Uma nova abordagem de business intelligence: BI ágil

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1 Uma nova abordagem de business intelligence: BI ágil Autores: Ellie Fields e Brett Sheppard Atualizado em fevereiro de 2013

2 p2 é inovador. Trabalha muito e quer que sua organização seja bem-sucedida, mas tem pouco tempo. Para você e sua organização, a tomada de decisões orientada por dados é mais do que apenas uma expressão da moda: os dados são cada vez mais críticos para atingir os seus objetivos mais importantes e permitir que você esteja à frente da concorrência. Você entende os detalhes e as nuances do seu mercado, mas não necessariamente tem a palavra "analista" no nome do seu cargo. Você usa software como o Microsoft Excel ou ferramentas de BI (business intelligence) e viu quanto tempo leva para obter os dados de várias fontes, localizar informações e compartilhar relatórios ou painéis. Você acredita que há uma maneira melhor. Este whitepaper é para você. Ele descreve uma nova abordagem para ajudar você, sua equipe e sua organização a ver e compreender os dados de maneira mais rápida e fácil. Business intelligence ágil dá a você a capacidade de responder a suas próprias perguntas em minutos: Você pode trabalhar com todos os tipos de dados, do Hadoop para data warehouses e planilhas, e em conjuntos de dados discrepantes. Sua organização inteira é atendida, de executivos a analistas, em todos os departamentos e todas as localizações geográficas, no escritório ou em trânsito. Ele se adapta de maneira simples como uma extensão de sua infraestrutura de TI. Você pode aproveitar a nova geração de interfaces visuais amigáveis para identificar exceções e tendências em dados complexos. Você e todos a sua volta são autossuficientes. Para obter respostas dos dados, você não tem que esperar por ninguém nem nada. E não compromete seu orçamento, porque oferece baixo custo de propriedade e um retorno sobre seu investimento em dias ou semanas, não meses ou anos. Esses são os seis atributos mais importantes dessa nova abordagem para business intelligence: 1. Velocidade. O marco de business intelligence ágil é a capacidade de fazer análise na velocidade do pensamento, mesmo utilizando grandes volumes de dados e discrepantes. Você economiza tempo em cada etapa de seu fluxo de trabalho, desde a instalação de software e acesso a dados até a análise de informações complexas, publicação de painéis interativos e compartilhamento com a organização. A solução deve permitir que os profissionais combinem com facilidade dados de diferentes partes do negócio na hora. Ela deve fornecer recursos na memória para acelerar dados lentos, assim como ser capaz de conectar dinamicamente a infraestruturas de dados rápidas. E, obviamente, ela inicia com a instalação e a implantação: a solução de business intelligence deve levar somente horas ou dias para implementar, não semanas ou meses. O Tableau é análise rápida. Em um mercado competitivo, a pessoa que entende os dados primeiro sai na frente. Pawan K. Divakarla, Gerente de Processos, Progressive Insurance 2. Autossuficiência. A análise e a geração de relatórios são produzidas pelas pessoas que estão usando os resultados. TI desempenha um papel crucial em configurar o acesso a dados e a infraestrutura de segurança, mas os profissionais criam relatórios e painéis usando software fácil de aprender. TI pode dar suporte ao produto com infraestrutura existente e menos equipe, para liberar os recursos da equipe para

3 p3 novos projetos. Você pode se conectar a dados e criar painéis sem o suporte dos desenvolvedores. 3. Descoberta visual. A abordagem visual da solução significa que você e seus colegas estão pensando sobre suas perguntas e seus dados, não sobre como usar o software. Identifique anomalias e exceções instantaneamente em vez de procurar em páginas de planilhas. 4. Grandes volumes de dados discrepantes. Hoje em dia nada indica que os dados estão ficando menores: o seu tamanho absoluto está crescendo, eles Hospital Infantil de Seattle reduz tempos de espera Para transformar mais rapidamente os dados de pacientes e hospital em informações, o Hospital Infantil de Seattle implementou a business intelligence ágil da Tableau Software. Estamos continuamente buscando novas maneiras de aprimorar nossa qualidade, segurança e processos do momento em que um paciente é admitido para o momento em que ele é dispensado, disse Drexel DeFord, Vice-presidente sênior e diretor de informática no Hospital Infantil de Seattle. Então gastamos muito tempo analisando os dados associados a essas visitas. O Tableau fundamentalmente alterou o que o Hospital Infantil de Seattle poderia fazer com os dados fornecendo análise baseada em navegador e fácil de usar para interessados em toda a organização, tornando intuitivo para os indivíduos criarem visualizações para entender o significado dos dados. Analistas de dados, gerentes de negócios e analistas financeiros, além de médicos e pesquisadores, todos estão usando o Tableau em diferentes maneiras para resolver problemas diferentes de uma maneira que não poderíamos fazer sozinhos antes, principalmente porque não tínhamos tempo suficiente ou pessoas suficientes, explicou Ted Corbett, que trabalha como Diretor de Gestão de Conhecimento no hospital. Temos que continuar a sermos capazes de tratar o máximo de crianças possível, explicou DeFord. Ao tornar esses processos mais eficientes, para todas as intenções e todos os propósitos, criamos mais leitos, embora não tivemos que fisicamente construí-los. vivem em uma grande variedade de repositórios de dados e mais pessoas precisam usá-los. A solução deve permitir que as pessoas combinem com facilidade dados de diferentes sistemas e de todas as partes do negócio. Ela deve funcionar com dados de qualquer tamanho, de centenas de terabytes até petabytes e muito mais. Ela deve funcionar com dados não estruturados ou brutos. E, obviamente, ela deve funcionar com as planilhas e arquivos de texto que existem em todo negócio. 5. Colaboração onipresente. A solução deve permitir que colegas e parceiros autorizados acessem os dados e comuniquem-se, com segurança de dados baseado em grupos e funções. Ela deve ser capaz de escalonar de departamentos a unidades de negócios e a empresas maiores. Você deve ser capaz de clicar uma vez para publicar no conjunto completo de dispositivos do usuário final, de desktops a laptops e tablets. As pessoas que usam painéis corporativos devem ser capazes de fazer logon e obter grande interatividade diretamente em um navegador. 6. Configurações flexíveis. Você pode começar pequeno, mas aumentar a escala. Se a necessidade de hoje for um analista de negócios com uma fonte de dados, ou representantes de campo em tablets acessando vários relatórios remotamente, o sofware precisa dar suporte a todos os estágios da evolução analítica de uma organização. Os seis atributos de uma solução de BI ágil 1 Velocidade: obter resultados 10 a 100 vezes mais rápido As equipes de serviço cirúrgico no Hospital Infantil de Seattle estavam impacientes. Eles queriam medir os tempos de espera de paciente para que os pacientes pudessem ser atendidos por uma enfermeira ou médico mais rápido, e o hospital poderia aprimorar a eficiência operacional. Eles começaram a usar a business intelligence ágil do Tableau. Pudemos configurar uma visualização fantástica que mostrou algumas das causas raiz e fatores que contribuíram para a espera do

