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1 : Transforme seu plantio em um fundo de investimento ativo The single source for Forest Resource Management

2 2 Tecnologia laser aerotransportada LiDAR LiDAR é um sistema ativo de sensoriamento remoto, originalmente desenvolvido para mapeamento geográfico. LiDAR pode fornecer representações 3D precisas do terreno e das florestas. O custo para obtenção de dados LiDAR tem diminuído significativamente nos últimos dez anos. LiDAR é um sensor ativo - um laser que fornece a sua própria luz. É por isso que o LiDAR possui capacidade de operação diurna ou noturna, desde que não existam obstáculos como nuvens ou chuva entre o sensor aéreo e a área alvo. As primeiras aplicações do LiDAR foram de natureza militar, com o objetivo de detectar construções e veículos sob o dossel. Alguns clientes observaram que essa ferramenta poderia ser excelente para o mapeamento da vegetação, porque parte do feixe de luz reflete ao encontrar a copa e parte penetra atingindo o nível do solo. Isso permite que a altura e a densidade da vegetação seja medida de maneira muito eficiente. Ao longo dos anos, as tecnologias LiDAR e o pré-processamento dos dados derivados do LiDAR amadureceram, tornando-se instrumentos confiáveis e altamente operacionais. A falta de produtos aplicados ao usuário final empregando o processamento automático dos sinais do LiDAR para obter informações específicas tem sido o principal impedimento ao crescimento do uso de produtos baseados em LiDAR em muitos setores em potencial. Proporcionar aos gestores florestais uma base de dados da geometria dos talhões e seus atributos é a missão da ferramenta ArboLiDAR, utilizada para o processamento de inventários florestais. ArboLiDAR está sendo desenvolvido em estreita cooperação com proprietários de florestas para fins industriais e gestores florestais, respondendo às sua demandas.

3 LiDAR é operacionalmente utilizado em inventários florestais. Os projetos LiDAR utilizam imagens aéreas e de satélite em conjunto com amostras de campo com posicionamento global conhecido, fornecendo assim estimativas de e quantidade de madeira em grandes áreas florestais. O tipo de modelo digital de terreno (MDT) que a tecnologia LiDAR oferece, pode mapear características de campo (drenagem, caminhos florestais, etc) imprescindíveis no planejamento de operações florestais, em um nível muito mais preciso. Modelo de altura da vegetação derivada do LiDAR. Informações atualizadas e precisas referente ao volume de um talhão é a base para um planejamento efetivo das operações de colheita. 3 Diâmetro médio de madeira em uma camada de rede contínua. Dados altamente precisos e atuais de volume em nível de povoamento são a base para um planejamento eficaz de colheita florestal Imagens aéreas em infra-vermelho. Inventário de recursos florestais Definição das tarefas. A tarefa do inventário florestal é continuamente fornecer aos gestores e proprietários florestais um banco de dados em nível de talhão, com informações da floresta. Solução. LiDAR, imagens em infra-vermelho e amostras de campo (com seu respectivo posicionamento global conhecido) combinado com métodos não-paramétricos de regressão, são utilizados no processo de produção ArboLiDAR. O delineamento automático é utilizado para produzir subdivisões (talhões hipotéticos) com características homogêneas.

