quinta a oitava séries (Tabela 2, as variáveis de escola que apresentaram efeito significativo na taxa de distorção foram o número médio de horas aula e o percentual de docentes com curso superior, que apresentaram associação negativa. As variáveis de infra-estrutura municipal com efeito significativo foram: existência de biblioteca e ginásio de esportes e de quadra, com associação negativa. Entre as variáveis de controle, destacaram-se apenas o percentual de escolas municipais e de escolas públicas, ambas com associação positiva com as taxas de distorção. Apenas o estado do Paraná apresentou efeito não significativo em relação ao estado de São Paulo, tendo os demais taxas de distorção superiores a este estado. O poder explicativo do modelo ajustado foi muito bom, com um coeficiente de determinação da ordem de 81.
10 8 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série... TABELA 2 Variável dependente: taxa de distorção Ensino Fundamental (5ª a 8ª séries. Variable Coeficiente StdErr p-valor média desvio padrão Intercept 0,4823 0,1901 0,0112 atuf58 8 0,0014 0, ,2328 7,7427 BIBLI2-0,0557 0, ,9078 0,6675 CINE2-0,0249 0,0360 0,4904 0,0723 0,2590 CONADMFU 0,0165 0,0168 0,3261 0,3708 0,4831 CONSELHO -0,0072 0,0217 0,7401 0,8081 0,3939 dsuf58-0, , ,8598 GINAS1-0,1369 0, ,6499 0,4770 hadf58-0,2433 0, ,2780 0,3935 LIVRARI1-0,0308 0,0204 0,1309 0,3536 0,4781 DepMun_F58 0,2406 0, ,5899 0,2559 PDT 0,0340 0,0371 0,3590 0,0588 0,2353 PFL 0,0066 0,0250 0,7932 0,1905 0,3927 PL 0,0622 0,0441 0,1586 0,0394 0,1946 PMDB -0,0015 0,0238 0,9494 0,2310 0,4215 InfBib_F58-0,0498 0,0307 0,1045 0,5966 0,3652 InfCie_F58-0,0391 0,0492 0,4276 0,2152 0,3182 InfInf_F58-0,0744 0,0603 0,2174 0,1576 0,2700 InfQua_F58-0,1713 0, ,4689 0,3786 PSDB 0,0163 0,0262 0,5327 0,1956 0,3967 PT -0,0130 0,0534 0,8074 0,0200 0,1399 PTB 0,0245 0,0347 0,4801 0,0801 0,2714 DepPub_F58 0,4939 0, ,9191 0,1384 TEAT2-0,0114 0,0267 0,6703 0,1367 0,3436 urbanas -0,0571 0,0490 0,2441 0,9585 0,1486 POP5000 0,0521 0,0264 0,0482 0,2397 0,4269 POP ,0470 0,0298 0,1153 0,1562 0,3630 POP ,0719 0,0337 0,0328 0,0966 0,2954 POP ,1119 0, ,1649 0,3711 POP ,0426 0,0462 0,3562 0,0507 0,2193 POP ,1442 0,0643 0,0249 0,0192 0,1374 POP ,1506 0,0766 0,0494 0,0123 0,1104 POP ,0255 0,1437 0,8592 0,0027 0,0521 POP ,1270 0,1448 0,3807 0,0022 0,0466 RO 0,8629 0, ,0094 0,0967 AC 0,9334 0, ,0040 0,0631 AM 1,3116 0, ,0113 0,1055 RR 1,4292 0, ,0027 0,0521 PA 1,2217 0, ,0260 0,1591 AP 0,7967 0, ,0029 0,0538 TO 1,3111 0, ,0252 0,1569 MA 1,3654 0, ,0394 0,1946 PI 1,6239 0, ,0401 0,1963 CE 1,1233 0, ,0334 0,1797 RN 1,0464 0, ,0301 0,1710 PB 1,6828 0, ,0405 0,1971 PE 1,2628 0, ,0336 0,1802 AL 1,4950 0, ,0183 0,1342 SE 1,2757 0, ,0136 0,1159 BA 1,4587 0, ,0754 0,2640 MG 0,6145 0, ,1549 0,3618 ES 0,2048 0,0699 0,0034 0,0140 0,1174 RJ 0,9155 0, ,0165 0,1275 PR -0,0245 0,1081 0,8206 0,0725 0,2593 SC -0,1837 0,0609 0,0026 0,0532 0,2245 RS -0,5827 0, ,0848 0,2786 MS 0,8391 0, ,0140 0,1174 MT 0,7091 0, ,0229 0,1495 GO 0,8948 0, ,0439 0,2050 DF 0 2 0,0135 R2-0,8142 R2 ajust - 0,8108 Fonte: Censo Escolar 1999 e Pesquisa de Informações Básicas Municipais 1999 (IBGE.
11 Cerqueira, C.A Ensino Médio De acordo com os resultados apresentados na Tabela 3, a única variável de escola que apresentou efeito significativo nas taxas de distorção, no ensino médio, foi o número de alunos por turma, com efeito de incremento. Dentre as variáveis de infra-estrutura municipal apenas a existência de ginásio apresentou coeficiente significativo, positivo. Considerando as demais variáveis, observou-se que o percentual de escolas municipais dentre as públicas e de escolas públicas apresentaram efeito positivo. Ao contrário do que foi observado no ensino fundamental, nenhuma das variáveis de tamanho de população também foi significativa em relação ao grupo de referência. Entre as dummies de estado apenas os estados da região Sul apresentaram valores superiores ao grupo de referência, no caso o Estado de São Paulo. Este ajuste apresentou um bom poder explicativo, refletido em um coeficiente de determinação da ordem de 69.
