O jogo MAX_MIN - Estatístico
|
|
- Maria das Neves de Sequeira Rocha
- 6 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 O jogo MAX_MIN - Estatístico José Marcos Lopes Resumo Apresetamos este trabalho um jogo (origial) de treiameto para fortalecer os coceitos de Média, Mediaa, Moda, Desvio Padrão e Desvio Médio da Estatística Descritiva. As medidas de posição e de dispersão utilizadas em cada rodada são obtidas através de sorteio de fichas apropriadas. Cada ficha, cotempla uma medida de posição e uma de dispersão. O material utilizado é composto de dados e 6 fichas. O jogo se completa após 6 rodadas. No iício de cada rodada é sorteada uma das fichas. A ficha defie quais medidas serão utilizadas aquela rodada. Cada jogador poderá efetuar até três laçametos em cada rodada. O primeiro laçameto é sempre realizado com os cico dados. Posteriormete, o jogador decide se aproveitará ou ão seus outros dois laçametos. Para o segudo laçameto o jogador pode reservar algus dados e laçar apeas aqueles ão reservados. De forma aáloga para o terceiro laçameto. Após a fialização da sua jogada, o jogador aota os valores das faces obtidas os cico dados e os valores que obteve para as correspodetes medidas de posição e de dispersão. Ao fial de cada rodada o jogador que obteve a maior medida de posição marca dois potos, o que obteve a seguda maior medida de posição marca poto, o que obteve a meor medida de dispersão marca 3 potos, o que obteve a seguda meor medida de dispersão marca potos e o que obteve a terceira meor medida de dispersão marca poto. Quado ocorrer empate cada jogador recebe a potuação correspodete. Após a realização das rodadas cada jogador soma seus potos e vece aquele que obteve a maior potuação. Formulamos algus problemas, evolvedo situações de jogo, que quado resolvidos pelos próprios aluos poderão cotribuir com a apreesão destes importates coceitos da Estatística Descritiva. Palavras chave: Esio, estatística descritiva, jogos.. Itrodução Cosideramos este trabalho um jogo de treiameto que pode ser utilizado com aluos do esio fudametal ou médio com o objetivo de fortalecer o estudo das pricipais medidas de posição e de dispersão da estatística descritiva. Iicialmete os aluos realizam algumas rodadas do jogo e posteriormete o profesor trabalha com os problemas formulados. Ajudar as criaças e os joves a compreeder progresivamete as ideias estocásticas fudametais ão é tarefa simples. Equato a estatística, como ciecia, está em um período de otável epasão, o úmero de ivestigações sobre o esio de estatística é aida escasso, estamos apeas começado a cohecer as pricipais dificuldades dos aluos os coceitos mais importates. É ecessário eperimetar e avaliar métodos de esio adaptados a atureza específica da estatística, pois em sempre se pode trasferir os pricipios gerais do esio de matemática. (Bataero, 000) Acreditamos que o uso, em sala de aula, do jogo aqui cosiderado jutamete com os problemas que formulamos, pode cotribuir para a apreesão destes importates coceitos pelos aluos. E J. M. Cotreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las Joradas Virtuales e Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combiatoria (pp ). Graada, Departameto de Didáctica de la Matemática de la Uiversidad de Graada, 03.
2 . O jogo MAX_MIN Estatístico O jogo MAX_MIN Estatístico é um jogo de treiameto para fortalecer os coceitos de Média, Mediaa, Moda, Desvio Padrão e Desvio Médio da Estatística Descritiva. O jogo utiliza simultaeamete, em cada rodada, uma medida de posição e uma medida de dispersão. Assim, em cada rodada o jogador deve estabelecer uma estratégia que combia essas duas medidas. O jogo pode ser disputado por dois ou mais jogadores. O jogo se completa com a realização de seis rodadas. As medidas de posição e de dispersão utilizadas em cada rodada são obtidas através de sorteio de fichas apropriadas. Cada ficha cotempla uma medida de posição e uma de dispersão. Material: (cico) dados hoestos, com faces umeradas de a 6; 6 fichas que idicam as medidas de posição e de dispersão Média Desvio Padrão Média Desvio Médio Mediaa Desvio Padrão Moda Desvio Padrão Moda Desvio Médio Mediaa Desvio Médio Calculadora (opcioal) Um copo plástico para o laçameto dos dados e uma folha de papel para aotar as potuações de cada rodada. Regras:. No iício de cada rodada é sorteada uma das seis fichas. A ficha defie quais medidas serão utilizadas aquela rodada.. Cada jogador poderá efetuar até três laçametos em cada rodada. O primeiro laçameto é sempre realizado com os cico dados. Posteriormete, o jogador decide se aproveitará ou ão seus outros dois laçametos. Para o segudo laçameto o jogador pode reservar algus dados e laçar apeas aqueles ão reservados. De forma aáloga para o terceiro laçameto. Vale a face de cima dos dados. 3. Após a fialização da sua jogada, o jogador aota em uma folha de papel os valores das faces obtidas os cico dados e os valores que obteve para as correspodetes medidas de posição e de dispersão. 4. Ao fial de cada rodada o jogador que obteve a maior medida de posição marca dois potos, o que obteve a seguda maior medida de posição marca poto, o que obteve a meor medida de dispersão marca 3 potos, o que obteve a seguda meor medida de dispersão marca potos e o que obteve a terceira meor medida de dispersão marca poto. Quado ocorrer empate cada jogador recebe a potuação correspodete. Caso o jogador calculou de maeira errada uma das medidas etão ão marcará potos aquela rodada.. Após a realização das seis rodadas cada jogador soma seus potos e vece aquele que obteve a maior potuação. Cometários sobre o jogo O jogo MAX_MIN Estatístico é uma variate do jogo MEDVAR apresetado em Lopes (0). O jogo MEDVAR utiliza a média e a variâcia. Agora, o jogo aqui proposto, Págia 48
