O USO DA ANÁLISE POR ENVELOPAMENTO DE DADOS (DEA) PARA REALIZAÇÃO DE BENCHMARKING

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1 O USO DA ANÁLISE POR ENVELOPAMENTO DE DADOS (DEA) PARA REALIZAÇÃO DE BENCHMARKING EM EMPRESAS DE MINERAÇÃO BASEADO NOS CRITÉRIOS DOS PRÊMIO NACIONAIS DE QUALIDADE Jacquelne Rutkowsk Gustavo Pexoto Slva Thago Peea Rocha Depatamento de Engenhaa de Podução Escola de Mnas Unvesdade Fedeal de Ouo Peto ABSTRACT: Nowadays, the companes ae lookng fo many knd of tools to mpove the wok and poducton pocesses n ode to suvve n ths so compettve global maket. One of ths tools s benchmakng, that suggests that companes, whch want to mpove the effcency, must compae the pocesses to the pocesses of othe companes, consdeed leades n the economc secto o n the maket. Data Envelopment Analsys, fo once, s a mathematcal tool that allows one to evaluate elatve pefomance of a goup of companes, helpng to dentfy whch of them s the leade one. Ths wok pesents a DEA applcaton to compae the management effcency of Ion Mnng Companes accodng to pncples of Qualty and Poductvty. These pncples ae elated to Natonal Qualty Pzes ctea, such as Malcom Balddge Awads and Euopean Qualty Pze. These way, we pesent a methodology to pefom sectoal benchmakng to be used n any type of pvate company. KEYWORDS: Benchmakng, Data Envelopment Analyss-DEA, Natonal Qualty Pzes. 1 - Intodução O tabalho tem como objetvo analsa um gupo de empesas de mneação segundo pncípos de Qualdade e Podutvdade, alados à técnca de avalação de desempenho elatvo baseada em modelos matemátcos de pogamação faconáa, denomnada Análse po Envelopamento de Dados (DEA). Petende-se desenvolve uma metodologa paa ealzação de benchmakng setoal patndo-se de uma análse das atvdades e pátcas exstentes nessas empesas paa dentfca um ponto de efeênca exteno, ou padão, atavés do qual essas atvdades possam se meddas ou julgadas, desencadeando assm um pocesso de melhoa que podeá tona a empesa mas podutva. As atvdades e pátcas que confomam o modelo de gestão de cada empesa seão desctas po um conjunto de ndcadoes cados com base nos sete ctéos de avalação de gestão popostos pelos Pêmos Naconas de Qualdade. Esses ndcadoes almentaão o modelo matemátco, o qual fonece coefcentes de efcênca elatva capazes de gea uma classfcação das empesas do ponto de vsta

2 global. A técnca é usada mas uma vez paa dentfca, em cada ctéo, a empesa mas efcente, segundo os dados analsados. 2 Avalação de Empesas : Uma dscussão As empesas estão vvendo hoje um ambente de competção em que os concoentes, que antes eam locas estão sugndo de dvesas pates do mundo. Assm as empesas têm a necessdade de se novaem constantemente. Exstem mutas maneas de se admnsta uma empesa. Nem sempe o que funcona em uma oganzação poduz bons esultados em outa, mesmo que elas atuem em um mesmo amo de negócos e sejam bem semelhantes (FLEURY, 1983). Poém, a expeênca de uma empesa bem sucedda pode auxla uma outa a avala e melhoa seus pocessos ntenos. Tal pátca é conhecda como benchmakng. 2.1 Benchmakng / Pêmos Naconas de Qualdade Empegado pela pmea vez pela XEROX Copoaton, nos Estados Undos, paa enfenta o desafo japonês na década de 70, o benchmakng basea-se em um foco exteno nas atvdades, funções ou opeações ntenas, e pode se defndo como pocesso contínuo de med podutos, sevços e pátcas em elação aos mas acados concoentes, ou àquelas empesas econhecdas como lídees no amo (LEIBFRIED & MACNAIR, 1994). Segundo CAMP (1995), benchmakng é a busca pelas melhoes pátcas que conduzem uma empesa à maxmzação da pefomance empesaal. O benchmakng é uma feamenta paa obtenção de nfomações necessáas paa tomada de decsões, melhoa contínua e obtenção de vantagens compettvas baseando-se em um foco exteno às atvdades e pátcas exstentes paa depos dentfca um ponto de efeênca ou padão, atavés do qual estas atvdades possam se meddas e julgadas. O objetvo fnal é gea ações e metas, desencadeando um pocesso de melhoa. O benchmakng pode enfoca dfeentes funções ou pocessos ntenos, e pode se deconado paa os concoentes, paa o estudo do desempenho de detemnado seto ou de empesas lídees, consttundo-se, confome o caso, no benchmakng nteno, compettvo, setoal ou de empesas lídees, sempe com o mesmo objetvo de dentfca possbldades de melhoas. O benchmakng compettvo se volta paa os métodos e as caacteístcas báscas de podução capazes