12 10 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série... TABELA 3 Variável dependente: taxa de distorção Ensino Médio. Variable Coeficiente StdErr p-valor média desvio padrão Intercept -1,1564 0, atumed 0,0108 0,0035 0, , ,9947 BIBLI2 0,0210 0,0306 0,4942 0,9078 0,6675 CINE2-0,0119 0,0728 0,8706 0,0723 0,2590 CONADMFU -0,0443 0,0422 0,2948 0,3708 0,4831 CONSELHO -0,0318 0,0545 0,5601 0,8081 0,3939 dsumed 0, , , ,9528 GINAS1-0,1793 0, ,6499 0,4770 hadmed -0,0410 0,0407 0,3143 3,8730 1,1139 LIVRARI1 0,0060 0,0505 0,9051 0,3536 0,4781 DepMun_Med 0,2345 0,1068 0,0284 0,6709 0,3264 PDT 0,2643 0,1033 0,0108 0,0588 0,2353 PFL -0,0084 0,0612 0,8907 0,1905 0,3927 PL -0,0458 0,0921 0,6187 0,0394 0,1946 PMDB 0,0271 0,0631 0,6683 0,2310 0,4215 InfBib_MED 0,0033 0,0986 0,9734 0,9219 0,1690 InfCie_MED -0,1591 0,1056 0,1323 0,3454 0,4280 InfInf_MED -0,0661 0,1052 0,5296 0,2852 0,3945 InfQua_MED -0,0026 0,0572 0,9635 0,5915 0,4389 PSDB 0,0570 0,0647 0,3787 0,1956 0,3967 PT 0,0575 0,1611 0,7211 0,0200 0,1399 PTB 0,1376 0,0797 0,0848 0,0801 0,2714 DepPub_Med 0,5851 0, ,8810 0,2064 TEAT2 0,0427 0,0567 0,4514 0,1367 0,3436 urbanas 0,2404 0,1389 0,0842 0,9585 0,1486 POP5000-0,0820 0,0952 0,3892 0,2397 0,4269 POP ,1129 0,1036 0,2760 0,1562 0,3630 POP ,0828 0,1078 0,4426 0,0966 0,2954 POP ,0525 0,1128 0,6419 0,1649 0,3711 POP ,0225 0,1405 0,8727 0,0507 0,2193 POP ,0837 0,1646 0,6113 0,0192 0,1374 POP ,0385 0,1767 0,8276 0,0123 0,1104 POP ,3090 0,2738 0,2595 0,0027 0,0521 POP ,2870 0,2522 0,2555 0,0022 0,0466 RO 0,9017 0,3010 0,0028 0,0094 0,0967 AC 1,0147 0,4963 0,0413 0,0040 0,0631 AM 1,7264 0, ,0113 0,1055 RR 0 0,0027 0,0521 PA 1,7183 0, ,0260 0,1591 AP 0 0,0029 0,0538 TO 1,6026 0, ,0252 0,1569 MA 1,7529 0, ,0394 0,1946 PI 1,5930 0, ,0401 0,1963 CE 1,2100 0, ,0334 0,1797 RN 1,6750 0, ,0301 0,1710 PB 1,3886 0, ,0405 0,1971 PE 1,1736 0, ,0336 0,1802 AL 1,7125 0, ,0183 0,1342 SE 1,5888 0, ,0136 0,1159 BA 1,5139 0, ,0754 0,2640 MG 0,6967 0, ,1549 0,3618 ES 0,4034 0,1743 0,0210 0,0140 0,1174 RJ 0,8518 0, ,0165 0,1275 PR 0,0267 0,5173 0,9588 0,0725 0,2593 SC -0,0336 0,1609 0,8344 0,0532 0,2245 RS -0,1558 0,1676 0,3529 0,0848 0,2786 MS 0,6137 0,2636 0,0202 0,0140 0,1174 MT 0,9350 0, ,0229 0,1495 GO 0,9811 0, ,0439 0,2050 DF 0 2 0,0135 R2-0,6866 R2 ajust - 0,6582 Fonte: Censo Escolar 1999 e Pesquisa de Informações Básicas Municipais 1999 (IBGE.
13 Cerqueira, C.A Resultados das simulações para a taxa de distorção idade-série De acordo com o que foi descrito na seção metodológica, são apresentados a seguir os Gráficos de 1 a 15 (em anexo, resultantes das simulações feitas, a partir dos resultados das regressões, visando a obtenção de um efeito visual do impacto de determinada variável ou grupo de variáveis sobre a taxa de distorção idade-série. A taxa de distorção idade-série na 1 ª a 4 ª séries do ensino fundamental apresentou uma associação positiva com o número de alunos por turma (tamanho de classe, enquanto as variáveis de infra-estrutura, percentagem de professores com ensino superior e variáveis municipais apresentaram um impacto redutor na citada taxa. O efeito dos partidos políticos parece não apresentar grandes diferenciais na referida taxa. Entre a 5 ª a 8 ª séries, não se verificou um impacto do número de alunos por turma. As variáveis de infra-estrutura das escolas municipais e percentagem de professores com curso superior têm um efeito redutor. No tocante aos partidos políticos parece não haver grandes diferenças. O número médio de alunos por turma e de forma mais discreta o percentual de professores com curso superior, apresentaram um efeito de aumento na taxa de distorção idade-série, no ensino médio. De modo semelhante aos demais níveis de ensino, as variáveis de infra-estrutura, municipais apresentam um efeito redutor para a taxa de distorção. Dentre as variáveis de partido político destaca-se um ligeiro efeito de incremento para prefeituras comandadas pelo PDT.
14 12 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série Taxa de repetência Primeira quarta séries De acordo com os dados apresentados na Tabela 4, a única variável de escola que apresentou associação significativa com a taxa de repetência foi o: percentual de docentes com curso superior com efeito negativo. Dentre as variáveis de infra-estrutura de escola, o percentual de escolas com biblioteca apresentou efeito positivo, enquanto o percentual de escolas com quadra apresentou associação negativa com a referida taxa. Dentre as variáveis de partido político apenas o PT teve um efeito redutor na citada taxa, enquanto dentre as variáveis de controle, o percentual de escolas públicas e municipais dentre as públicas apresentaram efeito positivo com a repetência.
