D-DAY & D-DEI Ensino Horizontal
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- Pedro Lucas Abreu Benevides
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1 D-DAY & D-DEI Ensino Horizontal Abril 2017
2 Parte I Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados Parte II Ensino da Informática no IST Abril 2017
3 Parte I Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados Abril 2017
4 Enquadramento da iniciativa Presidência do IST do IST Grupo de trabalho: DEEC DEI DM DM Martins DEI DEEC Arlindo Oliveira (Presidência IST) DEEC: Mário Figueiredo (Coord.), Pedro Carvalho, Nuno Horta, Jorge Marques, André DEI: Alexandre Francisco, J. Alves Marques, Francisco Melo, Francisco C. Santos, Mário G. Silva DM: M. Rosário Oliveira, Conceição Amado, Paulo Mateus, António Pacheco Mestrado em Engenharia e Ciência e Ciências de Dados de dados 4
5 Enquadramento da iniciativa O IST está numa situação privilegiada para oferecer um mestrado na área de Ciência de Dados, pelos seguintes motivos: 1. A riqueza da oferta lectiva já existente no IST (o novo mestrado deverá recorrer à oferta actual dos mestrados do DEEC, DEI e DM). 2. A relevante actividade de investigação no universo da Ciência de Dados, contando com especialistas reconhecidos em vários tópicos; 3. A forte ligação do IST a potenciais empregadores, desde várias grandes empresas com as quais o IST tem um rico historial até a startups tecnológicas, muitas das quais criadas por alumni do IST. A elaboração da proposta teria de ser feita num prazo muito reduzido (~2 meses). 5
6 Data Science?! Source: M. G. Silva &
7 Objectivos gerais Formar especialistas habilitados a abordar e resolver problemas, usando métodos e técnicas de uma vasta gama que se podem incluir em: aquisição e gestão (management) de dados análise de dados (ou extracção de informação)...promovendo o contacto com problemas e aplicações práticas: ambiente empresarial, serviços & indústria computação científica (biologia, física, medicina, ciências sociais, etc.) 7 Aplicações de natureza técnica (eng. civil, urbanismo, gestão ambiental e territorial, política públicas de telecomunicações ou energia,...
8 População alvo (30 alunos/ano) Alunos que acabaram de completar uma licenciatura em matemática ou estatística, numa engenharia, em finanças, economia ou gestão, ou em áreas afins, desde que possuam a formação básica necessária em métodos quantitativos (nomeadamente, formação básica em estatística, álgebra e programação). Profissionais licenciados ou mestres nas áreas acima, que estejam em actividade mas que pretendam uma formação actual, a nível de mestrado, em Engenharia e Ciência de Dados. 8
9 Plano de estudos Duração: 2 anos Tronco comum reduzido (3 UCs) Muita flexibilidade UC de aplicação Orientada por 2 docentes de 2 dep. diferentes 9
10 UCs oferecidas pelo DEEC (11) Analítica de Dados para Redes Inteligentes Aprendizagem Automática Compressão e Codificação de Dados Computação de Alto Desempenho Computação Inteligente Criptografia e Segurança das Comunicações Inteligência Artificial e Sistemas de Decisão Optimização e Algoritmos Processamento da Fala Processamento de Imagem e Visão Sistemas de Medida de Grande Escala 10
11 UCs oferecidas pelo DEI (14) 11 Administração de Dados e Sistemas de Informação Algoritmos Avançados Análise e Integração de Dados Aprendizagem e Decisão Inteligente Bioinformática / Bioinformatics Computação em Nuvem e Virtualização Computação Paralela e Distribuída Integração Empresarial Língua Natural Processamento e Recuperação de Informação Redes Complexas Sistemas de Apoio à Decisão Sistemas de Informação e Bases de Dados Visualização de Informação