3 cosidera as três pricipais medidas de posição: média, mediaa e moda e também as duas pricipais medidas de dispersão: desvio padrão e desvio médio da estatística descritiva. Os dados reservados tato o primeiro como o segudo laçameto ão podem ser modificados, ou seja, dado reservado ão pode ser utilizado os laçametos subsequetes. A ordem em que cada jogador realiza seus laçametos pode ser estabelecida em sorteio ou de comum acordo etre os jogadores. Cosideramos que mais de quatro jogadores pode torar o jogo casativo e desmotivar os participates. Como o jogo utiliza dados o fator sorte ão pode ser totalmete desprezado. Etretato, trata-se de um jogo de estratégia. Em cada jogada o jogador deve procurar obter a maior medida de posição, mas também obter a meor medida de dispersão, ou seja, o jogo auilia a compreesão da variabilidade dos dados de uma amostra, coceito esse fudametal o estudo da Estatística. O jogador deve estabelecer uma estratégia que combie esses dois objetivos: maior medida de posição e meor medida de dispersão. Uma simulação de jogada pode ser como segue. Supoha que a ficha sorteada foi. Média Desvio Padrão O jogador obteve o primeiro laçameto as faces: 3, 3, 3, 4 e. Reserva o dado com a face e laça ovamete os outros 4 dados e obtém as faces, 3, 4 e 6. Reserva o dado com a face 6 e laça ovamete os outros três dados obtedo as faces:, e. Assim, o jogador obteve esta rodada as faces :,,, e 6 e obteve média igual a 3,6 e desvio padrão igual a,. Caso o jogador tivesse ficado apeas com o seu primeiro laçameto, ou seja, ão tivesse utilizado os outros dois laçametos, etão teria obtido a média 3,6 e desvio padrão 0,8. Portato, este caso, teria a mesma média, mas um desvio padrão aproimadamete três vezes meor, isto é, uma jogada muito melhor para o jogo MAX_MIN Estatístico. 3. Situações-problema evolvedo o jogo MAX_MIN - Estatístico Apresetamos esta seção algus problemas que evolvem situações do jogo MAX_MIN Estatístico. O objetivo pricipal da resolução dessas situações problema é o de fortalecer e fiar os coceitos presetes as medidas de posição e de dispersão. Etedemos que o professor pode permitir o uso de calculadoras a resolução dos problemas. Cosideramos, este ível de escolaridade, ser importate saber calcular essas medidas, mas mais importate do que saber calcular é saber iterpretar esses coceitos. O jogo aqui proposto eige esse tipo de iterpretação quado das escolhas mais adequadas para cada jogada. Depois de jogadas algumas partidas e da resolução de algus problemas evolvedo situações de jogo, espera-se que os aluos sejam capazes de perceber que em sempre será coveiete buscar somete obter os maiores valores possíveis para as faces dos dados. Deve-se procurar estabelecer um equilíbrio etre o maior valor para a medida de posição e o meor valor para a medida de dispersão. Quado da realização do jogo é coveiete que os aluos aotem suas jogadas, pois isso poderá auiliá-los a resolução das situações-problema. Estamos supodo que ates da realização do jogo os aluos já teham estudado, "da forma tradicioal", as medidas de posição: média, mediaa e moda e também as medidas de dispersão: desvio padrão e desvio médio. Dado um cojuto de valores observados,,...,, a média (aritmética), Me, é defiida por: Págia 483
4 Me... i i a mediaa, Md, é a realização que ocupa a posição cetral da série de observações quado estas estão ordeadas segudo suas gradezas em ordem crescete (ou decrescete). Quado o úmero de observações é par, usa-se como mediaa a média aritmética das duas observações cetrais. A moda, Mo, é defiida como a realização mais frequete do cojuto O desvio padrão, DP, é defiido pela raiz positiva da variâcia, ou seja, DP Me Me... Me i i Me e o desvio médio, DM, é defiido por: DM Me Me... Me. Problema. Em uma rodada do jogo MAX_MIN Estatístico, o Jogador obteve as faces (,, 6, 6, 6), o Jogador obteve as faces (,,, 6, 6), o Jogador 3 obteve as faces (, 3, 4, 6, 6) e o Jogador 4 obteve as faces (, 3, 4,, 6). Supodo que a ficha sorteada foi Média Desvio Padrão qual jogador fez a melhor jogada? Por que? Cometários e sugestões. O Jogador obteve a média Me 4 e o desvio padrão DP,4. O Jogador obteve a média Me 4 e o desvio padrão DP =,0. O Jogador 3 obteve a média Me = 4 e o desvio padrão DP =,90 e o Jogador 4 obteve a média Me = 4 e o desvio padrão DP =,4. Portato, a melhor jogada foi feita pelo Jogador 4, pois todos obtiveram a mesma média e o Jogador 4 obteve o meor valor para o desvio padrão. Neste caso, o Jogador marca potos pela maior média; o Jogador marca + = 3 potos, sedo potos pela medida de posição e poto pela medida de dispersão. De modo aálogo, o Jogador 3 marca + = 4 potos e o Jogador 4 marca + 3 = potos. Problema. Nas mesmas codições do problema, se a ficha sorteada foi: Média Desvio Médio qual jogador fez a melhor jogada? Por que? Cometários e sugestões. Da solução do problema sabemos que os quatro jogadores obtiveram o mesmo valor para a média. Agora, o Jogador obteve o desvio médio DM ,4. Págia 484
5 O Jogador obteve o desvio Médio DM = ; o Jogador 3 obteve o desvio médio DM =,6 e o Jogador 4 obteve o desvio médio DM =,. Portato, da mesma forma que o problema, para o jogo MAX_MIN Estatístico a melhor jogada foi feita pelo Jogador 4. Problema 3. No jogo MAX_MIN Estatístico as três medidas de posição: média, mediaa e moda podem ser iguais? Justificar sua resposta. Cometários e sugestões. A resposta é sim. Um caso possível é quado o jogador obtém as faces (, 4, 4,, 6). Temos este caso Me = Md = Mo = 4. Um outro caso, mais trivial, é quado as cico faces dos dados são iguais, como por eemplo, (3, 3, 3, 3, 3). Neste último caso temos que Me = Md = Mo = 3. Para o caso geral, quado o cojuto de dados possue uma distribuição simétrica etão Me = Md = Mo. Em uma distribuição assimétrica positiva, observamos a relação Me > Md > Mo e em uma distribuição assimétrica egativa temos que Me < Md < Mo. Problema 4. No jogo MAX_MIN Estatístico o desvio padrão é sempre maior do que o desvio médio? Justificar sua resposta. Cometários e sugestões. A resposta é ão. Para os casos ode o jogador obteha todas as faces iguais, ou seja, os casos: (,,,, ); (,,,, ); (3, 3, 3, 3, 3); (4, 4, 4, 4, 4); (,,,, ) e (6, 6, 6, 6, 6) teremos DP = DM = 0. Assim, o desvio padrão pode ser igual ao desvio médio. Não só para o jogo MAX_MIN Estatístico, como para