Transcrição

1 Business Intelligence e Data Mining Manuel Filipe Santos mfs@dsi.uminho.pt Grupo de Business Intelligence Departamento de Sistemas de Informação Escola de Engenharia

2 Quem Não Conduz? Jornadas Administra

3 Que tipos de problemas resolve o BI? Todos os dias tomamos decisões no contexto das organizações Muitas são tomadas de forma intituitiva e empirica Eu sei que a resposta para o problema está nos meus dados, mas não consigo obtê-la Aplicações que respondem a questões em vez de fornecerem montanhas de dados

4 Uma nova abordagem? Tomada de Decisão Baseada em Dados Abordagem cientifica Administra nadas A Jorn

5 Finalidade? Sem TIC? Suporte à Gestão, Planeamento e Decisão Administra nadas A Jorn

6 Finalidade? Com TIC? Suporte à Gestão, Planeamento e Decisão Administra nadas A Jorn

7 E se fosse? Conselho de Administração Central de Marcações Gestão Orçamental Indicadores Desempenho Administradores i d Gestão Ocupação Sistemas Informação

8 É importante? Microsoft Sistema de Informação Football Business Intelligence Business Intelligence Hospital Data Mining Administrativo Administrativo Hospitalar Hospital Geral de Santo António Futebol Clube do Porto Sport Lisboa e Benfica Sporting Clube de Portugal

9 Que decisões são tomadas? Nivel da Decisão Descrição Exemplo Tácita A longo-prazo Direcção geral Filosofia Menos estruturada Consequência alto risco O que fazer na vida? O que devo aprender? Como devo adquirir o conhecimento (viajando, estudando, trabalhando). Estratégica A médio-prazo Suportam as tácitas Importancia média Consequencias moderadas Se optar por ser um administrativo, decidir em que escola devo estudar e que livros devo ler. Operacional Decisões do dia-a-dia Decidir onde comprar os livros sobre Pequeno impacto administração. Se tiver um hábito de A curto-prazo Menor risco compra numa livraria a decisão é muito estruturada: sempre que Mais estruturada precisar de um livro procurar na livraria XPTO.

10 O que é o BI? Actividades de obtenção e armazenamento de dados + ferramentas de análise informação complexa e competitiva t suporte da gestão, do planeamento e da decisão

11 Como se faz? Folhas Cálculo Vídeos EIS ERP Filmes KM Imagens Gráficos CRM DSS Páginas Web DM Textos GIS OLAP DW ENTRADAS B I DECISÃO (Operacional / Estratégia / Tácita)

12 Como se processa o BI? OLAP Relatórios Orçamentação Previsão Visualização Informação DashBoard / KPI DataWarehouse Data Mining Ferramentas Utilizador Final Extracção, Transformação, Povoamento Bases de Dados Transacionais Clinico Aprovisionamento Contabilidade Recursos Humanos Administrativaa

13 E no HGSA? OLAP Relatórios Orçamentação Previsão Visualização Informação DashBoard / KPI Data Mining Ferramentas Utilizador Final Agência de Interoperação Difusão e Arquivo

14 Gráficos? Jornadas Administra

15 Relatórios? Manómetros? Jornadas Administra

16 Jornadas Administra Dashboards? Gestão de Camas Gestão de Doentes

17 Dashboards Executivos, Indicadores? Dashboard Executivo Administra nadas A Jorn

18 Como Extrair o Conhecimento? Preparação Data dos Mining Dados Dados Informação Conhecimento

19 O que é o Data Mining? Processo interactivo não trivial Identificar novos padrões nos dados Válidos, potencialmente t Úteis e Interpretáveis tá

20 Exemplos de Aplicação? Regras de atribuição de crédito para diminuir o crédito mal parado Perfil de Consumidor para um produto/campanha de marketing Associação entre grupos de clientes e cabaz de compras Perfil de Fraude: cartões de crédito, segurança social, subsídios... Prever tempo de internamento de doentes num hospital Identificar terapias/medicamentos mento de sucesso para uma doença Comportamento dos doentes para prever novas consultas Previsão de um doente faltar a uma consulta ou exame agendado Previsão de Outcome, Falência/Disfunção de Órgãos

21 Jornadas Administra Como se faz Data Mining? Data Mining

22 O que é Aprendizagem Automática? Camada de Entrada 1 2 Camada Intermédia Camada de Saída 6 7

23 Exemplo de um Modelo? Idade do Paciente <50 50 Sexo Motivo Admissão M 2-4 dias F 3-5 dias URG SOFA PROG Pressão Sanguinea < 2 2 Baixa Alta 1 dia 4 dias 5-10 dias 6 dias

24 Vamos Terminar? Meu nome é Sherlock Holmes. A minha missão é saber o que os outros não sabem.