ANÁLISE DE TENDÊNCIAS EM SÉRIES DE DADOS DE LONDRINA E PONTA GROSSA, PR. Mirian S. KOGUISHI, Paulo H. CARAMORI, Maria E. C.

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1 ANÁLISE DE TENDÊNCIAS EM SÉRIES DE DADOS DE LONDRINA E PONTA GROSSA, PR Mirian S. KOGUISHI, Paulo H. CARAMORI, Maria E. C. VASCONCELLOS IAPAR, Caixa Postal 48, CEP 86-97, Londrina, PR. caramori@pr.gov.br ABSTRACT During the last 5 years the State of Parana, southern Brazil, has undergone through a dramatic change in its landscape, which changed from natural forests to intensive agriculture. There has been speculation that this transition might have been causing perturbations on the temperature, rainfall and water balance. In order to investigate this hypothesis, series of annual data of precipitation, temperature and water deficit calculated with the method of THORNTHWAITE & MATTER (955), from Londrina, in the North of the State ( 23 o 22 S, 5 o W ) and Ponta Grossa, in the South (25 o 3 S 5 o W ), were analyzed to verify the occurrence of significant trends. Results from regression analyses did not indicate any significant evidence of climate modification during the last 45 years. A considerable variability was observed along the series of all parameters analyzed. Cycles of short duration are also evident in the series. This suggests that other phenomena may be associated with the variability. INTRODUÇÃO No meio científico, existe uma previsão de mudanças climáticas drásticas principalmente com o aquecimento global (por exemplo, HOUGHTON et al., 992; MOTA et al., 993; SIQUEIRA et al., 994), com conseqüências variáveis para a agricultura, dependendo da espécie vegetal e da região. Tal conceito, advém das modificações que o homem vem produzindo em prol do progresso tecnológico, através da queima dos combustíveis fósseis, pelo desmatamento e consequente mudança de uso da terra, que resultam no aumento do CO 2 e outros gases na atmosfera. Um aumento do dióxido de carbono na atmosfera tende a alterar o balanço de radiação do sistema terra-atmosfera, diminuindo a transmissividade da atmosfera para as radiações infravermelhas e, consequentemente, provocando o aumento do efeito estufa (MOTA et al., 993). Nos últimos anos tem havido diversas especulações de que estão ocorrendo mudanças climáticas nas regiões agrícolas do Paraná e Sul do Brasil, que poderiam acarretar mudanças em épocas de plantio e no rendimento das culturas. Com o objetivo de verificar essa hipótese, foram analisadas séries de dados meteorológicos de dois locais representativos das regiões Norte e Sul do Paraná. MATERIAL E MÉTODOS Foram utilizadas séries de dados de temperatura e precipitação das estações do IAPAR em Londrina (23 o 22 S, 5 o W), com uma série de 958 a 999 e Ponta Grossa (25 o 3 S, 5 o W), com uma série de 954 a 999. Com os dados de temperatura e precipitação, foram realizados cálculos de balanço hídrico pelo método de THORNTWAITE & MATHER (955), para capacidade de armazenamento de água no solo de mm e foi contabilizado o total de déficit hídrico anual. Para verificar a existência de tendências nas séries de dados de temperatura, precipitação e déficit hídrico, aplicou-se a técnica de análise de regressão, considerando as seguintes variáveis: Temperatura média anual, temperatura média do trimestre mais chuvoso (Dezembro, Janeiro, Fevereiro), temperatura média do trimestre mais seco (junho, julho, agosto), totais de precipitação e deficiência hídrica anual, do trimestre mais seco e do trimestre mais chuvoso. Para testar o ajuste do modelo de regressão, foram aplicados os testes F e t e calculados os coeficientes de determinação da regressão. RESULTADOS E DISCUSSÃO Nas figuras a 6 são apresentados os dados referentes às análises dos dados de temperatura, precipitação e deficiência hídrica. Pode-se observar que, para todos os casos, não houve ajuste dos dados a uma regressão linear, indicando portanto que não existe nenhuma tendência de aumento ou diminuição em qualquer um dos parâmetros analisados. Verificou-se uma grande variabilidade nos dados, com maior 487

