INTRODUÇÃO AO MÉTODO CIENTÍFICO Passos para o desenvolvimento da pesquisa com métodos METODOLOGIA DA. Marco Teórico de Referência

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1 CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM FISIOTERAPIA TRAUMATO- ORTOPÉDICA METODOLOGIA DA INVESTIGAÇÃO CIENTÍFICA INTRODUÇÃO AO MÉTODO CIENTÍFICO Passos para o desenvolvimento da pesquisa com métodos quantitativos Profa. MsC. Paula Silva de Carvalho Chagas Departamento de Fisioterapia UFJF Doutoranda em Ciências da Reabilitação - UFMG Profa. MsC. Paula S. C. Chagas Dpto. Fisioterapia UFJF Profa. Dra. Marisa Cotta Mancini Dpto. Terapia Ocupacional UFMG Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 3 O que tem motivado a busca pela Pós- Graduação? Procura de mais embasamento científico Ser crítico em relação à prática clínica Validar conhecimento clínico Procura de novas abordagens terapêuticas/instrumentação Buscar evidências que comprovem ou não a prática terapêutica Prática Baseada em Evidências Conceitualização do Método Científico Conclusões e interpretações Inferências sobre hipóteses Resposta à pergunta científica Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 4 Teoria/ conhecimento Síntese/ conjecturas/ intuições Pergunta científica Delineamento do estudo Aumento do Corpo de conhecimento da profissão Resultados Hipóteses operacionais Consolidação da profissão, seus meios e métodos, validação de pressupostos clínicos Análise dos dados Observações/ dados Coleta de dados Marco Teórico de Referência Corpo de Conhecimento disponível PROBLEMA Técnica de Averiguação/ Contrastação Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 5 Hipótese Consequências Averigáveis Evidência Avaliação da Hipótese Novo Corpo de Conhecimento disponível NOVO PROBLEMA FASE 5 Comunicação Discutir Resultados; Sugestões para futuros estudos FASE 4 Análise de Dados Interpretar Resultados Procedimentos estatísticos Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 6 FASE 1 Identificar a pergunta Identificar o problema Revisão da Literatura: Referencial Teórico Identificar variáveis relevantes Estabelecer Hipóteses: Especificar propósitos FASE 2 Delinear o estudo Especificar protocolo; Escolher amostragem FASE 3 Métodos Coletar dados; Reduzir dados Referência: Portney, L.G. e Watkins, M.P. (1993). Foundations of clinical Research: Applications to practice. Norwalk, CN: Appleton & Lange.

2 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 7 Fase 1: Identificar a pergunta, delimitá-la e contextualizá-la na literatura existente (Introdução e Revisão da Literatura). Esta fase inclui: identificar o problema (pergunta), revisão da literatura, identificar variáveis, formular hipóteses. Nesta fase define-se o que vai se estudar e o por que do estudo. Delimitar a área a ser pesquisada e formular a(s) pergunta(s) que serão testadas pelo processo de investigação (Geral, específico). Na revisão da literatura, o pesquisador deve especificar a relevância do estudo, justificativa sobre a necessidade de se investigar o problema em questão, e o referencial teórico a ser utilizado para se interpretar os resultados. Variáveis: Dependente, Independente. As hipóteses científicas a serem testadas são formuladas de tal forma que fique claro a forma como as variáveis serão relacionadas no estudo: método científico. O Processo de Pesquisa Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 8 Pesquisa: um problema a ser resolvido Método: guia para uma investigação sistemática, compreensão e busca de solução para o problema Fases do processo de pesquisa: a) Delimitação de campo de interesse profissional (enunciar o tema geral a ser estudado) b) Formulação do problema a ser pesquisado (questões de pesquisa): O que vai ser estudado? Formular o problema consiste em dizer de maneira explícita, clara, compreensível e operacional, qual a dificuldade d com a qual nos confrontamos e que pretendemos resolver, limitando seu campo e apresentando suas características. Na formulação do problema o tema é situado dentro de um certo campo teórico e prático. Ex: a saúde pode ser situada numa problemática de medicina ou numa problemática social/política. O problema deve expressar uma relação entre duas ou mais variáveis (X está relacionado com Y?; como X e Y estão relacionados com Z?); O problema deve ser apresentado em forma interrogativa; O problema deve ter possibilidade de ser testado