Business Intelligence

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1 Campus Faac Business Intelligence Alunos: Marcelo A. Santos Robson J Moura Marnuelito Matos Walace Costa Walmir Rodriges Curso: Sistemas de Informação - 5º Semestre Noturno Disciplina: Gerencia e Projeto de Software Profº: Paulo Darone Krapienis

2 Sumário 1 Introdução. 2 Como surgiu o BI? 2.1 O conceito. 3 Utilizando o BI. 4 Quais as vantagens na utilização desta ferramenta? 5 As ferramentas. 5.1 Exemplos de ferramentas de BI: 5.2 Como visualizar? 6 Algumas empresas. 7 O profissional e o mercado. 8 Case. 8.1 Sobre o ig. 8.2 Quais eram os resultados obtidos pela empresa anteriormente a implementação da ferramenta? 8.4 Os resultados obtidos: 9 Conclusão. 10 Fontes

3 1 Introdução. Este trabalho tem como objetivo mostrar de forma teorica e com uma linguagem de facil entendimento o que vem a ser o BI e como aplica-lo, permitindo-se assim que o leitor consiga compreender a importância desta ferramenta no ambiente corporativo.

4 2 Como surgiu o BI? O termo Business intelligence (BI), surgiu na década de 80 no Gartner Group com os primeiros Executivos de Sistemas de Informações( Executive Infomation System EIS ) que extraiam informações de grandes bases de dados (DATAWHEREHOUSE, DATA MART) e transferiam para gráficos de fácil compreensão. a maior ameaça das empresas da atualidade é o desconhecimento... O Business Intelligence se empenha em eliminar as dúvidas e a ignorância das empresas sobre suas informações, aproveitando os enormes volumes de dados coletados pelas empresas. Gartner Group. 2.1 O conceito. B = BUSINESS = NEGÓCIO - Em economia, negócio, é referido como um comércio ou empresa, que éadministrado por pessoa(s) para captar recursos financeiros para gerar bens e serviços, e por consequência proporciona a circulação de capital giro entre os diversos setores. Em apertada síntese, podemos dizer que, entende-se por negócio toda e qualquer atividade econômica com o objetivo de lucro.. (pt.wikipedia.org/wiki/negócio) -Entende-se por negócio um empreendimento que visa lucro, no qual os riscos, após análise prévia, foram considerados suportáveis e proporcionais ao esforço necessário, aos recursos investidos e ao retorno esperado. Em gestão da qualidade, um negócio é um conjunto de processos (meios) destinados a gerar produtos (fins ou saídas) sob a forma de bens e/ou serviços, de forma a atender às necessidades dos clientes da organização (internos e/ou externos. (www.cgimoveis.com.br/logistica/glossario-logistica-letra-n) I = INTELLIGENCE = INTELIGÊNCIA - A inteligência pode ser definida como a capacidade mental de raciocinar, planejar, resolver problemas, abstrair idéias, compreender idéias e linguagens e aprender... (pt.wikipedia.org/wiki/negócio) -Faculdade de pensar, conhecer e compreender; conjunto de funções psíquicas superiores. Interacção constantemente activa entre a habilidade herdada e a experiência, que dá como resultado que o individuo é capaz de adquirir, recordar e usar conhecimentos, de entender conceitos concretos (com o tempo) abstractos, de estabelecer relações entre objectos, sucessões e ideias, e aplicar e utilizar todo o anterior com o propósito de resolver os problemas de cada dia. (www.animacorpus.net/glossario/)