4 Amostras de campo são utilizadas para calibrar os dados LiDAR. Variável Valor esperado Desvio esperado Valor medido Desvio medido Tendência Tendência (%) Erro padräo Erro padräo(%) 4 DAP médio 19,43 2,25 19,43 2,37 0,00 0,0 % 0,71 3,6 % Diâmetro médio quadrático 21,32 2,38 21,35 2,55-0,03-0,1 % 0,86 4,0 % Altura média 30,03 4,14 30,03 4,24 0,00 0,0 % 0,89 3,0 % Altura média quadrática 32,39 3,99 32,41 4,10-0,01-0,1 % 0,83 2,6 % Altura dominante 33,04 5,20 33,04 5,29 0,00 0,0 % 0,90 2,7 % N (árvores) 812,99 18,67 812,99 51,44 0,00 0,0 % 46,52 5,7 % G (área basal) 25,09 5,86 25,09 6,09 0,00 0,0 % 1,59 6,3 % Volume (m3/ha) 376,09 129,04 376,09 132,83 0,00 0,0 % 30,19 8,0 % Precisão atingida para diferentes parâmetros florestais em inventários de plantações de eucaliptos utilizando ArboLiDAR são apresentados na seguinte tabela. Porque se acredita que o uso de LiDAR em inventários florestais deverá crescer rapidamente? LiDAR diminui os gastos nos inventários florestais e também reduz os custos das operações de planejamento, pois oferece alta qualidade de informações dos recursos florestais. Quando comparado ao inventário de campo tradicional, os dados LiDAR possuem melhor resolução espacial e precisão de medição. Inventários de grande escala são mais facilmente realizados quando os dados e as informações coletadas são padronizados. A precisão de medição LiDAR A precisão do inventário baseado em LiDAR depende do tipo de floresta a ser inventariada. Como regra geral, quanto mais homogênea é a área, maior será a precisão. Estimativas para volume de Madeira em plantações florestais baseadas em LiDAR são muito precisas (Packalen et al. 2010). Pré-requisitos comerciais para a adoção do inventário LiDAR Quais são as informações que necessitamos e por quê? Esta simples pergunta é muitas vezes esquecida no meio de um emaranhado de detalhes técnicos e de especificações de diferentes fornecedores. No entanto, é muito importante regularmente perguntar: quais são as informações básicas de que necessitamos para fazermos o melhor trabalho possível? Referência: Packalen, Mehtatalo, Maltamo: ALS based estimation of plot volume and site index in a Eucalyptus plantation with a nonlinear mixed effect model that accounts for the clone effect. Proceedings of Silvilaser 2010 Conference and to appear in Annals of Forest Science.

5 Dados LiDAR contendo informações sobre a altura da vegetação e densidade combinada com informações automaticamente extraídas de imagens em infravermelho, uma ferramenta eficiente para o delineamento automático de talhões. O delineamento automático produz talhões homogêneos, que funcionam como fonte de informação. Comparação com talhões produzidos manualmente mostra uma pequena diferença nos limites dos talhões (estradas e corpos d água foram extraídos manualmente em ambos os casos). 5 Delineamento dos talhões A tarefa de manter a geometria dos talhões atualizada traz muitas complicações para quem utiliza um sistema de gestão baseado em talhões florestais. As operações de manejo e as condições naturais mudam constantemente a estrutura do povoamento. A extração manual das características, geralmente feita com imagens aéreas ou de satélite, é demorada e tendenciosa. Mesmo com intenso treinamento, profissionais tendem a dividir o povoamento de maneira diferente. Arbonaut tem dedicado esforços significativos para desenvolver uma abordagem única para a delimitação automática dos talhões em cooperação com os clientes. Nossa abordagem utiliza dados LiDAR e dados de imagens em infravermelho para produzir uma imagem composta do conjunto de talhões em camadas. As camadas podem ser, por exemplo, de altura das árvores, densidade da vegetação e/ou percentuais de árvores folhosas. Uma ferramenta de segmentação é então utilizada para realizar o delineamento dos talhões na imagem composta. Dados imprecisos aumentam os custos operacionais Na tomada de decisões operacionais, o custo proveniente dos erros da informação e/ou a falta de informação, embora nem sempre fácil de calcular, devem nortear o desenvolvimento de soluções. Uma análise econômica pode ajudar a quantificar o impacto da precisão da estimativa levando à escolha de metodologias de sucesso. Considere o seguinte: Qual será o custo para as suas operações se as informações utilizadas na tomada de decisões possuem um erro significativo ou estão desatualizadas? Quais seriam os benefícios alcançados ao diminuir o seu erro atual e passar a utilizar dados mais recentes com cobertura total e intervalos menores?