15 Cerqueira, C.A. 13 TABELA 4 - Variável dependente: taxa de repetência Ensino Fundamental (1ª a 4ª séries Variable Coeficiente StdErr p-valor média desvio padrão Intercept -3,5435 0, atuf14 0,0024 0,0021 0, ,5160 5,8174 BIBLI2 0,0134 0,0164 0,4134 0,9078 0,6675 CINE2-0,0379 0,0497 0,4458 0,0723 0,2590 CONADMFU 0,0417 0,0218 0,0558 0,3708 0,4831 CONSELHO -0,0513 0,0274 0,0608 0,8081 0,3939 dsuf14-0, , ,3194 GINAS1-0,0218 0,0247 0,3765 0,6499 0,4770 hadf14-0,0948 0,0628 0,1308 4,2434 0,3295 LIVRARI1-0,0501 0,0265 0,0585 0,3536 0,4781 DepMun_F14 0,5552 0, ,8205 0,2011 PDT -0,0262 0,0475 0,5814 0,0588 0,2353 PFL -0,0140 0,0332 0,6734 0,1905 0,3927 PL 0,0203 0,0568 0,7205 0,0394 0,1946 PMDB -0,0291 0,0315 0,3565 0,2310 0,4215 InfBib_F14 0,0704 0,0353 0,0461 0,5966 0,3652 InfCie_F14-0,0791 0,0436 0,0698 0,2152 0,3182 InfInf_F14-0,0072 0,0494 0,8837 0,1576 0,2700 InfQua_F14-0,1193 0, ,4689 0,3786 PSDB -0,0581 0,0337 0,0849 0,1956 0,3967 PT -0,1577 0,0746 0,0346 0,0200 0,1399 PTB -0,0381 0,0434 0,3793 0,0801 0,2714 DepPub_F14 0,4943 0,1541 0,0013 0,9496 0,0937 TEAT2 0,0253 0,0357 0,4782 0,1367 0,3436 urbanas 0,1212 0,0706 0,0859 0,9585 0,1486 POP5000 0,0398 0,0301 0,1853 0,2397 0,4269 POP ,0609 0,0360 0,0909 0,1562 0,3630 POP ,0815 0,0429 0,0574 0,0966 0,2954 POP ,0729 0,0417 0,0803 0,1649 0,3711 POP ,0451 0,0626 0,4707 0,0507 0,2193 POP ,1767 0,0893 0,0478 0,0192 0,1374 POP ,0233 0,1123 0,8358 0,0123 0,1104 POP ,1522 0,2068 0,4616 0,0027 0,0521 POP ,1648 0,2367 0,4861 0,0022 0,0466 RO 0,8015 0, ,0094 0,0967 AC 1,3802 0, ,0040 0,0631 AM 1,2980 0, ,0113 0,1055 RR 0,9464 0, ,0027 0,0521 PA 1,2193 0, ,0260 0,1591 AP 1,8919 0, ,0029 0,0538 TO 0,8463 0, ,0252 0,1569 MA 0,9972 0, ,0394 0,1946 PI 1,4324 0, ,0401 0,1963 CE 0,4941 0, ,0334 0,1797 RN 1,2939 0, ,0301 0,1710 PB 1,1012 0, ,0405 0,1971 PE 1,4421 0, ,0336 0,1802 AL 1,4266 0, ,0183 0,1342 SE 1,6275 0, ,0136 0,1159 BA 0,9843 0, ,0754 0,2640 MG 0,4547 0, ,1549 0,3618 ES 0,9352 0, ,0140 0,1174 RJ 1,2833 0, ,0165 0,1275 PR 0,6419 0, ,0725 0,2593 SC 0,7546 0, ,0532 0,2245 RS 0,9591 0, ,0848 0,2786 MS 1,0248 0, ,0140 0,1174 MT 0,5239 0, ,0229 0,1495 GO 0,7012 0, ,0439 0,2050 DF 0 2 0,0135 R2-0,3762 R2 ajust - 0,3693 Fonte: Censo Escolar 1999 e Pesquisa de Informações Básicas Municipais 1999 (IBGE.
16 14 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série Quinta a oitava séries Apenas a variável percentual de docentes com curso superior foi significativa, dentre as variáveis de escola, apresentando um efeito positivo com a repetência nesse nível de ensino, um resultado não esperado (Tabela 5. Do ponto de vista da infra-estrutura municipal, os indicadores de presença de biblioteca e de teatro apresentaram associação com a citada taxa, também com efeito positivo. Dentre as variáveis de infra-estrutura da escola, o percentual de escolas com biblioteca, apresentou efeito positivo e o percentual de escolas com laboratório de informática apresentou efeito negativo. Do ponto de vista das demais variáveis de controle, o percentual de escolas municipais apresentou associação positiva, bem como as variáveis de tamanho populacional, nas faixas de a habitantes, com efeito de incremento na taxa à medida que o tamanho da população aumenta. No que se refere às indicadores de UFs, com exceção de Ceará e Minas Gerais, cujos efeitos não foram significativos, as demais foram significativas e apresentaram um efeito superior ao Estado de São Paulo, tomado como referência.