5 Com a junção dos dois termos BI e correto afirmar que : A Inteligencia de Negocios (BI), esta ligada a capacidade de pessoas em posições estratégicas (poder de tomar decisões e de mudar os rumos), dentro de uma empresa e que estão diretamente ligadas ao negocio interna (estrutura, recursos humanos, financeiros, materiais, etc) ou externamente (estrutura, recursos humanos, financeiros, materiais, etc) 3 Utilizando o BI. O Business Intelligence(BI) faz-se necessário dentro das empresas, principalmente nesta época de incertezas e crise financeiras, e também no sentido de melhorar as decisões e forças competitivas dentro das organizações. Existem hoje, no mercado, sofisticadas ferramentas de Business Intelligence (BI) que organizam os dados disponíveis de modo favorável à fluidez dos negócios. Quando associadas a especializados tipos de software, permitem visualizar de modo gráfico e simplificado informações relativas ao desempenho de setores operacionais e estratégicos, impactos de decisões prévias, bem como desvios de rota e indícios de irregularidades promovendo um continuo feedback. As empresas fazem parte do mundo dos negócios e esse visa ao lucro, ao retorno dos capitais investidos no menor tempo possível. Numa esfera altamente competitiva como esta, as informações assumem um papel fundamental no sucesso dessa empreitada. Em face a enorme quantidade de informações que são despejadas sobre nós diariamente, necessitamos de critérios para selecionarmos e organizarmos os dados que nos interessam. As informações podem ser cruzadas e agrupadas conforme as necessidades e objetivos de quem a manejar, gerando resultados muitas vezes surpreendentes, o BI demonstra ser um eficiente facilitador na tomada de decisões, deixando-as coerentes com a realidade e, por conta disso, mais precisas e assertivas. Obtendo essas informações rapidamente e de forma estruturada, a empresa sairá na frente, descobrindo os problemas com seus produtos, possibilitando corrigi-los com maior velocidade, irá saber se seus clientes estão satisfeitos e poderá definir novas estratégias para expansão no mercado. Numa economia globalizada e veloz como a nossa, essas tecnologias são um grande diferencial competitivo, e nós já temos vários casos de sucesso, aplicandoas. O resultado de tudo isso proporciona lucros, quando permite que uma maior quantidade de bens sejam produzidos, uma maior quantidade de clientes sejam atendidos conquistando assim a satisfação e fidelização para que se possa tomar novas decisões e extrategias para a expansao do mercado.

6 4 Quais as vantagens na utilização desta ferramenta? Ter o acesso rápido, facilitado e confiável às informações da organização sem gerar impacto negativo às suas operações, ou seja, permitir que os profissionais das áreas de negócio tenham acesso a essas informações sem depender da intervenção direta da área de Tecnologia da Informação. Responder de maneira completa, rápida e segura a algumas questões simples como: Como estamos? Como deveríamos estar? Porque estamos assim? Ou ainda: Quanto capacitamos, produzimos, faturamos, gastamos ou lucramos? quê? Quando? Como? E onde? Aumento da produtividade e identificação e diminuição dos riscos; Acesso às informações de forma confiável e rápida, para tomada de decisões em tempo real; Análise e investigação de tendências; Mensuração e rastreamento de indicadores de fatores críticos. Apontar tendências e tomar decisões eficientes e adequadas em tempo hábil. Corrigir os defeitos e potencializar os acertos, gerando um diferencial competitivo com o Mercado. Conhecer melhor a realidade da Empresa, internamente. Perceber suas relações com o mercado, tanto interno, quanto externo, melhorando assim, o desempenho da sua atuação e inovações necessárias ao seu crescimento. Detectar as fraudes, erros e custos excessivos da empresa. Aperfeiçoar a relação com os clientes. Permitir o direcionamento do capital intelectual da empresa para a execução das funções mais nobres: o pensar e o agir. O BI ou Inteligência Empresarial tem como principal objetivo à integração dos aplicativos e tecnologias para extrair e analisar os dados corporativos de maneira simples, no formato correto e no tempo certo, para que a empresa possa tomar decisões melhores e mais rápidas, auxiliando os executivos em seus