4 p4 paciente, explicou Jason Jio, Diretor Administrativo dos Serviços Cirúrgicos no Hospital Infantil de Seattle. Vendo além das equipes de serviço cirúrgico, o Hospital Infantil de Seattle percebeu mais oportunidades de melhoria. Eles precisavam de uma solução de business intelligence que fosse fácil de implantar para que todos pudessem usar. Ted Corbett, que trabalhava como Diretor de Gestão de Conhecimento do hospital, explicou: Precisávamos de uma solução que pudesse fornecer melhores maneiras de compartilhar informações, que fosse mais rápida de implantar que qualquer outra solução de business intelligence e que não apenas poupasse o tempo dos analistas, mas seria algo que eles amassem usar. Escolhemos o Tableau porque ele atendeu a essas necessidades e muito mais. Com mais de funcionários, o Hospital Infantil de Seattle implantou a solução de business intelligence ágil do Tableau em toda a organização: hospital, pesquisa e fundação. Você não precisa estar em um hospital para apreciar uma boa gestão de tempo. Todo mundo quer gerenciar o tempo melhor. Os usuários comerciais e TI são impacientes. Com BI ágil, você não fica preso em um projeto de BI grande que dura meses, ou em alguns casos até mesmo anos, até poder ver o primeiro produto da vida real que os usuários comerciais possam realmente usar. E você não tem que ficar preso no atoleiro de criar e compartilhar relatórios no Excel. Se você responder sim a qualquer uma das perguntas abaixo, isso significará que seu sistema de BI não está funcionando rápido como deveria: Sua solução de business intelligence exige semanas ou meses para ser implantada ou alterada? Criar ou modificar relatórios ou painéis exige solicitações para o departamento de TI, que resultam em uma fila ou acúmulo no departamento de TI? Sua solução de BI exige dias ou semanas de treinamento para que novos usuários possam criar e publicar o primeiro painel ou relatório? Sua solução de BI depende de programações ou soluções elaboradas para a lentidão no desempenho do sistema? Sua solução de BI o força a replicar dados embora você tenha investido bastante em um data warehouse corporativo ou banco de dados rápido? Sua solução de BI o força a fazer um trabalho de pré-integração especializado para acessar seus dados? Você está restrito em sua capacidade de mesclar dados de várias fontes incluindo dados brutos ou não estruturados armazenados fora de bancos de dados relacionais? O software de business intelligence tradicional é lento. Ele leva meses para ser comprado e muitos meses mais para ser implementado. Treinar usuários leva Install Access Analyze Publish Share 10 X 100 TIMES FASTER Figura 1. Velocidade em cada estágio do fluxo de trabalho de dados. Comparado com business intelligence tradicional, a análise ágil é de 10 a 100 vezes mais rápida em cada etapa no fluxo de trabalho de dados, desde a instalação de software e acesso a dados até a análise de informações complexas, publicação de painéis interativos e compartilhamento com a organização.

