SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS AULA 08 UFPR. Prof.ª Nicolle Sotsek Ramos

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1 SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS AULA 08 UFPR Prof.ª Nicolle Sotsek Ramos

2 REVISÃO Hardware- tendências Relação homem x máquina Software- tendências Cases

3 GERENCIAMENTO DE DADOS Os gerentes precisam praticar a administração de recursos de dados uma atividade administrativa que aplica tecnologia de sistemas de informação...para atender as necessidades de informação dos usuários. Obrien

4 TERMOS E CONCEITOS Bit: Menor unidade do dado; dígito binário (0,1) Byte: Grupo de bits que representa um único caractere Armazenamento físico do hardware Caractere: é o elemento de lógico mais básico dos dados. Consiste em um único símbolo alfabético, numérico ou outro. Campo: consiste em um grupamento de caracteres. Um campo de dados representa um atributo (uma característica ou qualidade) de alguma entidade (objeto, pessoa, lugar ou evento). Registro: Grupo de campos relacionados. Representa uma coleção de atributos que descrevem uma entidade Arquivo: Grupo de registros do mesmo tipo Banco de dados: Grupo de arquivos relacionados logicamente

5 HIERARQUIA DO BANCO DE DADOS

6 GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS Envolve três atividades básicas: 1. Atualização e manutenção de banco de dados comum; 2. Fornecimento de informações requisitadas pelo usuário final mediante a um aplicativo (não necessariamente eu tenho acesso ao banco, mas sim a informação); 3. Consulta- por meio de relatórios, usando navegadores

7 EXEMPLO Borders- semelhante Amazon - Oferece mais e 10 milhões de livros, livros virtuais, vídeos e DVD - Usa o gerenciamento de banco de dados DB2 (base de dados relacional), do sistema IBM. - Busca de um livro por meio do DB2 traz em cerca de quatro décimos de segundos o livro. - A busca é feita dentro de uma base de dados com mais de 20 milhões de arquivos.

8 A GESTÃO DO BANCO DE DADO Banco de dado tradicional: Conjunto de arquivos relacionados entre si com registros sobre pessoas, lugares ou coisas. Antes do desenvolvimento dos bancos de dados digitais, as empresas usavam grandes arquivos de metal, cheios de arquivos de papel.

9 BANCO DE DADO TRADICIONAL Entidade: Pessoa, coisa, lugar, evento sobre o qual se mantém a informação Atributo: Descrição de uma entidade específico Campo-chave: Campo identificador usado para recuperar, atualizar e ordenar registros

10 PROCESSAMENTO TRADICIONAL

11 PROBLEMAS COM PROCESSAMENTO TRADICIONAL Redundância de dados Dependência programa-dados Falta de flexibilidade- pesquisa sequencial Baixo nível de segurança Falta de compartilhamento e disponibilidade dos dados Arquivos de dados sem padronização

12 EVOLUÇÃO 1970 Tradicional 1980 SBDG Hierárquico 1990 SBDG Relacional 2000 SBDG Baseado em objeto e multidimensional

13 GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS SGBD- Sistema de Gerenciamento de Bancos de Dados: é um conjunto de programas de computador que controla a criação, manutenção e uso dos bancos de dados de uma organização e seus usuários finais. Cria e mantém bancos de dados Elimina a necessidade de comandos de definição de dados Atua como uma interface entre aplicativos e arquivos físicos de dados Separa as visões lógica e física dos dados Relatórios

14 SBDG

15 SBDG Exemplos: - ORACLE; - MySQL - SQL Server - DB Armazenamento dos códigos de um site.

16 SBDG

17 SBDG USUÁRIO/PROGRAMADOR BANCO DE DADOS

18 GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS

19 BENEFÍCIOS DO GERENCIAMENTO Redução da duplicação de dados Integração dos dados de forma que possam ser acessados por múltiplos programas e usuários Os programas não dependem do formato dos dados e do tipo de hardware de armazenamento secundário que estão sendo utilizados. Os usuários são dotados de uma capacidade de consulta/resposta e relatório que lhes permite facilmente obter as informações de que necessitam sem terem de formular programas de computação

20 BENEFÍCIOS DO GERENCIAMENTO A programação é simplificada, porque os programas não dependem nem do formato lógico dos dados nem da localização de seu armazenamento físico. A integridade e segurança dos dados armazenados em bancos de dados podem ser aumentadas, já que o acesso aos dados e a modificação dos bancos de dados são controlados pelo software de sistema de gerenciamento de bancos de dados, um dicionário de dados e uma função de administração de bancos de dados.

21 LIMITAÇÕES DO GERENCIAMENTO Sua maior complexidade tecnológica. Poder ser difícil e dispendioso desenvolver grandes bancos de dados de tipos complexos e instalar um SGBD. Maior capacidade de hardware é exigida, já que são maiores os requisitos de armazenamento para os dados da organização, os dados de controle das despesas e os programas SGBD.