de fonece uma vantagem compettva sobe os concoentes detos de uma empesa. O benchmakng setoal é usado paa estabelece padões de desempenho e detecta tendêncas em um detemnado seto da economa. Ele pocua tendêncas globas em um gupo de empesas análogas. Como nas dfeentes empesas cetas funções são semelhantes, o uso deste tpo de benchmakng popca uma compaação adequada (LEIBFRIED & MACNAIR, 1994). Segundo TÖLÖSI & LAJTHA (1998), o benchmakng é uma feamenta podeosa paa avala dvesos tpos de empesas, mas, a escolha destas empesas é uma taefa dfícl. Elas devem se enconta em dfeentes condções fnanceas (pote, lqudez, entabldade, ente outos) e num mesmo cenáo econômco (seto da economa, tpo de atvdade, consdeações técncas ente outos). A lteatua em muto dvege sobe os meos de se avala a efcênca das empesas. Em geal temos váas fomas de ealza estas meddas, e váos ndcadoes paa se detemna estes valoes. (CARDOSO & SOUZA, 1999)

3 Em geal, a maoa dos ndcadoes utlzados paa a pátca do benchmakng elacona-se aos pocessos de podução e à gestão de pessoas (GUZMAN, 1998). Outa foma usada paa avalação de empesas, poém com outos objetvos, é a poposta pelos Pêmos Naconas de Qualdade. Esses Pêmos, como o Pêmo Naconal de Qualdade, cado no Basl na década de 90, são nstumentos de dvulgação de um modelo de gestão capaz de gaant o aumento da compettvdade das empesas. Em geal baseam-se no Pêmo Demng de Qualdade (Japão 1951) e no Pêmo Malcom Baldge (EUA 1987). Os fundamentos estabelecdos po estes se baseam em sete ctéos. No ctéo Ldeança petende-se examna o sstema de geênca e o envolvmento da alta admnstação no execíco de uma ldeança efcaz, ou seja, avala como as empesas tem defndo suas metas e objetvos, como eles são dvulgados, acompanhados, analsados peodcamente e quanto a empesa tem estado de acodo com as les que egem o seto. O Planejamento Estatégco examna como a oganzação tem fomulado as suas estatégas de foma a decona e fotalece seu desempenho e sua posção compettva, e as desdoba em planos de ação e metas paa todos os setoes da empesa e também como são avaladas e melhoadas essas metas. Quanto ao Foco no Clente e Mecado ele petende avala a efcáca dos sstemas de compeensão, tatamento e avalação das expectatvas, necessdades e equstos de qualdade defndos pelos clentes. O ctéo Infomação e Análse avalaá o sstema de coleta, seleção, atualzação e utlzação de nfomações da oganzação paa obte mao efcênca, vefcando a exstênca de ndcadoes paa medda de desempenho, e o númeo de setoes da empesa abangdos po este sstema. A Gestão de Pessoas tataá da foma pela qual a empesa busca desenvolve o potencal dos empegados, cando ambentes que conduzam a mao podutvdade, à patcpação, desenvolvmento e cescmento pessoal. A Gestão de Pocessos se elacona com as metodologas paa melhoa dos pocessos, otmzação dos sstemas podutvos, o uso dos equpamentos e mateas, a seleção, avalação e qualfcação dos fonecedoes, ente outos. O ctéo Resultados tata da evolução do desempenho da oganzação em elação à satsfação dos clentes, ao mecado, às pessoas, aos fonecedoes, ao poduto, aos pocessos oganzaconas, em elação à concoênca e outos efeêncas petnentes. Esse conjunto de ctéos petendem se sufcentes paa avala o sstema de gestão de qualque empesa, de qualque pote e seto. Em geal, tas avalações são usadas paa nsttu as melhoes empesas, dente o unveso das concoentes ao Pêmo. Os ndcadoes usados neste tabalho são oundos desses ctéos de excelênca. A pat deles ctéos fo constuído um questonáo qualtatvo e quanttatvo, que fo envado paa as empesas paa se peenchdo pelas empesas com dados elatvos ao ano de O Modelo DEA (Data Envelpment Analyss) Uma das metodologas empegadas como apoo à ealzação de benchmakng é a Análse po Envelopamento de Dados (Data Envelopment Analsys - DEA), técnca desenvolvda po CHARNES et all.(1978) paa analsa o desempenho de um conjunto de empesas ou entdades govenamentas ( escolas, hosptas, sstemas de tanspotes, etc.) ou anda, compaa o desempenho de depatamentos ndependentes dento de uma empesa. Paa efetua tal estudo, é necessáo que as empesas envolvdas foneçam um conjunto padonzado de dados de entada e de saída do seu pocesso de podução, os quas almentaão o método. A escolha dos atbutos de entada e de saída a seem consdeados no modelo é de fundamental mpotânca e deve se feta com o devdo cudado paa eflet adequadamente o desempenho das empesas.