empiricamente. Exemplos: qual o efeito da manipulação vertebral em pacientes com lombalgia? qual a influência de rupturas ligamentares do joelho na estabilidade funcional de indivíduos? Desenvolvimento do Problema Genérico Específico Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 9 Área ou Tema Geral: Problema Conhecimento aprofundado do assunto: leitura, busca de informações na literatura Objetivos do estudo Variáveis Hipótese O Problema Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 10 Características de uma boa pergunta científica: Adequada: número adequado de participantes experiência e habilidades técnicas necessárias para desenvolver estudo estão presentes? (equipamento, análise de dados, mensurações) custo em relação a tempo e dinheiro dimensionamento do estudo De interesse do investigador (motivação) Novidade: confirma ou discorda de resultados de pesquisas anteriores estende resultados anteriores (vai mais além na investigação) fornece novos resultados para o conhecimento na área Científico: relaciona pelo menos dois fatos/variáveis. Relevante: ao conhecimento científico no momento à atuação clínica a direções científicas futuras Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 11 O Processo de Pesquisa c) Revisão da literatura: aperfeiçoamento da definição do problema a ser estudado. d) Formulação do objetivo da pesquisa (maior precisão): Para que desenvolver o estudo? Nos objetivos específicos é comum o uso do verbo no infinitivo. A redação dos objetivos deve iniciar com: caracterizar, determinar, buscar, aplicar, avaliar, classificar, descrever, distinguir, enumerar, exemplificar, reconhecer, explicar, selecionar,... e) Formulação de hipóteses: Hipótese é uma suposta, provável e provisória resposta a um problema, cuja adequação (comprovação, sustentação) será verificada através da pesquisa. Uma vez formulado o problema a ser investigado, propõe-se uma resposta ou suposição provisória, que é a hipótese. Em linhas gerais, toda pesquisa científica consiste em enunciar e verificar hipóteses sobre o problema que se está pesquisando. Na formulação de uma hipótese, variáveis são ligadas entre si pelos termos se e então. Se x, então y. O Processo de Pesquisa Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 12 f) Determinação dos parâmetros: Os participantes ou sujeitos População de origem Seleção da amostra Alocação no estudo As variáveis Uma variável pode ser considerada uma classificação ou medida, uma quantidade que varia, um constructo ou conceito operacional que apresenta valores, um fator ou propriedade d passível de mensuração. Valores transformam um conceito em variável. Dependente: fatores a serem explicados ou descobertos; resultado (consequente). Independente:fatores que influenciam, determinam ou afetam outros (antecedente). Podem ter uma ou mais condições. Outras: de distorção, moderadoras, de controle, etc. constructos, hipóteses definição operacional, variáveis observações

3 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 13 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 14 Operacionalização de Conceitos Definição Operacional de variáveis CONSTRUCTOS, CONCEITOS MENSURAÇÃO, OBSERVAÇÕES Exemplo: Qualidade de Vida Independência Econômica Bem-estar Físico Salário Medidas clínicas: F.C., condicionamento, etc. Variáveis de um Estudo Dependente: Variável de efeito ou resposta. É o comportamento ou resultado que o estudo quer explicar, ou predizer. Representada por Y Independente: Variável de tratamento que é manipulada ou controlada pelo estudo. Estudo tenta demonstrar seu efeito na variável dependente. Seus valores são chamados níveis. Representada por X Outras: de distorção/confusão, moderadoras, de controle, etc. Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 15 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 16 Variáveis de um Estudo: Exemplos The impact of a program of muscle strengthening and physical conditioning on impairment and disability in chronic stroke subjects, TEIXEIRA-SALMELA, L.F., 1998 Alterações da rigidez e da posição de repouso da articulação do cotovelo através de dois modelos de treinamento de hipertrofia muscular, OCARINO, JM J.M., 2004 Avaliação da Contribuição da co-contração e da atividade excêntrica muscular para regulação da rigidez da articulação do cotovelo, SILVA, P.L.P., 2004 Impacto dos parâmetros de desempenho muscular e acuidade proprioceptiva