5 p5 semanas e é caro. Os desenvolvedores entrevistam profissionais e, em seguida, saem e criam relatórios. As mudanças levam semanas de idas e voltas para serem implementadas. Para combinar duas fontes de dados, TI deve criar um novo repositório de dados para hospedar ambos. Em seguida, os desenvolvedores são envolvidos novamente para criar os relatórios. O processo inteiro é como correr na lama. Compare isso com business intelligence ágil. Instale baixando um software de avaliação grátis. Acesse qualquer tipo de dados, de planilhas e bancos de dados relacionais a cubos, Hadoop e muito mais, com um único clique. Você tem a escolha de se conectar dinamicamente a repositórios de dados rápidos, ou importar extrações em um processador de dados rápido. Arraste e solte para identificar tendências e exceções usando interfaces visuais intuitivas que são tão fáceis de usar que você quase esquecerá que está usando software. Adicione novos dados na hora. Clique uma vez para publicar em qualquer dispositivo, de PCs e laptops a ipads e tablets Android. E compartilhe painéis interativos com seu grupo de trabalho, equipe de projeto ou a organização inteira. Ele é de 10 a 100 vezes mais rápida que qualquer outra solução de business intelligence. Com a business intelligence ágil, a análise exploratória e os relatórios que levavam horas podem levar apenas minutos. Para Dan Murray, Diretor de Informática da Blastrac Manufacturing: Antes, gastávamos de quatro a seis homens/hora por semana produzindo relatórios básicos. Agora gastamos dez minutos. E a qualidade do relatório é muito melhor, mais visível e interativa. 2 Autossuficiência Uma BI autossuficiente fornece aos usuários comerciais uma maneira de responder perguntas sobre o negócio e adaptar-se a mudanças. Ela exige poucos recursos de TI para instalação ou manutenção. TI configura a arquitetura de dados, a segurança e os controles de acesso. Os profissionais utilizam relatórios e painéis com dados de qualquer tamanho ou formato dentro dos controles estabelecidos por TI. A business intelligence tradicional tem sido um fardo Universidade de Cornell entrega dez vezes a análise em metade do tempo A Cornell University lutou para dar a seus usuários os recursos para produzir e gerenciar seus próprios painéis para controlar os KPIs (indicadores chave de desempenho). Um projeto usando uma plataforma de BI tradicional foi conduzido por nove meses sem resultados e sem adoção. A equipe de administração de TI de dados da Cornell trouxe o Tableau e imediatamente os usuários estavam acessando e usando os painéis, e criando seus próprios painéis em colaboração com a equipe de TI. Quando a equipe da Cornell começou a usar o Tableau, eles estimaram uma redução de 50 a 75 por cento no tempo de desenvolvimento de relatório e, agora, muitos anos depois, é claro que a economia está na faixa de 75 a 90 por cento. Disse Cindy Sedlacek, diretor de administração de dados e relatórios para a Faculdade de Artes e Ciências da Universidade de Cornell: A economia foi tão significativa que ela permitiu que a equipe se concentrasse em implantar dados e métricas nas áreas funcionais adicionais muito mais cedo do que o previsto. Mudar para o Tableau permitiu que a equipe de KPI reduzisse seus FTEs (equivalentes de tempo integral) de 5,5 para 2,5 e entregasse 10 vezes a mesma quantidade de análise em metade do tempo. para TI: da instalação, implantação e programação a criação de relatórios, solicitações de mudanças, suporte e manutenção. Isso nem mesmo inclui os serviços profissionais caros que são necessários. O que é ainda mais complicado, quando as unidades de negócios exigem nova funcionalidade, a BI tradicional geralmente quebra. Isso faz as organizações atualizarem tardiamente, quando o fazem, reduzindo a capacidade de adotar os avanços na tecnologia. E, quando você consegue atualizar, é um projeto grande que envolve muitos recursos e riscos. Mas o problema real é que as pessoas que têm que tomar as decisões, mesmo as decisões do dia a dia, não podem fazer as perguntas necessárias de maneira independente e direta. Eles geralmente dependem de um grupo reduzido de desenvolvedores de BI que têm suas próprias tarefas para realizar.

6 p6 Dispersão (mostrando exceções) Mapa Gráfico de linhas clique (padrões geográficos) clique (detecção de tendências) clique Mapa de árvores (proporções relativas) Figura 2. Mude sua perspectiva para obter melhores informações sobre seus dados. Uma ferramenta de análise tradicional About Tableau maps: exige que você analise dados em linhas e colunas, escolha um subconjunto de seus dados para apresentar, organize esses dados em uma tabela e, em seguida, crie um gráfico dessa tabela. A business intelligence ágil ignora essas etapas e cria uma representação visual de seus dados imediatamente, dando a você feedback visual à medida que você analisa. Você não tem que percorrer as págingas de GUIs (interfaces gráficas de usuário) antes de ver seu primeiro resultado. Você pode facilmente repetir vários tipos de visuais para exibir seus dados de diferentes perspectivas e obter novas informações. Então, quais são os elementos importantes com relação a BI autossuficiente? Procure um sistema que: Permite que qualquer um possa facilmente criar painéis e relatórios de fontes de dados discrepantes e fazer modificações na hora. Capacite os céticos declarados que descobrem informações acionáveis da combinação de sua experiência comercial e análise. Fornece práticas recomendadas internas para dar suporte a análise eficaz e poupar tempo. Abre dados da área de trabalho como arquivos de texto e Microsoft Excel, sem ter que reformatar esses dados. Conecta-se a todos os principais bancos de dados com alguns cliques. Permite o compartilhamento fácil por meio da Web e de painéis móveis, SharePoint ou visuais exportados para o PowerPoint ou . Oferece funcionalidade interativa na Web como pesquisa detalhada e filtragem. Fornece segurança baseada em funções e em grupos para publicação segura. Permite que os usuários se conectem à arquitetura de dados existente. Impõe a segurança e os controles configurados por TI. 3 Descoberta visual De acordo com a Forrester Research: As empresas consideram plataformas avançadas de visualização de dados ferramentas essenciais que permitem monitorar o negócio, descobrir padrões e realizar ações para