2 destaque para a precipitação. Observa-se também dentro das séries de dados a indicação de períodos de curta duração com maiores ou menores valores, que levam a crer que podem estar ocorrendo mudanças climáticas quando são considerados isoladamente, mas quando passam a fazer parte de uma série mais longa, não influem significativamente na tendência dos dados. Tais períodos certamente estão associados a outros tipos de fenômenos meteorológicos de larga escala, como o El Nino e La Nina, por exemplo (NERY et al., 997) Precipitação Anual 5-5 Precipitação - Análise Residual Precipitação Jun_Jul_Ago Análise Residual - Prec. Jun_Jun_Ago Precipitação - Dez_Jan_ Fev Análise Residual - Prec. Dez_Jan_Fev Figura Análise Temporal de dados de precipitação para a região de Londrina, no período de 958 a

3 Deficiência Anual Análise Residual - Deficiência Deficiência - Jun_Jul_Ago Análise Residual Def. - Dez_Jan_Fev Deficiência - Dez_Jan_Fev Análise Residual Def. - Dez_Jan_Fev Figura 2 Análise Temporal de dados de Deficiência Hídrica para região de Londrina, no período de 958 a

4 Temperatura Média Anual 3 2 Análise Residual - Temperatura Média Temperatura - Jun_Jul_Ago Análise Residual - Temp. Jun_Jul_Ago Temperatura - Dez_Jan_Fev 3 2 Análise Residual - Temp. Dez_Jan_Fev Figura 3 Análise Temporal dos dados de Temperatura Média Anual para a região de Londrina, no período de 958 a

5 Precipitação Anual 5-5 Análise Residual - Precipitação Precipitação - Jun_Jul_Ago Analise Residual - Prec. Jun_Jul_Ago Precipitação - Dez_Jan_Fev Análise Residual - Prec. Dez_Jan_Fev Figura 4 Análise Temporal de dados de Precipitação para a região de Ponta Grossa no período de 954 a

6 5 5 Deficiência Anual Análise Residual - Deficiência Deficiência - Jun_Jul_Ago 3 2 Análise Residual - Def. Jun_Jul_Ago Deficiência - Dez_Jan_Fev Análise Residual - Def. Dez_Jan_Fev Figura 5 Análise Temporal de dados de Deficiência Hídrica para a região de Ponta Grossa, no período de 954 a

7 Temperatura Média Anual,5 -,5,5 Análise Residual - Temperatura Temperatura - Jun_Jul_Ago Análise. Residual - Temp. Jun_Jul_Ago Temperatura - Dez_Jan_Fev,5,5 -,5,5 Análise Residual - Temp. Dez_Jan_Fev Figura 6 Análise Temporal de dados de Temperatura Média Anual para a região de Ponta Grossa, no período de 954 a 999. CONCLUSÃO Verificou-se que no período analisado, não existe uma tendência nos dados que caracterize a definição de um modelo estatístico que ajuste as variáveis estudadas. Os ciclos de curta duração, de maior ou menor magnitude de cada variável analisada, quando considerados em toda a série, não influem na tendência dos dados. REFERÊNCIAS HOUGHTON, J. T., CALLANDAR, B. A., VARNEY, S. K. (Editors), Climated Change 992. The Supplementary Report to the IPCC Scientific Assessment. IPCC ( Intergovernmental Panel on Climate Change ), Cambrige University Press

8 NERY, J. T., VARGAS, W. M., MARTINS, M. L. O. F. Variabilidade interanual da precipitação do Paraná. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v.5, n.; p.525, 997. MOTA, F. S., SIGNORINI, E.,ALVES, E. G. P., AGENDES, M. O. O. Tendência Temporal da Temperatura no Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v., n., p. 3, 993. MOTA, F. S., AGENDES, M. O. O., SILVA, J. B. Tendência Temporal do Índice de seca para milho e soja no sul do Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 2, p , 994. SIQUEIRA, O. J. F., FARIAS, J. R., SANS, L. M. A.. Potential effects of global climate change for brazillian agriculture and adaptive strategies for wheat, maize and soybean. Revista Brasileira de Agrometeorologia. Santa Maria, v. 2, p.529,