no nível funcional de idosos com osteoartrite de joelhos, PEIXOTO, J.G., 2004 Efeitos do uso do andador infantil na aquisição da marcha independente em lactentes com desenvolvimento normal, CHAGAS, P.S.C., 2010 Fase 2: Elaboração e sistematização do estudo (Projeto). Nesta fase define-se como o estudo será executado. Elaboração do projeto de pesquisa (protocolo). Escolha da amostra a ser estudada. Especificar as mensurações e testagens. Validade e Fidedignidade dos instrumentos e mensurações. Validade: Conteúdo, constructo, critério (concorrente, preditiva). Fidedignidade (entre examinadores, teste-reteste). Delinear o estudo e planejar métodos de seleção de indivíduos (amostragem), testagem e mensuração de variáveis, de tal forma que todos os precedimentos do estudo estejam muito bem definidos. Validade interna e validade externa do estudo. Teste piloto. Desenho e implementação de um projeto de pesquisa: conclusões Conclusões tiradas Desenho e implementação Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 17 verdade no universo inferência verdade no estudo inferência resultados do estudo pergunta científica projeto de pesquisa estudo/ investigação desenho implementação validade externa validade interna Validade interna: grau no qual as conclusões do investigador descrevem corretamente o que realmente aconteceu no estudo. Validade externa: grau no qual as conclusões do estudo são generalizadas ou aplicadas no universo fora do estudo. Escolha dos Participantes no Estudo Pergunta Científica (verdade no universo) Passo #1: População Alvo Especifique características clínicas e demográficas Critério Adequada à pergunta científica Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 18 Especificação Passo #2: População Accessível Especifique características temporais e demográficas Critério Representativa da população alvo e fácil acesso Plano de Estudo (verdade no estudo) Passo #3: Amostra Defina um método para selecionar amostra Critério Representativa da população accessível e fácil de conseguir Seleção da Amostra Critérios de Inclusão e Exclusão

4 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 19 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 20 Inferências e ameaça à validade dos resultados Sim Probabilidade Não Pergunta Científica População Alvo Generalização Bebês de risco em geral Validade externa: Inferência #2 População Accessível Bebês de risco nascidos em JF Validade externa: Inferência #1 Estudo Participantes reais Bebês de risco que participam do estudo Plano de Estudo Amostra Bebês de risco nascidos no HMTJ que fazem acompanhamento Validade interna: Inferência Aleatória simples: Amostra Aleatória Cada seleção é Sistemática: Aleatória Estratificada: independente; Dividir número a chance de ser selecionado é total de ele- mentos da po- Identifica característica relea mesma para todos os membros. Disproporcional: Característica tem efeito disproporcional na população; seleção aleatória com peso diferenciado. pulação accessível pelo no. elementos a ser selecionado. Cluster: aleatórias sucessivas de uma série de unidades da população. vante e a seleção é feita a partir desta estratificação ou agrupamento. Amostra Não-aleatória Conveniência: Acidental; seleção baseada na disponibilida-ibilide ou acesso; voluntários Proposital: Seleção individual de participantes baseada em critério específico. Quota: Orienta processo de seleção de for- ma que um número adequado de participantes seja obtido de cada estrato. Em cadeia: Seleção inicial de indivíduos que são solicitados a indicaremoutros participantes. Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 21 Amostra Aleatória Aleatória simples: Maior controle de erro. Uma amostra aleatória é selecionada de uma população accessível. Ex: seleção de uma amostra de 100 terapeutas. População accessível: fisioterapeutas membros de Associação ou registrados no Conselho Profissional (dados generalizáveis para este grupo). Mais simples: colocar os nomes dos associados em pedaços de papel, colocados num recipiente e sortear 100 pedaços. (Pode acontecer com reposição ou sem reposição). Mais conveniente: usar tabela de números aleatórios (encontradas em livros de estatística ou fornecidas por computador). Esta tabela é composta por milhares de dígitos (0 a 9) sem nenhuma ordem ou relação sistemática. Os elementos da população accessível devem ser numerados em forma de lista onde