7 p7 impedir ameaças e oportunidades de roubo. 1 Uma história continua conforme você navega de um resumo visual para outro. Uma visualização cuidadosa e hábil faz a lâmpada se apagar. Você não consegue isso com uma planilha. Dana Zuber, Vice-presidente de planejamento estratégico, Wells Fargo. As plataformas de BI tradicionais são complexas e difíceis de usar. Os usuários precisam de planilhas para fazer tarefas básicas. O que parece simples em uma demonstração vira um pesadelo quando você realmente instala e usa o software. Com a business intelligence ágil, o software é simples, visual e fácil de aprender. Você responde perguntas e descobre novas informações usando interfaces visuais de arrastar e soltar. Elas são tão fáceis de usar que qualquer um pode conduzir uma ampla gama de consultas. E você pode alternar sua perspectiva com um clique, em vez de ter que recriar um relatório do zero. Inteligência geográfica A análise geográfica é crítica. O mapeamento é fácil de usar e completo, sem exigir arquivos de mapas especiais, plug-ins, taxas ou ferramentas de terceiros? Análise e detalhamento Você consegue detalhar para o nível subjacente com apenas alguns cliques? A análise e o detalhamento são ocorrências automáticas que não exigem scripts especiais nem configurações avançadas? Os usuários devem ser capazes de selecionar os dados graficamente a analisar os dados subjacentes detalhados a qualquer momento. Práticas recomendadas internas O software dá suporte a boas visualizações de informações por design? Ele fornece esquemas de cores significativos e exibe tipos que facilitam a compreensão dos dados? Esses são os elementos importantes com relação à descoberta visual: Visualização de dados interativa O processo de análise é visual desde o início, em vez do processo herdado de escrever consultas obter dados escrever relatório usar assistente de gráfico. Selecionar e interagir com representações gráficas de dados resulta em computações nos próprios dados. Interfaces de usuário visuais fáceis de usar O software tem uma interface de usuário fácil de entender definida em termos comerciais e não em jargão? Os usuários consideram o software fácil de usar e intuitivo? Novos usuários são geralmente o melhor juiz de interfaces de usuário eficazes. Qualquer um pode responder uma ampla gama de consultas com um simples movimento de arrastar e soltar? 1 The Forrester Wave : plataformas avançadas de visualização de dados, terceiro trimestre de 2012, 17 de julho de Figura 3. Software de BI intuitivo. Interfaces visuais rápidas e fáceis de usar significam que você está pensando sobre suas perguntas e seus dados, não sobre como usar o software. 4 Grandes volumes de dados discrepantes A business intelligence tradicional pressupunha que todos os dados importantes podiam ser movidos para uma arquitetura empresarial consolidada. Mas essa não é a realidade para a maioria das organizações, que têm bancos de dados diferentes em locais diferentes, com tempo e equipe reduzidos, e cujas necessidades mudam constantemente.

8 p8 Aqui estão algumas perguntas a serem consideradas sobre sua plataforma de BI existente: Sua plataforma de BI exige que você escolha entre uma conexão dinâmica de banco de dados ou importar para um mecanismo de análise no banco de dados, em vez de permitir que você combine essas abordagens com base em requisitos de projeto e desempenho? O departamento de TI tem que combinar dados discrepantes em um único local antes que os usuários comerciais possam começar a análise? Os usuários regularmente recortam e colam dados de data warehouses caros para planilhas a fim de poderem usar todos os dados necessários para entender o negócio? Você obtém um valor limitado de grandes volumes de dados porque seus funcionários não têm as ferramentas que podem analisá-los? É difícil ou lento para que sua plataforma de BI se conecte a tecnologias de bancos de dados mais recentes como o Hadoop? Se você respondeu sim a uma ou mais dessas perguntas, é recomendável considerar uma alternativa mais rápida e mais flexível. Uma business intelligence ágil permite mesclar diferentes fontes de dados relacionais, semiestruturadas e brutas em tempo real, sem custos de integração adiantados caros. Isso significa que os usuários não precisam conhecer os detalhes de como os dados são armazenados para fazer perguntas e respondê-las. Mesmo que seus dados estejam em uma planilha, um banco de dados, um data warehouse, sistema de arquivo de código aberto como o Hadoop, ou todos esses, os usuários podem rapidamente conectar-se aos dados necessários e consolidá-los. Considere esses fatores de desempenho ao avaliar a capacidade de gerenciar e utilizar volumes de dados discrepantes: Permite que os usuários mesclem as fontes de dados O software nativamente permite que os usuários vejam várias fontes de dados ao mesmo tempo? Os usuários podem ver os dados de vendas no contexto de dados financeiros, ou mesclar os dados do pedido com os dados de produção para antecipar problemas de fornecimento? Permite que os usuários incrementem os dados O software permite que os usuários tragam dados de fora da empresa na hora, como dados demográficos e pesquisa de mercado, para incrementar seus dados corporativos? Fornece análise rápida, seja na memória ou via conexão dinâmica O software fornece desempenho de consulta rápida, seja por meio de seu próprio software rápido na memória ou conectando-se diretamente a repositórios de dados rápidos? Reduz demandas de TI O software permite que os usuários trabalhem com a infraestrutura de dados existente para que TI seja liberada de criar cada vez mais cubos e universos e repositórios autônomos? Ele dá suporte a segurança de dados permitindo que os usuários trabalhem com dados onde eles devem estar, em vez de copiá-los em planilhas não gerenciadas e não seguras? Dimensiona para grandes volumes de dados em hardware de mercadoria O software conecta-se à variedade de novos formatos de bancos de dados para grandes volumes de dados brutos, não estruturados e semi-estruturados? A arquitetura é agnóstica O seu software de BI trabalha bem com arquiteturas de dados centralizadas e descentralizadas? Mesmo que sua organização siga a abordagem de fábrica de informações corporativas centralizadas associada a Bill Inmon, a abordagem de modelagem dimensional de baixo para cima associada a Ralph Kimball, ou um híbrido entre as duas, o seu software de BI integra-se de maneira simples para todos os tipos de dados?