7 negócios. Essa ferramenta tem como capacidade transformar dados em informação, informação em conhecimento e propiciar a descoberta de novos conhecimentos. Gartner Group. 5 As ferramentas. As primeiras ferramentas utilizadas no BI surgiram na década de 70, onde a necessidade de uma programação linear elevava o custo de analise e desenvolvimento. Hoje existem inúmeras soluções em evolução e uma outra quantidade de ferramentas em em desenvolvimento tornando a tarefa cada vez mais amigáveis. Podemos dividir essas ferramentas em duas partes. As ferramentas para BI estão divididas basicamente em duas partes: -Pré fabricadas (engessadas): onde os dados já tem uma definição de modelagem. -Configuráveis: possibilitando modelar a forma em que os dados seram modelados e a forma em que serão apresentados os resultados. 5.1 Exemplos de ferramentas de BI: Planilhas eletrônicas; Geradores de queries baseadas em SQL; Sistemas de apoio à decisão (DSS - Decision Support Systems); EIS (Executive Information System); Ferramentas OLAP (Online Analytical Processing); Ferramentas de BAM (Business Activity Monitoring); Ferramentas ETLs (Extract, Transform and Load); Ferramentas de metadados; Ferramentas BPM (Business Performace Monitoring); Ferramentas Data Mining. 5.2 Como Visualizar as informações?

8 Tomando como base os Softwares que utilizam as ferramenas OLAP (Online Analytical Processing), podemos visualizar as informações das seguintes formas: Agilizar o acesso às informações permitindo a formulação de consultas definidas a qualquer momento com um simples movimento de arrastar e soltar objetos em uma interface gráfica; Geração de alertas por meio de regras de negócio para tomada de decisão (sinalizadores); Análise prospectiva (Drill-down) e hierarquia; Exportação para Excel, HTML, PDF e ; Geração de gráficos com base no OLAP; Impressão. Arrastar e soltar Drill-down Gráfico PDF

9 6 Algumas empresas. ATS Solutions Oracle SAP Microsoft Sema NeoTrend ColdWell MedSystem Triscal ValleSistemas Target Soluções ArtSoft Systems Relevoarts Mstrategy Cortex (Entre outras) 7 O profissional e o mercado. A IDC Brasil, líder em inteligência de mercado, consultoria e eventos para as indústrias de Tecnologia da Informação e Telecomunicações, divulgou no último dia 4 de maio, na conferência Business Intelligence & Analytics Applications 2010 os resultados do Semiannual Business Intelligence and Analytcs Applications Tracker no Brasil e América Latina. Segundo o estudo, em 2009, o setor investiu US$ 504 milhões na América Latina, e para 2010, a IDC prevê crescimento de 12%. Só o Brasil investiu US$ 251 milhões. Isso mostra que o cenário está bastante positivo e que o investimento em BI vem também de pequenas e médias empresas, o que não acontecia antes. Esperamos um crescimento no país de 14% este ano, declara Samuel Carvalho, analista de mercado de software da IDC. A pesquisa revelou também que a grande prioridade de investimento foi no segmento de segurança, seguido pelos sistemas de ERP. Muitas empresas dispõem de informações organizadas, mas têm a necessidade de visualizá-las de uma forma mais dinâmica para acompanhar a evolução de diferentes dados e melhorar o controle sobre vendas, estoque e orçamento. É aí que entra a aplicação nas ferramentas de BI, completa o analista da IDC. Entre os principais fatores que influenciam na disseminação do Business Intelligence pelas empresas estão as ferramentas de uso simples, os sistemas flexíveis para processar mudanças facilmente (fontes, métricas, relatórios, hierarquias) e a definição e controle sobre o significado dos dados.