qualquer cojuto de dados 4 com distribuição fracamete assimétrica temos a relação empírica: DM DP (Toledo e Ovalle, 983, p. 7). Assim, para essas distribuições o desvio padrão (positivo) é sempre maior do que o desvio médio (positivo). Os problemas a seguir eploram algumas propriedades das medidas de posição e de dispersão. Essas propriedades podem ser obtidas em livros de Estatística Básica, como por eemplo, em Toledo e Ovalle (983). Na sequêcia vamos utilizar as otações: Mei, Mdi, DPi e DM i para idicar, respectivamete, os valores da média, da mediaa, do desvio padrão e do desvio médio obtidos pelo jogador i, para i =,, 3, 4. Problema. Em uma rodada do jogo MAX_MIN - Estatístico foi sorteada a ficha: Média Desvio Padrão. Supodo que o Jogador obteve as faces (, 3, 4,, ), o Jogador obteve as faces (3, 4,, 6, 6) e o Jogador 3 obteve as faces (,, 3, 4, 4). Quais os valores obtidos por esses jogadores para a média e para o desvio padrão. Eiste alguma relação etre os valores das faces e os valores obtidos para a média e para o desvio padrão? Justificar sua resposta. Cometários e sugestões. Para a média temos este caso que Me = 3,8; Me = 4,8 e Me 3 =,8. Para o desvio padrão temos que DP = DP = DP 3 =,7. É fácil observar que as faces dos dados do jogador são iguais as faces dos dados do jogador adicioadas de e as faces dos dados do jogador 3 são aquelas do jogador subtraídas de. Assim, para o problema temos as seguites relações: Me = Me = Me 3 + e DP = DP = DP 3. O problema cofirma as duas seguites propriedades. Propriedade. Somado se (ou subtraido se) um valor costate c a cada elemeto do cojuto de dados, a média fica somada (ou subtraída) por essa costate. Págia 48
6 Propriedade a. Somado se (ou subtraido se) um valor costate c a cada elemeto do cojuto de dados, o desvio padrão ão se altera. Para o caso do problema, a costate c é igual a. Problema 6. Cosiderado-se a mesma jogada do problema e supodo que a ficha sorteada foi Mediaa Desvio Médio Eiste alguma relação etre os valores das faces e os valores obtidos para a mediaa e para o desvio médio? Justificar sua resposta. Cometários e sugestões. Para a medida de posição mediaa temos este caso que Md = 4; Md = e Md 3 = 3. Para a medida de dispersão desvio médio temos que DM = DM = DM 3 =,04. Da mesma forma que o problema temos agora as seguites propriedades. Propriedade. Somado se (ou subtraido se) um valor costate c a cada elemeto do cojuto de dados, a mediaa fica somada (ou subtraída) por essa costate. Propriedade a. Somado se (ou subtraido se) um valor costate c a cada elemeto do cojuto de dados, o desvio médio ão se altera. Problema 7. Em uma rodada do jogo MAX_MIN Estatístico foi sorteada a ficha Média Desvio Padrão Supodo que o Jogador obteve as faces (,,,, 3) e o Jogador obteve as faces (,, 4, 4, 6). Quais os valores obtidos por esses jogadores para a média e para o desvio padrão? Eiste alguma relação etre os valores das faces e os valores obtidos para a média e para o desvio padrão? Justificar sua resposta. Cometários e sugestões. Para a média temos este caso que Me =,8 e Me = 3,6. Para o desvio padrão temos que DP = 0,748 e DP =,496. É fácil observar que as faces dos dados do jogador são iguais as faces dos dados do jogador multiplicadas por. Assim, para o problema 7 temos as seguites relações: Me = Me e DP = DP. O problema 7 cofirma as duas seguites propriedades. Propriedade 3. Multiplicado se (ou dividido se) cada elemeto do cojuto de dados por uma costate c arbitrária, a média fica multiplicada (ou dividida) por essa costate. Propriedade 3a. Multiplicado se (ou dividido se) cada elemeto do cojuto de dados por uma costate c arbitrária, o desvio padrão fica multiplicado (ou dividido) por essa costate. Para o caso do problema 7, a costate c é igual a. Problema 8. Cosiderado-se a mesma jogada do problema 7 e supodo que a ficha sorteada foi Mediaa Desvio Médio Eiste alguma relação etre os valores das faces e os valores obtidos para a mediaa e para o desvio médio? Justificar sua resposta. Cometários e sugestões. Para a mediaa temos este caso que Md = e Md = 4. Para o desvio médio temos este caso que DM = 0,64 e DM =,8. Observamos assim que este caso Md = Md e DM = DM. Da mesma forma que o problema 7 temos agora as duas seguites propriedades. Págia 486
7 Propriedade 4. Multiplicado se (ou dividido se) cada elemeto do cojuto de dados por uma costate c arbitrária, a mediaa fica multiplicada (ou dividida) por essa costate. Propriedade 4a. Multiplicado se (ou dividido se) cada elemeto do cojuto de dados por uma costate c arbitrária, o desvio médio fica multiplicado (ou dividido) por essa costate. Depededo do iteresse do professor, outros problemas evolvedo o jogo MAX_MIN Estatístico e outras propriedades das medidas de posição e de dispersão poderão ser formulados. Para um estudo mais avaçado pode-se solicitar aos aluos que demostrem matematicamete, para o caso geral, as propriedades, a,, a, 3, 3a, 4, 4a. 4. Cosiderações fiais Apresetamos este trabalho uma proposta de uma situação didática que pode ser utilizada pelo profesor dos esio fudametal ou médio para fortalecer o apredizado dos coceitos básicos da Estatística Descritiva. Da mesma forma que para o esio de Matemática, acreditamos que ão eiste uma úica e melhor forma para se esiar Estatística, o profesor deve cohecer várias alterativas e procedimetos o setido de motivar e melhorar o cohecimeto de seus aluos aquilo que pretede esiar. Referecias Bataero, C. (000). Sigificado y compresió de las medidas de posició cetral. Uo, Revista de Didáctica de las Matemáticas,, 4-8. Lopes, J. M. (0) Uma proposta para o estudo dos coceitos de média e variâcia. Ecotro aual de professores de matemática-profmat0, Coimbra. APM. Toledo, G. L. y Ovalle, I. I. (983) Estatística básica. São Paulo: Atlas, 49p. Págia 487
10 - Medidas de Variabilidade ou de Dispersão
10 - Medidas de Variabilidade ou de Dispersão 10.1 Itrodução Localizado o cetro de uma distribuição de dados, o próximo passo será verificar a dispersão desses dados, buscado uma medida para essa dispersão.
