Análise textual com o programa ALCESTE: uma aplicação em pesquisa de representações sociais no campo da política

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1 Análise textual com o programa ALCESTE: uma aplicação em pesquisa de representações sociais no campo da política Carolina Fernandes Pombo-de-Barros Este texto integra o material Caminhos para análise de políticas de saúde, produzido com apoio da Faperj, e disponibilizado no site Para citá-lo, utilizar esta forma: Pombo-de-Barros, C. F. Análise textual com o Programa ALCEST: uma aplicação em pesquisa de representações sociais no campo da política. In MATTOS, R. A.; BAPTISTA, T. W. F. Caminhos para análise das políticas de saúde, p Online: disponível em Apoio

2 CAPÍTULO 12 Análise textual com o programa ALCESTE: uma aplicação em pesquisa de representações sociais no campo da política Carolina Fernandes Pombo-de-Barros Este texto exemplifica o emprego da técnica do ALCESTE (Análise Lexical de Co-ocorrências em Enunciados Simples de um Texto) em uma pesquisa de representações sociais de cidadania entre senadores, no campo da política social. Antes é necessário esclarecer que, ao contrário do que se pode pensar, o Alceste não faz Análise Temática de Conteúdo, mas pode ser conciliado com ela. Trata-se de um método informatizado que, a partir da análise estatística dos vocábulos (repetições e sucessões de palavras) de um corpus formado por um ou mais textos de diversos tipos, resulta no encontro de classes temáticas. Podem ser analisados textos literários, jornalísticos, entrevistas, artigos científicos, etc. É portanto um método exploratório, que dispensa a criação de categorias temáticas a priori, sendo útil para dar uma visão global sobre uma documentação volumosa cuja análise seria muito longa e exaustiva para ser feita manualmente. O objetivo da pesquisa foi analisar a representação social de cidadania de senadores brasileiros presente em discursos no plenário acerca da política social. Ela foi realizada com 128 discursos extraídos da base de dados do Sistema de Informação do Congresso Nacional SICON, no período de 2003 a 2006, base esta que se mostrou relevante, contendo mais da metade de todos os discursos emitidos desde 1968 apresentando as palavras-chave cidadania e política social. A decisão de usar o ALCESTE foi baseada principalmente em dois pontos: a necessidade de se organizar e interpretar um material extenso no período curto de um mestrado acadêmico; e a afinidade epistemológica do método com a Teoria das Representações Sociais (TRS) de Serge Moscovici, a qual embasou as questões de nossa pesquisa. De acordo com esta abordagem, as representações sociais são hipóteses explicativas sobre objetos socialmente relevantes, construídas por conexões de sentidos em uma dinâmica própria de constituição, permanência e mudança (MOSCOVICI, 2003). O mundo contemporâneo é seu palco privilegiado, devido ao que Max Weber chamou de desencantamento do mundo da era moderna, com a valorização do conhecimento científico, o aumento dos polos de poder político e o encontro de 275

3 diferentes culturas. Apesar de no campo da análise de políticas ainda haver poucas iniciativas de articulação com a TRS e com o método ALCESTE, a experiência aqui relatada foi bastante produtiva, ainda que limitações tenham sido identificadas. Como no uso de qualquer método informatizado, é condição essencial o conhecimento adequado de sua aplicação, pela leitura do manual e a familiaridade com outras pesquisas que já o utilizaram. Além disso, deve-se ter clareza dos objetivos e das perguntas a que se pretende responder com a ajuda do programa, porque a partir delas é que o corpus do texto deve ser organizado, antes de sofrer o processamento. Para os efeitos da nossa pesquisa, os discursos dos senadores foram preparados com o cuidado de se usar os recursos sugeridos pelo manual do ALCESTE para que ele identificasse as palavras compostas ou expressões importantes, tais como política social, Bolsa-família, Fernando Henrique, etc. A primeira coisa a ser feita pelo pesquisador é formatar o texto para que o programa identifique os vocábulos, colocando tudo em letras minúsculas, suprimindo acentos e usando o traço underline para as palavras compostas. Em seguida, o programa deve identificar o corpus em diferentes unidades de contexto iniciais (u.c.i.s), que expressam o contexto externo no qual ele foi produzido. Por exemplo, para nossa pesquisa, cada senador foi considerado uma u.c.i., e as variáveis usadas para categorizá-los foram: partido político, quantidade de discurso no corpus, unidade federativa, se exerce posição de liderança de governo, oposição, bloco ou partido, se é senador titular ou suplente, se tem projetos de lei no Senado na área social ou na área da saúde, e se tem lei aprovada em alguma dessas áreas. Cada uma dessas variáveis recebeu um código, e cada u.c.i. foi identificada por uma linha de códigos, chamada de linha estrelada porque deve ser precedida de asteriscos, para o reconhecimento do programa. O processamento em si começa com a divisão do corpus em unidades de contexto elementares (u.c.e.s), que são fragmentos do texto de tamanhos iguais com cerca de dez palavras. Cada u.c.e. é identificada também com a u.c.i. correspondente. Daí, segue-se a constituição de um dicionário de formas reduzidas, formadas pelos pedaços de palavras recorrentes nas u.c.e.s. Por exemplo, em nossa pesquisa, a forma reduzida human+ foi identificada nas palavras: humano, humana, humanidade, humanos. O programa levanta as co-ocorrências dessas formas reduzidas e indica as classes temáticas formadas por elas. Por exemplo, human+ e cidad+ foram encontradas com frequência nas mesmas u.c.e.s e reunidas numa classe, o que nos sugeriu que a temática cidadania e direitos humanos estava presente. Há também 276

