01/12/2009 BUSINESS INTELLIGENCE. Agenda. Conceito. Segurança da Informação. Histórico Conceito Diferencial Competitivo Investimento.

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1 BUSINESS INTELLIGENCE Agenda BI Histórico Conceito Diferencial Competitivo Investimento Segurança da Objetivo Áreas Conceito O conceito de Business Intelligencenão é recente: Fenícios, persas, egípcios e outros povos do Oriente utilizavam esse princípio há milhares de anos, quando cruzavam informações obtidas junto à natureza em benefício próprio. Observar e analisar o comportamento das marés, os períodos de seca e de chuvas, a posição dos astros, entre outras, eram formas de obter informações que eram utilizadas para tomar as decisões que permitissem a melhoria de vida de suas respectivas comunidades. 1

2 Conceito O mundo mudou desde então, mas o conceito permanece o mesmo. A necessidade de cruzar informações para realizar uma gestão empresarial eficiente é hoje uma realidade tão verdadeira quanto no passado o foi descobrir se a alta da maré iria propiciar uma pescaria mais abundante. O interesse pelo BI vem crescendo na medida em que seu emprego possibilita às corporações realizar uma série de análises e projeções, de forma a agilizar os processos relacionados às tomadas de decisão. Histórico Final do século XVI, A Rainha Elizabeth I, visando ocupar os territórios conquistados, determinou que a base da força inglesa fosse "informação e comércio"e solicitou ao filósofo Francis Bacon que inventasse um sistema dinâmico de informação, o qual foi amplamente aplicado pelos ingleses. Introdução Antigamente: Gerentes e diretores esperavam meses ou semanas para obtenção de relatórios sobre a performance de vendas ou das estratégias de marketing para só então corrigir rotas e estipular novas ações. Demora para a tomada de decisão e planejamentos orientados apenas pelas impressões e intuição dos profissionais. Isso pode induzir a erros e condenar a empresa a, no mínimo, perder pontos para a concorrência e reduzir seu poder de competitividade. 2

3 Introdução Até o passado recente era imprescindível implementar sistemas transacionais para automatizar as operações e otimizar os processos de trabalho, integrando a empresa como um todo; Atualmente já se começa a perceber que apenas isso não é mais suficiente. É preciso ir além. Efeitos da Circulação da Informativo Provocativo Validador Decisivo TI como Via para a Circulação da Proporciona ao usuário o controle total de suas operações Disponibiliza a configuração de respostas automáticas para determinados eventos do negócio A informação pode chegar a qualquer lugar do mundo 3

4 Circulação da Operacional -via Sistemas de Transacionais e seus satélites de infraestrutura Estratégico-potencializando o diferencial de cada empresa que são as pessoas com capacidade de agregar valor ao negócio pela análise da matéria prima Diferencial Competitivo Empresa A Empresa B 4

5 Diferencial Competitivo Empresa A Empresa B Diferencial Competitivo Empresa A Empresa B Diferencial Competitivo Empresa A Empresa B 5

6 Diferencial Competitivo Empresa A Análise da Matéria Prima Empresa B Diferencial Competitivo Empresa A Análise da Matéria Prima Empresa B Análise da Matéria Prima Diferencial Competitivo Empresa A Análise da Matéria Prima VITÓRIA Empresa B Análise da Matéria Prima DERROTA 6

7 Onde Está a Diferença? O Diferencial está em tecnologias que até estão amplamente disponíveis para todas as empresas, mas que geram resultados diferentes e imprevisíveis em sua aplicação, dependendo da qualidade das pessoas (usuários) que estão por trás delas Business Intelligenceé uma destas tecnologias Gargalo da Produção Qualificação Análise Distribuição Ferramentas Disponíveis Relatórios Pré-formatados Consultas Pré-formatadas Planilhas Eletrônicas SGBDs Pessoais 7

8 Business Intelligence como Solução Conjunto de Técnicas e Softwares especializados em: Produzir Qualificar Analisar, e Distribuir informações O que está debaixo do Guarda-Chuva do BI? Data Warehouse (armazém de dados) Data Mart(mercadinho de dados) Sistemas de Informações Executivas (EIS) Business Performance Manager (BPM) Painéis de Controle (Dashboards) Data Mining(mineração automática de dados) entre outras buzzwords... Investimentos em projetos de Business Intelligence (BI) Empresas de todos os tipos, portes e ramos de atividade começam a se direcionar. GartnerInc.: A taxa de crescimento do emprego de BI no segmento corporativo, até 2006, será da ordem de 8,6% ao ano. IDC Brasil: Em 2002 o mercado brasileiro de soluções de BI movimentou US$ 50 milhões. 8

9 Fatores para o crescimento Globalização dos negócios; Crescimento das operações via Internet; Evolução da tecnologia wireless (dispositivos móveis e redes sem fio) Forçam as corporações a: Buscar maior eficiência; A serem mais ágeis nas decisões e em ações efetivas; Investir em soluções e ferramentas tecnológicas que as auxiliem nesse sentido. Fontes de dados Sistemas transacionais: ERPs (Enterprise Resource Planning -sistemas de gestão empresarial); CRMs (Customer Relationship Management -gerenciamento do relacionamento com o cliente); Supply Chain (gerenciamento da cadeia de valor), entre outros. É preciso transformar esse conjunto de dados em informação. Transformando Dados em É necessário: Saber analisa-los, Armazena-losnuma base única e informacional e Torna-losacessíveis à organização como um todo. Cresce o interesse pelo Business Intelligence Possibilitam organizar e trabalhar os dados, captados através de diferentes sistemas, tornando-os consistentes, não redundantes e capazes de adicionar inteligência aos negócios, resultando em maior agilidade para as decisões gerenciais. 9