Leia mais3.4.2 Cálculo da moda para dados tabulados. 3.4 Moda Cálculo da moda para uma lista Cálculo da moda para distribuição de freqüências
14 Calcular a mediaa do cojuto descrito pela distribuição de freqüêcias a seguir. 8,0 10,0 10 Sabedo-se que é a somatória das, e, portato, = 15+25+16+34+10 = 100, pode-se determiar a posição cetral /2
Leia maisESTATÍSTICA. PROF. RANILDO LOPES U.E PROF EDGAR TITO
ESTATÍSTICA PROF. RANILDO LOPES http://ueedgartito.wordpress.com U.E PROF EDGAR TITO Medidas de tedêcia cetral Medidas cetrais são valores que resumem um cojuto de dados a um úico valor que, de alguma
Leia maisStela Adami Vayego DEST/UFPR
Resumo 3 Resumo dos dados uméricos por meio de úmeros. Medidas de Tedêcia Cetral A tedêcia cetral da distribuição de freqüêcias de uma variável em um cojuto de dados é caracterizada pelo valor típico dessa
Leia maisMaterial Teórico - Módulo Binômio de Newton e Triangulo de Pascal. Soma de Elementos em Linhas, Colunas e Diagonais. Segundo Ano do Ensino Médio
Material Teórico - Módulo Biômio de Newto e Triagulo de Pascal Soma de Elemetos em Lihas, Coluas e Diagoais Segudo Ao do Esio Médio Autor: Prof Fabrício Siqueira Beevides Revisor: Prof Atoio Camiha M Neto
Leia maisMaterial Teórico - Módulo Binômio de Newton e Triangulo de Pascal. Soma de Elementos em Linhas, Colunas e Diagonais. Segundo Ano do Ensino Médio
Material Teórico - Módulo Biômio de Newto e Triagulo de Pascal Soma de Elemetos em Lihas, Coluas e Diagoais Segudo Ao do Esio Médio Autor: Prof Fabrício Siqueira Beevides Revisor: Prof Atoio Camiha M Neto
Leia maisSumário. 2 Índice Remissivo 19
i Sumário 1 Estatística Descritiva 1 1.1 Coceitos Básicos.................................... 1 1.1.1 Defiições importates............................. 1 1.2 Tabelas Estatísticas...................................
Leia maisESTATÍSTICA- II DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA. 1- CONCEITO É a série estatística que tem o tempo, o espaço e a espécie como variáveis dependentes.
ESTATÍSTICA- II DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA 1- CONCEITO É a série estatística que tem o tempo, o espaço e a espécie como variáveis depedetes. - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA a) Dados Brutos É um cojuto resultate
Leia maisPopulação x Amostra. statística descritiva X inferência estatística. Revisão de Estatística e Probabilidade
Revisão de Estatística e Probabilidade Magos Martiello Uiversidade Federal do Espírito Sato - UFES Departameto de Iformática DI Laboratório de Pesquisas em Redes Multimidia LPRM statística descritiva X
Leia maisIntrodução à Probabilidade e à Estatística I
Itrodução à Probabilidade e à Estatística I Resolução Lista 1 Professor: Pedro Moretti & Chag Chia 1. (a) Podemos iserir dados o software R e costruir um histograma com 5 itervalos: Frequecy 0 2 4 6 8
Leia maisAlguns autores também denotam uma sequência usando parêntesis:
Capítulo 3 Sequêcias e Séries Numéricas 3. Sequêcias Numéricas Uma sequêcia umérica é uma fução real com domíio N que, a cada associa um úmero real a. Os úmeros a são chamados termos da sequêcia. É comum
Leia maisESTATÍSTICA E PROBABILIDADES
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADES Aluo(a): Turma: Professores: Data: Edu/Vicete Noções de Estatística Podemos eteder a Estatística como sedo o método de estudo de comportameto coletivo, cujas coclusões são
Leia maisStela Adami Vayego DEST/UFPR
Resumo 3 Resumo dos dados uméricos por meio de úmeros 1. Medidas de Tedêcia Cetral A tedêcia cetral da distribuição de freqüêcias de uma variável em um cojuto de dados é caracterizada pelo valor típico
Leia maisTeorema do limite central e es/mação da proporção populacional p
Teorema do limite cetral e es/mação da proporção populacioal p 1 RESULTADO 1: Relembrado resultados importates Seja uma amostra aleatória de tamaho de uma variável aleatória X, com média µ e variâcia σ.temos
Leia mais1 a Lista de PE Solução
Uiversidade de Brasília Departameto de Estatística 1 a Lista de PE Solução 1. a) Qualitativa omial. b) Quatitativa discreta. c) Quatitativa discreta. d) Quatitativa cotíua. e) Quatitativa cotíua. f) Qualitativa
Leia maisESCOLA SECUNDÁRIA COM 3º CICLO D. DINIS COIMBRA 12º ANO DE ESCOLARIDADE MATEMÁTICA A FICHA DE AVALIAÇÃO 12º B1. Grupo I
ESCOLA SECUNDÁRIA COM º CICLO D. DINIS COIMBRA º ANO DE ESCOLARIDADE MATEMÁTICA A FICHA DE AVALIAÇÃO º B Grupo I As três questões deste grupo são de escolha múltipla. Para cada uma delas são idicadas quatro
Leia maisDistribuições Amostrais
9/3/06 Uiversidade Federal do Pará Istituto de Tecologia Estatística Aplicada I Prof. Dr. Jorge Teófilo de Barros Lopes Campus de Belém Curso de Egeharia Mecâica 3/09/06 3:38 ESTATÍSTICA APLICADA I - Teoria
Leia maisDESIGUALDADES, LEIS LIMITE E TEOREMA DO LIMITE CENTRAL. todas as repetições). Então, para todo o número positivo ξ, teremos:
48 DESIGUALDADES, LEIS LIMITE E TEOREMA DO LIMITE CENTRAL LEI DOS GRANDES NÚMEROS Pretede-se estudar o seguite problema: À medida que o úmero de repetições de uma experiêcia cresce, a frequêcia relativa
Leia maisMEDIDAS DESCRITIVAS DE POSIÇÃO, TENDÊNCIA CENTRAL E VARIABILIDADE
MEDIDAS DESCRITIVAS DE POSIÇÃO, TENDÊNCIA CENTRAL E VARIABILIDADE 1 Estatística descritiva (Eploratória) PRIMEIRO PASSO: Tabelas (distribuição de frequêcia) e Gráficos. SEGUNDO PASSO: Cálculo de medidas
Leia maisEmerson Marcos Furtado
Emerso Marcos Furtado Mestre em Métodos Numéricos pela Uiversidade Federal do Paraá (UFPR). Graduado em Matemática pela UFPR. Professor do Esio Médio os estados do Paraá e Sata Cataria desde 199. Professor
Leia maisDistribuições Amostrais
7/3/07 Uiversidade Federal do Pará Istituto de Tecologia Estatística Aplicada I Prof. Dr. Jorge Teófilo de Barros Lopes Campus de Belém Curso de Egeharia Mecâica 3/07/07 09:3 ESTATÍSTICA APLICADA I - Teoria
Leia maisDisciplina: MATEMÁTICA Turma: 3º Ano Professor (a) : CÉSAR LOPES DE ASSIS INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA. Organização de dados
Escola SESI de Aápolis - Judiaí Aluo (a): Disciplia: MATEMÁTICA Turma: 3º Ao Professor (a) : CÉSAR LOPES DE ASSIS Data: INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA A Estatística é o ramo da Matemática que coleta, descreve,
Leia maisTaxas e Índices. Ana Maria Lima de Farias Dirce Uesu Pesco
Taxas e Ídices Aa Maria Lima de Farias Dirce Uesu esco Itrodução Nesse texto apresetaremos coceitos básicos sobre ídices e taxas. Embora existam aplicações em diversos cotextos, essas otas utilizaremos
Leia maisSEEC UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE UERN FACULDADE DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS FANAT DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS DECB
Govero do Estado do Rio Grade do Norte Secretaria de Estado da Educação e da Cultura - SEEC UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE UERN FACULDADE DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS FANAT DEPARTAMENTO
Leia maisDessa forma, concluímos que n deve ser ímpar e, como 120 é par, então essa sequência não possui termo central.
