UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS PRÓ-REITORIA DE PÓS-GRADUAÇÃO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM COMPUTACIONAL E SISTEMAS

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1 EDITAL PARA SELEÇÃO DE ALUNOS ESPECIAIS CANDIDATOS ÀS DISCIPLINAS ISOLADAS NO MESTRADO EM MODELAGEM 2º Semestre de 2015 O presente Edital encontra-se de acordo com o Regimento do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas. 1 VAGAS O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas Nível de Mestrado da Universidade Estadual de Montes Claros comunica a abertura de inscrições para a seleção de alunos especiais candidatos às disciplinas isoladas a serem cursadas no segundo semestre de Cada turma será composta após a matrícula dos alunos regulares, com vistas ao preenchimento de até 20 (vinte) alunos em cada disciplina. 2 DISCIPLINAS As disciplinas ofertadas, abaixo caracterizadas, possuem carga horária de 60 horas, correspondendo a 04 (quatro) créditos, devendo ser realizadas durante o semestre letivo do PPGMCS que se inicia em 10/08/2015 e se encerra em 07/12/ MINERAÇÃO DE DADOS Docente: Renato Dourado Maia Dia e Horário: Quinta-feira das 13h20 às 16h40 Conceitos básicos de coleta e engenharia de dados, Mineração de padrões frequentes, Agrupamentos e Classificação. Bibliografia Básica 1.M. Zaki and W. Meira Jr. Fundamentals of Data Mining Algorithms, Cambridge (a ser publicado) 2.P. Tan, M. Steinbach, and V. Kumar Introduction to Data Mining Addison Wesley, J. Han and M. Kamber Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2nd Edition, I. Witten and E. Frank Data Mining, Morgan Kauffmann, 2nd edition, D. Ballard, Introduction to Natural Computation, MIT Press, March, MÉTODOS MATEMÁTICOS Docente: José Higino Dias Filho Dia e Horário: Sexta-feira das 13h20 às 16h50 Solução de equações diferenciais ordinárias de segunda ordem por séries de potência. Introdução a equações diferenciais parciais. Separação de variáveis. Problemas de valor de contorno e teorema de Sturm-Liouville. Aplicação da transformada da Laplace à solução de equações diferenciais parciais. Análise de similaridade. Solução de sistemas de equações algébricas nãolineares. Solução de sistemas equações diferenciais ordinárias: método de Euler e métodos tipo Runge-Kutta. 1. ABRAMOWITZ, M. e STEGUN, I.A. Handbook of Mathematical Functions. Dover Publications, New York, PPGMCS

2 2. BOYCE, E.W.; DI PRIMA, R.C. Equações Diferenciais Elementares e Problemas de Valores de Contorno. Guanabara. 5 Ed., Rio de Janeiro, IRVING, J. e MULLINEUX, N. Mathematics in Physics and Engineering. Academic Press, New York, KAHANER, D.; MOLER, C. e NASH, S. Numerical Methods and Software. Prentice Hall, New Jersey, KREYSZIG, I. Advanced Engineering Mathematics. John Wiley and Sons, 4 ed., New York, WYLIE,C.R. e BARRET, L.C. Advanced Engineering Mathematics. Mc Graw-Hill, São Paulo, PROJETO E ANÁLISE DE ALGORÍTMOS Docente: Renê Rodrigues Veloso Dia e Horário: Quarta-feira das 17h00 às 20h30 Técnicas de projeto e análise de algoritmos: indução, algoritmos gulosos, programação dinâmica e divisão e conquista. Algoritmos para ordenação e seleção. Algoritmos para problemas básicos em grafos. Reduções e NP-completude. 1. CORMEN, T. H., LEISERSON, C. E., e RIVEST, R. L., STEIN, C. Introduction to Algorithms, MIT Press, 3rd edition, MANBER, U., Introduction to Algorithms: A Creative Approach. Addison-Wesley, SCHRIJVER, A., Combinatorial Optimization: Polyhedra na Efficiency, Springer, ZIVIANI, N. Projeto de Algoritmos com Implementações em Pascal e C. Cengage Learning, terceira edição, SZWARCFITER, J. L., MARKENZON, L. Estruturas de Dados e seus Algoritmos. Editora LTC, terceira edição, SKIENA, S. The Algorithm Design Manual. Springer, second edition, AHO, A.V., HOPCROFT, J.E., ULLMAN, J.D. Data Structures and Algorithms. Addison-Wesley, SEDGEWICK, R. Algorithms in C. Parts 1-5. Addison-Wesley, KNUTH, Donald The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms. Addison-Wesley Professional, third edition, KNUTH, Donald The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms. Addison- Wesley Professional, third edition, KNUTH, Donald The Art of Computer Programming, Volume 3: Sorting and Searching. Addison-Wesley Professional, second edition, DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM SISTEMAS DINÂMICOS Docentes: Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D Angelo e Walmir Matos Caminhas Dia e Horário: Quinta-feira das 17h00 às 20h30 Apresentação de conceitos básicos em detecção e diagnósticos de falhas. Formulação do problema. Modelos quantitativos: detecção de falhas baseada em geração de resíduo via observadores/filtros e detecção de falhas baseada em estimação de parâmetros. Modelos e raciocínio qualitativos: detecção de falhas/diagnóstico baseado em inteligência computacional. Extensão para problemas de controle e aplicações em processos industriais. 1. Patton R. J.; Frank P. M.; Clark R. N. (editors) (2000), Issues of Fault Diagnosis for Dynamic Systems, Springer-Verlag, London. - PPGMCS