22 LIMITAÇÕES DO GERENCIAMENTO Tempos mais longos de processamento podem resultar de aplicações de processamento de transações de alto volume uma vez que existe uma camada extra de software (o SGBD) entre os programas de aplicativos e o sistema operacional. Se a organização utiliza bancos de dados centralizados, sua vulnerabilidade a erros, fraude e falhas é aumentada. Se a organização utiliza bancos de dados distribuídos, problemas de inconsistência de dados podem surgir.

23 PLANILHA EXCEL Em duplas: a) Entender do que se trata a planilha de dados b) Organizar os dados c) Analisar os dados usando os recursos do excel, como: gráfico e tabelas/ Usar outros recursos como elaboração de fluxograma e imagens (word, power-point, ou outro do seu conhecimento). d) Gerar pelo menos 5 fluxogramas e) Apresentar uma conclusão

24 TIPOS DE BASE DE DADOS SGBD hierárquico SGBD em rede SGBD relacional SGBD baseado em objetos SGBD multidimensional

25 SGBD hierárquico Organiza dados em uma estrutura semelhante a uma árvore Permite relacionamentos um-para-muitos, seguinte uma relação de pai e filhos em que o pai pode ter vários filhos, mas cada filho tem apenas um pai Comum em antigos sistemas herdados

26 SGBD hierárquico

27 SGBD hierárquico VANTAGENS Facilidade com que os dados podem ser armazenados e recuperados em tipos estruturados e rotineiros de transações. Facilidade com que os dados podem ser extraídos para fins de apresentação de relatórios. Os tipos estruturados e rotineiros de processamento de transações são rápidos e eficientes.

28 SGBD hierárquico DESVANTAGENS Relações hierárquicas um-para-muitos devem ser estipuladas de antemão e não são flexíveis. Não pode manipular facilmente requisições de informação específica. A modificação de uma estrutura hierárquica de bancos de dados é complexa. Muita redundância. Exige conhecimento de uma linguagem de programação.

29 SGBD EM REDE Pode representar relações lógicas mais complexas e ainda é utilizada por muitos pacotes SGBD de computador central ( mainframes); Permite relações de muitas-para-muitas entre os registros. Em outras palavras, o modelo em rede pode acessar um elemento de dados seguindo um dentre vários caminhos, porque qualquer elemento ou registro de dados pode ser relacionado com qualquer número de outros elementos de dados.

30 SGBD EM REDE

31 SGBD EM REDE VANTAGENS Mais flexível que o modelo hierárquico. Capacidade de fornecer relações lógicas sofisticadas entre os registros. DESVANTAGENS As relações muitos-a-muitos em rede devem ser estipuladas de antemão. O usuário está limitado a recuperar dados que podem ser acessados utilizando os links estabelecidos entre os registros. Não pode manipular facilmente requisições de informação específica. Exige conhecimento de uma linguagem de programação.

32 BANCO DE DADO RELACIONAL Campos (colunas) armazenam dados que representam um atributo. Linhas armazenam dados para registros, ou duplas. Campo-chave: identifica um registro de forma única. Chave primária: Um campo em cada tabela; Não pode ser duplicada; Funciona como uma identificação única para todas as informações em uma linha

33 RELACIONAL Dados em bancos de dados relacionais são armazenados em tabelas diferentes, cada uma com um campo chave que identifica cada linha ou registro. Bancos de dados relacionais conectam dados em tabelas diferentes, usando elementos comuns de dados ou um campo chave. Mais comuns; Flexíveis.

34 SGBD RELACIONAL Representa dados como tabelas bidimensionais denominadas relações Relaciona os dados na várias tabelas com base nos elementos de dados comuns Exemplos: DB2, Oracle, MS SQL Server

35 SGBD RELACIONAL

36 SGBD RELACIONAL Select: Cria um subconjunto de registros que obedecem a critérios estabelecidos Join: Combina as tabelas relacionais para fornecer mais informações aos usuários Project: Permite aos usuários criar novas tabelas contendo apenas as informações relevantes

37 SGBD RELACIONAL

38 SGBD RELACIONAL VANTAGENS Flexível uma vez que informação específica. pode manipular requisições de Os programadores trabalham facilmente com ela. Os usuários finais podem utilizar este modelo com pouco esforço ou treinamento. Mais fácil para manutenção do que os modelos hierárquico e em rede. DESVANTAGENS Não pode processar grandes quantidades de transações empresariais tão depressa e com tanta eficiência como os modelos hierárquico e em rede.

39 SGBD OBJETO É considerada como uma das tecnologias chaves de uma nova geração de aplicativos multimídia baseados na rede. Em uma estrutura baseada em objetos, um objeto consiste em valores de dados que descrevem os atributos de uma entidade, mais as operações que podem ser executadas sobre os dados. Esta capacidade de sintetização [encapsulation] permite ao modelo baseado em objetos manipular melhor tipos mais complexos de dados (gráficos, voz, texto) do que outras estruturas de bancos de dados.