Resoluções das atividades adicioais Capítulo Grupo A. a) a 9, a 7, a 8, a e a 79. b) a, a, a, a e a.. a) a, a, a, a 8 e a 6. 9 b) a, a 6, a, a 9 e a.. Se a 9 e a k são equidistates dos extremos, etão existe
Leia maisAEP FISCAL ESTATÍSTICA
AEP FISCAL ESTATÍSTICA Módulo 0: Medidas de Dispersão (webercampos@gmail.com) MÓDULO 0 - MEDIDAS DE DISPERSÃO 1. Coceito: Dispersão é a maior ou meor diversificação dos valores de uma variável, em toro
Leia maisUniversidade do Estado do Amazonas
Uiversidade do Estado do Amazoas Professor Alessadro Moteiro 6 de Julho de 08 PROJETO DE EXTENSÃO Resoluções de Problemas de Aálise Real I 5º Ecotro/Parte I: Limites de Fuções 5. O Limite de uma Fução
Leia maisSequências Reais e Seus Limites
Sequêcias Reais e Seus Limites Sumário. Itrodução....................... 2.2 Sequêcias de Números Reais............ 3.3 Exercícios........................ 8.4 Limites de Sequêcias de Números Reais......
Leia maisDistribuições Amostrais
Distribuições Amostrais O problema da iferêcia estatística: fazer uma afirmação sobre os parâmetros da população θ (média, variâcia, etc) através da amostra. Usaremos uma AAS de elemetos sorteados dessa
Leia maisMaterial Teórico - Módulo de ESTATÍSTICA. As Diferentes Médias. Primeiro Ano do Ensino Médio
Material Teórico - Módulo de ESTATÍSTICA As Diferetes Médias Primeiro Ao do Esio Médio Autor: Prof Atoio Camiha Muiz Neto Revisor: Prof Fracisco Bruo Holada Nesta aula, pausamos a discussão de Estatística
Leia maisS E Q U Ê N C I A S E L I M I T E S. Prof. Benito Frazão Pires. Uma sequência é uma lista ordenada de números
S E Q U Ê N C I A S E L I M I T E S Prof. Beito Frazão Pires Uma sequêcia é uma lista ordeada de úmeros a, a 2,..., a,... ) deomiados termos da sequêcia: a é o primeiro termo, a 2 é o segudo termo e assim
Leia maisMedidas de Posição. É igual ao quociente entre a soma dos valores do conjunto e o número total dos valores.
Medidas de Posição São as estatísticas que represetam uma série de dados orietado-os quato à posição da distribuição em relação ao eixo horizotal do gráfico da curva de freqüêcia As medidas de posições
Leia maisESCOLA SECUNDÁRIA COM 3º CICLO D. DINIS 11º ANO DE ESCOLARIDADE DE MATEMÁTICA A Tema III Sucessões Reais
ESCOLA SECUNDÁRIA COM 3º CICLO D. DINIS º ANO DE ESCOLARIDADE DE MATEMÁTICA A Tema III Sucessões Reais Tarefa º. Desta figura, do trabalho da Olívia e da Susaa, retire duas sequêcias e imagie o processo
Leia maisMATEMÁTICA MÓDULO 6 ESTATÍSTICA. Professor Haroldo Filho
MATEMÁTICA Professor Haroldo Filho MÓDULO 6 ESTATÍSTICA 1.1 ESTATÍSTICA É a ciêcia que utiliza a coleta de dados, sua classificação, sua apresetação, sua aálise e sua iterpretação para se tomar algum tipo
Leia maisESTIMAÇÃO DA PROPORÇÃO POPULACIONAL p
ESTIMAÇÃO DA PROPORÇÃO POPULACIONAL p Objetivo Estimar uma proporção p (descohecida) de elemetos em uma população, apresetado certa característica de iteresse, a partir da iformação forecida por uma amostra.
Leia maisInduzindo a um bom entendimento do Princípio da Indução Finita
Iduzido a um bom etedimeto do Pricípio da Idução Fiita Jamil Ferreira (Apresetado a VI Ecotro Capixaba de Educação Matemática e utilizado como otas de aula para disciplias itrodutórias do curso de matemática)
Leia maisInstruções gerais sobre a Prova:
DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA - UFMG PROVA DE ESTATÍSTICA & PROBABILIDADES SELEÇÃO MESTRADO/UFMG 2012/2013 Istruções gerais sobre a Prova: (a) Cada questão respodida corretamete vale 1 (um) poto. (b) Cada
Leia maisIntervalos de Confiança
Itervalos de Cofiaça Prof. Adriao Medoça Souza, Dr. Departameto de Estatística - PPGEMQ / PPGEP - UFSM - 0/9/008 Estimação de Parâmetros O objetivo da Estatística é a realização de iferêcias acerca de
Leia maisCritérios de correção e orientações de resposta p-fólio
Miistério da Ciêcia, Tecologia e Esio Superior U.C. 037 Elemetos de Probabilidade e Estatística de Juho de 0 Critérios de correção e orietações de resposta p-fólio Neste relatório apresetam-se os critérios
Leia maislim Px ( ) 35 x 5 ), teremos Px ( ) cada vez mais próximo de 35 (denotaremos isso da forma Px ( ) 35 ). UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA CAMPUS IV-CCAE
CURSO DISCIPLINA PROFESSOR I) Itrodução ao Limite de uma Fução UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA CAMPUS IV-CCAE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I Limite de uma Fução José Elias
Leia maisFICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 11.º Ano Versão 2
FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A.º Ao Versão Aluo: N.º Turma: Professor: Classificação: Apresete o seu raciocíio de forma clara, idicado todos os cálculos que tiver de efetuar e todas as justificações
Leia maisFICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 11.º Ano de escolaridade Versão 3
FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A º Teste º Ao de escolaridade Versão Nome: Nº Turma: Professor: José Tioco 9//8 Apresete o seu raciocíio de forma clara, idicado todos os cálculos que tiver de efetuar
Leia maisFunção Logarítmica 2 = 2
Itrodução Veja a sequêcia de cálculos aaio: Fução Logarítmica = = 4 = 6 3 = 8 Qual deve ser o valor de esse caso? Como a fução epoecial é estritamete crescete, certamete está etre e 3. Mais adiate veremos
Leia maisBINÔMIO DE NEWTON. O desenvolvimento da expressão 2. a b é simples, pois exige somente quatro multiplicações e uma soma:
07 BINÔMIO DE NEWTON O desevolvimeto da epressão a b é simples, pois eige somete quatro multiplicações e uma soma: a b a b a b a ab ba b a ab b O desevolvimeto de a b é uma tarefa um pouco mais trabalhosa,
Leia maisExame Final Nacional de Matemática Aplicada às Ciências Sociais Época especial
Exame Fial Nacioal de Matemática Aplicada às Ciêcias Sociais 016 - Época especial Proposta de resolução 1. Aplicado o primeiro método para o apurameto do vecedor, temos: N o. de votos 615 300 435 150 Total
Leia maisFICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 11.º Ano de escolaridade Versão 4
FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A º Teste º Ao de escolaridade Versão Nome: Nº Turma: Professor: José Tioco 9//8 Apresete o seu raciocíio de forma clara, idicado todos os cálculos que tiver de efetuar
Leia maisFICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 12.º Ano Versão 2
FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A.º Ao Versão Nome: N.º Turma: Apresete o seu raciocíio de forma clara, idicado todos os cálculos que tiver de efetuar e todas as justificações ecessárias. Quado, para
Leia maisn ) uma amostra aleatória da variável aleatória X.