10 A pesquisa mostrou também quais são os resultados mensuráveis que as empresas alcançaram com a implementação da solução de Business Analytics/Intelligence. Entre eles estão: redução de custos, melhoria nos processos de negócio, aumento da retenção de clientes, aumento na colaboração de dados, redução de tempo na geração de relatórios, melhoria no gerenciamento de riscos, aumento nas vendas, identificação de novas oportunidades de desenvolvimento de produtos, melhoria da governança / compliance e melhoria nos níveis de estoque. Para 2010 são esperados investimentos, principalmente, dos segmentos de finanças, manufatura, varejo, distribuição, governo e saúde. (Publicado no site Cresce o mercado para profissionais de BI. Já faz algum tempo que BI (Business Intelligence) vem ganhando força no mercado e, mais do que nunca, as empresas voltam sua atenção não apenas para as informações operacionais, mas também para a questão estratégica, permitindo tomadas de decisões com maior precisão e menor risco possível. Como a maioria das organizações dependem da análise de informações estratégicas para se adequar ao mercado, fidelizar e conquistar novos clientes, monitorar concorrentes, ou adequar produtos ao seu mercado alvo, têm a necessidade de um profissional que tenha facilidade em absorver rapidamente as regras de negócio da empresa, transformando a preciosa fonte de informação que são os dados, em forma de relatórios, indicadores ou gráficos, que auxiliem os gestores a tomarem decisões rápidas e seguras, com base nas respostas obtidas pelo BI. Seguindo esta tendência de mercado e atendendo às demandas empresariais, a pesquisa "Tendências de Investimento em Business Intelligence & Business Performance Management", realizada pelo IDC (International Data Corporation), indica que 38 das 148 empresas analisadas (todas com faturamento acima de 300 milhões de reais) já têm ou estão instalando o sistema e 29 já têm projetos planejados. A grande vantagem em torno destes sistemas é que eles não custam para as empresas o quanto custaram os sistemas de gestão empresarial (ERPS), nos quais chegou-se a gastar algumas centenas de milhares de dólares.estima-se que o mercado de BI deva crescer cerca de 6 anualmente até 2008, segundo a pesquisa. De olho neste mercado estão não só empresas que possuem ferramentas específicas de BI ou BPM (Business Processes Management), e fornecedores de banco de dados, sistemas CRM ou ERP (como Oracle, SAP, Sybase ou Siebel), como também profissionais atentos a esse mercado e que pretendem se especializar nas soluções de BI disponíveis no mercado. O perfil dos profissionais que buscam qualificação em BI, são pessoas que atuam na àrea de dados e tem a necessidade de formalizar seus conhecimentos. São na sua maioria, analistas e executivos envolvidos no desenvolvimento de aplicações para tomada de decisão e datawarehouses, àreas de informação, marketing, vendas, administrativa, financeira ou operacional.

11 Alguns tem a visão distorcida e limitada sobre BI, achando que engloba apenas os conceitos de criação de datawarehouses. Por outro lado, existem profissionais que buscam atuar em outras áreas e vêem no tratamento da informação executiva uma possibilidade de desenvolvimento profissional. Sem aprofundar muito neste aspecto, está claro que o profissional de BI deve aliar os recursos do banco de dados ao conhecimento do negócio, fazendo com que cada vez mais os produtos de BI deixem de ser uma caixa preta, e se tornem um aliado dos gestores da empresa. Isso faz com que todos os profissionais envolvidos no processo assumam riscos e responsabilidades. No BI tradicional havia a preocupação em levar informações ao usuário final, no atual, tem-se a preocupação de criar a inteligência nos processos do negócio. O processo básico que está por trás de um BI, é identificar padrões nos dados armazenados, e com base nestes padrões é possível propor análises que possam prever o comportamento de um determinado perfil, seja cliente, produto, período, etc. Com isso é possível extrair informações importantes para a área financeira, marketing, segurança, dentre outras. Além disso, espera-se que estes profissionais entendam como inferir resultados e comportamentos destes dados, utilizando modelagem estatística, inteligência competitiva, gestão do conhecimento, gestão de projetos, modelos de negócios, EAI (enterprise application integration), além das ferramentas e conceitos usuais de ETL, DW e OLAP. Nem sempre o mercado de trabalho usa formalmente o termo "analista de BI", mas busca profissionais que tenham capacitação para trabalhar com informação executiva. Mas esses profissionais ainda têm um caminho cheio de desafios a percorrer. Eles devem ter uma carga de conhecimentos significativa, inclusive para saber como contratar empresas especializadas. Há ainda muitas dificuldades na implantação e integração de sistemas de BI, sendo que a maior dificuldade encontrada, é a questão da integração de dados, as aplicações e a qualidade dos dados. Muitas bases de dados tiveram origem em organizações diferentes (devido ao grande número de fusões e cisões de empresas) ou foram criadas a partir de migrações de dados de sistemas antigos. Trabalhar dados com problemas na origem pode ser o Beijo da Morte em BI. Para quem ainda não tem um sistema de BI na empresa, mas pretende implantar, é preciso ter em mente que este sistema não pode ser comprado em qualquer loja de informática. Um BI é construído com base nas características de cada organização. Sua evolução dentro da empresa, depende de sua utilização e aceitação por parte dos usuários, e o principal objetivo é descobrir maneiras diferentes de atuar no mercado e quais as mudanças internas devem ocorrer para atender as novas realidades. Um sistema de BI, ao contrário dos sistemas transacionais, estão em constante manutenção, pois ao longo do tempo, muitas regras de negócio da empresa podem mudar para atender às expectativas do mercado, e conseqüentemente as regras do BI também precisam ser ajustadas.