9 p9 Tableau Databases Files Hadoop A business intelligence ágil dá suporte a consulta ad-hoc Figura 4. Mescle grandes volumes de dados discrepantes de várias fontes. dados. Use business intelligence ágil para criar e compartilhar painéis e relatórios avançados e interativos. Defina a segurança de acesso por função, grupo ou indivíduo ou publique externamente na Internet pública. E faça tudo isso em minutos ou horas, não meses. Os recursos e a facilidade de uso do Tableau permitem que as equipes do ebay adotem uma abordagem colaborativa para explorar os dados e para tornar os resultados disponíveis de maneira simples em toda a empresa. Kiril Evtimov, Diretor, Plataforma de Análise, ebay Com a business intelligence ágil, combine dados de um número ilimitado de fontes e formatos com a escolha entre conexão de banco de dados dinâmica e extrações importadas para o processador de dados. verdadeira de conjuntos de dados grandes e complexos. Isso significa que você e seus colegas não têm que determinar com antecedência quais medidas devem ser agregadas ou consultadas. 5 Colaboração onipresente Você e seus colegas estão investigando novas tendências em seu negócio. Mas seus relatórios não respondem a suas perguntas, e você tem que deixar sua reunião com mais perguntas do que quando começou. Então, você cria mais relatórios e convoca outra reunião. Isso gera mais perguntas e mais relatórios. Por que não interagir com os dados dinamicamente durante uma reunião? Com a business intelligence ágil, você pode filtrar, classificar e discutir dados na hora. Faça perguntas e dê respostas no momento. Incorpore um painel dinâmico no seu site do SharePoint ou no Salesforce. Salve sua exibição de dados e permita que os colegas assinem seus painéis interativos para que eles vejam os dados mais recentes simplesmente atualizando o navegador da Web. Essa é a real colaboração. Grandes organizações distribuídas em várias linhas de negócios e localizações geográficas desejam ir além dos silos de dados e aprimorar a colaboração sobre os Nativamente móvel Você toma decisões em reuniões, no escritório do cliente e em trânsito. Sua business intelligence deve ser nativamente móvel para dar suporte a análise em qualquer lugar para todos os interessados. Figura 5. Publique uma vez para Web, ipad e tablets Android. Os painéis de business intelligence ágil são otimizados para proporcionar experiências por toque quando acessadas no ipad Apple e tablets Android. Esse reconhecimento de toque acontece automaticamente. Não há necessidade de nenhuma ferramenta especial. Combinação de flexibilidade e conformidade Conforme observado pelo Quadrante Mágico da Gartner de 2012 para plataformas de BI: os usuários

10 p10 comerciais exigem facilidade de uso, produtos flexíveis que colocam o poder analítico em suas próprias mãos, apesar do desejo de TI de manter os padrões e criar um ambiente de BI com suporte, desempenho previsível e dados de qualidade. 2 Não é uma questão de escolher entre flexibilidade ou conformidade: você precisa de ambos. Você precisa centralizar as fontes de dados e aplicar metadados, ainda assim ser capaz de estendê-las adicionando seus próprios cálculos, hierarquias e aliases. As organizações que dominam a business intelligence ágil deixam TI configurar a arquitetura de dados, a segurança e os controles de acesso, dando aos profissionais a capacidade de utilizarem os relatórios e os painéis. Metadados compartilhados e extensíveis A business intelligence ágil fornece a sua organização uma fonte de dados centralizada e uma camada de metadados ainda assim permite que você e seus colegas adicionem seus próprios cálculos, criem novos grupos, conjuntos e parâmetros, organizem dados em hierarquias e modifiquem aliases. São metadados que funcionam: não há configuração inicial e eles se adaptam a seus dados. Dados centralizados O servidor de dados fornece um local centralizado para gerenciar todas as fontes de dados publicadas da sua organização. Você pode excluir, alterar permissões, adicionar marcas e gerenciar agendas em um local conveniente. É fácil agendar atualizações de extrações e gerenciá-las no servidor de dados. Os administradores podem centralmente definir uma agenda para extrações no servidor para atualizações incrementais e completas, para poupar tempo e esforço. 6 As organizações precisam implantar business Configurações flexíveis intelligence com base nas necessidades de hoje sem limitar o crescimento futuro. Agora mais do que nunca, 2 Gartner, Quadrante mágico para plataformas de Business Intelligence, 6 de fevereiro de 2012, John Hagerty, Rita L. Sallam, James Richardson, Gartner Research Note G a economia exige que as organizações gastem com sabedoria em licenças de software, conforme elas forem necessárias. Porém, como a BI tradicional é tão complicada de instalar e manter, nenhum fornecedor de BI tradicional tem condições de oferecer aos clientes pacotes para usuários pequenos. O que é pior, os módulos para mais funcionalidade geralmente significam taxas de licença adicionais. Mas as organizações geralmente querem gerenciar projetos de análise com alguns usuários e redimensionar ao longo do tempo. A BI tradicional forçava demais em pouco tempo. Ela exigia que as organizações comprassem grandes licenças de configuração mínima para atender a necessidades potenciais, não necessidades reais. Muitos dos softwares não eram utilizados. Enquanto isso, uma nova safra de fornecedores de BI de SaaS (Software como Serviço) permitem painéis estáticos para necessidades do departamento, mas lutam para oferecer flexibilidade, escalabilidade e análises profundas necessárias por vários departamentos e linhas de negócios. Como você avalia se um sistema de BI pode escalonar e se adaptar perfeitamente? Escalabilidade comprovada O software dá suporte a empresas grandes e as maiores agências governamentais do mundo? Ele escala para dezenas de milhares de usuários e funciona perfeitamente entre departamentos? Sua escalabilidade é comprovada em implantações existentes? Número ilimitado de acesso de fontes de dados O software permite que você se conecte a praticamente qualquer fonte de dados, incluindo planilhas, bancos de dados, cubos, Hadoop e muito mais, como parte da licença padrão? Você pode se conectar a um número ilimitado de fontes de dados?