4 A medda de efcênca utlzada no método leva em conta o quocente ente saídas e entadas, conjunto de dados padonzados (de fácl obtenção e entendmento comum) fonecdos pelas empesas. Nesta azão, ou função podução, cada saída e cada entada é multplcada pelo seu espectvo peso e a detemnação destes pesos seá tal que o esultado da azão seja máxmo. Num caso smples onde o pocesso ou undade possu uma únca entada e uma únca saída, a efcênca é defnda pelo quocente Saída/ Entada. Em pocessos e undades mas comuns, teemos então um conjuntos de saídas y = {y 1, y 2,...,y t }, um conjunto que gea o anteo chamado de entadas x = {x 1, x 2,...,x m }, um conjunto de pesos elatvos às saídas u = {u 1,u 2,...,u t } e um conjunto de pesos elatvos às entadas v = {v 1, v 2,...,v m }, onde a efcênca é defnda como: Efcênca = t m peso sada peso entada Admtndo-se que as empesas sempe buscam alcança os melhoes esultados, os pesos de uma dada undade (empesa) podem se obtdos maxmzando o coefcente de efcênca. Paa que se possa compaa a efcênca de dfeentes empesas, deve-se elatvza estes índces mpondo como valo máxmo a undade e mínmo o zeo. O modelo fnal poposto po CHARNES et al.(1978) é dado po : Max h 0 t = 1 = m = 1 u * y v * x j0 j0 sujeto às estções : t = 1 m = 1 u * y v * x j j u, v ε 1, onde, y j = quantdade da saída da empesa j, x j = quantdade da entada da empesa j, u = peso dado paa a saída, v = peso dado paa a entada, n = númeo de empesas, t = númeo de saídas, m = númeo de entadas, ε = um númeo pequeno e postvo. j = 1,2,3,..., n. É mpotante salenta que o esultado obtdo pela aplcação do DEA são índces de efcênca elatva e que o modelo tem a função de detemna os pesos das vaíaves de entada e saída.

5 Este método tem sdo aplcado na avalação de entdades de dfeentes áeas tas como: cescmento de floestas na Talânda (KAO, 1994), depatamentos de compa (MURPHY et al., 1996), sstemas de tanspote metováo (NOVAES, 1996), feováo (OUM & YU, 1994 ; PAIVA JR, 2000) e modo ônbus (CHU et al., 1992), sstemas de ensno (CHARNES et al., 1981; STERN-SINUANY et al., 1994), depatamentos de uma unvesdade ente váos outos (LOPES et al., 1999). 3 Metodologa e Aplcação A metodologa poposta neste tabalho tem como objetvo a ealzação de benchmakng setoal. Petende-se avala um conjunto de empesas de um mesmo seto econômco no caso seto de extação de mnéo de feo a fm de dentfca as empesas lídees do ponto de vsta de avalação global da gestão e anda consdeando po tem de gestão, confome poposto nos Pêmos de Qualdade. Desse modo, pode-se-á estabelece as empesas lídees em qualque seto da economa, ndependente do modelo de gestão exstentes nas oganzações. Paa mao efcáca da aplcação do DEA, o gupo de empesas a se analsado deve, além de se stua num mesmo cenáo econômco, dsponblza um conjunto de dados padonzado paa ealzação da análse, possu epesentatvdade dento do unveso das empesas do seto, possu dvesdade nas dfeentes pátcas geencas desenvolvdas e possu o nteesse em dagnostca a gestão em cuso na empesa (BOUSSOFIANE et al., 1991; CHARNES et al., 1978; TÖLÖSI & LAJTHA, 1998). No caso apesentado, as vaáves de entada e saída utlzadas paa a avalação da gestão das empesas foam escolhdas tomando como base os sete ctéos de avalação de gestão popostos pelo PNQ e levando-se em consdeação a facldade de levantamento e acessbldade dos dados junto às empesas. Com essas vaáves fo elaboado um questonáo qualtatvo e quanttatvo, no qual se buscou nfomações elatvas a cada um dos ctéos cujos dados foam usados como vaáves de entada. Como vaáves de saída do modelo, utlzaam-se esultados fnanceos como Receta Buta, Receta Líquda, Rentabldade do Patmôno, Retono sobe Investmento, Luco Líqudo, Luco Opeaconal e EVA (Valo Econômco Agegado). Tal escolha basea-se no fato que as empesas pvadas buscam entabldade. Os dados levantados, foam complados a fm de gaant a homogenedade da amosta e tabalhados no softwae DEAWIN desenvolvdo na Unvesdade de Wawck, Reno Undo. Desta foma foam obtdas classfcações das empesas: uma segundo um ankng geal e outa baseada em cada um dos Ctéos. A pat dessas classfcações espea-se dentfca em quas aspectos as empesas lídees são mas efcentes. Essa nfomação é o ponto de patda paa que se possa ealza o benchmakng. Ambas as análses possbltaão dentfca ações a seem tomadas pelas empesas a pat do estudo dos índces de efcênca das empesas de efeênca como meddas coetvas de gestão empesaal e de melhoa de podutvdade paa as empesas consdeadas não efcentes. 