cada participante tenha um único número ou código de identificação (de 001 a 1000). Escolhe-se um ponto de partida aleatório na tabela. Ex: 7º dígito na linha 12. Os primeiros 3 dígitos deste ponto de partida são 977 (1º número). Podemos então andar para cima, para baixo ou para o lado e selecionar os próximos 3 dígitos (2º número), até selecionarmos 100 números. Sistemática: Se os elementos da população accessível estiverem listados em ordem alfabética ou qualquer outra ordem, podemos usar este método. Divide-se o número total de elementos da população accessível (1000) pelo número de elementos da amostra (100). Cada 10ª pessoa da lista será selecionada. Usa-se a tabela de números aleatórios para identificar o primeiro número ou ponto de partida. Este método é considerado equivalente ao aleatório simples. Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 22 Aleatória Estratificada: Às vezes a variável investigada pode ter uma caracterização diferenciada na população. Ex: atitudes de estudantes de fisioterapia com relação ao trabalho com idosos. É possível que esta atitude se modifique à medida que o aluno prossegue no curso (nível de educação superior). Por exemplo, alunos que tiveram maior educação profissional podem ter atitude diferente daqueles que ainda não foram expostos a informação clínica. Se a população for de 1000 alunos nos 5 anos de curso, sendo 200 em cada ano, podemos criar uma amostra estratificada proporcional de 100 alunos, selecionando aleatóriamente 20 de cada ano do curso de graduação. A estratificação deve se relacionar com a variável investigada. Disproporcional: Quando a população for caracterizada com número diferente de elementos na variável de estratificação, usar este método. Ex: queremos selecionar 200 fisioterapeutas de uma população de 2000 terapeutas crdenciados no Conselho Federal. Se esta população for formada por 1700 mulheres e 300 homens. Se usarmos uma seleção proporcional de 10%, o grupo de homens seria consideravelmente menor que o de mulheres. Podemos então selecionar um número equivalente em cada categoria (100 H e 100 M) e dar um peso diferenciado na análise dos dados, multiplicando o escore de homens e mulheres pelos pesos calculados. Neste exemplo, os escores das mulheres seriam multiplicados por 17 (1700/100) de dos homens por 3 (300/100). Cluster/Grupos: Às vezes não é possível ter acesso a uma listagem de elementos da população accessível. Ex: Se quisermos selecionar uma amostra aleatória de 500 fisioterapeutas, podemos usar este método para fazer seleção aleatória de uma série de unidades ou níveis da população. Ex: no estágio 1 selecionamos um grupo de 10 estados brasileiros; no estágio 2 selecionamos uma amostra de 100 hospitais destes estados; e no estágio 3 selecionamos 5 fisioterapeutas de cada hospital. Não-aleatória Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 23 Conveniência: Também chamada de amostra acidental. Neste método os participantes são escolhidos com base na disponibilidade. Ex: pesquisadores que colocam avisos em clínica, hospitais, escola, etc. Anúncios em revistas ou em redes comerciais. Não se sabe ao certo o que leva a pessoa a participar. Quota: É uma forma de incorporar elementos de estratificação em amostras não probabilísticas. Este método exige que cada estrato ou grupo seja representado na amostra na mesma proporção em que existe na população. Ex: no exemplo sobre atitudes de estudantes em relação a idosos, podemos solicitar que voluntários preencham questionários e a amostra será terminada quando conseguir o número adequado de estudantes de cada período ou ano. Não-aleatória Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 24 Proposital: Quando o pesquisador seleciona individualmente os participantes com base num critério específico. Ex: Estudo de validade de um instrumento pode-se procurar indivíduos com vários graus de limitação na variável de interesse do teste. Se o objetivo é investigar um novo teste de condicionamento cardio-vascular, seria interessante avaliar indivíduos com vários níveis de atividade física. Em cadeia/bola de neve: É um método útil quando os participantes com características específicas são difíceis de serem encontrados. É um método executado em estágios. No primeiro estágio, podemos contactar mulheres grávidas em aulas ou cursos para gestantes. Num segundo estágio podemos solicitá-las a indicar colegas na mesma situação.