3 2. D'ANGELO, M. F. S. V. ; PALHARES, R. M. ; Caminhas, Walmir M. ; TAKAHASHI, R. H. C. ; MAIA, R. D. ; LEMOS, A. P. ; INACIO, M. J.. Detecção de Falhas: Uma Revisão Com Aplicações. In: A. P. Feltrin; C. R. Minussi;M. C. M. Teixeira; R. A. R. Lazaro. (Org.). Tutoriais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática. Tutoriais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática. são Paulo: Cultura Acadêmica, Dissertações de Mestrado e Teses de Doutorado selecionadas. 2.5 COMPUTAÇÃO AUTONÔMICA Docente: Nilton Alves Maia Dia e Horário: Segunda-feira das 13h20 às 16h50 Conceitos fundamentais de sistemas autonômicos. Arquiteturas para Computação Autonômica. Padrões e Componentes de Sistemas Autonômicos. Linguagens e Frameworks para Desenvolvimento de Sistemas Autonômicos. Estudos de caso em: Engenharia de Sistemas, Engenharia de Software, Telecomunicações, sistemas adaptativos, entre outros sistemas autonômicos. 1. Manish PARASHAR and Salim HARIRI. Autonomic Computing : Concepts, Infrastructure, and applications. CRC Press, Richard Murch. Autonomic Computing (On Demand Series). IBM Press, Ken Naono; Keita Teranishi; John Cavazos; Reiji Suda. Software Automatic Tuning: From Concepts to State-of-the-Art Results. Springer, ALGORÍTMOS EVOLUTIVOS Docente: João Batista Mendes Dia e Horário: Quarta-feira das 13h20 às 16h50 Princípios da computação evolutiva, Parâmetros de um algoritmo evolucionário: Tamanho da população, convergência e condição de parada, mecanismos de seleção e reprodução, representação do indivíduo, avaliação da função objetivo; Algoritmos Evolucionários: Programação evolucionária; Estratégias evolutivas; Algoritmos genéticos; Outros algoritmos: Programação genética, Enxame de Partículas, Evolução diferencial; Algoritmo de estimativa de distribuição. Algoritmos self-adaptativos; Algoritmos híbridos. 1. Jong, K.A. Evolutionary Computation: A unified approach. Massachusetts Institute of Technology Press Zelinka, I.; Celikovsky, S.; Hendrik, R.; Guanrong, C. Evolutionary algorithms and chaotic systems. Springer Yu, X.; Gen, M. Introduction to evolutionary algorithms. Springer Mitchell, M. An introduction to evolutionary algorithms. Massachusetts Institute of Technology Press Sivanandam, S.N.; Deepa, S.N. Introduction to genetic algorithms. Springer Goldberg, D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison-Wesley Longman Publishing Co PPGMCS