3.1 Seleção da Amosta e das Vaáves de Entada e Saída Po se um seto que envolve dvesos tpos de mnéos e dvesos sstemas podutvos elatvos à extação foam seleconados o tpo de mnéo pocessado, sendo escolhdo o mnéo de feo devdo á sua gande mpotânca na economa mundal e pncpalmente baslea, uma vez que o Basl é esponsável po mas de 29% da podução mundal, sendo o Quadláteo Feífeo a mao contbução paa esta magem

6 (BOEIRA & FERNADES 1999). O segundo ctéo utlzado fo a dstânca das mesmas em elação a Ouo Peto: detemnamos que seam analsadas as mneadoas num ao de 80 Km, paa mao facldade de acesso paa vstas e coleta de dados. Assm, obteve-se um conjunto de 20 empesas mneadoas de pequeno, médo e gande pote. A pat de um total de 20 questonáos envados, 6 empesas foneceam os dados solctados. Avala-se que pate deste poblema pode se explcado pelas mudanças que vem ocoendo no seto com mutas fusões e aqusções. A lsta ncal de 73 vaáves fo eduzda paa onze entadas e uma saída. Tal edução se deve aos segunte motvos: ) a lmtação do modelo que exge que o númeo de empesas envolvdas deve se gual ou supeo ao dobo de vaáves de entada e saída (GOLANY & ROLL, 1989); ) paa gaant a homogenedade de compaação foam utlzados somente aqueles dados comuns em todos os questonáos esponddos. A opção ncal po um gande númeo de vaáves no questonáo tnha como objetvo possblta um númeo mao de dados comuns, uma vez que nem todas as empesas utlzam os mesmos ndcadoes. 4 Conclusões Obtdas O tabalho anda se enconta na fase de tatamento dos dados, entetanto as conclusões obtdas até então estão elaconadas à pesqusa bblogáfca, às vstas ealzadas nas mneadoas e com elação aos dados ecebdos pelas empesas. Vale destaca que não hava dsponível em ógãos estaduas ou naconas, uma lstagem completa das empesas mneadoas nstaladas na egão, o que dfcultou o nosso contato ncal com as mesmas. No tocante às vstas ealzadas, temos obsevado que o seto de extação de feo tem passado, nos últmos anos po pofundas tansfomações, tanto a nível naconal quanto ntenaconal, em que se destacam a fomação de um tpo de olgopólo de podução que submete as empesas pequenas e médas a séas pessões e dfculdades. Isso se deve, pmeo ao fato de que uma únca empesa tem um papel fundamental na fomação de peços no mecado ntenaconal, fazendo com que suas concoentes passem a negoca com base nesses peços. Obsevou-se também que as empesas que se encontam num estado de ldeança no seto são aquelas que possuem potos e feovas paa tanspote de sua podução. Além dsso, essas empesas são as que têm tdo ncatvas no sentdo de oganza sstemas de Qualdade e Podutvdade. Vale destaca também a dfculdade de etono das empesa com elação aos questonáos envados, o que levou a eduzu o númeo de empesas patcpantes. 5 Resultados Espeados A pat dos índces de efcênca elatva geados petende-se poduz uma classfcação segundo a efcênca das empesas estudadas elegendo as empesas de efeênca no seto mneal de acodo com os pncípos de Qualdade e Podutvdade. Posteomente, fa-se-á uma classfcação po tem de gestão, ou efcênca pacalzada, dentfcando-se também as empesas de efeênca po ctéo de gestão. Patndo destes esultados podeemos dentfca, a pat dos dados de entada, as possíves azões paa a supemaca de uma empesa em elação às outas, tanto de uma foma global, quanto paa cada ctéo em sepaado. Isso, podeá se de gande utldade paa as empesas que desejaem se apmoa atavés do pocesso de benchmakng, uma vez que ela já estaá nfomada sobe qual áea deve se apmoada na empesa e quas as pncpas dfeenças ente ela e a empesa líde. Um possível desdobamento sea a valdação, junto às empesas estudadas, das metas e ações popostas neste estudo.