5 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 25 Hierarquia para Seleção de Amostra participantes (amostra estudo) Alocação grupo experimental grupo controle População Alvo (referência) População Accessível (experimental) Seleção participantes não participantes Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 26 Validade Interna: Ameaças O tratamento experimental foi a causa real das mudanças observadas na variável dependente? Ou Existem outros fatores que podem estar relacionados com as mudanças ou efeitos observados? Erro, bias ou viés História: eventos específicos que são introduzidos depois da introdução da variável independente ou entre o pré e pós-teste. Maturação: processos que acontecem com a passagem do tempo. Atrito: mortalidade experimental ou perda de participantes (abandono). Efeito Teste: efeito potencial do pré-teste ou de testes repetidos, na variável dependente. Instrumentação: calibração ou consistência da mensuração (fidedignidade). Regressão estatística: escores extremos no pré-teste tendem a regredir para a média. Seleção: não-aleatória tendência em um grupo. Rivalidade compensatória: grupo controle apresentar desempenho Difusão ou imitação de tratamento: troca de informação controle x experimental. Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 27 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 28 Validade e Fidedignidade de Instrumentos e Mensurações VALIDADE: Avalia se o teste mede aquilo que se propõe a medir. Investiga adequação, significado e utilidade do teste, conforme o propósito do mesmo. FIDEDIGNIDADE/ CONFIABILIDADE: Avalia a consistência de escores e administração do teste. É avaliada em termos de graus, e depende da quantidade de erro de medida. Validade e Fidedignidade de Instrumentos e Mensurações TIPOS DE FIDEDIGNIDADE/ CONFIABILIDADE: Confiabilidade teste-reteste: refere-se à estabilidade dos escores durante um intervalo de tempo. O intervalode testagem entre teste e reteste varia conforme idade e tipo de teste. Confiabilidade entre examinadores: refere-se à consistência de escores, quando o teste é administrado por examinadores diferentes (objetividade). Dois ou mais examinadores avaliam o mesmo indivíduo, num mesmo momento, usando o mesmo teste, mas de forma independente e depois comparam os escores dados por cada examinador. Confiabilidade de formas alternativas: refere-se à consistência de escores em duas formas do mesmo teste, que mede a mesma coisa no mesmo nível de dificuldade. É útil quando a pessoa é testada duas vezes com o mesmo instrumento e existe possibilidade de aprendizado do teste ou efeito de prática entre um teste e outro. Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 29 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 30 Fidedignidade de Instrumentos e Mensurações Interpretação: Erro padrão de medida (SEM) indica os limites de variação de escore de um indivíduo, esperada por causa de erro de medida. Quanto menor o coeficiente de confiabilidade/fidedignidade, maior o erro padrão de medida e menor a confiança que se pode ter em relação ao escore obtido pelo teste. SEM = (SD) 1 - r Confiabilidade é geralmente medida por um coeficiente de correlação (r). r entre 0,0-0,3 = muito baixa 0,4-0,6 = baixa 0,6-0,8 = boa 0,8-0,9 = desejável 0,9-1,0 = ideal Validade de Instrumentos e Mensurações VALIDADE: Avalia se o teste mede aquilo que se propõe a medir. Investiga adequação, significado e utilidade do teste, conforme o propósito do mesmo. Tipos: Validade de Conteúdo: grau no qual os ítens de um teste representam a área de performance que o teste se propõe a medir. É geralmente estabelecida por julgamento de experts e profissionais com muita experiência.não é avaliada por meio de índices estatísticos, mas sim por julgamento. Validade de Critério: pode ser avaliada através de dois tipos de estudos: validade concorrente e preditiva. Validade Concorrente: correlaciona-se os resultados do teste com o de outro teste reconhecido como válido. Validade Preditiva: compara-se os resultados iniciais do teste com a performance futura, medida por teste de critério. Muito usado para avaliar precisão de teste de triagem.

6 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 31 Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 32 Validade de Instrumentos e Mensurações VALIDADE: Validade de Constructo: medida da extensão na qual o teste avalia os constructos ou características teóricas que se propõe. Estudos para fornecer evidências deste tipo de validade incluem: análise de fatores, diferenciação de idade, Rasch, correlacionais, etc. Outros tipos de validade: validade convergente e divergente são evidenciadas se o teste apresentar correlação alta com testes similares e baixas com testes que se propõem a medir outros constructos. Fase 3: Implementar o procedimento descrito nas fases 1 e 2 (métodos). Nesta fase, a ênfase é na coleta de dados e preparo inicial (redução, transformação) dos dados ou informações a serem analizadas. A coleta de dados é geralmente a fase mais demorada do processo científico. Depois de coletar os dados o pesquisador deve preparálos de forma que possam ser utilizados para análise. Fase 4: Analisar dados e interpretar resultados (Resultados, discussão e conclusão). É nesta fase que se faz a conecção entre o conteúdo estudado e o referencial teórico maior. As hipóteses científicas são recuzadas (negadas) ou não. Procedimentos estatísticos são utilizados para resumir informação quantitativa, dando-se significado à mesma. A análise dos resultados do estudo pode conduzir a novas perguntas e estimular novos estudos. Tirar conclusões lógicas sobre os resultados obtidos. Curso de Especialização UFJF Profas. Paula S. de C. Chagas & Marisa C. Mancini 33 Dúvidas??? 34 Fase 5: Comunicar os resultados do estudo (Divulgação). A comunicação pode ser feita de várias formas, mas é importante que o pesquisador compartilhe seus resultados com a audiência interessada. Geralmente, resultados de um estudo levantam novas perguntas importantes de serem pesquisadas. O pesquisador deve sugerir estes novos rumos para contribuir para o avanço do conhecimento na área.