ATeoria de filas é uma das abordagens mais utilizadas no estudo de desempenho

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1 Teoria de Filas - Resumo e Exercícios Pedroso 24 de setembro de Introdução 2 Definições básicas ATeoria de filas é uma das abordagens mais utilizadas no estudo de desempenho e dimensionamento de sistemas de comunicação de dados. Muita atenção deve ser dada aos processos de chegada e atendimento. Boas referências podem ser encontradas em Considere a Figura 1. Elementos chegam a uma fila com uma taxa (ou ritmo) de chegadas dada por λ. Os elementos são atendidos por M servidores com uma taxa de atendimento dada por µ. Chegada Fila Serviço λ 1 2 M µ µ µ Figura 1: Seqüência de chamadas do sistema RPC Podem-se definir as seguintes variáveis: TA Tempo médio de atendimento, dado por T A = 1/µ; IC Intervalo médio entre chegadas, dado por IC = 1/λ;

2 TF Tempo médio gasto na fila; TS Tempo médio gasto no sistema, dado por T S = T F + T A; NA Número médio de elementos sendo atendidos; NF Número médio de elementos na fila; NS Número médio de elementos no sistema, dado por NS = NF + NA; 2.1 Leis de Little As leis de Little aplicam-se a todos os sistemas de fila, independentemente do processo de chegada e atendimento: NF = T F.λ (1) NS = T S.λ (2) 2.2 Ocupação do Sistema Define-se como ocupação (ou utilização) do sistema: ρ = λ M.µ (3) Sendo que para que o sistema seja estacionário ρ < 1. Esta relação é fundamental para o estudo de sistemas de filas. Caso ρ 1 a fila aumenta indefinidamente. A ocupação do sistema não possui unidade. Significa a parcela do tempo em que os servidores estão atendendo requisições. Logo, o tempo livre dos servidores pode ser dado por 1 ρ. 3 Processos de Chegada e Atendimento A identificação dos processos de chegada e atendimento permite a utilização de resultados bem estabelecidos para determinação dos valores de T F (e conseqüentemente de T S, NF e NS) para sistemas de filas. A identificação de tais processos utiliza os clássicos testes de aderência, estudados em probabilidade. 4 Notação de Kendall É uma notação padrão para classificar sistemas de filas de acordo com as diferentes configurações possíveis. A/B/C/K/P/Z Teoria de Filas - Resumo e Exercícios 2

3 A Distribuição do intervalo entre chegadas B Distribuição do tempo de serviço C Número de servidores K Número máximo de clientes no sistema (valor default ) P Tamanho da população (valor default ) Z Disciplina da fila (valor default FIFO) As variáveis A e B podem assumir os seguintes valores: M Distribuição exponencial (Markoviano); D Determinístico; E k Distribuição de Erlang (k = shape parameter); G Geral (qualquer distribuição) Exemplo 1: D/M/n descreve uma fila com o intervalo entre chegadas determinístico (sempre o mesmo intervalo), tempo de atendimento exponencial e n servidores. 5 Resultados Clássicos 5.1 Modelo M/M/1 NF = λ 2 µ(µ λ) T F = λ µ(µ λ) NS = µ λ λ T S = µ 1 λ 5.2 Modelo M/M/c Probabilidade de existirem n clientes no sistema: P n = ( 1 λ µ 1 A T F = T A. (1 ρ)(1 ρa), A = M 1 i=0 (Mρ) i i! M (Mρ) i i=0 i! )( λ ) n µ Teoria de Filas - Resumo e Exercícios 3

4 5.3 Modelo M/M/c com Perda de Chamada 5.4 Modelo M/G/1 Neste modelo o tamanho da fila é igual a zero. Caso todos os servidores estejam ocupados, as requisições são perdidas. A probabilidade de obter-se o sistema ocupado neste caso é dada por Pr [Ocupado] = (Mρ) M M! M (Mρ) i Em anexo pode ser encontrado um gráfico com a probabilidade de perda em função de ρ. A equação que fornece o número médio de tarefas no sistema M/G/1, conhecida por equação de Pollaczek-Khinchin, é dada pela Equação 4, NS ρ 2 ] = [1 2.(1 ρ). + σ2 T A 2 + ρ, ρ < 1 (4) onde ρ é a ocupação do sistema, dado pela razão entre a taxa de chegada λ e a taxa de atendimento µ, ρ = λ/µ. O desvio padrão do tempo de serviço é representado por σ e T A indica o tempo médio de serviço. O tempo total de atendimento pode ser calculado utilizando-se as leis operacionais de Little [Jain 1991]. Segundo [Jain 1991], a expressão que calcula o número de elementos no sistema M/G/1 PS é dada por E[n] = ρ/(1 ρ). O tempo médio de resposta pode ser obtido com as leis de Little. Demais modelos podem ser encontrados em [Jain 1991]. i=0 i! Teoria de Filas - Resumo e Exercícios 4