11 p11 Software de avaliação de versão completa disponível gratuitamente Todas as versões do software podem ser avaliadas sem custo e colocadas em uso em bancos de dados de produção? Tenha cautela com software que não pode ser instalado e utilizado como avaliação. Experimentar software é uma maneira de os departamentos e linhas de negócios determinarem suas reais necessidades. One Analyst One Department Enterprise Figura 6. Implantações eficazes de qualquer tamanho. A business intelligence ágil dá suporte a praticamente qualquer configuração, de um funcionário a milhares, todos podendo acessar dados de qualquer formato, tópico ou grau de complexidade dentro dos controles apropriados para segurança e conformidade. Configurações combinadas de implantação Para descobrir todos os recursos do produto, o fornecedor pressiona para que você escolha um modelo de implantação única desktop, servidor no local, hospedado ou nuvem ou o fornecedor permite que você combine entre várias opções de implantação sem perda de funcionalidade? Você pode transferir cargas de trabalho com facilidade entre as opções de implantação conforme as suas necessidades mudam, mantendo a segurança e a conformidade com as regulamentações? Licenciamento fácil O fornecedor oferece software da maneira como você quer comprar: uma única licença para um único desktop; várias licenças para um grupo; e implantações baseadas em navegador para centenas ou milhares? Você tem condições de escalonar de acordo com as necessidades da sua organização? Introdução ao Tableau Software Co-fundar a Pixar Animation Studios com George Lucas e ganhar dois prêmios da Academia para animação seria o destaque da carreira para a maioria de nós, mas para Pat Hanrahan, professor de Ciências da Computação de Stanford, ele estava apenas no aquecimento. Incorporando a pesquisa patenteada em tecnologia de visualização e as práticas recomendadas de análise fundadas pelo Departamento de Defesa dos estados Unidos, Pat e dois co-fundadoras Diretor Executivo Christian Chabot e Diretor de Desenvolvimento, Dr. Chris Stolte levaram o Tableau Software para fora da Universidade de Stanford em Com o Tableau Desktop, você pode selecionar e consultar fontes de dados, arrastar e soltar para criar visuais interativos, e publicar painéis interativos na sua Intranet ou na Internet pública em minutos, literalmente. O Tableau Server fornece análise baseada em navegador e móvel que qualquer um pode aprender e usar. Assim que você publica no Tableau Server, seu painel e seus relatórios são automaticamente habilitados para toque para ipads e tablets Android. Create Tableau Desktop Figura 7. Publicação com um clique. Com o Tableau, economize tempo publicando uma vez para vários formatos incluindo desktops, ipads e tablets Android. Velocidade Publish Tableau Server Access & Edit PC Browser Desktop Android ipad O Tableau trabalha com a sua habilidade natural de processar dados visualmente, dando a você uma grande vantagem: velocidade. O processador de dados do Tableau é extremamente rápido para grandes volumes

12 p12 de dados, de modo que você pode alternar facilmente entre exibições para descobrir tendências e exceções significativas. Comparado com business intelligence tradicional, a análise super rápida do Tableau é 10 a 100 vezes mais rápida em cada etapa do fluxo de trabalho de dados. Se você estiver instalando software e acessando dados, analisando informações complexas, publicando painéis interativos ou compartilhando com a organização, estará obtendo resultados rápidos que importam. Para Sarah Gustafson, Vice-presidente da US Auto Parts Inc.: O Tableau economizou horas e horas para extrair e manipular dados para que nós pudéssemos concentrar mais tempo nas atividade que realmente importavam analisar os dados e disponibilizar descobertas e recomendações para ampliar os negócios. Autossuficiência O Tableau é rápido, fácil de usar e flexível, permitindo que colegas trabalhem de maneira independente, sem a ajuda de criadores de relatórios ou administradores de bancos de dados. Os usuários podem obter autossuficiência rapidamente: a maioria dos recursos básicos no Tableau podem ser aprendidos em até uma hora, deixando recursos mais avançados para serem aprendidos ao longo do tempo. O Tableau fornece treinamento dinâmico e sob demanda gratuitamente. Veja você mesmo em tableausoftware.com/learn/ training. O Tableau tem todos os documentos de treinamento e suporte disponíveis gratuitamente online. Para usuários que aprendem melhor em um ambiente de sala de aula, o Tableau oferece cursos no local e virtuais, para que todos os funcionários na organização possam se sentir confiantes e confortáveis em usar o Tableau. Descoberta visual Como a Forrester Research escreveu em sua análise de junho de 2012 das plataformas de BI de autoatendimento: O software do Tableau continua a definir padrões para visualização de dados avançada de autoatendimento. As visualizações de dados intuitivas e de autoatendimento caminham de mãos dadas, e o Tableau esteve na vanguarda da 3 Gartner, análise da pesquisa: os clientes classificam seus fornecedores de plataforma de BI, 2012, 14 de agosto de 2012, John Hagerty, Gartner Research Note G Figura 8. Gartner: facilidade de uso da plataforma de BI versus pontuação de produto composto, agosto de O Tableau entrega uma combinação excepcional de funcionalidade de análise avançada e facilidade de uso. O Gartner pesquisa clientes de plataformas de business intelligence e classifica-os em uma variedade de métricas. Essa pesquisa é composta de mais de empresas e organizações do setor público distribuídas em todo o mundo. Junto com o eixo x, o seu produto pode fazer o que você quer que ele faça? E, junto com o eixo y, esse produto é fácil de usar?