17 Cerqueira, C.A. 15 TABELA 5 - Variável dependente: taxa de repetência Ensino Fundamental (5ª a 8ª séries Variable Coeficiente StdErr p-valor média desvio padrão Intercept -4,3869 0, atuf58 0,0034 0,0025 0, ,2328 7,7427 BIBLI2 0,0679 0,0230 0,0031 0,9078 0,6675 CINE2-0,0280 0,0650 0,6672 0,0723 0,2590 CONADMFU -0,0251 0,0303 0,4074 0,3708 0,4831 CONSELHO -0,0011 0,0391 0,9768 0,8081 0,3939 dsuf58 0, , ,8598 GINAS1 0,0463 0,0346 0,1815 0,6499 0,4770 hadf58 0,0939 0,0531 0,0770 4,2780 0,3935 LIVRARI1 0,0078 0,0368 0,8326 0,3536 0,4781 DepMun_F58 0,3704 0, ,5899 0,2559 PDT 0,0172 0,0670 0,7968 0,0588 0,2353 PFL 0,0382 0,0452 0,3981 0,1905 0,3927 PL 0,1462 0,0797 0,0666 0,0394 0,1946 PMDB 0,0775 0,0429 0,0709 0,2310 0,4215 InfBib_F58 0,2001 0, ,5966 0,3652 InfCie_F58 0,0480 0,0891 0,5898 0,2152 0,3182 InfInf_F58-0,4792 0, ,1576 0,2700 InfQua_F58 0,1010 0,0565 0,0738 0,4689 0,3786 PSDB -0,0102 0,0473 0,8292 0,1956 0,3967 PT -0,0557 0,0964 0,5636 0,0200 0,1399 PTB 0,0757 0,0627 0,2273 0,0801 0,2714 DepPub_F58-0,1889 0,1446 0,1915 0,9191 0,1384 TEAT2 0,0992 0,0481 0,0394 0,1367 0,3436 urbanas -0,0612 0,0884 0,4890 0,9585 0,1486 POP5000 0,0254 0,0476 0,5944 0,2397 0,4269 POP ,0721 0,0538 0,1803 0,1562 0,3630 POP ,0972 0,0608 0,1099 0,0966 0,2954 POP ,1631 0,0603 0,0069 0,1649 0,3711 POP ,1763 0,0833 0,0344 0,0507 0,2193 POP ,2940 0,1160 0,0113 0,0192 0,1374 POP ,1840 0,1382 0,1832 0,0123 0,1104 POP ,1953 0,2593 0,4515 0,0027 0,0521 POP ,2325 0,2614 0,3738 0,0022 0,0466 RO 1,1722 0, ,0094 0,0967 AC 0,6817 0,2098 0,0012 0,0040 0,0631 AM 0,8313 0, ,0113 0,1055 RR -0,8902 0,4668 0,0566 0,0027 0,0521 PA 0,4547 0, ,0260 0,1591 AP 1,4386 0, ,0029 0,0538 TO 0,6273 0, ,0252 0,1569 MA 1,2841 0, ,0394 0,1946 PI 1,3816 0, ,0401 0,1963 CE -0,0918 0,1168 0,4319 0,0334 0,1797 RN 1,5128 0, ,0301 0,1710 PB 0,7077 0, ,0405 0,1971 PE 0,8428 0, ,0336 0,1802 AL 1,2887 0, ,0183 0,1342 SE 1,3296 0, ,0136 0,1159 BA 1,1285 0, ,0754 0,2640 MG 0,0750 0,0876 0,3921 0,1549 0,3618 ES 0,5088 0, ,0140 0,1174 RJ 1,4507 0, ,0165 0,1275 PR 1,0890 0, ,0725 0,2593 SC 1,0251 0, ,0532 0,2245 RS 1,4274 0, ,0848 0,2786 MS 1,5241 0, ,0140 0,1174 MT 0,9354 0, ,0229 0,1495 GO 0,8922 0, ,0439 0,2050 DF 0 2 0,0135 R2-0,3332 R2 ajust - 0,3211 Fonte: Censo Escolar 1999 e Pesquisa de Informações Básicas Municipais 1999 (IBGE.
18 16 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série Ensino Médio No tocante ao ensino médio, as variáveis de escola que apresentaram resultados significativos, para as regressões com as taxas de repetência, foram (Tabela 6: alunos por turma e docentes com ensino superior, ambas com efeito positivo. Considerando as variáveis de infra-estrutura municipal, apenas a existência de teatro foi significativa, com associação positiva.
19 Cerqueira, C.A. 17 TABELA 6 Variável dependente: taxa de repetência Ensino Médio. Variable Coeficiente StdErr p-valor média desvio padrão Intercept -3,7037 0, atumed 0,0216 0,0074 0, , ,9947 BIBLI2-0,0158 0,0636 0,8044 0,9078 0,6675 CINE2-0,1306 0,1512 0,3880 0,0723 0,2590 CONADMFU 0,0604 0,0877 0,4914 0,3708 0,4831 CONSELHO -0,1571 0,1132 0,1658 0,8081 0,3939 dsumed 0,0086 0, , ,9528 GINAS1-0,0385 0,1011 0,7037 0,6499 0,4770 hadmed -0,1486 0,0845 0,0791 3,8730 1,1139 LIVRARI1 0,0761 0,1049 0,4684 0,3536 0,4781 DepMun_Med 0,1396 0,2217 0,5293 0,6709 0,3264 PDT -0,2460 0,2147 0,2522 0,0588 0,2353 PFL -0,0678 0,1272 0,5939 0,1905 0,3927 PL 0,0998 0,1912 0,6019 0,0394 0,1946 PMDB -0,0449 0,1311 0,7321 0,2310 0,4215 InfBib_MED 0,2503 0,2047 0,2218 0,9219 0,1690 InfCie_MED 0,0242 0,2192 0,9123 0,3454 0,4280 InfInf_MED -0,0870 0,2185 0,6906 0,2852 0,3945 InfQua_MED 0,0509 0,1189 0,6687 0,5915 0,4389 PSDB -0,1607 0,1344 0,2322 0,1956 0,3967 PT -0,2609 0,3346 0,4359 0,0200 0,1399 PTB 0,0334 0,1656 0,8402 0,0801 0,2714 DepPub_Med -0,5025 0,2654 0,0588 0,8810 0,2064 TEAT2 0,2329 0,1177 0,0484 0,1367 0,3436 urbanas -0,5611 0,2886 0,0523 0,9585 0,1486 POP5000 0,0167 0,1977 0,9326 0,2397 0,4269 POP ,2297 0,2151 0,2860 0,1562 0,3630 POP ,4441 0,2239 0,0477 0,0966 0,2954 POP ,3519 0,2342 0,1335 0,1649 0,3711 POP ,5238 0,2918 0,0731 0,0507 0,2193 POP ,6034 0,3419 0,0780 0,0192 0,1374 POP ,5773 0,3671 0,1163 0,0123 0,1104 POP ,6375 0,5686 0,2626 0,0027 0,0521 POP ,7546 0,5238 0,1502 0,0022 0,0466 RO 0,1152 0,6251 0,8539 0,0094 0,0967 AC -0,0776 1,0309 0,9400 0,0040 0,0631 AM 0,6159 1,0332 0,5513 0,0113 0,1055 RR 0 0,0027 0,0521 PA 0,3920 0,6362 0,5380 0,0260 0,1591 AP 0 0,0029 0,0538 TO 0,0459 0,5417 0,9325 0,0252 0,1569 MA -0,0029 0,2807 0,9918 0,0394 0,1946 PI 0,4190 0,3477 0,2286 0,0401 0,1963 CE -0,4811 0,2612 0,0659 0,0334 0,1797 RN -0,1290 0,3080 0,6756 0,0301 0,1710 PB -0,3563 0,2901 0,2198 0,0405 0,1971 PE -0,5747 0,2319 0,0135 0,0336 0,1802 AL -0,0282 0,2792 0,9196 0,0183 0,1342 SE 0,2563 0,4045 0,5265 0,0136 0,1159 BA 0,1746 0,2246 0,4373 0,0754 0,2640 MG 0,0053 0,1856 0,9772 0,1549 0,3618 ES 0,1880 0,3620 0,6036 0,0140 0,1174 RJ 0,8039 0,2461 0,0011 0,0165 0,1275 PR 0,8391 1,0745 0,4352 0,0725 0,2593 SC 0,6158 0,3341 0,0658 0,0532 0,2245 RS 1,4066 0, ,0848 0,2786 MS 1,0292 0,5475 0,0606 0,0140 0,1174 MT 0,2004 0,3432 0,5595 0,0229 0,1495 GO 0,4813 0,2932 0,1012 0,0439 0,2050 DF 0 2 0,0135 R2-0,2879 R2 ajust - 0,2234 Fonte: Censo Escolar 1999 e Pesquisa de Informações Básicas Municipais 1999 (IBGE.