10 O atual nível de competitividade exige de todas as empresas: Responder rapidamente e acertadamente às solicitações do mundo dos negócios. Contar com instrumentos que as ajudem a: Identificar tendências do mercado; Identificar hábitos dos consumidores; Fazer previsões; Traçar planos de ação no menor tempo possível Antes do projeto de BI Identificar as reais necessidades da empresa; O projeto deve estar alinhado à estratégia global da corporação; Envolvimento dos profissionais das áreas de negócios (futuros usuários); Envolvimento dos profissionais da alta gerência. Área de TI: Verificar a viabilidade de aquisição de ferramentas adequadas ao projeto e às possibilidades de integração com os sistemas já instalados na empresa. Antes de se iniciar a implementação de um projeto de BI Integrar todos os sistemas transacionais (operacionais) utilizados, considerando os dados vindos de diversas fontes como: Mainframes, Bancos de dados relacionais, Servidores, estações cliente, Web Services, Dispositivos móveis (notebooks, PDAs, telefones celulares, etc) e Call centers, entre outros. Pré-requisitofundamental: entender a cadeia de valor da informação para a corporação. 10

11 Bases para o BI - Planejamento Planejamento Estratégico Corporativo (PEC) Oportunidades, os riscos, os pontos fortes e fracos da empresa, em relação ao ambiente interno e externo; São traçadas as principais metas e as estratégias; Monitoração, acompanhamento das decisões a serem tomadas, e verificação do resultados e indicadores de desempenho com o BalancedScorecard(BSC). Planejamento Estratégico da (PEI) Levantamento sobre a empresa, e a cultura termos de sistemas; Levantamento e análise dos sistemas existentes, verificando sua performance, funções exercidas; Apuração e avaliação da qualidade dos dados existentes; Desenvolvimento do modelo global do SI vigente (pontos fracos e fortes, oportunidades e ameaças). Bases para o BI Sist. de São peças fundamentais Geradores dos dados; Meio pelo qual os dados trafegam. Precisam ser avaliados antes de se partir para a implementação de um projeto de BI. Dados captados nesses sistemas irão alimentar o Data Warehouse ou o Data Mart (repositórios de dados). Bases para o BI Sist. de O Planejamento Estratégico da (PEI), deverá ficar a cargo da área de administração de dados. O departamento de informática atuará como um provedor de serviços e soluções. Para que o PEI tenha sucesso é necessário que seja conduzido por um sponsor"patrocinador". Profissional com passe livre em todas as áreas da empresa, inclusive na alta gerência, Que saiba tudo o que ocorre dentro da corporação. Deve ter uma visão clara do negócio, Deve conhecer o mercado de atuação da empresa e Deve saber traduzir todos esses requisitos para o pessoal da área de informática. 11

12 Planejamento da Levantamento sobre a empresa e a cultura da empresa em termos de sistemas. Levantamento e análise dos sistemas existentes, verificando sua performance, funções exercidas, volumes de dados gerados, características dos processamentos, etc.. Quantitativa (volume, recursos e custos) e Qualitativa (atendimento das necessidades dos usuários, controle interno e eficiência). Apuração e avaliação da qualidade dos dados existentes. Desenvolvimento de um modelo global do sistema de informação vigente (pontos fracos, fortes, oportunidades e ameaças na TI). Por onde começar um projeto de BI EIS -ExecutiveInformationSystems são amigáveis; informações gerenciais de forma rápida e eficiente. DSS - Decision Support Systems surgiram a partir dos sistemas transacionais; utilizam modelos para solucionar problemas não estruturados. São ferramentas que podem auxiliar as empresas a se familiarizarem com os conceitos e tecnologias relativas ao BI, e evoluir nesse sentido aos poucos. Fundamentos Os dados precisam ser estruturados de forma diferente do que ocorre nos sistemas transacionais. Um dos principais pilares do BI é o Data Warehouse (DW). Banco de dados orientado por assuntos, Não volátil (os dados não podem sofrer modificações) É integrado. Há apenas a carga dos dados e a consulta. Não há atualizações. Variável com o tempo (sempre será retratada uma situação num determinado ponto do tempo). Dados de múltiplos sistemas utilizados internamente ou de fontes externas. 12

13 Datawarehouse Definido como: um conjunto de técnicas e de bancos de dados integrados, projetados para suportar as funções dos Sistemas de Apoio à Decisão, onde cada unidade de dados está relacionada a um determinado assunto ou fato. Sua meta: Fornecer subsídios e informações aos gerentes e diretores, para que assim possam analisar tendências históricas de seus clientes e, com isso, melhorarem os processos e agilizarem as tomadas de ações. Datawarehouse O maior problema => Sua grande complexidade. Sua criação requer: pessoas altamente especializadas, uma metodologia consistente, computadores, banco de dados, ferramentas de front-end(sistemas transacionais), ferramentas para extração e limpeza dos dados, e treinamento dos usuários. É um processo complicado e demorado, que requer: altos investimentos e que se não for corretamente planejado e executado, pode trazer prejuízos enormes e se tornar um grande elefante branco dentro da organização. Data Marts departamentais Forma de minimizar riscos do Datawarehouse Mini Data Warehouse p/ suporte à decisão de pequeno grupo de pessoas (marketing, vendas, etc.) Estimativas: Data Mart custa em torno de US$ 100 mil a US$ 1 milhão e leva cerca de 20 dias para ficar pronto. DW integral começa a partir de US$ 2 milhões e demora no mínimo um ano para estar consolidado. 13

14 RDBMS Data Warehouse Ferramenta CFT Capture, Transform, Flow Mainframe Flat File Extração Limpeza Transformação Carga DW Camada Semântica ERP Desktop Rotinas de ETL (Extract, Transform, Load) Ferramenta OLAP 14

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