13 p13 visualização de dados avançada por anos. 4 O Tableau permite que você e seus colegas explorem os dados e façam perguntas que levam a respostas e informações comerciais. O recurso Mostre-me do Tableau permite selecionar os campos que você quer analisar e fazer o Tableau desenhar a melhor exibição com base nas práticas recomendadas de visualização. Isso ajuda a começar muito rapidamente. A você é livre para experimentar: experimente um novo visual e, se a exibição não ajudá-lo a entender melhor os dados, clique no botão Voltar. Você verá as alterações de visualização e de painel instantaneamente, sem ter que vasculhar página s de assistentes de GUI (interface gráfica de usuário) para poder obter o primeiro visual ou painel. aliviar a carga de análise dele com o Tableau. O processador de dados rápido do Tableau permite que você coloque seus dados dentro da memória, o que significa que você pode obter os dados de que precisa e responder às suas perguntas sem sobrecarregar o banco de dados. E com cada pasta de trabalho e painel, você pode combinar para mesclar dados de várias fontes com qualquer combinação que escolher de conexões dinâmicas diretas e extrações na memória. A interface simples e intuitiva do Tableau permite que a Kaleida Health compreenda os mais de um milhão de encontros com pacientes que temos por ano, enquanto identificamos exceções, tendências e oportunidades que anteriormente permaneciam ocultas nos dados, permitindo-nos orientar mudanças positivas na assistência médica para a comunidade que atendemos. Agora podemos descobrir tendências e padrões em nossos dados que eram impossíveis de obter usando outras ferramentas. Dan Gerena, Diretor de BI e Análise, Kaleida Health Grandes volumes de dados discrepantes Com o Tableau, quando as pessoas acessam dados, elas simplesmente apontam para uma fonte de dados, identificam as tabelas para usar e seus relacionamentos, e clicam em OK, dentro dos controles apropriados para segurança e conformidade com as regulamentações. O Tableau oferece um conector em tempo real otimizado com mais de 30 fontes de dados, para que você possa trabalhar diretamente com seus dados. Mas, se o seu banco de dados já estiver com muita carga, você pode 5 InfoWorld, Visualização de grandes volumes de dados: um grande negócio para o ebay, 6 de dezembro de The Forrester Wave: plataformas de business intelligence de autoatendimento, segundo trimestre de 2012, por Boris Evelson, publicado em 12 de junho de Figura 9. Análise de grandes volumes de dados. Visualize os maiores e mais complexos conjuntos de dados com conectores internos para mais de 30 formatos de bancos de dados, análise no banco de dados para consultas super rápidas e conexões dinâmicas diretas para que seus dados estejam sempre atualizados. A arquitetura de dados do ebay é composta de Teradata, Hadoop e Tableau. Os funcionários do ebay podem visualizar informações de mais de 52 petabytes de dados. O ebay usa o Tableau para visualizar relevância e qualidade de pesquisa do site ebay.com; monitorar os últimos feedbacks do cliente e medir a opinião sobre o ebay.com; e obter relatórios operacionais para os sistemas de data warehouse. Isso ajudou a desenvolver uma cultura analítica dentro do ebay. 5 Colaboração onipresente Compartilhe e colabore em toda a organização. Use o Tableau Server para compartilhar painéis e relatórios avançados e interativos em seu portal interno, SharePoint ou site público. Armazene as extrações de dados no servidor de dados interno, aplique os

14 p14 metadados e defina a segurança com acesso de grupo e função. E faça tudo isso em minutos ou horas, não meses. Para Mike Rogers, Vice-presidente da Convio: Procuramos uma solução baseada na Web que pudesse fornecer a cada cliente relatórios e painéis personalizáveis e fáceis de entender, que pudessem ser implantados rapidamente e que os clientes adorassem usar. Sabíamos que era pedir muito, mas o Tableau se adaptou às nossas necessidades perfeitamente. Nada mais chegou nem perto. A solução do Tableau para o Hadoop é elegante e tem um desempenho muito bom. Isso remove a necessidade de mover um imenso volume de dados de log para o repositório relacional antes de analisá-lo. Isso torna o processo inteiro simples e eficiente. Ravi Bandaru, Gerente de Produto, Análise avançada e visualização de dados, Nokia para milhares de usuários aproveitando as opções de hardware de baixo custo. E a partir do Tableau 8.0, os usuários da Web e móveis podem criar sem precisar baixar o Tableau para o computador. As tecnologias por trás da business intelligence ágil do Tableau O que torna a business intelligence ágil tão rápida? Começa com o VizQL, a linguagem de consulta patenteada da Tableau, que permite que você visualize dados de qualquer tamanho, assunto ou formato através de uma simples operação de arrastar e soltar. A VizQL traduz suas ações em uma consulta de banco de dados e expressa a resposta de forma gráfica. Ela cria uma nova maneira de interagir com bancos de dados e planilhas. O suporte computacional à visualização oferece a você a capacidade de repetir diferentes apresentações de dados, trazendo novas questões e explorando-as de forma interativa. Configurações flexíveis A nova geração de business intelligence ágil liderada pela Tableau Software prova seu valor em cada etapa. O Tableau consegue dar suporte a praticamente qualquer configuração, de um funcionário a milhares, em dispositivos móveis e no escritório. As provas de conceito são tão fáceis quanto baixar software de avaliação pela Web. Permita que os funcionários criem no desktop via Tableau Desktop e escolham entre implantação no local, hospedada ou na nuvem para o Tableau Server para obter análise móvel e pela Web. O Tableau é muito mais fácil de implantar, administrar e escalonar que sistemas tradicionais. Não há bancos de dados novos para configurar, servidores intermediários novos, exercícios trabalhosos de modelagem de dados e treinamentos de semanas para o administrador. Os modelos de segurança e autenticação existentes como o Active Directory e os tickets confiáveis fornecem a conformidade. As atualizações são simples. A escalabilidade é integrada: o software pode escalonar Depois da VizQL, a próxima inovação em business intelligence ágil é a capacidade de rapidamente acessar e aproveitar bancos de dados existentes utilizando os recursos de conexão direta e consulta do Tableau. Com conectores otimizados para praticamente todas as fontes de dados incluindo grandes volumes de dados, o Tableau conecta-se a e consulta suas fontes de dados dinâmicas sem exigir nenhum conhecimento técnico. Mas o Tableau não para por aqui. Quando você não puder ou não quiser se conectar a uma fonte de dados dinâmica, o Tableau oferece a capacidade de fazer análise ad-hoc de milhões de linhas de dados em segundos com o Processador de Dados do Tableau. O processador de dados interno do Tableau é rápido para grandes volumes de dados, de modo que você pode alternar facilmente entre exibições para descobrir tendências e exceções significativas. O Processador de Daos é um banco de dados de análise na memória de alto desempenho no seu PC. Ele trabalha para acelerar as fontes de dados lentas e você ainda pode escolher