20 18 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série Resultados das simulações para a taxa de repetência Os resultados das simulações do impacto das variáveis ou grupo de variáveis sobre as taxas de repetência encontram-se nos Gráficos 16 a 30. No ensino de primeira a quarta séries observa-se que o número de alunos médio por turma parece não apresentar efeito sobre esta taxa, enquanto as variáveis de infra-estrutura escolar, municipal e percentagem de professores com ensino superior apresentam um impacto de redutor nas taxas de repetência. No tocante ao partido político do prefeito, valores menos elevados foram encontrados para o PT. No ensino de quinta a oitava séries observa-se um impacto positivo para as variáveis de alunos por turma, percentual de professores com curso superior e variáveis municipais, enquanto as variáveis de infra-estrutura da escola parecem não ter impacto nesta taxa. No tocante aos partidos políticos, destacam-se valores menos elevados para prefeituras governadas pelo PT. No que se refere ao ensino médio, o impacto nas taxas de repetência foi bem mais acentuado para o número médio de alunos por turma, o que vem mais uma vez reforçar o poder preditivo desta variável. No tocante aos partidos políticos, destaca-se o impacto redutor para o PT com impacto de incremente PL e PTB. 3.3-Taxa de abandono Primeira a quarta séries As variáveis percentual de docentes com curso superior e número de horas-aula diárias foram as variáveis de escola que apresentaram efeito significativo para a taxa de abandono, com efeito redutor na citada taxa (Tabela 8. Dentre as variáveis de infraestrutura da escola, o percentual de escolas com laboratório de ciências e com quadra também apresentaram um efeito redutor. Considerando o partido político do prefeito do município, foi encontrado resultado significativo apenas para o PTB, com efeito positivo.
21 Cerqueira, C.A. 19 TABELA 7 Variável dependente: taxa de abandono Ensino Fundamental (1ª a 4ª séries Variable Coeficiente StdErr p-valor média desvio padrão Intercept -3,2402 0, atuf14 0,0025 0,0022 0, ,5160 5,8174 BIBLI2-0,0115 0,0169 0,4964 0,9078 0,6675 CINE2-0,0302 0,0512 0,5557 0,0723 0,2590 CONADMFU -0,0168 0,0224 0,4530 0,3708 0,4831 CONSELHO -0,0247 0,0281 0,3809 0,8081 0,3939 dsuf14-0, , ,3194 GINAS1-0,0294 0,0254 0,2472 0,6499 0,4770 hadf14-0,1881 0,0646 0,0036 4,2434 0,3295 LIVRARI1-0,0200 0,0272 0,4622 0,3536 0,4781 DepMun_F14-0,1683 0,0657 0,0105 0,8205 0,2011 PDT 0,1865 0, ,0588 0,2353 PFL 0,0531 0,0342 0,1203 0,1905 0,3927 PL 0,0069 0,0585 0,9060 0,0394 0,1946 PMDB 0,0354 0,0324 0,2750 0,2310 0,4215 InfBib_F14 0,0243 0,0363 0,5029 0,5966 0,3652 InfCie_F14-0,2556 0, ,2152 0,3182 InfInf_F14 0,0817 0,0508 0,1080 0,1576 0,2700 InfQua_F14-0,1154 0,0354 0,0011 0,4689 0,3786 PSDB 0,0383 0,0347 0,2699 0,1956 0,3967 PT -0,0530 0,0767 0,4898 0,0200 0,1399 PTB 0,0967 0,0446 0,0302 0,0801 0,2714 DepPub_F14 0,4655 0,1586 0,0033 0,9496 0,0937 TEAT2-0,0505 0,0367 0,1695 0,1367 0,3436 urbanas 0,1635 0,0726 0,0244 0,9585 0,1486 POP5000 0,1740 0, ,2397 0,4269 POP ,2025 0, ,1562 0,3630 POP ,2455 0, ,0966 0,2954 POP ,3146 0, ,1649 0,3711 POP ,3123 0, ,0507 0,2193 POP ,4800 0, ,0192 0,1374 POP ,4926 0, ,0123 0,1104 POP ,4771 0,2128 0,0250 0,0027 0,0521 POP ,6853 0,2435 0,0049 0,0022 0,0466 RO 1,0471 0, ,0094 0,0967 AC 1,8326 0, ,0040 0,0631 AM 1,6349 0, ,0113 0,1055 RR 1,0825 0, ,0027 0,0521 PA 1,8141 0, ,0260 0,1591 AP 1,1645 0, ,0029 0,0538 TO 1,8985 0, ,0252 0,1569 MA 1,3920 0, ,0394 0,1946 PI 1,5168 0, ,0401 0,1963 CE 1,1343 0, ,0334 0,1797 RN 1,3980 0, ,0301 0,1710 PB 1,7143 0, ,0405 0,1971 PE 1,7105 0, ,0336 0,1802 AL 1,8668 0, ,0183 0,1342 SE 1,6570 0, ,0136 0,1159 BA 1,6366 0, ,0754 0,2640 MG 0,7716 0, ,1549 0,3618 ES 0,6729 0, ,0140 0,1174 RJ 1,0178 0, ,0165 0,1275 PR -0,0577 0,0794 0,4671 0,0725 0,2593 SC -0,2203 0,0806 0,0063 0,0532 0,2245 RS -0,6277 0, ,0848 0,2786 MS 0,8556 0, ,0140 0,1174 MT 1,4835 0, ,0229 0,1495 GO 1,6972 0, ,0439 0,2050 DF 0 2 0,0135 R2-0,6578 R2 ajust - 0,654 Fonte: Censo Escolar 1999 e Pesquisa de Informações Básicas Municipais 1999 (IBGE.