4 2.7 PROCESSOS ESTOCASTICOS Docente: Nilson Luiz Castelucio Brito Dia e Horário: Terça-feira das 13h20 às 16h50 Introdução à probabilidade; variáveis aleatórias; funções de variáveis aleatórias; momentos; vetor de variáveis aleatórias; teoria da estimação; seqüências aleatórias; processos estocásticos; processos estacionários. 1. H. Stark and J. W. Woods, "Probability, Random Processes, and Estimation Theory for Engineers", Prentice-Hall, 2nd ed., A. Papoulis, "Probability, Random Variables, and Stochastic Processes", McGraw-Hill, W. Feller, "An Introduction to Probabilty Theory and Its Applications", John Wiley, W. F. Davenport, "Probability and Random Processes: An Introduction for Applied Scientists and Engineers", McGraw-Hill, A.B. Clarke and R. L. Disney, Probability and Random Process: A first course with applications, John Wiley, INSCRIÇÕES As inscrições serão realizadas nos dias 01, 02, 06, 07 e 08 de julho de 2015 das 8 às 12 horas e das 14 às 18 horas, na sala da coordenação do PPGMCS no Prédio 03 do Campus Universitário Professor Darcy Ribeiro: Avenida Rui Braga, s/ n, Vila Mauricéia Montes Claros MG. 3.1 Poderão se inscrever candidatos que tenham concluído Curso de Graduação, prioritariamente, nas áreas de Ciências Exatas. A aceitação de candidatos de outras áreas depende da articulação entre o interesse de estudo e a disciplina. 3.2 A documentação exigida para a inscrição é a seguinte: a) Currículo Lattes (disponível para cadastro e impressão no sítio eletrônico devidamente atualizado, impresso e encadernado junto aos comprobatórios. A organização dos comprovantes curriculares deverá seguir a ordem de citação no currículo Lattes. Só serão avaliados os currículos que se apresentarem encadernados, numerados e na ordem correta. A comprovação dos documentos será exigida no ato da matrícula, conforme item 6.2. b) Requerimento próprio, devidamente assinado, para a disciplina isolada selecionada com proposta de intenções acerca das razões pelas quais o candidato deseja cursar uma disciplina isolada no Curso de Mestrado do PPGMCS. (Vide modelo de ficha de inscrição do PPGMCS, no anexo I). c) Declaração de autenticidade e veracidade conforme o modelo disponibilizado no Anexo II deste Edital. 3.3 A falta de qualquer um dos documentos acima listados tornará inválida a inscrição, a qual não será homologada. 3.4 No ato da inscrição, a Secretaria do PPGMCS não fará a verificação dos documentos enviados, sendo de responsabilidade do candidato a falta de qualquer documento. 3.5 Não serão aceitos documentos entregues fora do prazo estabelecido neste Edital. 3.6 Os candidatos não selecionados terão até 30 (trinta) dias, após o resultado final, para retirarem na Secretaria do PPGMCS a sua documentação, sob pena de ser inutilizada a documentação após o prazo fixado para devolução. - PPGMCS