15 p15 conectar-se diretamente a repositórios de dados rápidos para aproveitar sua velocidade. E, obviamente, os dois estilos de acesso a dados (dinâmico e na memória) são completamente compatíveis: você pode mesclar e combinar várias fontes de dados seja qual for seu status dinâmico ou na memória. PC Browser ipad Android Desktop conjuntos de dados e localizar relações que levariam 10 vezes mais tempo com as ferramentas de consulta tradicionais, observou Brandon Nichols, diretor de estratégia tecnológica para garantias e novos processos de negócios. A tomada de decisões orientada a dados é útil somente se você puder exibir e comunicar informações em tempo para tomar atitude. Entre setores e o setor público, os funcionários dos dias de hoje, que cresceram com a Internet e as mídias sociais, não querem esperar em uma fila de meses para um novo relatório ou uma solicitação de alteração. É hora para uma nova abordagem de business intelligence. In-Memory Data Live Connection Com o Tableau, no ano passado ganhamos um aumento de 2 por cento na receita, US$200 milhões. Se você quiser ter o dinheiro na aviação ou no setor de transportes, você estará usando o Tableau. James Pu, Executivo Sênior de Networking e Receitas, China Eastern Airlines Databases, Cubes, Spreadsheets, Hadoop & More Figura 10. Arquitetura do Tableau. A arquitetura do Tableau fornece duas maneiras de trabalhar com fontes de dados muito grandes: conexão na memória e dinâmica. Conclusão: o resultado Há muitas mudanças ocorrendo no que as empresas e as organizações do setor público esperam de business intelligence. Os modelos de BI antigos são lentos e consomem muitos recursos. Quando as famílias levam suas crianças doentes para o Hospital Infantil de Seattle, elas querem ajuda rápido. A importância da velocidade não está limitada a um hospital: empresas competitivas não podem esperar meses para ganhar dinheiro ou economizar custos. Em um ritmo que suplantou a concorrência, o M Financial Group lançou mais de 20 produtos proprietários para as seguradoras mais respeitadas e reconhecidas da América do Norte: Com o Tableau, posso rapidamente analisar grandes Os seis atribuitos de business intelligence ágil beneficiarão você, sua equipe e sua organização. Você gastará menos tempo e menos recursos para permitir mais autossuficiência, descoberta de dados e melhor colaboração; tudo isso enquanto lida com grandes volumes de dados discrepantes e escalonando no ritmo próprio da sua organização. Mesmo que você seja um analista explorando dados com o Tableau Desktop ou milhares usando business intelligence móvel e baseada na Web com o Tableau Server, o bleau Software entrega business intelligence ágil. O Tableau Desktop e o Tableau Server responde a perguntas analíticas profundas e facilitam o compartilhamento de painéis com colegas no escritório ou em trânsito. Veja como o Tableau pode ajudá-lo baixando a versão de avaliação em tableausoftware.com/trial e receba treinamento online gratuito em tableausoftware.com/ learn/training. Parabéns, você acabou de se unir ao futuro da business intelligence ágil.

16 p16 Sobre os autores Ellie Fields, Diretora sênior de marketing de produto Ellie Fields é responsável pelo lançamento de novos produtos, soluções da indústria e pela comunidade do Tableau, assim como pelo Tableau Public. Ela é palestrante frequente sobre o novo mundo de dados e sobre a abordagem do Tableau sobre business intelligence. Antes da Tableau, Ellie trabalhou na Microsoft e com capital de risco. Ela é formada em engenharia pela Rice University e fez MBA em Administração de Empresas na Universidade de Stanford. Sobre a Tableau A Tableau Software permite que as pessoas vejam e entendam os dados. Avaliada pela IDC em 2012 como a empresa de business intelligence de crescimento mais rápido do mundo, a Tableau ajuda na análise, na visualização e no compartilhamento de informações. Mais de organizações obtêm rápidos resultados com o software Tableau no escritório e em dispositivos móveis. Veja como a Tableau pode ajudá-lo. Baixe a versão de avaliação em Brett Sheppard, Gerente sênior de marketing de produto Brett Sheppard concentra-se em marketing de produto técnico e grandes volumes de dados na Tableau Software. As funções anteriores incluem analista sênior na Gartner, Editor Gerente na Investor Relations Corp. e Diretor de Marketing Estratético na Nortel. Brett tem bacharelado com honra em comércio exterior na Universidade de Virginia e mestrado em estudos asiáticos na Universidade de Pittsburgh. Suas certificações técnicas incluem administrador de sistemas na Cloudera Hadoop Tableau Software. Todos os direitos reservados. 837 North 34th Street, Suite 400, Seattle, WA USA

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