Gazetteers - Aplicação em RI Geográfica. Ivre Marjorie R. Machado

Transcrição

1 Gazetteers - Aplicação em RI Geográfica Ivre Marjorie R. Machado Julho de 2009

2 Sumário Introdução Gazetteer Exemplos Locus Limitações Conclusão Referências 2

3 Introdução Quem nunca usou uma máquina de busca para buscar informações sobre uma cidade? Por exemplo, São Paulo Mas como a máquina de busca sabe que você busca por cidade e não time de futebol? 3

4 Introdução Consulta realizada no Google: São Paulo 4

5 Introdução A busca por informações geográficas aumentou consideravelmente nos últimos anos, Assim como a recuperação de qualquer informação; Mas o usuário deseja ter informação relevante, quando realiza suas consultas. 5

6 Introdução Páginas da Web muitas vezes contém indicações de localização geoespacial sob a forma de nomes de lugares, endereços, códigos postais e telefones; As pessoas são capazes de reconhecer e utilizar essas referências. O reconhecimento automático de características geográficas de páginas e documentos da Web ainda é tarefa difícil. 6

7 Introdução Máquinas de busca complementam o conteúdo geográfico disponível em serviços como o Google Maps, com informações extraídas de páginas amarelas, como o Telelistas; O YouTube tem usado coordenadas e nomes de lugares como parte de seus recursos para a seleção e recomendação de conteúdo. 7

8 Gazetteer O que é? Dicionário geoespacial de nomes geográficos; Uma coleção de nomes de lugares acompanhada de sua localização geográfica; Também conhecido como dicionário toponímico ou dicionário de lugares; Versão digital dos índices de topônimos, geralmente encontrados em Atlas. 8

9 Gazetteer Os objetos em um Gazetteer possuem 3 componentes: Nome do lugar: pode assumir valores alternativos, como apelidos, abreviaturas, nomes não oficiais, antigos ou em outras línguas; Localização (footprint): exige pelo menos uma coordenada geográfica, podendo ser também um polígono ou um retângulo mínimo envolvente; Tipo: ajuda a solucionar ambiguidades nos casos em que um mesmo nome aparece em várias categorias (ex. Rio de Janeiro cidade e estado). 9

10 Exemplos 10

11 Exemplos 11

12 Exemplos 12

13 Locus Projeto desenvolvido no DCC UFMG; Modelado com base em uma ontologia de lugar Descreve feições naturais, objetos ou lugares com significado para a comunidade urbana, incluindo os relacionamentos entre eles, Explora a estrutura hierárquica do espaço, onde regiões são subdivididas em outras regiões, Modelo conceitual especificado usando o modelo OMT-G para aplicações geográficas; Base de conhecimento sobre locais brasileiros. 13

14 Locus O Locus não é um gazetteer, Mas um sistema que se baseia em um gazetteer para prover suas funcionalidades Características: Acesso via Web; Consultas capazes de fazer busca aproximada, admitindo erros na entrada do usuário; Navegação baseada na ontologia, isto é, a capacidade de adaptar a interface de resposta da consulta ao tipo do lugar localizado, incluindo opções para a expansão da consulta, como, por exemplo, encontrar lugares próximos ou o território onde o lugar está contido. 14

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16 Locus Possui dois tipos de consulta: Simples: usuário entra com o texto para a busca Avançada: é possível utilizar relações espaciais para filtrar o resultado da pesquisa. O usuário entra com uma trinca de valores, <termo geoespacial> <comparador geoespacial> <termo geoespacial> Ex. restaurante perto da Praça da Liberdade e hotel a metros do Mineirão. 16

17 Locus Consulta simples 17

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19 Limitações Os gazetteers atuais possuem limitações conceituais que reduzem sua utilidade para GIRs; As propriedades geográficas de objetos referenciados em gazetteers são restritas a um geometria simples (footprint um ponto ou um retângulo); Não possuem suporte para localizações semanticamente completas, mas geograficamente imprecisas, como oeste do Paraná ; Ausência de nomes de lugares intra-urbanos, tais como: nomes de ruas, de bairros, pontos de referências atrações turísticas, entre outros. 19

20 Conclusão Os gazetteers fornecem elementos de informação para o reconhecimento de nomes em diversas escalas. No entanto, uma nova geração deve surgir, permitindo a efetiva recuperação de informação geográfica. 20

21 Referências [1] Baeza Yates, Ricardo; Ribeiro Neto, Berthier de Araújo. Modern Information Retrieval. New York: ACM Press, p. [2] Borges, K. A. V. Uso de uma Ontologia de Lugar Urbano para Reconhecimento e Extração de Evidências Geoespaciais na Web, Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte (MG), 2006, pp. 181p. [3] Souza, L. A. de. LOCUS: Um Sistema de Localização Geográfica Através de Referências Espaciais Indiretas, Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte (MG), 2005, pp. 60 p. [4] Souza, L. A. ; Davis Jr., C. A. ; Borges, K. A. V. ; Delboni, T. M. and Laender, A. H. F. The Role of Gazetteers in Geographic Knowledge Discovery on the Web. 3rd Latin American Web Congress, Buenos Aires, Argentina, 2005, pp [5] [6] 21

22 Dúvidas?? 22