- Distribuições amostrais Cosidere uma população de objetos dos quais estamos iteressados em estudar uma determiada característica. Quado dizemos que a população tem distribuição FX ( x ), queremos dizer
Leia maisLista 2 - Introdução à Probabilidade e Estatística
Lista - Itrodução à Probabilidade e Estatística Modelo Probabilístico 1 Uma ura cotém 3 bolas, uma vermelha, uma verde e uma azul. a) Cosidere o seguite experimeto. Retire uma bola da ura, devolva-a e
Leia maisEstatística Aplicada Medidas Resumo Apostila 4 Prof. Fábio Hipólito Aluno(a):
Medidas Resumo Apostila 4 Prof. Fábio Hipólito Aluo(a): # Objetivo desta aula: Calcular as medidas de tedêcia cetral: média, moda e mediaa para distribuições de frequêcias potuais e por itervalos de classes.
Leia maisSequências, PA e PG material teórico
Sequêcias, PA e PG material teórico 1 SEQUÊNCIA ou SUCESSÃO: é todo cojuto ode cosideramos os seus elemetos colocados, ou dispostos, uma certa ordem. Cosiderado a sequêcia (; 3; 5; 7;...), dizemos que:
Leia maisProvas de Matemática Elementar - EAD. Período
Provas de Matemática Elemetar - EAD Período 01. Sérgio de Albuquerque Souza 4 de setembro de 014 UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA CCEN - Departameto de Matemática http://www.mat.ufpb.br/sergio 1 a Prova
Leia maisCap. VI Histogramas e Curvas de Distribuição
TLF /11 Capítulo VI Histogramas e curvas de distribuição 6.1. Distribuições e histogramas. 6 6.. Distribuição limite 63 6.3. Sigificado da distribuição limite: frequêcia esperada e probabilidade de um
Leia maisEstimar uma proporção p (desconhecida) de elementos em uma população, apresentando certa característica de interesse, a partir da informação
ESTIMAÇÃO DA PROPORÇÃO POPULACIONAL p 1 Objetivo Estimar uma proporção p (descohecida) de elemetos em uma população, apresetado certa característica de iteresse, a partir da iformação forecida por uma
Leia maisNOTAS DE AULA: DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL E INTERVALOS DE CONFIANÇA
NOTAS DE AULA: DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL E INTERVALOS DE CONFIANÇA Objetivos da aula: Compreeder que um estimador é uma variável aleatória e, portato, pode-se estabelecer sua distribuição probabilística; Estabelecer
Leia maisMatemática E Extensivo V. 1
Extesivo V. 0) a) r b) r c) r / d) r 7 0) A 0) B P.A. 7,,,... r a + ( ). a +. + 69 a 5 P.A. (r, r, r ) r ( r + r) 6r r r r 70 Exercícios 05) a 0 98 a a a 06) E 07) B 08) B 7 0 0; 8? P.A. ( 7, 65, 58,...)
Leia maisSéquências e Séries Infinitas de Termos Constantes
Capítulo Séquêcias e Séries Ifiitas de Termos Costates.. Itrodução Neste capítulo estamos iteressados em aalisar as séries ifiitas de termos costates. Etretato, para eteder as séries ifiitas devemos ates
Leia maisFICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 11.º Ano Versão 4
FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A.º Ao Versão Aluo: N.º Turma: Professor: Classificação: Apresete o seu raciocíio de forma clara, idicado todos os cálculos que tiver de efetuar e todas as justificações
Leia maisObtemos, então, uma amostra aleatória de tamanho n de X, que representamos por X 1, X 2,..., X n.
Vamos observar elemetos, extraídos ao acaso e com reposição da população; Para cada elemeto selecioado, observamos o valor da variável X de iteresse. Obtemos, etão, uma amostra aleatória de tamaho de X,
Leia maisn i=1 X i n X = n 1 i=1 X2 i ( n i=1 X i) 2 n
Exercício 1. As otas fiais de um curso de Estatística foram as seguites 7, 5, 4, 5, 6, 1, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 4, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. a. Determie a mediaa, os quartis e a média. Resposta:
Leia maisAEP FISCAL ESTATÍSTICA
AEP FISCAL ESTATÍSTICA Módulo 04: Medidas de Posição (webercampos@gmail.com) . MÉDIA ARITMÉTICA : Para um cojuto de valores Média Aritmética Simples: xi p Média Aritmética Poderada: MÓDULO 04 - MEDIDAS
Leia maisFICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 12.º Ano Versão 4
FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A.º Ao Versão 4 Nome: N.º Turma: Apresete o seu raciocíio de forma clara, idicado todos os cálculos que tiver de efetuar e todas as justificações ecessárias. Quado, para
Leia maisUMA EXPERIÊNCIA COM MODELAGEM MATEMÁTICA NA LICENCIATURA EM MATEMÁTICA
ISBN 978-85-7846-516-2 UMA EXPERIÊNCIA COM MODELAGEM MATEMÁTICA NA LICENCIATURA EM MATEMÁTICA Resumo Alisso Herique dos Satos UEL Email: alisso_hs612@hotmail.com Ferada Felix Silva UEL Email: ferada.f.matematica@gmail.com
Leia maisCap. 4 - Estimação por Intervalo
Cap. 4 - Estimação por Itervalo Amostragem e iferêcia estatística População: cosiste a totalidade das observações em que estamos iteressados. Nº de observações a população é deomiado tamaho=n. Amostra:
Leia maisSucessão ou Sequência. Sucessão ou seqüência é todo conjunto que consideramos os elementos dispostos em certa ordem. janeiro,fevereiro,...