40 SGBD OBJETO Suporta herança, ou seja, novos objetos podem ser automaticamente criados mediante a reprodução de algumas ou todas as características de um ou mais objetos pais. As capacidades e herança dos objetos tornaram populares os sistemas de gerenciamento de bancos de dados orientados a objetos (OODBMS) nas aplicações do projeto assistido por computador (CAD). Os projetistas podem desenvolver desenhos de produtos, armazená-los como objetos em um banco de dados baseado em objetos e reproduzi-los e modificá-los para criar novos desenhos de produto. Sub- banco de dados

41 SGBD OBJETO OBJETO: CONTA BANCÁRIA Atributos - Cliente - Saldo -Juros OBJETO CONTA CORRENTE: Atributos - Linha de crédito -Extrato mensal OBJETO CONTA DE POUPANÇA: Atributos - Número de saques - Extrato trimestral

42 SGBD OBJETO VANTAGENS Manipula tipos complexos de dados (gráficos, imagens, voz e texto) melhor do que outras estruturas. Relativamente fácil de utilizar. Tecnologia chave sendo utilizada em aplicações de multimídia baseadas na rede para a Internet e intranets e extranets empresariais. Suporta herança novos objetos podem ser automaticamente criados mediante a reprodução de algumas ou de todas as características de um ou mais objetos pais. DESVANTAGENS Não desenvolvida atualmente para amplo uso empresarial.

43 SGBD MULTIDIMENSIONAL Análise multidimensional de dados Permite a manipulação e a análise de grandes volumes de dados a partir de várias dimensões/perspectivas Exemplo: comparação das vendas da região leste em junho com as vendas de maio e junho do ano anterior.

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45 SGBD MULTIDIMENSIONAL Ferramentas para análise de grandes volumes de dados : Armazenamento de dados não estruturados (Big data) Armazenamento de dados estruturados (data warehousing); Repositório de dados (data mart); Mineração de dados (data mining); e Utilização de interfaces Web com os bancos de dados.

46 BIG DATA Um volume ou conjunto de soluções tecnológicas com um volume de dados, variedade, complexidade e velocidade grandiosos. Dados não estruturados e que estão fora do ambiente coorporativo. É um tipo de tecnologia que permite analisar dados em tempo real e podem ser provenientes de diferentes fontes e formas mensagens instantâneas, redes sociais, gravações de logs, imagens, s são apenas algumas delas.

47 DATA WAREHOUSING Banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa. Consolida e padroniza as informações oriundas de diferentes bancos de dados operacionais e de transações. Os dados podem ser acessados, mas não podem ser alterados. São os chamados dados estruturados, que têm como principal objetivo a precisão e qualidade, que darão suporte à tomada de decisões de qualquer empresa.

48 DATA WAREHOUSING

49 DATA MART Repositório de dados : Subconjunto de um armazém de dados altamente focalizado dos dados da organização é colocado em um banco separado destinado a uma população específica de usuários.

50 DATA MINING Ferramentas para analisar grandes repositórios de dados; Encontra padrões ocultos e infere regras para prever o comportamento futuro; Acesso mais fácil e eficaz às informações; Capacidade de modelar e remodelar os dados;

51 DATA MINING

52 MINERAÇÃO DE DADOS Descobre padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados e infere regras a partir deles para prever comportamentos futuros. Tipos de informações obtidas a partir de mineração de dados: Associações: ocorrências ligadas a um único evento. Sequências: eventos estão ligados ao longo do tempo. Classificações: padrões que descrevem o grupo ao qual o item pertence. Aglomerações: semelhante à classificação quando ainda não foram definidos grupos. Prognósticos: partem de uma série de valores existentes para prever quais serão os outros valores.

53 BANCO DE DADOS E A WEB A Web e o banco de dados hipermídia Organiza dados como uma rede de nós Vincula os nós em um padrão especificado por usuário Suporta texto, gráficos, som, vídeo e programas executáveis

54 LIGANDO BANCO DE DADOS INTERNO À WEB

55 ESTUDO DE CASO Atividade em equipe: - Criar uma base de dados no Excel ou Acess com os dados do empreendimento em estudo. Vocês podem escolher o tipo de banco de dados e este banco será utilizado no softwares que vocês pretendem propor para a organização. Planejamento de dados (baseado na estratégia da organização) Especificar requisitos Projeto conceitual (expressar todos os requisitos detalhes) Projeto Físico (representa a forma de acesso) Projeto lógico (tipo de modelo)

56 SOFTWARES DE MINERAÇÃO DE DADOS Process Mining Framework ProM Disco- Links úteis: I. Process Mining Framework ProM II. Publicações do Prof. Wil van der Aalst tml III. Link para artigos relacionados a Process Mining IV. Link para o BPM Center