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1 Capítulo 3 1 Gestão de recursos de dados

2 2 Objectivos de aprendizagem ƒ Explicar a importância da implementação, numa empresa, de processos e tecnologias de gestão de recursos de dados. ƒ Compreender as vantagens de uma abordagem de gestão de bases de dados, para a gestão dos recursos de dados de uma empresa, por comparação com uma abordagem de processamento de ficheiros.

3 3 Objectivos de aprendizagem (continuação) ƒ Explicar como é que o software de gestão de bases de dados ajuda os quadros empresariais e apoia as operações e a gestão de uma empresa. ƒ Ser capaz de ilustrar os seguintes conceitos: ƒ Principais tipos de bases de dados ƒ Data warehouses e data mining ƒ Elementos lógicos dos dados ƒ Estruturas fundamentais das bases de dados ƒ Desenvolvimento de bases de dados

4 4 Secção I ƒ Gestão de recursos de dados

5 5 Gestão de recursos de dados ƒ Uma actividade de gestão (não é apenas uma actividade técnica). ƒ Aplica tecnologia dos sistemas de informação à gestão dos recursos de dados, para satisfazer as necessidades dos sócios/accionistas e parceiros.

6 Exemplo: Trás-os-Montes Digital 6

7 Exemplo: Trás-os-Montes Digital 7

8 8 Exemplo: Trás-os-Montes Digital Gabinete de Apoio ao Cidadão de Cambres (Lamego) Edifício da Junta de Freguesia O intermediário (Sr. Rodrigo Araújo)

9 Exemplo: Trás-os-Montes Digital 9

10 Exemplo: Trás-os-Montes Digital 10

11 11 Conceitos fundamentais sobre dados Aspecto num formulário clássico

12 12 Conceitos fundamentais sobre dados ƒ Níveis de dados ƒ Carácter ƒ Um símbolo (alfabético, numérico, etc.) ƒ Campo ƒ Agrupamento de caracteres ƒ Representa um atributo de uma entidade

13 13 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) ƒ Registo ƒ Campos de dados relacionados entre si ƒ Colecção de atributos descritores de uma entidade ƒ Comprimento fixo ou variável

14 14 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) ƒ Registo

15 15 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) ƒ Ficheiro (tabela) ƒ Um grupo de registos relacionados entre si ƒ Geralmente é classificado por: ƒ Utilização principal (salários, vendas) ƒ Tipo de dados (documento, imagem) ƒ Permanência (permanente, temporário)

16 16 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) ƒ Ficheiro (tabela)

17 17 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) ƒ Base de dados ƒ Colecção integrada de elementos de dados relacionados logicamente ƒ Consolida registos numa fonte comum de elementos de dados ƒ Os dados são independentes da aplicação informática que os utiliza, bem como do tipo de dispositivo em que são armazenados

18 18 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) ƒ Base de dados

19 19 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) Base de dados: uso a partir de vários programas Bases de dados em formato MS Access Tabela Access

20 20 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) Base de dados: uso a partir de vários programas Excel

21 21 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) Base de dados: uso a partir de vários programas

22 22 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) Base de dados: uso a partir de vários programas Word

23 23 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) Base de dados: uso a partir de vários programas

24 24 Conceitos fundamentais sobre dados (continuação) Base de dados: uso a partir de vários programas

25 25 Tipos de bases de dados ƒ Operacionais ƒ Apoiam os processo de negócio e as operações ƒ Também conhecidas como bases de dados por assuntos, de transacções e/ou de produção

26 26 Tipos de bases de dados (continuação) ƒ Distribuídas ƒ Cópias replicadas e distribuídas de bases de dados (ou partes delas), em servidores de rede espalhados por vários locais. ƒ Permitem melhorar o desempenho e a segurança dos dados.

27 27 Tipos de bases de dados (continuação) ƒ Distribuídas - exemplo: sistema de gestão dos programas do Min. Saúde ( ): ƒ PPMA (Programa de Promoção e Monitorização do Acesso) ƒ PPA (Programa de Promoção do Acesso) ƒ PECLEC (Programa Específico de Combate às Listas de Espera Cirúrgicas)

28 28 Tipos de bases de dados (continuação) Bases de dados distribuídas e data warehousing ARS do Norte ARS do Centro ARS de Lisboa e Vale do Tejo ARS do Alentejo Direcção-Geral da Saúde ARS do Algarve

29 29 Tipos de bases de dados (continuação) ƒ Externas ƒ Disponíveis em fornecedores comerciais, na Internet ou mesmo na World Wide Web.

30 30 Tipos de bases de dados (continuação) ƒ Hipermédia ƒ Páginas multimédia hiperligadas.

31 31 Data warehouses e data mining ƒ Data warehouse (armazém de dados) ƒ Armazena dados extraídos das bases de dados operacionais ou externas (ou outras) de uma organização. ƒ Fonte central de dados estruturados (corrigidos, transformados, catalogados). ƒ Pode-se subdividir em mercados de dados (data marts).

32 32 Data warehouses e data mining (continuação) ƒ Data mining (mineração de dados) ƒ Um dos principais usos das bases de dados de grande armazenamento (data warehouses). ƒ Os dados são analisados para se obterem correlações, padrões e tendências: ƒ Análise do cesto de compras, para identificar novos agrupamentos de produtos; ƒ Melhores perfis dos clientes;

33 33 Data warehouses e data mining (continuação) Escolha Transformação dos dados Bases de dados Dados-alvo Data warehouse Data mining Interpretação, avaliação Padrões, regularidades

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