Curso Metor www.cursometor.wordpress.com Sucessão ou Sequêcia Defiição Sucessão ou seqüêcia é todo cojuto que cosideramos os elemetos dispostos em certa ordem. jaeiro,fevereiro,...,dezembro Exemplo : Exemplo
Leia maisSoluções dos Exercícios do Capítulo 6
Soluções dos Eercícios do Capítulo 6 1. O poliômio procurado P() a + b + c + d deve satisfazer a idetidade P(+1) P() +, ou seja, a(+1) + b(+1) + c(+1) + d a + b + c + d +, o que é equivalete a (a 1) +
Leia maisESCOLA SECUNDÁRIA COM 3º CICLO D. DINIS COIMBRA 12º ANO DE ESCOLARIDADE MATEMÁTICA A FICHA DE AVALIAÇÃO 12º A1. Grupo I
ESCOLA SECUNDÁRIA COM º CICLO D. DINIS COIMBRA º ANO DE ESCOLARIDADE MATEMÁTICA A FICHA DE AVALIAÇÃO º A Grupo I As três questões deste grupo são de escolha múltipla. Para cada uma delas são idicadas quatro
Leia maisAlguns autores também denotam uma sequência usando parêntesis:
Capítulo 3 Sequêcias e Séries Numéricas 3. Sequêcias Numéricas Uma sequêcia umérica é uma fução real com domíio N que, a cada associa um úmero real a. Os úmeros a são chamados termos da sequêcia. É comum
Leia maisEscola Secundária com 3º ciclo D. Dinis 12º Ano de Matemática A Tema II Introdução ao Cálculo Diferencial II. TPC nº 6 entregar em
Escola Secudária com 3º ciclo D. Diis º Ao de Matemática A Tema II Itrodução ao Cálculo Diferecial II TPC º 6 etregar em 3-0-0. Um saco cotém bolas azuis e bolas verdes, idistiguíveis ao tacto. Redija,
Leia maisSumário. 2 Índice Remissivo 17
i Sumário 1 Itrodução à Iferêcia Estatística 1 1.1 Defiições Básicas................................... 1 1.2 Amostragem....................................... 2 1.2.1 Tipos de Amostragem.............................
Leia maisCONHECIMENTOS ESPECÍFICOS
Acerca dos coceitos de estatística e dos parâmetros estatísticos, julgue os ites seguites. CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS CESPE/UB STM 67 A partir do histograma mostrado a figura abaixo, é correto iferir que
Leia maisCO-SENOS EXPRESSÁVEIS COM RADICAIS REAIS
CO-SENOS EXPRESSÁVEIS COM RADICAIS REAIS Rafael Afoso Barbosa Bolsista do programa PETMAT - Faculdade de Matemática - Uiversidade Federal de Uberlâdia Atoio Carlos Nogueira Professor Doutor da Faculdade
Leia maisBÁRBARA DENICOL DO AMARAL RODRIGUEZ CINTHYA MARIA SCHNEIDER MENEGHETTI CRISTIANA ANDRADE POFFAL SEQUÊNCIAS NUMÉRICAS. 1 a Edição
BÁRBARA DENICOL DO AMARAL RODRIGUEZ CINTHYA MARIA SCHNEIDER MENEGHETTI CRISTIANA ANDRADE POFFAL SEQUÊNCIAS NUMÉRICAS 1 a Edição Rio Grade 2017 Uiversidade Federal do Rio Grade - FURG NOTAS DE AULA DE CÁLCULO
Leia maisCORRELAÇÃO Aqui me tens de regresso
CORRELAÇÃO Aqui me tes de regresso O assuto Correlação fez parte, acompahado de Regressão, do programa de Auditor Fiscal, até 998, desaparecedo a partir do cocurso do ao 000 para agora retorar soziho.
Leia maisESTATÍSTICA. para Psicologia Parte 2. 01/06/2011 Bertolo 1
ESTATÍSTICA para Psicologia Parte 2 01/06/2011 Bertolo 1 01/06/2011 Bertolo 2 Cap 02 - Medidas Estatísticas A distribuição de frequêcias permite-os descrever, de modo geral, os grupos de valores (classes)
Leia maisFICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 11.º Ano Versão 1
FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A.º Ao Versão Nome: N.º Turma: Professor: Classificação: Apresete o seu raciocíio de forma clara, idicado todos os cálculos que tiver de efetuar e todas as ustificações
Leia maisFICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 11.º Ano Versão 5
FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A.º Ao Versão 5 Nome: N.º Turma: Apresete o seu raciocíio de forma clara, idicado todos os cálculos que tiver de efetuar e todas as justificações ecessárias. Quado, para
Leia maisExercício: Mediu-se os ângulos internos de um quadrilátero e obteve-se 361,4. Qual é o erro de que está afetada esta medida?
1. Tratameto estatísticos dos dados 1.1. TEORIA DE ERROS O ato de medir é, em essêcia, um ato de comparar, e essa comparação evolve erros de diversas origes (dos istrumetos, do operador, do processo de
Leia maisEstimadores de Momentos
Estimadores de Mometos A média populacioal é um caso particular daquilo que chamamos de mometo. Na realidade, ela é o primeiro mometo. Se X for uma v.a. cotíua, com desidade f(x; θ 1,..., θ r ), depededo
Leia maisLista de Exercícios #4 Assunto: Variáveis Aleatórias Contínuas
. ANPEC 8 - Questão Seja x uma variável aleatória com fução desidade de probabilidade dada por: f(x) = x, para x f(x) =, caso cotrário. Podemos afirmar que: () E[x]=; () A mediaa de x é ; () A variâcia
Leia maisExponenciais e Logaritmos (MAT 163) - Notas de Aulas 2 Prof Carlos Alberto S Soares
Expoeciais e Logaritmos (MAT 163) - Notas de Aulas 2 Prof Carlos Alberto S Soares 1 Prelimiares Lembremos que, dados cojutos A, B R ão vazios, uma fução de domíio A e cotradomíio B, aotada por, f : A B,
Leia maisA DESIGUALDADE DE CHEBYCHEV
A DESIGUALDADE DE CHEBYCHEV Quado se pretede calcular a probabilidade de poder ocorrer determiado acotecimeto e se cohece a distribuição probabilística que está em causa o problema, ão se colocam dificuldades
Leia maisMEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E MEDIDAS DE DISPERSÃO Í N D I C E
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E MEDIDAS DE DISPERSÃO Í N D I C E Medidas de Tedêcia Cetral Itrodução... 1- Média Aritmética... - Moda... 3- Mediaa... Medidas de Dispersão 4- Amplitude Total... 5- Variâcia
Leia maisAmostras Aleatórias e Distribuições Amostrais. Probabilidade e Estatística: afinal, qual é a diferença?