5 1000 Número médio de tarefas no sistema E[n] M/G/1 σ=2 M/G/1 σ=8 M/G/1 σ=16 M/G/1 σ=32 M/G/1 PS 1 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Ocupação do servidor (ρ) 6 Exercícios Figura 2: Número de tarefas no sistema com desvio padrão de σ = 0, 2, 8, 16, 32 no sistema M/G/1 e no sistema M/G/1 PS Exercício 1: Considere um sistema onde chegam requisições a um servidor. Abaixo estão os valores para os intervalos entre chegadas e tempo de atendimento para cada requisição: Intervalo entre Chegadas: 2,1 1,5 3,4 8,0 1,0 0,2 2,5 2,6 0,8 3,3 Tempo de Atendimento: 4,1 3,5 1,4 0,1 1,0 0,2 0,5 5,6 0,2 0,3 Exercício 2: Suponha um sistema VoIP que utiliza o padrão G.711. Neste padrão, a voz é codificada em pacotes de tamanho fixo, tipicamente com 160 bytes, transmitidos a intervalos fixos de tempo, tipicamente de 20 milisegundos. 1. Qual seria o modelo de filas a ser utilizado para o dimensionamento de um canal para este sistema? 2. Suponha que seja alterado o padrão de codificação, realizando uma compactação que produz um tamanho variável de pacotes, mas ainda transmitidos a cada 20 milisegundos. Explique como determinar o modelo de filas que pode ser utilizado para estudar tal sistema? Teoria de Filas - Resumo e Exercícios 5

6 1. Qual o ritmo médio de chegadas, o ritmo médio de atendimentos e a ocupação do sistema? 2. Qual o tempo médio de espera na fila neste sistema? (apenas observe a dinâmica da fila, não é necessário assumir nenhum modelo) Exercício 3: Foi observado o comportamento de um certo servidor de banco de dados durante um período de tempo onde o sistema era estacionário. Durante o período de 1 minuto de observação, o sistema ficou 10% do tempo livre. A taxa média de chegada foi de 100 requisições por segundo. Utilizando o modelo M/M/1, determine: 1. A utilização do sistema; 2. O número de médio requisições sendo processadas; 3. O tempo médio de resposta percebido pelo usuário; 4. A probabilidade do número de tarefas no sistema ser maior ou igual a 1. Já é conhecido o fato de que os tempos de resposta em servidores seguem distribuições de cauda pesada. Recalcule os ítens acima considerando o sistema como uma fila M/G/1, aplicando 2 e 10 vezes o valor do desvio padrão utilizado na hipótese do sistema ser M/M/1.. O que ocorre com o tempo médio de resposta a medida que a variação do tempo de serviço aumenta? Exercício 4: Um sistema com uma base de dados consiste de 3 discos rígidos compartilhando uma fila única. O tempo de serviço para uma requisição de E/S é de 50m segundos. As requisições de E/S chegam ao sistema a uma taxa de 30 requisições por segundo. Utilizando o modelo M/M/3, determine o seguinte: 1. A utilização média dos discos rígidos; 2. A probabilidade do sistema esta ocioso; 3. O número médio de requisições de acesso no sistema e o número médio de requisições esperando na fila; Teoria de Filas - Resumo e Exercícios 6

7 4. O tempo médio de resposta. Exercício 5: Resolva o problema anterior assumindo que cada disco rígido possua uma fila separada. Exercício 6: Considere um sistema com uma fila onde os clientes chegam de acordo com o processo de Poisson com uma taxa de 25 clientes por hora. Suponha que o tempo de atendimento possui distribuição exponencial. Existem duas opções possíveis para o projeto do sistema. A primeira utiliza dois servidores, cada um atendendo clientes com um tempo médio de atendimento de 4 minutos. A segunda utiliza um único servidor com um tempo médio de atendimento 2 minutos. Calcule qual o tempo médio de espera na fila em cada um dos casos. Exercício 7: Um provedor de acesso à internet possui clientes. A taxa média de chegada é de 100 ligações por hora. Sabendo-se que a tempo médio de conexão é de 9 minutos, e que ambos seguem a distribuição exponencial, qual será a quantidade de modems necessários para que a probabilidade de perda de ligação seja menor que 3%? Referências [Jain 1991] Jain, R. (1991). The art of computer systems performance analysis: techniques for experimental design, measurement, simulation and modeling. John Wiley & Sons. Teoria de Filas - Resumo e Exercícios 7

8 A Sistema M/M/c com Perda de Chamada M/M/c com perda de chamada Prof. Pedroso ocupação P[ocupado] Teoria de Filas - Resumo e Exercícios 8

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