4 aquelas palavras inúteis, as quais o programa considera estatisticamente insignificantes. Elas também podem ser visualizadas, caso o pesquisador deseje. Fizemos, contudo, três processamentos, com as mesmas u.c.i.s, mas com algumas diferenças na formatação das palavras, conforme o manual recomenda, para que o aproveitamento fosse maximizado. Isto porque a análise pode produzir quantidade maior de classes menos significativas, com uma porcentagem de aproveitamento menor, caso o corpus não esteja organizado da melhor maneira possível. Os três processamentos apontaram classes temáticas parecidas, porém a quantidade de léxicos aproveitados foi maior na última tentativa, a qual também resultou em menos uma classe. O último processamento resultou em cinco classes, mostrando que uma delas era a mais importante em relação à questão da pesquisa. Ela fora formada por uns 38% das u.c.e.s aproveitadas, e tinha como formas reduzidas mais presentes: cidad+ (cidade, cidades, cidadão, cidadãos, cidadã), sociedade+ (sociedade e sociedades), comunidade+ (comunidade e comunidades), direito+ (direito, direitos), e human+. Ao contrário do que se espera, apesar de ter sido a mais volumosa, essa classe também apresentou mais coerência interna, ou seja, as formas reduzidas foram encontradas com frequência nas mesmas u.c.e.s. Por isso, a partir dela foi possível formar o campo representacional de cidadania. Nele, a consciência global aparece como elemento unificador, e a igualdade racial e a renda básica de cidadania, presentes em outras classes temáticas, são elementos periféricos. A análise também identificou uma classe minoritária, que apesar de estatisticamente insignificante, foi muito importante para o resultado final da pesquisa. Referimo-nos à classe formada majoritariamente por u.c.e.s extraídas de discursos do senador Eduardo Suplicy acerca da Renda Básica de Cidadania. Ela se mostrou útil para indicar a relação paradoxal da renda básica com a representação social de cidadania pesquisada. Pois, sabe-se que o programa Bolsa-família, muito presente na classe temática mais importante da análise ALCESTE, teve sua implantação vinculada à renda básica, mas se manteve nos discursos da maioria dos senadores como um programa social completamente independente dela, relacionando-se inclusive a uma ideia antiga de cidadania social (como a cidadania regulada de Wanderley Guilherme dos Santos). De fato, a partir dos dados fornecidos pelo método, em constante diálogo com o arcabouço teórico e as visões de mundo encontradas na literatura, encontramos uma 277

5 representação social de cidadania em movimento de reconstrução, incorporando valores novos trazidos pela globalização, mas mantendo ideias conservadoras. Concluímos que, utilizando o ALCESTE, o pesquisador não pode esperar que as classes temáticas e os gráficos fornecidos sejam o resultado final da pesquisa eles são apenas uma representação do material em relação à pergunta que orientou a análise. Para fazer uma interpretação mais completa, o pesquisador deve ter noções mais detalhadas acerca do contexto que perpassa o corpus. Para tanto, deve analisar com calma o dicionário de formas reduzidas, os sujeitos típicos que estão relacionados a cada classe temática que interessa à questão de pesquisa, as variáveis que compõem as linhas estreladas, e toda a produção literária e acadêmica pertinente. Por isso, nem sempre todas as classes apresentadas pelo ALCESTE são úteis para a intepretação dos resultados finais, e nem todo gráfico exibe um dado fácil de ser compreendido, o que torna o método tão trabalhoso quanto uma Análise Temática de Conteúdo. Enfim, enfatizamos que a aplicação do ALCESTE em pesquisas de representações sociais no âmbito da análise de políticas é muito rica, se feita de forma cuidadosa. Ela pode, inclusive, fomentar novos temas para futuras pesquisas e ser também articulada a outros métodos complementares que busquem contextualizar melhor os dados ou aprofundar uma análise qualitativa. Referências: ALCESTE 4.9 Windows. Toulouse: Image SANTOS, W. G. Cidadania e justiça: a política social na ordem brasileira. 3ª Edição. Rio de Janeiro, RJ: Campus, SISTEMA DE INFORMAÇÃO DO CONGRESSO NACIONAL SICON. Disponível em: Acesso em diferentes datas nos meses de Março a Dezembro de WEBER, M. Economia e sociedade : fundamentos de Sociologia Compreensiva. V. 1. 3ª ed. Brasília: UNB, MOSCOVICI, S. Representações Sociais: investigações em Psicologia Social. Rio de Janeiro: Editora Vozes, 2003: 404 p. MOSCOVICI, S. A máquina de fazer deuses. Rio de Janeiro: Imago Editora, 1990: 402 p. 278