7 A pat da pesqusa pode-se ca um modelo deal de empesa de mneação combnando tens de gestão das empesas de efeênca paa os espectvos aspectos. Temse, além dsso, um dagnóstco das empesas mneadoas da egão de Ouo Peto, do ponto de vsta da Qualdade e Podutvdade. Esta pesqusa também se mosta mpotante no sentdo de valda o uso do DEA como modelo paa análse de gestão total e pacal de empesas. 6 Bblogafa BOEIRA, J. L. F. & FERNANDES, A. C. (1999) Os lmtes e possbldades da Gestão da Qualdade Total na ndústa baslea de mnéo de feo. Anas do XIX ENEGEP, Ro de Janeo, RJ. BOUSOSSFIANE, A.; DYSO R. G. & THANASSOULIS, E. (1991) Appled data envelopment analyss, Euopen Jounal of Opeatonal Resech, vol 52, pp CAMP, R.C. Benchmakng: dentfcando, analsando e adaptando as melhoes pátcas da admnstação que levam à maxmzação da pefomance empesaal : o camnho da Qualdade Total. Ponea, 2ª edção. São Paulo, CARDOSO, D. & SOUZA, A. A. (1999) Benchmakng & Compettvdade empesaal : "O caso da áea de lamnação da companha sdeúgca Belgo Mnea". Anas XIX ENEGEP. Ro de Janeo, RJ. CHANES, A.; COOPER, W. W. & RHODES, E. (1978) Measung the effcency of decson makng unts, Euopean Jounal of Opeatons Reseach, vol 2, pp CHANES, A.; COOPER, W. W. & RHODES, E. (1981) Evaluatng pogam and manageal effcency: an applcaton of data envelopment analyss to pogam follow though, Management Scence, vol 27(6), pp CHU, X.; FIELDING, G. & LAMAR, B. W. (1992) Measung tanst pefomance usng data envelopmente analyss, Tanspotaton Reseach, vol 26A(3), pp Ctéo de Avalação de Gestão PNQ2000. Pêmos Naconas de Qualdade FLEURY, A.C.C. & VARGAS, N. Oganzação do Tabalho. Atlas. São Paulo, GOYLAND, B. & ROLL, Y. (1989) An applcaton pocedue fo DEA. OMEGA Int. Jounal of Mgmt. Sc., Vol. 17, Nº 3. GUZMAN, G.A.C. Compettvdade e Benchmakng. Belo Hozonte : Faculdade de Cêncas Econômcas da UFMG, (Apostla do Cuso de Especalzação em Gestão Estatégca, áea de concentação Compettvdade e Geênca Intenaconal). KAO, C. (1994) Effcency mpovement n data envelopment analyss, Euopen Jounal of Opeatonal Resech, vol 73, pp LEIBFRIED, K. H. J. & MCNAIR, C. J. Benchmakng - uma feamenta paa a melhoa contnuada. Edtoa Campus LOPES, A. L. M.; LANZER, E. A. & BARCIA, R. M. (1999) Avalação de Podutvdade de depatamentos acadêmcos atavés de análse po envelopamento de dados - DEA e conjuntos dfusos. Anas do XIX ENEGEP, Ro de Janeo, RJ. MEDEIROS, D. D. (1999) Aplcação de um Modelo Objetvo paa dagnóstco e análse de sstemas de Qualdade. Anas do XIX ENEGEP, Ro de Janeo, RJ.

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