6 A figura mostra o banco de dados nos quais os talhões selecionados possuem diâmetro e densidade acima do mínimo estabelecido para desbaste. Percentagem de volume de árvores folhosas, evidenciadas por uma legenda de cores no talhão, ajudando a identificar os locais específicos para colheita. Manejo Florestal eficiente 6 Tendo acesso a um banco de dados atualizado da floresta, as decisões quanto ao manejo florestal podem ser realizadas usando consultas simples. Enquanto que a responsabilidade de cada decisão permanece nas mãos do gestor florestal, os dados provenientes do ArboLiDAR permitem que o gestor decida onde a colheita, o desbaste ou o plantio serão realizados. Operações eficientes são aquelas que consideram ao mesmo tempo um talhão que preenche os critérios de operação e que estejam localizados próximos um ao outro. Com ArboLiDAR este resultado pode ser alcançado sem sair do escritório. Assim que o plano operacional é elaborado, visitas a campo são realizadas objetivando a procura de necessidades especiais, considerando o meio ambiente e também identificando locais de armazenamento próximos à estrada. Planejamento da colheita exponencialmente melhor A indústria madeireira finlandesa descobriu que agora é possível realizar cinco planos de colheita no mesmo período em que no passado gastava- -se em um único plano. O custo proveniente de erros devido ao uso de dados desatualizados exigia que o gestor fosse a campo analisar os limites dos talhões com um GPS, já que os dados não eram confiáveis. Clientes ArboLiDAR descobriram que a economia nos custos de planejamento da colheita já é suficiente para cobrir o valor gasto em um inventário LiDAR.

7 Na floresta boreal mista, a capacidade do ArboLiDAR de produzir características de árvores por grupos de espécies é fundamental para uma adequada tomada de decisões. O que esperar de um inventário LiDAR? Ao solicitar um inventário LiDAR para o mapeamento da vegetação, alguns requisitos tem que ser definidos a fim de assegurar uma ótima usabilidade e transparência dos resultados. A formulação dos objetivos precisa ser feita ainda na fase de proposta do projeto. Por exemplo, é útil realizar e gravar as discussões entre o fornecedor e o usuário final dos dados. Perguntas como: quais decisões serão tomadas a partir destes dados? Os dados são adequados para esse propósito? Permitem que o fornecedor compreenda o processo decisório e a definição da qualidade que precisa atender. Vender detalhes técnicos sem um foco de negócios pode conduzir a uma solução insatisfatória. Conhecimento básico em biometria é necessário. Somente ser capaz de identificar automaticamente árvores individuais ou fragmentos de vegetação não é suficiente para obter informações estatisticamente válidas. A metodologia deve ser válida em toda a área de interesse, ou identificar as áreas onde o método não é aplicável. Relatórios de controle de qualidade dos dados são essenciais para a realização de operações confiáveis em um mercado competitivo. As exigências de qualidade têm que ser declaradas com tal precisão que não deixe dúvida que os dados produzidos alcançaram a qualidade desejada. Relatórios padronizados de qualidade estatística, entregues pelo fornecedor, são sempre solicitados pelos clientes. Viabilidade operacional na escala desejada tem de ser determinada. Em sensoriamento remoto, é muito importante fazer estimativas de escala nas primeiras fases do planejamento das operações. A fim de se certificar que a escala selecionada será suficiente para produção eficiente em termos de custo e que o período de operação seja viável para que os dados coletados representem a estrutura da floresta de forma coerente e representativa. Confiabilidade da coleta de dados dentro das condições atmosféricas da região de destino é um fator importante. Baixa cobertura de nuvens, névoa espessa, tempestades de areia e ventos fortes podem impedir a coleta dos dados. A probabilidade de ocorrência desses eventos na área alvo deve ser verificada no início da fase de operação. A transparência do processo é essencial para o controle de qualidade. Se o processo é desconhecido, o cliente terá grande dificuldade em realizar o controle da qualidade dos dados. Melhorando as operações LiDAR e aumentando seu lucro Maximizando o tamanho do projeto e realizando operações contínuas em uma área diminui drasticamente o custo de obtenção das informações. 7

8 Contato Arbonaut Oy Ltd Koskikatu 5 B FIN JOENSUU FINLÂNDIA Tel Fax ArboLiDAR oferece soluções em inventários florestais para a conservação, manejo sustentável e produção, desde florestas boreais, plantios e florestas tropicais nativas. Impresso em papel certificado 05/2011 fabrik.fi

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