12 UCs oferecidas pelo DM (13) Análise de Modelos Lineares Análise Multivariada Análise Numérica Funcional e Optimização Bioestatística Computabilidade e Complexidade Criptografia e Protocolos de Segurança Estatística Computacional Estatística Matemática Introdução à Matemática Financeira Introdução aos Processos Estocásticos Métodos Estatísticos em Data Mining Problemas Inversos em Eq. Diferenciais e Imagiologia Médica Séries Temporais 12
13 UCs oferecidas pelo Dep. Engenharia Civil (2) Detecção Remota Geoestatística UCs oferecidas pelo Dep. de Engenharia e Gestão (2) Modelos de Apoio à Decisão em Analítica Analítica em Operações e Logística Nota: Dentro das opcionais será ainda permitido a cada aluno realizar até 15 ECTS em quaisquer unidades curriculares oferecidas em cursos de 2º ou 3º ciclo do IST, mediante aprovação da coordenação do MECD. 13
14 Tronco comum (1 UC de cada grupo) Aprendizagem Automática (DEEC) Optimização e Algoritmos (DEEC) Visualização de Informação (DEI) Sistemas de Informação e Bases de Dados (DEI) Estatística Computacional (DM) Análise Multivariada (DM) Nota: este elenco de unidades curriculares pode e deve sofrer alterações. A Engenharia e Ciência de Dados é uma área em expansão, pelo que é desejável que haja uma dinâmica que permita criar/actualizar unidades curriculares com alguma agilidade. 14
15 Parte I Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados Parte II Ensino da Informática no IST Abril 2017
16 Enquadramento da iniciativa Presidência do IST do IST DEEC DEI DEI DM Grupo de trabalho: DEEC Arlindo Oliveira (Presidência IST) J. Alves Marques (Coord.), Carlos Caleiro (DM), Francisco C. Santos (DEI), Luís M. Silveira (DEEC) 16 Estudar e alargar a oferta curricular de informática no IST
17 Ensino introdutório da informática no IST Dep. de Matemática Dep. Eng. Informática Computação e Programação (DM): Matlab + Elementos de Programação Elementos de Programação (DM): Python, calculo numérico, processos estocasticos, simulações Algoritmos e simulação computacional Sistemas de Informação e bases de dados Introdução aos algoritmos e Estruturas de dados (DEI): Linguagem C + Algoritmos Eng. Materiais L Eng. Ambiente Programação e Computação para Arquitectura (DEI) Fundamentos de Programação (DEI): Python Eng. Quimica / Quimica MEBiol LMAC MEBiom LEGI Arquitectura LEIC/MEIC LETI LEGMinas Eng Civil Eng Naval Eng. Mecanica Fisica Tecnologica MEEC LEAero Computação e Programação: Matlab + Elementos de Programação Computação e Programação (D Mec): Matlab + Elementos de Programação Programação (DF): Linguagem C, pilhas, listas, etc. Algoritmos e Estruturas de Dados (DEEC): (Semelhante a IAED) Programação (DEEC): Linguagem C, pilhas, listas, etc. Dep. Eng. Civil Dep. Eng. Mecânica DF DEEC
18 Ensino introdutório da informática Dep. de Matemática Dep. Eng. Informática Computação e Programação (DM): Matlab + Elementos de Programação Elementos de Programação (DM): Python, calculo numérico, processos estocasticos, simulações Algoritmos e simulação computacional Sistemas de Informação e bases de dados Introdução aos algoritmos e Estruturas de dados (DEI): Linguagem C + Algoritmos Eng. Materiais L Eng. Ambiente Programação e Computação para Arquitectura (DEI) Fundamentos de Programação (DEI): Python Eng. Quimica / Quimica MEBiol LMAC MEBiom LEGI Arquitectura LEIC/MEIC LETI LEGMinas Eng Civil Eng Naval Eng. Mecanica Fisica Tecnologica MEEC LEAero Computação e Programação: Matlab + Elementos de Programação Computação e Programação (D Mec): Matlab + Elementos de Programação Programação (DF): Linguagem C, pilhas, listas, etc. Algoritmos e Estruturas de Dados (DEEC): (Semelhante a IAED) Programação (DEEC): Linguagem C, pilhas, listas, etc. Dep. Eng. Civil Dep. Eng. Mecânica DF DEEC