22 20 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série... Dentre as demais variáveis, foram obtidos maiores valores para municípios com maior percentual de escolas urbanas e no caso da variável de tamanho de população foram encontrados valores significativos até o grupo de habitantes, todas com efeito superior ao grupo de referência De quinta a oitava séries Os resultados para este grupo (Tabela 8 mostram uma associação positiva e significativa para as variáveis de escola: alunos por turma, com efeito positivo e número médio de horas aula, com efeito redutor na taxa de abandono. Entre as variáveis de infraestrutura da escola, apenas o percentual de escolas com laboratório de ciências apresentou efeito significativo e redutor para esta taxa. Foi encontrada uma associação com o tamanho de população até habitantes, com efeito de aumento, em relação ao grupo de referência.
23 Cerqueira, C.A. 21 TABELA 8 Variável dependente: taxa de abandono Ensino Fundamental (5ª a 8ª séries Variable Coeficiente StdErr p-valor média desvio padrão Intercept -2,3655 0, atuf58 0,0038 0,0019 0, ,2328 7,7427 BIBLI2-0,0027 0,0174 0,8762 0,9078 0,6675 CINE2-8 0,0492 0,9870 0,0723 0,2590 CONADMFU -0,0087 0,0229 0,7044 0,3708 0,4831 CONSELHO -0,0196 0,0296 0,5063 0,8081 0,3939 dsuf , , ,8598 GINAS1 0,0132 0,0262 0,6142 0,6499 0,4770 hadf58-0,1729 0, ,2780 0,3935 LIVRARI1 0,0339 0,0278 0,2236 0,3536 0,4781 DepMun_F58-0,0468 0,0503 0,3527 0,5899 0,2559 PDT 0,0396 0,0506 0,4345 0,0588 0,2353 PFL 0,0379 0,0342 0,2676 0,1905 0,3927 PL 0,0027 0,0602 0,9644 0,0394 0,1946 PMDB 0,0201 0,0324 0,5356 0,2310 0,4215 InfBib_F58 0,0559 0,0419 0,1818 0,5966 0,3652 InfCie_F58-0,1546 0,0673 0,0217 0,2152 0,3182 InfInf_F58-0,0141 0,0828 0,8644 0,1576 0,2700 InfQua_F58-0,0285 0,0427 0,5047 0,4689 0,3786 PSDB 0,0315 0,0357 0,3789 0,1956 0,3967 PT -0,1049 0,0728 0,1499 0,0200 0,1399 PTB 0,0227 0,0474 0,6323 0,0801 0,2714 DepPub_F58 0,1116 0,1093 0,3070 0,9191 0,1384 TEAT2 0,0195 0,0364 0,5919 0,1367 0,3436 urbanas 0,0677 0,0668 0,3108 0,9585 0,1486 POP5000 0,1950 0, ,2397 0,4269 POP ,2251 0, ,1562 0,3630 POP ,2407 0, ,0966 0,2954 POP ,2861 0, ,1649 0,3711 POP ,2324 0, ,0507 0,2193 POP ,2903 0, ,0192 0,1374 POP ,1344 0,1045 0,1983 0,0123 0,1104 POP ,1120 0,1960 0,5679 0,0027 0,0521 POP ,1299 0,1976 0,5107 0,0022 0,0466 RO 1,1241 0, ,0094 0,0967 AC 1,0401 0, ,0040 0,0631 AM 1,0598 0, ,0113 0,1055 RR 1,1916 0, ,0027 0,0521 PA 1,1422 0, ,0260 0,1591 AP 0,1351 0,2754 0,6238 0,0029 0,0538 TO 1,2846 0, ,0252 0,1569 MA 0,6623 0, ,0394 0,1946 PI 0,7641 0, ,0401 0,1963 CE 0,4764 0, ,0334 0,1797 RN 0,9467 0, ,0301 0,1710 PB 1,0283 0, ,0405 0,1971 PE 1,0719 0, ,0336 0,1802 AL 0,9842 0, ,0183 0,1342 SE 0,9107 0, ,0136 0,1159 BA 0,9231 0, ,0754 0,2640 MG 0,9645 0, ,1549 0,3618 ES 0,7591 0, ,0140 0,1174 RJ 0,6422 0, ,0165 0,1275 PR 0,4200 0,1475 0,0044 0,0725 0,2593 SC -0,0316 0,0832 0,7040 0,0532 0,2245 RS -0,2606 0, ,0848 0,2786 MS 0,9153 0, ,0140 0,1174 MT 1,2658 0, ,0229 0,1495 GO 1,2507 0, ,0439 0,2050 DF 0 2 0,0135 R2-0,4523 R2 ajust - 0,4423 Fonte: Censo Escolar 1999 e Pesquisa de Informações Básicas Municipais 1999 (IBGE.
24 22 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série Ensino Médio A variável docentes com ensino superior foi a única das variáveis de escola que apresentou efeito significativo para as taxas de abandono, com coeficiente positivo (Tabela 9. Dentre as variáveis de infra-estrutura municipal, apenas a presença de ginásio de esportes foi significativa, também com um sentido não esperado, no caso de maior taxa para municípios com ginásio. Dentre as variáveis de infra-estrutura da escola, apenas o percentual de escolas com laboratório de ciências apresentou efeito significativo e redutor na referida taxa. Considerando as demais variáveis, encontrou-se um efeito significativo de tamanho de população, até o grupo de até habitantes, com efeitos superiores ao grupo de referência.