12 Conhecer mais sobre essa tecnologia permitirá a estes profissionais ampliar sua visão sobre o negócio da empresa, propor soluções simples, inteligentes e mais confiáveis. Isto permitirá aos administradores de um sistema BI, maior tranqüilidade e segurança para definirem as metas e adotarem diferentes estratégias para a organização, conseguindo assim visualizarem antes de seus concorrentes novos mercados e oportunidades, atuando de maneiras diferentes conforme o perfil de seus consumidores. (Texto pulbicado no site nais_de_bi/) 8 Case. IG Implanta BI. 8.1 Sobre o ig. O ig - Internet Group -, primeiro provedor de acesso totalmente gratuito do Brasil, foi lançado em 9 de janeiro de 2000 e desde então é considerado um grande case de sucesso mundial da internet. Atualmente o ig faz parte do maior grupo de internet da América Latina e é considerado a marca de maior recall da internet brasileira. O ig é o maior provedor brasileiro, está presente em cidades e registra diariamente cerca de 15 mil novas contas de Quais eram os resultados obtidos pela empresa anteriormente a implementação da ferramenta? As soluções utilizadas anteriormente pela companhia encontravamse descentralizadas e apresentavam um grau de detalhamento limitado. Eram relatórios simples, para o atendimento de necessidades pontuais. Embora o banco de dados existente fosse bastante completo, as informações eram dispersas, os relatórios muito agregados e o detalhamento, quando solicitado, era um processo extremamente demorado, chegando a levar horas. 8.3 Como foi o processo de implementação do BI? Concretizada em tempo recorde, a implementação apresentou resultados expressivos já nos dois primeiros meses. Com apenas oito meses de utilização, a plataforma de business intelligence da MicroStrategy revolucionou a tomada de decisão no ig, maior portal de acesso ilimitado à internet do País. O objetivo inicial com a opção pela solução de BI era centralizar as informações a serem utilizadas nos relatórios gerenciais, tornando-os fonte única de dados da companhia.

13 8.4 Os resultados obtidos: Relatórios com alto nível de detalhamento: A plataforma nos permitiu aproveitamento muito mais amplo e significativo, graças ao alto nível de detalhamento das informações, afirma Décio Sonohara, CIO do ig. Hoje, as informações armazenadas no Data Warehouse, com capacidade superior a 1 terabyte, são utilizadas para a extração de diversos relatórios, disponibilizados de forma rápida e flexível. Agora, basta um clique para visualizar a informação desejada, declara afirma Cassio Sampaio, gerente de Tecnologia do ig. Além do aumento da produtividade graças ao excelente aproveitamento das informações, os relatórios atuais propiciaram o surgimento de novas idéias para enriquecer e incrementar o conhecimento dos executivos sobre a performance dos serviços e produtos da companhia. Isto porque os relatórios permitem combinações de dados de diversos modelos. A utilização do BI facilita a apresentação de relatórios com diversos níveis de agregação. Por exemplo, hoje é possível extrair relatórios de promoções oferecidas aos clientes, considerando a adesão por estado, perfil e até mesmo o grau de abandono, assegura Sampaio. A primeira fase do projeto se constituiu em um estudo do modelo de dados atual e as necessidades emergênciais de implementação de indicadores. Em seguida, foram levantados os riscos de performance devido ao expressivo volume de informações. Com base no volume de informações, optou-se por criar uma camada independente do Data Warehouse, dedicada para o acesso MicroStrategy, informa Sampaio. Os primeiros resultados começaram a surgir três meses depois, após um intensivo processo de homologação das informações pelos executivos da companhia, conta Sonohara. A automatização da execução de relatórios trouxe grandes benefícios, Alguns exemplos, como relatórios utilizados semanalmente em reuniões da diretoria executiva da empresa levavam dias para serem finalizados, enquanto hoje os mesmos são automaticamente gerados, relata Sonohara. Relatórios detalhados Divididos em quatro tipos, os relatórios trazem informações sobre o comportamento dos usuários no acesso ig, marketing, CRM e base de assinantes. Todos os relatórios podem ser segmentados por diversas dimensões com velocidade e agilidade. Há também diversas análises de crescimento, que trazem dados detalhados sobre mudanças no grau de utilização dos serviços oferecidos pelo provedor. Alguns exemplos de indicadores extraídos são: Segmentação dos usuários do acesso ig, por perfil pessoal e região geográfica.