19 Ensino introdutório da informática Dep. de Matemática Dep. Eng. Informática Computação e Programação (DM): Matlab + Elementos de Programação Elementos de Programação (DM): Python, calculo numérico, processos estocasticos, simulações Algoritmos e simulação computacional Sistemas de Informação e bases de dados Introdução aos algoritmos e Estruturas de dados (DEI): Linguagem C + Algoritmos Eng. Materiais L Eng. Ambiente Programação e Computação para Arquitectura (DEI) Fundamentos de Programação (DEI): Python Eng. Quimica / Quimica MEBiol LMAC MEBiom LEGI Arquitectura LEIC/MEIC LETI LEGMinas Eng Civil Eng Naval Eng. Mecanica Fisica Tecnologica MEEC LEAero Computação e Programação: Matlab + Elementos de Programação Computação e Programação (D Mec): Matlab + Elementos de Programação Programação (DF): Linguagem C, pilhas, listas, etc. Algoritmos e Estruturas de Dados (DEEC): (Semelhante a IAED) Programação (DEEC): Linguagem C, pilhas, listas, etc. Dep. Eng. Civil Dep. Eng. Mecânica DF DEEC
20 Esferas de influência Eng. Materiais Eng. Quimica / Quimica MEBiol LEGI LETI MEEC Dep. de Matemática MEBiom Dep. Eng. Informática DEEC L Eng. Ambiente LMAC LEIC/MEIC Arquitectura LEAero LEGI LEGMinas Eng Civil Eng Naval Dep. Eng. Mecânica Eng. Mecanica Fisica Tecnologica Dep. Eng. Civil DF
21 Presença do DEI a um nível mais avançado Informática Biomédica Redes Complexas / Algoritmos estruturas discretas Teste e Validação de software Algoritmos avançados Computação paralela e distribuida Fundamentos de sistemas de informação Segurança informática em redes e sistemas MEBiom MEBiol MBiotec MMA MEEC MEGE MERC MSIDC MEGI MEGI Biologia Computacional / Bioinformatica Sistemas de Informação e bases de dados Empreendedorismo de base tecnologica Ambientes Inteligentes Empreendedorismo Dispositivos e redes de sistemas logísticos
22 Proposta: Duas Unidades Curriculares Unidade curricular 1 Programação (2/3 de 1 sem., na linguagem de preferência Python, C/C++, Java) Módulo de 1/3 a escolher pelo departamento (ver lista). Unidade curricular 2 3 módulos escolhidos pelo departamento (ver lista). Nota: Os módulos poderão também ser integrados em cadeiras já existentes focando áreas afins ou aplicações. Alguns módulos são assumidamente introduções, oferecendo alguma cultura geral sobre 22 os temas e toolkits associados.
23 Proposta 1: Módulos Módulo Rec. A Programação 2/3 B Métodos numéricos c/matlab (módulo já existente) 1/3 C Algoritmos e estruturas de dados 1/3 D Sistemas de informação e bases de dados 1/3 E Introdução à ciência de dados 1/3 F Aplicações de computação paralela 1/3 G Elementos de inteligência artificial 1/3 H Optimização e suas aplicações à engenharia 1/3 I Interfaces e/ou visualização de informação 1/3 24
24 Passos seguintes Analisar cada licenciatura em detalhe, de modo a perceber quais seriam os módulos de maior interesse e se existem UCs com overlap com estes módulos. Analisar outros módulos em falta. Alargar o grupo de trabalho para construir o programa de cada módulo com os colegas das especialidades. Apresentar a oferta aos departamentos sugerindo a escolha de módulos. Dependendo das escolhas, delinear um programa de sugestões para a elaboração de um curricula de informática transversal ao IST. 28
25 Obrigado! 29
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Matriz Curricular FGGCOMP - Bacharelado em Ciência da Computação 0. Disciplinas Obrigatórias FGGCOMP.00 Cálculo I FGGELET.00 - Cálculo I / FGGMATE.00 - Cálculo Diferencial e Integral I FGGCOMP.00 Geometria
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