25 Cerqueira, C.A. 23 TABELA 9 Variável dependente: taxa de abandono Ensino Médio. Variable Coeficiente StdErr p-valor média desvio padrão Intercept -2,2917 0, atumed -0,0023 0,0052 0, , ,9947 BIBLI2 0,0178 0,0445 0,6897 0,9078 0,6675 CINE2 0,0155 0,1058 0,8832 0,0723 0,2590 CONADMFU -0,0583 0,0614 0,3422 0,3708 0,4831 CONSELHO -0,0985 0,0792 0,2140 0,8081 0,3939 dsumed 0,0041 0,0014 0, , ,9528 GINAS1 0,1773 0,0708 0,0125 0,6499 0,4770 hadmed -0,1162 0,0591 0,0498 3,8730 1,1139 LIVRARI1 0,0491 0,0734 0,5042 0,3536 0,4781 DepMun_Med -0,2963 0,1552 0,0567 0,6709 0,3264 PDT 0,0585 0,1502 0,6972 0,0588 0,2353 PFL 0,0629 0,0890 0,4798 0,1905 0,3927 PL 0,0020 0,1338 0,9881 0,0394 0,1946 PMDB -0,0733 0,0917 0,4244 0,2310 0,4215 InfBib_MED -0,0681 0,1433 0,6348 0,9219 0,1690 InfCie_MED -0,5098 0, ,3454 0,4280 InfInf_MED -0,0142 0,1529 0,9260 0,2852 0,3945 InfQua_MED -0,0723 0,0832 0,3851 0,5915 0,4389 PSDB -0,0266 0,0940 0,7774 0,1956 0,3967 PT -0,2959 0,2342 0,2068 0,0200 0,1399 PTB 0,0770 0,1159 0,5068 0,0801 0,2714 DepPub_Med 0,1255 0,1858 0,4997 0,8810 0,2064 TEAT2-0,0174 0,0824 0,8331 0,1367 0,3436 urbanas 0,3506 0,2020 0,0831 0,9585 0,1486 POP5000 0,1155 0,1383 0,4041 0,2397 0,4269 POP ,4013 0,1505 0,0079 0,1562 0,3630 POP ,6075 0, ,0966 0,2954 POP ,4960 0,1639 0,0026 0,1649 0,3711 POP ,5388 0,2042 0,0085 0,0507 0,2193 POP ,4995 0,2393 0,0372 0,0192 0,1374 POP ,4277 0,2569 0,0965 0,0123 0,1104 POP ,3837 0,3979 0,3354 0,0027 0,0521 POP ,3302 0,3666 0,3681 0,0022 0,0466 RO 0,9480 0,4375 0,0306 0,0094 0,0967 AC 0,6960 0,7215 0,3350 0,0040 0,0631 AM 0,6118 0,7231 0,3978 0,0113 0,1055 RR 0 0,0027 0,0521 PA 0,9046 0,4452 0,0426 0,0260 0,1591 AP 0 0,0029 0,0538 TO 0,8946 0,3791 0,0186 0,0252 0,1569 MA 0,2736 0,1964 0,1642 0,0394 0,1946 PI 0,1431 0,2434 0,5566 0,0401 0,1963 CE 0,2048 0,1828 0,2630 0,0334 0,1797 RN 0,6076 0,2156 0,0050 0,0301 0,1710 PB 0,6517 0,2031 0,0014 0,0405 0,1971 PE 0,2759 0,1623 0,0896 0,0336 0,1802 AL 0,3297 0,1954 0,0920 0,0183 0,1342 SE 0,4107 0,2831 0,1473 0,0136 0,1159 BA -0,0482 0,1572 0,7590 0,0754 0,2640 MG 0,8575 0, ,1549 0,3618 ES 0,0876 0,2533 0,7295 0,0140 0,1174 RJ 0,1833 0,1722 0,2877 0,0165 0,1275 PR 0,7071 0,7520 0,3475 0,0725 0,2593 SC 0,0549 0,2338 0,8145 0,0532 0,2245 RS 0,0276 0,2437 0,9098 0,0848 0,2786 MS 0,1505 0,3831 0,6945 0,0140 0,1174 MT 0,7000 0,2402 0,0037 0,0229 0,1495 GO 0,7425 0, ,0439 0,2050 DF 0 2 0,0135 R2-0,282 R2 ajust - 0,2169 Fonte: Censo Escolar 1999 e Pesquisa de Informações Básicas Municipais 1999 (IBGE.