Amostras Aleatórias e Distribuições Amostrais Probabilidade e Estatística: afial, qual é a difereça? Até agora o que fizemos foi desevolver modelos probabilísticos que se adequavam a situações reais. Por
Leia maisUniversidade Federal de Lavras Departamento de Estatística Prof. Daniel Furtado Ferreira 1 a Aula Prática Técnicas de somatório
Uiversidade Federal de Lavras Departameto de Estatística Prof. Daiel Furtado Ferreira 1 a Aula Prática Técicas de somatório Notação e propriedades: 1) Variáveis e ídices: o símbolo x j (leia x ídice j)
Leia maisDETERMINANDO A SIGNIFICÂNCIA ESTATÍSTICA PARA AS DIFERENÇAS ENTRE MÉDIAS
DTRMINANDO A SIGNIFIÂNIA STATÍSTIA PARA AS DIFRNÇAS NTR MÉDIAS Ferado Lag da Silveira Istituto de Física - UFRGS lag@if.ufrgs.br O objetivo desse texto é apresetar através de exemplos uméricos como se
Leia maisLista 9 - Introdução à Probabilidade e Estatística
Lista 9 - Itrodução à Probabilidade e Estatística Desigualdades e Teoremas Limites 2.=000. 1 Um ariro apota a um alvo de 20 cm de raio. Seus disparos atigem o alvo, em média, a 5 cm do cetro deste. Assuma
Leia maisA IMPORTÂNCIA DAS ATIVIDADES PRÁTICAS COMO COMPONENTE CURRICULAR DISCUTIDA A PARTIR DE MÉTODOS PARA OBTENÇÃO DE FRAÇÕES GERATRIZES
A IMPORTÂNCIA DAS ATIVIDADES PRÁTICAS COMO COMPONENTE CURRICULAR DISCUTIDA A PARTIR DE MÉTODOS PARA OBTENÇÃO DE FRAÇÕES GERATRIZES Guilherme de Martii Uiversidade Tecológica Federal do Paraá - Câmpus Toledo
Leia mais1ª LISTA DE EXERCÍCIOS DE PROC. ESTOCÁSTICOS APLICADOS (CE 222) Prof. Benito Olivares 1 o Sem./ 2017
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS DEPTO. DE ESTATÍSTICA ª LISTA DE EXERCÍCIOS DE PROC. ESTOCÁSTICOS APLICADOS (CE ) Prof. Beito Olivares o Sem./ 7. Classifique e costrua uma trajetória
Leia maisGrandes Conjuntos de Dados
Prof. Lorí Viali, Dr. viali@pucrs.br http://www.pucrs.br/famat/viali/ Grades Cojutos de Dados Orgaização; Resumo; Apresetação. Amostra ou População Defeitos em uma liha de produção Lascado Meor Deseho
Leia maisUniversidade São Judas Tadeu Faculdade de Tecnologia e Ciências Exatas Laboratório de Física e Química
Uiversidade São Judas Tadeu Faculdade de Tecologia e Ciêcias Exatas Laboratório de Física e Química Aálise de Medidas Físicas Quado fazemos uma medida, determiamos um úmero para caracterizar uma gradeza
Leia maisMatemática. Resolução das atividades complementares. M7 Função Exponencial. 2 Encontre o valor da expressão
Resolução das atividades complemetares Matemática M Fução Epoecial p. 6 (Furg-RS) O valor da epressão A a) c) e) 6 6 b) d) 0 A?? A? 8? A A A? A 6 8 Ecotre o valor da epressão 0 ( ) 0 ( ) 0 0 0. Aplicado
Leia mais1.1. Ordem e Precedência dos Cálculos 1) = Capítulo 1
Capítulo. Aritmética e Expressões Algébricas O estudo de cálculo exige muito mais que o cohecimeto de limite, derivada e itegral. Para que o apredizado seja satisfatório o domíio de tópicos de aritmética
Leia maisCritérios de Avaliação e Cotação
Elemetos de Probabilidades e Estatística (37) Elemetos de Probabilidades e Estatística (37) Ao letivo 06-7 E-Fólio A 7 a 6 de abril 07 Critérios de correção e orietações de resposta No presete relatório
Leia maisarxiv: v1 [math.ho] 3 Sep 2014
Álbum de figurihas da Copa do Mudo: uma abordagem via Cadeias de Markov Leadro Morgado IMECC, Uiversidade Estadual de Campias arxiv:409.260v [math.ho] 3 Sep 204 Cosiderações iiciais 6 de maio de 204 Com
Leia maisXIX Semana Olímpica de Matemática. Nível U. Algumas Técnicas com Funções Geratrizes. Davi Lopes
XIX Semaa Olímpica de Matemática Nível U Algumas Técicas com Fuções Geratrizes Davi Lopes O projeto da XIX Semaa Olímpica de Matemática foi patrociado por: Algumas Técicas com Fuções Geratrizes Davi Lopes
Leia maisEstatística Descritiva. 3. Estatísticas Medidas de posição Medidas de dispersão
Estatística Descritiva 3. Estatísticas 3.1. Medidas de posição 3.. Medidas de dispersão 1 Exemplo 1: Compare as 4 colheitadeiras quato às porcetages de quebra de semetes de milho. Tabela 1. Porcetagem
Leia maisESCOLA SECUNDÁRIA COM 3º CICLO D. DINIS 11º ANO DE ESCOLARIDADE DE MATEMÁTICA A Tema III Sucessões Reais
ESCOLA SECUNDÁRIA COM 3º CICLO D. DINIS º ANO DE ESCOLARIDADE DE MATEMÁTICA A Tema III Sucessões Reais Tarefa º 3. Aalisemos o problema do trabalho da Maria Rita: O Tobias vive a mesma rua, ode se situa
Leia maisFormas Normais. Dalton E. dos Santos, Kelvin E. Nogueira da Silva, Jorge L. dos Santos Ramos Jr.
Formas Normais Dalto E. dos Satos, Kelvi E. Nogueira da Silva, Jorge L. dos Satos Ramos Jr. Departameto de Iformática Uiversidade Tecológica Federal do Paraá (UTFPR) CEP: 80230-901 Curitiba PR Brasil daltoes@ms.com,
Leia mais21037 : e-fólio A- proposta de resolução
21037 : e-fólio A- proposta de resolução 1. Os motates de depósito a prazo, em uidades codificadas (UC), correspodem a uma variável quatitativa cotíua, e estão orgaizados em classes com a mesma amplitude.
Leia mais