5 4 PROCESSO DE SELEÇÃO 4.1 Critérios O aluno especial só poderá cursar uma disciplina por semestre Para validar a sua participação como aluno especial em disciplina do PPGMCS, o mesmo deverá ser submetido a processo de avaliação a cargo dos professores responsáveis pela disciplina, conforme informações alíneas a, b, e c, deste item. Será respeitada a autonomia dos professores ao fazerem a composição da turma, considerando a sua multidisciplinaridade: a) Análise Currículo Lattes, no que se refere à sua formação acadêmica; b) Análise da proposta de intenções e razões por que deseja cursar a disciplina, no que se refere à pertinência e consistência da justificativa em relação à disciplina escolhida pelo candidato; c) A seleção dos currículos e das propostas de intenções e razões apresentadas pelos candidatos ocorrerá nos dia 09 e 10/07/2015. e) Os currículos e as propostas de intenções e razões apresentadas serão analisados e selecionados pelos professores que compõem o Colegiado do PPGMCS, em caráter eliminatório. f) O(a) professor(a) responsável pela disciplina, conforme definição pelo Colegiado do PPGMCS, se reserva o direito de não preencher as vagas ofertadas neste Edital e que não caberá recurso ou revisão da seleção efetuada pelo(a) professor(a) ofertante de vaga em disciplina isolada A eventual passagem da condição de aluno especial para a de regular, com aproveitamento de créditos, somente poderá ocorrer desde que satisfeitas todas as exigências de inscrição e seleção a que estão sujeitos os alunos regularmente matriculados. 5 APROVAÇÃO Serão selecionados os candidatos a alunos especiais considerados aptos pelos professores responsáveis por cada uma das disciplinas isoladas pretendidas. O resultado, por disciplina, será divulgado no sítio do PPGMCS ( no dia 14 de julho de MATRÍCULA 6.1 As matrículas serão realizadas nos dias 15 e 16 de julho de 2015, no horário das 08h00 às 12h00, na Secretaria do PPGMCS, localizada no térreo do Prédio 3, Sala 106, no Campus Universitário Professor Darcy Ribeiro, em Montes Claros MG. 6.2 Documentação exigida: a Currículo lattes atualizado em 2015; b Carteira de Identidade (cópia); c Diploma de Graduação (cópia); d Histórico Escolar da Graduação (cópia); e Título de Eleitor com prova de quitação das obrigações eleitorais (cópia); f Cadastro de Pessoa Física (cópia); g Certidão de Nascimento ou de Casamento (cópia); h 01 foto 3x4; i Se do sexo masculino, Certificado Dispensa Incorporação ou de Reservista (cópia); j Comprovante original do depósito da taxa de apoio ao PPGMCS no valor de R$ 200,00 (Duzentos reais) no Banco do Brasil, agência 0104-x, Conta Corrente k Não serão válidos os depósitos efetuados em envelopes. - PPGMCS

6 6.3 O candidato selecionado como aluno em regime especial que deixar de comparecer para efetivar sua matrícula, no prazo estipulado, será considerado desistente. A convocação, ou não, de outro candidato ficará a critério do professor que oferta a disciplina. 6.4 Em hipótese alguma haverá trancamento de matrícula. 6.5 É vedada a matrícula de aluno especial que tenha abandonado e/ou sido reprovado em disciplina especial. 7 DISPOSIÇÕES GERAIS 7.1 Ao efetuar sua matrícula, o candidato a aluno especial estará aceitando o cumprimento das normas regimentais e estatutárias da Universidade Estadual de Montes Claros, bem como do Programa de Pós- Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas nível Mestrado. 7.2 Quaisquer aspectos omissos neste Edital serão submetidos à apreciação da Pró-Reitoria de Ensino e do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas da Universidade Estadual de Montes Claros Unimontes. 7.3 Os membros do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas se reservam ao direito de não preencher as vagas ofertadas, bem como de alterar dias e horários das disciplinas deste Edital. Montes Claros, 03 de Junho de Prof Dr. Nilton Alves Maia Coordenador do PPGMCS - PPGMCS

7 DADOS PESSOAIS Anexo I FICHA DE INSCRIÇÃO Nome: Filiação: Pai: Mãe: Naturalidade (cidade, Estado) Nacionalidade (país) Data de nascimento: Sexo: Estado civil: / / ( ) Feminino ( ) Masculino Carteira de Identidade Nº CPF: Emissão: / / Órgão Expedidor: Título Eleitoral: Nº Zona: Seção: Município: Documento Militar: Nº Órgão Expedidor: FORMAÇÃO ACADÊMICA Curso de Graduação: ( ) Bacharelado ( ) Licenciatura ( ) Bacharelado e Licenciatura Nome da instituição em que se graduou Ano/semestre (da graduação) Cidade: Estado: País: Necessidades Especiais: ( ) Sim ( ) Não - Qual? ENDEREÇO Av./Rua: Bairro: Cidade: Estado: CEP: Telefone Residencial: Telefone Comercial: Celular: - PPGMCS

8 Disciplina a ser cursada: Razões da procura da disciplina: Montes Claros, de de Nome do(a) Candidato(a) - PPGMCS

9 Anexo II D E C L A R A Ç Ã O Eu,, portador(a) do RG nº, e inscrito(a) no CPF sob o nº, declaro, sob as penas da Lei, que a documentação e informações que apresento para fins de comprovação no Edital para Seleção de Alunos Especiais Candidatos às Disciplinas Isoladas para o segundo semestre de 2015 no Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas da Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes, são autênticas e integralmente verídicas. Montes Claros/MG, de de Assinatura do(a) Candidato(a) - PPGMCS