14 Efetividade do envio de Marketing Índices de audiência dos principais canais de conteúdo do provedor. Índices de atendimento efetuados pela central de atendimento. Motivos de cancelamento dos produtos oferecidos. Apesar da primeira fase do projeto já estar finalizada, a solução MicroStrategy se encontra em fase de expansão, atuando em paralelo com as antigas fontes de informações. Atualmente somente os analistas do ig têm acesso à plataforma, afirma Sonohara. A próxima etapa do trabalho é converter gradualmente os relatórios em outros formatos para a plataforma MicroStrategy. Com isso, o sistema deverá ser usado pela integralidade dos gestores do ig, como ferramenta de acompanhamento do dia-a-dia e tomada de decisão. A empresa acompanha diariamente os resultados e variações ocorridas. A velocidade com que as mudanças ocorrem na Internet, exige que o acesso a informação esteja disponível no menor prazo possível e no ig, isso sempre significa a manhã seguinte, comenta Sampaio. A expectativa do ig é ampliar a complexidade e qualidade das informações extraídas. Para isso, o portal conta com uma equipe interna com grandes conhecimentos em bases de dados complexas e volumosas. Além disso, a companhia está investindo na capacitação do pessoal para expandir a utilização da plataforma Microstrategy. Sobre a MicroStrategy Fundada em 1989, a MicroStrategy é líder mundial no mercado de software de Business Intelligence. As 2000 companhias líderes, de acordo com a revista Fortune, estão integrando o poderoso software da MicroStrategy em todas os aspectos de seus negócios. A plataforma de Business Intelligence da MicroStrategy permite transformar dados em insights vitais e adequados, que auxiliam a impulsionar maior eficiência, produtividade, relacionamento com os clientes e geração de receita. A plataforma de BI da companhia possui funcionalidades excepcionais excelente escalabilidade, análises poderosas, recursos de consulta e relatórios de uso amigável e uma extraordinária interface Web. As companhias líderes de todo o mundo estão controlando o custo efetivo de seus bancos de dados de até multiterabytes, habilitando milhares de empregados de todos os níveis operacionais e estendendo o benefício do BI por toda a corporação, clientes, parceiros e fornecedores. A MicroStrategy possui cerca de 2800 clientes, incluindo Aventis, e-bay, General Motors, Lowe s Companies, Pfizer, Sprint, Telecom Italia, US Postal Service, Visa International, Wells Fargo and Yahoo. No Brasil, podem-se citar Banco Central, Serpro, Lojas Marisa, Cotrijal, Escelsa, Petróleo Ipiranga e Pão de Açucar, entre outros. A MicroStrategy também

15 mantém relacionamento com mais de 300 parceiros de plataforma e empresas integradores de sistemas e desenvolvedores de aplicações, incluindo HP,IBM, PeopleSoft, Sun, e Teradata. 9 Conclusão. O conteúdo aqui apresentado mostra que: Corporações que pretendem agregar valores aos seus produtos, buscando novos clientes e a fidelização dos já existentes devem buscar soluções que permitam estudar o mercado, os clientes e a própria corporação, gerando assim otimização de recursos. Fazendo com que a gestão seja feita de forma clara e com objetivos bem definidos, minimizando erros, prevendo possíveis falhas e maximizando os processos, tendo como resultado o aumento de sua lucratividade no mercado. 10 Fontes. pt.wikipedia.org/wiki/negócio br/logistica/glossario-logistica-letra-n nais_de_bi/

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