26 24 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série Resultados das simulações para a taxa de abandono As simulações gráficas com as taxas de abandono na primeira à quarta séries do ensino fundamental, mostram pouca variação para o numero de alunos por turma, um efeito redutor para variáveis de infra-estrutura da escola, percentual de docentes com curso superior e variáveis municipais. Do ponto de vista dos partidos políticos, dois casos opostos chamam a atenção: por um lado às elevadas taxas em prefeituras PDT e por outro as taxas menos elevadas em prefeituras do PT. Para as séries de quinta a oitava observa-se um impacto positivo para a variável de alunos por turma, por outro lado, um discreto efeito redutor para variáveis de infra-estrutura da escola. Dentre os partidos políticos, destacam-se valores menos elevados para o PT. Considerando o ensino médio, os resultados das simulações revelam um impacto positivo para a variável número de alunos por turma e professores com curso superior e um efeito redutor para as variáveis de infra-estrutura da escola. No tocante a partidos políticos, destacando-se apenas com valores mais elevados o PTB, PDT e PFL e menores taxas correspondentes às prefeituras do PT. 4-CONCLUSÕES Considerando a taxa de distorção idade-série no ensino fundamental verificou-se, de uma maneira geral, taxas mais elevadas para municípios com maior número médio de alunos por turma. Por outro lado, melhores indicadores de infra-estrutura municipal e escolar foram associados com taxas menores, destacando-se ainda, no ensino de primeira a quarta séries que, municípios onde foi maior a presença de escolas públicas e municipais entre as públicas, tenderam a apresentar taxas mais elevadas. Os dados do ensino médio para taxas de distorção, apresentaram alguns aspectos que concordam com os resultados anteriores, destacando-se a associação positiva com o indicador de tamanho de classe e a associação negativa com indicadores de infra-estrutura municipal, enquanto escolas municipais ou públicas de maneira geral, tenderam a apresentar taxas mais elevadas. O exame dos fatores preditores das taxas de repetência, salienta a importância da qualificação docente e percentual de escolas com quadra com efeito redutor nesta taxa, no
27 Cerqueira, C.A. 25 nível de primeira a quara séries. No ensino de quinta a oitava séries, há um efeito positivo inesperado de variáveis de variáveis de infra-estrutura municipal e de percentual de escolas co biblioteca, enquanto a variável percentual de escolas com laboratório de informática apresenta um efeito redutor. Por outro lado, um maior número alunos por turma foi associado a taxas mais elevadas nos níveis de quinta a oitava e no ensino médio, destacando-se ainda neste último taxas menores associadas com qualificação docente. Uma investigação dos principais aspectos verificados nas taxas de abandono, no ensino fundamental, destaca na primeira a quarta séries, um efeito redutor para as variáveis de qualificação docente, com maior número de horas-aula diárias e maior infra-estrutura. No caso da quinta a oitava séries a variável tamanho de classe aparece com efeito positivo, enquanto a infra-estrutura escolar, representada pela variável percentual de escolas com laboratório de ciências, apresenta um efeito redutor na referida taxa. No ensino médio este efeito do percentual de escolas com laboratório de ciências também se verifica, juntamente com um efeito redutor do número de horas-aula diários. De uma maneira geral, com base nestes resultados, pode-se inferir pela importância da infra-estrutura escolar e qualificação docente, como elementos associados a menores taxas de eficácia escolar, juntamente com o efeito positivo encontrado por outro lado, com a variável de tamanho de classe.
28 26 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série... 5-REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS Albernaz, Â. F., Francisco H.G. E Franco, Creso. A Escola Importa? Determinantes da eficiência e equidade no ensino fundamental brasileiro. Maio, (Mimeo Barbosa, M. L. Efeitos da qualidade da escola sobre o desempenho dos alunos. Setembro, (Mimeo Barros, R. P., Mendonça, R.S.P.De, Shope, J.A. Regional disparities in education within Brazil: the role of quality of education. Textos para discussão - IPEA, v.311, Agosto, 1993, p Buchmann, C., Hannum, E.,. Education and stratification in developing countries: a review of theories and research. Rev. Sociol., v.27, p Cunha, J. M. P. Dinâmica Demográfica e seus impactos na trajetória da população escolar. Textos NEPO, v.38, outubro-2000, p Schwartzman, S. The challlenges of education in Brazil. University of Oxford Centre for Brazilian Studies, v.cbs 38/2003, Jan-Mar, 2003, p Willms, J. D. A. S., M.A. Schooling outcomes in Latin America. UNESCOAgosto, 1999, p Yaukey, D., Anderton, D.L. Demography. USA: Waveland Press. Inc p.
29 Cerqueira, C.A. 27 ANEXO
30 28 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série... Gráfico 1: Simulação do impacto da variação do número médio de alunos por turma na taxa de distorção idade/série de 1ª a 4ª série 0,50 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 variação no número médio de alunos por turma Gráfico 2: Simulação do impacto da variação da infra-estrutura da escola na taxa de distorção idade/série de 1ª a 4ª série 0,50 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 variação na infraestrutura da escola Fonte: Elaboração própria a partir de dados do INEP
31 Cerqueira, C.A. 29 Gráfico 3: Simulação do impacto da variação da porcentagem de professores com ensino superior na taxa de distorção idade/série de 1ª a 4ª série 0,50 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 variação da porcentagem de professores com ensino médio superior Gráfico 4: Simulação do impacto da variação das variáveis municipais na taxa de distorção idade/série de 1ª a 4ª série 0,50 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 variação das variáveis municipais Fonte: Elaboração própria a partir de dados do INEP
32 30 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série... Gráfico 5: Simulação do impacto do partido político na taxa de distorção idade/série de 1ª a 4ª série 0,50 0,45 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 PT PSDB PTB PDT PFL PL PMDB OUTROS variação do partido político Gráfico 6: Simulação do impacto da variação do número médio de alunos por turma sobre a taxa de distorção idade/série de 5ª a 8ª série 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 variação no número médio de alunos por turma Fonte: Elaboração própria a partir de dados do INEP
33 Cerqueira, C.A. 31 Gráfico 7: Simulação do impacto da variação da infra-estrutura da escola sobre a taxa de distorção idade/série de 5ª a 8ª série 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 variação na infraestrutura da escola Gráfico 8: Simulação do impacto da variação da porcentagem de professores com ensino superior sobre a taxa de distorção idade/série de 5ª a 8ª série 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 variação da porcent agem de prof essores com ensino médio superior Fonte: Elaboração própria a partir de dados do INEP
34 32 Determinação de fatores ligados às taxas de distorção idade/série... Gráfico 9: Simulação do impacto da variação das variáveis municipais sobre a taxa de distorção idade/série de 5ª a 8ª série 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 variação das variáveis municipais Gráfico 10: Simulação do impacto do partido político sobre a taxa de distorção idade/série de 5ª a 8ª série 0,600 0,500 0,400 0,300 0,200 0,100 PT PSDB PTB PDT PFL PL PMDB OUTROS variação no coeficiente do partido político Fonte: Elaboração própria a partir de dados do INEP
35 Cerqueira, C.A. 33 Gráfico 11: Simulação do impacto da variação do número médio de alunos por turma sobre a taxa de distorção idade/série do ensino médio 0,800 0,600 0,400 0,200 variação no número médio de alunos por turma Gráfico 12: Simulação do impacto da variação da infra-estrutura da escola sobre a taxa de distorção idade/série do ensino médio 0,800 0,600 0,400 0,200 variação na infraestrutura da escola Fonte: Elaboração própria a partir de dados do INEP
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